Des données infinies pour des opportunités infinies, chez Siemens

DES DONNÉES INFINIES POUR DES OPPORTUNITÉS INFINIES

Le monde industriel est confronté à des défis pressants qu’il faut relever rapidement et durablement. Comment réaliser cela ? En digitalisant et en automatisant systématiquement et en exploitant les données obtenues. C’est la seule façon pour les entreprises d’agir rapidement dans des conditions de marché fluctuantes et d’avoir une réflexion active et non réactive. C’est ce que le portefeuille Digital Enterprise de Siemens permet précisément.

La pandémie de COVID-19 a montré à quelle vitesse les conditions du marché pouvaient changer. Les entreprises industrielles doivent être plus flexibles pour répondre aux nouvelles exigences autrement:

• La pression des coûts augmente : les entreprises doivent faire plus avec moins. • Les cycles d’innovation sont plus courts. Les consommateurs veulent plus de produits sur mesure. Pour répondre à cela, les usines de production doivent être hautement flexibles. • Les produits et la production doivent être plus durables. C’est ce que demandent les clients et la loi. Pour y arriver, les processus de production doivent consommer moins de matières premières. • La technologie de l’information imprègne le niveau de la production et les software/hardware deviennent un facteur concurrentiel crucial. • Les travailleurs compétents et qualifiés sont plus difficiles à trouver suite aux changements démographiques. Nombre de petites et moyennes entreprises n’ont pas assez de compétences informatiques en interne.

Pour relever tous ces défis, il faut de l’automatisation, de l’électrification et de la digitalisation.

De nombreuses procédures d’activités commerciales sont déjà digitalisées et le nombre d’étapes de production digitalisées augmente. Mais digitaliser quelques processus ne suffit pas: c’est toute la chaîne de sous-traitance et de valeur qui doit être impliquée. C’est la seule manière d’atteindre un flux de données continu, de la conception à la production des produits, jusqu’à l’utilisation par le client et le recyclage/l’élimination du produit. C’est essentiel pour que les entreprises puissent disposer à tout moment d’une image complète de leurs processus pour une conception et une coordination optimales.

Le niveau vibratoire de la machine se situe-t-il encore dans la zone verte ? Un compresseur est-il constamment surchargé alors qu’un autre est pratiquement toujours stationnaire ? Qu’en est-il de la production ? Le service achats doit-il commander des matériaux plus rapidement que prévu ? Il est facile de répondre à ces questions quand l’entreprise sait comment utiliser correctement les données disponibles et qu’elle dispose d’un approvisionnement énergétique efficient qui garantit le fonctionnement fiable des processus. C’est la seule façon d’entreprendre durablement. Si chaque produit et chaque processus sont optimisés digitalement en continu, l’entreprise gaspille moins d’énergie et d’eau et produit moins de déchets. Les tableaux de bord montrent où se situent les consommateurs énergivores. Les prototypes virtuels remplacent les modèles physiques. Par l’usage intensif des données sur l’ensemble de la chaîne de valeur, l’empreinte écologique d’un produit est déterminée et diminuée fiablement.

Siemens combine les mondes réel et digital et les avantages des hardware et software. Notre portefeuille englobe toutes les branches de la production industrielle. Nos jumeaux numériques rassemblent toutes les données d’un produit, la production et même la chaîne de valeur. Ce qui signifie que chaque paramètre du cycle de vie du produit et de la production peut être coordonné idéalement, même pour l’adapter aux procédures utilisées par les fournisseurs et les partenaires logistiques, la source d’alimentation voire le bâtiment de l’usine. Ces solutions conviennent tant aux applications existantes que nouvelles.

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• Quand: 18/05 13h30 – 14h15 18/05 15h45 – 16h30 20/05 13h – 13h45 • Où: Courtrai Xpo, Siemens stand, hall 6 • Nombre max. de participants: 15 par tour • Langue: NL/FR