Optimización de Modelos de Consolidación Logística Utilizando Herramientas de Inteligencia Artificia

Instituto Tecnológico Superior Progreso Mérida, Yucatán, México Ingeniería en Logística

Nombre del Proyecto:

Optimización de Modelos de Consolidación Logística Utilizando Herramientas de Inteligencia Artificial en Empresas Ubicadas en Mérida, Yucatán, México.

Dr.Ing. José Antonio Valles R. Investigador Nacional CONACyT

Índice Introducción Planteamiento del problema Justificación Congruencia entre los objetivos Factibilidad de desarrollo Impacto en las líneas de investigación y programa educativo Grado de innovación Metas a alcanzar Conclusión

Introducción Este protocolo de investigación presentado a su digna consideración, se apoya en: 1.- La Agenda Estatal y Regional de Innovación de Yucatán 2014-2018.

2.- En el Plan Puebla Panamá del que Yucatán forma parte y 3.- En la Alianza del Pacifico que buscan el crecimiento de sectores productivos, con base en el desarrollo de sus ventajas comparativas, a través de inversiones en diversas áreas del conocimiento, la generación de innovaciones y la adopción de nuevas tecnologías. Atendiendo así a dos ejes del Programa Especial de Ciencia, Tecnología e Innovación (PECITI): el fortalecimiento regional por un lado y la vinculación entre el sector productivo y la academia, por el otro.

Planteamiento del problema Existe la necesidad de revisión y actualización de la configuración de la red logística de distribución de insumos y/o productos terminados en empresas, con mayor énfasis en aquellas donde la logística contribuye significativamente al costo final del producto o servicio. Es decir, se trata de generar una política de ahorro en los costos logísticos incurridos (consolidación) que afecta de manera significativa el desempeño de la cadena logística mediante la ubicación de un hub logístico en la zona, para la consolidación y desconsolidación de productos desde Asia con destino a Europa y América del Norte, ver figura 1.

Figura 1. Hub Logístico en progreso

Justificación Motivado por la oferta en infraestructura en el canal de Panamá, en corredores logísticos en México y por la apertura comercial en el golfo de México, existe la necesidad de revisión de la configuración de la red logística de distribución de insumos y/o productos terminados en empresas del sector productivo en Yucatán, identificados en la Agenda Estatal de Innovación del Estado como nichos de especialización: (Cereales y Forrajes, Frutas y Hortalizas, Henequén, Ganadería, Apicultura y Pesca) y como nichos futuros (La pesca Sustentable, La Agroalimentación Natural, Negocios con Bases Tecnológica) con énfasis en aquellas empresas donde la logística contribuye significativamente al costo final del producto.

Es decir, esta propuesta trata sobre la optimización de redes logísticas de consolidación acordes a la geoestratégia regional para las empresas, generada en el laboratorio de logística localizado en el ITS Progreso, que permita el desarrollo de la zona y el mejoramiento del ambiente, mediante una política de ahorro en los costos logísticos incurridos (consolidación) a tiempo real, en el que las empresas puedan accesar como un apoyo a sus operaciones, lo que actualmente afecta de manera significativa el desempeño de la logístico, la modelación matemática a este problema aporta soluciones para las empresas, ya que existe poco dominio por parte de tomadores de decisiones a nivel gerencial en las empresas, sobre técnicas matemáticas para la modelación y la optimización de redes logísticas del mundo real, y da lugar a los procesos de toma de decisiones basados en experiencias propias o en el juicio común y conlleva a soluciones sub-óptimas en el mejor de los casos o incluso a soluciones alejadas de los límites de eficiencia.

Congruencia entre los objetivos De cara a instrumentalizar la participación de la cuádruple hélice (Gobierno, Academia, Empresa y Representantes de la sociedad), en el proceso y facilitar la vinculación de esta propuesta, que busca ser un referente empresarial a través de la diversificación y la apuesta por sectores emergentes, teniendo como objetivo principal el bienestar social de la población.

En este proyecto, los objetivos se orientan a la vinculación con el sector productivo-académico y al fortalecimiento de la carrera en Ingeniería en Logística, fortalecer la línea de trabajo de la academia e incorporar elementos de inteligencia artificial, de internet de las cosas (de los productos), el uso de Big Data, de Tecnología Satelital, de Sistemas de Información Geográfica, de la implementación de sensores multiespectrales, generadores de luz de diferente frecuencia como rayos Gama, Laser, rayos X etc., actuadores y detectores en Drones y conformar su diseño, implementación y calidad de resultados, alineados por las directrices de la Agenda Estatal de Yucatán y del Tecnológico Nacional de México.

Finalmente, para el caso en estudio, se simulara el centro de consolidación dentro de la red logística, demostrando que es posible hacer más eficiente la red logística mediante el uso de técnicas de sistemas inteligentes, por lo que se generara nuevo conocimiento que será publicado en dos congresos Internacionales, dos journals y un libro, además de patentar el Software desarrollado “Algoritmo de Consolidación de Concentradores (ALCCON), con la participación de alumnos y cuerpos académicos inter e intradisciplinarios.

Factibilidad de desarrollo El éxito del presente proyecto, está determinado por la disponibilidad de los recursos operativos, técnicos y económicos necesarios para llevar a cabo los objetivos y metas propuestas y anotados en el protocolo del presente proyecto de investigación, con un importe solicitado de: $ 1,056,786.56.

Se ha considerado la complejidad de las decisiones que exige un conocimiento de los diversos mercados anotados en la Agenda Estatal.

La experiencia en el desarrollo de este tipo de proyectos, son ingredientes importantes para la factibilidad del desarrollo del proyecto y que esta anotada en el C.V.U. del responsable, con mas de 20 proyectos financiados por PRODEP y por el CONACyT desarrollados como Investigador Nacional durante dos periodos consecutivos y como evaluador de PEI-CONACyT.

Impacto en las líneas de investigación y programa educativo La presente propuesta de investigación generara nuevo conocimiento sobre la logística y la cadena de suministro en la región, lo que reforzara los contenidos de las unidades académicas de las carrera de Ingeniería en Logística, Sistemas Computacionales e Ingeniería en Gestión Empresarial del Instituto Tecnológico Superior Progreso (ITSP).

La línea de investigación del Cuerpo Académico con registro interno en formación es: “Gestión de la Cadena de Suministro”, por lo que este proyecto reforzara la Formación y Consolidación del Cuerpo Académico ante PRODEP y la incorporación de estudiantes al mismo.

Grado de innovación El grado de innovación del proyecto considera cinco variables (CONACyT) como: 1.- Tipo de innovación en el proyecto: es un prototipo para el mercado mundial.

2.- Nivel de innovación: corresponde al mercado mundial.

3.- Proceso tecnológico: corresponde a un desarrollo tecnológico.

4.- Si el proyecto se ubica entre los sectores tecnológicos de mayor dinamismo mundial.

5.- Si el proyecto se ubica dentro de las 10 clasificaciones internacionales de patentes y un dinamismo mundial de la rama industrial.

De esta manera se definió un valor entre 0 y 1.0, significando un grado de innovación bajo si el proyecto se ubica entre 0 y 0.33, un grado de innovación medio si el proyecto se ubica entre 0.34 y 0.66 y un grado de innovación alto si el proyecto se ubica entre 0.67 y 1.0 Esta propuesta se ubica en el valor 0.68 que corresponde a un grado de innovación alto.

Metas a alcanzar 1. La Publicación de 2 artículos Nacionales en revistas de divulgación Nacional 2.- La asistencia a 2 eventos académicos nacionales y 3 ponencias Internacionales (Panamá, chicago y Cuba) en congresos del área.

3.- La publicación de 3 artículo en Journal arbitrado e indizado a nivel Internacional en Journal of Business Logistics, International Journal of Science Research y el ultimo en International Journal of Current Research con un factor de impacto mayor a 5.

4. 2 ponencias Internacionales en un congreso del área.

5. El diseño y desarrollo de un Software de aplicación computacional en ambiente amigable, para el usuario y un prototipo para la generación de soluciones al problema en estudio.

6.- El registro de una patente del Software (ALCCON) derivado de la investigación 7.- La publicación de un libro de texto con la editorial McGraw-Hill, que fortalezca la difusión y el estudio de las materias que integran el programa académica de las carreras que se imparten en el ITS Progreso y en especial en la comunidad empresarial listadas en la Agenda Estatal de Innovación.

8.- El fortalecimiento de las carreras de Ingeniería que imparte el ITS Progreso.

9.- La graduación y titulación de 4 alumnos (2 de Logística y 2 de Sistemas Computacionales) por la opción de investigación y la generación de Tesis 10.- La construcción de una página web con la información respectiva con fines de divulgación y socialización y para uso público.

11.- La formación, implementación e integración física de un laboratorio de logística, para uso de estudiantes de diversas ingenierías en el ITS Progreso, para orientarlos al desarrollo tecnológico y la investigación básica y aplicada, además de la vinculación con el sector empresarial.

12.- la generación de un norma sobre internet de productos agroindustriales.

Conclusión El corredor comprendido por el Plan Puebla Panamá es una de las de mayor diversidad cultural climática y ecositemica del planeta, sus recursos naturales constituyen la parte estratégica central del continente americano, Se agregan enormes contrastes socio económicas que reflejan agudas diferencias nacionales y regionales involucradas, El nivel de pobreza, el desarrollo humano son ejemplos de ello.

Esta propuesta centra su atención en acciones estratégicas para atender en forma directa algunas de las causas estructurales del rezago de la región, en particular las áreas de la logistica que promuevan iniciativas, incentiven y faciliten la inversión productiva a través de la creación de empresas mediante la identificación de los circuitos alimentadores de materia prima y productos terminados y semi elaborados con los nodos logísticos internacionales mediante la optimización de hubs logísticos inteligentes.