Prediciendo lo impredecible

Las casas de apuestas no solo necesitan ser capaces de identificar qué equipo en general debería considerarse favorito antes y durante el juego, sino que también por cuánto. Deben tener al menos una suposición muy bien fundamentada sobre cuánto cambia la probabilidad de ganar los dos siguientes rounds de un equipo.

Basándose en sus propias experiencias, los operadores pueden dar una estimación, pero para ser lo más precisos posible, necesitarían analizar datos de miles de juegos y cientos de variables, que van desde la fortaleza de los equipos hasta qué lado debería considerarse favorito en el mapa en el que se juega, hasta la cantidad de muertes que ambos equipos fueron capaces de registrar en el round anterior. Esto es, francamente, imposible para un humano, dejándonos siempre propensos a nuestras propias ideas erróneas. Sin embargo para n algoritmo, no.

Usando herramientas de aprendizaje automático, podemos entrenar un algoritmo con datos de mi- les de partidas y con tantos puntos de datos como tengamos acceso. Al hacerlo, podemos crear un modelo que pueda predecir el resultado de cualquier partida o round determinado en función del estado del juego que le proporcionemos. Además, puede hacerlo mucho más estadísticamente preciso que cualquier ser humano jamás podría. Estos modelos pueden ayudar enormemente a sus usuarios a crear la narrativa de qué equipo representa al "underdog" y en calcular las probabilidades de apuestas que producirán los márgenes más rentables.

L o que un algoritmo no puede hacer, sin embargo, es predecir lo impredecible. Los esports están llenos de sorpresas e historias milagrosas que atrapan incluso al aficionado más educado o al modelo de predicción mejor entrenado. Lo que hacen que, al ponerlos en la perspectiva neutral y objetiva, estas sorpresas sean aún más impresionantes.

Lo que un algoritmo no puede hacer, sin embargo, es predecir lo impredecible. Los esports están llenos de sorpresas e historias milagrosas que atrapan incluso al aficionado más educado o al modelo de predicción mejor entrenado. Lo que hacen que, al ponerlos en la perspectiva neutral y objetiva, estas sorpresas sean aún más impresionantes.

E chemos un vistazo cómo nuestros modelos de predicción en Bayes Esports, entrenados en miles de partidas y millones de puntos de datos disponibles exclusivamente para nosotros como datos oficiales, evaluaron la sorprendente más reciente victoria en los esports, de DRX sobre T1 en las Finales del Campeonato Mundial de League of Legends 2022.

En el gráfico superior, los cinco partidos están divididos en el eje X, y las probabilidades de victoria de T1 se encuentran en el eje Y. Se pueden ver un par de detalles muy interesantes que deben explicarse.

Primero, y más evidente de todo, nuestro modelo no les brinda a ambos equipos las mismas posibilidades de ganar al comienzo de los juegos. De hecho, tenía a T1 como favorito previo al partido con una probabilidad de victoria en el mapa cercana al 85%. T1 se desempeñó mucho mejor que DRX durante e incluso antes del Campeonato Mundial, por lo que el algoritmo calculó que era extremadamente probable que salieran victoriosos. Esto implica que, incluso cuando el estado del juego estaba parejo o DRX tenía solo una pequeña ventaja, nuestro modelo todavía consideraba a T1 como favorito, así era su dominio en los juegos anteriores.

A l ver detenidamente el juego 2, podemos apreciar cómo T1 logró generar una ventaja considerable, pero DRX pudo recuperarse en el juego, un tema que podemos observar en cualquiera de las victorias por parte de DRX. Esto se ejemplifica en el juego 4, donde podemos identificar el momento exacto en que DRX logró cambiar el curso del juego. A los quince minutos de juego, después de haber luchado de igual a igual con T1 hasta ese punto, DRX logró asegurar el Heraldo del Abismo, así como múltiples muertes y torres. De manera fascinante, también podemos ver que incluso más allá de este punto, T1 no se dio por vencido, siempre encontrando formas de contraatacar y generar pequeñas ventajas, aunque sin éxito.

Observar el partido de esta manera realmente pone en perspectiva lo increíble que fue la actuación de DRX. T1 lucía tan dominante en ese torneo y muchas veces incluso en ese partido, sin embargo, DRX seguía luchando, convirtiéndose en el legendario David que venció a Goliat. Por eso, los esports nunca se vuelven aburridos, y la tarea de las casas de apuestas de predecir el futuro nunca será fácil.

En adelante, con Predex, el intercambio de datos de predicciones de Bayes Esports tendrán a su disposición nuestros modelos de predicción de primera clase con un tiempo de actividad cercano al 100%, lo que les permitirá identificar jugadas que cambien el juego en el mismo momento en que ocurren, permitiéndoles reaccionar en consecuencia. Dejemos las sorpresas para los que siguen el juego.