Pós-Graduação em Data Science & Business Analytics - Formato Blended

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Pós-Graduação

Data Science & Business Analytics

em 3ª Edição

Pós-Graduação em Data Science & Business Analytics

Formato Blended

Esta Pós-Graduação tem o objetivo de formar profissionais capazes de estruturar, tratar e extrair conhecimento de grandes quantidades de dados disponíveis. O programa visa dotar os participantes das competências necessárias para o planeamento, gestão e implementação eficaz de uma solução de Business Intelligence, permitindo desta forma um conhecimento transversal essencial para o sucesso das soluções. Para melhor entenderem, aplicarem e integrarem os conceitos e ferramentas apresentados ao longo das várias sessões, os participantes serão chamados a elaborar um projeto transversal aos vários módulos do programa.

Dada a especialidade desta Pós-Graduação, o ISEG Executive Education estabeleceu uma parceria com a Microsoft. Desta forma, o programa alia conceitos de estratégia empresarial e respetiva gestão, apresentação de conceitos teóricos, e conceção e implementação de soluções, utilizando produtos recentes da Microsoft. De realçar que estes produtos, nas áreas endereçadas no programa, foram, em janeiro de 2020, considerados pela consultora Gartner a melhor plataforma para Analytics e Business Intelligence.

As oportunidades de trabalho para as profissões de Data Scientists e Business Analysts têm aumentado muito e de forma consistente, quer em Portugal, quer no exterior, havendo uma notória falta de profissionais para suprir as crescentes necessidades do mercado. Num contexto de grande volatilidade da economia e de forte escassez de recursos, torna-se imperioso que os investimentos sejam orientados à execução de estratégias bem fundamentadas e com elevado retorno esperado. A área do Data Science e Business Analytics proporciona aqui um forte contributo.

de

Esta versão blended do programa destina-se a todos aqueles para quem frequentar este curso em regime presencial não seja viável, designadamente por não residirem na área da grande Lisboa.

Envolverá três momentos de formação presencial no ISEG. O primeiro corresponde ao fim de semana de abertura do programa. O segundo decorrerá a meio do programa, envolvendo sessões de trabalho com o corpo docente. O terceiro corresponderá ao último dia do programa, em que os alunos apresentarão os projetos que desenvolveram. As restantes sessões decorrerão a distância, em dois finais de tarde por semana, às segundas e quintas-feiras. Os alunos beneficiarão da disponibilidade de apoio técnico por tutores, que os apoiarão no seu processo de aprendizagem e aquisição de competências.

Gestores de negócio ou de marketing, com papel ativo na criação das estratégias das respetivas áreas de negócio, cuja atividade é fortemente desafiada pelo dinamismo do mercado, e para quem a análise de dados e gestão do conhecimento são claros fatores de diferenciação

análise de dados e gestão do conhecimento são claros fatores de diferenciação

Empreendedores a todos os níveis (p.e. startups tecnológicas), para os quais seja muito importante saber lidar com grandes volumes de dados de consumo de produtos e serviços geridos no âmbito das plataformas que dinamizam e suportam

Técnicos superiores de informática ou de gestão, cuja atividade tenha uma forte componente centrada nos sistemas de suporte à decisão

, que pretendam enveredar por uma carreira nas áreas de Data Science e Business

Analytics

Formar profissionais capazes de estruturar, tratar e extrair conhecimento de grandes quantidades de dados disponíveis

Dotar os formandos das competências necessárias para o planeamento, gestão e implementação eficaz de uma solução de Business Intelligence

Coordenação

Professora Associada Convidada do ISEG. Desempenhou cargos de Gestão de Unidades de SI/TI em grandes organizações tais como o Instituto Nacional de Estatística, o Instituto de Informática e Estatística da Segurança Social e o Laboratório Nacional de Engenharia Civil. Licenciada em Engenharia Eletrotécnica pelo Instituto Superior Técnico, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Grenoble e Especialista em Informática pelo Laboratório Nacional de Engenharia Civil.

Presidente do Departamento de Gestão do ISEG, onde é Professor Catedrático e Membro do Conselho Científico. Foi Presidente do ADVANCE, Centro de Investigação Avançada em Gestão do ISEG e Vice-Reitor da Universidade Técnica de Lisboa. Coordenador do Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação. Doutorado em Gestão pela Universidade de Wisconsin-Milwaukee, EUA. Coordena também a Pós-Graduação em Digital Technologies for Management: Reinventing your skills in a digital world.

Tutores

Complementarmente às aulas, os participantes, ao longo do programa, poderão contar com o apoio de tutores, isto é, de profissionais especializados e com experiência de terreno nas várias temáticas abordadas, que terão como função acompanhar o percurso dos participantes, através do esclarecimento de dúvidas, apoio ao estudo e aconselhamento de leituras.

António Palma dos Reis

Programa

Sessões presenciais Em todos os módulos do curso, a 1ª sessão será lecionada em formato presencial BLOCO 1 | DATA MANAGEMENT
DECISION
Carga Horária Docente Módulos 2 Seminário - Data Science Body of Knowledge Mário Romão 2 Sessão de Abertura Equipa Coordenadora 16 Business Intelligence & Decision Support António Palma dos Reis e Alexandre Baptista 14 Statistics for Data Science João Andrade e Silva 14 Data Analysis and Exploration Alexandre Batista Almoço de Networking Ana Lucas Data and Database Management 14 Avaliação normal Ana Lucas e Filipa Lobão Data Warehousing 14 Almoço de Networking Jesualdo Fernandes Python Programming Language 14 Marco António Silva e João Salvado Data Mining and Machine Learning 14 BLOCO 2 | ADVANCED DATA ANALYTICS Carga Horária Docente Módulos 14 Data Lake of Unstructured Data Filipa Lobão Avaliação normal Docente Responsável 14 Advanced Machine Learning & Artificial Intelligence Marco António Silva e João Salvado 20 Data Science Project Marco António Silva Almoço de Networking Almoço de Networking Marco António Silva e João Salvado Data Science Project / Apresentação de Trabalhos Jantar de Networking Docente Responsável Avaliação normal
&
SUPPORT

Key Details

CALENDÁRIO

21 de abril de 2023

a abril de 2024

HORÁRIO

Segundas e quintas, das 18h30 às 20h30

DURAÇÃO

152 horas (32 presenciais e 120 a distância)

VALOR

4 900€

Este valor inclui:

Apoio de tutores ao longo de todo o programa

Acesso a uma plataforma onde será disponibilizada a documentação de apoio em formato digital

Almoços, jantares, coffee-breaks e acesso ao parque de estacionamento do ISEG, nos momentos presenciais

Protocolo com dois hotéis, próximos ao Campus

Kit de boas-vindas

Diploma final

www.isegexecutive.education ISEG Campus Rua do Quelhas 6 - 4 floor, 1200-781 Lisbon Com o apoio de: Data Science & Business Analytics Pós-Graduação em Candidate-se aqui pedro.carvalho@isegexecutive.education Programme Advisor (+351) 962 681 960 Pedro Carvalho

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