EJEMPLO DE GRﾃ：ICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
M.C Ing. Jose Luciano Saucedo Silva Feb- 20013
np
GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
Los gráficos de control por atributos se utilizan para controlar características de calidad que no puede medirse. En este sentido, se definirá el atributo de estudio y se observará si está presente o no en las muestras que se obtengan del proceso. Así, un producto se calificará como "bueno" o "malo" ,”pasa” o “ no - pasa "según posea o no dicha característica o atributo. En general, estos gráficos nos permiten controlar el número de piezas defectuosas (bien en términos absolutos, dentro de una muestra, bien en fracción defectuosa), o el número de defectos (por muestra o por unidad de producto).
SegĂşn que el tamaĂąo muestral considerado sea constante o variable a lo largo de las sucesivas muestras, y de que se quieran controlar unidades defectuosas o defectos, tenderemos cuatro diferentes tipos de grĂĄficos, como se muestra en la tabla adjunta:
GRÁFICO "np".
Este gráfico controla en cada punto correspondiente a una extracción muestral, el número de unidades defectuosas correspondientes a esa muestra. Las expresiones del valor central y de los límites de control para este gráfico son: N
∑nº
VC = np = nº artículosdefectuoso promedio por muestra =
i =1
uds.defectuosa en muestra"i"
N
LC = np ±3 np(1−p) Es obvio que el valor de los límites de control es constante, pero depende del tamaño muestral elegido.
EJEMPLO GRÁFICO "np". La empresa Data ha decidido llevara un control de calidad del proceso productivo mediante la utilización de gráficos np empleando muestras de 250 unidades, obteniéndose de las 25 primeras muestras las unidades defectuosas que se presentan en la tabla siguiente:
De acuerdo con los datos anteriores, calcularemos los límites de control mediante la expresión:
N0.1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Muestra 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250
Def 19 16 28 21 18 19 15 19 10 23 12 20 25 31 14 27 18 16 17 23 26 17 26 30 11 501
LCS 32.92
VC 20.04
LCS 7.16