Ms. Jean Karlo Zapata
Estimados (as) alumnos (as):
Nos encontramos en la semana 06, hoy nos acompañará el siguiente pensamiento: “Solo con la risa y la felicidad puedo disfrutar del producto de mi esfuerzo, pues la felicidad es el vino que da sabor a los alimentos.. Seré feliz y tendré éxito”. Ms. Jean Zapata 2
ESTADÍSTICA 3
Si, al uso adecuado del celular. 4
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Aremos uso de los siguientes e-books el dĂa de hoy:
Pg. 409
Pg.
Pg. 431 7
Semana : 06 Objetivos: Comprender los alcances de la regresión Simple y las ventajas y desventajas que presenta para realizar pronósticos. Elaborar un modelo de regresión Lineal simple. Determinar cuantitativamente el grado de asociación entre dos variables.
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Variables • Comisiones pagadas al vendedor y las ventas obtenidas. • Puntaje de aptitud y la productividad. • Velocidad que se imprime al vehículo y el número de accidentes ocurridos.
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Variables.
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REGRESIONES CORRELACIONES
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN 12
Análisis de Regresión • El objetivo del análisis de regresión es el establecer una relación cuantitativa entre dos o más variables seleccionadas. Trata de establecer un modelo que permite predecir, explicar o estimar el valor de una variable (dependiente) en función de otras variables (independientes).
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Regresiรณn Lineal Simple. โ ข Implica que debemos establecer un modelo que permita explicar a la variable dependiente en funciรณn de la variable independiente.
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Ejemplificaciรณn de un caso: โ ข Se piensa que si aumentan el porcentaje de comisiรณn pagada al vendedor de automรณviles, aumenta la venta.
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Variable independiente: X= Comisiones pagadas a vendedores de autos en un mes (%)
Variable dependiente: Y = Ganancias netas por ventas, en el mismo mes (Millones de $) 16
Estudio de 6 empresas de la Industria. Obs.
X (comisiones%)
Y (ganancias en mill. $)
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• Necesitamos crear un modelo que represente a todos estos puntos con el menor error posible.
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Usando Excel
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R=
0.86139422 22
Interpretación • b=2.456, indica un valor positivo, por lo tanto existe una relación directa entre las comisiones pagadas al vendedor de autos y las ganancias obtenidas por la empresa. 23
• R2=0.742, se explica que el 74% de las ganancias obtenidas por la empresa son producidas por las comisiones pagadas a los vendedores.
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• R=0.86, lo que indica que el modelo logra explicar o representar a los datos. • Cuanto más próximo a 1 ó a -1, mejor logra el modelo representar a los datos
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MODELO LINEAL
MÉTODO POR MEDIO DE FÓRMULAS. 26
Modelo de MĂnimos cuadrados Donde:
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Hallando el valor “b” y “a” x
y
X*Y
3.6
11.28
40.6
12.96
5.2
14.74
76.6
27.04
5.3
18.46
97.8
1805.4
7.3
20.01
146.1
2.923.5
5.0
12.43
62.2
773.2
5.2
15.37
79.9
1228.1
31.6
92.29
503.2
173.4 28
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REGRESIÓN LINEAL
METODO USANDO LA CALCULADORA CIENTÍFICA 31
Paso 1
Paso 2
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Ejm: X= 3.6 Y= 11.28 Paso 3 .. Y asĂ sucesivamente hasta terminar toda la data.
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Paso 4
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Ejercicios
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Ejercicios de aplicaci贸n, pg. 420.
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• De respuesta al problema de inicio de clase. • Interprete las medidas encontradas.
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• Identifique dos variables una independiente y otra dependiente, que estén relacionadas con su campo laboral, experiencia o vida diaria. • Extraiga 20 datos para cada variable y cree un modelo que represente a todos estos puntos con el menor error posible. • Pronostique eventos futuros.
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INDICADOR / CRITERIO
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Orden y Organización
El trabajo es presentado de una manera ordenada, clara y organizada que es fácil de leer.
El trabajo es presentado de una manera ordenada y organizada que es, por lo general, fácil de leer.
El trabajo es presentado en una manera organizada, pero puede ser difícil de leer.
El trabajo se ve descuidado y desorganizado. Es difícil saber qué información está relacionada.
Conceptos Matemáticos
La explicación demuestra completo entendimiento del concepto matemático usado para resolver los problemas
La explicación demuestra entendimiento sustancial del concepto matemático usado para resolver los problemas.
La explicación demuestra algún entendimiento del concepto matemático necesario para resolver los problemas.
La explicación demuestra un entendimiento muy limitado de los conceptos subyacentes necesarios para resolver problemas o no está escrita.
Por lo general, usa una estrategia efectiva para resolver problemas.
Algunas veces usa una estrategia efectiva para resolver problemas, pero no lo hace consistentemente.
Raramente usa una estrategia efectiva para resolver problemas.
Estrategia Procedimientos
Por lo general, usa una estrategia eficiente y efectiva para resolver problemas.
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1
Explicación
La explicación es detallada y clara.
La explicación es clara.
La explicación es un poco difícil de entender, pero incluye componentes críticos.
La explicación es difícil de entender y tiene varios componentes ausentes o no fue incluida.
Conclusión
Todos los problemas fueron resueltos.
Todos menos 1 de los problemas fueron resueltos.
Todos menos 2 de los problemas fueron resueltos.
Varios de los problemas no fueron resueltos.
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¡¡ REFORZANDO LO APRENDIDO!!
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Preguntas y Comentarios 46
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• http://www.youtube.com/watch?feature=end screen&NR=1&v=TogV7doHYuk • ANALIZANDO UNA ENCUESTA
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