Instituto tecnológico superior de Martínez de la torre
Materia: decisiones mercadológicas
Docente: Lic. Lucely Escalante Barragán
Alumno: Fco. Javier Abad Ramos
Unidad: 2
Semestre: 8
Grupo: “B”
Sistema: sabatino
Martínez de la torre ver. A 25 de abril del 2015
Contenido
I.
Introducción
La econometría (de econo, economía y metría, medición, es decir, medición de la economía) es la rama de la economía que utiliza métodos y modelos estadísticos, para analizar, interpretar y predecir diversas variables y sistemas económicos. En términos más generales, la econometría se ocupa de: 1. Estimar relaciones económicas 2. Confrontar la teoría económica con los datos y contrastar hipótesis relativas
al comportamiento económico, y 3. Predecir el comportamiento de variables económicas.
La econometría tiene como objetivo explicar una variable en función de otras. La teoría económica puede ser ambigua sobre los efectos de cambios en la política económica o de decisiones empresariales. Se puede utilizar la econometría para evaluar esos efectos o contrastar distintas hipótesis. Se puede querer predecir los valores futuros de una variable conocidos una serie de factores. Esto implica que el punto de partida para el análisis econométrico es
el modelo económico. Éste se transformará en modelo econométrico cuando se han añadido las especificaciones necesarias para su aplicación empírica.
II.
Modelos Econométricos de venta
El modelo econométrico es un modelo económico especificaciones necesarias para su aplicación empírica.
que
contiene
las
El conjunto de especificaciones que requiere un modelo econométrico son: Identificar las variables que fundamentalmente influyen sobre el aspecto que se desea estudiar
Formular una relación o forma funcional concreta entre el conjunto de variables (aquella que se desea explicar y las consideradas como influyentes en ella).
Introducir un término denominado “perturbación aleatoria” lo que permite razonar en términos probabilísticos y no exactos.
a) Clasificación de los Modelos Econométricos Los modelos empleados se clasifican según:
•
Las especificaciones
•
Número de relaciones
•
Forma de las relaciones
•
Inclusión de variables
•
El sector exterior
•
El ámbito
•
La finalidad
•
Los datos
•
Número de relaciones y variables
b) Ejemplos de los Modelos Econométricos
c) Cuadro comparativo. Clasificación de los tipos de modelos econométricos Tipos de modelos
Descripción y Formula
Según el tipo de datos: Modelos de series temporales
V t = β 0 + β 1 P t + β 2 GP t + ut t=1,2, … ,T
Modelos de sección cruzada
C i= β 0 + β 1 Ri + β 2 NH i +u i i =1,2,… , N
Modelos de datos de panel
C it = β 0 + β 1 PIB it + β 2 ID it +u it t=1,2, … ,T i=1,2,… , N
Según el numero de relaciones funcionales: Modelos uniecuacionales:
Una sola relación entre variables
V t = β 0 + β 1 P t + β 2 G t + ut
t=1,2,… , T
Modelos multiecuacionales:
Varias relaciones a la vez
V t = β 0 + β 1 P t + β 2 GP t + u1t
V∗¿ t ++u 2t GP t =δ 0+ δ 1 Pt −1+ δ 12 ¿
Según la relación temporal entre las variables: Modelos estáticos:
Todas las variables se refieren al mismo momento de tiempo.
V t = β 0 + β 1 P t + β 2 GP t + ut t=1,2,… , T
Modelos dinámicos
III.
Las variables pueden estar referidas a distintos momentos de tiempo.
c
V t = β 0 + β 1 P t + β 2 P t−1 +u t
t=1,2,… , T
Pronóstico de Ventas
Un pronóstico de ventas es una estimación o nivel esperado de ventas de una empresa, línea de productos o marca de producto, que abarca un periodo de tiempo determinado y un mercado específico. Cabe destacar, que el pronóstico de ventas está basado (o debería estarlo) en un plan de mercadotecnia definido y en un entorno de mercadotecnia supuesto. Por lo general, el pronóstico de ventas se expresa en unidades de productos (unidades físicas) y/o en unidades monetarias (valores).
a) Métodos Cuantitativos Por medio del pronóstico cualitativo las organizaciones pueden incorporar información adicional al pronóstico lo cual puede ser un método ventajoso en un ambiente cambiante (Webby and O´Connor, 1996). Estos métodos también pueden responder rápidamente a los cambios del entorno. Sin embargo, dado que los pronósticos cualitativos son subjetivos, también pueden ser parcializados (Armstrong, 1985; Hogarth 1987). Por ejemplo después de un día de gran venta las organizaciones tienden a ser muy optimistas, y pesimista ante el bajo nivel de venta. Tales eventos predisponen el juicio de quien genera el pronóstico, lo cual puede degradar la exactitud del pronóstico.
b) Métodos Cualitativos A diferencia de los pronósticos cualitativos, los pronósticos cuantitativos son basados en principios matemáticos y son generados a través de software (Sanders and Manrodt, 2003b). Los métodos cuantitativos son consistentes, objetivos y no influenciables por estados de ánimo. Estos son particularmente efectivos cuando se generan pronósticos para un gran número de SKU´s (Stock Keeping Units), comparados con los pronósticos cualitativos son menos costosos y más eficientes. Sin embargo, los métodos cuantitativos son basados en datos históricos y no son efectivos cuando las condiciones del mercado son cambiantes. Por ejemplo un nuevo competidor que entra al mercado, o un efecto climático que retrasa un envío.
c) Ejemplos de los Métodos de pronósticos de Ventas MES
VENTAS REALES
Enero
2560 unidades
Febrero 3205 unidades Marzo
2830 unidades
Abril
?
Una compañía desea realizar un pronóstico para el mes de abril, teniendo en cuenta la siguiente información: Solución
El pronóstico de ventas para el período 4 (mes de abril) equivale a: 2865 unidades.
d) Cuadro comparativo de los métodos. Diferencias de los métodos cuantitativo y cualitativo Método cuantitativo
Método cualitativo
Los pronósticos cuantitativos se refieren sobre todo a los números o cifras tales como los pronósticos de ventas, pronósticos presupuestarios, pronósticos de cifras o econometría. Generalmente está basado en la historia de las cifras de la empresa y tiene en cuenta la historia de la industria también.
Basados más en la opinión de expertos y el juicio, los pronósticos cualitativos generalmente no se basan en la historia. Se puedes utilizar para determinar las fortalezas de la empresa, las debilidades, las oportunidades y las amenazas, así como para predecir el rendimiento. Una técnica cualitativa común es la técnica Delphi, en el que las tendencias y los efectos de las
decisiones se predicen.
IV.
Brief de la Investigación de Mercados
El Brief es la información necesaria para el responsable de comunicación de una empresa y para los responsables de la creación y ejecución de la campaña de publicidad. Es la información imprescindible para la elaboración de la Estrategia Publicitaria. Es la elección, ordenamiento estratégico y creativo de los datos, que nos permitirá definir los objetivos publicitarios de manera concreta. Preparado total o parcialmente por el cliente o por la agencia (aprobado por el cliente), es normal que la agencia elabore su propio documento ampliando la información valiosa y desestimando aquella redundante o que no aporta nada sustancial que facilite la elaboración de la Estrategia Publicitaria.
a) Descripción de los pasos del BRIEF 1.- Descripción del proyecto: de qué se trata la campaña y cuál será el producto o servicio con el que se trabajará. 2.- Objetivo: definir cuál es el reto de la estrategia. Elevar las ventas, mejorar la imagen, posicionar un nuevo producto, crear awareness. 3.- Target: saber a quién le hablamos. Conocer su perfil social, psicológico, económico. Obtener los insights que permitan detonar la creatividad. ¿Cuál es el comportamiento del consumidor? 4.- Mensajes clave: qué aspectos de la marca o el producto debe conocer el target. Su calidad, su durabilidad, su bajo precio, su sabor, su innovación. 5.- Estado de la marca: cómo se comporta la marca en la industria a la que pertenece, en qué lugar se ubica respecto a la competencia, cuál es su porción del mercado, etcétera. 6.- Estilo y tono: establecer cómo será la comunicación de la marca: divertida, formativa, cómica, seria, amable.
7.- Duración de la campaña: establecer la vigencia de la estrategia tanto en la contratación de espacios publicitarios como en la vigencia de concursos y promociones. 8.- Mandatorios: la imagen corporativa de la marca, el manejo de su logo, slogan y colores, así como tener presente el marco legal para realizar actividades. 9.- Presupuesto: cuáles serán los recursos financieros con los que contará la agencia. 10.- Entregables: materiales informativos (reportes y métricas) y físicos (audiovisuales, carteles, artículos promocionales, desarrollos tecnológicos).
b) Elaboración de un ejemplo o caso práctico aplicando los pasos del BRIEF Brief publicitario: marca CONVERSE MARCA: CONVERSE es una marca que inspira (o debe inspirar) originalidad. Es como un lienzo para la libre expresión. Parece que la marca ve potencial en el "optimista rebelde" porque conecta muy bien con la era de Internet y su “Empowerment”. La marca les permite ser como son y no un simple seguidor de la marca. EL PRODUCTO: Parte del éxito de CONVERSE radica en que nunca repiten un modelo en el mercado, es decir si viste en el aparador un modelo, lo comprarás en el momento o no lo verás al siguiente año. LA COMPETENCIA: Nike tomó el mando, revolucionó la estrategia de la marca CONVERSE. Personalización a través de su sitio web, colaboración con diseñadores de moda, etc.. Además de patrocinar a la estrella de la NBA y jugador de los Miami Heat Dwayne Wade, realizó una edición limitada Kurt Cobain modelo inscrito con el rockero de finales de dibujos y escritos. CONSUMIDOR: Tiene fijación la modalidad de la juventud es experimental abarca todo lo juvenil, y se enmarca por sus diseños extraordinarios. SITUACION: hasta ahora la marca converse ha tenido gran aceptación pero aun así hay jóvenes que no siempre se identifican con ello. Es por eso que converse trata de variar sus objetivos a la gente. PRODUCTO: Zapatillas Converse All Star Chuck Taylor acordonadas, de goma y con suela de goma. Las mismas cuentan con un parche característico de la marca
en su cara interna. Las mismas vienen en numerosas presentaciones: medidas y colores. Es un producto líder en su categoría y con un óptimo posicionamiento. MERCADO: Precio: entre $140 Mil y $170 Mil para las zapatillas de lona bajas; y $170 Mil a $240 Mil para las zapatillas de lona altas. COMPETENCIA: La principal competencia de Converse All Star son las zapatillas John Foos. Se trata de una marca que produce calzados de muy similares características. Otras marcas competidoras son: Pony, Topper, Cover Your Bones. CONSUMIDOR: Hombres y mujeres entre 13 y 35 años, nivel socio-económico alto y medio, residentes en los principales centros urbanos del país. Son estudiantes, profesionales y/o empleados. OBJETIVOS DE MARKETING: Seguir manteniendo el primer lugar en las ventas y reforzar el posicionamiento. ESTRATEGIA DE MARKETING: Diferenciarse de la competencia a partir de destacar los atributos simbólicos que aporta el producto. TARGET GROUP: Hombres y mujeres de entre 13 y 20 años, de clase media y alta, residentes en los principales centros urbanos del país. Se trata estudiantes y/o empleados que aspiran estar a la moda y rigen sus hábitos de compra según el diseño de los productos. Es un target netamente teen que personaliza sus objetos de consumo como una manera de diferenciarse y se encuentra en búsqueda de una identidad propia. Las diferentes versiones del producto son elegidas según el grupo de pertenencia, generalmente tribus urbanas tales como hemos, skaters, floggers, rockers, etc., ya que se trata de un producto muy versátil. Incluso quienes están contra el consumo masivo y la moda (ej. punks) las eligen
V.
Análisis Multivariante
El Análisis Multivariante es un conjunto de métodos estadísticos y matemáticos, destinados a describir e interpretar los datos que provienen de la observación de varias variables estadísticas, estudiadas conjuntamente.
El análisis multivariante (AM) es la parte de la estadística y del análisis de datos que estudia, analiza, representa e interpreta los datos que resultan de observar más de una variable estadística sobre una muestra de individuos.
a) Descripción El análisis multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir. Así, como Hair et al. (1999) dicen: “Las mujeres y hombres de negocios de hoy no pueden seguir aproximaciones ya pasadas en las que los consumidores eran considerados homogéneos y caracterizados por un número pequeño de variables demográficas. En su lugar, deben desarrollar estrategias que atraigan a numerosos segmentos de clientes con características demográficas y psicográficas diversas en un mercado con múltiples restricciones (legales, económicas, competitivas, tecnológicas, etc.). Sólo a través del análisis multivariante las relaciones múltiples de este tipo podrán ser examinadas adecuadamente para obtener un entendimiento más completo y real del entorno que permita tomar las decisiones más adecuadas.” Los objetivos del Análisis Multivariante pueden sintetizarse en dos: 1) Proporcionar métodos cuya finalidad es el estudio conjunto de datos multivariantes que el análisis estadístico uni y bidimensional es incapaz de conseguir 2) Ayudar al analista o investigador a tomar decisiones óptimas en el contexto en el que se encuentre teniendo en cuenta la información disponible por el conjunto de datos analizado
b) Ejemplo o caso de aplicación
VI.
Conclusiones
El modelo econométrico es un sistema que se utiliza como ya se vio anteriormente para resolver problemas en base a otras variables, mediante la estimación de los modelos econométricos se
obtienen varios resultados en base a la economía o comparaciones de estas mismas, en cuestiones hipotéticas bastante generales en la definición de los mismos. La, metodología presentada parte de una hipótesis general. Así como esta misma sirve para demostrar posibles cambios futuros ya sea en política, economía o decisiones empresariales ya que de lo que se estime mucho depende la decisión que vamos a tomar como ejemplo tenemos en las empresas que desarrollan nuevos productos en base a las expectativas que se tenga de lo que podría pasar en cualquiera de los ámbitos antes mencionados.
VII.
Bibliografía y Documentación •
http://coyunturaeconomica.com/estatisticas/econometria
•
http://www.ual.es/~jgarcia/index_archivos/tema2.pdf
•
https://www.google.com.mx/url? sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=10&ved=0CFEQFjAJ&url=http%3A %2F%2Fwww.nosoloapuntes.com%2Fcas%2Fsite%2Fdocumentoslanzadera.asp%3Fid %3D714&ei=Lz1AVaf_NYPfsAXPloD4BA&usg=AFQjCNHr9g91CbrDv8hlntJ8wDiMpdcOQ
•
http://www.infoweb2.unp.edu.ar/posgrado/Documentos/materias/Formulacio n%20y%20evaluacion%20de%20proyectos%20tecnologicos/M %C3%A9todos%20cuantitativos%20de%20Pron%C3%B3stico.pdf
•
http://www.ehowenespanol.com/diferencias-tecnicas-pronosticoscuantitativos-cualitativos-info_446495/
•
http://www.ub.edu/stat/personal/cuadras/metodos.pdf
•
http://www.informabtl.com/2013/10/22/los-10-pasos-para-elaborar-un-buenbrief/5/
•
http://ciberconta.unizar.es/leccion/anamul/inicio.html