O CITIC da UDC obtén financiamento da Xunta para desenvolver proxectos anti-COVID

Intelixencia Artificial contra a crise sanitaria heteroxéneos, a partir da información de probas microbiolóxicas moleculares e de imaxe radiolóxica, co obxectivo de mellorar o diagnóstico da enfermidade COVID-19, a estimación da súa gravidade e a predición da súa evolución, facilitando un mellor conprincipais destes proxectos son Ricardo Cao, Marcos Ortega Hortas e José Santos Reyes. As tres contribucións teñen o obxectivo de buscar solucións fronte a crise sanitaria do para a avaliación, predición poboacional e trol epidemiolóxico. O CITIC da UDC obtén financiamento da Xunta para Por último, o proxecto Predición da estrutura de proteínas de SARS-CoV-2 con técnicas desenvolver tres proxectos anti-COVID de Intelixencia Artificial ten o obxectivo de utilizar métodos de Intelixencia Artificial, AXunta de Galicia, a través da Axencia Galega de Innovación (GAIN), apoia con máis de medio millón de euros a posta en marcha de tres proxectos dirixidos por inPola súa banda, o proxecto Intelixencia Artificial vs. COVID-19: melloras na detección, avaliación e seguimento personalizado dos afectados, iniciativa da Fundación Profesor Novoa Santos, baséase na utilización da Intelixencia Artificial para mellorar a detecComputación Evolutiva, para determinar a estrutura dos diferentes compoñentes proteicos de SARS-CoV-2. Esta proposta céntrase na mellora da resolución da predición estrutural dos compoñentes e no refinamento da estrutura en compoñentes nos que xa se dispón dun mapa de densidade de criomivestigadores do Centro de Investigación TIC ción, avaliación e seguimento dos enfermos croscopía electrónica. A finalidade é facilitar (CITIC) da Universidade da Coruña. Trátase de COVID-19, gracias ao desenvolvemen- a busca de medicamentos que interactúen de tres iniciativas concretas para avanzar na to dunha ferramenta web distribuída que con maior eficacia coas diferentes proteínas loita contra a COVID-19. Os investigadores permita a xestión de datos de pacientes de SARS-CoV-2.  coronovirus a través da Intelixencia Artificial. Os proxectos que contarán con financiamento son Ciencia e Enxeñaría de datos O CITIC colaborou na Maker Faire Galicia usando algoritmos de busca do campo de personalizada da evolución da enfermidade COVID-19, dirixido por Ricardo Cao Abad e co-dirixido polo director do CITIC, Manuel O CITIC colaborou na organización da Maker Faire Galicia, que se desenvolveu do 18 ao F. González Penedo; Intelixencia Artificial vs. 22 de novembro. O CITIC participou COVID-19: melloras na detección, avaliación cun stand virtual na xornada de e seguimento personalizado dos afectados, portas abertas, no que se presencuxo investigador principal é Marcos Ortega taron proxectos nos que se atopan Hortas; e Predición da estrutura de proteínas investigando os equipos do centro. de SARS-CoV-2 con técnicas de Intelixencia Ar- Ademais, diferentes investigadores tificial, liderado por José Santos Reyes. expuxeron as súas contribucións

O proxecto Ciencia e Enxeñaría de datos tecnolóxico-científicas nas xornadas para a avaliación, predición poboacional e profesionais e ofreceron diferentes charlas divulgativas e obradoiros. Deron a personalizada da evolución da enfermidade coñecer os seus proxectos Alejandro Mosteiro, Alberto Femenías, Miguel Anxo COVID-19 fundaméntase nunha solución Pérez Vil, Alberto Alvarellos, Paula Castro, Alejandro Rodríguez Arias, Adriana baseada en aplicación web e app para a re- Dapena, Arturo Silvelo Pallín e Francisco Bellas Bouza. collida de datos que ofrecerá modelos de Amais, o investigador do CITIC Vicente Moret participou como moderador e predición xeral e de individuo con detección relator na mesa redonda Tecnoloxías para o mundo 5.0, e como conferenciante de anomalías, visualización xeolocalizada e en dous talleres interactivos para público novo: Aventuras matemáticas e O funcións avanzadas de procesado de datos misterio da mecánica cuántica. A investigadora Thais Pousada ofreceu a charla con Intelixencia Artificial. Solucións de baixo custo para a independencia na diversidade funcional.