Boletin Informativo Sociedad Empresarial Nº 01

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Este boletin informativo es una extension virtual de la Revista Sociedad Empresarial Cusco.

BOLETÌN INFORMATIVO 04 / 05 / 2020

EL IMPACTO DE CORONAVIRUS COVID – 19 DESEMPEÑO DEL MES DE ABRIL

ARQ. GUIDO WALTER BAYRO ORELLANA Profesional Arquitecto Especialista en el Sector Público y privado, egresado de MBA, con amplia experiencia y desempeñando cargos directivos y gerenciales, tanto en organismos del Gobierno Central, Regional y Municipal, así como en empresas del Estado y privadas. A ocupado cargos elegidos del nivel municipal y gremial, Gerente General y Gerente de la Corde Cusco, SEDACUSCO, SENATI; INDECI, Docente universitario y Director de Instituciones de Tecnología; actualmente miembro del directorio de la Caja Municipal del Cusco.

número de muertos y el número de test realizados y que tuvieron resultado positivo pero no los test aplicados; menos los disponibles, que nos ayudaría a hacer una mejor evaluación del desempeño del ministerio y sus operadores en todos los niveles de gobierno. Incluso en la página oficial no se pública en forma periódica, pero al cumplirse la cuarentena creo que debemos hacer una evaluación geográfica del desempeño de los ámbitos regionales. Si geográfica por regiones porque el primer gran error del gobierno es que las medidas restrictivas son las mismas a nivel

nacional; sin tener en cuenta que el Perú es una mixtura de culturas. Esta pandemia tiene un componente muy ignorado en la evaluación; que es la densidad de población, si los expertos hablan de contagio; porque no ubican un espacio sea de Km2 o de Hectáreas ya que el contagio es un tema de ESPACIO; una calle, un barrio, un distrito o una provincia mientras más habitantes más riesgo por la proximidad entre pobladores. Es mas esta pandemia es un tema muy URBANO en un 99%

E

n el mes de diciembre de 2019 se dio el brote del coronavirus, denominado Covid-19 en el norte de China, ya han transcurrido como CUATRO meses y pocos se atreven a proyectar el futuro de la situación económica del Perú, menos si vamos por el camino correcto para frenar esta PANDEMIA.

Los indicadores más difundidos sobre la pandemia, son el número de contaminados, el CUADRO Nº1


por lo tanto hay necesidad de correlacionarlo con la densidad de población urbana, incluso podría ser con la densidad geográfica (Km2 de área urbanizada del área urbana) dato que debe tener el Ministerio de Vivienda seguramente. Un claro ejemplo lo que paso en Nueva York que por su alta densidad es incontrolable. El siguiente cuadro (1) son las regiones con la población urbana y total, el número de contaminados por región, que por lógica dan un numero de contaminados por cada 100 mil habitantes, y por ultimo una evaluación de como este indicador creció del 1 de abril al 1 de mayo. Y ordenado de los que más crecieron a los menos. Alarmante que en un mes el número de contaminados se haya incrementado hasta 760% como en Ucayali, no es otra cosa que la medidas de la gestión de todos los niveles de gobierno, que se concentran solo en el centro, ósea Lima metropolitana y se les ESCAPA por INDIFERENCIA que al día primero tenían menos de la octava parte de la contaminación de LIMA METROPOLITANA al primero de mayo ya están solamente a un promedio del tercio Este segundo cuadro ordena a todas las regiones por el número

de contaminados por cada cien mil habitantes, los opinologos a favor o en contra de lo que se está haciendo nos comparan con países que fácilmente solo en población son mucho más o a la inversa. El primero de Abril Lima Metropolitana (9.00) Loreto (9.81) Tumbes (5.57) Lambayeque (3.17) y Cusco (4.17) eran los cinco primeros más contaminados. Al primero de mayo Lima Metropolitana (255.54) Lambayeque (220.21) Loreto (201.43) Ucayali (170.06) Tumbes (130.87) son los cinco más contaminados.

CUADRO Nº 2

Llama la atención que el Cusco (27.21) este ahora al primero de mayo entre los cinco menos contaminados. En hora buena para los que vivimos en Cusco. EL siguiente cuadro es igual la densidad de muertos por cada cien mil habitantes a la fecha, todavía hay regiones sin un muerto ojala continúen así. Como Puno que es la novena región en población pero va bien. El número de muertos decididamente mide la capacidad de respuesta de los hospitales en todo su capacidad sea personal equipos laboratorios y en ello es preocupante los ocho primeros Lambayeque, Ucayali, Loreto, Tumbes, Ancash; especialmente Lambayeque que dobla y algo mas a su más cercano Ucayali. Piura Lima Metropolitana e Ica también están por encima del grupo de 15 regiones que tienen menos de dos muertos por cada cien mil CORRELACION DE DATOS De nada sirve si uno no se atreve a establecer parámetros de comparación para establecer un ranking de estas 24 regiones y es por ello que me permito colocar racionalmente a estos factores un peso que al aplicarse y dividirse CUADRO Nº 3


CUADRO Nº 4

puede establecer una apreciación ordenada de la situación actual de las regiones. De una base de diez seis para el de mayor incidencia que es la densidad de infectados; tres para los indicadores de número de muertos y uno para el incremento. Las regiones en estos tres cuadros tienen un número de orden. El modelo planteado permite establecer quintiles que entre y uno claramente se diferencian desde un extremadamente grave, hasta una situación soportable. El día 1 de mayo se comenta que la cuarentena radical e ilógica termina gradualmente, si es ilógica por que el Perú ha reaccionado diferente y por ello hay cinco tipos de regiones, que no merecen un trato extremo como el que se aplica, a los extremadamente muy graves como son Lambayeque, Ucayali, Lima metropolitana Loreto Tumbes y Ancash.

Las regiones del QUINTIL EXTREMADAMENTE GRAVES requieren un actuar de GUERRA con autoridad centralizada y allí, no de visitas a tomar la temperatura, en una batalla los generales deben estar en primera línea, y los generales deben tener todo el poder económico, social y político.

El movimiento de carga que no solo debe ser el permitido si no fiscalizado en KUNYAC no en Limatambo; hay también un flujo de mercadería que viene de Arequipa el control por Occoruro no en Yauri y en la Raya no en Marangani, el aeropuerto así como esta debe seguir todavía un buen tiempo.

Al Cusco le corresponde no descuidarse, las alertas deben generar reacciones rápidas en todos sus niveles, analizar nuestro limites regionales y observar nuestras colindancias directas y llama la atención Madre de Dios eso exige que en QUINCE MIL DEBE HABER TODOS LOS CONTROLES POSIBLES no en Urcos como se estaba intentando si de Cattca y Ocongate ya hay otras vías para entrar a la región.

Y por último debemos saber si la aplicación de test en el Cusco está en el promedio Nacional como mínimo. DE NO SER ASI EXIGIR AL GOBIERNO CENTRAL SU RAPIDA DISTRIBUCIÓN.

La otra frontera es la interrelacionada de todos los desplazamientos comerciales que ingresan de Lima metropolitana o Arequipa, ciudades productoras de mercaderías industriales

Físicamente debemos aislarnos todavía. Pero dentro de la región no perder la disciplina adquirida, se puede volver al trabajo pero ya no igual que antes, con controles y códigos bien definidos, llamados protocolos y que hoy más que nunca al ver los resultados tan dispares de las regiones solo nos queda decir QUE ES RESPONSABILIDAD INDIVIDUAL DE CADA UNO.


Nueve países de EUROPA entre los 10 primeros; 18 entre los primeros 20. ECUADOR el primer de Sud América, PERU el segundo de America del Sur y el 34 a nivel mundial, CHILE en puesto 48 y BRASIL en el 51.

PAISES DEL MUNDO CON MAS DE UN MUERTO POR CADA 100 MIL DE SUS HABITANTES


PAISES DE LATINOAMERICA CON MENOS DE UN MUERTO POR CADA 100 MIL DE SUS HABITANTES

OTROS PAISES CON MENOS DE UN MUERTO POR CADA 100 MIL DE SUS HABITANTES

Esta es una versión obtenida el día 4 de mayo de la página OMS preguntando por densidad de población y contaminados de la pandemia, en ella están el 100% de países. Amerita un análisis porque tremenda masacre en EUROPA se comentaba de algunas pero a todas las ha humillado. Llama la atención la información de los países africanos que es muy baja en indicadores y coeficientes.


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