Unidad 5

JOSE CARLOS TORRES RODRIGUEZ

UNIDAD 5 INTELIGENCIA DE NEGOCIOS LIC. LUCELY ESCALANTE BARRAGAN

I.G.E

MERCADOTECNIA ELECTRONICA

5.1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o de datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes , información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.

BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de cualquier empresa.

5.2 SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN. El concepto de DSS se originó a finales de los sesenta con el procesamiento de tiempo compartido en las computadoras. G. Anthony Gorry y Michael S. ScothtMorton (1971), fueron los que acuñaron el término de DSS. Estos percibieron la necesidad de contar con un marco para orientar las aplicaciones de cómputo hacia la toma de decisiones gerenciales. Ellos, idearon la matríz de Gorry y Scott Morton. Se basa en dos conceptos fundamentales: el concepto de decisiones programadas y el concepto de niveles gerenciales.

Gorry y Scott Morton pusieron en su matriz diferentes tipos de negocios. Por ejemplo, los gerentes realizan la planificación de cuentas por cobrar en el nivel de control operativo, tomando decisiones estructuradas. En cambio, la planificación de investigación y desarrollo la llevan a cabo los gerentes de planificación estratégica, tomando decisiones no estructuradas.

A raíz de esto a todas las aplicaciones de las computadoras destinadas a apoyar decisiones, las denominaron DSS, así nació este término.

Por lo tanto, los DSS son "Sistemas informáticos interactivos que ayudan a los encargados de tomar decisiones utilizando datos y modelos para resolver problemas no estructurados" (Sprague y Carlson).

Un DSS "combina recursos intelectuales individuales con las capacidades de un ordenador para mejorar la calidad de las decisiones (son un apoyo informático para los encargados de tomar decisiones sobre problemas semiestructurados)" (Keen).

Podríamos decir que un DSS es un sistema de información que combinan datos y modelos, analíticos sofisticados o herramientas de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones semi estructurada y no estructurada Peter G. W. Keen (1978), asociado con Scott Morton, definieron 3 objetivos que debe alcanzar un DSS: 1) Ayudar a los gerentes a tomar decisiones para tratar de resolver problemas semiestructurados.

2) Apoyar el juicio del gerente en lugar de tratar de remplazarlo.

3) Mejorar la eficacia del gerente en la toma de decisiones, más que su eficiencia.

Características de DSS 1. Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

2. No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática.

3. Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información.

4. Integración entre todos los sistemas de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa.

5. Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.

6. Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio.

Modelo DSS (Sistema de Apoyo a las Decisiones) El modelo DSS respalda la toma de decisiones mediante la generación y evaluación de datos proporcionados por los usuarios de la compañía. Los usuarios del DSS pueden utilizar la base de datos para decidir posibles situaciones presentadas en la organización. Este modelo trabaja con tres subsistemas de software que utilizan el contenido de la base de datos.

El software para redacción de informes: origina informes periódicos y especiales; los informes periódicos se realizan de acuerdo a una fecha fija, este produce un lenguaje de procesamiento de datos llamados COBOL (Lenguaje Común Orientado a Negocios) o PL/I (Lenguaje de Programación 1). Los informes especiales son la respuesta a las necesidades de información no anticipadas, a forma de consultas hechas por los usuarios de la base de datos, manejando un lenguaje de cuarta generación.

Los modelos matemáticos: origina información como resultado de simulaciones en las que intervienen uno o más componentes del sistema físico de la compañía.

Los modelos matemáticos se encuentran en diversos lenguajes de procesamiento para facilitar la tarea y dar pie a un mejor resultado.

El Groupware: confiere a varios usuarios encargados de la resolución de problemas, para así encontrar las soluciones. En esta situación específica se usa el término “sistema de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)”, quienes resuelven los problemas representan un equipo de proyecto, los miembros de este grupo se comunican entre sí, tanto directamente como por medio del groupware.

El software para redacción de informes y los modelos matemáticos es considerado de mucha importación en la aplicación de un DSS; aprovecharse para recaudar información clave del proceso; hay que recordar que este modelo no soluciona los problemas, sino que es una ayuda al proceso de toma de decisiones.

5.2.1 ALMACENES DE DATOS En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente OLAP,

procesamiento analítico en línea). El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso actual.

Los almacenes de datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que procedan o para el que sea necesario. Sin embargo, los medios para obtener y analizar esos datos, para extraerlos, transformarlos y cargarlos, así como las diferentes formas para realizar la gestión de datos son componentes esenciales de un almacén de datos 5.2.2 TABLEROS DE CONTROL El tablero de control (TdeC) es una herramienta, del campo de la administración de empresas, aplicable a cualquier organización y nivel de la misma, cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se lo define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódica permitirá contar con un mayor conocimiento de la situación de su empresa o sector apoyándose en nuevas tecnologías informáticas.

El diagnostico y monitoreo permanente de determinados indicadores e información ha sido y es la base para mantener un buen control de situación en muchas de las disciplinas de la vida. Como ejemplo de estos podemos señalar a la: medicina, basada en mediciones para el diagnostico de la salud de los pacientes, a la aviación, cuyos indicadores de tablero de control sintetiza la información del avión y del entorno para evitar sorpresas y permite a los pilotos dirigir el avión a buen puerto; el tablero de un sistema eléctrico o de una represa son otros ejemplos. En todos estos casos el Tablero permite a través del color de las luces y alarmas ser el disparador para la toma de decisiones.

A partir de la experiencia de implementación y de las diferentes necesidades de las empresas me he encontrado con la posibilidad de implementar cuatros tipos genéricos de Tableros: ·

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Tablero de Control Operativo: Es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos diario, del estado de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las medidas correctivas necesarias. El Tablero debe proveer la información que se necesita para entrar en acción y tomar decisiones operativas en áreas como las finanzas, compras, ventas, precios, producción, logística, etc.

Tablero de Control Directivo: Es aquel que permite monitorear los resultados de la empresa en su conjunto y de los diferentes temas claves en que se puede segmentarse.

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Tablero de Control Estratégico: Nos brinda la información interna y externa necesaria para conocer la situación y evitar llevarnos sorpresas desagradables importantes respecto al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa.

Tablero de Control Integral: Información relevantes para que la alta dirección de una empresa pueda conocer la situación integral de su empresa. Engloba a las tres perspectivas anteriores 5.2.3 CONSULTAS Y REPORTES PERSONALIZADOS

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Consulta: Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves: Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no están en warehouses La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a los datos.

5.3 APLICACIONES Las organizaciones se ven abocadas a moverse rápidamente bajo los efectos de la globalización de las empresas, de los mercados y las tecnologías, pero ¿que tan preparadas están para emprender estos retos? En el transcurso de su existencia las organizaciones han recopilado gran cantidad de información, el como gestione y maneje esa información determina que dicha organización sobreviva en un medio competitivo como el actual.

La explotación inteligente de la información, su conversión en conocimientos es posiblemente la única fuente de competitividad sostenible, las organizaciones así lo están entendiendo, por esto buscan medio para hacer de la información disponible un medio para incrementar su eficiencia, para estimular la innovación, para fundamentar la toma de decisiones y para elevar la eficacia y posición competitiva.

Es aquí donde se hace indispensable contar con instrumentos tecnológicos y organizacionales que apoyen la toma de decisiones, posibilitando que ésta se efectúe más sobre análisis que sean objetivos y estén suficientemente sustentados. Como respuesta a estas nuevas condiciones del mercado, ahora con alcance mundial por la globalización de las economías, se han desatado La inteligencia de negocios con una enorme avalancha de teorías, metodologías, técnicas y modelos, que se unen al gran desarrollo y evolución permanente de la teleinformática

CONCLUSION La Inteligencia de Negocios es el término y procura caracterizar una amplia variedad de tecnologías, plataformas de software, especificaciones de aplicaciones y procesos. El objetivo primario de la a Inteligencia de Negocios es contribuir a tomar decisiones que mejoren el desempeño de la empresa y promover su ventaja competitiva en el mercado. En resumen, la Inteligencia de Negocios faculta a la organización a tomar mejores decisiones más rápidas.

La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito. Sin embargo, los sistemas de información tradicionales (como la mayoría de los programas de gestión, las aplicaciones a medida, e incluso los ERP más sofisticados), suelen presentar una estructura muy inflexible para este fin.

Para superar todas estas limitaciones, el Business Intelligence se apoya en un conjunto de herramientas que facilitan la extracción, la depuración, el análisis y el almacenamiento de los datos generados en una organización, con la velocidad adecuada para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones de los directivos y los usuarios oportunos.

REFERENCIA BIBLIOGRAFICA http://itvh-jamv-mercadotecnia-electronic.blogspot.mx/ http://mercadotecnia-electronica-itvh-becm.blogspot.mx/2013/02/unidad-5inteligencia-denegocios.html