Data Science & Business Analytics
A revolução digital está a transformar rapidamente o mundo tal como o conhecemos, alterando os nossos hábitos e abrindo novos domínios.
Nesta era digital, o processamento de grandes volumes de dados tornou-se uma questão fundamental para as empresas e para a sociedade em geral. A proliferação de sensores, a internet das coisas, os serviços digitais e a participação online de indivíduos e organizações produzem cada vez maiores volumes de dados estruturados e não estruturados cuja análise e sequente criação de conhecimento permite aos agentes económicos a obtenção de vantagens competitivas e a melhoria do seu desempenho.
Destinatários
Gestores de negócio ou de marketing, com papel ativo na criação das estratégias das respetivas áreas de negócio, cuja atividade é fortemente desafiada pelo dinamismo do mercado, e para quem a análise de dados e gestão do conhecimento são claros fatores de diferenciação
Empreendedores a todos os níveis (p.e. startups tecnológicas), para os quais seja muito importante saber lidar com grandes volumes de dados de consumo de produtos e serviços geridos no âmbito das plataformas que dinamizam e suportam
Técnicos superiores de informática ou de gestão, cuja atividade tenha uma forte componente centrada nos sistemas de suporte à decisão
Jovens licenciados, que pretendam enveredar por uma carreira nas áreas de Data Science e Business Analytics
Objetivos
Formar profissionais capazes de estruturar, tratar e extrair conhecimento de grandes quantidades de dados disponíveis
Dotar os formandos das competências necessárias para o planeamento, gestão e implementação eficaz de uma solução de Business Intelligence
Coordenação
Ana Lucas
Professora Associada Convidada do ISEG. Desempenhou cargos de Gestão de Unidades de SI/TI em grandes organizações tais como o Instituto Nacional de Estatística, o Instituto de Informática e Estatística da Segurança Social e o Laboratório Nacional de Engenharia Civil. Licenciada em Engenharia Eletrotécnica pelo Instituto Superior Técnico, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Grenoble e Especialista em Informática pelo Laboratório Nacional de Engenharia Civil.
14 Data Analysis and Exploration Alexandre Baptista 14 Data and Database Management Ana Lucas BLOCO 2 Carga Horária Docente Unidade Curricular BLOCO 1 Carga Horária Docente Unidade Curricular 16 Business Intelligence & Decision Support António Palma dos Reis e Alexandre Batista 14 Statistics for Data Science João Andrade e Silva 2 Seminário - Data Science Body of Knowledge Mário Romão BLOCO 3 Carga Horária Docente Unidade Curricular 14 Python Programming Language Jesualdo Fernandes 14 Data Warehousing Ana Lucas e Soraia Graça 14 Data Lake of Unstructured Data Soraia Graça 14 Data Mining and Machine Learning Marco António Silva e João Salvado BLOCO 4 Carga Horária Docente Unidade Curricular 20 Data Science Project Marco António Silva 14 Advanced Machine Learning & Artificial Intelligence Marco António Silva e João Salvado BLOCO 5 Carga Horária Docente Unidade Curricular 2 Apresentação da Pós Graduação e dos participantes Ana Lucas e António Palma dos Reis
Testemunho
A Pós-Graduação superou as minhas expectativas, tendo um nível de exigência adequado à formação que se pretendia obter. A parceria com a Microsoft foi excelente, no sentido em que tornou a Pós-Graduação mais prática e que nos permitiu conhecer a gama de produtos da Microsoft relacionada com a analítica de dados. Considero que saí da Pós-Graduação com um mindset totalmente diferente sobre a forma de fazer Business Intelligence e sobre qual a correta arquitetura de dados. No meu caso em concreto, estava habituado a desenhar bases de dados com uma abordagem mais transacional, pelo que foi um ‘shift’ enorme conhecer a forma correta de se organizar os dados quando o objetivo é fazer Business Intelligence e Data Science..
Key Details
CALENDÁRIO
HORÁRIO
Este valor inclui:
Acesso a uma plataforma onde será disponibilizada a documentação de apoio em formato digital Kit de boas-vindas Diploma de conclusão
Coffee-breaks e acesso ao parque de estacionamento do ISEG durante o horário de formação e exames