ESTADÍSTICA_SEMANA_01

MS. JEAN KARLO ZAPATA

Hola, mi nombre es Jean Karlo Zapata Rojas, tengo 36 años, limeño pero liberteño de corazón.

Soy matemático de la UNMS, con formación de pos grado en la UNJFSC, instructor certificado de Laureate.

Actualmente soy Coordinador Académico del ITN. Mi objetivo el día de hoy es que desarrollemos la ciencia mas importante:

2

ESTADÍSTICA GENERAL 3

Nos conocemos!

• Me presento  Nombre  Mi meta  Mi experiencia laboral

• ¿Qué esperamos del curso?

• ¿Qué espero del profesor?

4

Si, al uso adecuado del celular.

5

6

7

Semana: Semana: 11 Objetivos:  Distinguir los elementos básicos de la estadística y las variables que intervienen en ella.  Agrupar tablas de distribución de frecuencia un conjunto de datos discretos y continuos.

8

9

10

11

12

13

14

15

Pg. 02

Pg. 03 16

Origen de la EstadĂ­stica

17

¿Qué motivó la creación de una ciencia nueva? ¿Cuál fue el propósito de esta ciencia?

18

Estadística • Es una Ciencia que trata acerca de la recopilación, organización, presentación e interpretación de datos (numéricos), con el objeto de facilitar la toma de decisiones en cualquier campo.

19

La Estadística se divide en: A.Estadística Descriptiva: Es la que utiliza diversos procedimientos con el fin de recopilar, organizar, presentar y resumir un conjunto de datos.

A.Estadística Inferencial: es la que utiliza diversos métodos para generalizar o inferir algo acerca de una población basados en resultados obtenidos en base a una muestra.

20

Definiciones Básicas POBLACIÓN MUESTRA INDIVIDUO OBSERVACIÓN ESTADÍGRAFO PARAMÉTRO VARIABLE: Cualitativa: Ordinal, Nominal Cuantitativa: Discretas , Continuas 21

Poblaci贸n:

22

• Población: Conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades, entre las cuales se desea estudiar un determinado fenómeno. Este término es sinónimo de universo 23

Muestra

Subconjunto de la poblaci贸n a estudiar.

Conviene diferenciar los t茅rminos muestra representativa y muestra no representativa de la poblaci贸n 24

• Individuo: Cada uno de los elementos que componen una población o una muestra y de los cuales obtenemos una información mensurable del fenómeno que se desea estudiar. Este es un nombre genérico, que se puede concretar en diferentes términos: personas, animales, objetos, cosas, observaciones, etc.

25

Variable

26

• Variable estadística.- Es el aspecto que se va a estudiar. Si no se pueden medir se llama variable cualitativa.

Si se puede medir se llama variable cuantitativa • Si la variable estadística toma un número determinado de valores se llama discreta.

• Si la variable estadística puede tomar cualquier valor entre dos valores dados se llama continua.

27

28

PARÁMETRO: Son las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega.

ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO: Es la medida de una característica relativa a una muestra. La mayoría de los estadísticos muestrales se encuentran por medio de una fórmula y suelen asignárseles nombres simbólicos que son letras latinas.

29

30

¡¡ REFORZANDO LO APRENDIDO!!

I.

Agrupa las siguientes variables estadísticas según corresponda

1) Urbanización 2) Lugar de vacaciones 3) Nro. de goles 4) Color de un auto 5) Peso de una persona

6) Asignatura preferida 7) Altura de un edificio 8) Nro. de alumnos de 1º año 9) El peso de una docena de fruta 10) El pasaje escolar 31

Se desea realizar una investigación sobre la cantidad y tipo de basura que arrojan los hombres y mujeres. Este estudio se hará a través de la observación de un grupo de personas durante 1 hora en un día de playa. Para ello se selecciona la playa “Huanchaquito”. Se decide observar a 8 personas: 4 hombres y 4 mujeres.

32

Ejercicios

33

Un empresario tiene la idea de implementar la venta de chicha morada en envase no retornable. Piensa que en un principio debe lanzar su producto en lugares que sean cálidos durante gran parte del año. Para ello realiza un estudio de factibilidad en Piura e Iquitos. En Piura el 90% de los 250 encuestados, están dispuestos a consumir el nuevo producto. En cambio, en Iquitos el 85% de los 300 encuestados muestra esta disposición.

También obtuvo información acerca de la utilidad que conseguiría. En Piura, lograría un promedio de 1.5 soles de utilidad por producto, y en Iquitos, un promedio de 2 soles.

34

Los hombres y las estadĂ­stica s!

35

Preguntas y Comentarios 36

Cuadros de Distribuci贸n de Frecuencias.

37

Para variables cuantitativas discretas

38

Interpretemos: 39

Construcci贸n del cuadro de distribuci贸n de frecuencias en Excel

40

41

Variables cuantitativas continuas • Para determinar el número de intervalos (k)

42

43

Completa el cuadro e interpreta.

44

45

Ejercicios.

46

47

48

Trabajo de aplicación.

• En equipos comentar respecto a: ¿Porqué hay que tomar este curso y quien utiliza las estadísticas?

Lectura que se describe en las siguientes PPTs 49

50

51

52

53

54