Inteligencia de Negocios (Introducciรณn) Por Elizabeth Leรณn Guzmรกn Profesora
Por Elizabeth Leรณn Guzmรกn - Profesoara Universidad Nacional
Agenda Datos, información, conocimiento Inteligencia de negocios
Definición Características Fases
Introducción a las bodegas de datos
Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
¿Qué son datos? ¿Qué es información?
Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Por Elizabeth Le贸n Guzm谩n - Profesoara Universidad Nacional
No solo intuición para que el negocio crezca Necesidad de los datos de todas las funciones del negocio Necesidad de almacenar y relacionar los datos para obtener información
Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
¿Qué son datos? ¿Qué es información? ¿Qué es una base de datos?
Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Definición de Bases de Datos Una colección de datos relacionados, y una descripción de estos datos, diseñados para cumplir con las necesidades de información de una organización (Connolly & Begg)
BD Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
¿Qué ¿Qué ¿Qué ¿Qué
son datos? es información? es una base de datos? es conocimiento?
Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
ย
Datos transformados en Conocimiento que permita actuar en forma rรกpida y eficiente
Por Elizabeth Leรณn Guzmรกn - Profesoara Universidad Nacional
Inteligencia de negocios ¿Por qué?
Toma de Decisiones Conocimiento Información
Datos Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Inteligencia de Negocios
Ventaja Competitiva
Inteligencia de Negocios Definición “Es
el proceso de integración y
tratamiento de los datos para convertirlos en información que permita apoyar a los tomadores de decisiones en la organización” Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Inteligencia de Negocios Definición
Es una alternativa tecnológica que permite generar conocimiento a la empresa
Es el uso de tecnologías para descubrir conocimiento a partir de los datos que posee la empresa
Aplica el proceso KDD (Knowledge Discovery Databases) (Descubrir conocimiento en bases de datos) Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Inteligencia de Negocios Características La solución es un sistema:
Para soporte de toma de decisiones (nivel gerencial)
Con capacidades de análisis de alcance empresarial global
Integración y análisis de la información desde fuentes de datos heterogéneas Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Inteligencia de Negocios Características
Plataforma integrada
Herramientas ETL de gestión, administración y carga, el almacenamiento de datos y las funciones relacionadas con informes, servicios
Procedimientos analíticos integrados (OLAP)
Minería de datos (Uso de métodos inteligentes
para extraer conocimiento )
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Inteligencia de Negocios Características
Servicios de Análisis
Entorno en tiempo real
Indicadores claves de desempeño
Servicios de Reporte Creación, administración y visualización de informes Motor para alojar y procesar informes
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Inteligencia de Negocios Características
Inteligencia de negocios provee soluciones a nivel empresarial que permiten a los tomadores de decisiones transformar información clave de su negocio en acciones concretas traduciéndose en beneficios tangibles:
Reducción de costos Mayor rentabilidad Mejores relaciones comerciales
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La Inteligencia de Negocios Características Deseables Análisis Reportes
Man. Eventos
Minería de Datos
Entrega de Información y Consultas y Reportes y Tablero instrumentos (dashboard) y Distribución información (autom.) y Manejo de eventos Consultas y Integración con otras herramientas de cálculo(Ej: excel) Facilidades de Análisis y Análisis multidimensional (OLAP) y Cálculos y Modelamiento (What-if) Dashboards y Análisis avanzado y Minería y Visualización avanzada Plataforma para Desarrollo e Integración Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional y ETL – DQ – Seguridad - Metadata
Fases de una solución de Inteligencia de Negocios
.
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ETL Extraction, Transformation and Load Herramientas de software que permiten: Extracción y Transformación de los datos desde las fuentes: Bases de datos, ERP, excel, archivos texto, etc. Carga de los datos transformados a la bodega
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Bodegas de Datos
El objetivo de construir una bodega es centralizar y resumir (agregación) la gran variedad de datos e información. Arquitectura particular para almacenar datos cuyo diseño no está preparado para soportar el proceso transaccional Contiene información histórica de la empresa para permitir análisis de su evolución Estructurada para optimizar consultas, y las actualizaciones se hacen fuera de línea
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Fases de una solución de Inteligencia de Negocios
.
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Bodega de Datos Definición “Es un conjunto de datos integrados o orientados a un objetivo específico, que varían con el tiempo (datos históricos) y que no son transitorios. Soportan el proceso de toma de decisiones de la administración y está orientada al manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos” [1] Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Bodega de Datos Definiciรณn Una Bodega de Datos es una base de datos
que
colecciรณn
organiza de
directamente
y
almacena
una
informaciรณn
derivada
de
sistemas
los
operacionales y de algunos datos externos [2].
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Bodegas de datos Información
Se apoyan en tres procesos de organización de alto nivel:
Operaciones del negocio: Se refiere a las transacciones cotidianas diarias del negocio.
La inteligencia de negocio: se refiere a la búsqueda de una mejor comprensión de la compañía de sus productos, y sus clientes.
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La gerencia de negocio: es la función en la cual el conocimiento nuevo y las acciones determinadas en la inteligencia del negocio se institucionalizan y se introducen en las operaciones diarias del negocio.
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Bodega de datos Función
Una Bodega de Datos debe entregar la información correcta a la gente indicada en el momento adecuado en el formato correcto
Da respuesta a las necesidades de usuarios conocedores, utilizando Sistemas de Soporte en la decisión (DSS), Sistemas de información ejecutiva (EIS) o herramientas para hacer consultas y reportes
Los usuarios finales pueden hacer consultas sobre sus Bodegas de Datos sin tocar o afectar la operación del sistema Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Evoluci贸n de las Bodegas
Por Elizabeth Le贸n Guzm谩n - Profesoara Universidad Nacional
Tomado de [1]
Data Mart
Bodegas de datos pequeñas específicas de un departamento o dependencia de la empresa
Utilizados para almacenar particularidades de un sector o para optimizar las consultas
Implementación
Top-down Bottom-up
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Top-down
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Bottom-up
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Cubo DM1
OLTP DM2
Fuente de datos 1 Fuente de datos 2
Data Warehouse DM4
Fuente de datos 3 DM3
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Cliente
Diseño Lógico y Físico de la Bodega Estos modelos permiten: Planear la extracción y transformación Estimar las necesidades de administración del DBMS Planear prototipos para las aplicaciones finales
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El diagrama dimensional del ciclo de vida del negocio
Planeación Planeación del delproyecto proyecto
Definición Definiciónde de Requerimientos Requerimientos del delNegocio Negocio
Diseño Diseño Técnico Técnicode delala arquitectura arquitectura
Selección Selecciónee Instalación Instalación del delproducto producto
Dimensionar Dimensionar elelmodelo modelo
Diseño Diseño Físico Físico
Especificaciones de la Aplicación de Usuario final
Diseño & Desarrollo del Area de Almacenamiento
Puesta Puestaen en marcha marcha
Mantenimiento & crecimiento
Desarrollo de la Aplicación de Usuario final
Gerencia del proyecto Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
Tomado de [5]
Planeación del Proyecto 1.
Definición del proyecto 1. 2. 3.
2.
Planeación del proyecto 1. 2. 3.
3.
Asegurar la factibilidad del proyecto Alcance preliminar del proyecto Justificación de negocio Establecer la identidad del proyecto Recursos del proyecto Plan del proyecto
Gerencia del proyecto 1. 2. 3. 4. 5.
Reunión de lanzamiento (Kick-Off) Monitorear el estado del proyecto Actualización y documentación del Plan del Proyecto Manejo del alcance Plan de comunicaciones Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional
ELEMENTOS BASICOS DE UNA BODEGA DE DATOS
Sistemas Fuentes (Herencia)
Área de presentación “The Data Warehouse” Servidores
Área de almacenamiento de datos Storage:
populate, replicate, recover
Archivos planos; RDBMS; Other extraer
Procesando:
extraer
extraer
limpiar, reducir, agrupar, eliminar duplicados; almacenar; standarizar; se conforma la dimensión; almacenar aguardando réplica; archivo; exportación a los Data Marts
Sin servicio de consulta a los usuarios
Transmisión Limpió dimensiones
Data Mart #1:
OLAP (ROLAP and/or MOLAP) Servicios de consulta; Dimensional Orientado a tema de negocio Puesto en ejecución Local; Grupo de usuarios; Puede almacenar datos atómicos;
Puede ser refrescada frecuentemente;
Conforme a DW populate, replicate, recover
populate, replicate, recover
DW BUS
alimentar
alimentar
alimentar
Herramientas específicas de consulta
Informes escritos
Aplicaciones de usuario final
Conformed dimensions Conformed facts
Data Mart #2: DW BUS
Área de Herramientas de acceso Datos accesados por el usuario final
alimentar
Conformed dimensions Conformed facts
Data Mart #3:
Resultados del Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Modelo de transmisión Universidad Nacional
Modelos: Forecasting Scoring Allocating Minería de datos Otros sistemas en sentido descendente; Otros parámetros especiales UI;
Referencias
[1] Wiley - Mastering Data Warehouse Design Relational And Dimensional Techniques – 2003. [2] Wiley - Data Analysis -The Data Warehouse Toolkit - Second Edition. [3] Wiley - Building The Data Warehouse - Third Edition [4] Wiley - The Data Warehouse ETL Toolkit 2005. [5] Wiley - The Data Warehouse Lifecycle Toolkit 1998 [6] MicroStrategy - Business Intelligence - 2006. Por Elizabeth León Guzmán - Profesoara Universidad Nacional