Como Alavancar Resultados no VAREJO FINANCEIRO
Atuamos no mercado, desde 2002.
QUEM SOMOS NÓS?
+de
A GoOn é a maior e mais conceituada consultoria especializada em
Gestão de Riscos, Crédito e Recuperação
250
Negócios e clientes.
1.200
Projetos já implantados em diversos ramos do mercado no Brasil e exterior.
11.000
Profissionais e líderes capacitados ao longo destes anos.
NOSSOS SERVIÇOS.
CONSULTORIA ESPECIALISTA
ANALYTICS E MODELOS
MIS - MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM
CHECK-UPS E DIAGNÓSTICOS DE PERFORMANCE
RISKTRENDS
CAPACITAÇÃO & TREINAMENTOS EM GESTÃO E TOMADA DE DECISÃO
+ Alavancando Resultados do VAREJO FININANCEIRO por meio de informações do VAREJO MERCANTIL
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AGENDA
Do que falaremos hoje
1. Breve histórico com Analytics 2. Aplicações Práticas 3. Cases de Sucesso &
Breve histรณrico com Analytics &
O propósito da inteligência de Analytics
”As estatísticas são como um biquíni. O que ele revela é sugestivo, mas o que ele esconde é vital.” Aaron Levenstein
”Informações são o "PETRÓLEO" do século 21 e Analytics é o motor de combustão.” Peter Sondergaard
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Bolão da COPA do MUNDO Quem participou de um bolão?
Quem acertou o campeão da COPA?
Você acredita que uma maquina com IA seria capaz de prever o campeão? &
Bolão da COPA do MUNDO
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BolĂŁo da COPA do MUNDO
Brasil fora nas Quartas de Final
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Bolão da COPA do MUNDO
Todos temos condições de prever o futuro!!! &
O propósito da inteligência de Analytics
Analytics deveria ser o coração da empresa e ser incorporado a toda decisão importante dos setores de vendas, marketing, financeiro, suprimentos, atendimento e outras áreas fundamentais.
Em um época onde dados são criados em um escala muito além da capacidade humana de processá-los, os gestores precisam de analytics, confiáveis, para sinalizar as decisões mais importantes — não apenas para reduzir gastos mas também para obter progresso. Assim, os melhores líderes utilizarão os analytics para antecipar o que seus clientes querem ou precisam antes mesmo que estes queiram ou precisem. &
O propĂłsito da inteligĂŞncia de Analytics
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Evolução no Tempo Redes Sociais
Dados Dados Proposta de Crédito
Bureaus + dados do Device
15 anos atrás
Device + Navegação
Movimentação Bancária
Hoje
5 anos atrás Técnicas Técnicas
Modelos de Regressão
Redes Neurais
Machine Learning
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Novo contexto em analytics
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Analytics – Performance vs Clareza
Fonte: BAIN & COMPANY – The Cure for AI Fever
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Analytics – Performance vs Clareza
Fonte: BAIN & COMPANY – The Cure for AI Fever
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Aplicações Práticas &
Utilização das informações de Consumo • CRM (Customer Relationship Management): prever a adesão a uma assinatura, por exemplo. • Finanças: Entendimento do risco de crédito e ”tamanho” do cliente • Varejo: identificar a relação entre produtos adquiridos. • Saúde: medir o risco de pacientes terem recaídas no tratamento. &
Utilização das informações de Consumo • Finanças: Entendimento do riso de crédito e ”tamanho” do cliente
ü Cliente identificado pelo varejo (IZIO) e que compra com outros meios de pagamento ü Clientes que tem o cartão da loja e complementa o pagamento com outro meio ou dinheiro ü Cliente que tem o cartão da loja e compra com outros meios de pagamento (não utiliza o cartão próprio) ü Entendimento do tamanho da “carteira” do cliente &
Utilização das informações de Consumo • Finanças: Entendimento do riso de crédito e ”tamanho” do cliente ü Pré Aprovação pela Avaliação de tempo de
relacionamento com o varejo ü Avaliação da tendência de aumento ou redução de compras / consumo ü Avaliação do perfil de compra e se há mudança no tempo... Perfil Básico => Premium
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Cases de Sucesso &
Case IZIO – 10 Funcionalidades - Captura e Gestão do Cliente - Captura de Hábitos de Consumo - Segmentação Estatística Automatizada - Segmentação Manual – criação de publico alvo - Relacionamento Pontual – sms, email, push, mala direta - Geolocalizador - Aplicativo IOS e Android - Recomendação – Oferta Certa, Cliente Certo (Analytics & Modelagem) - Gestor de Campanha - Portal do Cliente - Dashboard e Relatório &
Case IZIO – Casos Reais Em pouco tempo o Varejo engaja seus clientes com identificação no CPF através de uma proposta de valor bem estruturada.
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Case IZIO – Casos Reais Em pouco tempo o Varejo consegue cadastrar clientes para seu programa de fidelização através de uma proposta de valor bem estruturada.
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Case IZIO – Casos Reais O Ticket Médio do cliente fiél é sempre maior do que o cliente não identificado e com o passar do tempo, o ticket tende a aumentar conforme a ções de relacionamento personalizada.
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Case IZIO – Casos Reais Ações de SMS ou E-Mail com grupo de controle (cálculo do retorno - ROI) e com a certeza de que o cliente comprou após receber a comunicação.
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Case IZIO – Casos Reais O IZIO segmenta os melhores clientes, do mais fiel atÊ o potencialmente infiel de forma automåtica e estatistica. O cliente fiel possui maior representatividade de vendas mesmo tendo menor quantidade de clientes.
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Case TARGET - Em 2010 contratou Andrew Pole (estatístico) - Foco era oferecer os produtos que cada cliente estava mais propenso a comprar, a partir de dados demográficos e comportamentais. - Desafio: seria possível prever se uma cliente estava grávida? - Primeiro problema: gestantes informem que estão grávidas - Solução: A Target criou um serviço chamado “Registro de bebês”. - A base de dados permitiu: Identificar clientes que eram gestantes mas não informavam isso. - Modelo estatístico, identificando 30% a mais de clientes gestantes. - Acusada de invasão de privacidade &
Case LEGO (Small Data) Em 2003 a Lego teve queda de 30% nas vendas em relação ao ano Anterior. Em 2004 uma nova queda de 10%. Os modelos de predição indicavam que as novas gerações tendiam a perder o interesse nos brinquedos da empresa. O público fiel a empresa estava envelhecendo e os filhos desses estavam entrando na era digital, sem interesse em brinquedos de montar. O que fazer? Lego se aliou a franquias do cinema como Harry Potter e Star Wars e reduziu o número de produtos. Essa ações diminuíram a queda, mas não geraram o resultado positivo esperado. A Lego tomou uma ação: decidiu fazer visitas à casa de crianças e entrevista-las para entender o que elas queriam. Em uma dessas entrevistas, um garoto alemão foi perguntando sobre qual era o item mais valioso que ele tinha. A resposta foi um par de tênis Adidas velho. O tênis era um troféu, segundo o garoto, pois pelos lugares em que estava gasto demonstrava as habilidades que ele tinha no skate. &
Case LEGO (Small Data) A partir desse único caso, as entrevistas foram direcionadas para identificar se a valorização de habilidades (skill) era comum entre os jovens daquela idade. A resposta foi positiva. Quanto maior a dificuldade mais interesse os jovens tinham em realizar alguma tarefa. Resultado: a Lego mudou sua linha de produtos, adicionou uma quantidade maior de peças, reduziu o tamanho das mesmas e criou grau de dificuldade dos blocos, assim, após terminarem um item, compravam o item de dificuldade acima. Em 2013, pela primeira vez, a Lego se tornou a maior fabricante de brinquedos do mundo.
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Curiosidades
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Curiosidades CORRELAÇÕES NEM SEMPRE DEMONSTRAM CAUSALIDADE! Um grande volume de dados pode indicar correlações que não fazem sentido: - Número de pessoas afogadas após cair de um barco de pesca e a Taxa de casamento no Kentucky - Consumo per capita de muçarela e quantidade de certificações de doutorado em engenharia - Idade da Miss América e número de mortos por vapor ou objetos quentes - Número de passageiros/motoristas que utilizam cinto de segurança e morte de astronautas no espaço &
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