Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16

Page 1

1

SPSS 16.0 1. ENTRI DATA a. OUTPUT SPSS NAMA

PRESTASI

KERAJINAN

PEKERJAAN

JENIS KELAMIN

USIA

Ahmad

75.5

Malas

Pegawai Negeri

Laki-Laki

14

Beni

70

Malas

Pegawai Negeri

Laki-Laki

13

Coni

79.77

Sedang

ABRI

Perempuan

15

Dodi

78.5

Rajin

ABRI

Laki-Laki

17

Eva

76

Sedang

ABRI

Perempuan

15

Fitriani

85.85

Sedang

Pegawai Negeri

Perempuan

12

Gogon

87

Malas

Pedagang

Laki-Laki

17

Hani

86.86

Rajin

Pedagang

Laki-Laki

13

Ita

89

Rajin

Petani

Perempuan

13

Joni

66

Rajin

Nelayan

Laki-Laki

16

b. PEMBAHASAN

Entri dilakukan dengan: a. Memasukkan data ke dalam masing-­‐masing kolom variable b. Memberikan identitas masing-­‐masing variable yang terdiri dari name, type, width, decimals, label, values, missing, columns, align, dan measure c. Mengisi identitas variable 2. ANALISIS DESKRIPTIF a. OUTPUT SPSS

Frequencies Statistics HASIL_BELAJAR N

Valid Missing

50 0

Mean

75.20

Std. Error of Mean Median

1.807 75.00

Mode

70

Std. Deviation Variance

a

12.776 163.224

Skewness Std. Error of Skewness

-.176 .337

Kurtosis

-.899

Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum

50 95

Sum Percentiles

.662 45

3760 10

55.50

25

65.00

50

75.00

75

86.25

90

90.00

2 Statistics HASIL_BELAJAR N

Valid

50

Missing

0

Mean Std. Error of Mean

75.20 1.807

Median

75.00 a

Mode Std. Deviation

70 12.776

Variance

163.224

Skewness Std. Error of Skewness

-.176 .337

Kurtosis Std. Error of Kurtosis

-.899 .662

Range

45

Minimum Maximum

50 95

Sum Percentiles

10

3760 55.50

25

65.00

50

75.00

75

86.25

90

90.00

a. Multiple modes exist. The smallest value is shown HASIL_BELAJAR Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

50

2

4.0

4.0

4.0

55

3

6.0

6.0

10.0

60

5

10.0

10.0

20.0

65

3

6.0

6.0

26.0

70

8

16.0

16.0

42.0

75

8

16.0

16.0

58.0

80

5

10.0

10.0

68.0

85

4

8.0

8.0

76.0

90

8

16.0

16.0

92.0

95

4

8.0

8.0

100.0

50

100.0

100.0

Total

3

Frequencies Statistics

N

KEMAMPUAN AWAL

LAMA BELAJAR

MOTIVASI BELAJAR

KETERSEDIAAN SUMBER BELAJAR

Valid

50

50

50

50

Missing

0

0

0

0

1 2

1 2

1 2

1 1

Mode Range

Frequency Table KEMAMPUAN_AWAL Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

TINGGI

21

42.0

42.0

42.0

SEDANG

17

34.0

34.0

76.0

RENDAH

12

24.0

24.0

100.0

Total

50

100.0

100.0

4 LAMA_BELAJAR Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

2 JAM

19

38.0

38.0

38.0

3 JAM

15

30.0

30.0

68.0

4 JAM

16

32.0

32.0

100.0

Total

50

100.0

100.0

MOTIVASI_BELAJAR Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

TINGGI

20

40.0

40.0

40.0

SEDANG

14

28.0

28.0

68.0

RENDAH

16

32.0

32.0

100.0

Total

50

100.0

100.0

KETERSEDIAAN_SUMBER_BELAJAR Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

LENGKAP

28

56.0

56.0

56.0

TIDAK LENGKAP

22

44.0

44.0

100.0

Total

50

100.0

100.0

Pie Chart

5

6 Â Â

b. INTERPRETASI  Frequencies   Statistics  Valid  :  menunjukkan  angka  50,  berarti  data  seluruh  siswa  telah  dianalisis  Missing  :  menunjukkan  angka  0,  berarti  tidak  ada  data  belum  terinput  Mean  :  besarnya  mean  pada  variable  hasil  belajar  adalah  75,20.   Median  :  besar  median  pada  variable  adalah  75.00  Modus  :  nilai  yang  mempunyai  frekuensi  paling  banyak  pada  variable  hasil  belajar  adalah  70.00  Standar  deviasi  :  besar  selisih  masing-­â€?masing  skor  dengan  nilai  rata-­â€?rata  hitung  adalah  12,776  Variance  :  tingkat  homogenitas  data  didapat  dari  hasil  kuadrat  standar  deviasi  Skewness  :  tingkat  kemiringan  kurva  variable  hasil  belajar  adalah  -­â€?0,176.   đ?‘›đ?‘–đ?‘™đ?‘Žđ?‘–  đ?‘ đ?‘˜đ?‘’đ?‘¤đ?‘›đ?‘’đ?‘ đ?‘ Ratio  skewness  :  đ?‘ đ?‘Ąđ?‘Žđ?‘›đ?‘‘đ?‘Žđ?‘&#x;  đ?‘’đ?‘&#x;đ?‘&#x;đ?‘œđ?‘&#x;  đ?‘ đ?‘˜đ?‘’đ?‘¤đ?‘›đ?‘’đ?‘ đ?‘    Kurtosis  Ratio  kurtosis    Â

−0,176

 :  0,337   :  -­â€?0,522   :  keruncingan/ketumpulan  kurva  variable  hasil  belajar  adalah  -­â€? 0,889  đ?‘›đ?‘–đ?‘™đ?‘Žđ?‘–  đ?‘˜đ?‘˘đ?‘&#x;đ?‘Ąđ?‘œđ?‘ đ?‘–đ?‘  :  đ?‘ đ?‘Ąđ?‘Žđ?‘›đ?‘‘đ?‘Žđ?‘&#x;  đ?‘’đ?‘&#x;đ?‘&#x;đ?‘œđ?‘&#x;  đ?‘˜đ?‘˘đ?‘&#x;đ?‘Ąđ?‘œđ?‘ đ?‘–đ?‘  âˆ’0,889

 :  0,662   :  -­â€?1,343 Â

7

Karena ratio skewness dan ratio kurtosis lebih kecil dari 2 maka distribusi data normal. Minimum : skor terendah pada variable hasil belajar adalah 50 Maximum : skor tertinggi pada variable hasil belajar adalah 95 Frequency table menggambarkan variable secara kuantitatif, sedangkan histogram dan pie chart mendeskripsikan masing-­‐masing variable secara visual

3. ANALISIS KORELASI DUA VARIABEL (BIVARIAT) a. OUTPUT SPSS Descriptive Statistics Mean Nilai Rata-Rata Siswa

Std. Deviation

N

79.4480

7.76594

10

14.50

1.780

10

Usia Siswa

Correlations Nilai Rata-Rata Siswa Nilai Rata-Rata Siswa

Pearson Correlation

1

Sig. (2-tailed) N Usia Siswa

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Usia Siswa -.245 .494

10

10

-.245

1

.494 10

10

b. INTERPRETASI OUTPUT

Tabel deskriptif statistic menjelaskan tentang besarnya mean, standar deviasi, dan N pada masing-­‐masing variable. Variabel nilai rata-­‐rata siswa besar mean = 79.448, standar deviasi= 7.76, dan N = 10. Variabel usia besarnya mean= 14.50, standar deviasi= 1.78, dan N= 10. Tabel correlations menggambarkan besarnya koefisien korelasi nilai rata-­‐rata siswa dengan usia siswa, signifikansi, N, dan teknik analisis. Besarnya koefisien korelasi nilai rata-­‐rata siswa dengan usia siswa adalah -­‐0.245 Besar koefisien korelasi variable nilai rata-­‐rata siswa dengan usia siswa= -­‐0.245, sig. (2 tailed)= 0.494.

8 Â Â

TABEL  NILAI  KOEFISIEN  KORELASI“Râ€?  PRODUCT  MOMENT TARAF  SIGNIFIKAN  5%  DAN  1%  df  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23 Â

Taraf  Signifikansi  5%  1% Â

df Â

Taraf  Signifikansi  5%  1% Â

0,532 Â

0,66 Â

0,514 Â

0,641 Â

0,497 Â

0,623 Â

0,482 Â

0,606 Â

0,468 Â

0,590 Â

24 Â 25 Â 26 Â 27 Â 28 Â 29 Â 30 Â 35 Â 40 Â 45 Â 50 Â 60 Â 70 Â 80 Â 90 Â 100 Â

0,195 Â

0,254 Â

0,456 Â

0,575 Â

125 Â

0,174 Â

0,228 Â

0,444 Â

0,561 Â

150 Â

0,159 Â

0,208 Â

0,433 Â

0,549 Â

200 Â

0,138 Â

0,181 Â

0,423 Â

0,537 Â

300 Â

0,113 Â

0,148 Â

0,413 Â

0,526 Â

400 Â

0,098 Â

0,128 Â

0,404 Â

0,515 Â

500 Â

0,088 Â

0,115 Â

0,369 Â

0,505 Â

1000 Â

0,062 Â

0,081 Â

0,997 Â

1,000 Â

0,950 Â

0,990 Â

0,878 Â

0,959 Â

0,811 Â

0,917 Â

0,754 Â

0,874 Â

0,707 Â

0,834 Â

0,666 Â

0,798 Â

0,632 Â

0,765 Â

0,602 Â

0,735 Â

0,576 Â

0,708 Â

0,553 Â

0,684 Â

0,388 Â

0,496 Â

0,381 Â

0,487 Â

0,374 Â

0,478 Â

0,367 Â

0,470 Â

0,361 Â

0,463 Â

0,355 Â

0,456 Â

0,349 Â

0,449 Â

0,325 Â

0,418 Â

0,304 Â

0,393 Â

0,288 Â

0,372 Â

0,273 Â

0,354 Â

0,250 Â

0,325 Â

0,232 Â

0,302 Â

0,217 Â

0,283 Â

0,205 Â

0,267 Â

Â

Besar  koefisien  korelasi  -­â€?0,245  <  0.632.  Taraf  signifikansi  5%  dan  0.765  taraf  signifikansi  1%.  Sehingga  đ??ť0  diterima,  yang  berarti  tidak  ada  korelasi  yang  signifikan.  Besar  nilai  probabilitas  atau  sig.  (2  tailed)  adalah  0.495  >  0.5.  Sehingga  tidak  ada  korelasi  yang  signifikan  antara  nilai  rata-­â€?rata  siswa  dengan  usia  siswa.  Output  diatas  tidak  ada  tanda  bintang,  ini  berarti  tidak  ada  korelasi  signifikan  antara  nilai  rata-­â€?rata  siswa  dengan  usia  siswa.  Hasil  uji  hipotesis  mengatakan  tidak  ada  korelasi  positif  yang  signifikan  antara  nilai  rata-­â€?rata  siswa  dengan  usia  siswa. Â

4. ANALISIS Â KORELASI Â MULTIVARIAT Â a. OUTPUT Â SPSS Â Descriptive Statistics Mean

Std. Deviation

N

Kemampuan_Bahasa_Arab

68.00

10.488

15

Nilai_Tafsir

69.00

9.297

15

Usul_Fikih Nilai_Fikih

67.00

9.599

15

77.00

5.278

15

9 Â Â Correlations Kemampuan Bahasa Arab Nilai Tafsir Usul Fikih Nilai Fikih Kemampuan Bahasa Arab

Pearson Correlation

1

Sig. (2-tailed) N Nilai_Tafsir

Pearson Correlation

.875

.000

.003

.945

15

15

15

1

**

.116

.010

.679

**

**

.000

N

15

Pearson Correlation

.717

Sig. (2-tailed)

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

**

.717

.644

15

15

15

**

1

.303

.644

.003

.010

15

15

15

15

-.019

.116

.303

1

.945

.679

.272

15

15

15

N Nilai_Fikih

-.019

15

Sig. (2-tailed)

Usul_Fikih

**

.875

N

.272

15

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

 b. INTERPRETASI  OUTPUT Â

Tabel  descriptive  statistics  menjelaskan  tentang  besarnya  mean,  standar  deviasi,  dan  N  pada  variable  nilai  bahasa  arab,  nilai  tafsir,  nilai  ushul  fiqih,  dan  nilai  fikih.  Tabel  correlations  menggambarkan  besarnya  koefisien  korelasi  nilai  bahasa  arab,  nilai  tafsir,  nilai  ushul  fiqih,  dan  nilai  fikih,  signifikansi,  N,  dan  teknik  analisis  yang  digunakan  adalah  Pearson  Correlation.   Probabiliti Â

Tanda  Bintang Â

Arah  Korelasi Â

Kesimpulan Â

Arab-­â€?tafsir  Arab-­â€?ushul  fiqih Â

Koefisien  Korelasi  0.875  0.717 Â

0.000<0.05 Â 0.003<0.05 Â

Ada  Ada Â

Searah  Searah Â

Arab-­â€?fiqih Â

-­â€?0.019 Â

0.945>0.05 Â

Tidak  Ada Â

-­â€? Â

Tafsir-­â€?ushul  fiqih Â

0.644 Â

0.010<0.05 Â

Ada Â

Searah Â

Tafsir-­â€?fiqih Â

0.116 Â

0.679>0.05 Â

Tidak  Ada Â

-­â€? Â

Ushul  fiqih-­â€?fiqih Â

0.303 Â

0.272>0.05 Â

Tidak  Ada Â

-­â€? Â

Ada  korelasi  Ada  korelasi  Tidak  ada  korelasi  Ada  korelasi  Tidak  ada  korelasi  Tidak  ada  korelasi Â

Korelasi Â

Â

1) Ada  korelasi  positif  yang  signifikan  antara  nilai  bahasa  arab  dengan  nilai  tafsir  (đ??ť0  ditolak)  2) Ada  korelasi  positif  yang  signifikan  antara  nilai  bahasa  arab  dengan  nilai  ushul  fiqih  (đ??ť0  ditolak)  3) Tidak  ada  korelasi  positif  yang  signifikan  antara  nilai  bahasa  arab  dengan  nilai  fiqih  (đ??ť0  diterima)  4) Ada  korelasi  positif  yang  signifikan  antara  nilai  tafsir  dengan  ushul  fiqih  (đ??ť0  ditolak) Â

10 Â Â

5) Tidak  ada  korelasi  positif  yang  signifikan  antara  nilai  tafsir  dengan  nilai  fiqih  (đ??ť0  diterima)  6) Tidak  ada  korelasi  positif  yang  signifikan  antara  nilai  ushul  fiqih  dengan  nilai  fiqih  (đ??ť0  diterima) Â

5. ANALISIS Â KORELASI Â NON Â PARAMETRIK Â a. OUTPUT Â SPSS Â Correlations RANGKING_KELAS_1 RANGKING_KELAS_2 RANGKING_KELAS_1

Pearson Correlation

1

.842

Sig. (2-tailed)

.002

N RANGKING_KELAS_2

**

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

10

10

**

1

.842

.002

N

10

10

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Â

Nonparametric Correlations Correlations RANGKING_KELAS_1 RANGKING_KELAS_2 Spearman's rho RANGKING_KELAS_1 Correlation Coefficient

1.000

Sig. (2-tailed) N RANGKING_KELAS_2 Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N

.842

**

.

.002

10

10

**

1.000

.002

.

10

10

.842

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

 b. INTERPRETASI  OUTPUT Â

Besarnya  koefisien  korelasi  tata  jenjang  adalah  0.842.  Dari  output  diatas  juga  dapat  diketahui  bahwa  besarnya  probabilitas  0.002  <  0.05  (đ??ť!  ditolak).  Dua  tanda  bintang  menunjukkan  ada  korelasi  yang  signifikan  pada  alfa  0.01          Â

11 Â Â

6. KORELASI Â KOEFISIEN Â KONTINGENSI Â a. OUTPUT Â SPSS Â Case Processing Summary Cases Valid N PEMAHAMAN AJARAN AGAMA ISLAM * PELAKSANAAN SHOLAT

Missing Percent

250

N

Total

Percent

100.0%

0

N

.0%

Percent 250

100.0%

PEMAHAMAN_AJARAN_AGAMA_ISLAM * PELAKSANAAN_SHOLAT Crosstabulation PELAKSANAAN_SHOLAT KURANG BAIK PEMAHAMAN AJARAN AGAMA ISLAM

KURANG BAIK Count Expected Count CUKUP

Count Expected Count

BAIK

Count Expected Count

Total

Count Expected Count

SEDANG

BAIK

Total

27

11

2

40

6.4

6.4

27.2

40.0

6

17

17

40

6.4

6.4

27.2

40.0

7

12

151

170

27.2

27.2

115.6

170.0

40

40

170

250

40.0

40.0

170.0

250.0

Chi-Square Tests Value

df

Asymp. Sig. (2-sided)

a

4

.000

Likelihood Ratio

137.706

4

.000

Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

126.257

1

.000

Pearson Chi-Square

1.487E2

250

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.40.

Symmetric Measures Value Nominal by Nominal N of Valid Cases

Contingency Coefficient

Approx. Sig. .611

.000

250

 b. INTERPRETASI  OUTPUT Â

Besarnya  koefisien  korelasi  contingensi  dapat  dilihat  pada  tabel  Symmetric  Measures  yaitu  0.447.  Besarnya  probabilitas  0.000  <  0.05  (đ??ť!  ditolak)  đ??ť0  hipotesis  nihil  ditolak  dan  đ??ťđ?‘Ž hipotesis  alternatif  diterima.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  korelasi  positif  yang  signifikan  antara  pemahaman  ajaran Â

12

agama Islam dengan pelaksanaan sholat siswa SMU. Semakin baik pemahaman ajaran agama Islam, maka semakin baik sholatnya.

7. KORELASI PARSIAL a. OUTPUT SPSS Correlations A TINGKAT PENJUALAN Spearman's rho

TINGKAT_PENJUALAN

Correlation Coefficient

JENIS IKLAN

1.000

Sig. (2-tailed) N JENIS_IKLAN

Correlation Coefficient N

**

.

.000

40

40

**

1.000

.000

.

40

40

.734

Sig. (2-tailed)

.734

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Partial Corr A TINGKAT PENJUALAN

JENIS IKLAN

1.000

.529

Significance (2-tailed)

.

.001

df

0

37

Correlation

.529

1.000

Significance (2-tailed)

.001

.

37

0

TINGKAT PENJUALAN

BENTUK KEMASAN

Control Variables Correlation TINGKAT PENJUALAN BENTUK KEMASAN JENIS IKLAN

df

Correlations B

Spearman's rho

TINGKAT PENJUALAN Correlation Coefficient

1.000

Sig. (2-tailed) Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)

**

.

.000

40

40

**

1.000

.000

.

40

40

N BENTUK KEMASAN

.595

.595

N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Partial Corr B TINGKAT PENJUALAN

Control Variables JENIS IKLAN

TINGKAT PENJUALAN

Correlation Significance (2-tailed) df

BENTUK KEMASAN

BENTUK KEMASAN

1.000

.154

.

.348

0

37

Correlation

.154

1.000

Significance (2-tailed)

.348

.

13 Â Â Correlations B TINGKAT PENJUALAN Spearman's rho

TINGKAT PENJUALAN Correlation Coefficient

BENTUK KEMASAN

1.000

Sig. (2-tailed) N BENTUK KEMASAN

Correlation Coefficient N df

**

.

.000

40

40

**

1.000

.595

Sig. (2-tailed)

.595

.000

.

40

40

37

0

b. INTERPRETASI Â OUTPUT Â

Tabel  Correlations  A  menunjukkan  bahwa  koefisiensi  korelasi  tingkat  penjualan  dengan  jenis  iklan  sebesar  0.734  Tabel  Partial  Corr  A  menunjukkan  ada  penurunan  koefisien  korelasi  setelah  dikontrol  dengan  bentuk  kemasan.  Besarnya  koefisien  korelasi  tingkat  penjualan  dengan  iklan  sebelum  dikontrol   sebesar  0.734.  Setelah  dikontrol  bentuk  kemasan,  koefisien  korelasinya  hanya  0.529.  Sedangkan  probabilitinya  adalah  0.001  jauh  lebih  kecil  dari  0.05.  Dengan  demikian  hipotesis  nol  (đ??ť0 )  ditolak  dan  hipotesis  alternative  (đ??ťđ?‘Ž )  diterima  Tabel  Correlations  B  menunjukkan  bahwa  koefisiensi  korelasi  tingkat  penjualan  dengan  jenis  iklan  sebesar  0.595  Tabel  Partial  Corr  A  menunjukkan  ada  penurunan  koefisien  korelasi  setelah  dikontrol  dengan  jenis  iklan.  Besarnya  koefisien  korelasi  tingkat  penjualan  dengan  kemasan  sebelum  dikontrol   sebesar  0.595.  Setelah  dikontrol  bentuk  iklan,  koefisien  korelasinya  adalah  0.154.  Sedangkan  probabilitinya  adalah  0.348  jauh  lebih  besar  dari  0.05.  Dengan  demikian  hipotesis  nol  (đ??ť0 )  diterima  dan  hipotesis  alternative  (đ??ťđ?‘Ž )  ditolak. Â

8. REGRESI Â LINEAR Â SEDERHANA Â a. OUTPUT Â SPSS Â Descriptive Statistics Mean

Std. Deviation

N

NILAI_TAFSIR_AL-QURAN

69.00

9.297

15

NILAI_BAHASA_ARAB

68.00

10.488

15

14

Correlations NILAI TAFSIR ALQURAN Pearson Correlation

NILAI_TAFSIR_AL-QURAN NILAI_BAHASA_ARAB

Sig. (1-tailed)

.875

.875

1.000

.

.000

.000

.

NILAI_TAFSIR_AL-QURAN

15

15

NILAI_BAHASA_ARAB

15

15

NILAI_BAHASA_ARAB

Variables Entered/Removed Model

Variables Entered

1

1.000

NILAI_TAFSIR_AL-QURAN

N

NILAI BAHASA ARAB

NILAI_BAHASA_ARAB

b

Variables Removed

Method

a

. Enter

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: NILAI_TAFSIR_AL-QURAN

Model Summary Model

R

1

R Square .875

b

Adjusted R Square

a

.766

Std. Error of the Estimate .748

4.663

a. Predictors: (Constant), NILAI_BAHASA_ARAB b. Dependent Variable: NILAI_TAFSIR_AL-QURAN

ANOVA Model 1

Sum of Squares

b

df

Mean Square

F

Regression

927.289

1

927.289

Residual

282.711

13

21.747

1210.000

14

Total

Sig.

42.640

.000

a

a. Predictors: (Constant), NILAI_BAHASA_ARAB b. Dependent Variable: NILAI_TAFSIR_AL-QURAN

Coefficients Unstandardized Coefficients Model 1

B (Constant) NILAI_BAHASA_ARAB

Std. Error

16.234

8.170

.776

.119

a. Dependent Variable: NILAI_TAFSIR_AL-QURAN

a

Standardized Coefficients Beta

.875

95% Confidence Interval for B t

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

1.987

.068

-1.416

33.884

6.530

.000

.519

1.033

15 Residuals Statistics Minimum

Maximum

a

Mean

Std. Deviation

N

Predicted Value Residual

55.03 -6.672

82.19 9.448

69.00 .000

8.138 4.494

15 15

Std. Predicted Value Std. Residual

-1.716 -1.431

1.621 2.026

.000 .000

1.000 .964

15 15

a. Dependent Variable: NILAI_TAFSIR_AL-QURAN

Charts

16

17 Â Â b. INTERPRETASI Â OUTPUT Â

Tabel  descriptive  statistics  menyajikan  besarnya  nilai  rata-­â€?rata  (mean),  standar  deviasi,  dan  N  masing-­â€?masing  variable.  Nilai  rata-­â€?rata  tafsir  sebesar  69  >  nilai  bahasa  Arab  68.  Standar  deviasi  nilai  tafsir  9.297  <  nilai  bahasa  Arab  10.488.  Artinya,  penyebaran  datanya  lebih  luas  dibandingkan  dengan  nilai  tafsir.  Dengan  kata  lain,  tingkat  variance  data  nilai  tafsir  <  nilai  bahasa  Arab.  Sedangkan  besar  N=  15  menunjukkan  banyaknya  jumlah  orang  atau  responden  yang  dianalisis.  Tabel  correlations  merupakan  matrik  korelasi  variable  nilai  tafsir  dengan  variable  nilai  bahasa  Arab.  Tabel  correlations  tersebut  menggambarkan  besarnya  koefisien  korelasi  nilai  tafsir  dengan  nilai  bahasa  Arab,  signifikansi,  N,  dan  teknik  analisis  yang  digunakan  yaitu  Pearson  Correlation.  Dari  output  diatas  dapat  diketahui  bahwa  Koefisien  Korelasi  variable  nilai  tafsir  alquran  dan  nilai  bahasa  Arab  =  0.875,  sig.  (1  tailed)  =  0.000  sehingga  dapat  diinterpretasikan  bahwa  besarnya  nilai  probabilitas  atau  sig.  (2  tailed)  adalah  0.000  <  0.05,  đ??ť0  ditolak,  dan  ada  korelasi  yang  signifikan  antara  nilai  bahasa  Arab  dengan  nilai  tafsir  mahasiswa.  Korelasi  nilai  bahasa  Arab  dengan  nilai  tafsir  sebesar  0.875  bertanda  positif.  Dengan  kata  lain,  semakin  tinggi  nilai  bahasa  Arabnya  maka  semakin  tinggi  pula  nilai  tafsirnya.  Tabel  variables  entered/removedđ?‘?  menjelaskan  metode  regresi  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan  program  SPSS  16.0.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  enter.  Tabel  model  summaryđ?‘?  menjelaskan  besarnya  persentase  pengaruh  variable  bebas  atau  variable  predictor  terhadap  variable  terikatnya.  Besar  koefisien  determinasi  adalah  0.766  mengandung  pengertian  bahwa  pengaruh  variable  bebas  (independent)  terhadap  perubahan  variable  dependent  adalah  76.6%.  Sedangkan  23.4%  (100-­â€?76.6%)  dipengaruhi  oleh  variable  lain  selain  variable  bahasa  Arab.  Tabel  ANOVAđ?‘?  menjelaskan  apakah  variasi  nilai  variable  bebas  dapat  menjelaskan  variasi  nilai  variable  terikat  dengan  menggunakan  besarnya  nilai  F.  Besarnya  F  hitung  adalah  42.640  sedangkan  besar  signifikansinya  0.000  <  0.05.  Dengan  demikian  đ??ť0  ditolak  dan  đ??ťđ?‘Ž  diterima.  Dengan  demikian,  variasi  nilai  variable  bebas  dapat  menjelaskan  variasi  nilai  variable  terikat.  Dari  tabel  Coefficientsa  dapat  ditulis  persamaan  regresinya  Y Â

 =  a  +  bX Â

Â

`= Â 16.234 Â + Â 0.766(X) Â

Besar  nilai  t  dapat  dijadikan  petunjuk  untuk  mengetahui  apakah  variable  bebasnya  berpengaruh  terhadap  variable  terikatnya.  Bila  đ??ť0  ditolak  (sig.  <  0.05)  berarti  berpengaruh  dan  jika  đ??ťđ?‘œ  diterima(sig.  >  0.05)  berarti  tidak  ada  pengaruh.  Dari  tabel  Coefficientsa  dapat  diketahui  bahwa  besar  nilai  tesnya  6.530  sedangkan  besar  signifikansinya  0.000  <  0.05.  Dengan  demikian  đ??ť0  ditolak  dan  ada  pengaruh  variable  bahasa  Arab  terhadap  nilai  tafsir. Â

18

Tabel selanjutnya adalah informasi tentang residuals statistic untuk analisis regresi yang terdiri dari nilai minimum, maximum, mean, standar deviasi, dan N (jumlah responden). Bagian akhir output dilengkapi dengan gambar histogram dan kurva normal.

9. REGRESI GANDA a. OUTPUT SPSS Descriptive Statistics Mean

Std. Deviation

N

KEMAMPUAN_METODOLOGI_PENELITIAN

68.00

10.488

15

NILAI_STATISTIK

67.33

10.834

15

NILAI_BAHASA

69.67

9.904

15

Correlations KEMAMPUAN METODOLOGI PENELITIAN Pearson Correlation

NILAI STATISTIK

KEMAMPUAN METODOLOGI PENELITIAN

1.000

-.113

NILAI STATISTIK

-.113

1.000

-.142

.406

-.142

1.000

.

.344

.067

NILAI_STATISTIK

.344

.

.307

NILAI_BAHASA

NILAI BAHASA Sig. (1-tailed) KEMAMPUAN METODOLOGI PENELITIAN

N

NILAI BAHASA .406

.067

.307

.

KEMAMPUAN METODOLOGI PENELITIAN

15

15

15

NILAI_STATISTIK

15

15

15

NILAI_BAHASA

15

15

15

Variables Entered/Removed Model

Variables Entered

1

b

Variables Removed

NILAI_BAHASA, NILAI_STATISTIK

Method

a

. Enter

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: KEMAMPUAN_METODOLOGI_PENELITIAN Model Summary Model

R

1

R Square .410

a

b

Adjusted R Square .168

Std. Error of the Estimate .029

10.335

a. Predictors: (Constant), NILAI_BAHASA, NILAI_STATISTIK b. Dependent Variable: KEMAMPUAN_METODOLOGI_PENELITIAN ANOVA Model 1

Sum of Squares Regression

b

df

Mean Square

258.319

2

129.159

Residual

1281.681

12

106.807

Total

1540.000

14

a. Predictors: (Constant), NILAI_BAHASA, NILAI_STATISTIK b. Dependent Variable: KEMAMPUAN_METODOLOGI_PENELITIAN

F

Sig. 1.209

.332

a

19 Coefficients Unstandardized Coefficients Model 1

B (Constant) NILAI_STATISTIK NILAI_BAHASA

Std. Error

a

Standardized Coefficients

95% Confidence Interval for B

Beta

42.359

28.103

-.055

.258

.421

.282

t

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

1.507

.158

-18.871

103.589

-.057

-.213

.835

-.616

.506

.398

1.495

.161

-.193

1.035

a. Dependent Variable: KEMAMPUAN_METODOLOGI_PENELITIAN

Residuals Statistics Minimum Predicted Value

Maximum

a

Mean

Std. Deviation

N

60.12

74.58

68.00

4.296

15

-18.028

14.077

.000

9.568

15

Std. Predicted Value

-1.834

1.533

.000

1.000

15

Std. Residual

-1.744

1.362

.000

.926

15

Residual

a. Dependent Variable: KEMAMPUAN_METODOLOGI_PENELITIAN

Charts

20

b. INTERPRETASI OUTPUT

Tabel descriptive statistics menyajikan besarnya nilai rata-­‐rata (mean), standar deviasi, dan N masing-­‐masing variable. Nilai rata-­‐rata kemampuan penelitian sebesar 68, nilai statistic 67.33, dan nilai bahasa 69.67. Standar deviasi kemampuan penelitian 10.488, nilai statistic 10.834, dan nilai bahasa 9.904. Artinya, nilai statistic penyebaran datanya lebih luas dibandingkan kemampuan penelitian dan nilai bahasa. Dengan kata lain,

21 Â Â

tingkat  variansi  data  nilai  bahasa  <  nilai  kemampuan  penelitian.  Sedangkan  besar  N=  15  menunjukkan  banyaknya  jumlah  orang  atau  responden  yang  dianalisis  pada  setiap  variabelnya.  Tabel  corelations  merupakan  matrik  korelasi  variable  kemampuan  penelitian,  nilai  statistic,  dan  nilai  bahasa.  Besar  N  masing-­â€?masing  variable  adalah  15  dan  teknik  analisis  yang  digunakan  yaitu  Pearson  Correlation.  Dari  output  diatas  dapat  diketahui  bahwa:  1) hubungan  antara  kemampuan  penelitian   dan  nilai  statistic  koefisien  korelasinya  adalah  =  -­â€?0.113  dan  signifikansinya  0.344  >  0.05  yang  berarti  TIDAK  ADA  KORELASI.  2) hubungan  antara  kemampuan  penelitian   dan  nilai  bahasa  koefisien  korelasinya  adalah  =  0.406  dan  signifikansinya  0.067  >  0.05  yang  berarti  TIDAK  ADA  KORELASI.  3) hubungan  antara  nilai  statistic   dan  nilai  bahasa  koefisien  korelasinya  adalah  =  -­â€?0.142  dan  signifikansinya  0.306  >  0.05  yang  berarti  TIDAK  ADA  KORELASI.  Tabel  variables  entered/removedđ?‘?  menjelaskan  metode  regresi  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan  program  SPSS  16.0.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  enter.  Variabel  nilai  statistic  dan  nilai  bahasa  tidak  ada  yang  dikeluarkan.  Tabel  model  summaryđ?‘?  menjelaskan  besarnya  persentase  pengaruh  variable  bebas  atau  variable  predictor  terhadap  variable  terikatnya.  Besar  koefisien  determinasi  adalah  0.168  mengandung  pengertian  bahwa  pengaruh  variable  bebas  (independent)  terhadap  perubahan  variable  dependent  adalah  16.8%.  Sedangkan  83.2%  (100-­â€?16.8%)  dipengaruhi  oleh  variable  lain.  Jadi  pengaruh  nilai  statistic  dan  nilai  bahasa  terhadap  kemampuan  penelitian  hanya  16.8%  sedangkan  pengaruh  variabel  lain  83.2%.  Tabel  ANOVAđ?‘?  menjelaskan  apakah  variasi  nilai  variable  bebas  dapat  menjelaskan  variasi  nilai  variable  terikat  dengan  menggunakan  besarnya  nilai  F.  Besarnya  F  hitung  adalah  1.209  sedangkan  besar  signifikansinya  0.332  >  0.05.  Dengan  demikian  đ??ť0  diterima  dan  đ??ťđ?‘Ž  ditolak.  Dengan  demikian,  variasi  nilai  variable  bebas  tidak  dapat  menjelaskan  variasi  nilai  variable  terikat.  Dari  tabel  Coefficientsa  dapat  ditulis  persamaan  regresinya  Y Â

 =  42.359  â€“  0.055(đ?‘‹1 )  +  0.421(đ?‘‹2 ) Â

Dimana  Y=  kemampuan  penelitian,  đ?‘‹1 =  nilai  statistic,  đ?‘‹2 =  nilai  bahasa  Tabel  Coefficientsa   menunjukkan  bahwa  variabel  nilai  statistic  koefisien  uji  t  =  -­â€?0,213   sedangkan  besarnya  signifikansi  0.835  jauh  lebih  besar  dari  0.05.  Ini  berarti  pengaruh  nilai  statistic  terhadap  kemampuan  penelitian  tidak  signifikan  atau  tidak  ada  pengaruh.  Koefisien  uji  t   nilai  bahasa  =  1.495   sedangkan  besarnya  signifikansi  0.161  >  0.05.  Ini  berarti  pengaruh  nilai  bahasa  terhadap  kemampuan  penelitian  tidak  signifikan  atau  tidak  ada  pengaruh.  Walau  secara  teori,  kemampuan  bahasa  dan  kemampuan  statistic  mempengaruhi  kemampuan  penelitian  namun  setelah  dilakukan  penelitian  ternyata  kemampuan  bahasa  dan  kemampuan  statistic  tidak  mempengaruhi  kemampuan  penelitian.  Oleh  karena  itu,  proses  pemberian  nilai  pada  mata  kuliah  statistic  dan  bahasa  perlu  ditinjau  ulang.  Bisa  saja  alat  evaluasi  yang  digunakan  dalam  menentukan  nilai  bahasa  dan  statistic  tidak  memenuhi  persyaratan  validitas  dan  reliabilitas. Â

22

Tabel selanjutnya adalah informasi tentang residuals statistic untuk analisis regresi yang terdiri dari nilai minimum, maximum, mean, standar deviasi, dan N (jumlah responden). Bagian akhir output dilengkapi dengan gambar histogram dan kurva normal.

10.

CHI KUADRAT

a. OUTPUT SPSS

Chi-­‐Square Test Frequencies JAWABAN_GURU_SMU Observed N

Expected N

Residual

Kurikulum baru lebih efektif dari kurikulum sebelumnya

60

35.0

25.0

Kurikulum baru tidak efektif dibandingkan dengan kurikulum sebelumnya

34

35.0

-1.0

Kurikulum baru dan kurikulum lama samasama efektif

42

35.0

7.0

4

35.0

-31.0

Tidak memberikan jawaban Total

140

FREKUENSI_JAWABAN Observed N

Expected N

Residual

4

4

35.0

-31.0

34 42

34 42

35.0 35.0

-1.0 7.0

60

35.0

25.0

60 Total

140

Test Statistics JAWABAN_GURU_SMU Chi-Square df Asymp. Sig.

FREKUENSI_JAWABAN

46.743

a

46.743

a

3

3

.000

.000

a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 35.0.

b. INTERPRETASI OUTPUT

Tabel Jawaban Guru menunjukkan bahwa jumlah sampel yang diobservasi adalah 140, sementara yang memberi jawaban bahwa kurikulum baru lebih efektif dari kurikulum sebelumnya sebanyak 60 dari jumlah harapan 35. yang memberi jawaban bahwa kurikulum baru tidak efektif dibandingkan dengan kurikulum sebelumnya sebanyak 34 dari jumlah harapan 35. Sedangkan yang memberi jawaban bahwa kurikulum baru sama efektifnya dengan kurikulum sebelumnya sebanyak 42 dari jumlah harapan 35.

23 Â Â

Ada  4  orang  yang  tidak  memberikan  jawaban  dari  jumlah  harapan  35.  Adapun  selisih  dari  yang  menjawab  bahwa  kurikulum  baru  lebih  efektif  dibandingkan  dengan  kurikulum  sebelumnya  dibandingkan  dengan  jumlah  harapan  adalah  25.  Selisih  yang  menjawab  bahwa  kurikulum  baru  tidak  efektif  dibandingkan  dengan  kurikulum  sebelumnya  dibandingkan  dengan  jumlah  harapan  adalah  -­â€?1.  Sementara  selisih  dari  yang  menjawab  bahwa  kurikulum  baru  dan  kurikulum  sebelumnya  sama-­â€?sama  efektif  dibandingkan  dengan  jumlah  harapan  adalah  7.  Selisih  antara  yang  tidak  menjawab  dan  jumlah  harapan  adalah  -­â€?31.  Tabel  Frekuensi  menunjukkan  bahwa  frekuensi  jawaban  terendah  adalah  4  dan  frekuensi  jawaban  tertinggi  adalah  60.  Selisih  terendah  adalah  31  dan  tertinggi  25.   Output  tes  statistic  menampilkan  hasil  analisis  Chi-­â€?Square  yang  telah  dlakukan  bahwa  đ?‘Ľ2 =  46.743  dan  dk=  3.  Dengan  df=  3  diperoleh  harga  chi  kuadrat  tabel  pada  taraf  signifikansi  5%=  7.82  dan  pada  taraf  signifikansi  1%=  11.34.  Dengan  đ?‘Ľ2 =  46.743  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  đ?‘Ľ2  >  harga  chi  kuadrat  baik  pada  taraf  signifikansi  5%  maupun  1%.  Berdasarkan  paparan  tersebut,  đ??ť0  yang  menyatakan  tidak  terdapat  perbedaan  antara  frekuensi  observasi  dan  frekuensi  harapan  ditolak,  sedangkan  đ??ťđ?‘Ž diterima  yang  berarti  ada  perbedaan  yang  meyakinkan  antara  frekuensi  observasi  (đ?‘“0 )  dan  frekuensi  harapan  (đ?‘“â„Ž ).  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan  frekuensi  observasi  dengan  frekuensi  harapan  terhadap  efektifitas  penggunaan  kurikulum  baru  pada  guru-­â€?guru  SMU. Â

11.

CHI Â KUADRAT Â UNTUK Â TABEL Â 2X2 Â

a. OUTPUT Â SPSS Â Case Processing Summary Cases Valid N HASIL_EVALUASI * EFEKTIFITAS_METODE_MEMBACA_ALQURAN

Missing

Percent 200

100.0%

N

Total

Percent 0

N

.0%

Percent 200

100.0%

HASIL_EVALUASI * EFEKTIFITAS_METODE_MEMBACA_ALQURAN Crosstabulation Count EFEKTIFITAS METODE MEMBACA ALQURAN METODE HATTAIYAH HASIL_EVALUASI

CEPAT LAMBAT

Total

Chi-Square Tests

METODE IQRA'

Total

75

63

138

25 100

37 100

62 200

24 Â Â Value Pearson Chi-Square Continuity Correction

a

1

.067

2.828

1

.093

3.382

1

.066

3.366 b

Likelihood Ratio

Asymp. Sig. (2sided)

df

Exact Sig. (2sided)

Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

b

.092 3.349

1

Exact Sig. (1sided)

.046

.067

200

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 31.00. b. Computed only for a 2x2 table

 b. INTERPRETASI  OUTPUT Â

1) Output  Tabel  Case  Processing  Summary  Menampilkan  hasil  ringkasan  kasus-­â€?kasus  yang  diteliti,  dimana  terlihat  jumlah  subjek  yang  dianalisis  untuk  variabel  evaluasi  dan  metode  adalah  200  orang.  2) Output  Hasil  Evaluasi  *  Metode  Crosstabulation  Menampilkan  jumlah  masing-­â€?masing  kelompok  yang  dianalisis,  dimana  subjek  yang  diajar  dengan  metode  hattaiyah  ada  100  orang  dan  dengan  metode  iqra’  sebanyak  100  orang.  Dari  hasil  analisis  dapat  dilihat  bahwa  75  orang  yang  diajar  dengan  metode  hattaiyah  berhasil  dengan  cepat  dan  25  orang  lambat.  Sementara  yang  diajar  dengan  metode  iqra’  sebanyak  63  orang  diantaranya  berhasil  dengan  cepat  sementara  37  orang  lambat.  Totak  subjek  yang  berhasil  dengan  cepat  sebanyak  138  orang  dan  yang  lambat  sebanyak  62  orang.   3) Output  Chi  Square  Test  Menunjukkan  hasil  analisis  Chi  Kuadrat  yaitu  3.36  dan  df  1  dengan  probabilitas  Asymp.  Sig.  (2-­â€?sided)  0.067.  Adapun  keputusan  untuk  menerima  atau  menolak  hipotesa  dapat  dilakukan  dengan  dua  cara,  yaitu  berdasarkan  uji  Chi  Kuadrat  dan  tabel,  dan  dapat  pula  berdasarkan  probabilitas.  a) Jika  Chi  Kuadrat  hitung  <  Chi  Kuadrat  tabel,  maka  đ??ťđ?‘œ  diterima  b) Jika  Chi  Kuadrat  hitung  >  Chi  Kuadrat  tabel,  maka  đ??ťđ?‘œ  ditolak  Dari  tabel  Chi  Square  Test  dapat  dilihat  bahwa  angka  Chi  Square  sebesar  3.36  dengan  df  =  1  sehingga  diperoleh  harga  kritik  chi  kuadrat  (đ?‘Ľ2 )  sebagai  berikut:  a) Pada  taraf  signifikan  5%  =  3.84  b) Pada  taraf  signifikan  1%  =  6.64  Dengan  đ?‘Ľ2 =  3.366  <  harga  chi  kuadrat  (tabel),  baik  pada  taraf  signifikan  5%  maupun  1%,  maka  đ??ťđ?‘œ diterima  dan  đ??ťđ?‘Ž  ditolak.     Â

25

12.

CHI KUADRAT DENGAN KOREKSI YATES

a. OUTPUT SPSS Case Processing Summary Cases Valid

Missing

N JAWABAN * GURU

Percent 100

N

Total

Percent

100.0%

0

N

.0%

Percent 100

100.0%

JAWABAN * GURU Crosstabulation GURU SLTP JAWABAN

SETUJU

Count Expected Count

TIDAK SETUJU

Count Expected Count

Total

Count Expected Count

SMU

Total

35

42

77

38.5

38.5

77.0

15

8

23

11.5

11.5

23.0

50

50

100

50.0

50.0

100.0

Chi-Square Tests Value Pearson Chi-Square Continuity Correction

a

1

.096

2.033

1

.154

2.802

1

.094

2.767 b

Likelihood Ratio

Asymp. Sig. (2-sided)

df

Exact Sig. (2-sided)

Fisher's Exact Test

.153

Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

Exact Sig. (1-sided)

2.739

b

1

.077

.098

100

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.50. b. Computed only for a 2x2 table Case Processing Summary

JAWABAN * GURU

Cases Valid N

Missing

Percent 100

100.0%

N

Total

Percent 0

.0%

N

Percent 100

100.0%

26 Â Â JAWABAN Â * Â GURU Â Crosstabulation Â

Â

Â

Â

Â

Â

Â

JAWABAN Â

SETUJU Â

Count Â

GURU Â SLTP Â

Expected  Count  TIDAK  SETUJU Â

Count  Expected  Count Â

Total Â

Count  Expected  Count Â

SMU Â

Total Â

35 Â

42 Â

77 Â

38.5 Â

38.5 Â

77.0 Â

15 Â

8 Â

23 Â

11.5 Â

11.5 Â

23.0 Â

50 Â

50 Â

100 Â

50.0 Â

50.0 Â

100.0 Â

 Chi-­â€?Square  Tests Â

Â

Value Â

Asymp.  Sig.  (2-­â€? sided) Â

df Â

Exact  Sig.  (2-­â€? sided) Â

2.767a Â

1 Â

.096 Â Â

Continuity  Correctionb Â

2.033 Â

1 Â

.154 Â Â

Likelihood  Ratio Â

2.802 Â

1 Â

.094 Â Â

Pearson  Chi-­â€?Square Â

Fisher's  Exact  Test Â

Â

Linear-­â€?by-­â€?Linear  Association Â

 2.739 Â

  Â

Â

.153 Â .098 Â Â

1 Â

100 Â Â

N  of  Valid  Casesb Â

Exact  Sig.  (1-­â€? sided) Â

Â

.077 Â

 Â

Â

a.  0  cells  (.0%)  have  expected  count  less  than  5.  The  minimum  expected  count  is  11.50. Â

Â

b.  Computed  only  for  a  2x2  table Â

Â

Â

Â

 b. INTERPRETASI  OUTPUT Â

Dari  tabel  diatas  dapat  kita  lihat  bahwa  hasil  analisis  Chi  Kuadrat  Yates  untuk  data  diatas  adalah  2.033.  Pengambilan  keputusan  untuk  Chi  Kuadrat  Yates  ini  juga  sama  dengan  Chi  Kuadrat  2X2.  Dari  hasil  analisis  data  yang  ada,  dengan  df  1  diperoleh  Chi  Kuadrat  tabel  sebesar  3.84  untuk  taraf  signifikansi  5%  dan  6.64  untuk  taraf  signifikansi  1%.  Bila  nilai  Chi  Kuadrat  tabel  ini  dibandingkan  dengan  hasil  Chi  Kuadrat  hitung  maka  terlihat  bahwa  Chi  Kuadrat  hitung  <  nilai  Chi  Kuadrat  tabel  sehingga  yang  diterima  adalah  đ??ťđ?‘œ  yang  menyatakan  tidak  terdapat  perbedaan.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan  pendapat  yang  meyakinkan  antara  guru  SLTP  dan  guru  SMU  terhadap  perubahan  hari  belajar  dari  6  hari  menjadi  5  hari.  Sebagian  besar  guru  setuju  dengan  perubahan  hari  belajar  tersebut. Â

13.

CHI Â KUADRAT Â UNTUK Â KATEGORI Â LEBIH Â DARI Â DUA Â

a. OUTPUT Â SPSS Â Case Processing Summary Cases Valid N PEKERJAAN * PENDAPAT MASYARAKAT TENTANG PELAKSANAAN PENDIDIKAN

Missing Percent

500

100.0%

N

Total

Percent 0

.0%

N

Percent 500

100.0%

27 Â Â

PEKERJAAN * PENDAPAT_MASYARAKAT_TENTANG_PELAKSANAAN_PENDIDIKAN Crosstabulation Count PENDAPAT MASYARAKAT TENTANG PELAKSANAAN PENDIDIKAN SANGAT BAIK PEKERJAAN PEGAWAI NEGERI

BAIK

CUKUP

KURANG

Total

40

45

27

13

125

PEDAGANG

50

60

23

17

150

PETANI

45

72

31

12

160

KELOMPOK LAIN Total

10

30

20

5

65

145

207

101

47

500

Chi-Square Tests Value

df

Asymp. Sig. (2-sided)

a

14.438 14.938

9 9

.108 .093

Linear-by-Linear Association

.996

1

.318

N of Valid Cases

500

Pearson Chi-Square Likelihood Ratio

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.11.

 b. INTERPRETASI  OUTPUT Â

Dari  tabel  diatas  dapat  kita  lihat  bahwa  nilai  Chi  Kuadrat  14.438  dengan  df  9  sehingga  diperoleh  harga  kritik  Chi  Kuadrat  sebesar  16.92  untuk  taraf  signifikansi   5%  dan  21.67  untuk  taraf  signifikansi  1%.  Dengan  đ?‘Ľ2 =  14.438  berarti  <  harga  kritik  Chi  Kuadrat  baik  pada  taraf  signifikansi  5%  atau  1%.  Dengan  demikian,   hipotesa  yang  diterima  adalah  đ??ťđ?‘œ  yang  berarti  tidak  ada  perbedaan  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  frekuensi  jawaban  keempat  kelompok  masyarakat  terhadap  pelaksanaan  pendidikan  di  daerahnya.  Secara  umum,  masyarakat  berpendapat  bahwa  pelaksanaan  pendidikan  politik  di  daerahnya  baik. Â

14. UJI Â T Â a. OUTPUT Â SPSS Â Paired Samples Statistics Mean Pair 1

N

Std. Deviation

Std. Error Mean

METODE_BAGHDADIYAH

65.20

10

8.039

2.542

METODE_IQRO

70.50

10

9.629

3.045

Paired Samples Correlations N Pair 1

METODE_BAGHDADIYAH & METODE_IQRO

Correlation 10

Sig. .956

.000

28 Â Â

Paired Samples Test Paired Differences

Std. Std. Error Mean Deviation Mean Pair METODE_BAGHDADIYAH -5.300 1 - METODE_IQRO

3.057

.967

95% Confidence Interval of the Difference Lower -7.487

Upper

t

Sig. (2tailed)

df

-3.113 -5.483

9

.000

Â

b. INTERPRETASI  OUTPUT  TABEL  NILAI  T  UNTUK  TARAF  SIGNIFIKAN  5%  DAN  1%  df/db  1  2  3  4  5   6  7  8  9  10   11  12  13  14  15   16  17  18  19  20   21  22  23 Â

5% Â 12.71 Â 4.30 Â 3.18 Â 2.78 Â 2.75 Â Â 2.45 Â 2.36 Â 2.31 Â 2.26 Â 2.23 Â Â 2.20 Â 2.18 Â 2.16 Â 2.14 Â 2.13 Â Â 2.12 Â 2.11 Â 2.10 Â 2.09 Â 2.09 Â Â 2.08 Â 2.07 Â 2.07 Â

1% Â 63.66 Â 9.92 Â 5.84 Â 4.60 Â 4.03 Â Â 3.71 Â 3.50 Â 3.36 Â 3.25 Â 3.17 Â Â 3.11 Â 3.06 Â 3.01 Â 2.98 Â 2.95 Â Â 2.92 Â 2.90 Â 2.88 Â 2.86 Â 2.84 Â Â 2.83 Â 2.82 Â 2.81 Â

df/db  24  25  26  27  28   29  30  35  40  45   50  60  70  80  90   100  125  150  200  300   400  500  1000 Â

5% Â 2.06 Â 2.06 Â 2.06 Â 2.05 Â 2.05 Â Â 2.04 Â 2.04 Â 2.03 Â 2.02 Â 2.02 Â Â 2.01 Â 2.00 Â 2.00 Â 1.99 Â 1.99 Â Â 1.98 Â 1.98 Â 1.98 Â 1.97 Â 1.97 Â Â 1.97 Â 1.96 Â 1.96 Â

1% Â 2.80 Â 2.79 Â 2.78 Â 2.77 Â 2.76 Â Â 2.76 Â 2.75 Â 2.72 Â 2.72 Â 2.69 Â Â 2.68 Â 2.65 Â 2.65 Â 2.64 Â 2.63 Â Â 2.63 Â 2.62 Â 2.61 Â 2.60 Â 2.59 Â Â 2.59 Â 2.59 Â 2.58 Â

Dengan  berpedoman  pada  nilai  tes  t  dengan  membandingkan   đ?‘Ą0   dengan  đ?‘Ąđ?‘Ą  dengan  nilai  df  =  9  diperoleh  angka  2.26  untuk  taraf  signifikan  5%  dan  3.25  untuk  taraf  signifikan  1%.  Dengan  nilai   đ?‘Ą0 =  -­â€?5,483   berarti  nilai  đ?‘Ą0  >  nilai  đ?‘Ąđ?‘Ą  baik  pada  taraf  signifikan  5%  atau  1%  (2.26  <  5.483  >  3.25)  yang  berarti  đ??ť0 ditolak,  yang  berarti  ada  perbedaan  signifikan. Â

29 Â Â

Dengan  angka  signifikansi  0.00  <  0.05  maka  đ??ť0  yang  menyatakan  bahwa  kemampuan  membaca  Alquran  antara  metode  Iqra’  dan  metode  Baghdadiyah  ditolak.  Terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  kemampuan  membaca  Alquran  anak  TPA  dengan  menggunakan  metode  Bagdadiyah  dan  metode  Iqra’.  Perbedaan  mean  menunjukkan  bahwa  penggunaan  metode  Iqra’  lebih  baik  dari  metode  Baghdadiyah. Â

15. UJI  T  UNTUK  SAMPEL-­â€?SAMPEL  YANG  TIDAK  BERKORELASI  a. OUTPUT  SPSS  Group Statistics ASAL SEKOLAH PRESTASI BELAJAR MAHASISWA

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

MAN

10

7.000

.8819

.2789

SMU

10

6.600

.9661

.3055

Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances

t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference

F PRESTASI Equal BELAJAR variances MAHASISWA assumed

.667

Equal variances not assumed

Sig.

t

.425 .967

Sig. (2Mean Std. Error tailed) Difference Difference Lower

df

Upper

18

.346

.4000

.4137

-.4691

1.2691

.967 17.852

.346

.4000

.4137

-.4696

1.2696

 b. INTERPRETASI  OUTPUT Â

Output  group  statistics  menampilkan  jumlah  subjek  pada  masing-­â€?masing  kelompok  sebesar  10,  mean  untuk  siswa  yang  berasal  dari  MAN  =  7,  mean  untuk  siswa  yang  berasal  dari  SMU  =  6.5.  Standar  deviasi  untuk  siswa  yang  berasal  dari  MAN  =  0.8819  dan  untuk  siswa  yang  berasal  dari  SMU=  0.9718.  Sedangkan  standar  error  untuk  mean  mahasiswa  yang  berasal  dari  MAN=  0.2789  dan  untuk  yang  berasal  dari  SMU=  0.3073  Output  independent  samples  test  menampilkan  Levene’s  Test  untuk  kesamaan  varian.  Dalam  hal  ini  yang  diuji  adalah  đ??ť0  (varian  populasi  identic)  dan  đ??ťđ?‘Ž  (varian  populasi  tidak  identic).  Dari  hasil  perhitungan  Levene’s  Test  dapat  dilihat  bahwa  angka  signifikansi  sebesar  0.429  >  0.05  maka  đ??ť0  diterima  dan  dapat  dinyatakan  bahwa  varian  populasi  identic.  Oleh  karena  hipotesis  yang  dipakai  bahwa  kedua  varian  sama  (identic)  maka  yang  dijadikan  pedoman  untuk  analisis  lebih  lanjut  adalah  angka-­â€?angka  yang  terdapat  pada  baris  equal  variance  assumed. Â

30 Â Â

Dari  tabel  terlihat  bahwa  hasil  test  t  sebesar  1.205  dengan  df  18,  perbedaan  mean  =  0.5,  perbedaan  standar  error  =  0.415,  perbedaan  prestasi  terendah  0.3719,  dan  perbedaan  prestasi  tertinggi  sebesar  1,3719.  Jika  harga  đ?‘Ą0  =  1.205  dibandingkan  dengan  đ?‘Ąđ?‘Ą  dengan  df  18  maka  diperoleh  harga  kritik  â€œtâ€?  pada  tarif  signifikan  5%  sebesar  2.10  dan  pada  tarif  signifikan  1%  sebesar  2.88.  Karena  harga  đ?‘Ą0  <  đ?‘Ąđ?‘Ą  baik  pada  taraf  signifikansi  5%  atau  1%  (2.10>1.205<2.88)  maka  đ??ťđ?‘Ž ditolak  dan  đ??ť0  diterima,  yang  berarti  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  antara  variabel  X  dengan  variabel  Y  atau  tidak  terdapat  perbedaan  yang  berarti  antara  prestasi  belajar  siswa  yang  berasal  dari  MAN  dengan  yang  berasal  dari  SMU  pada  fakultas  tarbiyah  di  UIN. Â

16. ANOVA Â SATU Â ARAH Â a. OUTPUT Â SPSS Â Descriptives TINGKAT_PENJUALAN 95% Confidence Interval for Mean N

Mean

Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum

KEMASAN A KEMASAN B

10 10

51.00 66.00

5.164 5.676

1.633 1.795

47.31 61.94

54.69 70.06

45 55

55 75

KEMASAN C

10

37.00

7.528

2.380

31.61

42.39

20

45

Total

30

51.33

13.451

2.456

46.31

56.36

20

75

Test of Homogeneity of Variances TINGKAT_PENJUALAN Levene Statistic

df1

df2

.584

2

Sig. 27

.565

ANOVA TINGKAT_PENJUALAN Sum of Squares

df

Mean Square

Between Groups

4206.667

2

2103.333

Within Groups

1040.000

27

38.519

Total

5246.667

29

F 54.606

Sig. .000

31 Â Â

Post Hoc Tests Multiple Comparisons TINGKAT_PENJUALAN Tukey HSD (I) BENTUK KEMASAN KEMASAN A KEMASAN B

(J) BENTUK KEMASAN

Std. Error

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

-15.000

*

2.776

.000

-21.88

-8.12

KEMASAN C

14.000

*

2.776

.000

7.12

20.88

KEMASAN A

15.000

*

2.776

.000

8.12

21.88

29.000

*

2.776

.000

22.12

35.88

KEMASAN A

-14.000

*

2.776

.000

-20.88

-7.12

KEMASAN B

-29.000

*

2.776

.000

-35.88

-22.12

KEMASAN B

KEMASAN C KEMASAN C

95% Confidence Interval

Mean Difference (I-J)

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Homogeneous Subsets TINGKAT_PENJUALAN Tukey HSD Subset for alpha = 0.05 BENTUK_KEMASAN

N

1

KEMASAN C

10

KEMASAN A

10

KEMASAN B

10

Sig.

2

3

37.00 51.00 66.00 1.000

1.000

1.000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

 b. INTERPRETASI  OUTPUT Â

Dari  data  descriptives  terlihat  bahwa  mean  kemasan  A  =  51,  mean  kemasan  B  =  66,  dan  mean  kemasan  C  =  37.  Standar  deviasi  untuk  kemasan  A  =  5.164,  kemasan  B  =  5.676,  dan  kemasan  C  =  7.528.  Angka  minimum  untuk  kemasan  A  =  45,  kemasan  B  =  55,  dan  kemasan  C  =  20.  Sementara  angka  maximum  untuk  kemasan  A  =  55,  kemasan  B  =  75,  dan  kemasan  C  =  45.  Dengan  taraf  signifikansi  5%  atau  tingkat  konfidensi  95%  diperoleh  rata-­â€?rata  tingkat  penjualan  kemasan  A  =  47.31-­â€?59.69,  kemasan  B=  62.94-­â€? 70.06,  dan  kemasan  C  =  31.61-­â€?42.39  Dari  tabel  homogeneity  of  variances  dapat  diketahui  bahwa  besarnya  angka  Levene  Statistic  =  0.584  sedangkan  probabilitas/signifikansinya  =  0.584  >  0.05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  nihil  (đ??ť0 )  diterima  yang  berarti  asumsi  bahwa  ketiga  varian  populasi  adalah  identic,  dapat  diterima.  Dari  tabel  ANOVA  dapat  diketahui  bahwa  besarnya  nilai  probabilitas/signifikansinya  adalah  0.00  <  0.05  maka  hipotesis  nihil  (đ??ť0 )  ditolak.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  ada Â

32 Â Â

perbedaan  rata-­â€?rata  hasil  penjualan  dengan  menggunakan  jenis  kemasan  yang  berbeda.  Bentuk  kemasan  A,  B,  atau  C  mempunyai  pengaruh  terhadap  hasil  penjualan.  Dari  tabel  Post  Hoc  Tests  (Multiple  Comparisons),  dapat  dilihat  bahwa  perbedaan  mean  kemasan  A  dengan  kemasan  B  =  -­â€?15  (kemasan  A  lebih  kecil  15  poin  dibandingkan  dengan  kemasan  B),  kemasan  A  dengan  kemasan  C  =  14  (kemasan  A  lebih  besar  14  poin  dari  kemasan  C),  kemasan  B  dengan  kemasan  A  =  15  (kemasan  B  lebih  besar  15  poin  dari  kemasan  A),  kemasan  B  dan  kemasan  C  =  29  (kemasan  B  lebih  besar  29  poin  dibandingkan  dengan  kemasan  C),  kemasan  C  dengan  kemasan  A  =  -­â€?14  (kemasan  C  lebih  kecil  14  poin  dibandingkan  dengan  kemasan  A),  sedangkan  perbedaan  mean  kemasan  C  dan  kemasan  B  =  -­â€?29  (kemasan  C  lebih  kecil  29  poin  dibandingkan  dengan  kemasan  B).  Dari  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa:  1) đ?‘‹đ??´  â‰  đ?‘‹đ??ľ  2) đ?‘‹đ??´  â‰  đ?‘‹đ??ś  3) đ?‘‹đ??ľ  â‰  đ?‘‹đ??ś  Dengan  kata  lain,  1)  bentuk  kemasan  yang  paling  baik  untuk  meningkatkan  penjualan  adalah  kemasan  B.  Hal  ini  bisa  dilihat  dari  jumlah  rata-­â€?rata  tertinggi  pada  kelompok  đ?‘‹đ??ľ ,  sedangkan  bentuk  kemasan  yang  kurang  baik  dalam  meningkatkan  penjualan  adalah  kemasan  C;  2)  ada  perbedaan  tingkat  penjualan  pada  masing-­â€?masing  bentuk  kemasan,  baik  pada  kemasan  A,  B,  maupun  C;  3)  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  bentuk  kemasan  A,  B,  dan  C  terhadap  tingkat  penjualan.  Dari  tabel  Homogeneus  Subsets  terlihat  bahwa  pada  subset  1  hanya  terdapat  kemasan  C  dengan  angka  37  sebagai  mean  terendah,  yang  berarti  kemasan  ini  berbeda  dengan  2  kemasan  lainnya.  Pada  subset  2  hanya  terlihat  kemasan  A  dengan  mean  51,  yang  berarti  kelompok  ini  berbeda  dengan  kelompok-­â€?kelompok  yang  lain.  Dan  pada  subset  3  ditemukan  kemasan  B  dengan  mean  66  sebagai  mean  tertinggi  yang  berarti  kemasan  B  juga  berbeda  dengan  2  kemasan  yang  lain.  Dari  paparan  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  ketiga  kelompok  memiliki  perbedaan  yang  signifikan  dibandingkan  dengan  kelompok-­â€? kelompok  yang  lain. Â

17. ANOVA Â DUA Â ARAH Â a. OUTPUT Â SPSS Â Between-Subjects Factors Value Label BENTUK_KEMASAN

IKLAN

N

1

KEMASAN A

10

2

KEMASAN B

10

3

KEMASAN C

10

1

ELEKTRONIK

15

2

CETAK

15

33 Descriptive Statistics Dependent Variable:TINGKAT_PENJUALAN BENTUK_KEMASAN

IKLAN

KEMASAN A

ELEKTRONIK

184.00

50.299

5

CETAK

237.00

23.345

5

Total

210.50

46.335

10

ELEKTRONIK

232.80

46.062

5

CETAK

274.00

58.245

5

Total

253.40

54.058

10

ELEKTRONIK

286.60

37.018

5

CETAK

304.00

52.249

5

Total

295.30

43.663

10

ELEKTRONIK

234.47

60.015

15

CETAK

271.67

52.053

15

Total

253.07

58.350

30

KEMASAN B

KEMASAN C

Total

Mean

Std. Deviation

Levene's Test of Equality of Error Variances

N

a

Dependent Variable:TINGKAT_PENJUALAN F

df1

df2

.505

Sig.

5

24

.769

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + KEMASAN + IKLAN + KEMASAN * IKLAN

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:TINGKAT_PENJUALAN Source Corrected Model Intercept

Type III Sum of Squares 47979.867

df

Mean Square

F

Sig.

a

5

9595.973

4.537

.005

1921282.133

1

1921282.133

908.443

.000

KEMASAN IKLAN

35956.867 10378.800

2 1

17978.433 10378.800

8.501 4.907

.002 .036

KEMASAN * IKLAN Error

1644.200

2

822.100

.389

.682

50758.000

24

2114.917

2020020.000

30

98737.867

29

Total Corrected Total

a. R Squared = .486 (Adjusted R Squared = .379)

34

Estimated Marginal Means BENTUK_KEMASAN * IKLAN Dependent Variable:TINGKAT_PENJUALAN 95% Confidence Interval BENTUK_KEMASAN IKLAN KEMASAN A KEMASAN B KEMASAN C

Mean

Std. Error

Lower Bound

Upper Bound

ELEKTRONIK

184.000

20.567

141.553

226.447

CETAK

237.000

20.567

194.553

279.447

ELEKTRONIK

232.800

20.567

190.353

275.247

CETAK

274.000

20.567

231.553

316.447

ELEKTRONIK

286.600

20.567

244.153

329.047

CETAK

304.000

20.567

261.553

346.447

Post Hoc Tests BENTUK_KEMASAN Multiple Comparisons Dependent Variable:TINGKAT_PENJUALAN (I) BENTUK KEMASAN

(J) BENTUK KEMASAN

Mean Difference (I-J) Std. Error

95% Confidence Interval Sig.

Lower Bound

Upper Bound

Tukey HSD KEMASAN A KEMASAN B

-42.90

20.567

.114

-94.26

8.46

KEMASAN C

-84.80

*

20.567

.001

-136.16

-33.44

KEMASAN B KEMASAN A

42.90

20.567

.114

-8.46

94.26

KEMASAN C

-41.90

20.567

.125

-93.26

9.46

KEMASAN C KEMASAN A

*

20.567

.001

33.44

136.16

Bonferroni

84.80

KEMASAN B

41.90

20.567

.125

-9.46

93.26

KEMASAN A KEMASAN B

-42.90

20.567

.143

-95.83

10.03

KEMASAN C

-84.80

*

20.567

.001

-137.73

-31.87

KEMASAN B KEMASAN A

42.90

20.567

.143

-10.03

95.83

KEMASAN C

-41.90

20.567

.158

-94.83

11.03

KEMASAN C KEMASAN A

84.80

*

20.567

.001

31.87

137.73

KEMASAN B

41.90

20.567

.158

-11.03

94.83

Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 2114.917. *. The mean difference is significant at the .05 level.

35 Â Â

Homogeneous Subsets TINGKAT_PENJUALAN Subset BENTUK_KEMASAN Tukey HSD

a

N

1

2

KEMASAN A

10

210.50

KEMASAN B

10

253.40

KEMASAN C

10

Sig.

253.40 295.30

.114

.125

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on observed means. The error term is Mean Square(Error) = 2114.917. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 10.000.

 b. INTERPRETASI  OUTPUT Â

Dari  tabel  Between-­â€?Subjects  Factors  ditampilkan  hasil  dari  subjek-­â€?subjek  yang  diteliti  dan  dimasukkan  dalam  analisis  data  sesuai  dengan  factor  yang  berbeda  antar  masing-­â€? masing  subjek.  Dari  hasil  output  terlihat  bahwa  subjek  untuk  kemasan  A   =  10  subjek,  kemasan  B  =  10  subjek,  dan  kemasan  C  =  10  subjek.  Sehingga  jumlah  keseluruhan  subjek  sebanyak  30  subjek.  Dari  30  subjek  tersebut,  15  diantaranya  masuk  pada  kelompok  iklan  media  elektronik  dan  15  lainnya  masuk  pada  kelompok  iklan  media  cetak.  Dari  data  descriptives  terlihat  bahwa  mean  kemasan  A  dengan  menggunakan  media  elektronik  =  184,  standar  deviasinya  =  50.299,  jumlah  subjek  yang  termasuk  dalam  kelompok  ini  =  5.  Mean  kemasan  B  dengan  menggunakan  media  elektronik  =  232.80,  standar  deviasinya  =46.062,  dan  jumlah  subjek  yang  termasuk  dalam  kelompok  ini  =  5.  Mean  kemasan  C  dengan  menggunakan  media  elektronik  =  286.60,  standar  deviasinya  =  37.018,  dan  jumlah  subjeknya  =  5.  Mean  kemasan  A  yang  menggunakan  media  cetak  =  237.00,  standar  deviasinya  =  23.345,  dan  jumlah  subjeknya  =  5.  Mean  kemasan  B  yang  menggunakan  media  cetak  =  274.00,  standar  deviasinya  =  58.245,  dan  jumlah  subjeknya  =  5.  Mean  kemasan  C  yang  menggunakan  media  cetak  =  304.00,  standar  deviasinya  =  52.249,  dan  jumlah  subjeknya  =  5.  Adapun  mean  keseluruhan  untuk  kemasan  A  =  210.50,  standar  deviasinya  =  46.335,  dengan  jumlah  subjeknya  =  10.  Mean  keseluruhan  untuk  kemasan  B  =  253.40,  standar  deviasinya  =  54.058,  dengan  jumlah  subjeknya  =  10.  Sementara  mean  keseluruhan  untuk  kemasan  C  =  295.30,  standar  deviasinya  =  43.663,  dengan  jumlah  subjeknya  =  10.  Mean  keseluruhan  untuk  media  elektronik  =  234.47  dengan  standar  deviasinya  =  60.015,  dan  jumlah  subjeknya  =  15.  Mean  keseluruhan  untuk  media  cetak  =  271.67  dengan  standar  deviasinya  =  52.053,  dan  jumlah  subjeknya  =  15.  Dari  keseluruhan  subjek  yang  ada  (30  subjek),  diperoleh  mean  sebesar  253.07  dan  standar  deviasi  58.350.   Dari  tabel  output  Levene’s  Test  of  Equality  of  Error  Variances  diperoleh  tes  hitung  sebesar  0.505  dengan  nilai  probabilitas  =  0.769.  Karena  0.769  >  0.05,  maka  hipotesis  nihil  (đ??ť0 )  diterima  dan  hipotesis  alternative  (đ??ťđ?‘Ž )  ditolak,  yang  berarti  varian  variabel Â

36 Â Â

terikat  adalah  sama  (homogen)  sehingga  memenuhi  persyaratan  analisis  varian.  Dengan  demikian  proses  analisis  varian  dapat  dilanjutkan.  Dari  tabel  Tests  of  between  Subjects  Effects  diperoleh  jumlah  kuadrat  variabel  kemasan  (đ?‘…đ??žđ??ľ ) =  35956.867,  jumlah  kuadrat  variabel  iklan  (đ?‘…đ??žđ??´ )  =  10378,  dan  jumlah  kuadrat  factor  kemasan  dan  iklan  (đ?‘…đ??žđ??´đ??ľ )  =  1644.2  Dari  tabel  diperoleh  đ??šđ?‘&#x;đ?‘Žđ?‘Ąđ?‘–đ?‘œ  untuk  factor  kemasan  sebesar  8.501.  Jika  angka  ini  dikonfirmasikan  dengan  đ??šđ?‘Ąđ?‘Žđ?‘?đ?‘’đ?‘™  pada  taraf  signifikansi  5%  dengan  dk=2  untuk  pembilang  dan  24  untuk  penyebut,  maka  diperoleh  angka  3.40.  Pada  taraf  signifikansi  1%  didapat  angka  5.61  maka  terlihat  bahwa  đ??šđ?‘Ąđ?‘Žđ?‘?đ?‘’đ?‘™  <  đ??šđ?‘&#x;đ?‘Žđ?‘Ąđ?‘–đ?‘œ  sehingga  đ??ťđ?‘Ž diterima  baik  pada  signifikansi  5%  atau  1%  dan  đ??ťđ?‘œ  ditolak.   Dari  tabel  juga  diperoleh  angka  đ??šđ?‘&#x;đ?‘Žđ?‘Ąđ?‘–đ?‘œ  untuk  factor  iklan  sebesar  4.907.  Bila  nilai  đ??šđ?‘&#x;đ?‘Žđ?‘Ąđ?‘–đ?‘œ  tersebut  dikonfirmasikan  dengan  đ??šđ?‘Ąđ?‘Žđ?‘?đ?‘’đ?‘™  dengan  alfa  =  0.05,  taraf  signifikansi  5%,  dk  =  1  untuk  pembilang  dan  24  untuk  penyebut,  maka  diperoleh  angka  4.46  <  đ??šđ?‘&#x;đ?‘Žđ?‘Ąđ?‘–đ?‘œ  sehingga  đ??ťđ?‘Ž diterima  untuk  taraf  signifikansi  5%,  sementara  untuk  tarat  signifikansi  1%,  đ??ťđ?‘Ž  ditolak  dan  đ??ťđ?‘œ  diterima.  Dari  sini  bisa  disimpulkan  bahwa  media  iklan  mempengaruhi  tingkat  penjualan.   Pengaruh  kemasan  dan  iklan  secara  bersama-­â€?sama  terhadap  hasil  penjualan  diperoleh  0.389.  Bila  angka  ini  dikonfirmasikan  dengan  đ??šđ?‘Ąđ?‘Žđ?‘?đ?‘’đ?‘™  jika  diketahui  nilai  dk  =  2  untuk  pembilang  dan  24  untuk  penyebut,  maka  diperoleh  angka  3.40  untuk  taraf  signifikansi  5%  dan  5.61  untuk  taraf  signifikansi  1%.  Jadi  nilai  đ??šđ?‘&#x;đ?‘Žđ?‘Ąđ?‘–đ?‘œ <  đ??šđ?‘Ąđ?‘Žđ?‘?đ?‘’đ?‘™  sehingga  đ??ťđ?‘Ž  ditolak  dan  đ??ťđ?‘œ  diterima.  Dari  tabel  Estimated  Marginal  Means  dapat  dilihat  bahwa  mean  dari  kemasan  A  =  210.5,  mean  kemasan  B  =  253.4,  dan  mean  kemasan  C  =  295.3.  Sedangkan  standar  error  dari  masing-­â€?masing  kemasan  sebesar  14.543.  Penjualan  kemasan  A  berkisar  antara  180.485-­â€?240.515,  kemasan  B  berkisar  antara  223.385-­â€?283.415,  dan  kemasan  C  antara  265.285-­â€?325.315.  Mean  kemasan  A  yang  diiklankan  melalui  media  elektronik  adalah  184  dan  hasil  penjualan  berkisar  antara  141.553-­â€?226.447,  sedangkan  yang  diiklankan  melalui  media  cetak  menghasilkan  mean  yang  lebih  besar  yaitu  237  dengan  hasil  penjualan  berkisar  antara  194.553  dan  279.447.  Jika  kedua  mean  dibandingkan,  maka  terlihat  bahwa  kemasan  A  yang  diiklankan  melalui  media  cetak  memperoleh  mean  yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  yang  diiklankan  melalui  media  elektronik.  Secara  kasar  dapat  disimpulkan  bahwa  kemasan  A  lebih  baik  diiklankan  dengan  menggunakan  media  cetak  daripada  melalui  media  elektronik.   Mean  kemasan  B  yang  diiklankan  melalui  media  elektronik  adalah  232.8  dan  hasil  penjualan  berkisar  antara  190.353  sampai  275.247,  sedangkan  yang  diiklankan  melalui  media  cetak  menghasilkan  mean  yang  lebih  besar  yaitu  274  dengan  hasil  penjualan  berkisar  antara  231.553  dan  316.447.  Bila  kedua  mean  dibandingkan,  maka  terlihat Â

37

bahwa kemasan B yang diiklankan melalui media cetak memperoleh mean yang lebih besar dibandingkan dengan yang diiklankan melalui media elektronik. Secara kasar dapat disimpulkan bahwa kemasan B lebih baik diiklankan dengan menggunakan media cetak daripada melalui media elektronik. Adapun mean kemasan C yang diiklankan melalui media elektronik adalah 286.6 dan hasil penjualan berkisar antara 244.153 sampai 329.047, sedangkan yang diiklankan melalui media cetak menghasilkan mean yang lebih besar yaitu 304 dengan hasil penjualan berkisar antara 261.553 dan 346.447. Bila kedua mean dibandingkan, maka terlihat bahwa kemasan C yang diiklankan melalui media cetak memperoleh mean yang lebih besar dibandingkan dengan yang diiklankan melalui media elektronik. Dari mean kedua kelompok ini dapat disimpulkan bahwa baik kemasan A, B, dan C lebih baik diiklankan lewat media cetak daripada media elektronik. Dari tabel Post Hoc Tests (Multiple Comparisons), dapat dilihat bahwa perbedaan mean kemasan A dengan kemasan B = -­‐42.9 (kemasan A lebih kecil 42.9 poin dibandingkan dengan kemasan B), kemasan A dengan kemasan C = -­‐84.8 (kemasan A lebih kecil 84.8 poin dari kemasan C), kemasan B dengan kemasan A = 42.9 (kemasan B lebih besar 42.9 poin dari kemasan A), kemasan B dan kemasan C = -­‐41.9 (kemasan B lebih kecil 41.9 poin dibandingkan dengan kemasan C), kemasan C dengan kemasan A = 84.8 (kemasan C lebih besar 84.8 poin dibandingkan dengan kemasan A), sedangkan perbedaan mean kemasan C dan kemasan B = 41.9 (kemasan C lebih besar 41.9 poin dibandingkan dengan kemasan B). Dari tabel Homogeneus Subsets terlihat bahwa pada subset 1 terdapat kemasan A dan B dengan angka 210.5 untuk kemasan A dan 253.4 untuk kemasan B yang berarti kemasan A tidak berbeda secara signifikan dengan kemasan B. Pada subset 2 terlihat kemasan B dan C dengan angka 253.4 untuk kemasan B dan 295.3 untuk kemasan C. Hal ini berarti bahwa pada dasarnya kemasan B tidak berbeda secara signifikan dengan kemasan C.

18. ANACOVA a. OUTPUT SPSS Between-Subjects Factors Value Label METODE_PEMBELAJARAN

N

1

METODE ACTIVE DEBATE

10

2

METODE JIGSAW

10

3

METODE DISKUSI

10

38

Descriptive Statistics Dependent Variable:PRESTASI_BELAJAR_SETELAH_PERLAKUAN METODE_PEMBELAJARAN

Mean

Std. Deviation

N

METODE ACTIVE DEBATE METODE JIGSAW

84.50 81.50

5.986 5.798

10 10

METODE DISKUSI Total

88.50 84.83

4.116 5.943

10 30

Levene's Test of Equality of Error Variances Dependent Variable:PRESTASI_BELAJAR_SETELAH_PERLAKUAN F

df1

a

df2

.299

Sig.

2

27

.744

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept + SEBELUM + METODE Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:PRESTASI_BELAJAR_SETELAH_PERLAKUAN Source

Type III Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

349.636 1656.253

a

3 1

116.545 1656.253

4.492 63.841

.011 .000

SEBELUM

102.969

1

102.969

3.969

.057

METODE Error

72.471

2

36.235

1.397

.265

674.531

26

25.944

216925.000

30

1024.167

29

Corrected Model Intercept

Total Corrected Total

a. R Squared = .341 (Adjusted R Squared = .265)

Estimated Marginal Means METODE_PEMBELAJARAN Dependent Variable:PRESTASI_BELAJAR_SETELAH_PERLAKUAN 95% Confidence Interval METODE_PEMBELAJARAN

Mean

Std. Error

Lower Bound

Upper Bound

a

1.622

81.541

88.208

a

1.707 1.778

79.115 83.349

86.131 90.656

METODE ACTIVE DEBATE

84.874

METODE JIGSAW METODE DISKUSI

82.623 a 87.002

a. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values: PRESTASI_BELAJAR_SEBELUM_PERLAKUAN = 67.50.

b. INTERPRETASI OUTPUT

Dari tabel Between-­‐Subjects Factors ditampilkan hasil dari subjek-­‐subjek yang diteliti dan dimasukkan dalam analisis data sesuai dengan factor yang berbeda antar masing-­‐

39 Â Â

masing  subjek.  Dari  hasil  output  terlihat  bahwa  subjek  untuk  metode  active  debate,  metode  jigsaw,  dan  metode  diskusi,  masing-­â€?masing  memiliki  jumah  responden  yang  sama  yaitu  10  responden.  Pada  tabel  Descriptive  Statistics  dapat  diketahui  bahwa  mean  kelompok  yang  menggunakan  metode  active  debate  =  84.50,  mean  kelompok  yang  menggunakan  metode  jigsaw  =  81.50,  mean  kelompok  yang  menggunakan  metode  diskusi  =  88.50,  sedangkan  mean  seluruh  siswa  =  84.83.  Standar  deviasi  kelompok  yang  menggunakan  metode  active  debate  =  5.986,  standar  deviasi  kelompok  yang  menggunakan  metode  jigsaw  =  5.798,  standar  deviasi  kelompok  yang  menggunakan  metode  diskusi  =  4.116,  standar  deviasi  kseluruhan  adalah  5.943.  Dari  tabel  output  Levene’s  Test  of  Equality  of  Error  Variances  diperoleh  angka  F  sebesar  0.299  dengan  nilai  probabilitas  sebesar  0.744.  Karena  0.744  >  0.05,  maka  hipotesis  nihil  (đ??ť0 )  diterima  dan  hipotesis  alternative  (đ??ťđ?‘Ž )  ditolak,  yang  berarti  varian  variabel  terikat  adalah  sama  (homogen)  sehingga  memenuhi  persyaratan  analisis  kovarian.  Dengan  demikian  proses  analisis  kovarian  dapat  dilanjutkan.  Dari  hasil  analisis  program  SPSS  16  bisa  dilihat  besar  đ??šâ„Žđ?‘–đ?‘Ąđ?‘˘đ?‘›đ?‘”  untuk  metode  adalah  1.397  dan  0.265  untuk  angka  signifikansi.  Karena  0.265  >  0.05  maka  hipotesis  nihil  (đ??ť0 )  diterima  dan  hipotesis  alternative  (đ??ťđ?‘Ž )  ditolak.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  prestasi  belajar  siswa  dengan  penggunaan  metode  belajar  yang  berbeda  (melakukan  control  terhadap  prestasi  belajar)  sebelum  perlakuan  diberikan.  Dari  tabel  Estimated  Marginal  Means  dapat  dilihat  bahwa  nilai  mean  dengan  mengikutsertakan  variabel  control  =  84.50  yang  berarti  lebih  besar  0.374  dari  mean   tanpa  mengikutsertakan  variabel  control  untuk  kelompok  yang  diberi  perlakuan  dengan  menggunakan  metode  active  debate.   Nilai  mean  dengan  mengikutsertakan  variabel  control  =  82.623  yang  berarti  lebih  besar  1.123  dari  mean   tanpa  mengikutsertakan  variabel  control  untuk  kelompok  yang  diberi  perlakuan  dengan  menggunakan  metode  jigsaw.  Sementara  itu,  nilai  mean  dengan  mengikutsertakan  variabel  control  =  87.002  yang  berarti  lebih  kecil  1.498  dari  mean   tanpa  mengikutsertakan  variabel  control  untuk  kelompok  yang  diberi  perlakuan  dengan  menggunakan  metode  diskusi.   Sedangkan  standar  error  dari  masing-­â€?masing  kelompok  sebesar  1.622  untuk  kelompok  yang  diberi  perlakuan  dengan  menggunakan  metode  active  debate,  1.707  untuk  kelompok  yang  diberi  perlakuan  dengan  menggunakan  metode  jigsaw,  dan  1.778  untuk  kelompok  yang  diberi  perlakuan  dengan  menggunakan  metode  diskusi.  Adapun  tingkat  konfidensi  untuk  taraf  5%  berkisar  antara  81.541  â€“  88.208  untuk  kelompok  yang  diberi  perlakuan  dengan  metode  active  debate,  79.115  â€“  86.131  untuk  kelompok  yang  diberi  perlakuan  dengan  metode  jigsaw,  dan  83.349  â€“  90.656  untuk  kelompok  yang  diberi  perlakuan  dengan  metode  diskusi. Â

40 Â Â

Dengan  menganalisis  data  menggunakan  Anova  Satu  Arah  maka  dapat  dilihat  gambaran  keadaan  prestasi  belajar  siswa  setelah  dilakukan  pendekatan  dengan  metode  control  atau  tanpa  control.  Berikut  output  data  dengan  menggunakan  analisis  Anova  Oneway:  ANOVA PRESTASI_BELAJAR_SETELAH_PERLAKUAN Sum of Squares

df

Mean Square

Between Groups

246.667

2

123.333

Within Groups

777.500

27

28.796

1024.167

29

Total

F

Sig. 4.283

.024

Tabel  output  Anova  diatas  menunjukkan  hasil  yang  berbeda   dengan  output  Anova  dari  kelas  yang  telah  dikenai  metode  control.  Perhitungan  yang  dilakukan  tanpa  control  menunjukkan  adanya  pengaruh  pemberian  metode  yang  berbeda  terhadap  prestasi  dimana  diperoleh  đ??šâ„Žđ?‘–đ?‘Ąđ?‘˘đ?‘›đ?‘”  sebesar  4.283  dan  angka  signifikansi  sebesar  0.024  <  angka  kritik  0.05.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  perlakuan  metode  yang  berbeda  terhadap  hasil  belajar  siswa. Â

19. MENENTUKAN Â BESAR Â KONTRIBUSI Â VARIABEL Â INDEPENDEN Â a. OUTPUT Â SPSS Â

ANALISIS Â DENGAN Â MENGGUNAKAN Â TIGA Â MODEL Â Between-Subjects Factors Value Label METODE_PEMBELAJARAN

N

1

METODE ACTIVE DEBATE

10

2

METODE JIGSAW

10

3

METODE DISKUSI

10

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:PRESTASI_BELAJAR_SETELAH_PERLAKUAN Type III Sum of Squares

Source Corrected Model Intercept METODE SEBELUM METODE * SEBELUM

df

Mean Square 5 1

81.854 1050.346

3.195 40.996

.024 .000

58.142 26.454

2 1

29.071 26.454

1.135 1.033

.338 .320

1.164

.329

59.633

2

29.817

614.898

24

25.621

Total

216925.000

30

1024.167

29

a.

Sig.

a

Error

Corrected Total

F

409.269 1050.346

R Squared = .400 (Adjusted R Squared = .275)

41

ANALISIS DENGAN MENGGUNAKAN DUA MODEL Between-Subjects Factors Value Label METODE_PEMBELAJARAN

N

1

METODE ACTIVE DEBATE

10

2

METODE JIGSAW

10

3

METODE DISKUSI

10

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:PRESTASI_BELAJAR_SETELAH_PERLAKUAN Source

Type III Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Corrected Model

349.636

a

3

116.545

4.492

.011

Intercept METODE

1656.253 72.471

1 2

1656.253 36.235

63.841 1.397

.000 .265

SEBELUM Error

102.969

1

102.969

3.969

.057

674.531

26

25.944

216925.000

30

1024.167

29

Total Corrected Total

a. R Squared = .341 (Adjusted R Squared = .265)

b. INTERPRETASI OUTPUT

Perhitungan dilakukan dengan mengurangkan nilai Adjusted R Squared yang diperoleh pada perhitungan model pertama (analisis tiga model) dengan nilai Adjusted R Squared yang diperoleh pada perhitungan model kedua (analisis dua model) lalu membaginya dengan nilai Adjusted R Squared yang diperoleh pada perhitungan model kedua (analisis dua model) dan dikalikan dengan 100. (0.275 − 0.265) ×100 = 3.8 0.265 Hal ini menunjukkan bahwa kontribusi variabel independen terhadap prestasi belajar siswa hanya sebesar 3.8% sementara kontribusi kovariat atau variabel control terhadap variabel dependen sebesar 96.2%.

Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.