Pós-Graduação em Data Science & Business Analytics

Page 1

Data Science & Business Analytics

Pós-Graduação em 11ª Edição Em parceria com:

Porquê a Pós-Graduação em

Data Science & Business Analytics

A revolução digital está a transformar rapidamente o mundo tal como o conhecemos, alterando os nossos hábitos e abrindo novos domínios.

Nesta era digital, o processamento de grandes volumes de dados tornou-se uma questão fundamental para as empresas e para a sociedade em geral. A proliferação de sensores, a internet das coisas, os serviços digitais e a participação online de indivíduos e organizações produzem cada vez maiores volumes de dados estruturados e não estruturados cuja análise e sequente criação de conhecimento permite aos agentes económicos a obtenção de vantagens competitivas e a melhoria do seu desempenho.

Destinatários

Gestores de negócio ou de marketing, com papel ativo na criação das estratégias das respetivas áreas de negócio, cuja atividade é fortemente desafiada pelo dinamismo do mercado, e para quem a análise de dados e gestão do conhecimento são claros fatores de diferenciação

Empreendedores a todos os níveis (p.e. startups tecnológicas), para os quais seja muito importante saber lidar com grandes volumes de dados de consumo de produtos e serviços geridos no âmbito das plataformas que dinamizam e suportam

Técnicos superiores de informática ou de gestão, cuja atividade tenha uma forte componente centrada nos sistemas de suporte à decisão

Jovens licenciados, que pretendam enveredar por uma carreira nas áreas de Data Science e Business Analytics

Objetivos

Formar profissionais capazes de estruturar, tratar e extrair conhecimento de grandes quantidades de dados disponíveis

Dotar os formandos das competências necessárias para o planeamento, gestão e implementação eficaz de uma solução de Business Intelligence

Coordenação

Ana Lucas

Professora Associada Convidada do ISEG. Desempenhou cargos de Gestão de Unidades de SI/TI em grandes organizações tais como o Instituto Nacional de Estatística, o Instituto de Informática e Estatística da Segurança Social e o Laboratório Nacional de Engenharia Civil. Licenciada em Engenharia Eletrotécnica pelo Instituto Superior Técnico, Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Grenoble e Especialista em Informática pelo Laboratório Nacional de Engenharia Civil.

14 Data Analysis and Exploration Alexandre Baptista 14 Data and Database Management Ana Lucas BLOCO 2 Carga Horária Docente Unidade Curricular BLOCO 1 Carga Horária Docente Unidade Curricular 16 Business Intelligence & Decision Support António Palma dos Reis e Alexandre Batista 14 Statistics for Data Science João Andrade e Silva 2 Seminário - Data Science Body of Knowledge Mário Romão BLOCO 3 Carga Horária Docente Unidade Curricular 14 Python Programming Language Jesualdo Fernandes 14 Data Warehousing Ana Lucas e Soraia Graça 14 Data Lake of Unstructured Data Soraia Graça 14 Data Mining and Machine Learning Marco António Silva e João Salvado BLOCO 4 Carga Horária Docente Unidade Curricular 20 Data Science Project Marco António Silva 14 Advanced Machine Learning & Artificial Intelligence Marco António Silva e João Salvado BLOCO 5 Carga Horária Docente Unidade Curricular 2 Apresentação da Pós Graduação e dos participantes Ana Lucas e António Palma dos Reis

Presidente do Departamento de Gestão do ISEG, onde é Professor Catedrático e Membro do Conselho Científico. Presidente do ADVANCE, Centro de Investigação Avançada em Gestão do ISEG. Coordenador do Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação. Doutorado em Gestão pela Universidade de Wisconsin-Milwaukee, EUA. Coordena também a Pós-Graduação em Digital Technologies for Management: Reinventing your skills in a digital world. António Palma dos Reis
Programa

Testemunho

A Pós-Graduação superou as minhas expectativas, tendo um nível de exigência adequado à formação que se pretendia obter. A parceria com a Microsoft foi excelente, no sentido em que tornou a Pós-Graduação mais prática e que nos permitiu conhecer a gama de produtos da Microsoft relacionada com a analítica de dados. Considero que saí da Pós-Graduação com um mindset totalmente diferente sobre a forma de fazer Business Intelligence e sobre qual a correta arquitetura de dados. No meu caso em concreto, estava habituado a desenhar bases de dados com uma abordagem mais transacional, pelo que foi um ‘shift’ enorme conhecer a forma correta de se organizar os dados quando o objetivo é fazer Business Intelligence e Data Science..

Key Details

CALENDÁRIO

HORÁRIO

Este valor inclui:

Acesso a uma plataforma onde será disponibilizada a documentação de apoio em formato digital Kit de boas-vindas Diploma de conclusão

Coffee-breaks e acesso ao parque de estacionamento do ISEG durante o horário de formação e exames

19 de setembro de 2023 a junho de 2024 DURAÇÃO 152 horas VALOR 4900€
Terças e Quartas, das 18h00 às 22h30 RÚBEN PEREIRA Business Intelligence Engineer, TAP
www.isegexecutive.education Campus do ISEG Rua do Quelhas 6 - Piso 4, 1200-781 Lisboa Com o apoio de: Data Science & Business Analytics Pós-Graduação em Candidate-se aqui pedro.carvalho@isegexecutive.education Programme Advisor (+351) 962 681 960 Pedro Carvalho

Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.