SUMARIO 04
EFECTO DE FACTORES EC:ONOMICOSOC:IALES YMODALIDAD DE INGRESO EN EL RENDIMIENTO ACADtMICO DE LOS ESTUDIANTES: FACUIJAD DE EC:ONOMIA 20D5-2Dl0. • Mlruel Hua~np Soncht:z • Morfa Eltm Alap Gutm
IMPLICANC::IAS DEL CAMBIO TECNOLOGIC::O EN EL COMPORTAMIENTO PRODUCTIVO POR SISTEMAS AGRIC:OLAS EN EL DISTRITO DE SICAYA
12
CADENA DE VALOR EN EL ANALISIS DE LA PRODUCCION DE LOS DERIVADOS DE LA FIBRA DE ALPACA HUANCAVELICA 2Dl3
16
UNA NOTA SOBRE LAS VARIABLES ENDOGENAS YEXóGENAS EN TEORfA ECONOMICA • Man:oAntonlo fvrvyO ~nqul
19
LA DEMANDA DE CRtDITO EN LAS MYPES DE 1 LA PROVINCIA DE HUANCA't'O - JUNfN 2Dll • han Lfta Q..f1p1 • lotda el"- Vllwrool
25
INVES'nGACION DE MERCADOS DE PRODUCTOS NUTRAC~UTICOS DE ALCACHOFA EN LA REGIONJUNIN • DHdAmB\'11 CJbas • ~lea Rllmero fiel! de L<won
lmp¡MO«~:
·~ Hod'lo el DclpólliiD l.e9ill en la Bibliotec:e Nacional del ~rO N" 2014-13870
ISSN: 2401 • 2258 _ _...,, _CI!I_,Ice,org c.m.o _,"" &'giWWIUitfi
....,,.,,tliwloi"""""·Oill
un mundo globalizado w idea& y lo.s conocimientos genuadc>s r la in~6n científica no pueden ni deben quedane ~en una tom: de marfil. Por el coD.Ir.i.rio, deben aer de conocimiento de la comunidad denlífica para ser sometidos imperativamente al juicio de expertos y con ello asegurar la sosrenibilidad de los nuevos conocimientos.
"Crítica Económica•, revista del Inalillltn de Inve<Jipción de la Facultad de Economía nare como un in.strumenm artirulador del esfuerzo aeativo de 103 docentes iuvmí¡¡adon:.& con las ~ puata3 de manifiesr,o por lo.s .sectores produáivos ypoblacioWiles de la localidad y rqi6n. "CríticaEconómica" aaume el reto de 'liaibilizarlaFacultad de Econolllia ante los ojos de la comwñda.d cient1fica.. Para ello, a partir del ~te número dará a conocer inicialmente los art1culos cientfficos correspondienres a los años 2012 - 2018. Asimúmo, colaboraciones
sueltas sobre diversos tema& viDculado8 oonlarealidad local y regional. Conla.public:a.ci6nde•CrfticaEcon6míca",elcoled:ivoediiDrharesuyo el compromiso de ronln'buir con el prnce&o de mejora ron!Ínua de la calidad de w iuve8ti¡¡acio¡¡e, realizadas por~ y atudiant.es de la Facultad de Economia en el m:aroo de laac:reditación uniYersilaria.
U &lO lE RLIM s BXIIIOIICD i1 DCMI a Y 11101"1 ""D DE IIGREB D
EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE 1 os ES 1UDIHtl ES: DE ECONOMIA 2005·2010 promedio ponderado del 4ltlmo Jntrocluc:d6n CW'IIIdo Cll lf. fcc:ha de oorlc En la Ullivcnidad N&cioll.al dd Ca:ltro del an4l!J!a, c.cot~lnlldo diferente. delPaú, como rdlejo de 1&t tmdcndu ~Cil~CUQ. Se~ q~~e alfe unlmll!.do ¡¡lobalmdo. ae ha qaelaftriablcmoclo!idaddeÍII.gR.!OAO atieatado el cemino hacia el modelo iAS.utrla tobre el rendimiento ~por competmdal, m el. cual uadémlco de 101 ellt'lldlante.t de la ae toma un e.peclal empe6o ea d Rcob.dde B«m-!a· dei¡ual- detanollode<:ap!'cidedet~ caando lotatacl!ama utéD. m lampa de loe q¡r-.dot, lo que implica hehlu & •dtp"dcln ala'9lda liM'en!Wia,.l&t de Ul1 pel1il del q¡r w'o y hadad vu. variable• que in6:ayen eA tu eDc~miudo• los esfuen:os de la pncflmfato tndfmim Mm: la cd.t.d. ele inttitue16n por mejorar h.t ~n¡ruo y d tumo de e.l1ll.diol. t.1nt. vez competenclaa de loa 11.uevoe eupmdt. erta etapt. de ad&~clóD, profetiOIIalet formados eD IIUettfU tur¡e11. otru veriab1u pan. cr:plk:u el aalu Ullinnitariu: a1. amsecucacie, rendlmle11.to académico de loa loa princtpalea eatudioa y las ~~e.dela~dde&xmomla, ill.vutlgac;ionet te cenuan eD lu cllu ~11: d tipo de cole¡io doade fortalau de le. ill@uric\n tales c:oD10l Clll1lal'OD lot -.11M~ y el capacidad doccte (ach¡•llndc\n y c:apacluc:l6n en docencia lugardeorip. kUk$lrC
-------~==~
Aj ' \'ll
M.Sc. Maria Elena Aliap Gucna
E
l preaentc trabajo de
~ aefonllaló <XIIl el.
propóalto de determ!Au d ~o de lo.l fe.aoru toeioeco~~ómlc:ot (también denominado• agente• educ::a.doret) y de la mod.alldad de illflte4o •obre el reAdimlento académico de loa catadiantea de la facaltad de Economía. - UNCP., contlderando qne la furmact6n de nu.cmot.CIW.die.atetDO &aloctelrdlcjo PAlABRAS ClAVE: de lo que acontece en lu nlaa uoiYertlarlas, -.!no que tu:~bléo Rendimiento acad6..ica, iD11uycn-&.c:toretrel.adnn•dotc:oa cohorte, modali•lll dt el pel1il del atadla.nte que ae requiDe. i~greso. Por ello, te considera de vital importuc:ie. ~onocer el per1il de nuemo. ~la yCOII!rutario OQll. tu rencl!mlento aaclhnlc:o dcmoctndo alolvgo de m~ ettudlot Ullim:lltulot. eveluadamdotcohortaladel200S yla
Ull.ivenituia): i.llfnemuctun. lmce; bUiJtote.:e apectallnde: lahontoriot; centrc8 de aplicación; actmlizadón de lo. plua de atadiol; ~ pen. prtctlcu (m p:rofaiOD•ln; p:ro¡re.a:w demmilldatl~tll,.ett:.
del::IOOl!.. Pata el ~o u utlllzó un dlu:6.o ex poltfacto. txn••do tnCormadóndelot expedlentee académico• de loa e~~~Hlr.!!IH telec:dOIIadot e n ü proporcionada por la Olicina de ~J!adémiM.I delaJ.Iaalta.dy de 1ot re¡úl!ofde t~a l~tiY<~* 1id1a$ ~riocaJGómic:u. Se apcciliau:on dot
modeloa, uno para el rendimiento académico con notu dd primer M:DI.UIR de ctmdio, y la otn. c:oll. el . . .~~~~~------------------------------------~~ 04 1 CRin CA ECQI\I()MICA
REVISTA DE LA FACULTAD DE ECONOM[A- UNCP
Sin embargo, como manifiesta Idrovo (2008), es necesario además, identificar el perfil del ingresante, y más aún, conocer cuál es el efecto de los diferentes aspectos económicos y sociales, tales como: familia, colegio y lugar de procedencia, sobre el rendimiento académico de los estudiantes de la UNCP, para establecer políticas educativas que deban ser consideradas en el Proyecto Educativo Institucional. Por otro lado, en muchas facultades no se tiene bien en claro el perfil del ingresante, y lo que es más critico, el Examen de Admisión que sirve para clasificar a los postulantes más aptos para seguir estudios universitarios, muchas veces no toma en cuenta los requerimientos del perfil del ingresante, resultado del cual, los niveles de deserción y repitencia estudiantil son significativos. El presente estudio, plantea identificar el efecto de las variables económicosociales (con los que ingresa el estudiante a la facultad de Economía) en su rendimiento académico y observar, a lo largo de su vida estudiantil como ese efecto se va desvaneciendo paulatinamente a medida que el estudiante se afianza en la carrera, con el avance de sus estudios.
Materiales y Métodos La investigación es de tipo explicativa. pues se indagó si las características familiares y la modalidad de ingreso, explicaban el rendimiento académico de los estudiantes de la facultad de Economía UNCP. La población estuvo constituida por los estudiantes de la Facultad de Economía delaUNCP La muestra fue conformada por los estudiantes que lograron su ingreso en el año 2005 y en el año 2008 contando de esta manera con dos cohortes en las cuales se efectuó el análisis, la primera constituía una muestra de estudiantes con el Plan de estudios del año 1995, mientras que la segunda era una muestra de estudiantes que se formaban con el Plan de Estudios aprobado el 2008.
La sistematización de los resultados se efectuó con el uso de la hoja de cálculo Excel 2007, del software estadístico SPSS y del software econométrico Eviews.
"al Examan da Admisión sirva para clasificar a los postulantas, paro no toma en cuenta los requerimientos del perfil del ingrasanta en muchas facultades" El diseño de investigación es un diseño ex post facto, pues se analizó un fenómeno que ya ocurrió. (Performance académica de los estudiantes de la facultad de economía en el periodo 2005-2010; 2008-2012). Además al tratar de evaluar el comportamiento de cohortes, se trata de un estudio longitudinal.
Variable e indicadores Variable dependiente: Rendimiento académico, cuyos indicadores son: a) Promedio ponderado acumulado en el sistema vigesimal; b) situación del
estudiante (normal, pagante permanente, pagante transitorio, suspendido); y e) condición del estudiante (alto rendimiento, invicto, regular, repitente). Variables independientes: Modalidad de ingreso (Examen de Admisión Regular, por la modalidad de estudios en el Centro Pre Universitario, Primera Selección, Primeros Puestos, Traslado Externo y Traslado Interno. Factores económicos: Ingreso familiar, dependencia económica del estudiante, gastos en educación). Factores sociales: sexo de los estudiantes, grado de estudios de los padres de familia, colegio de procedencia, lugar de origen.
Resultados ANALISIS DESCRIPTIVO Teniendo presente el análisis de dos cohortes, se muestran los principales resultados descriptivos encontrados. Se consideró el turno de estudios (mañanas y tardes) del primer y segundo semestre de facultad.
Cuadro ND 01. Estudiantes por cohorte y por turno de estudio TURNO DE ESTUDIOS
ifJ;j.]fj
Total
MAÑANAS
2005
44
o
44
2008
25
22
47
Total
69
22
91
COHORTE
Se hizo el análisis de los estudiantes por cohorte (cuadro 2}, en función del tipo de centro educativo secundario de procedencia (público y privado) de los estudiantes de la facultad de Economía. De igual manera en función del tipo de ocupación del padre y de la madre, cuyos resultados se muestran en los cuadros 3 y 4.
Cuadro ND 02. Estudiantes por cohorte y por tipo de colegio COLEGIO
MúMH·'
Total
PÚBLICO
2005
33
11
44
2008
38
9
47
Total
71
20
91
COHORTE
......
®~----------------------------------------------~----~---CRfTICA ECONÓMICA 1 OS - -
REVISTA DE LA FACULTAD DE ECONOM[A- UNO'
Cuadro No 03. Estudiantes por cohorte y por ocupación de la madre
PRUEBAS DE HIPOTESIS
COHORTE
OCUPACIÓN DE LA MADRE
2005
2008
AMADECASA
25
24
Total
49
AGRICULTOR
2
TRABAJADORA DEPENDIENTE
3
o
3
PROFESIONAL DEPENDIENTE
7
6
13
TRABAJADOR INDEPENDIENTE
7
16
23
44
47
91
Total
3
Cuadro N° 04. Estudiantes por cohorte y por ocupación del padre
También se realizó el análisis de la distribución de los estudiantes por cohortes y en función de la modalidad de ingreso a la UNCP y en función de la edad al momento del ingreso, los resultados se muestran en los cuadros S y 6.
OCUPACIÓN DEL PADRE FAll.ECIO
-COHORTE
OBRERO AGRICULTOR
Total
o
3
4
4
8
4
5
9
3
o
JUBILADO mABAJADOR DEPENDIENTE
8
3
11
PROFESIONAL DEPENDIENTE
13
11
24
TlWIAJADOR INDEPENDIENTE
8
20
28
PROFESIONAL INDEPENDIENTE
1"1111111
3
4
7
44
47
91
Cuadro N° 05. Estudiantes por cohorte y por edad en la fecha de Ingreso
Los estudiantes fueron distribuidos por cohortes y lugar de origen, encontrando que una mayor parte de ellos proceden del Valle del Mantaro, que une a las provincias de Huancayo, Concepción, Chupaca y Jauja.
EDAD EN EL INGRESO
16
-COHORTE
11
16
14
30
18
12
13
25
19
5
6
11
20
5
2
7
21
2
22
2
25
o
3
o
2
o
26
47
44
Total
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL Desarrollándose una investigación explicativa, para el rendimiento académico del primer semestre de estudio, se encontró que las variables socioeconómicas más significativas fueron, cohorte, edad de ingreso, retraso (repitencia) y turno de estudios. El modelo tiene una significación estadística global, y su bondad de ajuste es de 40,98% (R cuadrado ajustado). Los resultados, se encuentran en el cuadroN° 10
Total
10
17
En primer lugar se hizo un análisis de correlación entre el promedio ponderado del primer semestre y el promedio ponderado del último semestre cursado, para cada uno de los estudiantes, encontrando que existe una relación positiva entre ambas variables (r = 0,58), lo cual estaría indicando que la tendencia en los calificativos de nuestros estudiantes, está influenciada por su rendimiento en los primeros semestres, donde se afianzan los conocimientos básicos para la ciencia económica.
91
De igual manera se especificó un modelo considerando el promedio obtenido en el último semestre estudiado al culminar el análisis, encontrando que las variables significativas que explican el rendimiento académico de los estudiantes de la facultad de economfa son: Tipo de colegio, el promedio ponderado obtenido en el primer semestre de facultad, si su procedencia es el Valle del Mantaro, y el número de semestres repetidos.
Cuadro N° 06. Estudiantes por cohorte y por tipo de ingreso
•
PRIMEROS PUESTOS
11 ·
TIPO DE INGRESO EXAMEN DE ADMISIÓN
PRIMERA
CEPRE
SELECCIÓN
NORMAL
CEPRE
PRIIIERA SELECCIÓN
2005
21
12
6
3
2
44
2008
39
o
6
o
2
47
Total
80
12
12
3
4
91
Discusión De acuerdo a los resultados obtenidos en la primera regresión, se puede encontrar que el rendimiento académico del 1 semestre de estudios
......~--~--~------------------------------------------------~~
- - 06
1
CRITICA ECONÓMICA
....
c...v w 17. Elllllo
--
-,,.,..~o_.
-.
... """"
WQMDI!-
WIW
;
••
.
2 2
•
•
•
1
1
6
"
•
o
2
1
•
1
+1
1fT
-
-II'CII.(or----pot'-Jpor-~~~-----RElRMOEJIWI*
D
1
1
1
'
•z
' .....-,,...
-t•
T
z
1
1
11
1 4
1
1
, • ' ID
ID
7
1 1
• •' •
a... ..... ,
•"
'
1
1
17 12
_ ~
.........,...._.... ..' D
1
#1
D_,.IGA_....,
,
liDQ6
:1008
11
+1
•
11
rr
47
M
"
Gl'illco 11" Dt. R81111116n 1'*-l• prDiftliiDI pondlndDI dlll_,.l
y 11 Qllano -...IN Clftado
'*de r.ultlll
Relación entre promedios del 1semestre y del último semestre cursado 16.00
"
...•
~ 10.00 ~
~
8.00
o E 6.00
.
:;; , ~
•o
4.00
••
~
z
2.00 0.00
pnmma¡ ....,.. d
p!m clc atudioo ele
l99S.l.&edadmelmom"""'eleill¡r010 d promedio poodend.o obtcaldo ... el ¡xúaer "7Delll%c, ul comoelrmuoeao4meroeleclcaaprobad01 y el tutao ele auadio, p11cs loo cotudillltel del turDO de ma.6anao preoentan Ull meJor clcldtlpCfto (Uill cllfelud& de 1,73 pm!!oo).
ill1lllre
=
"le edad an al 11111mant., da ingfiiD iDIIVf81DII promedio pondlr~do obtanid.,. Bll le. lqlllllla zqrnl{m, .. aiCOIIIJ6 que el promedio ponderado ele loo estudlllltet en el último aemeltl'e c:unllldo, ca np!tado por d tipo ele colt&lo doDde eotwliaroDla HCIIDdarU, tetrieDdo tlll. mayor daempe6o qulálet Cllb.uliamD. .., cole¡ioo pmadoL De l¡¡ual maJura., la performance acacUmtca obteaida en el primer ocmeatre ayuda a czplicar el reiiCI!mlato eadémlco obtoodda ea o! e l e aalldt; ul como o! Clripl ele 1: loo catudJa:atu ( au11qac 110 m111 ' w!ll"lficúha), y GIÚDenl clc lellleltra Lu ftriabla. ~c.a!n ·ce· CUIDO: edad ea d lqrao, oaptd6a ele lol padreo y m.adret, Pilll ele ..twlloo, turno de catudioo. y 111.0clalldad de
; 12.00
•
B1tudJoa (cohorte) que 1101 11ti lndict.ndo que el telldlmtuuo académioo ele lol atwliallta coa el DDml plm ele ellwlloo (¡:obam 2001), tlel1eA eu promedio u allficettvo mc11.or el!. 2..45 c¡uc ac¡uclloo c¡11c
queoe~aiDium.:toa.
...•o 14.00
•E
repre1entado por au promed io
poadcndo. ca npli....!o por d Plu ele
o.oo
2.00
4.00
• • •••
6.00
8.00
10.00
Notes del l •emestre
••
-
12.00
•
iD¡ruo,DOcq>llaD~
el re11dim.U.oto acadimico de loo •b•mnoa de 111periGRI ea la W:v.ltad clclkoaonú cicla UNCP.
•
14.00
16.00
l, La mcwhBdad clc ~:!~grao. DO ti1!De cfec:to eD el R'"djmjmtD 'C'Idbnjoo de loa eatudJautea de la. facoltad de
~~----------------------------------------------~C~ ~~~ ~~ ~r.M~I~ ~~~~~~~~~~~
REVISTA DE LA FACULTAD DE ECONOM[A- UNO'
Grifico N° 01. Relación entre los promedios ponderados dell semestre de facultad y el último semestre cursado economía. 2. Las variables socioeconómicas que explican el Dependent Variable: NOTA1 Method: Least Squares comportamiento del rendimiento académico de los Date: 09/18/121lme: 23:51 estudiantes de la facultad de economía son: la edad Sample: 1 91 lncluded observations: 91 de ingreso y el turno de estudios, en el primer semestre de facultad. Variable Coefficient Std. Error t-8tatistic Prob. 3. una vez superada esa primera etapa de adecuación a la vida estudiantil, surgen otras e 20.43579 3.257594 6.273277 0.0000 variables socioeconómicas para explicar el comportamiento académico de las estudiantes, 2.432146 0.674723 -3.634301 0.0005 COHORTE tales como: el tipo de colegio donde cursaron los estudios secundarios y el lugar de origen. EDADING
0.330359
0.160252
-2.061500
0.0423
RETRASO
0771921
0.104222
-7.406486
0.0000
TURNO
1.738316
0.774039
2.245772
0.0273
0.436089 0.409860
R.squared Adjusted Rsquared
2.633016
Mean dependent var S. D. dependent var
10.39176 3.427489 4.827515
Akaike info criterion
S. E. of regression 596.2185 Sum squared resid
Durbin-Watson stat
l. CANAL! Lidia (2007). Fortalezas y
debilidades de la docencia universitaria. II encuentro nacional de docentes universitarios católicos. Argentina.
4.965474 Schwarz criterion
Log likelihood
Referencias Blbllográflcas
214.6519
F-statistic
16.62657
1.373105
Prob(F-statistic)
0.000000
2. CANO E. (2000). ¿Qué significa evaluar?. Revista Innovación educativa. Universidad de Málaga.
3. HUARINGA Miguel et al (2005). La Evaluación para el Ingreso a la UNCP. Cuadro N" 11. variables que explican el Rendimiento Académico en el Último Semestre cursado Dependen! Variable: NOTA2 Method: Leas! Squarw Date: 09/19/121irne 00.08 Sample: 1.91 lncludede observallons: 91 Variable
Coeflicient
Stcl. ErTOr
t-StatiSliC
Prob.
e
11.55141
1.642190
7.034154
0.0000
COLE2
1.823812
0.768153
-2.113657
0.0374
NOTA1
0.302577
0.108811
2.780763
0.0067
0RIGEN2
1.210914
0.695942
·1.739965
0.0854
RETRASO
1.246450
0.136600
-9.124648
0.0000
R-equarad Adjustad Rsquared
0.671506
s.E. or regresslon
0.656227
Sum squarad reeid
711.3783
Mean dependen! var
8.509231
S.D. dapandant var
4.905294
Akaike info criteñon
5.004112
Schwarz crtterton
5.142071
Log llkellhood
222.6871
F-41talistic
43.95.011
Durbin-Watson stat
2.09237
Prob(F..tatistic)
0.000000
4. IDROVO Byron. (2007) ¿Son las escuelas particulares subvencionadas mejores que las municipales? Estimación de la ecuación de logro escolar para Chile. Tesis Magíster. Universidad de Chile.
s. MOLNAR Gabriel: (2008). Concepto de evaluación aplicada. 6. PULIDO San Román (2003). Propuesta metodológica para le evaluación de la calidad docente e investigadora. Universidad Autónoma de Madrid. 7. QUEZADA Z. Jenny (2004). Retos en la docencia universitaria del siglo XXI. UNIFE. Centro de Orientación Pedagógica. 8. ZABAL Antoni, Laia ARNAU (2008). Como aprender y enseñar competencias. Tercera Edición. Editorial GRAÚ. Barcelona.
. .~--~--~------------------------------------------------~~ 08 1 CRITICA ECONÓMICA
ENEL POR
AGIÚCOL.U EN EL LNSiiti 10 DE
. responde mayormente a los rcquerimien!OS de beneficio de los pcoducuna ~ que wndua:.o. Dr. Luis unicb.des "~f~Cobt pl:mos, <XIII tittp y CArdeaas Eapejo de considerable a:teruión. {3) En bt - - - - - - - - - - p!1.ltdas agrlwlas planuywnriego, ea ft 111\ponan!eS 14~11ea mayor la ont!d•d de :abono ut!IWdo deaaollodu aob:re ewno.mla CXI.Iltapttto aaq.......,. .. -"-- 011:01 ac: ~- secano campesina. K ha enCXI.Ilu:ado y aa:ldennulos. Por úldlno, e11. wanto que la cratOeildettc!a de los M=aa :a. w conclualona .ee ckhe d.aJar q~~e ~mw IDdicion.alea ha disminuido la relación existente entre la en el eonte:no de la agricultura dl.tponlbllldad de recunot y lot nacional¡ tln embargo, p;ar;a la SÍfi:CIIUI produaivot ca mucho núa ewnomla de las &mili~< campeün•• ace.ntuada e.o. el GatO del wccma eo11daúa sle.ndo W1a consldenble at;t!oola m.odemo que <:uando se nac:a rcrt:rkd6n pll.'t N modernlzad.6n. Por dellliauma.agrfcol:a. tradicional.. lo que se conaider.S pertinente en.wnttat un:a. aplk:acl6n al GaiDblo producido en el elacem:a. avlc:ola la pauistencia da los IDdicio.n.alco.n laiD.cocpo:aci6n end 1 i 1 t a ma 1 a g r fe o la 1 proceso producúYO de maqullwias e tradiCiiDII81 .•• COOtiDiil inlwn01 moderno~. P.m. el di:cm, se hizo WIO del método cienúliw almO SiendO Un8 toilSidttalll8 m.hodo ~. como tnkodot S t 1 16 11 p a a la pa.rticularetdclindu.cmoydcduclivo. modero i z u i 6n de la Encuancoaloamndtados,aeeD.CXlm:ró •• ri e ulto u .. mili., que: (1) Ccl;ando b$ paMU que Cl...,tlibl. a~ttduc.e el productor ;¡grla~la son ""1' numerosa• y de eonllderable euenll6n te prefi.eee hacer wo de Pllabr.daw: a:cmillu mejoadu ama que Siacemaa¡¡ricola. camb.io ....,olósioo, adeoc!onadu. (2) El uso del uaaor Intumoag.tioolaymac¡u.lnatlat.
E
y
ra
"'"'¡JI"'
r ee
r
JntrodiiCCi6n la ~6n "'mpllamdu del Ce.mhlo Tecaológlco ea el Co.mpo.rtamfcato ProdiiCÜ'foo po.r Sb-...Aadco(u Cll cl.D.btdlo de ~·
ee aNml6 la n.eces!dad de
encomrar una. czplicación al cambio e11 curso en el alue.cna agr1cola
n-adlcioflal Q)II10 COntec:U.CI1cia de la inuoduc:ci6n en el proa:ao pcoduaroo detl'\aq''i•rla•e huutn01m.odenwa.
lamuadialjncj6n de la ewnomfa, ha empt:.zado a p:a.úea CXIIDO d IWCIUO a =1lzu IMponanb':l tr:al!Jifomw:!ont:t a ami de laewnonúa, la a:ociedad y d &ado. lgualme111e, ha puesco <:01110 a:m:a. de :apela IUd.onal la ttccalcbd
de a=der d dea:anollo d e l 1'W'II.Piu:adefecro.hapw~m•Twdod Ültma en ladJscualóndec:ómo lo¡:r:ar la modernizaci6n de la producción ~ Euo emputpec:t~....,quela ima.tip:i6n en n:li:ftnáa al analizar la rdación C3ilo::Dce entre los sim:mu
~cradlc:lonalymodtmooond wo de ltemunienw, maquinari.u e l1uumoa ae propuso encontrar retpUeSW valedent que pemúdera a laa :w.coridadea dellug;u aolicicar d apoyo <:onespondlente de laa lnttlllu:kutes p11bllc:a.t del eector en
.....
®~------------------------------------~~~~~~ CRin CA ECQI\IOMICA 1 0 1 1 - -
,
AlVIS'IIIIIELAMru:IN)I)[-Io.·UIO
tinn.lttO$ de cap;~ch:adó~>en el man.e}o lnvculgac:lón. Admhmo, Je á.:l:aD11CYastea!.ologlasp.roduclivu. emplearon lGJ ai¡juiencea m~odoa Se inició el en:udio delinie:ado el paniculares: el inducdvv, porque tintma agícola como un con}umo d.: pcanld6 •na!lar el c:omporttm!CIIto aplotacionu ~colu indiridwles de cada una de las variablea p.ropuesw 00.11 te<:ü.not búloo.J. Al mpe«o, oomo cxpllcadv!u dd. problema de Gnn•dot y L.lper. {1999) denominan ilm:ftlr¡ad6n; y el deduc:livo, porq,ue sinema at:rario al conjunto de pa.nienclo de decemWwloa princip.ioa OOIIIpo!U\Qtel dd. et:OIIstetlla y de la y propueuas teóricas permitió tocledad local y la.s relacione• confirmar ba c:onduaionca :alc:ano:uba c:zin:emes eoft la sociedad nual y el al t~rraillo de la .invenisaci6.o. terdtotlo en el cual ejerce sut medla.o.te el procedimiento de la actlvicú.d.:t. Sobre la b:ue de cttt deducción. sunento teórico, se clifere.o.ció el tlnema agrícola cradldo.o.al Dada la nacuraleu IUtlca de la entendido como U.ll alatema de invcatigaci.Sn, se rcqu.iri6 recopilar p.rod.ucci6n buad.o en c:o:a.ocimientos .!Dfurmacl6a de campo; pasa loa121.. se y pdcdcu campea!-. deta.rrollado a procecil6 a dewminar la poblac!6n en ll:m!a de muclw genetaciones del base a loa productore.a agricow simma a¡ricola moderno que aeg11n Kallped!a (2009) ea el wo de la mú avan:r:uia te<:D.ologfa que n:duc.: la
cl.epaubciadeloa&aoret&!ooa. J..os abonot qufmlc:ot aumentan la fmi1ida.d dehw:lo ... La inuoduc:ción d.: .aw¡ul.lwia &dllca ellnba)o de loa agricultores... La producción se
des!in.aala YCD.ta.
Pua el Raijo de la infoanación d.:
Mecodologta como m~todo general para el desarrollo del preJcniC tnabajo de
permitiera a.o.allzar la relación exinente entre laa variable~
p.ropu-. Pan. el caso en tCÚie;ttcla, COIIOC:er el c:omporcamlento de la variable produc:ci6n agrícola con rapcuo aba varioblea abo.ao, ._m.. yh~w/ma.qui.twW.
Ll.La cantidad de semillas teleccionadat mantiene una relación invena con la c:aruidod de paredas
conocimientos y pr6eticas
El mbodo clenillic:o fu.e uumldo
Co.nalderándose la -plejldad del lema de inVCIIigación, te optó por realizar un mudio ~ que
carácter ecoll.Sm.ico, se consideró pudne.D.11: hacer wo de una muesaa pobla.do.tW q11e pctmltler:a fiJar un taraa6.o poblacio.o.al adecwdo para. la ejeo;uc!6n de la .llxmdp:l6n. &. !al aenlido, aplie:a.ttdo la fórmula n ; N/e2.(N-1)+1 se determinó un
elegidOJalazat.
d.: laeconoml:.t ampain• • ... elgr.u:lo d.: anroaplotadón m:i de1:anWw:lo por un balance pardcular ettll'e la misfsa:i6n de nec:aidodes &milia.res y lu&dpacl.eri:n.dadd. mbajrl'.
pottcrlor, permitió hacer lu reapectivaa correcciones, para linalme.a~~: sa- aplicado a la Mu.ell1'a poblaclonal.
Resulilld011y Discuat6n 1. Resultados
tndicional • un 1iltl1111 da produr:ci6n liando an
La u;,ria :aawnld:a para c:zpllcar el cambio tea~ológico en el a.isccma agícola uadldoftal fue laTeo«ta de loa S"lltmW Econ6mieo~ no Capil:l!itw de A. Chaya11.ov (1966), qui~n argumen.ca que en. el fitnc:lonamltnro
p.n:pntu apbcado primero como una e.o.eu.eata plloco. Cuya tmaluaclón
uen!adOJ en el dimito de S~ cll:bldo a n:ml.c:dones de
At!mi!!XIO,
wnal!.ode mueacr:a pol>ladonallr;ual a El sistama agrfcala M. Cuyu wtidadet mw:males Ñuon
e&ll'lflllllas.
cunpo, se elaboró un c:uat!onarlo de
utilizadas
!!adecir, cua.ado las parcdu
agrfcolas son numercta.s y de considerable ex~CD.Ji6n se prdiere
hacer wo de se~~~llla tnejonda allle:t quteem!l!ac eelca:io!Udu.
mtjonda ca propon::lonal al tamatlo de la unidad de prodwxió.a; es decir,
proceso de deaplazamle.ato de lo•
ailtemu productivo• ea la c:onnruc:ci6n y mejoramian:o de vías de <::0.1Du.al=i6n que a su Te:r. perlDitc a lot procl¡¡ccora tener un mayor acx:aoa.lot~men:adoa. ~•ueal$1nemaagícola m.odun.o, te ha encontrado que el wo de fertilizall.te• a.l mejora.r el u•o produc:dYO del suelo lnBuye et> loa q11e 1o.t pmduaoru prefi.etoen 11d!Wr lap«odua:.ión. El incremento de la reaultodosde .....,;Jiu mejoradas cuando cultiv:an Del mliDIO modo, la. intmducá6n de agrfeel• oll... mú de una h~cárea. y aemlllu equlpoa maq¡¡lnlzadoa permite la de obteftción de un mqor rendimiento aelecclonadaa cuando 12. unidad agrico.laesde menordimeasi6n. dNplazemierrtt del sil18..a producdvo. En tal aenddo, la l.t1corporad6n de nuevas leCIIO!oglu IJrfCOII tlldiciDDII. 1.3. En el 11110 <k la yunta. te puede tiefte por objelrro alcanzar una mayor obsema.r que hay w. n:laci6.a dírcaa uadlcio.W. En eñ.cm. ae detezmla.6 producd6n a DD. de desdnat la. mayor Wll <apecroa la pmdl.ll.1d6napuada. q¡¡.e la prodllcd6n obWll.cb. baJo el parte de ellaala venta.. En tal acuódo, loa p:roduc!o.ICS que primer simma. produalvo nombado lierabr:a.a peq,uelw pa.r:cdu aon la depende del wo de fertlllzantea, Qmdq;dque wn mayor~ udllw> la sem!llu mcJoradu y de !:a. Lo.t reawu.clos de la !nvatlp.clón yuata. inaoclu.a:;6n de au.quinariu como d. pc:nnitc ase'9'CI:aC la c:listcl:lcia. de una Mlemru q¡¡.e en el qulldo Rhd6n clltec.-u en~ los caultadoa de 1.4. Bn cuum alutO de lftao-. te s!m:ftu en ufm:ncla, d n:wlwlo de la b pmducáón apícola y el uao de ha encontrado que mayorme.llte pmduc.ci6n depc:ndta. del UIO de la. fenilizaDtes, .cóquillu y semillu mpoa.de a loJ .n:querilnlauOJ de yunu.. tCIIIlllaa telecdo;udaa y del Mejorada.. bue&clo de lo• producto~ que abono dom6rtic;). En tal .acn.tio:lo, te Se ha conaw:ado que l01 cambiot concluan unidades 2gricolas plan.u, puede emblecer q¡¡.e la. inAovaci6n tecnológico• io.troducidoa en la ()O.II..riego ydeeol:ll:ldmblea:ta1116n. teC.Ilol6glca e11 la agtlculcura dd acdvldacl viene originando un dianito de Sia.ya 'fiene siendo dellpl.,.mieato prograiYD del aiJ1:I:m.a 2.. D1scusi6n impulsada por el riltema a¡rícola. :18rioola tradldonal pot el 1ittema LOJ retU!wloa ellcollcradoa en la moclern.o. :lgría>bmochmo. preae.llte invettigaci6n permiten Amni.amo, se ha mlllltm.do que el Se ha enablerido que la inuoduc:ci6n evidmciar que loa IÍitaiW ~ iDaeme.ato de la. p«oduaJ6n a¡¡ricola. del uso del lftaor e11. la. prod!.KlCióu dependen Wflcameme de lo.t tec:U<SOS en el cllnrito <k Slc:aya obedece a Ull acdcolu obedece a crltetlot producti'f'Os con que cuentan loa p!OCCSO prograiYD de deaplawniemo man:adam.cntcdercmabilidad. pmductOli:S a¡¡ricolu. I!IUl relacl6n dd $.{m:ma apfalla. m.dlciolllll pot el Lmmultodosdd.mocldode~ Cldswue eft~ la dbpo.llibllldacl ele s!m:m2. modemo, part:!culumeme en apUc:.td4 permlce establecer que la lCCW'IOS y Jo.s lislcm.u produ.c!iWII al lo que correaponde al uao de produc:c:i6n agrícola depende mudw mú ace~~tuada en el ~ dd. maqu!Da.riaa y fmlllzancea. Uno de loa Wlialau:nce de la didenda et> aaaaro sistema :1gría>b 111ochmo que cuando factorea ciln,mlcos que ac ha al UJO<It los fudllzanta/ :abonoa. ae trata del aiatema agr(cola. enc:ontradayquepe.rmir:eesplicareaae
prolfoccl6o ce a uo •roeeso pregreslve
Uter1tun1 Cbld1 l. GnDadol, D. y L6pc:.11. G. (1996), ~ Ulliv<:.nidad ADI~ ChepiD¡o. Mbioo. 2. ~A. (1991>). Aaml. de la Teorie. de lo. SIJtemu Bc:oa6ml.c.ol.a.o Cap!tall.ltu. 'Ihe .Amalean Boonomrc ..._.......,., Illlno!t, USA. 'lnduoo6n del In¡~&: Gtad.ela Zolt:zzl y Umrla Puede&. www. Kellpc=die camJ
.....
®~------------------------------------~~~~~~ CRin CA ECQI\IOM!CA 1 1 1 - -
,
AlVIS'IIIIIELAMru:IN)I)[-Io.·UIO
CADENA lE VALOR EN EL ANÁUSIS lE LA lE LOS DERIVAI't()S DE LA FIBRA DE Al PACA ti WICAVEUCA 2013 valor, como una henem!mta muy lm.portutet; con el obJetivo de ~pan. (den!ffiNir!u vcta¡aa compRI1dcr e ia.dllpr lo1 oortoa que oompelitlvu. u l - inetide&du lncurrm en élkho ~cao; ui m.lam.o dentro de la producción de loa pan. ~ 1u !nefidendaa y W ventaju c:ompctiUvu q~~e tiene la dertwda.tdelaáhradea:lpaa. Bl> \l!la U!lldad ~ te da Ull 'lll1lde.él prodnctiva, COII.Japedoaotru conjunto de e.ctiridadn o ptOccaoa de la comp-.&; como acota Porta, lntcrr<!l•donadoa que pezmlte ~ la cedeM develotd!s¡Rp ala Clll.plesa ~~ 1111. dctennt-..do 'b!eol. o en aua acti'riél&dea eatraté¡lcaa proélu4'to que aeti1Í11ccn nueatraa relevante• para comprender el oomport~to de loa ~~ y w A todo eac co:njwlto de &Ctlvldadet ÍUCI1tu de d!ti:n:s!cle.dón crirtclltca y illtcrrdadnnldoa IC le llema cedcna de potl!ndaht. Uo~ em.pr- obtiene la
w
----------
U
tll) de 1oJ prlJI.d~ m.otnres del clcamJilo de la rqiól1 de H~ 1111 duda a 0!1.
f«tnrdela~~tela
erte1e.nla textil exprcaado en la pmdu.cd6n de loa deñve.t!M de la tiln de al~ debido • qiiC eN. tepón el propicia para le pxodocciÓill clc1 p:a.ado a.uqa.én!clo, eob.re.allmdo la alpaca. fuenne ptiru:!pal de la Jibra. m.atet1a primaperala elabonc:lóll.depRDélude vutirde lllaca1!c!ad
ve1or; c.tda a.cttridad dealmlllada Cll wu. .ctiYidad prodo4'tlva no utá d.:it!¡ada clc1 uno de la otn: el rapccto Porta (1996) aclara, que la cadme. de Yl1o!: 110 u ~~~~.a c:olecd6n de acttfldadea Pá.t.áMdad v!D.cult.a e;ran parte de la lndepcn.dlentca, lino 1111. shtema de poblad611. que u mlly difícil de activlélt.dea illtadcpcsiCI!ata. C"•!!!!t11jcvyaquemdloae CIICUCI1Inll. pi!I'IODU que '9lellm lnbljando m d .. .la adema d1 valor dilgrega auonlmatn, baJo 1a ~de loa la sus acclllRstavolucn.doaCilmdeamollo. aedvhla•as l11porttDtes Loa prodw:toru !nmenoa en cata actlvhh.d no rcallzu• catudlof Son muche1 lu activiéladea que detallaélos de cada lli10 de loa proccaoa duempe6a una empren deade el pmdu.cttml que pennltan !dcntlticar maejoifl!m!.llde -cr!aletque~ w venu¡u competltln&. pt'Oblemu e &IICl'le.losfsticaillteme.p ua.a.do porle. incticie.o.ciaa, primordialea para ~ prooea•mlento depedtdoa, coll.tolldaue en loa mercado• publlddad huta lolamlclol de po1t oadonalete~ por lo que venta; por lo q!IC la cadeD.a de velot aeWDiidcraCilettl: tn.bejola cadeude cl!t¡p:qe.alaemprue.mauaactl:riél&da
a
.....
111prua en
Wilta}a co.mpetiti"'- detc~A•ndo catu actmdaélcs con efiriCilcia y bejoa coa1Xle.
hR mWl:u uta i.tm:ati,gañ6n se ha Um:wlo como m.ua1n. !u UD!dadet
ptOdiiCiivu dedlcadat a cate ae4't<>r conatitoido como mic:rocmptcna inlattu formalmente, que ahan:a w Provlltclaa de Acobamba,. ADgar1l.el y H~
Objlttvodela lnwlttg1d.6n Dc:mortrv le. importallcie. de la c:adene. de 'nlot Cll <!1. m4l1o!a de la prodiiCdón delot~delafilndeal~en
la:aep611.deHu.a.a.ar9dic:a
MÜDCIO d• invls1igaci.6n Bl m~ de:mffico a Ulll1lido CQJIIO
~~~~~~--------------------------------------~~ 1 CRin CA ECQI\I()MICA
- - 12
mi!Ddo am-I para el~ del tnblljo de iarr...,a.m .Aajmjamo te aDplaroa u. mliDdoa pncn1ea: el ll:ll:ludml, porqae penn11z an,]tar el compCIItallliaiiAl de eada lllll de lal 'nriabln pl"p''. . .l CIOIDO aplk:atino ~ problmu. de lüv..UpdóD; y, el deductiTo, por que partiendo de ~ priDdplol y propuatu teórtcao permite confirmar lao ronrh•flmlet llc:luadal al t&llllllo de lo inYcoligación mediante el procedimiento de la deducdón. Del mllmo modo te empleó loo mftodoc particular u como el m~todo
IU fmma -.ni; elll<locel requJerc 111 co.m :opODdlcnte tnnofonnac:lbn m
blloopocloom!aMtoprocinctar..¡entol ae:atido el19" de u. prodactoret lol procau. clloo mlamCM yiCIIo d
11"
recmno alaceruto.
A puar de que edite u.a.a gru producxi6n de &bn de alpaca en Cita ~no u prodnrd6n para la lnotaladóll de 1111a pluta mdultriol dcclínd• ala illdBII:ria tcúil. pueo1D que_,plamu limen uaagrm
•lfirl.,..,.-
~e!dad·lnüt.e
a eco .._la opd6n
depn:otartcnidoode~
d1! atril empt
••.
deoaiptloo.
lt realldld •• qua, el 43% do
ute.tanalmcnte y 16lo d t'6 de lolt produo:toreiDOloh&u. Todo el pro"coo de opcracioDet demandA un determinado tiempo necaarlo. depmdJendo del m.odelo y tama6odebproductoa. lU de loo produdxno anplean en promedio de 3 dial para ptOdudr UA p~Qduao: d lll" de u. productun:o anpl.ean UA ~o de :z díu.l!ll2 .. el lndlcaclor may lmportlllte, que pamitc illdapr oobR d empleo de t!anpo necaulo para produdr una prendo. -ETIQUETADO Y EMPACADO: lU produdo fiDII .. dobbdn y colon do
54"
e,balea~ de~lu m!emes que
" - ' ' 1 •Jc.4len•6n lu prodoetona •• lo• nml>\l.u contlcn•• ctpe~cadollco c:olor y talla. Dlchu bolou Actlvld•d•• De vaLor En Le deriwedoa de le fibn de oobre c:o~>tiellen trualme~>te Ull dltell.o Proci1111C16n De Lo. Dertwdos
elpeCI
De Le !'Un O.Aip·a
ldqUilrlh COIIIO 6mrinne1 ..,c;no de modo que lu
llllblria prima en forma de
1. ACTMDADESPRIMARIAS
hilos...
-Logística inmma -Acopio y selección de materia .OPERACION ES.-Cmnprenclr. prima: lU 7U6 de loo prodv.c:toreo -TEJ 1DO: Bl teJido de u. dcrtndoo de
pi'Cildao oe con~crvm en perfectu CQildldOMIIy&la- leiD UD~ dcla<XIDipra. La caradaútlu c¡u múleo i11tana a loo prodiiC1mel Cll el ""'P'codo,. ""CÓ" la ellmcá ala pracatatiridad llDil Ull 49": ""'''tdo por mmncltdod am 31"liD. la preoentatnldad uti tnc;Mdo el cmbolMdo.laa etiqlleCU c:aracterlltic: de la bola. Bn la comodidad oclnd11J00 laa ~como la del doblado
obtie:Del> de loo~. 1!114" lafilndo alpaca M hAce ut-en•lmente de: lu nnid•d" prodDttivu obtimm y con mtqatn u de tejer semi ~de loo procizlrtma.l!l6,. iAduat:riaJa (flmili,aa); tmjmM CD rapoadca, que ftlt prGmldoreo 1011 c!lenta lu Normu T~c:nlcu y ....boa, laDio U. productun:o e ilCGOIIICAdUIOilcl pan Produc:tol Artrwn·'n 1'atilea. coa el objeto que delot~ IDiamodlutoo.. Voa 'ftZ ml'ade la eelec:d6n de 6bn le -Fe la aW de U. pmdnctne, -LOGISTICA EXTERNA.CD elc=tro de Olalpio. OOD DmacJoo ea para ha~;.erlo ~;.ompetiUTOI u. el Compreode loall¡uk:DIU: a~áJa de )'llU0 cada DDO de ulxJI IDCiado Ílllcmo 1 czlaDo ruc.....do -ALMACENAMIENTO DE COitllea contie:uD apmztmadamente ut elpnlll¡io de lautaml&pcruma PRODUCTOS TERMINADOS.- Por SegWs la. remi!Adoa do la I!I!.CU<.Ita, oubllj01"''"mendeprodncxt6ndeeotu 1 o o a 120 K¡ .. para luego oer truuportado a doo dutino• - - quo, la -~ de loo pre1>du cut DO ea llecuarlo oer productoru roallzan acti'Jidadea elmuz:nado. Cll aabi.c:Dtea e~pcdficw priDl:lpalu, Anqulpa yUma. La realidad es que, el 4S" de loo producllvu = filrmurtnanal; el91" c:omooebaauCOII.atroaproducto&. procluáora de 1coo dcrtndoo de la 6bn de loo produ.ctoceo tejen lal pR'IIIiu Ad.em» "' oblerft que la mayoria de de aJpaa adquieren como matma .... o, prima en forma de hllot; el Z6" H11CA: Pll()llU(x;ION DI! 1..05 Dt!IIJIIAD05 CE lA FIIIIA DE Al.HC< (N'RII:IACIÓN 01 CAHT!DADU) adquiere m 111 fmma natnnl: d ~" reolJzu G1 embu m.ma. Adanjahq 6% 14% UA'"' CJUC adquiere Cll~fonnal • Grandes volúmenes como por cjc:znplo c:udad.oL -Lavado e hiLado de la fibra de • Bastante alpaca: J..uetlo do haber llel«ctnnado Poco la fibra de llpaca. ~ et tnlllpOtl1da a UAI c:mpreoa indumw.IIWiuW:tun:n. • Muy poco lacualouncup cü conttttirmhlloe. 71% SI la fibra de alpa-ca ha cldo obwúda J.IUI!Im!: ~ralltada ~~------------------~~~~==~~==~------------~c~~ ~~ ~~ ~~N~,~ ~~~,~,
=
......
lu unldadet productiva• {71 "} pzod11c:en e.o. bajo• voláme.o.n los dmvadof de le. 6ln. de elpaca.. l!eto a f11ndamentalm.ente por la poca ezittenda de dema.o.da de utot p:rodw:tof m d merado loc:a1 y por la no bútqueda de merce.doa ~putlotde:lndot.S61o
d 6'1(, de cstu unld•da prodw:tl:ftllo hum. m a;ru.clel centtdadet; pe:ro no olvldemot ~ la demanda de utos producto• en alguno• ceso• e• atadona1.
-PROCESAMIENTO DE PEDIDOS. l.acotMTdai!Hdón deatol producto~ deúb:nldelllpaaes~porla
gran demanda internacional de p10du.c:tM de 6ln. Daluril,. a ello ae
tlllll.a la gran
c:orrit~~te ~oloai•U
I1.L!Iida a Di?d mmdlal claad.e hace que d .:omum!dor pr<!Úr1& producto~ ~ da lbtlt» que OlnS
-ror
1iln& nell.lnlcl. es dcp.ntc. tanto
Cll
hlladcadefantufacom.omO!I.~de
p.eralconun12". CIWI.do ~ VCIIta de "" product<>t se -MERCADOTECNIA Y VENTAS: produc.ecntll5¡nqñu~ D.tmrodee~taa.ctlvldadaet!ell.e:
-PUBLICIDAD. A petar que, Cll la 2. ACI'MDADESDEAPOYO actual!dtd bar una tCildenda ~ la pen.atolprodzlctGI mun34"11qaido ceolop estof ¡noductot DO IOiltzm'f -ABASTECIMIENTO: Bn Cite rubro por el~ n•dona! COl!. 31" y el puhl!dtadoa m la~ la radio y no ae !.'l!qlllere c:onalallla pfO'IIillonel perl6dlcotaaupcl6nddllltcmet. de ~ oomo en otru unidades men:ado lo c.el. c:on 2.9'Wo Ademu u obtuvt. que d mm:ado En efecto c1 8~ de estu unid•dcs p:roductivu; uto te hac:.c el momCillo 1n1mw:1oru1. e. mínimo a r-rde qwe produ.:tivu DO emplean nlagúll medio de atablec:u la unidad producttw. a ofnc:.c oportw>idadn que no CJt4A para lnduc:lr la compra de •u• ax:epclón ele !u material prlmU qwe ~ el 14" de Cltu unid•des 1011.lot illiWIIoa pera la dabonc:íón de tiaxloapxon btdu La mayoria de 1ooa prodlldofet tienen produ.:tivu emplean d IDtmut como luptmdu. como lkstlllo li.o.el de 111tp10du.c:tM un medio. Ptro eate medio no a ~!mplcado -MAQUINARIA Y EQUIPO. Se tolo comprador en llll 51'llo. por que de __.. illdtrid!W «<Do lo het;m Cll. pueden obaervu que la mayor parte de tepn elloa ton de au c:oúa.nu. y forma de srupoa, con apoyo de lot arteunot utillzu equipo• y DIRCI!TtJll H!WtC:IV4!11c:a,. tal como herremientaa tn.dieionalc• y/o te¡utldad. la ~ÓD. Cll ata acthidad me.o.clolwl lo• entrev!mdos. El. 6" manll.elet, 1M CIWU DO les permite DO el ejecutada tkJ1!am ...... y con emplea como medio p11bllc.ltarlo la mnr.ar e "'prodllCCI6n. La mAyoría elidencla, lot producto• ton radio. N!"i''"M~comomedloe de lu IIJ:Iidadet prod!ICii:vu DO di!lpO!le prelclltedo• al mercado, 1i.o. lo• lotped~Sdlcosyla~ de ml.qul:llu tal!lct ello et en un requlllto• de cantidad, predoa y -PROMOCIÓN. Uu de lo• y t&> el 14.,. dltpone de 11110 a clo8 oportlllú4ad. mecallill.ll1ot pan incrementar la m.6quinu. Loa grandea c:lientca para catoa dm,.nda delooaderlvadoedele.6ln.de Aalmhmo, K C!Óieml.q¡¡e m d !mhlto producto• aon loa comerda.o.tea alpa.ca et a ti'I!.'OI'& de !u prom.oc:iane~; n•donal• no a.e cuntta con ~ nó.mem ~ Cll un 51'1i; por qwe •111. embargo ertoa prod11cloret 110 tufidme de ta.áqlllDu que perm.llu. pwstot. Sq¡úll. delbldio:dmen:ado u.tqionel.
8o"
ello• aon loa que ca.o.elinn utoa producto• hacia lo• mercadoa lnternaclonalea. Loa turlttu a~n.~~Je:roa ~ e11. un u~ de atu J!Did•de•prodw:thu. Loa turútu n•dona!et c:on un 14" y ~ Cll
toman«mKriedadateupa:to. Ull.clcarrolloaulm&docleate- · Se putJde ob.tenv que el 66'1!1 de 1aa untdedes produ.ctivu no pt<Jt"Dockm•n -DESARROllO TECNOLÓGICO.
prodiiCtol y aóJo eJ 34" de atu 1!172" de !u upJdade. pn~dw:t!vu emplean Ulll tec:ooJop tradk!OMI; el 1ot preclot; poáblemente ~ tebaju 11" de cstu unidadct emplean uu IUI
lmfdedes)Dh.at:m.. Ettoea.¡ actúan t.ab;re
.....r.~~~~~--------------------------------------~~ - - 14
J
CRin CA ECQI\I()M!CA
REVISTA DE lA FACULTAD DE ECONOMfA- UNCP
tecnología moderna; 02 unidades productivas emplean ambas tecnologías que representa el 6% del total; además hay un 11% que no respondieron al respecto; se presume que este porcentaje piensa que la tecnología es sinónima de máquinas nuevas o algún instrumento textil nuevo.
-ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS HUMANOS. En la organización se cuenta con un reducido número de personal, generalmente integrado por los miembros de la
familia. El 74% de las unidades productivas contratan su personal del entorno familiar; un 12% lo hacen de la localidad y un 8% contratan personal de otras localidades. -CAPACITACIÓN. La capacitación exclusivamente en la producción de los derivados de la fibra de alpaca casi no se da. La Dirección Regional de Comercio Exterior y Turismo (DIRCETUR) es el encargado de alguna forma de dar orientaciones a los productores artesanales en forma general. La realidad es que DIRCETUR convoca a reuniones de coordinación mas no con objetivos de capacitación en la producción de los derivados de la fibra de alpaca; en tal sentido el 60% de los productores no reciben capacitación; el 31% según respondieron, reciben capacitación pero al año y sólo el3% lo recibe mensual.
-1 N FRAESTRUCTURA DE LA EMPRESA. Comprende:
-INFRAESTRUCTURA. La infraestructura con que cuentan estas unidades productivas son rústicos elaborados por ellos mismo. Los talleres destinados para la producción no han sido construidos con objetivos específicos. Así el 71% de sus locales han sido diseñados y construidos para otros fines y sólo el29% de las unidades productivas han diseñado y construido adecuadamente con fines textiles.
Dentro dala logística externa, no hay canales adecuados de comercialización que permite el vínculo directo con los mercados internacionales CONCLUSIONES La cadena de valor como herramienta importante en el análisis de la producción de los derivados de la fibra de alpaca, nos ha permitido encontrar problemas e ineficiencias a lo largo del proceso productivo, empezando por la logística interna, donde a pesar de existir muchos proveedores de la fibra de alpaca, uno de ellos se constituye como único por ser de confianza y garantía en el cumplimiento, sin embargo, no toman en cuenta la clase y calidad de la fibra. En la parte de operaciones la ineficiencia está en el empleo del tiempo, de manera que para producir un producto, se demora en promedio 3 días; teniendo la posibilidad de emplear menor tiempo con la ayuda de nuevos conocimientos y
tecnologías. Dentro de la logística externa, no hay canales adecuados de comercialización que permite el vínculo directo con los mercados internacionales, para evitar la participación de los intermediarios que son los que obtienen mayores beneficios. Así mismo en la parte de Marketing y ventas no se tiene mucha importancia a la publicidad y promoción, a pesar de que hoy en día este es de enorme importancia para persuadir a los clientes y consumidores. Por el otro lado esta herramienta, nos ha permitido encontrar ventajas competitivas a lo largo de todas las actividades, desarrolladas en la producción de los derivados de la fibra de alpaca; esto es, la producción es puramente artesanal, en ellas participan experimentados tejedores, que fácilmente pueden producir estos productos con diseños exclusivos y sin la duplicidad del producto, es decir aquello que no se puede encontrar otro producto similar de iguales características. Otra de las ventajas competitivas encontrados es el empleo de la materia prima que es natural100% fibra de alpaca, además, es algo ecológico que tiene mucha aceptación en el mercado internacional en estos últimos años. A las dos ventajas anteriores podemos sumar la comercialización permanente de la fibra de alpaca como materia prima, algo que no sucede en la mayoría de las regiones que no son propicias para la crianza de camélidos sudamericanos.
BIBUOGRAFlA: ANDREU, E. Ricard. 1999 Estrategia y Sistemas de Información Ed. Me Graw Hill. Madrid. CHIAVENATO, Adalberto. 2001 Administración: Teoría, proceso y Práctica. 3ra Edición. Mac Graw Hill. Mexico. CCENCHO, Germán 1998 Lineamientos de política para el desarrollo del sector Agrario- Departamento de Huancavelica. UNCP. Huancayo. HITT, Michael y otros.2004 Administración Estratégica. Thomson Editores S.A. Quinta Edición. México. KOTLER Y AMSTRONG.2003 Fundamentos de Marketing Sexta Edición. Edt. Prentice Hall. México. MAYORGA, David.1992 Comercio internacional. Centro de lnvestig. U del Pacifico. MEDIANERO, David.2001Guía metodológica de Planeamiento estratégico. MEF PARKIN, Michael.2001 Microeconomía quinta Edición. Edit. Pearson. México. PORTER, Michael. 1985 Estrategia Competitiva Ed. Continental. México. PORTER, Michael. 1996 Ventaja Competitiva. Décimo tercera Edición.. Editorial Continental. México. SAMPIERE, Roberto y otros 1991 Metodología de la Investigación. Ediciones Me Graw Hill. Madrid.
.....
®r--------------------------------------------~----~---CRfTICA ECONÓMICA 1 15 - -
EN Urmlnao ~conómlcoo, el deK>onocimlellta de ClÓD:IO liladona UD modela ocanclmlc.o. ~ oipi6c:ado timm loo lllpaal<ll, y pdadp&lmatte -
- - - -- - -- - lacll!amd&-..vm.ble.t 156puy
end4v'ar.
Laoli:nóm""'' tmnómiM!I oe np!inm aralaiDYallpd6a. ea. el campo de la CQR!M!fe Cl m.por; bwk, _,. atru a.Q, !d""'i'ia• lat ~blu. DO 1u ~dtentea J:U 1u iDdepc:Ddia:lla lino lu md6¡p::Dea y "Óf"'''
P
No~e>amoobjelm>dearrollo.rWlA
c:q>l.leui6ll total del fuAclo!IUDI"""D del o.nA1Iala eamómko od m 'todo de la tearle.ecoa6mla. 1!11101 apunte& o DOI.u -procluctodemi~ quiDc.e
.ao., cmcAIIIlda Teorfa l!COD61Dica bDio en lt. carrera de l!rollomle como
para otruupec;e!!clacfa {m¡tnledu y Cimdn .Bmprcarialco). He DOtado
que mi!.Cbco creen uber de llamomfe por la almple ru6a de que toclot hablamoo de l!conomi&, la Teorla l!cODómlca m eota eo !!lmllar a lu Mftm4t!CII DO porque t.ocbi W>tmot alJUDu opentionu matcmáticu Clllxmceltodaooamaomtrtanttlc:o•.
Un modalo jamb pratandaré sar una vardad uoivarsal. por aso
para a1plicat ul'l far~6malio acon6n»to &liste~~ una variedad de modeiGS, cada 1110 co11 sus propias caractetfrtitas Bl fwKIM•mlento de loa modeloo
ecoa6mlco1 traeD muchu camplicadODel, a loa eatuclimte& y pm{alonaiH de OCCDOID!a, liendo ert.u ltDcWu de retolver. Lu ra!ODCI podrfan oer: 1& coDfuaión en lo•
.. trm. de maddoo .......6miml Loo m O del 01 e CODÓ .IIII CO 1 1 OD •'rnplffic•don•t ele la realidad. Loa tatoo de teorfa eam6mlco e:q>llcaD estoe modelo' por eJemplo, el modelo deJadcmendo elmodcJodeJa~el modelo de la morla del conpomldor. el modelo de laprod•"d6D, el modelo ISMP. el modelo 18-LM, el modelo de loo ddoo eam "mfcoo o RJIC, loo modeloe DGB, ett. Ua fenómeoo económico oe puede c:q>1ic:u por clmnoo madda ul el compartamlu.to de loo contllmldoru, •~ pude expUcar ntiltnndo muchoo puntar de v1tta, el modr!a de la d-end' la temla del caJUumldar, el modelo de blenea públcot, etc. Un m odelo jamh preta>deri ocr 1111& wzdad UDI.,..,..¡, por uo para a:pllc:ar UD fenómeno económh:o e:dtten una vuieda.d de modciol, cada UDo am oua proplu
Loa cconomlat u han creado un lenpaje propio put. mallzu utoa mocWot. NI Cl6mo loe matelllttkot o lo&&ú:oo t i = UD!qu.jcprupioloo ecD!!OII!l.tu tenem01 nueotro propio lcDpt#e, para UD~ hallar UD& raíz lligDiJia. UDI COA pero para liD me~rm•llca hallar la raíz alpllicari. algo d!Minto l!.tt. eoonomú IIICCde algo lilnilar. Pruebe el .1cct.or • ~alizar liD lietada de támiDoo ' • 6zn!CCII que t!eDel!. ll¡nlfiadn dl!Jrrmte m otru dudpl•n•ayea 1t.vldadiuil. La teorla ecooómlca llene como prlodpal caraclerúUca ealla.r o ertudlu cómo loo ~ foCO!!Ómlmt uipen !01 n:aliiiDa dcfmmaefidcntc y debemoa nakar que eola priodpal caraaetlltlca. ~ que como cualqlller dac:ipliDa timen ua inW.idad de caracterlttlcaa, pero la qno o o o dlf'ctcDdadelre«odedlac!pl!naae~que
pn:oatpadoa par diatrmuir y UIJIDU' ditiHUmellle loo ncanoa. CoAtnrlo a la eficiencia •• llll& •itn•riÓD de equidad. Boto DO implia. que luq¡o de zalizu I!.DII.!mr«<pd6o y C<IIIIIUI:U la rulldad CXII!. d modelo ccOilÓID:Ico no podtlamaa conclnlr cueatlanea normatlno coma la eqWdad. ademú .. ~ podlle y IICOCHI'la dkhu CODdusiOAel, m eoe momc:ot.o ya ca1amo1 tUera de la laJrla ctrteleÑiku. ecGilómla, m la apllculón de oua Loo madcloa 1011 abatrecc:ionu y re.ultadot a tru6• de b polftlca almplUicac!on.. de loa hecho• o CQXJ/nnir.e feoómcDOt ecoDómtcoa, terlaD imporñJn de eneljtwr Cltol frn6znmos EL func:Lon•ml•nto 11• un de forma como u prumtm en la modelo KDn6mleo.• reallchd t i llo realtzamoa Ucl D'Oddo de -r-ta Econ6m•a a la simplifiacionm li nmo. mú aDi Cl limplilicación de la realidad, vtllcl.o errar o recrear moddoo rualtamo o lo rele,..,llle, lu hlpoOOc:oo, por 110 decir, !r.realea, euacterhtlcu lmportalltu, perfecta q~~e llrnD como pw~ta de dcacartamoa lu dtuacionc• no partida para wlldarloo O illvalldorlao 'f re¡uluea, alolamat loo atremaa. B1 cret.r 11uevoa modeloa, y ul modelo detcribe lo regular, el promedio, no analiza a asentea NCelttaiDellte. cslamO!I
~~--------------------------------------------------~ ~I~ ~M ~NO ~~ ~~ ......r.,~5°I~CRm
partkulam o &lfplcot Sllataltúlmol :qm>dlldr el fmómmo ........ómfco tal co11 oe pnoenta m la realidad 1101 aerW'Ia de poco y aem totalmeltte iml1il &to rcqllic:n: que •• n:alicca. rupuatDa m loa modoloo ., • 'n lc01
~
yGI6fm•• aquJae pmCIIIa
el prob1.c:ma de ide.-ttfiad6n d2 c:au variahlu, ya CJIII' muchoa CXIDÍIIDdetlla _.emúlcaCOD.la-le yhay11111 difaeaáaabivnal. U111 Tlfiablr mdolaena 110 .. deliae Cuudo levutamoa lo.~~ t'llpuettot como deallo clel modelo, y...,..Tlflable pocl.:mo. .,,t;m . . - porticulucs o llO Cid delmod.Jo tu nriablu endópnu y waea.u alípkoo.l!D uecuo bmnoalle¡adoaloa ¡rucia temU de teorla eeon6mf.,.. tWman. par1>1 del y c:odll el modelo. l!rq!ucfe LabonL BooncvnS. l'líbla. NO BSrAN NI DllNTRO NI PUBRA. Of]11111ud6D r.um.trtaJ, .Rqulad6D, todulaowrllbla lOD parte delmoclelo. Bc:ouomlt de la ednncf6n. B<mwnft Laawrllbla elld6a=u .. cldBmiDm de la Salacl. l!CODomla Ambiellt&l. en d modelo, ejemplo: la cutldad AúiJU Jlamómlco cid Dcmho, r.tc., clanmdada dependo del precio, al eAt.o ncea eo füoo qao la teoda amblar o Tillar lUlA de eUu ambla lo ..........,.,. oe ocupe tólo de modelo~ otn. y uo de fotma limpie avrfirl 1111 lrrcala o que 110 oc pucclm aplicar ala mcMmlento cola cuna de la c!aund• reaUdad. Sino paao a pato, alno tu nrlablea es-Drenu cambian o erttcademet el fundonamfent-o de lo. variaD "fUera del mocldcf. a dedr oe modcloa jamb cntcnderc:moa o dctcrmi11an !uen del hecho o podremOIIpllar la uada ecna6mlca a lenómeno anollaado, por futora o laml!dod Putlrdclo4lllmo jamúiiOI 'CPIU o:temCN al modelo. ae COIIOOe permlliJt ICI vm!adaoo prof...;n,olc:a ata sih 1 •ción como wriablu ·~o &la ocanomle, y d2odc mi aperienda ceterla paribul, lao variabla mS¡¡eou mud>oa parten de lo óll!mo 110 por permano:et c:ooatanm en un primer deamnOC!"" la tcoria ccunémiA lia.o """"""" y 1uq¡o cambian o ftriaa. por padaH en al& limpie aecaea.da. B¡emplo: al amblar el ¡ndo cambia la Machoa eatamoa preocupado& en C&lllldad demandedo l!yl6lolidrel!O ctu·nnttu" UD modelo ele dcrn•ad1 ea la de ~ pci1IWIICCII u..Jtenbla. nolldad cuando r.ate modelo u "1111 .... YUioblu- aópnu,ll 'flrim o mod.tlo te6rtc.o am mnrbN.IUpJ~ oe ddmniDall ......amenle liD hay ae c:ampl1ri ea alpnoa cuoo y= otro1 UAa regularidad en lat nrlablea no, olcmpu OD<>OntraremCN contn endóam••. SI c:ambi& el tasrao o n:ata ejemploa al ec:tiiiOIIÚay UO DO !nnlJda 11 conHdad clrmalldada y el pndo 1Wla. al coattulo fomlece • la - - " cambiiD. por lo tanto lu ~u producen TlfiadoDu de!u cad6p:nu. eaiiiÓIIIl<:L
empa
...,.
llñfi..DI
'---'-•'"-•lita upa lam
............
x,
me..
=
&tftl:o01
._ ............ "a ....
"sino manejamos el an61isis L!Con6nica y el lenguaje de la aconomfa DD podramoa jamAs antand• los hachos o
fao6menos econ6nicos, y meoos investigar la reelidad económica de manera eficiente• Bi mode lo ecoa.Omlco rd ad oa.a varlablca, e.tu Tariablea no aon depcndkatea Di i.o.dep,.,U,..,.,
1011
BJZ',) BJi',)
B1to 1c caDoce como UD
cl.eoplasamlrnto do la cu.rYa de
dcrmend•
SJel•leodo COD el ejeqlo. la lq de la dcmende .e cuzaple Ji y t610 Ü lu
variabla mlpn•• permmeeu dadao o primer momento OJIU>do hay Uftl vvild6D o cambio d2 UD&CZÓIJUI&"""" ci!D¡rao la• u•d6aenat cambian ¡,wclla- ¡Por c¡ui c:ambi6 d lnsreao! Por dlverau ruOAco, el aobtmlo ela6 1oa rudd<la .,. u~ano,
CltiD CODIIantcl CA Uft
me aumentaron la propina. me CD<ODirt dlnao tirado ... la calle. .... 1111e la lotnia, me dieron un boo!6Qid611 en el tn.baj"o, por UDa Cllllidad de .......... que llO podrlemoa ell"llllll!rV&qlll, el cunhlo el a{oge110. Bn d gñfico 1 y 2, ~ la clifm:nd&- UD& nriab1e end6gcna COD una wrlable aó...,..ta. ftrlablea eodóge~~&~ HmodlfiC'l!.olentre ellat en d modrlo. y produr.en .III.CJrimlclll c:Dia cmw, lu wrllbla mlpnu cambian por motivo• o C.:lllaea aremoa y 1011
po·,.,-...-
mQI:Iplet. como vlmoa ea el ejemplo. a d.ec:ir, oe d.ct.c:rmiA&II "fuera" o e:o:6gcnameAte, producler>do
( x•,'
A
__,...
\. 8
-- BllJ x•, x•, ~
x,
claplanmleatoa delaC'IIfft. l!D el gri1im 1, R1 c:a el !en6mcno eal1ldlado o tuw.llpdo. !u varlabla a reltdMar 1011 X, y X, y otra 'fltlablel Zi, c:ualqnU:rvarild6D o cambio de X, y X. prodiiCCil un mov!mimto en la tal 001110 un III.Ql.eftto de r, •
~~------------------------------------------------~t~~ ~~~~ ~~N~I~ ~~~1~7~~~~~~
x', provoca uu d!wlnyc16:11 de x", a :x:', pcmanMcado <Xll>rla:ab:l lu Zi. T~
podemoa, IDidar d aúl!l!a
con la otra vutable con ~ ~ V1LI.'ieble.lla.adismimKi6a de x', a X~
-0:.
......... wsss
... wtwllentM
-04
..... c.
I.MWI\Itt. 1 ¿'
PN Aru.ii&aMIM
x,
x,
d.ac:m:no rept1tacfo UD aw:a.eDtoder a
' x·.. ~~odadu
elrmode!aáoruoveriablcs. liD el gráfico :11, ru u el &nóm.mo a1lldWio o~ lu vañablu. RlaciOIIU 11011 X, T X, y otru vuiables Zl. cualquier verlad.6ll o cambio de Z!,
proda.driA dupluamltotoa de la
x•,
x•, 1'
8
t...
"'· x', ____,.. x•,
x,
,..,
c __ __,__ _ _ _
x,
~ U~~oaVUW:i611deZ,.det',az'..
p:rodw::e cambio. en X,, a cada Dlvd. de mlmleronmnfa pao tamblá:l. oomo la So1ow -Swa.a. Notetamb!énqae u.aa de una de &u (X'.). ea dedr, ahal:a lu Zl IS en m&emKMomfa Ypara el gtifico !u ""'Ó8""u perman....,. CCiliWm ya ya11o~001111mtU. 3 y 4 uladeuripdóA~ del sealiX, ole. X,.. :Bl. DÚIDio comportamlcmo podcmoa modelo ltenta-Gaato de l!n coaelut!óa, une. rcv!alón a la ver eo~ooa ~ doa ¡¡rücoa s r 4.. macroeconomfe. de corto pluo. A !nvuti¡aclón tconómlca actaal no Pl lector se abra ya dado~ que el modo de e}erddo ~de 11 m1lma eafitlt-a ea lo aqu.l ~ IDeiiOt la ejemplo 1sc puede idcDiilicar como el. forme. otroa modelo• de teode. C<lOII.ODI.elrl ayuda en me upecto. u modelo dt la demanda en eco.aómlol, por ejemplo el Modelo untanaqure¡uiaeetmdón
·Kalb. Folb (1987) •AM!lm cam6ml~ Sala cd!ri6n
Cadzo ele~ tic la Uldvu
'J·d clc1 Pad&at. Lima.
~ KDat~ Pet.H•mmmd 1 ADdÑI c.m.ja1 {2012) ...,.._,..,ese parae1•"'11"• ecaa 5 k ' Sep"• eélfdM,
Panca '+cerlón Madri4. ·~Jc&r(aoo9) ~.la~llllalfoque~Ourtaeclld6a. ~J:.canlliiC.
Máb.
Universidad Nacional del Centro del Pení
DE IDIOMAS
LA DENIANDA DE CRÉDIIO EN MYPES DE LA PROVINCIA DE -JUNIN2011 mlcroempretarlllel, COIIIUMO e hipotcau:ioa. Se nota que loa <:récli1o& a micro emp:¡-.aupenm. el dt laa cQIOQ!dOIIet IDUlea {al menoa m Io. vf¡c:atu); 1111 e111bugo. le s:ltuaciÓII. ú••dm~o de atu mlao emp2-. a Plt.brMCIIYe Mlc:.ro Cúdlto, MYPB, Demanda advaaa,. putA alrtdedar del S'(. de-.. Credltida cOI~XtdOIIea ac c:a.cue~~tn. m «<lllad6:D. de n:fiaaadedaa o e1ruado.t, lo que COIIlleft e. UD detl!riom de la c:altl!n. de cQIOQ!dOIIea a mlaoempreau. Por este motivo, laa cwptew crcdlliclu tic:neD que aumentar aua prO"Villonea por lntNducc16n Bl> los óllim.ot dot se ~ 60tudo rteaso ~ r ello -uev. a que el que lu ~oc:ecio.aea c:rcditiciu han c:rédi!o ICCIICUCZCL venida aeclmda e. nivel nadonal, ~que !!.O~ para la p:tVVÜida e11prasas de HueDcayo,. tal et ad que etlat mloc.dMet hm wnldo m!dendo m
hqutDu Bmprms de la pwrillcia de Hl:lliii.C&)'O, taa.to a 1M que IO!IdtaroD. cr.!dlln coma loa que na lo lW:Ietoll m latóltimosúoa.
~~ •
Dr. Juan T. lJnoQulape
E
l preunte tre.bajo de Inve•tl¡¡e.ctón trata de
demostrar ~uüe. 1011 los
p:rlndpalu !e.etAxu (que prcdl.Jponm palltmlon.e~alcddl:to}qae ~e~~. la
Demanda de Créditos de la& Mia:o y Pcqucfiu Ilm¡m:A& de la PmriD.dA de Huan.cayo. a á'a'r& de lu ptiru:ipalu'Nlülel. d etllldlot!en.e \1.11. unpromecllo~de~. enQisj¡ deoorte lnD.m:t'le1, puala cual Por ollo ledo, Cltu wlow:io.ac. se H real!z6 una mc11ata par muatreo a dlattibuyea en dllldnto.t tipot, te.lea lo1 ~ondu~toru de la1 Ml~ro y como loa cr~dltoa comerclalea,
50"
las craditieias tlebeb que eu1tentar sts provisienes per riesa• er811iticio yello conlleve eque
el cnlditG lllnclr&ZCI.
REVISTA DE LA FACULTAD DE ECONOM[A- UNO'
Así pues, las empresas crediticias se pueden plantear interrogantes tales como, si son los créditos MES las principales colocaciones, qué factores o aspectos conlleva a que un micro empresario decida endeudarse, y qué aspectos de estos son factores positivos y cuáles son los negativos que predispone a un micro empresario a solicitar o demandar un crédito. Por tanto, el objetivo general que se plantea es: Identificar los principales factores que motivan a los potenciales clientes micro empresariales a tomar o rechazar créditos para su actividad La hipótesis principal viene expresada como: Los principales factores que motivan a los potenciales clientes micro empresariales a tomar o rechazar créditos para su actividad, viene dada por las percepciones subjetivas del
cliente.
Materlal y Métodos Método de Investigación Uso del método científico, es decir partimos de una teoría que explica el comportamiento financiero de las MYPES (Deductivo), para luego usar casos reales, los cuales nos servirán como insumo de contrastación o verificación (Analítico e Inductivo), tomados con fines comparativos Diseño metodológico Población y Muestra Para llevar a cabo esta investigación, se determinó como población de estudio a clientes nuevos micro empresariales (conocidos como clientes MES), de una micro financiera en particular de la Provincia de Huancayo, a partir de esta
población se determina una muestra de estudio. Técnicas y procedimientos de recolección de datos Para determinar la muestra de estudio, se hizo uso de técnicas estadísticas de muestreo Una vez identificados los casos, se obtuvo sus características en relación a la demanda de crédito. Datos que fueron obtenidos a través de encuestas por muestreo, con aplicación de cuestionarios por entrevista. Materiales y equipos utilizados Todo el trabajo de tratamiento y/o procesamiento de datos se llevó a cabo por medios informáticos, desde gestores de base de datos (SQL) para la realización de las consultas y filtros, elaboración plantillas Excel para el análisis de correlaciones y con un software estadístico SPSS.
Resultados Es muy importante conocer la experiencia crediticia de los empresarios. El cuadro N° 01 nos muestra que aproximadamente la mitad de los empresarios no solicitaron préstamo en el último año; mientras que la otra mitad sí solicitaron préstamo. De los que solicitaron préstamo, el32.2 % solamente obtuvo un préstamo y el 17.1 %obtuvieron dos o más préstamos. Por lo tanto, se puede decir que solamente la mitad de los empresarios tendrían cierta experiencia crediticia. El cuadro~ 02 muestra la finalidad del crédito obtenido. El 51.4 % de los empresarios obtuvieron el préstamo para la compra de insumas, materia prima o mercadería para su negocio; el 16.7% para la compra de maquinaria para su actividad productiva; el16.7% para iniciar una nueva actividad empresarial y en porcentajes menores obtuvieron el préstamo para otros fines como compra de vehículo para la empresa, para la compra o alquiler de un local, etc.
Cuadro N° 01. Ha obtenido en el ultimo afto un crédito ya sea en forma individual o como parte de una asociación de empresas? FNC. . . . .
SI, obtuve mu de un crtdlto
Plllllcloe
Pon:enla,je
......
Ponlenlaje
~ ...............
25
16.7
17.1
17.1
47
31.3
32.2
411.3 100.0
74
49.3
50.7
146
97.3
100.0
4
2.7
150
100.0
Cuadro N° 02. Con qué finalidad obtuvo el crédito?
-_..
ere comenzar une nueve
Compre ele maquinaria pereeu acllvlded roduc:llvll
Com 111 ele vehlculo
re la em ...a
Vlldoe Para comprer un loe.! pera lllampreee Pano alquilar un local pen. 111 em.,..... Pano com
-
r una vivienda
Para refacclonar la vivienda
S lama
-
-
........... ,_,..,.
:...:J.
12
8.0
12
8.0
37
24.7
51.4
84.7
2 2
1.3 1.3 7 1.3 1.3 1.3 48.0 52.0 100.0
2.8 2.8 1.4 2.8 2.8 2.8 100.0
87.5 90.3 91.7 lH.4 97.2 100.0
2 2 2 72 78 150
16.7
16.7
16.7
33.3
De los datos mencionados se deduce que más de la mitad de los empresarios adquieren el préstamo para capital de trabajo y en menor porcentaje para capital fijo y otros fines.
......~--~--~------------------------------------------------~~
- - 20
1
CRITICA ECONÓMICA
REVISTA DE LA FACULTAD DE ECONOM[A- UNCP
Respecto a las instituciones financieras que brindaron crédito a las micro y pequeñas empresas, sobresale la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Huancayo, que brindó crédito al26.4 % de empresarios; luego está Mi Banco, que prestó al17.6% de empresarios; le siguen en orden de importancia el Banco de Crédito, Scotiabank, Financiera Confianza y EDPYME Raíz, que otorgaron préstamos cada uno al 10.3 % de los empresarios; y con menor porcentaje están el Banco Continental, Interbank, Banco Financiero y otras entidades financieras, quienes otorgaron préstamo a no más del3% de empresarios (Ver cuadro 8.3). Aquí notamos claramente que en la provincia de Huancayo, la CMAC es la entidad financiera líder en microfinanzas, ya que es la entidad que otorga préstamos al mayor porcentaje de micro y pequeñas empresas. Respecto al plazo para la devolución del préstamos, según el cuadro N° 03, el 4S.1 %de los prestatarios devuelven el préstamo en un plazo mayor a uno hasta cinco años, el3S.2 % en un plazo de un año, el18.3% en un plazo menor a un año y solamente el1.4% en un plazo mayor a cinco años. De estos resultados podemos decir que más del 80 % de empresarios obtuvieron préstamos para devolver en un plazo de uno a más años.
Cuadro N• 03. Que plazo acordó para devolverlo? ~
F-18 30dlu
-
Entre 11 y180 diu Entre 11 y180 dlu Unafto M6e de un ano a clncaaftos
M6e de cinco odios M6e de cinco odios
2.7
5.6 1.4
2
7 1.3
5.6
7.0 9.9 18.3 53.5
2.8
6
4.0
8.5
25
16.7
35.2
32
21.3
45.1
98.6
1.4 100.0
100.0
1 47.3 52.7 100.0
71 79 150
Cuadro N• 04. Cual es la tasa /Interés mensual que paga o pago por el crédito ?
..............
FNCuencla
-
10%0,..
NO ESPECifiCA
~
""""'
P--*ie -uledo
19
12.7
30.2
30.2
28
18.7
44.4
74.6
8
6.3
12.7
87.3
8
6.3
12.7
100.0
53
42.0
100.0
4 83
2.7 55.3
87 150
58.0 100.0
Cuadro N• 05. %del N dale tabla
RMuento
......... .......
tillAr
F-·-···-
32
96.11% 50.0%
26
40.6%
31
46.4"
5
7.8%
14
21.9%
62
Guontlohl__.o(cuol doportamonto, locol)
Guontlo pnndorto (whloulo,
mequlnaot•)
1.6%
- d o ... gnlpo oollcloula Un .v.lft un funlllu o am
La tasa de interés que pagan los prestatarios por el crédito se encuentra en el cuadro ~ 04. En dicho cuadro se observa que el 30.2 % de empresarios pagan menos de 3 % mensual, el44.4 % pagan de 3 a S %mensual, el 12.7 % pagan de 6 a 9 % mensual y el12.7 % pagan 1o% o más mensual. Estas tasas de interés evidentemente son muy altas para una economía como la peruana, considerando que la tasa de inflación mensual promedia apenas llega al 0.10% y que la tasa de inflación anual no pasa de 2 %. Por lo que en términos reales la tasa de interés resulta demasiada cara. Los requisitos que presentan los solicitantes de préstamo son DNI (96.9
---
rilldo
4
Entn 31 y lO dla
.._.,.
..._.....
o
0% 1.8')6
Cuadro N• 06.
.... ..,_ ~
---·-·· -·-·-...
1
14
-~..-
40.0"
IS
30.0"
3
16.0"
4
20.0"
4
20.0"
5.0"
-·-11!11!!-
·-
70.0"
8
·:-rr·'"~
r ~~~-·--·--1-
........ %. . N
RMuento
5.0"
1
o
o"
%), factura de servicios a su nombre (so %), boleta de pagos o recibo por honorarios (40.6 %), garantía hipotecaria (48.4 %), aval de un familiar o amigo (21.9% ), garantía prendaria (7.8 %) y en menor porcentaje la garantía de un grupo solidario.
......
®~----------------------------------------------~----~---CRfTICA ECONÓMICA 1 21 - -
REVISTA DE LA FACULTAD DE ECONOM[A- UNO'
Los requisitos antes mencionados se refieren preferentemente a empresas ya constituidas y que se encuentran en funcionamiento, de lo contrario no podrían cumplir con los requisitos exigidos por las entidades financieras, como es el caso de un préstamo para constituir e iniciar un negocio. Del mismo modo, los requisitos que deben presentar los garantes del préstamo son DNI, factura de servicios a su nombre, boleta de pago o recibo por honorarios, garantía hipotecaria, garantía prendaria, garantía de un grupo solidario, aval de un familiar o amigo o pertenecer a una colectividad. Los empresarios que obtuvieron préstamo de las entidades financieras lo utilizaron preferentemente para mejorar las condiciones del lugar de la empresa (53.4%), para realizar inversiones (45.2%), para la compra de maquinaria y herramientas de trabajo (34.2%), para mejorar los canales comercialización (28.8%), para alquilar un local para el funcionamiento de la empresa (9.6%) y en menor porcentaje para otros fines como la compra o alquiler de vehiculos para la empresa (Ver cuadro N° 07). De los empresarios que obtuvieron préstamos, el26.8 % de los empresarios consideran que como consecuencia del préstamo su ingreso aumentó considerablemente, el 47.9 % consideran que su ingreso aumentó en algo, el 23.9 % consideran que su ingreso aumentó poco y el 1.4 mencionan que su ingresó no aumentó (Ver cuadro N° 08}. En términos generales, como consecuencia del acceso a los créditos,
Cuadro N° 07.
llejoru o aoluclon• como conaecuancla da IICCeder al cÑdllo
......... %del N
118cuento
Conlllr con di....., pera Invertir
33
45.2"
Mejorar 1• condlclon• del lugar da la emp,....
39
53.4"
Comprar un local pera d - l a r la actividad
o
o"
Alquilar un lcn:al don... d11A111111ar la actividad
7
9.5"
25
3-f-2"
Comprar harramlenlaa o maquln• Alquilar harramlanlaa a maquln•
1
1.4"
Comprar un whlculo para la distribución
2
2.~
Alquilar un whlculo pera la dlstr1bucl6n
3
4.1"
21
28.8"
lncNmantllr loa aalarloa de toa trabejadorea
1.4"
Mejorar la comerclallacl6n Mejorar la admlnlatr8ckln
2
2.~
Ninguna
2
5.5"
Cuadro Na 08. En qué medida considera que el acceso al/los créditos le ha permitido a usted personalmente: incrementar sus ingresos
FNC.....
...........
~
acutnUiado
7
1.4
1.4
11.3
23.9
25.4
:u
22.7
47.9
73.2
19
12.7
28.8
100.0
100.0
17
V,.._
~ viUdo
Pon:a....
71
47.3
79
52.7
150
100.0
al32.9% de empresas le ha permitido posesionarse mucho mejor en el mercado, al 32.9 % de empresas le ha permitido en algo posesionarse en el mercado, al 28.6 % de empresas le ha permitido poco posesionarse y al5.7% en nada le ha mejorado su posesión en el mercado.
Discusión Las micro:finanzas atienden fundamentalmente a empresas y
personas naturales. Actualmente es posible segmentar el mercado de empresas según la etapa de desarrollo por la que estén atravesando en su evolución económica. De esta forma se pueden distinguir, de menor a mayor desarrollo, las microempresas de subsistencia, de acumulación simple y de acumulación ampliada. El siguiente cuadro es ilustrativo en dicha clasificación:
Cuadro N° 09. EL UNIVERSO DE PYIIEa EN EL PERÚ Tipo de empresa
1995 N° Empresas
Paquai'ia amprasa
Mlcroempresa de acumulacón ampliada Mlcroampresa da acumulación simple Mlcroempresa de subsistencia TOTAL
4861 12650 213741 2865856 3097108
O, 16% 0,41% 6,90% 92,53% 100.00%
12153 31625 534353 7164640 7742771
5442 14161 239276 3208229 3467108
2000* Partlclp. (%)
0.16% 0,41% 6,90% 92,53% 100.00%
Población
13604 35403 598190 8020573 8667770
(*)Cifra •timada Fuente: Jorge Oran M., basado en Jesíis Agullar 1991.
. . 22
1
CRITICA ECONÓMICA
~
Ef lmpottlllte enal!:ear tallto la ofa1&
Gráflco9.1
como la demanda de crédito« de ~ to..:u.odlmN"ol,N"o2
y N•o3 muetttu.• lllformadóll. l:mporte.atcdelaofcttademlaoc:Rd!to. t. dfdembre de 1999 y 111 nolud6n desde jll!llo de 1998. La Cll'tera v:lple, a dirjnnlrr-: de 1999. por iD1titm:icmn, en dfru grll'!la.t, udellde a: uoo mOJone. e el tl)1a}. de IMI!IIdonet de ~ (]MPJ),: $120 mmcmu ea. !01 baDcoa MB'; s:uo mll1ona e le. banc:a de C®lumo¡ y $140 mOJone. en 111 ~ de eh,om) y aédito,: que daD m tl)1a}. de $690 mlllcma. Puede oblervane 'l.ue la banca de COIIJWDO, lu lMFt, y lue¡o lu c:oopuelivea de ahorroycrid!to1011lu IDIHI!•dMH que llfltatl mú aidlm
eo.ehl......,• Lu IMPa atáD. CG.IIIIltuldu por tu Orpnlu.c!o:o.ea 110 Gub.tn:lamentttu (ONGs) q11e ofre.:en "~dltot i.lldmdwslet;; lu ONGr. que oftcc:ca cddltoa bajo la~ de 8f1lPOI tolldatlot. lot bulcol c;omunalu; !al
O f t>rt:t 1 ottal \1
-
s P•' C••ll!to 1 iOt l
...... ••• t
ISO 000
100 000 50 000
•
J ot
, 200
200 , 000
o oo
•••
8t&COI t.l f
To t il IMft
8.ntol tlS 'IIi c.~
.. umo¡
C0901 AIC
Fuente: Ponencia de Atmando Píllado
Gráflco9.2 D (" p 6'tllo" C: R A C S)' C \1 A C' ($000)
(; f)IOcttC i f)l'l(" \}
... ... .. ...
.. ... .. .. .. ... .. . .. ...
r-
-
... ..... .. ... .-.;···· ...... ·• .. . . " _ , ........... e==- ~
-
r-
••••
~
.
<
.,
•
lu C.Ju Mlllllc¡p.le1 de AhottO y Crédito (CMAC.); y lu Caju Rlirt.1et de Altorto y Cád!to (CRAC.). Puede ob~ en loa cuadra a N"'n yN"o3
lb accc1ario advertir ua hecho Importante m to. tllt!moe tts moa ea que la economlt. ha tufrldo u~ l:mporte..atc f""'A"'i6n .MitDiru que lu coloadODCI ea la banca c:om.ezda1 han detceadldo, lu coloct.clonel en
C••eu••
2&0,000
Entide.de1 de Due.rrollo para la
lu¡er 111 I!DPYMJ!S COII $17 mlllone.~. La lnftuenda de laa ONGr. Cllllfima. B1 ptomedlo de <:r6clltoa Cl Wededo:r de $500 CD te.. wopentivu de ehono y ~lo, m!CDtru que en la bADeA com.erda1{BuwfME) U $1,600.
~ No
JOO 000 ~==~~~~~~~~~~~~~--~--~~~,7.~.~.~~
l'e¡uella.T .Mlc:roempraa(EDPY.Ml!S),:
que 1ae illltitudoaCI qae orltlllm UAa mayor c:uten. ~ 1011111 CMACa C011 $1:1.0 m!UM .... Iue¡o le li¡am !al CRAQ cxm $SO mlllODet. y ea ter=
saoo C••uu
lcrocredito ~
IJ
, " ·• .
l :
"
•• 1
,
...
.....l . ....].,
F'uente· Ponenc1a de Armando Ptllado
Gráfico9.3 Evolución t.le l a Cn rte ru \'igente
por Grupo de l ;\1 F, ($)
. . . . r:::=~=======r1 'o •••••• H
1
110 001
t •••.•• 1
n.ooo ou
O Jun ~ 98
• 00 • • • •
aMa r.99
• 001 •••
• Ote-99
.···-··· ....,........
o ... . .. .
Futnlt P ontn(.IO dt Arme_n do PtU.edo
1)) Loo clac.t.S.lco<:IJI4roo 1, :1, y S ..-.seIr. P'"''"d• .S. AlmoD4C>PII!a.dD CA XXIVR<a.a!Lia clt ........ ti 6 ele clk:k:mbn: clt 2<100,
Un.l9onldod.ut(.) Coa 11M ¡..,ol<dc!lloalillawo¡;;wo&oddopo:rlab-...-.iol(clo....,...¡.-Ja<lodinlolóa ~po:rla~clolla<a y$eJu.roiSBS. micro
¡ au-.r~portea.«Ktt9ol~• $:JaM>OO.GiAdatr 1"m'+'"ypra
!ti UA~~ <:Oild
-fi·mrtro!Díalorato.~
• 'l'liiVI!LU. OiR>l!lw. THILBDI!GAliD! y......, (tm)~ llmol. IEP
~~----------------------------------------------~C~ Rm~~ ~&QNO ~~M~I~ ~~~U~~~~~~~
IE'>'ISVIIIEIA lilliUIJN)IIEIICONON"'·UIO
CMAC. y e11. 1u BDPYMBS se hu elevado ~te, ¿A qut ae
debe eate fenómenot
Sin ter
~Anlwldol'llladoopilla~ !01 Cllllbl4, m Cllu lut!bu:icmn, hu
d-clJdo ~ldmynte, lo que ha permltldo ~ baJa m !u tuu de i:atcRs y por cllouo.mayor II.OCCIO. elte tipculdaalld•mlmm. H~ mención a dot grupoa ele iastiP•riODCS qu.eoím::cnmúr=soa,: la. banca ele COII.I'IIZIIO y 1u ooopentivu de ahorro y cdclito. La banca de contumo ea la parte del aiatema linandero que otorga c:rédllo1 de mnr'mo Batá COAformad.a. par b:utco.a y tina11.deua re¡ulado• por le Su~ ele Baac:a y~ (SBS}, que te aptdeJiren c. CG!ocar préstamos de COIIIAUIIO Actual.._.., c:wdlo l.all!tudonca K dedlcea a Cita t.dMdad:: el ~ del 'lhlhajo r !u fibtnclttu Sohtd~, CMR (del ¡rupo Saga Pllabella) y Co.rdillcta (del pupa
._
ha podldo1 debido al SUdO de Q: f (!,Y) l!llorma1ldad m el Peri. estimar oca Dol1de: nzoneblcronfi•J..;IjdM
ladcmtDdade Q:eale.demendg
mlaocridltoendhtó. Bl •entldo c:om6n es:pr~ que la 14 demanda de mk:rocr6dlt01 u UD. deza•nde de m!dito m la pwriac:ia de tema c:o.ul:io•atido. Hule ehOR no ae Huaac:ayoeltaráenÑI!d6AcL!: ~).
l: ulatuaelelllta& Y: U ellllvel de iD¡I'aot {llojOI de c:a}l 1Uiuro.) de 1u un'd•d .. produc:tivu de
pequ.ellaetala.
Refarendas Blbl.logt1Hlala ·AGENDA PEW. (2.000). Ap.de y l!lln!q¡ja para dSi¡lo 21. Editorial Mctxoc:ulor- Perú • CUJ!RVO (1994): ~y planificación fin.mdera de le. e:wp:tta, Bd. Cfritu, Madrid· B1pa11a • DAMODA!t, N. GIIJnti. (2,004).1!conometria. ecllt. Me Graw Hlll.Mtllco · DOUGLAS.lind IIOBB!II MuoD WlLLlAM G. (2001) •.BIIadútic:a para A.dasiDirtraáón y fumom!a Edit.Mc: Gnw Hlll. Méz!co • ESTBO SANCHBSZ, P. (1991): ADJlll!l rontalile de la tenb!bflld•d ~lrlal, Centro de Bttud!"" l'llw!cleml Madrid· E.lpW •l!KEI.UND, R.obat B., ¡:a y HBBBRT Robat P.. (1995).Hlatoria de le. teoría ea:IIIÓmlc:e. y m mitodo.l!dlt.Mc Gnl.w Hlll. · PRANCISCOCASTRO.T-.IUVAS -LLOSA.Roddy (2..003).Boo!lo!DetÑApllcada Edlt ~ dell'lcilioo. · GONZAI.I!Z PASCUAl. f. (1995}: All41la:lt de lu:mprau Ira?& den 1llfonDad6a. ec:oa.6mlco-1inendcn.l!dl:r P!t4ml.de Madrid. ·HIDALGO .BENITO. Jholl.cy Jll'l'ler. (1997) 1 CUIIl.bre Nadollal de M1Q'O finmu Pm1. · ~ Ftliz. Maaocalaomla. (l.001).Bdit UPC. Lime.· Perú • LI!OPOlD, A. Bemltdn. Pnndamentna de AD.6IIJia Jl1llmclaoe. {1997}.1llpah • MA.SCAIU!NAS. Jlll.ll. (1,999) 1Uap Bc:on6m'co y l'lllal!.dero.lldlt.~ Compbttenae de Madrid~ · POllTOC.AlUU!RO, Fdipc. (2.000}. Mic:ro tiDeuzea CD el PCÑ. Editorial Uum:nidad del PaáDoo. • SANTANDlli!U,I!IIaeu y SANTANDlU!U, Pal. (2,000). Mau:ual de Pfnauza• l!lpaAa. •TR1VELLI. Catolil!.a yHILIIDBGARDI Ven.ero (1999) ~ RsltaL 1EP
llllllr.u~¡c=Rm ~~~~ ~NO ~M~,~~----------------------------------------------~~
DE PRODUC lOS DE ENLA porque «mtime •
Mg.David l
Ama.yaCubu
JUNÍN
JL?'Dent" qa.e aoa.
Ñ.eDtle de enel¡f&mJS!f l>enljjca pan 1ooa
MATERIAL YMtroDOS
dlabéticnt y lothlpo,gluráDjcos¡ es rica I.u¡lrdeej.....,..,6a m~prntd"•': vtt«m'"••A.By
Bltrab«jou~enio.~ea
C.
lupn:s de la Rc¡¡:ión ]uiiiA: HWIII<:&fO> Conupdón ySatipo.
CCQ
'IUI
srm CMM!Id() de alelo,
potuloyhlmo.
Poblld6eyM'IIet1ft
Loa productoe n:u:traú'ullcot m.olaia de bmltlpdón futrOn: al~ofu ftcscu cnvuadu al vado, licor de alcac:hol&, foncloa de alcachofa en ln1roducd6n .almuert, enc1lttldo de ~ti. ~e Bn lt a'tualldad el (ODiumo dt de ekac:hota, ma.rinado4 de elau:bofa. proclw:tot 11utraáutdol a llinl.local y ..W..dealcachoft.ynktardealcamo&.. reslo11t.l va 1ncremenU.ndoae paulatlaamente, tiA embargo, no Baoportu.a.oelpRKDte tn.bejodcade el cx.latc11. informec.lonea 'b6alcaa y puatode'rilta~y«lDDadal. neceurlu que permitan uner '1111. Bl conoc:lmlento por parte de loa amplio ~ de la tltudó4 del productorn de In penpect.lna y mcrtedo de cric tipo de ¡nociiiC!olalill Jlll!llt!jodelcultt.opm:n!tlráa:yudarala de orle~~.tar loe objet.lvoa a d1choa tmruL dedlfonea y prln.ciJ"'Im.....,. a la pro~oa o!oWendo m.ayor~n"e11'*]af orl.......dón de coltm>t Cl1 1u cn CIWito " Ñb.u:Q ~ y cuya pxoductoru. Pen. tal. liD. att dlrlpl.a.la clemaDda elté aaegurada ea el m.m:ado potencia que ae deaarrolla a local y regloiW. E1 ptVCte proyecto «~~~~ SQb:re ei!IW!4o a¡rlQlla plaateó el lllsuiCD.te problema ele del Cll!lr.o y upectoa IClbn: c:oacd1a ~ ¿QI41ale.clemandaral po.rtcoaecha yproca•m!tntn Por y potldon~tn del CCUWXIO de lalltO. u Mil pe11epldo los tl¡ultAta produ.ctoa IIUindutlooa de alcachofa objetiwlapcdfieo~: cnlalt!¡!6n]w11A?
Se eo11.ticler6 como poblaei6a al IXÚI:I:I.eiO de b.o¡¡ua de la Rqlón J!llliA. Patalamcd6adelwnaaGde~
se ha mli:redo 'lUla eA<:1lCrla piloto a 100penonu dd "".'JI""'lto acasldo de !u provlnclu de HuaD.ca.ro. ~ y s.t1po CoD lo• dato• obtcnldoa ac: ptoc:ed16 a reallsar el olkulodelam.uettn.(parattmtftode población -odlk> para lo cual se
c:mpleóf6caxulucatadllt!c:u.
a) Obten.er~ wutl'~da de
Palabras clava: Oferta, demanda, mercado,
posicionarianto, sondao. Lt. ~ea co:tUiderada como lUla de lea especie• horUc:olat ele !nn umerablea propiecladea orguoléptic:u y terq~th:u. como mtirre!IDlático y diurttico por au probada aocl6n dn el metaho!rnno de la uru y CG1estaol; ea apreciada
lo1 producto• inve&ti¡adoa, anallzando la demanda, oferta y precloL b) Calcular el coDaumo real ele loa productor nutraciutlc:oa de alurbnfa e:) ~el posidonamle~~to y la put!dpacl611. de lu man::u lidera l!ftdmerc:ado. d) Dete:millu1u..-..,. all'lbutoa de compray C0111W110deloa~duáot ~
®~---------------------------------¡~~~~
•
•
J: ['11 ..
...
-
1'1··
....
-·-· ·-· ·--
F lti.II'R. "
t
, , , . . . . _. . . . .
1
.,...,..,
-··---rm=t
--· ·-· ..............-. ....
-~
1
-
.,•-• =
-• • •
~).
Rasult.dDI!I •
~
deliOO.deo de mercado~
Metoélclo¡faden 411 "•
flt~ollal
Blmétodode~sebasóe!lel
COIIfidcn.cionu tbicn del pnx:ao d.d Sondeo de meroa.dot, ~ate u tea1l:rl6 a olveloadnal. e11. el que se aplic:ó 'IUUI CSICIICSI• e.lu pcnonu de ambo.t ae:rca, de dlfmata edadH, ocupt.cloaea y procedcDtct de ~ lu¡ve$ tales 001110 Lima.
uso de técnicas exploratorias y detcrlpttnaparala """P''er!M!.de B1 tnb.jo de ilm:s1ipcióD de(:llllpo se rallr.6medlente.nn'eetqt•lucualeate o~ de !u penonuy.q~~eellal ton l•s que dcdde11 le. compra, ca~~tldad,lu.pr. u! «mmi le a!lldad. de !01 prndi!Ctol m ln9eltlp:IM, y qae dm ~de lol h6b:!tot de -1110 de mt'amllla.
Dledl.oMctodol6cloo
1
1
•er
tomudo eD cu.eDta !u
Haa11c:ayo, Jauja, Collc:epc:.lóll y 'l1lrma.. 1.001 reraltadot de ette trabajo IC tefle}ul e!l fi¡uru ubiQd.S ello la putelzqu!cnla.
ot...sl.6n
PI 1 t PJoddo-..raNIG~-
M
y gr~cot ntadl•ticoJ, pua Wtu¡aetad.oa~te..
blet4plco (utratUic:ada y luego
da!OI~
0~<16od
•
B1 dldo de lllue$lrco ~ atl'uCtu.!:Ó a t.ra•~• de la técnica d.d muutreo
F
BDtte mayor proMdl!dad de ~
Bl dhc6o fue el tre.ntcc:elollll de lotpt'O~aadcrtvaclol de alcachofa deac:r!ptlvo, pozquc la lDVutlgadó:o. CDiupa:woauoomprmdidu czxtR 31· tiebedtlpode~No~ 41 d01 de edad que~ debido e que ae trató de una comptalanettclprndlll:tcl. ~m......,4floa yempúlc:am Para el m•yor 116meto de pmsollU la qae lu vv!abla lndepencl!<'ti!H 1!.0 c:ompr~Dd!du e11tre lu edadea de te manipularon porque ye. han cdaclea de 31-40Witlaprllldptl rum:.. rucedldo. tu lllferCD.du tobre 1a.t por la qae ~ 1ot ~ mtdooea COU"e 'ntlablea te ml.l2:uol!. tal). por ICI' ,d¡daalca y nutrit!9oa. tiD ~O jnfh,mcia diR<;ta y Aé!ernN. la prllldptl rv.ón de compra dtcbu reladOGct 11e ob.tawron tal y d.d mayor porc:c4"l'e ele peno~• c:omosehadtdocoauCMtn!orulllnl.. c:ompt"e:Ddidn m la& edadc4 de ~1·40 dOI ea q~~e aan medtc!ntlea, rlcat y Proc •eenñentoyA:úlldtdeDa!D.t del!dOIOf; miCIItl'U que la prlndP*l Para la recalec:d6n de 1001 do1oa de la ruón de compra pan el mayor pteH.IIte lllvettlp<:ió:o. •~ utillw'OII por<:CIItaje de pcr1IQI1U de lat cdadet Paam:~Prl:meriatyScaiDderiu. compt"nd!du czxtR 15·30 Wlf a q~~e • F11e11tca Primutu: Lot m~todot ton ric:.oa y deliciotot. RcJIIltadoa vtill%adot pua obtener etta ocm.c:ordaDta COII. 101 pullllaclot CD illforme.c:ió.D. fue le eneunte, m 'Jllaal1mt••t•tlo{2003}~ m"""aurio fae dl.tdado de forma Bldtte mayor 11ámero de ~rtoll.u ~~yde~a c:omprm d•dn czxtR lat cdadet de 25 lotclOjmoa pzd¡adotporclcatudio. 3D a.e.o.y 31-40 r~tcqae 111. • Pue11.tca Seeundulu: I!IU.U lot Ú'eC1ieDdt de 4:0IIlpta de los~ lolotme. propordonad04 por lu datrado.t de a1c:aclmti está czxtR 1 e. 3 empreut, !Nl![, Ministerio de vec:ea por eem•n• AitemúJ el mayor Agricultura, !nter11.et, po.rc:e11Uje de lu peuonu Munlclpalldadet pro'VIcclalu, c:ompt"e:Ddldn Clltrcluedadu den·40 Cúwu de C'.olllerdo.. ODdll.a de dOI C4D.IUIXIlriolllo.tpo:odu.ctoesInformación Agraria, rnittat al mes, mJeatru que el de lu
sm
penonu c:omprcadjd, CD 1u mismes • Pu. el e.~~4lltls de los datot •e cdaclealoh.erlall.do.tVKetalmea. utlllzmm.tmnc:atatad'""caa:lllhlu Blitle mayor ~ de petfOIIU dd sexo feme.cúD.o que dclillitivementc etpec~a''ndaa,e:ttreoau..
~-==-=--==--------------------------------------~® ~U 1 CRin CA U:OI\IOMICA
REVISTA DE LA FACULTAD DE ECONOM[A- UNCP
comprarían los productos derivados de alcachofa. Existe mayor número de personas del sexo femenino que su principal razón de compra de los productos derivados de alcachofa es que son nutritivos; mientras que la razón de compra de la mayoría de las personas del sexo masculino es que son medicinales, mientras que la razón de compra para la mayoría de las personas de sexo femenino es porque son nutritivos.
preferentemente consumirían encurtidos y/o fondos de alcachofa en salmuera; mientras que el mayor número de personas cuyas edades están comprendidas entre 31-40 años preferirían consumir fondos de alcachofa marinado, licor de alcachofa, mate de alcachofa, néctar y salsa de alcachofa respectivamente. Y las personas cuyas edades están entre 4150 años marcan su preferencia por el mate de alcachofa.
El mayor número de personas del sexo femenino consumirían 3 veces por semana los productos derivados de alcachofa, de igual manera los harían las personas de sexo masculino.
Existe mayor preferencia de compra por el néctar de alcachofa de las personas que provienen de Huancayo y cuyas edades están entre 31-40 años; mientras que las personas que provienen de La Oroya cuyas edades están entre 25-30 y 31-40 años prefieren comprar el mate de alcachofa.
Existe mayor número de personas de ocupación ama de casa y comerciante respectivamente que su principal razón de compra de los productos derivados de alcachofa es que son nutritivos. Así también, el mayor número de personas de ocupación comerciante consumirían 3 veces por semana los productos derivados de alcachofa, de igual manera los harían las amas de casa. El mayor porcentaje de profesores consumiría por lo menos 5 veces los productos derivados de alcachofa, mientras que el mayor porcentaje de comerciantes lo haría tres veces al mes. El mayor porcentaje de mujeres encuestadas prefieren comprar alcachofas frescas, fondos en salmuera, fondos marinados y néctar de alcachofa; mientras que el mayor porcentaje de varones prefieren comprar mate de alcachofa . En concordancia con América (2008) que reporta cifras similares. El mayor porcentaje de comerciantes prefiere comprar salsa de alcachofa; mientras que el mayor porcentaje de amas de casa prefieren comprar fondos marinados y encurtidos de alcachofa. Existe mayor número de personas cuyas edades están entre 25-30 años que
Conclusiones Se analizó la situación del mercado regional y se evaluó las posibilidades de ingreso del producto a dicho mercado. Donde las tendencias de consumo por productos rápidos e instantáneos de preparar y consumir, además que sean funcionales y/ o nutraceúticos que permitan comercializar como un nuevo producto a los fondos de alcachofa con líquido envasados, encurtidos de alcachofa, alcachofas frescas, licor de alcachofa, mate de alcachofa, néctar de alcachofa y salsa de alcachofa, que se encuentran en creciente demanda sobre todo en países destino de las exportaciones de la alcachofa (USA, Europa, Asia, Oceanía.). 2. La demanda de productos nutracétucos a base de alcachofa va en incremento y constituye una alternativa de consumo por las propiedades que estos productos poseen. 3. El crecimiento de las exportaciones Peruanas y sobre todo de productos alternativos en variedad de alcachofas, permiten orientar a los productos nutracéutcos de alcachofa como un gran potencial. 1.
4. Los resultados de exportación creciente, permite proyectar que en un mediano la alcachofa se convertirá en el segundo producto "'estrella de las exportaciones': junto con los espárragos que lidera el ranking de las exportaciones agroindustriales.
UTERATURA CITADA l.AAKER,DavidA. &DAYGeorgeS. (1995). Investigación de Mercados. 3ra edición. Editorial McGraw-Hill. México. 2. AL Ries & TROUT Jack ( 1992): Posicionamiento: la batalla por su mente. Segunda Edición, Editorial Me Graw Hill. 3. AMWCO, F. (2oo8): La alcachofa. Edit. San Marcos.Lima, Perú. 4. CEPES. HERNÁNDÉZ SAMPIERI Roberto (2001): Metodologla de la Investigación. Segunda edición, Editorial McGraw-Hill. 5. CORVO, L. (2010): ventajas e inconvenientes de los alimentos funcionales. Canal salud + salud Página web: canalsalud.com. 6. GRANDE, l. y ABASCAL, E. (2007): Fundamentos y Técnicas de Investigación Comercial. ESIC Editorial,Madrid. 7. KOOTLER Philip/AMSTRONG Gary (2003): Fundamentos de Marketing. Sexta Edición, Pearson Educación, Person Educación. De México, S.A. de C.V. 8. LAMBIN Jean Jackes (1995): Marketing Estratégico. Tercera edición, Editorial Me GrawHill. 9. MALHOTRA, N.K. (1997): Investigación de mercados. Enfoque práctico. 2• Edición. Prentice-Hall, México. 10.MARZA G., Ph (2000): Alimentos funcionales. Ed. Acribia, Zaragoza, España. ll,MEDINA DURAND, Alan (2001): Falta de posicionamiento de la empresa. Medursa. Tesis de TitulacióndeiPAE. 12. PIDmz ESPINOZA. A. (2004): Manual de Promoción y Exportaciones. Ediciones Universidad de San Marún de Porres. Lima, Perú. 13. PROMPERU (2009): Estadisticas Producci6n de alcachofa 14. STANTON William/J, ETZEL (2000): Fundamentos de Marketing. 15. Taualimentario (2008) : Fondos de a lcachofa. Revista de la Facultad de Industrias Alimentarias, UNALM, Lima, 37pp. 16. TROUT & RIVKIN. {1996). El nuevo posicionamiento. Editorial Limosa. México.
......
®~----------------------------------------------~----~---CRfTICA ECONÓMICA 1 2 7 - -