CASTAÑEDA, M. B.; CABRERA; A. F.; NAVARRO, Y.; VRIES, W. de
4.4 Interpretación de los resultados del análisis de más de dos grupos con One-Way-ANOVA El programa SPSS le proveerá la información requerida dependiendo de las opciones que usted seleccionó. En nuestro ejemplo, se obtuvieron dos tablas, una con los resultados del análisis de varianza One-way ANOVA y la segunda con las estadísticas descriptivas de los niveles de las variables (vea las tablas 10 y 11).
Tabla 10: Resultados del análisis de varianza One-Way ANOVA, Promedio de calificaciones Sum of Squares Suma de los cuadrados Between Groups (entre grupos) Within Groups (al interior de los grupos) Total
Df Grados de libertad
Sig.
Mean Square Cuadrado de
F
la Media
1.303
4
.326
2.824
13
.217
4.127
17
Signific ancia (p)
1.499
.259
La tabla 10 despliega los resultados del “análisis de varianza” One-Way ANOVA. El índice clave que debe examinarse se conoce como la prueba “F” (F-test). La interpretación de este índice estadístico es similar a la interpretación de la prueba-T para 2 grupos. Usted debe determinar si existe una diferencia significativa entre los diversos niveles de la variable independiente, para lo cual el programa SPSS utiliza la información en las columnas denominadas df, F y sig (o valor p). Para ser significativo, el índice F debe tener un valor estadístico (o valor p) menor de .05. Este valor se despliega en la columna denominada “Sig”. En este ejemplo, el índice F (1.499) tiene un valor p de .259 que es mayor de .05, por lo tanto no es significativo. Esto significa que la percepción de los estudiantes sobre el prestigio de la universidad no tiene un efecto significativo en su desempeño, medido a través de su promedio de calificaciones. La tabla 11, despliega las estadísticas descriptivas del desempeño de los estudiantes de acuerdo a como percibieron el prestigio de la universidad.
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