ก ก ( KM ) . . 1 Sept 2005
Objective 1. 2. 3. 4.
KM ?
ภ(Learning) 4
# " , - % & &
3 # +( # "
2
"% & ' ( )*
1
vs. "# $
. ภ! ภ"# $ ( .) 19 . . 47
). + ก )/0 %0' 01 * ก0'ก ก#2 # ก 3 *% ก 4+ ). 0% ). ก &1 56ก 7819 &: ' ก : "#;*< ก( # 1*' )# & % $% +( *'*< $ 1
=
... > ก ก ก ! " # #
ก ก ...............
ภภCreate/Leverage
Access/Validate
? ภ@
"( )* +,
" -
;-< "
/ "ภ#
Explicit
Tacit
store
Knowledge
" , ภ@ ŕš&#x20AC;ŕ¸&#x2122;ď&#x153;&#x2039;ŕ¸&#x2122; 2 T Tool & Technology
$ %&& ' apply/utilize
Knowledge
,' / - &A Care & Share
ŕš&#x20AC;ŕ¸&#x2122;ď&#x153;&#x2039;ŕ¸&#x2122; 2 P People & Process
" , - ภCapture& Learn
KM ?- 'BC- %& D E < - MN - + < ? M 'B ?$ CภTool & Technology
2T
'B ?$ CภPeople & Processes
2P
+ < Vŕ¸
ภS <ภ"MN<ŕ¸
ภ$ B "&O B (<
'
Mภ"&M,T " ,
ภ@ "ภ# & &
M "&O B
B
M (S ' )
Model 3 + (< ? ?. ( &M ภB ?N< Learning to Fly)
KM KM
, E T %& â&#x20AC;˘ ภ"B+ %&B DM â&#x20AC;˘ " T ภâ&#x20AC;&#x153;E ภ(Vâ&#x20AC;? (&ACB ) â&#x20AC;˘ W "? + @ " , â&#x20AC;˘ $ - &ACC %+ -+ < (intellectual exercise)
â&#x20AC;˘ ภDM%&B "B+ â&#x20AC;˘ " T ภâ&#x20AC;&#x153;? (â&#x20AC;? ( ?$ " # ) â&#x20AC;˘ W E,T% -"&X "? + / ; ; < / BM + â&#x20AC;˘ &[ + $ -&ACC &[ +
â&#x20AC;˘ " &ACC &A " ŕ¸
â&#x20AC;˘ " &ACC B -
(practical-wisdom exercise)
KM , E T %& â&#x20AC;˘ ,? + W - % - ,
KM â&#x20AC;˘ ,? + W - , < -' ภ&[ +/ D &[ +
â&#x20AC;˘ " , ] " ภ)- E<
â&#x20AC;˘ " , ] " ภ&[ +
â&#x20AC;˘ - M ' ( _ +< " ,
â&#x20AC;˘ - M E,M@ <
â&#x20AC;˘ " "&O B &M E (destination) â&#x20AC;˘ " "&O B E (journey)
â&#x20AC;˘ " DMM V
â&#x20AC;˘ " E _ DMM V M@ภŕ¸
KM , E T %& • - )- E< /" , ' ก @ ` • - " T "< • - < "b @ 5 • " ( " MN<T ก • B /&ก&a
KM • - )- E< /" , ' • - กD ,
• - ก < 2-5 • " ( " MN<T • 'B / - &A / Mก"&M,T
ก ก ............... ก ก / ก ก /ก
ก ก ! ! " ก #$ % & % ก &
ภŕ¸
'( ภภ) ภภ* " )ภ'( + ,-#
ภภภ" ,.# (knowledge sharing)
> ภ? @ + 'A#ภ> " ) , ) ภ> AB
,-#ภ, )+ @ ? ŕ¸
ภภC > @$ 3 , )ŕ¸
E. (ภA# #
"E A# ภ/
,F ? G )> ,H ภI# ภภภ( core activities) ภŕ¸
ก ก , )ก ก ) #ก
ก #" ) # # @ $ ,-#+$ AB , )G B# @ M กN A# " )N # ก ก #$ > + B ' " ) )+ ก @ ก ' ! )+ ก*, ,
ก A )+ > ก AB #
ก ก* A # !
ก + + ' @
ก ก ก " )ก ) #ก A ก ก , #",
ก ) + ) ก )
ก + A
ก , ) ก> AB
ก # กก AB
ก ก .......
ก ก ก ก + +# @O
ก ก ก ก
ก ก ก ก @ G#G + +# @O" )ก + + # ก ก " > B > A#@ ก # @ ก ก @ ก " )@ ก+ "> ,-#ก ก @ @$ G ! ) " "?#" ) # ก ก I# ? # ก " ) I# + A# + C O QRก #R #
Factor for KM analysis
1. ก ) #ก ( process) ก 1.1 ก กก 1.2 ก ก ก 1.3 ก ! #$ ก 1.4 ก ก &' () ! 1.5 ก + 1.6 ก -! ก .+ / 0#ก (#&' 1.7 ก ก - ! 1.8 ก 3 ก $ $' 4 5$' # ก (ก(6 $ ก7! 1.9 ก ICT ! < ก -! ก
1.10 ภ-! ภ& 3 ภ& 3 3 3' ? 1.11 ! ภ@ / A B ?ภ(corporate culture) 1.12 ภ1.13 < 1.14 ภ-! ภ! ( ) 3 5 ? (NOO ( intellectual asset) 0#- < (NOO (intellectual capital)
2. # - ภ2.1 ? "+ @ @ % ภ#$ / & 2.2 ? "+ @ @ %! B @ + ภ#& 2.3 ? "+ @ @ % EW # & 2.4 ภภภภ# 2.5 ) ภ, # $ #* B 2.6 ) + + " # A / " A 2.7 ภภ/ ภ@ # 2.8 ) I# # 2.9 @ ^ )ภ( task force) 2.10 " )@ ภQ) OQ + B ภ/
3. # M 3.1 # M @ #$ ก 3.2 # M # 3.3 # M 3.4 # M @ " # 3.5 , #", > ก # M 3.6 # M @ + (M# 3.7 # M @ @ #
4. @ G#G A#ก ก 4.1 @ AB A#ก # 4.2 @ AB ก* 4.3 @ AB A#ก " ก , # 4.4 > > + +
Model &M E
Knowledge Sharing
?- ภM M$ + ?- E,T"&X B ' 'B ?$ CภภMภ"&M,T " ,
c<$ Knowledge Facilitator
- "BMN< "ภN<_ ภM;*T ภM@ภ(Share & Learn)
c"<N_<
KV
KS
Chief Knowledge Officer : CKO
Knowledge Vision
?- B ?- + < - ภ$ M @%&E %B + < +< % - E$ KM %&" NT<<@%
KA Knowledge Assets
cภKnowledge Practitioner
?- B ? M " NT< ] " N<(- & @ ภ+V' ICT ?@ B ? M ภCoPs
TUNA Model (Thai TUNAids Model) () ภ( - 7
ภภ+ + V W 0!+ 4 () 3 + O+ V $ 1) Knowledge Vision (KV) () + &' ! 4 + ภภ4( 5$' -4 2) Knowledge Sharing (KS) () + & ' O ภ5 - ภ3 ภ0#ภ(#&' & X+ & 3 0#- & $ + X+ $ + Internet 3) Knowledge Assets (KA) () + < &' ภ& 4( 0#- &ภ+ ภ- ! 4( $' V .
ก ก & @ก cS S ' T N
> @ !,
> + +
QA $ ภ-! ภ!( - 3
Quality +ภ! 5 ŕ¸
Indicator ภ3' &' - 4 -0 <
Assessor indicator + & ภ7 5& 5
QA $ ภ-! ภ& 5$ ' <+ + <[ 5
Quality ภ+ ! teamwork,customer, CQI
Indicator is life $ < + 4 5$' <+ + Goal
Assessor ภ# ! < $ ภ- < ภ3 CQI () ภ# [ 3
QA process - holistic
Final process $ Quality culture
QA process - Fragment
Final process $ ภX+ ( ! )
? " @BV ภ- ภ( (Knowledge Assets) .......? -........ ภ- (Core Competence)
Knowledge Vision
" NT< cS M@% ก < + W ] M (HA)
&A /< V& @ก< 1. ก E E (c@ MD &l 2. ก E E "B# / $ < " , (< D ก 3. ก E E ก ?- +-</(< /&[ "? ก ก` 4. ก E E ก + ก` ] D $ Cก - 5. ก B M@&O< ก "?,T 6. ก &O< ก M@"nO @ ก + " N_<' ] M 7. ก &O< ก M@"nO @ M " MNT< E 8. ก E E ก MD &l ก"B+ ก cV?$ C 9. ก E E ? cV(< ก E*ก" @" , 10. ก E E ก ' ( < M ก 11. ก E E ก ' E ก 12. ก + + " NT< ,_ ?$ C
" T + ( @ 1)
<' ( @ 2)
, ( @ 3)
, ก ( @ 4)
," ,T ( @ 5)
< V& @ก< E,T 6: ก &O< ก M@"nO @ ก + " N_<' ] M @ 5 -
,ก " NT< ] ก &O< ก ก + " N_<ก @ <N T u ' ] M
@ 4 -
,ก & @" DM& @? E S (< ก &O< ก
@ 3 -
,ก $ ( < ME,T % " @BV B ? "B+ M@ D ก %( M@ ,ก &[ + + + ก E,Tก$ B
@ 2 -
, c@ก ก IC, , ICN, @ ก "ก# ( < ME,T "B @? M@"&X %&' E " , ก , + ก ก &O< ก ก + " N_<' ] M" , ก
@ 1 -
, E ก &[ + " NT<&O< ก ก + " N_<' ] M , @ ก "ก# ( < Mก + " N_<' B -
ภ< ภ& @" + "< + % ( _ E,T 1 ? - HA (Self Assessment Framework for HA)
. . E,T 1 1. ภE E (c@ MD &l 2. ภE E "B# / $ < " , (< D ภ3. ภE E ภ?- +-</(< /&[ "? ภภ` 4. ภE E ภ+ ภ` ] D $ Cภ- 5. ภB M@&O< ภ"?,T 6. ภ&O< ภM@"nO @ ภ+ " N_<' ] M 7. ภ&O< ภM@"nO @ M " MNT< E 8. ภE E ภMD &l ภ"B+ ภcV?$ C 9. ภE E ? cV(< ภE*ภ" @" , 10. ภE E ภ' ( < M ภ11. ภE E ภ' E ภ12. ภ+ + " NT< ,_ ?$ C
" T + ( @ 1)
<' ( @ 2)
, ( @ 3)
, ภ( @ 4)
," , T ( @ 5)
กา รท
วน ก
กา รต
ิดต
าร ใ
าม เ
คร
เบ ียน
ยา กร
สํา คัญ
รัพ
ื่อ ง ชี้ว ัด
ชท
ูลว ิชา กา ร
วช ระ
อม
ึก เ
าร ใ
ท าง ยา าร ณ สํา คัญ
ื่อน
สี่ย ง
ยา บา ล
คว าม เ
คล
ชข
วน ก
วน ก
ัก ษ า
าร
าญ กว า
โร งพ
หต ุก
ลา ดเ
ใน
งก าร บัน ท
กา รท บท
บท
มบ ูรณ ขอ
กา รท
าม ค
ชื้อ
อง ก ัน
ผูป วย จา กเ
วัง คล
ิดเ
ะป
ยผ ูชํา น
ธก าร ร
ริก
ผูป วย
ับบ
ูแ ล
งผ ูร
ณ ะด
ขอ
ักษ าโ ด
วัง กา รต
ูแ ล
ฝา ระ
ฝา ระ
าร ด
ะเ
ะเ
ียน
วน ข
ยา ย/ ปฏ ิเส
รว จร
ขอ
อ ง เร
บท
นห าแ ล
าร ต
อ/
กา รค
วน ก
งต
ําร
กา รท ห็น /ค
าร ส
ิดเ
วา มส
บท
แล
แล
บท
บท วน ค
กา รท
กา รป อ ง กัน
กา รป อ ง กัน
กา รท
วน ก
วา มค
บท
วน ค
กา รท
กา รท บท
Level
+!! .,-$ 1 . . $ /
5
4
3
2
1
กา
กา
รท
บท วน ค
าร
าร
ะว
ะว
กา
วช ร
ชท
รั พ
ยา ก
ร
กา ร
คร ื่ อ ง ช ี้ว ัด ส ํา ค ัญ
าร ใ
ิชา
น
คั ญ
งย า
าล
บ ีย
สํา
ะเ
รณ
ทา
พย าบ
ชข อม ู ลว วน ก
รใ
ทึ ก เ
หต ุ กา
าม เ
บท
รต ิดต
กา รท
โร ง
คล ื่ อ น
ใน
า
สี่ ย ง
กว า
รั ก ษ
าญ
าร
ร
วย
ริก า
ผูป
วา มเ
ําน
ธก
กั น ค
ยผ ูช
ดเ
บัน
กา
าร
วน
งก
บท
ข อ
รท
ูรณ
กา
มบ
ลา
ชื้อ
วย จา กเ
ลา มค
ผูป
ังค
าร ติ ด เ
ะด ู แล
ฏิเ ส
อ ง
าโ ด
/ป
ะป
รว จร ั กษ
ังก
าร ดู แ ล
เฝ
วน ก
ละ
เฝ
วา มส
บท
อ ง กั น แ
ละ
รต
กา รค นห าแ ล
กา
อย าย
ณ
อง ผ ูร ั บบ
วน ข
ยน ข
บท
ห็น / คํา ร อ งเ รี
กา รท
รส งต อ /ข
วน
กา
บท
วน
าม คิ ด เ
อ ง กั น แ
กา
กา รท
รป
รป
คว
บท
วน
รท
บท
กา
รท
กา รท
กา
Level
@ E,T +ก+- (< +-M@< V& @ก<
5
4
3
2
1
กา รท บท กา วน รท คว บท าม วน คิด ขณ เห ะด ็น/ กา ูแล คํา รท ผูป รอ บท วย งเ วน รีย กา นข รส อง งต ผูร อ/ ับบ กา ขอ ริก รท ย า าร บท ย/ วน ปฏ กา ิเส รต ธก รว าร จร รัก ักษ ษ า าโ ดย ผูช กา กา รค ําน รป นห าญ อง าแ กว กัน ละ า แล ปอ ะเ งก ฝา ันค ระ กา วัง รป วา กา มเ อง ร สี่ย กัน ติด ง แล เช ื้อใ ะเ ฝา นโ ระ รง วัง กา พย คล รท าบ าม บท าล คล วน าด กา เค รด กา ลื่อ ูแล รท นท บท ผูป าง วย วน ยา จา คว กเ าม ห สม ตุก บูร าร ณ ณ ขอ สํา งก คัญ าร บัน ทึก กา เว รท ชร บท ะเ บีย วน กา น รใ ชข อม กา ูลว รท ิชา กา บท ร วน กา รใ ชท กา รัพ รต ยา ิดต กร าม เค รื่อ งช ี้วัด สํา คัญ
Level
&ACC
+!! . ,-$ 1 $ ,- ก ก.
5
4
3
2
1
กา รท บท กา วน รท คว บท าม วน คิด ขณ เห ะด ็น/ กา ูแล คํา รท ผูป รอ บท วย งเ วน รีย กา นข รส อง งต ผูร อ/ ับบ กา ขอ ริก รท ย า าร บท ย/ วน ปฏ กา ิเส รต ธก รว าร จร รัก ักษ ษ า าโ ดย ผูช กา กา รค ําน รป นห าญ อง า กว กัน แล า แล ะป ะเ อ งก ฝา ันค ระ กา วัง รป วา กา มเ อง รต สี่ย กัน ด ิ ง แล เช ื้อใ ะเ ฝา นโ ระ รง วัง กา พย คล รท าบ าม บท าล คล วน าด กา เค รด กา ลื่อ ูแล รท นท บท ผูป าง วย วน ยา จา คว กเ าม หต สม ุกา บูร รณ ณ ขอ สํา งก คัญ าร บัน ทึก กา เว รท ชร บท ะเ บีย วน กา น รใ ชข อม กา ูลว รท ิชา กา บท ร วน กา รใ ชท กา รัพ รต ยา ิดต กร าม เค รื่อ งช ี้วัด สํา คัญ
Level
-< - (Gap) @B - @ E,T"&X "&O B (Target) ก @ &A (Current) ' " NT< ก &O< ก M@"nO @ ก + " N_<' ] M 5
Target
4
3
2
Current
1
LEVEL
5
. .7
4
. .2, 8
6. ภ&O< ภM@"nO @ ภ+ " N_<' ] M
. .5, 9
3 2
. .6
. .1
1
. .3
. .4 0
1
2 GAP ( = Target minus Current)
. .10, 11 3
4
Model &M E
Knowledge Sharing
?- ภM M$ + ?- E,T"&X B ' 'B ?$ CภภMภ"&M,T " ,
c<$ Knowledge Facilitator
- "BMN< "ภN<_ ภM;*T ภM@ภ(Share & Learn)
c"<N_<
KV
KS
Chief Knowledge Officer : CKO
Knowledge Vision
?- B ?- + < - ภ$ M @%&E %B + < +< % - E$ KM %&" NT<<@%
KA Knowledge Assets
cภKnowledge Practitioner
?- B ? M " NT< ] " N<(- & @ ภ+V' ICT ?@ B ? M ภCoPs
c N<' ? 0 cภ(KP) N< D E,T(M ภ< -ภ" N_< ] + IQA 0 c<$ (KF) N< D E,T < ภ@+ B N< <$ 'B "ภภ@ ภ" , ( < cภภ( " &[ +) % 0 c"<N_< (CKO) N< D B @ ? (*_ %& 'B ภ? ? @ ] E$ 'B "ภภ(< ภ- - ' - " , 0 c& @? (Network Manager) D & @? 'B "ภ" E, Mภ"&M,T " , @B - c@ 0 c<$ N< ............?...............
"&O B / B &M (KV)
IQA “E ก , &[ + < -' + E$ < - % * @ Mก"&M,T & @"SE ,_% ?”
Process 1. "M- " NT< ?$ " # ' ภE$ IQA B N< & @? ภcVE,TS ' ' ภ? IQA + &M
Mภ"&M,T " ,
Process 2. " NT<"M- " NT< M 'B - ภ+, )< "&X ( B &M
(
( (Knowledge Asset) " NT< }}.. ? ? " N" NT<T< ?$ ?$ CCE,E,T?T? E,E,T T @+ @+ <<
B M@"<, B M@"<, " " T T "+ "+ % % ภE, ภE,T%T%B B "< & "< & ' ' %% << - - % % & * & *ภภ` ' ` ' " " T T
" " T T
" " T T
" " T T
? ? && " " T T
? ? && E" , E" ,
..... "&X ( (Knowledge Assets) E,T , E M@ M@"<, + ภM@ M@"E @E,T+ < ภ_
â&#x20AC;˘ â&#x20AC;˘ â&#x20AC;˘ â&#x20AC;˘
â&#x20AC;˘ â&#x20AC;˘ â&#x20AC;˘ â&#x20AC;˘
" NT< "M- & $
â&#x20AC;&#x153;
" E M< ,ภ'B }
BM- ( < M/ M
â&#x20AC;˘
â&#x20AC;&#x153;
â&#x20AC;&#x153;
â&#x20AC;˘
& @" # /BM ภŕ¸
â&#x20AC;˘
â&#x20AC;&#x153;
â&#x20AC;˘
]E . ...
( E V " NT< .......................... $ @ $ /& @" # E,T%
+ < - & @? ก cV/" NT< "M-
BM- ( < M / ?< )
+ < - ( & @" # 1.
ก # 1 "# 2 1 $ 31# ก ก !ก 4 1. 5
" NT< "M-
BM- ( < M/ M
g W [ () 4 ! !# + ! . -W & < 55 (h () ! 0# ( - [ 4 (h W [ & &5 #& ก< () 5 V4( ก ! #& # 2 W [ () กi < 5 กก # ก 5 - + () ! 0# < 0#- ก # ก 0 + - + 4 5$' ( ! <+ ) &ก &'4 + กก # ก $' ก &B< ก3 4 + & # 0# < 5 # 4 กก # ก ! 5$' ! <+ W [ &! + + ก ! W [( - [ 2 ก3W# W [ # 5$' ! <+ & + + 4( & <ก # ( - [ 5 W 7 - 3' ก #- 1 ก3W# ก #- ' 0# + 3' ก# ! <ก & X 0#- 5$' 3' ก #- ' <ก .........j
& 53' 3 4 &' : <[( - ! 0ก 5 ! # 3 &5 6 W 5 ! # -W # W . 074-392174-6 + 1011
*KM Model @ &A " ŕ¸
<@% 1
-
% - <@% 3
Known Area
Explicit Knowledge
Unknown Area
Learn
Action
2
% - -
4
Hidden Area
We know more than we can tell (Polanyi)
Tacit Knowledge
* $ "? < ] . & @ V D ? ( N ?)
Blind Area
Ignorance (< ) Open-up
?- "? ภภ" NT<? (? ?.)
D M (< KM ] E T %& 1. ภ$ " ภ2. ภ+ ? ' 3. ภMภ"&M,T /ภ' ; _$ 4. Information ภM@? ? 5. ภ&ภ&a
ภภ+$ i 7 , )ภKM ( Nonaka & Takeuchi ) 1. + + @ O# ภภ2. + @ ภ3. + ภO ภ" ภ, # # #A#ภ# ภ# ) 4. ภ!,ภภภI# + # / ภA I# ," ภ@$ # 5. # #ภภภ" %AB # ภ# ) ภ,-# #& ( middle-up-down management) 6. , # ภ!, ,-#" % @& ( hypertext) 3 context - Ad+Proj+Km 7. + ภG ภN # ŕ¸
ก ก (Learn)
Share
ก ก ? V (Care)
/
Shine
Learn - Care - Share - Shine
"(, " NT< "M- % -"ภ1 B A4 DM /& @? ภcV/" NT< "M- E,TS S ' /E,T& @? DM?$ " # /E,T< ภ"M- ' ภE$ IQA (&A /Key success factor)
( < @ $ " NT< "M- E,T , 0 "M- ] % -+ , @B - "M- "M- "b @"B+ ก cV M@DME,T "ก (*_ ก + M@ (< D "M- ' (c@"ก "B+ ก cV 0 "M- <<ก ก' 'B "B# "M- "B+ DM' (c@ _ - E$ % D "M- * + ? ' E$ " - _ 0 "M- ? _ u B *T " NT< ,& @" # " , 0 ? ก<,ก B *T < (<"M- " NT< ' & @" # " , ก +-?@E < / ,ก M@
( <"? < @ ภ? && @" # 0 " ภ)< & @" # ภ" NT< "M- 'B < -' & " &[ + (Action Based) BM,ภ"M,T ภ' BM ภภ" EÂ&#x201A;`Â&#x192;,/ (Concept/Theory Based) ภ$ B ภ+ _ & @" # ภ" NT< "M-
( <"? < @ " E, Mภ"&M,T " , 0 )< B ภM < ]? % -+ * +$ B - " NT< - % - ,' %& B "?, E ภ" NT< 0 E$ +'B - E ภ< - N<? T 'B - Â&#x201E;A 'B M*ภ(Deep listening) ? ,? Â&#x201E;A ' + + B N<? T E,TD "M- "&X M@"M- 'B Â&#x201E;A 0 % -+ ? ) ภ/D (< D <NT < - "< "&X + + (< " "< %& '?- E D "M- " E _ +-<+ "< M@D <NT 0 M + < ? cV ; ภ) - Mภ"&M,T N T " NT< T "? < - E ภE,T ,