igualdad de Género
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
Artículo CIENTÍFICO
Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo Wage discrimination: wage differential between men and women in the paraguayan labor market Nicole Montserrat Ortiz Valverdi * * Economista. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Asunción. San Lorenzo, Paraguay. Email: nikiortiz33@hotmail.com Recibido: 16/5/2017; Aceptado: 20/6/2017
Resumen El tema de estudio de la investigación es la diferencia salarial entre hombres y mujeres y cómo la desigualdad de género afecta a la misma. La metodología utilizada es la descomposición de OaxacaBlinder que divide esta brecha en dos componentes para así averiguar cuáles son las causales de dicha brecha. Varios indicadores dan cuenta de la segregación ocupacional que existe en el Paraguay, además de ello se comprueba que la diferencia salarial está presente en los siete años en que se enmarca esta investigación. Al desarrollar el modelo de Oaxaca-Blinder, los resultados que arroja es que la parte de mayor peso en la diferencia salarial entre hombres y mujeres, es la parte inexplicada que se le atribuye a la discriminación que existe en el mercado laboral. Las variables que sí explican esta diferencia son la categoría de la ocupación, la edad, el estado civil y las horas dedicadas a la ocupación. Las recomendaciones finales se centran en fortalecer e incentivar proyectos de las instituciones estatales, empresas privadas y la sociedad en general que beneficien a la mujer en su entrada y permanencia de forma igualitaria en el mercado de trabajo. Palabras clave: brecha salarial, desigualdad de género, oaxaca
Abstract The topic research of this investigation is the wage gap between men and women and how gender inequality affects it. The methodology used is the Oaxaca-Blinder decomposition that divides this gap in two components in order to find out what are the causes of this differential. Several indicators show the occupational segregation that exists in Paraguay, it is also probed that the wage gap is present in all the seven years in which this research is framed. By developing the model of Oaxaca-Blinder, the results show that the part of the decomposition with more weight in the wage gap between men and women is the unexplained part attributed to the discrimination that exists in the labor market. The variables that do explain this difference are the occupation category, age, marital status and hours dedicated to occupation. The final recommendations focus on strengthening and encouraging state institutions, private companies’ projects and those of the society in general that benefit women in their labor market equal entry and stay. Key words: wage gap, gender inequality, oaxaca
2
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
Introducción Es universal a todas las sociedades conformadas por hombres y mujeres, que exista en ellas diferencias relativas al relacionamiento entre los dos sexos. En el transcurso de la historia estas diferencias han ido menguando hasta nuestros días por lo que la igualdad de género en el ámbito socioeconómico, a pesar de todo el conocimiento, la historia, los hechos ocurridos y la experiencia acumulada por la humanidad, sigue siendo un desafío mundial, sobre todo en el ámbito laboral. Altonji & Blank (1999) definen a la discriminación como una situación en la que las personas que ofrecen sus servicios en el mercado laboral y tienen la misma productividad física y mental son tratadas de forma heterogénea por alguna característica observable como el género, la raza o la etnia. También, Tenjo & Herrera (2009) afirman que tal discriminación realmente existe cuando aquellas reciben un trato diferente y por ello se las coloca en una posición desventajosa respecto a las demás personas. Como el tema de estudio se enfoca en el género, es esencial mencionar a Mill (1869), quien fue uno de los grandes teóricos económicos y el primero de entre ellos en ocuparse en la situación social de las mujeres, él entendía que no se puede prejuzgar a favor de instituciones que colocan a la mujer, con respecto al hombre, en un estado de sumisión política y social. Mill afirma que el haber nacido hombre o mujer no debe concretar o asegurar la situación en que se encontrará cualquiera de ellos para toda la vida, no dando suficiente mérito a sus aptitudes como definidor al acceso a un puesto o no. Así, pasando a la teoría económica y en un compendio de dos grandes teorías integrales (Altonji & Blank, 1999) se expresa que existen dos vertientes que explican la desigualdad de género y racial en el mercado laboral, la primera enfoca el punto de vista de la oferta laboral donde la desigualdad es a consecuencia de las diferencias en las preferencias personales respecto a la asignación del tiempo (tanto de mercado o no), la ventaja comparativa, la productividad dado el conjunto de habilidades, inteligencia, dones y formación de la persona y la inversión en capital humano que es el retorno de las habilidades adquiridas durante la formación escolar y laboral. Para Becker (1985), quien ha sido pionero en explicar con teorías la asignación del tiempo de la familia, las responsabilidades en el hogar debido a la ventaja comparativa de las mujeres en estos menesteres sería la causa de la brecha salarial y la segregación laboral entre hombres y mujeres. La ganancia menor que perciben las mujeres por hora las lleva a no invertir en capital humano, ya que obtendrán menor rendimiento que los hombres. También son la discriminación y otras causas de diferencias sexuales las que explican la diferencia de ingresos entre hombres y mujeres, aunque parezca que la diferencia en capital humano la explique. Lo que lleva a presentar la segunda vertiente que se analiza con una visión de la demanda laboral en que se pone de manifiesto la discriminación por parte del demandante de trabajo (este puede ser el empleador o consumidor del bien ofrecido por el discriminado), los cuales suelen actuar de forma individual o en grupo en su acción y preferencia por la discriminación. Referente a ello McConnell, Brue, & Macpherson (2009) aseguran que existe la suficiente cantidad de datos estadísticos que puedan ratificar la presencia de la discriminación en el mercado laboral. Ellos afirman que el discriminar es en su mayoría movido por la conducta, y debido a esto su medición se vuelve difícil, teniendo en cuenta tales circunstancias, cualquier definición completa de la discriminación de una sola rama de la ciencia estaría equivocada, por lo que abogan a comprenderlo en su totalidad interdisciplinariamente. Oaxaca (1973) afirma que la cultura, la tradición y la discriminación pura, además de la distribución ocupacional pueden explicar la diferencia salarial entre hombres y mujeres y esta diferencia en
3
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
gran proporción se debe a la discriminación contra la mujer, Oaxaca junto con Blinder (1973) al mismo tiempo, pero de forma separada desarrollaron una metodología de descomposición de la diferencia salarial media entre dos grupos demográficos en dos sumandos: el primero muestra las diferencias en calificación que el modelo demuestra y el segundo sumando hace referencia a las diferencias en la estructura del modelo, los cuales no pueden ser explicados, la diferencia salarial inexplicada es una estimación de la discriminación en el mercado laboral. Conociendo toda la historia de la nación paraguaya desde su nacimiento en 1811, la cual da gran preponderancia y prestigio al rol que ejerció y ejerce la mujer en la sociedad y en cada uno de los acontecimientos trascendentales que marcaron al Paraguay, es curioso y contradictorio observar en la actualidad el fenómeno social de subordinación y discriminación que transitan las mujeres en todos los grupos sociales a las que pertenecen. En el siglo XXI las mujeres siguen atravesando discriminación en el trabajo, a pesar de tener el mismo acceso a la educación, formación y conocimiento que tienen los hombres y el Paraguay no está exento de esta problemática mundial. En Paraguay, según Zarza (1996) de 1972 a 1992 la fuerza laboral femenina se retira del campo para insertarse a ocupaciones del sector urbano, así también una característica peculiar fue la gran informalidad del empleo que persiste hasta la actualidad. No obstante, se señala que aun cuando la introducción al trabajo laboral de las mujeres es cada vez mayor, la diversificación en los diferentes tipos de ocupación es escasa, especialmente ellas se concentran en el sector terciario. La discriminación salarial existente no es tan visible por el fenómeno de la segregación ocupacional, esto quiere decir que las mujeres no ocupan los mismos puestos que los hombres, ya que trabajan en empleos de menor prestigio y que les retribuye menor ingreso y esto porque las capacidades y aptitudes de los hombres son valorizados en mayor proporción que las de las mujeres y es aquí donde radica el concepto de la discriminación. Y es así que la motivación de la investigación es el fraccionamiento y la explicación de las causas que se encuentran detrás de la desigualdad de género en el mercado laboral paraguayo, la cual es un fenómeno social y cultural en el que se presenta discriminación contra las personas a razón de su género, que diferencia a las mujeres de los hombres sobre todo de manera salarial, así también el conocimiento profundo sobre un tema que abarca múltiples consecuencias y afecta la vida adulta de los individuos que conforman la población paraguaya. La fragmentación de las diferentes causas que podrían explicar la brecha salarial y también la injusticia que en forma abstracta observamos en este hecho por las que se considera este estudio de gran importancia y esclarecimiento en el amplio campo de estudios de género que se desarrolla en el Paraguay. Por lo tanto, el objetivo principal de la investigación es analizar la desigualdad de género en el mercado laboral paraguayo y su implicancia en la diferencia salarial.
Materiales y métodos La presente investigación se enmarcó dentro de la modalidad bibliográfica documental, con énfasis en el análisis teórico y conceptual, la búsqueda se realizó en materiales bibliográficas tales como: libros, artículos científicos y materiales documentales como: datos estadísticos oficiales de la Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos (DGEEC), utilizando la base de datos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), se acudió también a datos oficiales del Banco Mundial (BM), sitios web y a revistas científicas. Todos estos extraídos de un sitio físico como lo es la Dirección de Investigación y Extensión de la Facultad de Ciencias Económicas y sitios virtuales, citando otros como ejemplos a las páginas web de Handbook of Labor Economics, Journal of Labor Economics, The Journal of Human Resources, One Pagers, International
4
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
Economic Review y Revista de economía del Caribe, los informes de la Organización Mundial del Trabajo, el Banco Mundial y las publicaciones de la revista Población y Desarrollo de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Asunción. Luego de esta modalidad, el trabajo terminó con la modalidad de laboratorio, en que se utilizó un modelo econométrico teniendo como base de inicio algunos supuestos y variables que se utilizaron para llegar a la desagregación de la diferencia salarial, explicando las causas que se encuentran detrás de ella. Los niveles de investigación que se han utilizado fueron: primeramente el nivel exploratorio, pues se inició con una indagación de la literatura existente sobre la composición del mercado laboral, los conceptos que están inherentes a este campo de estudio y sus formas de pago a los ocupados para posteriormente seleccionar datos más útiles, e identificar así la problemática; en segundo lugar se empleó el nivel descriptivo, detallando las características de lo estudiado y describiendo los hechos como son observados en la realidad del mercado laboral paraguayo y finalmente, en un nivel explicativo, tratando de descubrir y establecer relaciones causales entre estos. Entre los métodos utilizados se puede mencionar los lógicos generales como: el análisis, el cual se aplicó para detallar los ingresos en el mercado laboral, pero condensados para mostrar los más relevantes e indicativos. Seguido de la deducción, donde la teoría económica explica el funcionamiento y la relación de la discriminación con la distribución de los ingresos y así conseguir conclusiones lógicas sobre el objeto de estudio, se utilizó también el método de investigación histórica con datos estadísticos históricos que consisten en varios números y cifras y el método histórico de la investigación para poder recapitular como ha ido evolucionando a lo largo de la historia la idea de la subyugación de la mujer en la sociedad y específicamente en lo laboral. Además, el método del objetivismo se utilizó durante la mayoría del trabajo de investigación para presentarlo según lo dictan los hechos y el subjetivismo, con los resultados, aportes y recomendaciones de la investigadora. La macroeconomía también se aplicó, ya que se observó a una parte de la economía en su conjunto. Y para unificar las informaciones recabadas y analizadas, se utilizó el método de la síntesis, reuniendo todas las partes antes separadas, pero en un conjunto resumido y concreto. Finalmente se manipuló dos métodos auxiliares: primero, el estadístico para presentar los datos de forma clara y completa, luego el econométrico para medir la discriminación en la diferencia salarial. La metodología utilizada en este trabajo en específico para poder comprobar la hipótesis es la de Oaxaca-Blinder, la cual descompone una diferencia de dos grupos en dos sumandos, se partió de una función de ingreso, tanto de hombres y mujeres, para luego llegar a través del método de mínimos cuadrados ordinarios a la descomposición final y utilizando algunas correcciones de errores en la medición econométrica. Para la prueba econométrica matemática de la diferencia salarial se utilizará la descomposición Oaxaca-Blinder. Esta metodología descompone la diferencia salarial media que debe ser presentada en forma logarítmica, basada en un modelo de regresión lineal conocido como Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). La metodología divide la diferencia salarial entre dos grupos, que pueden ser religiosos, raciales o de género (en este caso hombres y mujeres), en dos componentes o dos sumandos. La primera parte es la “explicable” por las diferencias en las características de productividad tales como la educación o la experiencia de trabajo de los dos grupos y la segunda parte es la no explicable, es decir el residuo que escapa a las diferencias por determinantes salariales1. Este segundo componente, el “inexplicable”, es el que Oaxaca y Blinder 1 Variables independientes o predictores como educ, exper y tenure que explican la variable dependiente que en este caso es el salario logaritmizado.
5
sticas de productividad tales como la as dediferencias productividad tales como la educaciĂłn o lao la tales diferencias en en laslas caracterĂsticas deeducaciĂłn productividad como la la educaciĂłn o la caracterĂsticas de productividad tales como oo lala diferencias en las caracterĂsticas de productividad tales como la educaciĂłn educaciĂłn decir el no residuo que escapa ss dos grupos la de segunda esno lagrupos no explicable, es parte grupos y la ysegunda parte es la explicable, es experiencia de trabajo departe los dos y layysegunda es es la explicable, es es experiencia de dos grupos la parte la experiencia detrabajo trabajo delos los dos grupos lasegunda segunda parte es lano noexplicable, explicable, es a las diferencia 1 1 1 11 segundosalariales componente, el “inexplicableâ€?, es las diferencias determinantes salariales . por Este asadecir diferencias por por determinantes salariales . Este el el residuo que escapa las diferencias determinantes . Este Ortiz. DiscriminaciĂłn salarial: brechaa salarial entre decir residuo que escapa aa las diferencias por determinantes salariales . . Este decir el residuo que escapa las diferencias por determinantes salariales Este PoblaciĂłncomo y Desarrollo. 2017; 23 (44): 15 discrimina hombres y mujeres del mercado designado parĂĄmetro nexplicableâ€?, es el que Oaxaca yparaguayo Blinder (1973) han plicableâ€?, es componente, el que Oaxaca ylaboral (1973) han segundo el el “inexplicableâ€?, es es el que Oaxaca y Blinder (1973) han segundo componente, “inexplicableâ€?, que Oaxaca yy Blinder (1973) han segundo componente, el Blinder “inexplicableâ€?, es el el que Oaxaca Blinder (1973) han de2 - la componente pueden encontrarse las diferenc dedesignado ladesignado discriminaciĂłn salarial, tambiĂŠn de este la discriminaciĂłn salarial, tambiĂŠn de este como parĂĄmetro de de ladentro discriminaciĂłn salarial, tambiĂŠn dentro de de este como parĂĄmetro la discriminaciĂłn salarial, tambiĂŠn dentro este designado como parĂĄmetro de ladentro discriminaciĂłn salarial, tambiĂŠn dentro de este lo cual se debe tener en cuenta a la hora rarse las diferencias de determinantes no observables, e las diferencias de determinantes no observables, componente pueden encontrarse laslas diferencias de de determinantes no no observables, componente pueden encontrarse diferencias componente pueden encontrarse las diferencias dedeterminantes determinantes noobservables, observables, (1973) han designado como parĂĄmetro de la discriminaciĂłn salarial, tambiĂŠn dentro de este descomposiciĂłn Oaxaca-Blinder con las cuenta a la hora del anĂĄlisis. De forma a aplicar la ntaloalo la cual hora deldebe anĂĄlisis. forma la del cual se se debe tener enDe cuenta aa la hora del anĂĄlisis. DeDe forma a aplicar la lala tener en cuenta aaplicar anĂĄlisis. forma aa aplicar lo cual se debe tener en cuenta a la la hora hora del anĂĄlisis. De forma aplicar componente pueden encontrarse las diferencias de determinantes no observables, lo cual se debe Permanente Hogares (EPH), el programa inder con variables ofrece lalasEncuesta er con las las variables que que ofrece la con Encuesta descomposiciĂłn Oaxaca-Blinder con variables que ofrece lade Encuesta descomposiciĂłn Oaxaca-Blinder las variables que ofrece lala Encuesta descomposiciĂłn Oaxaca-Blinder con las variables que ofrece Encuesta tener eneconomĂŠtrico cuenta a la hora del anĂĄlisis. Dedespliega forma a aplicar laeldescomposiciĂłn Oaxaca-Blinder conun comand modelo es que Stata, ya que existe PH), el programa economĂŠtrico elegido elPermanente programa elegido despliega de Hogares (EPH), elque programa economĂŠtrico elegido que despliega Permanente de (EPH), elelque programa economĂŠtrico elegido despliega Permanente deHogares Hogares (EPH), programa economĂŠtrico elegido que despliega las variables que ofrece la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), el programa economĂŠtrico (2008) parapor correr esta descomposiciĂłn llam comando especialmente creado por Ben Jann existe un comando creado por Jann el modelo esespecialmente Stata, ya ya que existe un comando especialmente creado Ben Jann elun es existe un comando especialmente creado por Ben Jann elmodelo modelo esStata, Stata, yaque que existe unBen comando especialmente creado por Ben Jann elegido que despliega el modelo es varias Stata, yavariantes que existe un comando especialmente creado por Ben composiciĂłn llamado oaxaca. Existen dentro del comando, siendo la mĂĄs adecu posiciĂłn llamado oaxaca. Existen varias variantes (2008) para correr esta descomposiciĂłn llamado oaxaca. Existen varias variantes (2008) para correr esta descomposiciĂłn llamado oaxaca. Existen varias variantes (2008) para correr esta descomposiciĂłn llamado oaxaca. Existen varias variantes Jann (2008) para correr esta descomposiciĂłn llamado oaxaca. Existen varias variantes dentro del discriminaciĂłn salarial, la doble descomposi o mĂĄs la dentro mĂĄs adecuada para el presente estudio de la adecuada para el presente estudio de la dentro del comando, siendo la mĂĄs adecuada para el presente estudio de la dentro del del comando, comando, siendo siendo lala mĂĄs mĂĄs adecuada adecuada para para elel presente presente estudio estudio de de lala comando, siendo la mĂĄs adecuada para el presente estudio de la discriminaciĂłn salarial, la doble que originalmente emplearon Oaxaca y Blind oble descomposiciĂłn de la brecha salarial, es esta la descomposiciĂłn de la brecha salarial, es esta la discriminaciĂłn salarial, la la doble descomposiciĂłn de de la la brecha salarial, es es esta la lala discriminaciĂłn salarial, descomposiciĂłn salarial, discriminaciĂłn salarial, la doble doble descomposiciĂłn de la brecha brecha salarial, es esta esta descomposiciĂłn de la brecha salarial, es esta la que originalmente emplearon Oaxaca y Blinder. n Oaxaca y Blinder. axaca yoriginalmente Blinder. natural deldelingreso, predictores y y yylos los predictores pueden serpor porejemplo ejemploeducaciĂłn educaciĂłn que emplearon Oaxaca y Blinder. que originalmente emplearon Oaxaca natural delnatural ingreso, yingreso, los predictores pueden pueden ser por ser ejemplo educaciĂłn y que originalmente emplearon Oaxaca yBlinder. Blinder. FĂłrmulas y salarial metodologĂa deD,la descomposiciĂł experiencia laboral. SeSe plantea dede la la diferencia salarial D, experiencia laboral. plantea que diferencia media experiencia laboral. Se plantea que de laque diferencia salarial media D,media ascomposiciĂłn descomposiciĂłn Oaxaca-Blinder de Oaxaca-Blinder FĂłrmulas yde metodologĂa de la descomposiciĂłn de(đ?‘Œđ?‘Œ FĂłrmulas y metodologĂa de de la deD Oaxaca-Blinder FĂłrmulas yymetodologĂa la de FĂłrmulas metodologĂa dedescomposiciĂłn ladescomposiciĂłn descomposiciĂłn de = Oaxaca-Blinder E )đ??´đ??´ser −) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ D =Oaxaca-Blinder Eđ??ľđ??ľđ??´đ??´Oaxaca-Blinder (đ?‘Œđ?‘Œ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ D = E (đ?‘Œđ?‘Œ − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ??ľđ??ľ )đ??ľđ??ľ )ejemplo educaciĂłn y đ??´đ??´ )pueden natural ingreso, yy los predictores por natural del del ingreso, los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn y parte Dados dos grupos, đ??´đ??´ y đ??ľđ??ľ; hay unade variab donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota esperado dede la lavariable dependiente, una donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota elvalor valor esperado variable dependiente, una de donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor el esperado de la variable dependiente, una parte departe experiencia laboral. Se plantea que de la diferencia salarial media D, una variable dependiente đ?‘Œđ?‘Œ; y un conjunto de yo,hay una variable dependiente đ?‘Œđ?‘Œ; y un conjunto de Dados dos grupos, đ??´đ??´ y đ??ľđ??ľ; hay una variable dependiente đ?‘Œđ?‘Œ; y un conjunto de predictores (determinantes o variables i experiencia laboral. Se plantea que de la diferencia salarial media D, y Dados los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn y dos grupos, đ??´đ??´ y đ??ľđ??ľ; hay una variable dependiente đ?‘Œđ?‘Œ; y un conjunto de Dados dos grupos, ; hay una variable dependiente ; y un conjunto de predictores Dados dos grupos, đ??´đ??´ y đ??ľđ??ľ; hay una variable dependiente đ?‘Œđ?‘Œ; y un conjunto de natural del ingreso, y los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn y natural del ingreso, los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn y natural del ingreso, y los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn y ella es explicada por la diferencia entre los predictores de cada grupo. ella es explicada por la diferencia entre los predictores de cada grupo. ella es explicada por la diferenciaDentre los predictores de cada grupo. natural del ingreso, y l = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ o variables independientes). En este caso en variables independientes). En este caso en đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ es elelgrupo hombres (determinantes olaboral. variables independientes). En este caso especĂfico, predictores osalarial En este ende D = Eindependientes). (đ?‘Œđ?‘Œ )diferencia − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ )encuentra especĂfico, đ??´đ??´ escaso grupo de hombres y đ??ľđ??ľ el g predictores (determinantes ovariables variables independientes). En este caso en Se plantea que(determinantes de la diferencia media D, predictores (determinantes oque variables independientes). En este caso en đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ en experiencia laboral. Se de la diferencia salarial D, experiencia laboral. Se plantea que de lade diferencia salarial media D, experiencia Se plantea que la salarial D, Como anteriormente se citĂł, la base se encuentra en el modelo lineal Como anteriormente se citĂł, base se en el modelo lineal Como anteriormente se citĂł, la base se encuentra en elmedia modelo lineal ngreso, ynatural los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn ymedia natural del ingreso, predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn natural del ingreso, yyyplantea predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn yyyyydeyylaboral. natural del ingreso, los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn natural del ingreso, los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn experiencia Se pla del ingreso, ylos los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado de la variable dependiente, una parte ingreso, yylos los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn natural ingreso, y los predictores pueden ser por ejemplo educaciĂłn natural del ingreso, y los predictores pueden ser por ejemplo hombres yelđ??ľđ??ľgrupo eldel grupo de mujeres; la đ?‘Œđ?‘Œ es el logaritmo grupo de mujeres; es el logaritmo natural del ingreso, y los predictores pueden yđ??ľđ??ľeldonde mbres ynatural de mujeres; la đ?‘Œđ?‘Œ es el logaritmo especĂfico, đ??´đ??´ el grupo de hombres y đ??ľđ??ľ el grupo de mujeres; la đ?‘Œđ?‘Œ es el logaritmo donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado de la variable dependiente, una parte desereducaciĂłn D =es (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) especĂfico, đ??´đ??´ es el grupo de hombres y đ??ľđ??ľ el grupo de mujeres; la đ?‘Œđ?‘Œ es el logaritmo ′ ′ especĂfico, đ??´đ??´Edel es el grupo de hombres y đ??ľđ??ľ el grupo de mujeres; la đ?‘Œđ?‘Œ es el logaritmo ′ D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ aboral. Se plantea que deSe la diferencia salarial media D, đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™salarial đ?‘™đ?‘™media đ?‘™đ?‘™ media đ?‘™đ?‘™cada experiencia laboral. Se plantea que de la diferencia media D, D, experiencia laboral. plantea que de lala diferencia D, experiencia laboral. Se plantea que de la diferencia salarial D, experiencia laboral. Se plantea que de diferencia media D, đ?‘™đ?‘™salarial đ?‘™đ?‘™salarial đ?‘™đ?‘™de đ?‘™đ?‘™predictores đ?‘™đ?‘™salarial experiencia laboral. Se plantea que la media đ?‘™đ?‘™diferencia es por la diferencia entre los de grupo. experiencia laboral. Se plantea que de la diferencia salarial media D, experiencia laboral. Se plantea que de la diferencia salarial media D, porella ejemplo educaciĂłn yvalor experiencia laboral. Se plantea que de la diferencia salarial media experiencia laboral. Se plantea que de la diferencia salarial media D,, ella es explicada explicada por la diferencia entre los predictores de cada grupo. a el valor esperado de la variable dependiente, una parte de donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el esperado de la variable dependiente, una parte donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado de la variable dependiente, una parte de donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado de la variable dependiente, parte de donde đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene a los predictores y ay una donde đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene a una los predictores a una donde đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene a los predictores yde ađ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) una D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) donde denota el va D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) 1 đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ la Como anteriormente se citĂł, base se encuentra en el modelo lineal đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) EVariables (đ?‘Œđ?‘Œ )− đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) đ??´đ??´ predictores đ??ľđ??ľ Dđ??ľđ??ľ =en independientes o predictores como edu Como anteriormente se citĂł, la base se encuentra el lineal đ??´đ??´ predictores or la diferencia entre lospor predictores de cada grupo. đ??´đ??´modelo đ??ľđ??ľ ella es explicada la diferencia entre los de cada grupo. ella es explicada por la diferencia entre los predictores de cada grupo. ella es explicada por la diferencia entre los de cada grupo. ′ constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando denota el valor esperado de la variable dependiente, una parte de ′la donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado variable dependiente, una parte de ella es explicada por la difd donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota valor esperado de la variable dependiente, una parte de donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado de la dependiente, una parte de đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado de la variable dependiente, una parte de 1 donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) el valor esperado de la dependiente, una parte 1 1donde đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ + dependiente que en este caso es elde salario logaritmiza donde denota el valor esperado devariable la variable dependiente, una parte es explicada donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado de la dependiente, una parte de đ?‘™đ?‘™la đ?‘™đ?‘™variable đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™tenure đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™â€˛ đ?›˝đ?›˝ donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado de la variable dependiente, parte de edictores como educ, exper yel tenure que explican variable ores como educ, exper y denota tenure que explican la donde đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ) denota el valor esperado de la variable dependiente, una parte independientes ose predictores como educ, exper yđ?œ€đ?œ€ que explican lade variable đ?‘™đ?‘™variable Variables independientes ocitĂł, predictores como educ, tenure que explican launa variable đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ + đ?œ€đ?œ€variable Variables independientes ocitĂł, predictores como educ, exper yel tenure que explican laella variable e seVariables citĂł, la base se encuentra en el modelo lineal đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™encuentra đ?‘™đ?‘™exper đ?‘™đ?‘™ yel Como anteriormente se la se encuentra en modelo lineal đ?‘™đ?‘™ đ?›˝đ?›˝ Como anteriormente labase base se en modelo lineal Como anteriormente se citĂł, laentre base se encuentra en el modelo lineal las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por ada por la diferencia entre los predictores de cada grupo. ella es explicada por la diferencia entre los predictores de cada grupo. Como anteriormente se ci ella es explicada por la diferencia entre los predictores de cada grupo. ella es explicada por la diferencia entre los predictores de cada grupo. ella es explicada por la diferencia los predictores de cada grupo. ella es explicada por la diferencia entre los predictores de cada grupo. el salario logaritmizado. ario logaritmizado. đ?‘™đ?‘™en puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ ,, đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene los predictores yylaa una dependiente este caso eslos el salario ′este pordonde la que diferencia entre predictores de Como sede citĂł, se dependiente que en caso es el logaritmizado. dependiente que en este caso es elsalario salario logaritmizado. ella es explicada por la entre los predictores de anteriormente cada grupo. ella esđ?‘Œđ?‘Œ explicada la diferencia entre los predictores dea cada grupo. ′cada ′ diferencia es por la entre los predictores cada grupo. ′grupo. donde puede ser đ??´đ??´diferencia oexplicada đ??ľđ??ľ đ?‘‹đ?‘‹logaritmizado. es un vector que contiene acada los predictores abase unautilizando đ?‘‹đ?‘‹ + đ?œ€đ?œ€por đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™ = đ?‘™đ?‘™ ella đ?‘™đ?‘™media đ?‘™đ?‘™ đ?›˝đ?›˝ đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ la diferencia de la media de los predictores de cada grupo en especĂfico la diferencia de la media de los predictores de grupo en especĂfico utilizando đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ la diferencia de la de los predictores de cada grupo en especĂfico utilizando rmente se citĂł, la base se encuentra en el modelo lineal Como anteriormente se citĂł, la base se encuentra en el modelo lineal Como anteriormente se citĂł, la base se encuentra en modelo lineal Como anteriormente se citĂł, la base se encuentra en el modelo lineal Como anteriormente se citĂł, la base se encuentra modelo lineal Como anteriormente se citĂł, la base se encuentra en el modelo lineal en elđ?›˝đ?›˝ modelo lineal es un vector de los parĂĄmetros yyen đ?œ€đ?œ€đ?œ€đ?œ€aelel es el error. Por lo que, juntando Como anteriormente se citĂł, la base se encuentra en el modelo lineal Como anteriormente se citĂł, laun base se encuentra en el modelo lineal Como anteriormente se citĂł, la base se en lineal constante, đ?›˝đ?›˝ esque un vector de los parĂĄmetros es error. lo el que, đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľdonde ,encuentra đ?‘‹đ?‘‹constante, es un contiene los predictores una ′ đ??ľđ??ľ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ oo ,lineal. vector contiene ael los ymodelo una donde puede ser đ??´đ??´đ?‘‹đ?‘‹ đ??ľđ??ľ+ đ?‘‹đ?‘‹es vector que contiene aencuentra los predictores yaajuntando ′ vector ′′′ ′ que ′′đ?œ€đ?œ€+ donde đ?‘™đ?‘™vector puede ser đ??´đ??´ o, đ?œ€đ?œ€đ?‘‹đ?‘‹ đ??ľđ??ľ ,es đ?‘‹đ?‘‹aun es un que contiene apredictores losPor predictores yuna una ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ la predicciĂłn la predicciĂłn lineal. la predicciĂłn lineal. đ?‘Œđ?‘Œ = đ?›˝đ?›˝ đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ đ?œ€đ?œ€ đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ donde đ?‘™đ?‘™a puede đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ ′ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por đ?‘™đ?‘™đ?›˝đ?›˝đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘™đ?‘™đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™= đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘Œđ?‘Œ = + đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™ đ?‘Œđ?‘Œ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?‘Œđ?‘Œ = đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ lo que, đ?‘™đ?‘™đ?œ€đ?œ€salarial đ?‘™đ?‘™ el đ?‘™đ?‘™ dos ecuaciones anteriores, la diferencia media puede ser explicada por vector delas los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por juntando đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y es error. Por lo que, juntando constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando constante, đ?›˝đ?›˝ser es un vector de los parĂĄmetros y))′đ?›˝đ?›˝ đ?œ€đ?œ€contiene es el error. Por lo que, juntando D =vector E (đ?‘Œđ?‘Œque đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ D = E )contiene − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ )ađ??´đ??´= )′đ?›˝đ?›˝ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ D = E (đ?‘Œđ?‘Œ )un − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ )que = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ −yđ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ e serdonde đ??´đ??´ ola đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene a los predictores una đ??´đ??´(đ?‘Œđ?‘Œ đ??ľđ??ľđ??´đ??´ đ??´đ??´a đ??´đ??´predictores đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľconstante, đ??´đ??´âˆ’ đ??ľđ??ľ= đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ )′đ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ donde đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene a los predictores y a una đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un contiene a los y a una donde đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es vector que contiene a los predictores y a una donde đ?‘™đ?‘™ puede đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene a los predictores y a una donde puede ser , es un vector los predictores y a una constante, đ?›˝đ?›˝ es es un vector đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ donde đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que a los predictores y a una diferencia de la media de los predictores de cada grupo en especĂfico utilizando donde đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene los predictores y a una donde đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene a los predictores y a una donde đ?‘™đ?‘™ puede ser đ??´đ??´ o đ??ľđ??ľ , đ?‘‹đ?‘‹ es un vector que contiene a los predictores y a un la diferencia de la media de los predictores de cada grupo en especĂfico utilizando anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por la Porque Porque Porque es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando es el error. Por lo que, juntando las dos ecuaciones anteriores, un vector de los parĂĄmetros y constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando las dos ecuaciones anteri constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando la predicciĂłn lineal. constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntando constante, đ?›˝đ?›˝ es un vector de los parĂĄmetros y đ?œ€đ?œ€ es el error. Por lo que, juntand la predicciĂłn lineal. medialala dediferencia los predictores de cada especĂfico utilizando ′ ′en ′ )utilizando ′ decada ′) ′)en ′de ′) = de lalade media de los predictores de grupo utilizando diferencia dediferencia media los predictores grupo especĂfico utilizando lados diferencia la media de los predictores cada en especĂfico )đ?›˝đ?›˝ )puede )ser )+ ))′đ?›˝đ?›˝ )laespecĂfico đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ +đ?‘™đ?‘™salarial đ?œ€đ?œ€lacada đ?›˝đ?›˝ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ đ?›˝đ?›˝explicada = = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€diferencia đ?›˝đ?›˝en đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )de ) đ?‘™đ?‘™â€˛= đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ?œ€đ?œ€đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ =grupo đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = đ?›˝đ?›˝ diferencia salarial media puede explicada por de los predictores de la media ciones anteriores, la media puede ser explicada por đ?‘™đ?‘™ diferencia đ?‘™đ?‘™salarial đ?‘™đ?‘™ser đ?‘™đ?‘™ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘™đ?‘™âˆ’ đ?‘™đ?‘™= đ?‘™đ?‘™+ đ?‘™đ?‘™= đ?‘™đ?‘™la las ecuaciones anteriores, la diferencia media puede porpor đ?‘™đ?‘™ grupo đ?‘™đ?‘™diferencia đ?‘™đ?‘™= đ?‘™đ?‘™)de đ?‘™đ?‘™por las dos ecuaciones anteriores, laser diferencia media ser explicada las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media explicada por las dos ecuaciones anteriores, la salarial media puede ser explicada por đ?‘™đ?‘™salarial đ?‘™đ?‘™puede đ?‘™đ?‘™media las dos ecuaciones anteriores, la diferencia media puede ser explicada D = E (đ?‘Œđ?‘Œ ))đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ))đ?›˝đ?›˝salarial đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede ser explicada por las dos ecuaciones anteriores, la diferencia salarial media puede serdeexplicada p đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ D = E (đ?‘Œđ?‘Œ − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ la predicciĂłn lineal. la predicciĂłn lineal. la predicciĂłn lineal. teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. cada grupo en especĂfico utilizando la predicciĂłn lineal. teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. de lalamedia de losde predictores de cada grupo especĂfico utilizando ladiferencia diferencia de lamedia media de los predictores de grupo en especĂfico utilizando la predicciĂłn lineal.utilizand đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™de đ?‘™đ?‘™ cada đ?‘™đ?‘™grupo lala media de los predictores cada grupo en especĂfico utilizando đ?‘™đ?‘™cada đ?‘™đ?‘™ grupo ladiferencia diferencia de la media de los de cada en especĂfico utilizando la de de los predictores de grupo en especĂfico utilizando la diferencia de la media de los predictores de cada en especĂfico utilizando đ?‘™đ?‘™predictores đ?‘™đ?‘™ en đ?‘™đ?‘™de Porque de la media de los predictores cada grupo en especĂfico utilizando la diferencia de la media de los predictores de cada grupo en especĂfico utilizando la diferencia de la media de los predictores de cada grupo en especĂfico Porque D = Ela(đ?‘Œđ?‘Œdiferencia ) − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ ==E )lo đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ )′đ?›˝đ?›˝ E(đ?‘Œđ?‘Œ (đ?‘Œđ?‘Œ )− − )==đ??ľđ??ľanteriormente, đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ −đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´De acuerdo đ??ľđ??ľDe đ??´đ??´D đ??´đ??´D đ??ľđ??ľđ??´đ??´ = E (đ?‘Œđ?‘Œ ) −đ??ľđ??ľ+ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) anteriormente, = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ −đ??ľđ??ľla đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??´đ??´đ??´đ??´ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ) đ??´đ??´đ??´đ??´ đ??´đ??´đ??´đ??´âˆ’ đ??ľđ??ľdoble đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ )′đ?›˝đ?›˝đ??ľđ??ľdescomposiciĂłn ′′đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ′′la ′′ acuerdo a lo expresado doble eses la la que seD De acuerdo a expresado la descomposiciĂłn que se= E đ??´đ??´đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ alineal. loD expresado anteriormente, doble descomposiciĂłn es la que se lineal. lapredicciĂłn predicciĂłn lineal. lala predicciĂłn lineal. la predicciĂłn lineal. lineal. la đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + = đ?›˝đ?›˝ la predicciĂłn lineal. đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™) đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™ + đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™) đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™) đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™) đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™â€˛ đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™â€˛ đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™â€˛ ) la predicciĂłn predicciĂłn lineal. la predicciĂłn lineal. ) ) ) ) ) vector đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ?›˝đ?›˝ đ?œ€đ?œ€ đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = đ?›˝đ?›˝đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ Porque đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™de Porque Porque Porque đ??´đ??´ ) − utilizarĂĄ a continuaciĂłn, donde se asume que existe un de coeficientes no utilizarĂĄ a continuaciĂłn, donde se asume que existe un vector de coeficientes no utilizarĂĄ a continuaciĂłn, donde se asume que existe un vector coeficientes no D teniendo = E (đ?‘Œđ?‘Œ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ) = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ E (đ?‘Œđ?‘Œ )− − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ −đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ =D==que, E=D (đ?‘Œđ?‘Œ )E đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ )đ??ľđ??ľđ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ D )−(đ?‘Œđ?‘Œ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ = )′đ?›˝đ?›˝ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ EEE (đ?‘Œđ?‘Œ − )đ??ľđ??ľđ?‘™đ?‘™đ??ľđ??ľ)= đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ − Porque ))đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ − ))đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??ľđ??ľ ′ DD đ??´đ??´= đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľâ€˛ ′ đ??ľđ??ľ)′đ?›˝đ?›˝â€˛ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ en cuenta )′đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ = đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = por suposiciĂłn. đ??´đ??´ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ đ??´đ??´)0 đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ đ??´đ??´â€˛đ??´đ??´)đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ)′đ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ)′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ ′ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ D = (đ?‘Œđ?‘Œ − )′yy)= = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ − )′đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ??´đ??´ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™) D =(đ?‘Œđ?‘Œ E (đ?‘Œđ?‘Œ − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ − đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ ′đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ′đ??´đ??´ = E − đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ ))′đ?›˝đ?›˝ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´) )=+ )đ?›˝đ?›˝đ??´đ??´đ?‘™đ?‘™)= )D đ??´đ??´đ??´đ??´ đ??´đ??´đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľđ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´) en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ đ?›˝đ?›˝= đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ )đ?‘™đ?‘™đ??´đ??´đ??´đ??´đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = 0đ??´đ??´que por suposiciĂłn. đ?›˝đ?›˝đ?‘™đ?‘™ + đ?œ€đ?œ€đ?‘™đ?‘™ ) discriminatorios, đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘Œđ?‘Œđ?‘™đ?‘™ ) = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹teniendo = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ âˆ—â€˛= đ??´đ??´â€˛+ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´) )đ?‘™đ?‘™(đ?‘Œđ?‘Œ ∗đ??´đ??´)đ?›˝đ?›˝ )ser đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ + đ?œ€đ?œ€đ?›˝đ?›˝đ?‘™đ?‘™= đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ =D đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™+ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ?œ€đ?œ€por đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™discriminatorios, đ?‘™đ?‘™ đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )= )đ??ľđ??ľâˆ—que ))′đ?›˝đ?›˝ )reorganizado đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ + đ?›˝đ?›˝lo đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™ ) đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™) đ?‘™đ?‘™ ) đ?‘™đ?‘™ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™el đ?‘™đ?‘™el đ?‘™đ?‘™ ) đ?‘™đ?‘™D đ?‘™đ?‘™= đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™ ,đ?‘™đ?‘™đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™) el cual es đ?›˝đ?›˝ , por lo puede ser reorganizado dede la siguiente discriminatorios, cual es đ?›˝đ?›˝ por que puede ser reorganizado la siguiente đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ cual es đ?›˝đ?›˝ , lo D puede de lađ??ľđ??ľlasiguiente đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ Porque Porque Porque Porque đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œđ?‘™đ?‘™ ) = đ??¸đ??¸ Porque De acuerdo a lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es que se Porque Porque Porque De acuerdo a lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es la que se que, teniendo đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. ′ ′ ′ teniendo en cuenta que , y suposiciĂłn. en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. ′ ′ ′ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ ′ ′ ′ ′ ′ ′ ′ ′ ′ ′ ′ ′ teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ manera ) ) ) đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ ′ ′ ′ manera đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œđ?‘™đ?‘™ ) utilizarĂĄ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹đ?‘™đ?‘™ đ?›˝đ?›˝đ?‘™đ?‘™manera = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = đ?›˝đ?›˝ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = đ?›˝đ?›˝ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€ đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = đ?›˝đ?›˝ ′ ′ ′ teniendo que, đ??¸đ??¸ )đ?‘™đ?‘™)đ?›˝đ?›˝ ))đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = =đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ?›˝đ?›˝ đ?›˝đ?›˝đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™se ′đ?›˝đ?›˝ ′en đ?‘™đ?‘™ đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ?‘™đ?‘™=đ?‘™đ?‘™ donde đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ a continuaciĂłn, existe vector coeficientes đ?‘™đ?‘™) =đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™) đ?‘™đ?‘™) đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ?‘™đ?‘™ đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™+ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™+ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™que đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™= đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™) + đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™ ) = +đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™))∗que đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ =đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™un đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™de đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ đ?›˝đ?›˝đ?‘™đ?‘™â€˛đ?‘™đ?‘™đ?›˝đ?›˝ + đ?œ€đ?œ€asume đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )la )nocuenta đ??¸đ??¸(đ?‘Œđ?‘Œ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ đ?‘™đ?‘™doble đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™)đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™la đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™)se đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘™đ?‘™ )đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ utilizarĂĄ aaalo continuaciĂłn, donde asume que existe un vector de coeficientes đ?‘™đ?‘™âˆ—đ?›˝đ?›˝đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?œ€đ?œ€se xpresado anteriormente, la descomposiciĂłn es ∗ ′la ′+ ∗= ∗đ?‘™đ?‘™la ∗đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ′ (đ?›˝đ?›˝ ∗) ∗= đ?‘™đ?‘™) = đ?‘™đ?‘™ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ Deacuerdo acuerdo loya expresado anteriormente, doble descomposiciĂłn es la que se ađ?‘ˆđ?‘ˆ ∗đ?‘™đ?‘™ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ De acuenta expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es que se De acuerdo lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es que De acuerdo lo expresado la descomposiciĂłn es la que se+ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )doble (đ?›˝đ?›˝ ))′(đ?›˝đ?›˝ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )suposiciĂłn. đ??ˇđ??ˇque, = +đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™+ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )= + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ )đ??ľđ??ľutilizarĂĄ = đ?‘„đ?‘„đ?‘™đ?‘™ no + đ?‘ˆđ?‘ˆ đ??ˇđ??ˇ = )đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ )se= đ?‘„đ?‘„ ∗∗anteriormente, {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) (đ?›˝đ?›˝ ) đ??ˇđ??ˇ = + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) = đ?‘„đ?‘„ + đ?‘ˆđ?‘ˆ uenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = 0 por suposiciĂłn. teniendo en đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. De acuerdo a lo expresa đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) = đ?›˝đ?›˝ y đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ ) = 0 por suposiciĂłn. đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ discriminatorios, el cual es đ?›˝đ?›˝ , por lo que D puede ser reorganizado de la siguiente đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ đ?‘™đ?‘™ ∗ đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™ ) đ?‘™đ?‘™ que, đ?‘™đ?‘™đ?‘™đ?‘™D teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ ) đ?›˝đ?›˝= đ?›˝đ?›˝por yđ?›˝đ?›˝đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ )coeficientes = por suposiciĂłn. teniendo en cuenta que, đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ = y que đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ )0existe = 0=coeficientes por teniendo en cuenta đ??¸đ??¸(đ?›˝đ?›˝ )de đ?›˝đ?›˝đ?‘™đ?‘™un ysuposiciĂłn. đ??¸đ??¸(đ?œ€đ?œ€ = 0de por suposiciĂłn. đ?‘™đ?‘™que đ?‘™đ?‘™asume đ?‘™đ?‘™que discriminatorios, el cual es ,existe ser reorganizado de la siguiente ciĂłn, utilizarĂĄ donde se asume que existe un vector de no continuaciĂłn, donde se asume un vector node discriminatorios, el cual es đ?‘™đ?‘™puede đ?‘™đ?‘™ )vector aaanteriormente, continuaciĂłn, donde se asume vector coeficientes no utilizarĂĄ continuaciĂłn, donde se que existe un vector coeficientes no utilizarĂĄ aaprimer continuaciĂłn, donde seđ?‘™đ?‘™lo asume que existe un de coeficientes elcomponente primer componente el primer componente donde eladonde a lo expresado la anteriormente, doble descomposiciĂłn es la que se De acuerdo adonde lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es la que se utilizarĂĄ a no continuaciĂłn, De acuerdo lo expresado la doble descomposiciĂłn es lala que se De acuerdo lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es la que se De a lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es que se De acuerdo a lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es la que se manera ∗acuerdo De acuerdo a lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es la que se De acuerdo a lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es la que se ∗∗reorganizado De acuerdo a lo expresado anteriormente, la doble descomposiciĂłn es la que d ∗ manera , por lo que D puede ser reorganizado de la siguiente manera cual es đ?›˝đ?›˝ por lo que D puede ser de la siguiente ∗ ∗ ∗ discriminatorios, el cual es đ?›˝đ?›˝ , por lo que D puede ser reorganizado de la siguiente discriminatorios, el cual es đ?›˝đ?›˝ , por lo que D puede ser reorganizado de la siguiente discriminatorios, el cual es đ?›˝đ?›˝ , por lo que D puede ser reorganizado de la siguiente {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘„đ?‘„ = ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ đ?‘„đ?‘„ = ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ ∗ ′ ∗ ∗ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘„đ?‘„ = ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ ntinuaciĂłn, donde asume existe un vector de coeficientes no utilizarĂĄ acontinuaciĂłn, continuaciĂłn, donde se asume que existe un vector de coeficientes no no đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ)′(đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´un đ??ľđ??ľ de ′que utilizarĂĄ aaaacontinuaciĂłn, donde se que existe vector coeficientes no utilizarĂĄ continuaciĂłn, donde se asume existe un vector de coeficientes no utilizarĂĄ donde se asume existe vector coeficientes no discriminatorios, el cual esn utilizarĂĄ a continuaciĂłn, se asume que existe un vector de coeficientes đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )que (đ?›˝đ?›˝ )) un đ??ˇđ??ˇ = + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) +que đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ )= đ?‘„đ?‘„ + đ?‘ˆđ?‘ˆ ∗∗asume ∗∗se ∗∗de utilizarĂĄ continuaciĂłn, donde se que existe un vector de coeficientes no đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ utilizarĂĄ ase continuaciĂłn, donde se asume existe un vector coeficientes nocoeficientes utilizarĂĄ ađ??ľđ??ľđ??ľđ??ľâˆ—donde continuaciĂłn, donde que existe un vector de {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??´đ??´) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??´đ??´)′ (đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ que đ??ľđ??ľ)′(đ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ) = =es +asume đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ +asume đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ −diferencia đ?›˝đ?›˝de đ?‘„đ?‘„entre + đ?‘ˆđ?‘ˆ los đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ ∗ đ??ˇđ??ˇes manera manera ∗ diferencia ∗ đ??ľđ??ľ ∗la manera ∗∗ lolo la parte de la diferencia que es explicada por la diferencia predictores la parte de que es explicada por la entre los predictores es la parte de la diferencia que es explicada por la diferencia entre los predictores ∗ os, eldiscriminatorios, cual es đ?›˝đ?›˝ , por lo que D puede ser reorganizado de la siguiente discriminatorios, el cual es đ?›˝đ?›˝ , por lo que D puede ser reorganizado de la siguiente el cual es đ?›˝đ?›˝ , por que D puede ser reorganizado de la siguiente discriminatorios, el cual es đ?›˝đ?›˝ , por lo que D puede ser reorganizado de la siguiente discriminatorios, el cual es đ?›˝đ?›˝ , por que D puede ser reorganizado de la siguiente manera discriminatorios, el cual es đ?›˝đ?›˝ , por lo que D puede ser reorganizado de la siguiente ∗puede donde el componente ∗ ′ (đ?›˝đ?›˝componente ∗lo discriminatorios, el cual esđ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ por puede reorganizado de la siguiente discriminatorios, el∗ )cual es ,∗ por lo que reorganizado de ∗∗, đ?›˝đ?›˝ ∗∗) ∗∗D puede ′ (đ?›˝đ?›˝ donde el discriminatorios, el đ?›˝đ?›˝ loser que ser de la siguien ′es ∗ser )primer donde el primer componente +đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹đ??ľđ??ľ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′(đ?›˝đ?›˝ −đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ )đ??´đ??´)D = đ?‘„đ?‘„D + {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )que (đ?›˝đ?›˝ )′cual đ??ˇđ??ˇđ??ˇđ??ˇ ==primer đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − )′(đ?›˝đ?›˝ −−đ?›˝đ?›˝đ?›˝đ?›˝âˆ—đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ)−)=đ?›˝đ?›˝ đ?‘ˆđ?‘ˆ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ =đ??ľđ??ľđ?‘„đ?‘„ đ?‘„đ?‘„ +reorganizado đ?‘ˆđ?‘ˆla+siguiente đ??´đ??´de đ??´đ??´)cada đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľđ??´đ??´ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝đ?›˝đ?›˝ )+ đ??ˇđ??ˇ{đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ =de đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )segundo + += −),+đ?‘ˆđ?‘ˆ đ?›˝đ?›˝por )+ = đ?‘„đ?‘„ đ?‘ˆđ?‘ˆ đ??ˇđ??ˇ = {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ đ??´đ??´đ??´đ??´ đ??´đ??´componente, đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ đ??´đ??´) cada grupo; elđ??ľđ??ľ )}′đ?›˝đ?›˝ segundo componente, grupo; el segundo ∗∗)′(đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??ľđ??ľ )′(đ?›˝đ?›˝ de cada grupo; el componente, manera manera manera manera manera {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘„đ?‘„ ) + )}′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹đ??ľđ??ľ ∗ manera đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ manera manera {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ?‘„đ?‘„ = ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ mponente ′ ∗ ∗ ′ ∗ ∗ ′đ?‘ˆđ?‘ˆ ∗ ∗đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??ľđ??ľ ∗el primer ′componente ∗= ∗ đ??´đ??´â€˛đ?›˝đ?›˝)∗ ) el primer componente el primer componente ∗ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ â€˛âˆ’ ∗= ∗)′(đ?›˝đ?›˝ ∗)∗∗+ ′))(đ?›˝đ?›˝ ∗)) ′) ′đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ∗∗)(đ?›˝đ?›˝ ∗∗∗đ??ľđ??ľ donde ∗∗đ?‘ˆđ?‘ˆ ∗∗đ?‘„đ?‘„ ∗∗)′(đ?›˝đ?›˝ (đ?›˝đ?›˝ ) ) = + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + − đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) ) (đ?›˝đ?›˝ đ?‘ˆđ?‘ˆ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) ) (đ?›˝đ?›˝ ∗ ′ ∗ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹đ??´đ??´ ) donde +donde đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ đ?‘ˆđ?‘ˆ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝ ) {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝ ) {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝ ) đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ đ??ˇđ??ˇ = + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) = đ?‘„đ?‘„ + đ?‘ˆđ?‘ˆ đ??ˇđ??ˇ = + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) = đ?‘„đ?‘„ + đ?‘ˆđ?‘ˆ đ??ˇđ??ˇ = + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) = đ?‘„đ?‘„ + đ?‘ˆđ?‘ˆ đ??ˇđ??ˇ = + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) = đ?‘„đ?‘„ + đ?‘ˆđ?‘ˆ donde el primer ′ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) (đ?›˝đ?›˝ ) đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ đ??ˇđ??ˇ = + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) = đ?‘„đ?‘„ + đ?‘ˆđ?‘ˆ ∗ ′ ∗ ∗ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ es la parte de la diferencia que es explicada por la diferencia entre los predictores đ??ľđ??ľ)}′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´(đ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ)′(đ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ) đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´)đ??´đ??´đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??´đ??´đ??´đ??´đ??´đ??´) + đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľque đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľentre đ??´đ??´diferencia đ??ľđ??ľđ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??´đ??´đ??´đ??´ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľâˆ’ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )explicada (đ?›˝đ?›˝ )por ∗= đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ =đ??ˇđ??ˇde + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ −la = đ?‘„đ?‘„= +đ?‘„đ?‘„ đ?‘ˆđ?‘ˆ es es lađ?‘„đ?‘„parte la)đ??´đ??´de es explicada diferencia predictores de grupo; {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )đ??´đ??´đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = +đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľđ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ +đ??ľđ??ľ)}′đ?›˝đ?›˝ )}′đ?›˝đ?›˝ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ −)}′đ?›˝đ?›˝ đ?›˝đ?›˝+ ∗)đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + cada đ?‘ˆđ?‘ˆ − đ?›˝đ?›˝ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ∗la đ??ˇđ??ˇ +đ??´đ??´{đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ −đ??ľđ??ľđ?›˝đ?›˝ ) = đ?‘„đ?‘„compone + đ?‘ˆđ?‘ˆ + đ??´đ??´ đ??ľđ??ľentre lađ??ˇđ??ˇ{đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ parte la que diferencia los predictores đ??´đ??´diferencia đ??ľđ??ľđ?‘„đ?‘„ đ??´đ??´por đ??´đ??´đ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ )′(đ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ )đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??´đ??´es đ??ľđ??ľ đ??´đ??´âˆ—) (đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´los đ??ľđ??ľ )′(đ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ = )đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ?‘„đ?‘„ = )los + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´es đ??ľđ??ľes đ?‘„đ?‘„ = ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ es la parte que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida a la la parte que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida a la đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ es la parte que no explicada por predictores. Esta Ăşltima le es atribuida a la er componente donde el primer componente donde el primer componente donde el primer componente donde el primer componente donde el primer componente de cada grupo; el segundo componente, el segundo componente, donde el primer componente donde elde primer donde eldiferencia primer componente de cada grupo; elcomponente segundo componente, erencia que es explicada por la entre los predictores es parte de la diferencia que es explicada por la diferencia entre los predictores ∗ esla la parte la diferencia que es explicada por la diferencia entre los predictores ∗ ∗ ∗ ∗ es la parte de la diferencia que es explicada por la diferencia entre los predictores ∗ discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella ′ ∗ ∗ discriminaciĂłn, seđ?‘ˆđ?‘ˆ recalca no en ella ∗explicada đ?‘„đ?‘„ = {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹pero {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘„đ?‘„= = )+ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ = )đ??´đ??´đ??´đ??´đ??´đ??´)esta đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ đ?‘„đ?‘„đ?‘„đ?‘„ = )+ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ đ?‘„đ?‘„ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ∗ ∗∗ − đ?›˝đ?›˝đ??ľđ??ľ )puede contener đ?‘„đ?‘„ = ))đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ ))que ))+ đ??´đ??´ ) + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??ľđ??ľđ?‘„đ?‘„)}′đ?›˝đ?›˝ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´{đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ)}′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ ′′(đ?›˝đ?›˝ ∗∗parte đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ = )+ + )}′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ {đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘„đ?‘„ = +đ??ľđ??ľ+ đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝ đ?‘„đ?‘„ = )−+đ?›˝đ?›˝đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľđ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ )}′đ?›˝đ?›˝âˆ— es la parte de la diferenci (đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´{đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??´đ??´đ??´đ??´âˆ’ đ??ľđ??ľ{đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘ˆđ?‘ˆ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ ) đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ egundo componente, đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ de cada grupo; el segundo componente, de cada grupo; el segundo componente, de cada grupo; el segundo componente, los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para e la diferencia que es explicada por la diferencia entre predictores es la parte de la diferencia es explicada por diferencia entre los predictores de cada grupo; elpara segund es lala parte de lalos diferencia que es explicada por lalos diferencia entre los predictores es la parte de la diferencia que es explicada por la diferencia entre los predictores es parte de la diferencia que es explicada por la diferencia entre los de la diferencia que es explicada por diferencia entre los predictores es que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida apredictores la discriminaciĂłn, es parte que no es explicada por Esta Ăşltima le es atribuida a ′ (đ?›˝đ?›˝ ∗de ∗que la parte de la diferencia que explicada por lala diferencia entre los predictores es la parte la diferencia que es explicada por la diferencia entre los predictores ′đ?›˝đ?›˝ ∗los ∗la ′es ∗)) predictores. ∗explicada es la parte de la diferencia que es por la diferencia entre â€˛âˆ’ ∗đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ∗ )) Ăşltima )la )+ la parte que no es explicada por los predictores. Esta le es atribuida a la la los predictor đ?‘ˆđ?‘ˆ =es đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝construir )′(đ?›˝đ?›˝ − )lineal đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ ) (đ?›˝đ?›˝ ) (đ?›˝đ?›˝ đ?‘ˆđ?‘ˆ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ đ?‘ˆđ?‘ˆ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ + đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ ) (đ?›˝đ?›˝ ) đ?‘ˆđ?‘ˆ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) construir la predicciĂłn del salario. la predicciĂłn lineal del salario. đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ construir la predicciĂłn lineal del salario. đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ o; el de segundo componente, de cada grupo; elsegundo segundo componente, cada grupo; elel segundo componente, de cada grupo; el segundo componente, de cada grupo; componente, đ?‘ˆđ?‘ˆ = de cada grupo; el segundo pero se recalca que esta parte nocomponente, explicada puede contener en ella los efectos de las diferencias discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella de cada grupo; el segundo componente, de cada grupo; el segundo componente, de cada grupo; el segundo componente, discriminaciĂłn, pero seexplicada recalca parte no explicada puede contener en ella es explicada por los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida ′ (đ?›˝đ?›˝ ∗explicada ∗que es lađ?‘ˆđ?‘ˆ parte que no es los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida aaparte lalaasume esentre la parte que no− es explicada predictores. Esta Ăşltima lelineal es atribuida ′ (đ?›˝đ?›˝ ∗ )muestral ∗ la ′)por ∗esta ∗de ′estimaciĂłn ∗)∗)) ′por ∗los ∗∗a es la parte que no es por predictores. Esta Ăşltima le es atribuida a la ′′los ∗∗de ∗∗ ) Considerando la estimaciĂłn los componentes, se asume que la Considerando la muestral de los componentes, se que la Considerando la estimaciĂłn muestral los componentes, se asume que ) ) ′ ∗ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) ) (đ?›˝đ?›˝ ) ) (đ?›˝đ?›˝ (đ?›˝đ?›˝ đ?‘ˆđ?‘ˆ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) đ?‘ˆđ?‘ˆ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ đ?‘ˆđ?‘ˆ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) đ?‘ˆđ?‘ˆ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) es la que no es exp predictores que no fueron incluidos para construir la predicciĂłn del salario. ) (đ?›˝đ?›˝ ) đ?‘ˆđ?‘ˆ = đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) ′ ∗ ∗ đ??´đ??´ đ??´đ??´de lasđ?‘ˆđ?‘ˆ diferencias los efectos entre predictores que fueron incluidos para đ??´đ??´) (đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľđ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ) đ??´đ??´đ??´đ??´ )đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ =đ?‘ˆđ?‘ˆđ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + )đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ −đ??´đ??´đ??´đ??´đ??ľđ??ľđ?›˝đ?›˝âˆ’ )′(đ?›˝đ?›˝ )đ??´đ??´esta (đ?›˝đ?›˝ =đ??´đ??´đ??ľđ??ľđ??´đ??´đ??´đ??´đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ + )′(đ?›˝đ?›˝ đ?›˝đ?›˝+đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ )đ??¸đ??¸(đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝ )no đ?‘ˆđ?‘ˆcontener = −đ??ľđ??ľđ?›˝đ?›˝đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľâˆ’ )′(đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝đ??ľđ??ľdos )ella đ??´đ??´que đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľ los efectos de pero las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para đ??´đ??´puede đ??ľđ??ľexplicada o se recalca que esta parte norecalca explicada en ella đ??´đ??´explicada đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ discriminaciĂłn, pero se que esta parte no explicada puede contener en ella discriminaciĂłn, pero se recalca parte no puede contener en discriminaciĂłn, se recalca que esta parte no puede contener en ella discriminaciĂłn estĂĄ dirigida a un solo grupo de los estudiados, discriminaciĂłn estĂĄ dirigida a un solo grupo de los dos estudiados, discriminaciĂłn estĂĄ dirigida a un solo grupo de los dos estudiados, ue noes es explicada por los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida a la Considerando laque estimaciĂłn muestral de los componentes, se asume que laatribuida discriminaciĂłn estĂĄ pero se re es laparte parte que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima lees es atribuida ala discriminaciĂłn, lala parte que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima lele es atribuida aaaa la es la parte que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida la que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima es la parte no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida construir la predicciĂłn lineal del salario. es la parte que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida lalaa es laentre parte que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima le es atribuida alela la es la parte que no es explicada por los predictores. Esta Ăşltima es atribuida a construir lapredictores predicciĂłn lineal del salario. diferencias que no fueron incluidos para los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para especĂficamente lo que concierne acontener este trabajo se supone que la discriminaciĂłn especĂficamente lo que concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn especĂficamente lo que concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn dirigida a un solo grupo de los dos estudiados, especĂficamente lo que concierne a este trabajo n, pero se recalca que esta parte no explicada puede en ella discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella los efectos de las difere discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella Considerando la estimaciĂłn muestral de los componentes, se asume que la discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede contener en ella discriminaciĂłn, pero se recalca que esta parte no explicada puede en e Considerando la lineal estimaciĂłn muestral de los componentes, se asumepositiva que lacontener Ăłn lineal del salario. construir lalapredicciĂłn del salario. construir predicciĂłn lineal del salario. construir la predicciĂłn lineal del salario. es negativa y es hacia las mujeres y no existe discriminaciĂłn hacia es negativa y es hacia las mujeres y no existe discriminaciĂłn positiva hacialoslos es negativa y es hacia las mujeres y no existe discriminaciĂłn positiva hacia los se supone que la discriminaciĂłn es negativa y es hacia las mujeres y no existe discriminaciĂłn de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para construir la predicciĂłn los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para discriminaciĂłn estĂĄ dirigida a un solo grupo de los dos estudiados, los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para los efectos de las diferencias entre predictores que no fueron incluidos para los efectos de muestral las diferencias entre que no fueron incluidos line pa discriminaciĂłn estĂĄ dirigida a utiliza un solo grupo de los dos estudiados, estimaciĂłn muestral dehombres, los componentes, se asume que la predictores ∗asume ∗la Considerando la estimaciĂłn muestral de los componentes, se asume que la Considerando la estimaciĂłn muestral de los componentes, se que la ∗ Ě‚ Ě‚ Considerando la estimaciĂłn de los componentes, se asume que la Ě‚ como estimador y ecuaciĂłn anterior positiva hacia los entonces se hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior sese hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior redicciĂłn lineal del salario. hombres, entonces selineal utiliza đ?›˝đ?›˝đ??´đ??´salario. como estimador desupone đ?›˝đ?›˝ y la que ecuaciĂłn anterior se la estimac construir lapredicciĂłn predicciĂłn lineal del salario. Considerando construir lala predicciĂłn lineal del salario. construir la predicciĂłn lineal del salario. construir lineal del salario. đ??´đ??´ đ??´đ??´trabajo se construir la predicciĂłn del especĂficamente lo que concierne a este la discriminaciĂłn construir la predicciĂłn lineal del salario. construir la predicciĂłn lineal del salario. construir la predicciĂłn lineal del salario. especĂficamente lo que concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn ĂĄ dirigida a un solo grupo de los dos estudiados, discriminaciĂłn estĂĄ dirigida aforma solo grupo de los dos estudiados, discriminaciĂłn estĂĄ dirigida a un un solo grupo de los dos estudiados, discriminaciĂłn estĂĄ dirigida aen un solo grupo de los dos estudiados, se es computa de esta manera en forma muestral, computa esta manera forma muestral, computa de esta manera en forma muestral, o la Considerando estimaciĂłn muestral de los componentes, se asume que lase computa de esta manera en muestral, Considerando estimaciĂłn muestral de los componentes, se asume que discriminaciĂłn estĂĄ que dir la estimaciĂłn muestral de los componentes, asume que la Considerando la estimaciĂłn muestral de los componentes, se asume que la Considerando la estimaciĂłn muestral de los componentes, se asume que la Considerando la estimaciĂłn muestral de los componentes, se asume que la negativa yyla es hacia las mujeres yyde no existe discriminaciĂłn positiva hacia los Considerando la estimaciĂłn muestral los componentes, se asume que lalase Considerando la estimaciĂłn muestral de los componentes, se asume que laasume Considerando la estimaciĂłn muestral de los componentes, es negativa es hacia las mujeres no existe discriminaciĂłn positiva hacia los que especĂficamente concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn lo que concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn especĂficamente lo que concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn â€˛âˆ— ďż˝ ′̂ Ě‚ que especĂficamente lo que concierne a este trabajo se supone la discriminaciĂłn ′ Ě‚ Ě‚ Ě‚ Ě‚ ďż˝ ďż˝ ďż˝ Ě‚ Ě‚ ďż˝ ďż˝ n estĂĄ dirigida a un solo grupo de los dos estudiados, discriminaciĂłn estĂĄ dirigida un solo grupo de dos estudiados, especĂficamente lo que c discriminaciĂłn estĂĄ dirigida dos discriminaciĂłn estĂĄ dirigida un solo grupo de dos estudiados, discriminaciĂłn estĂĄ dirigida un solo grupo de los đ??ˇđ??ˇ = (đ?‘‹đ?‘‹ − đ?‘‹đ?‘‹ + đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝grupo )dos đ??ˇđ??ˇ = (đ?‘‹đ?‘‹ − + đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝ − )estudiados, Ě‚Ě‚un ∗de discriminaciĂłn estĂĄ dirigida a un solo grupo los estudiados, đ??ˇđ??ˇ a=aaaa (đ?‘‹đ?‘‹ − solo đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ đ?‘‹đ?‘‹đ??ľđ??ľđ?‘‹đ?‘‹ − đ?›˝đ?›˝ )los đ??´đ??´ đ??´đ??´de đ??´đ??´la đ??ľđ??ľđ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´+ đ??ľđ??ľ )′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´de đ??´đ??´dos đ??ľđ??ľestudiados, hombres, se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de yyđ??ľđ??ľlos ecuaciĂłn anterior se discriminaciĂłn estĂĄ dirigida solo grupo los dos estudiados, ∗de đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´grupo đ??ľđ??ľ)′đ?›˝đ?›˝ discriminaciĂłn estĂĄ dirigida ayun un solo grupo dos estudiados, đ?›˝đ?›˝đ??ľđ??ľlos đ??´đ??´ discriminaciĂłn a(đ?›˝đ?›˝ un solo de los dos estudiado acia es las mujeres yyentonces no existe discriminaciĂłn positiva hacia los đ??´đ??´estĂĄ hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ lalos ecuaciĂłn anterior se negativa es hacia las mujeres no existe discriminaciĂłn positiva hacia los es negativa es hacia las mujeres yeste no existe discriminaciĂłn positiva hacia los los đ??´đ??´ esconcierne negativa ylo es hacia lassemujeres ydirigida no existe discriminaciĂłn positiva hacia nte loespecĂficamente que a este trabajo supone que la discriminaciĂłn especĂficamente lo que concierne a trabajo se supone que la discriminaciĂłn lo que concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn especĂficamente lo que concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn especĂficamente que concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn es negativa y es hacia la especĂficamente lo que concierne a este trabajo se supone que la discriminaciĂłn computa de esta manera muestral, especĂficamente loespecĂficamente que concierne aecuaciĂłn este trabajo se supone queque la se discriminaciĂłn âˆ—Ě‚ forma especĂficamente lo que concierne a este trabajo se supone la supone discriminaciĂłn que concierne ađ?›˝đ?›˝âˆ—se que la discriminaciĂł Ě‚đ??´đ??´ como ∗este ∗ trabajo computa de esta manera en muestral, Ě‚đ?›˝đ?›˝ đ?›˝đ?›˝las estimador delas đ?›˝đ?›˝en yforma la anterior Ě‚đ??´đ??´lo hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior se hombres, entonces se utiliza como estimador de y la ecuaciĂłn anterior se La sintaxis y las variables utilizadas en el comando oaxaca de Stata La sintaxis y variables utilizadas en el comando oaxaca de Stata hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior se La sintaxis y las variables utilizadas en el comando oaxaca de Stata đ??´đ??´ đ??´đ??´ y se es utiliza hacia mujeres y no existe discriminaciĂłn positiva hacia los es negativa y es hacia las mujeres y no existe discriminaciĂłn positiva hacia los es negativa y es hacia las mujeres y no existe discriminaciĂłn positiva hacia los es negativa y es hacia las mujeres y no existe discriminaciĂłn positiva hacia los es negativa y es hacia las mujeres y no existe discriminaciĂłn positiva hacia los ′ es negativa yy es hacia yy )′đ?›˝đ?›˝ no positiva hacia hombres, entonces se ut Ě‚Ě‚đ??´đ??´ existe Ě‚Ě‚no ďż˝ ďż˝discriminaciĂłn ′ Ě‚discriminaciĂłn es forma negativa y es hacia las las mujeres y đ?‘‹đ?‘‹ no existe positiva hacia los los es negativa es hacia las mujeres no existe positiva hacia los đ??ˇđ??ˇ (đ?‘‹đ?‘‹ − + đ?‘‹đ?‘‹ −y đ?›˝đ?›˝ ) negativa ymujeres es hacia las mujeres đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ Ě‚discriminaciĂłn �̂ Ě‚Ě‚= aneracomputa en muestral, đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ)′đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´ + đ??´đ??´âˆ— ∗− đ??ľđ??ľâˆ—) existe discriminaciĂłn positiva hacia l đ??ˇđ??ˇ = (đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘‹đ?‘‹ đ?‘‹đ?‘‹ďż˝đ??ľđ??ľđ??ľđ??ľđ??ľđ??ľâ€˛ (đ?›˝đ?›˝ (đ?›˝đ?›˝ de esta manera en muestral, computa de manera enforma forma muestral, ∗ −muestral, ∗∗∗đ?›˝đ?›˝đ??ľđ??ľ computa de esta manera en forma đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ Ě‚đ??´đ??´esta Ě‚ Ě‚ onces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior se 6 hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior se computa de manera hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior se hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior se hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior se ∗ Ě‚ hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn anterior seesta anterior ∗ Ě‚đ??´đ??´đ??´đ??´ como đ??´đ??´đ?›˝đ?›˝ đ??´đ??´đ??´đ??´đ??´đ??´đ??´đ??´ como hombres, entonces se utiliza de đ?›˝đ?›˝ datos yđ?›˝đ?›˝ ladebe ecuaciĂłn anterior se ′utilizar hombres, entonces se utiliza đ?›˝đ?›˝ estimador ypreparada la ecuaciĂłn anterior hombres, entonces se utiliza como estimador de đ?›˝đ?›˝ y la ecuaciĂłn Ě‚đ??´đ??´ +de Ě‚đ??ˇđ??ˇ Ě‚(đ?‘‹đ?‘‹ ′ ′base ďż˝ =Antes Antes el comando, la de serser preparada y modificada. Antes utilizar comando, la de debe preparada yse modificada. Ě‚estimador Ě‚đ?›˝đ?›˝ Ě‚đ?›˝đ?›˝datos Ě‚đ??´đ??´+ Ě‚Ě‚ďż˝đ??´đ??´đ??´đ??´â€˛âˆ’ Ě‚de ďż˝en ďż˝base ďż˝âˆ’ ďż˝ đ??ˇđ??ˇ (đ?‘‹đ?‘‹en − đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ đ?‘‹đ?‘‹ďż˝de (đ?›˝đ?›˝ đ?›˝đ?›˝ )el de utilizar el comando, la base de datos debe ser y modificada. Ě‚ Ě‚ Ě‚ ďż˝ = − đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝ đ?›˝đ?›˝ ) đ??ˇđ??ˇ = (đ?‘‹đ?‘‹ − đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ + đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝ − ) đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ đ??ˇđ??ˇ = (đ?‘‹đ?‘‹ − đ?‘‹đ?‘‹ )′đ?›˝đ?›˝ + đ?‘‹đ?‘‹ (đ?›˝đ?›˝ − đ?›˝đ?›˝ ) đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ esta manera forma muestral, đ??ľđ??ľ đ??ľđ??ľ computa de esta manera en forma muestral, computa de esta manera en forma muestral, computa de esta manera en forma muestral, computa de esta manera forma muestral, đ??´đ??´ muestral, đ??ľđ??ľel đ??´đ??´ đ??ľđ??ľ de La sintaxis y las variables utilizadas en comando Stata đ??ľđ??ľ đ??´đ??´oaxaca computa de manera en forma La sintaxis yesta las variables utilizadas en el comando oaxaca de los Stata computa dePrimeramente, esta manera ense forma muestral, computa de esta manera en forma muestral, La sintaxis y las variables utilizadas en el comando oaxaca de Stata computa de manera en forma muestral, busca la que contenga Primeramente, seesta busca lavariable variable que contenga losingresos ingresosdedelaslaspersonas personas
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
La sintaxis y las variables utilizadas en el comando oaxaca de Stata Antes de utilizar el comando, la base de datos debe ser preparada y modificada. Primeramente, se busca la variable que contenga los ingresos de las personas encuestadas, en este caso el ingreso logarítmico de la ocupación principal corregido es la variable más adecuada. Luego se examinan las demás variables que se utilizarán como independientes, las cuales explican el ingreso logarítmico y por último la variable que diferencie a los casos entre hombres y mujeres. La sintaxis principal del comando es: oaxaca depvar [indepvars] [if] [in] [weight], by (groupvar) Dentro del cuadro de comandos de Stata lo primero que se escribe es oaxaca, seguida de la variable dependiente la cual es lne01aimde, le sigue las variables independientes, las cuales podrían explicar el salario de un individuo, en este caso se han elegido exper (años), horab (horas trabajadas), edad, cate (categoría de ocupación), p09 (estado civil) y nivgra (nivel y grado de educación) luego se coloca una coma (,) seguida de la expresión by la cual es obligatoria de colocar con la variable female que distingue entre hombres y mujeres. Luego se añade weight (1) que define el tipo de descomposición a realizar. Finalmente lo introducido en el cuadro de comandos de Stata es: oaxaca lne01aimde exper horab edad cate p09 nivgra by (female) weight (1) Antes de mostrar los resultados al correr el comando, hay que definir el marco en que se realizó la experimentación. Para concretar qué variables independientes eran más adecuadas para incluir en el modelo, se realizaron muchas pruebas con las distintas variables. Las que representan en gran medida la productividad de un trabajador son el nivel y grado de aprobación (nivgra), los años de estudio (aoest) y años de experiencia en la ocupación (exper); estas variables fueron introducidas en el comando, pero de acuerdo a los test realizados, dichas variables no tienen significancia en la parte explicada de la diferencia salarial. Sin embargo, otras variables que no aparecen como representativas de la cualificación del trabajador, al realizar las diferentes pruebas, han resultado significativas para la parte explicada del modelo, las cuales son: las horas que le dedica a la ocupación principal (horab), edad del trabajador (edad), la categoría de la ocupación (cate) y el estado civil del trabajador (p09). Por lo expuesto, luego de varios test, se optó por desplegar la descomposición con 6 variables, las cuales explican el salario nominal de un trabajador, tanto del hombre como de la mujer.
Resultados y discusión Inicialmente, teniendo en cuenta la situación demográfica de la población paraguaya desde el 2009 al 2015, hay que resaltar el hecho que el Paraguay estaba segmentado de la siguiente manera: el 50% eran hombres y el otro 50% eran mujeres, cifra que permaneció casi de manera invariable a lo largo de este periodo de estudio, lo mismo ocurre con la población en edad de trabajar (PET), mitad y mitad están conformadas por hombres y mujeres respectivamente. Considerando lo dicho anteriormente acerca de esta simetría casi perfecta, con la PEA ya no ocurre lo mismo. Este indicador dentro del periodo de estudio se visualiza en la figura 1, alrededor del 60% de la PEA está compuesta por hombres y el restante 40% de mujeres. Es la población masculina la que encabeza la participación activa en la economía paraguaya.
7
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
Figura 1: Participación femenina masculina (%) en Activa la Población Figura 1. Participación femenina y masculina (%) enyla Población Económicamente (PEA) en ParaEconómicamente guay. Periodo 2009-2015 Activa (PEA) en Paraguay. Periodo 2009-2015
39,3
38,7
40,9
41,7
42,1
41,0
41,6
60,7
61,3
59,1
58,3
57,9
59,0
58,4
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Hombres
Mujeres
Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015).
Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015).
Algo semejante ocurre en la figura la cual 2, exhibe las tasas de actividad de de hombres y mujeres, Algo semejante ocurre en la2,figura la cual exhibe las tasas actividad de que se calcula como la ración entre la PEA y la PET. Así se muestra que del total de hombres hombres y mujeres, que se calcula como la ración entre la PEA y la PET. Así se que se encuentran situación de trabajar en encuentran promedio elen 74% de ellosdeestán activando muestra que del en total de hombres que se situación trabajar en promedio el 74% económicamente; porestán otro inmersas lado, entre económicamente; por de otroellos lado,están entre activando las mujeres, solo el 50% de ellas en el las mujeres, el 50% de departicipación ellas estánporcentual inmersas entre en ellosmercado mercado laboral. solo La diferencia dos sexoslaboral. es 25%.La Una diferencia más de apropiada participación los 67dos sexos es activando 25%. Una comparación es queporcentual de cada 100entre hombres, son las mujeres en la comparación más apropiada es que de cada 100 hombres, 67 son las mujeres economía. activando en de la todas economía. Según la DGEEC, las personas activas, ya sean éstas hombres o mujeres, un segmento de Según decon todas personas oactivas, ya sean éstas hombres o todas ellas la estáDGEEC, trabajando o sin las remuneración; incluso aunque no estuvieren trabajando, unausentes segmento todascircunstanciales; ellas está trabajando con o sinderemuneración; o se mujeres, encuentran por de motivos así, un porcentaje la PEA que coincide aunque no estuvieren trabajando, se encuentran por motivos conincluso esta noción descrita es llamada población ocupada. Al igual queausentes la composición de la PEA, circunstanciales; así, un porcentaje de la PEA que coincide con estay elnoción la población ocupada también se conforma aproximadamente de 60% de hombres restante descrita es llamada población ocupada. Al igual que la composición de la PEA, la 40% de mujeres. población se conforma aproximadamente 60% de hombres Esto conduce ocupada a observartambién el panorama laboral desde otro punto de de vista, la figura 3 exponey la el restante de mujeres. diferencia entre40% hombres y mujeres enfocándose en el desempleo abierto. Las mujeres son más Esto conduce a observar el panorama desde que otroencuentran punto de vista, la de figura 3 proclives a permanecer desempleadas debidolaboral a la dificultad al tratar acceder expone la diferencia entre hombres y mujeres enfocándose en el desempleo a un trabajo o mantenerse en él, incluso según Aquilini & Costa (2003) son las mujeres que con abierto. Las mujeres son más proclives a permanecer desempleadas debido a la mayor fluidez pasan de desempleadas a inactivas por la dificultad de su inserción a la actividad dificultad que encuentran al tratar de acceder a un trabajo o mantenerse en él, laboral o su labor al cuidado de sus hijos. incluso según Aquilini & Costa (2003) son las mujeres que con mayor fluidez pasan de desempleadas a inactivas por la dificultad de su inserción a la actividad laboral o su labor al cuidado de sus hijos.
8
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres mercado laboral paraguayo Figura 2:delTasa de actividad
Población ydel Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15 (%) de hombres y mujeres Paraguay entre 2009-2015 Figura 2: Tasa de actividad (%) de hombres y mujeres del Paraguay entre 2009-2015 Figura 2. Tasa de actividad (%) de hombres y mujeres del Paraguay entre 2009-2015
75,9 75,9
73,5 73,5
49,7 49,7
2009 2009
74,7
72,8
74,7
72,8 47,3
48,9
2010
2011 2011
74,1 74,1
73,8 53,8
48,9
47,3
2010
73,8
51,9
73,8 73,8 50,0
49,6
53,8
51,9
49,6
50,0
2012
2013
2014
2015
2012 Hombres Hombres
2013 Mujeres
2014
2015
Mujeres
Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015). Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015).
Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015).
Figura 3: Composición de la población ocupada en el Paraguay según sexo. Figura 3. Composición de la población en el Paraguay según Periodo 2009-2015 Periodo 2009-2015 Figura 3: Composición de laocupada población ocupada en sexo. el Paraguay según sexo. Periodo 2009-2015 38,7 38,7
61,3 61,3
2009 2009
38,1 38,1
61,9 61,9
2010 2010
40,1 40,1
41,2 41,2
59,9 59,9
58,8 58,8
2011 2011
41,8 41,8
58,2 58,2
2012 2012 Hombres
Hombres Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015).
2013 2013 Mujeres
Mujeres
Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015). Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015).
9
40,1 40,1
59,9 59,9
2014 2014
41,3 41,3
58,7 58,7
2015 2015
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
Figura 4: Desempleo abierto (%) de hombres y mujeres en el Paraguay. Periodo 2009-2015 Figura 4. Desempleo abierto (%) de hombres y mujeres en el Paraguay. Periodo 2009-2015 7,8
7,2
8,0
7,4 6,1
5,9
5,7
5,5 4,7
2009
2010
4,4
2011
3,9
2012 Mujeres
4,5
4,7
4,9
2013
2014
2015
Hombres
Fuente: Elaboración propia con datos de la datos EPH (2009-2015). Fuente: Elaboración propia con de la EPH (2009-2015).
Resumiendo, y utilizando al año 20152015 como ejemplo, y partiendo del hecho que la PETla se Resumiendo, y utilizando al año como ejemplo, y partiendo del hecho que conformaba en un 50/50 de hombres y mujeres, el 73,8% de los hombres en edad de trabajar PET se conformaba en un 50/50 de hombres y mujeres, el 73,8% de los hombres y el 50% de las mujeres en edad de 50% trabajar activando el mercado, luego, elestaban 95,1% y el en edad de trabajar y el deestaban las mujeres enenedad de trabajar 94,1% de los hombres y mujeresluego, activando, estaban activando en el mercado, el 95,1% y ocupados. el 94,1% de los hombres y mujeres Enactivando, definitiva, estaban tanto en ocupados. los años anteriores como en el 2015, la cantidad total de hombres trabajando es mucho mayor cantidad de mujeres, demostrando asíla una clara diferenciación En definitiva, tanto en que los la años anteriores como en el 2015, cantidad total de mucho mayor la ingresos cantidaddedehombres mujeres, demostrando dehombres ocupacióntrabajando laboral. Pores tanto, la suma totalque de los es mayor a la suma asídel una diferenciación depara ocupación Pory tanto, la suma total de los total de clara las mujeres, por lo que cálculos laboral. posteriores la aplicación de la metodología ingresos de se hombres mayormedio a la suma total del de las mujeres, por lo que para Oaxaca-Blinder tendrá alesingreso como indicador analítico apropiado. cálculos posteriores y la aplicación de la metodología Oaxaca-Blinder se tendrá al ingreso como indicadorDiferencia analítico apropiado. Ingreso demedio hombres y mujeres. salarial de de hombres y mujeres. Diferencia salarial La Ingreso proporción ocupación de hombres y mujeres es una variable clave que ayuda a comprender la diferencia salarial de género, la segmentación de mercado que se visualizó en la sección La proporción de ocupación de hombres y mujeres es una variable clave que anterior implica que son los hombres los que en mayor proporción se encuentran trabajando ayuda a comprender la diferencia salarial de género, la segmentación de mercado en el mercado laboral paraguayo, también existen otros factores que explican la brecha salarial, que se visualizó en la sección anterior implica que son los hombres los que en como la productividad y la discriminación. En esta sección se presenta la diferencia salarial mayor proporción se encuentran trabajando en el mercado laboral paraguayo, de género medido a través de la resta entre el ingreso medio de hombres y el ingreso medio también existen otros factores que explican la brecha salarial, como la deproductividad mujeres expuestos en la EPH. El ingreso medio general los hombres y de las mujeres y la discriminación. En esta sección sedepresenta la diferencia salarial se observa en la figura 4, también se percibe notoriamente la brecha salarial entre los dosysexos de género medido a través de la resta entre el ingreso medio de hombres el durante el periodo de estudio visualizando las dos líneas y la distancia entre ellas. ingreso medio de mujeres expuestos en la EPH. El ingreso medio general de los Hay que enfatizar de nuevo que existese segregación el mercado, es decir, los hombres y de las mujeres observa laboral en laenfigura 4, también se hombres percibeen mayor proporción acceden a trabajos que conceden mayores ingresos por razón del nivel técnico notoriamente la brecha salarial entre los dos sexos durante el periodo de estudio o de la responsabilidad del cargo que ocupan; entonces, la suma total de los ingresos de los visualizando las dos líneas y la distancia entre ellas. hombres es incluso mayor a los ingresos totales de las mujeres y al realizar el promedio, una Hay que enfatizar de nuevo que existe segregación laboral en el mercado, parte es dedecir, este eslos explicada por las muchoacceden más altas de los hombres. promedio de hombres enremuneraciones mayor proporción a trabajos queEl conceden la diferencia salarial entre 2009 y 2015 es aproximadamente 580.000 guaraníes, que representa el 30% del promedio del ingreso medio de los hombres. Desde otro punto de vista se podría decir que el 40% del total del ingreso medio que percibe la mujer, es la proporción adicional que
10
de la diferencia salarial entre 2009 y 2015 es aproximadamente 580.000 guaraníes, que representa el 30% del promedio del ingreso medio de los hombres. Desde otro de vista Ortiz. Discriminación salarial:punto brecha salarial entre se podría decir que el 40% del total del ingreso medio Población y Desarrollo. 2017; (44): 2 - 15 el hombres yque mujeres del mercado paraguayo percibe la laboral mujer, es la proporción adicional que necesitaría para23 igualar ingreso medio del hombre, con lo cual se concluye que poco menos de la mitad del salario femenino se debe aumentar para alcanzar la igualdad salarial. necesitaría para igualar el ingreso medio del hombre, con lo cual se concluye que poco menos de la mitadFigura del salario femeninomedio se debede aumentar parayalcanzar la igualdad salarial (figura 5: Ingreso hombres mujeres en el Paraguay. En 5). millones guaraníes. 2009-2015 Figura 5.de Ingreso medio de Periodo hombres y mujeres en el Paraguay. En millones de guaraníes. Periodo 2009-2015 3,0
2009
2,5 2,0
2015
2010
1,5 1,0 0,5
Ingreso medio Hombres
0,0
Ingreso medio Mujeres
2014
2011
2013
2012
Millones de ₲
Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015).
Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH (2009-2015).
Como primer paso, se fraccionaron los ingresos de los trabajadores de la economía en su conjunto, del año 2009 alpaso, 2015, las del primerlos y último año sede analizan en esta sección.deEn la Como primer se salidas fraccionaron ingresos los trabajadores la tablaeconomía 1 se observa el del 2009. En la parte superiordel especifica grupos, endetalladamente su conjunto, del añoaño 2009 al 2015, las salidas primer ylosúltimo año se analizan en esta sección. En de la observaciones tabla 1 se observa del 2. año el número total de observaciones, número para el detalladamente grupo 1 y para el el grupo 2009. En la es parte superior los grupos,y la el segunda número columna total de contabiliza observaciones, La primera columna de los tópicosespecifica de la descomposición sus número de observaciones para el grupo 1 cuestiones y para el grupo 2. La(errores primeraestándar columna respectivos coeficientes, las demás columnas detallan estadísticas es de los tópicos de la descomposición y la segunda columna contabiliza sus e intervalos de confianza). El primer panel reporta predicciones medias de los ingresos y su respectivos coeficientes, las demás columnas detallan cuestiones estadísticas diferencia. (errores estándar e intervalos de confianza). El primer panel reporta predicciones En la tabla 1, la media del ingreso logarítmico de los hombres es 13,67 y el de las mujeres es de medias de los y su salarial diferencia. 13,37, lo que resulta en ingresos una diferencia de 0,3. Esta diferencia salarial de 0,3 entre hombres En se la tabla ingreso logarítmico deno losexplicada hombres(0,11), es 13,67 y el de alas y mujeres divide1,enlalamedia parte del explicada (0,19) y la parte la explicada mujeres es de 13,37, lo que resulta en una diferencia salarial de 0,3. Esta su vez se divide por las diferencias en las categorías de ocupación que ejercen los hombres y diferencia salarial de 0,3 entre hombres y mujeres se divide en la parte mujeres (0,16) y por las horas dedicadas al trabajo (0,1) en el segundo panel. En menorexplicada medida (0,19) la parte (0,11), explicada a su vez se determinantes divide por las se explica por ely estado civilno y laexplicada edad. No tiene granlapeso en la definición de los diferencias en lasen categorías de laboral ocupación quedeejercen hombres mujeres explicativos, las diferencias la experiencia y el nivel estudio.los El tercer panelytambién descompone la parte no explicada y como indica la literatura, esta proporción de no explicado (0,11) se le adjudica a la discriminación salarial. Los resultados presentados en la tabla 1 están expresados en escala logarítmica (recordando que la variable dependiente salario es logarítmica) y sería mucho más claro formularlos en la escala original, para tal efecto se utiliza el comando oaxaca, eform justo después del comando utilizado en la tabla 1. Los resultados que arrojan son: la media geométrica de los ingresos son Gs. 866.473 para los hombres y Gs. 639.909 para las mujeres, originando una diferencia salarial del 35% de la media salarial geométrica de las mujeres. Esta diferencia se expresa en dos sumandos, la parte explicada (21,1%) y la no explicada (11,8%).
11
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
Tabla 1. Resultados de la descomposición de la economía de Paraguay del año 2009 oaxaca lne01aimde exper horab edad cate p09 nivgra, by (female) weight (1) Blinder-Oaxaca decomposition
Number of obs = 7119 Model = linear N of obs 1 = 4379 N of obs 2 = 2740
Group 1: female = 0 Group 2: female = 1 lne01aimde overall group_1 group_2 difference explained unexplained explained exper horab edad cate p09 nivgra unexplained exper horab edad cate p09 nivgra _cons
Coef.
Std. Err.
z
P>|z|
[95% Conf. Interval]
13,67219 13,36908 0,3031046 0,1914475 0,1116572
0,0163832 0,0222595 0,0276387 0,0211548 0,0266166
834,52 600,60 10,97 9,05 4,20
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
13,64008 13,32545 0,2489338 0,1499848 0,0594896
13,7043 13,41271 0,3572754 0,2329102 0,1638248
-0,0177512 0,1000603 0,0014627 0,163772 0,0156007 -0,071697
0,004888 0,0091314 0,0017043 0,0126675 0,0049392 0,0086665
-3,63 10,96 0,86 12,93 3,16 -8,27
0,000 0,000 0,391 0,000 0,002 0,000
-0,0273315 0,0821632 -0,0018777 0,1389442 0,0059201 -0,0886831
-0,0081708 0,1179574 0,0048031 0,1885997 0,0252813 -0,054711
-0,0529078 -0,1743756 0,1395413 -0,4180985 -0,244051 -0,0882039 0,9497526
0,0249937 0,0473179 0,080962 0,0680804 0,0395879 0,0320722 0,1360675
-2,12 -3,69 1,72 -6,14 -6,16 -2,75 6,98
0,034 0,000 0,085 0,000 0,000 0,006 0,000
-0,1018945 -0,2671169 -0,0191413 -0,5515337 -0,3216418 -0,1510643 0,6830652
-0,0039211 -0,0816343 0,2982238 -0,2846633 -0,1664602 -0,0253434 1,21644
Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH 2009 a través de STATA.
Por otro lado, en la tabla 2, en el 2015 el ingreso medio logarítmico de los hombres era de 14,2; mayor al del año 2009, lo cual condice con el crecimiento de la economía y de los ingresos, por lo tanto, también el de las mujeres (13,9) ha crecido para el año 2015 respecto a siete años antes. La diferencia salarial es 0,24; menor al del año 2009 que era 0,3. La diferencia es fraccionada en la parte explicada que es 0,1 y la parte no explicada 0,14; la suma de las dos partes da 0,24. En la parte explicada, la que tiene más preponderancia es la categoría de la ocupación (0,14), seguida de las horas dedicadas al trabajo; menor peso tienen las diferencias en edad y estado civil. Como la parte no explicada tiene mayor proporción en la determinación de la diferencia salarial, se puede decir que, en el año 2015, fueron mayores las razones de discriminación que una carencia de la productividad de la mujer, que condujo a la brecha salarial entre hombres y mujeres. El ingreso medio geométrico de los hombres es Gs. 1.456.056 y el de las mujeres es Gs. 1.149.620, la diferencia salarial teniendo como base al salario medio de la mujer es 26%. La parte explicada hace referencia en 10% de la diferencia y la parte no explicada, 16%.
12
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
Tabla 2. Resultados de la descomposición de la economía de Paraguay del año 2015 .oaxaca lne01aimde exper horab edad cate p09 nivgra, by (female) weight (1) Blinder-Oaxaca decomposition
Number of obs = 12871 Model = linear N of obs 1 = 7833 N of obs 2 = 5038
Group 1: female = 0 Group 2: female = 1 lne01aimde overall group_1 group_2 difference explained unexplained explained exper horab edad cate p09 nivgra unexplained exper horab edad cate p09 nivgra _cons
Coef.
Std. Err.
z
P>|z|
[95% Conf. Interval]
14,19124 13,95494 0,2362997 0,0891353 0,1471644
0,0121864 0,0154681 0,0196919 0,0154415 0,0196532
1164,51 902,18 12,00 5,77 7,49
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
14,16736 13,92463 0,1977043 0,0588705 0,1086448
14,2151 13,98526 0,2748952 0,1194001 0,185684
-0,0328554 0,0656357 0,0062492 0,1400523 0,0223975 -0,112344
0,0042836 0,0049181 0,0037613 0,0090656 0,003095 0,0072997
-7,67 13,35 1,66 15,45 7,24 -15,39
0,000 0,000 0,097 0,000 0,000 0,000
-0,0412511 0,0559964 -0,0011228 0,122284 0,0163315 -0,1266511
-0,0244596 0,0752749 0,0136212 0,1578205 0,0284635 -0,0980368
-0,0751321 -0,3047733 0,4150104 -0,417905 -0,1191629 -0,0645547 0,7136821
0,0187928 0,0323116 0,0591191 0,0457694 0,027651 0,0260123 0,0901833
-4,00 -9,43 7,02 -9,13 -4,31 -2,48 7,91
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,013 0,000
-0,1119653 -0,368103 0,299139 -0,5076114 -0,1733578 -0,1155379 0,536926
-0,0382988 -0,2414437 0,5308817 -0,3281986 -0,0649679 -0,0135715 0,8904382
Fuente: Elaboración propia con datos de la EPH 2009 a través de STATA.
En los 7 años de estudio, los hombres tienen mayor coeficiente que las mujeres, el promedio de los coeficientes de la diferencia salarial es 0,32 y en todos los años estudiados, excepto en el año 2009, el compuesto no explicado es el que tiene más preponderancia en la definición de la diferencia salarial. Para llegar a estos resultados presentados en la economía general se realizaron varias pruebas con las diferentes variables y opciones que trae el comando de oaxaca y casi en todas las pruebas y a partir del año 2010, la parte que tiene mayor peso en la definición de la brecha salarial es la parte no explicada, de diferencia estructural del modelo. Lo cual lleva a concluir que en seis de los siete años de estudio, la diferencia salarial entre hombres y mujeres es principalmente explicada por la discriminación salarial o la desigualdad de género en el mercado laboral, por medio del análisis hecho con la metodología de Oaxaca-Blinder.
13
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
Conclusiones La desigualdad de género es un hecho social que afecta a todas las naciones, y a través de este estudio concluimos que al Paraguay también, incluso en su ordenamiento jurídico no existen leyes específicas que protejan al sexo femenino, en este caso en su participación igualitaria en el mercado laboral. Además, más de la mitad de la fuerza laboral paraguaya está compuesta por hombres, esto se debe a diversos factores, uno por ejemplo es la asignación del tiempo que otorga la mujer al trabajo remunerado. En todo caso, las mujeres que sí son parte de la fuerza laboral deben enfrentarse a diferentes dificultades. En el Paraguay, el total de la población y el total de las personas que se encuentran en edad de trabajar se divide en una proporción simétrica (50/50), pero al hacer el recuento de la PEA y la población ocupada, son los hombres los que mayormente participan en el ámbito laboral (60%). Lo que lleva a la conclusión de que varios son los factores que inciden en la media de los ingresos de las mujeres la cual es menor a la de los hombres. A partir del análisis de las EPH se observa que en el periodo de estudio del 2009 al 2015 existe diferencia salarial entre hombres y mujeres, en la economía en general es de 30%, que se traduce en Gs. 578.995. La diferencia salarial del 2009 al 2015 varía y no sigue una senda de aumento o disminución constante. Debido a la existencia de esta brecha salarial y con la ayuda de la descomposición de OaxacaBlinder, se ha dividido ésta en dos sumandos denominados, parte explicada y parte no explicada. El primer sumando es la parte de la diferencia salarial que se explica porque hay diferencias en los determinantes del salario. En Paraguay las variables que determinan el ingreso de una persona son las horas que dedica a su ocupación, la edad de la persona, su estado civil y la categoría de la ocupación. Todas estas variables y las diferencias de ellas entre hombres y mujeres explican en parte la diferencia salarial de género. El segundo sumando es la diferencia en la estructura del modelo, que no puede ser explicada y que Oaxaca y Blinder atribuyen a la discriminación. De acuerdo a los resultados obtenidos, el promedio de los coeficientes de la diferencia salarial del 2009 al 2015 es 0,32. Solo en el año 2009, la desigualdad salarial estuvo explicada por las variables de categoría de ocupación, horas de trabajo, edad y estado civil. Para el periodo 2010 al 2015, la desigualdad salarial estaba relacionada a la discriminación. Cuando se analizó la diferencia salarial en la economía en general desde el punto de vista de la mujer, se llegó a un promedio en los 7 años de 40% que está en consonancia con el 35% computarizado por el modelo. Por lo que se concluye que, en los últimos años, la discriminación tiene mayor incidencia en la brecha salarial entre hombres y mujeres, si bien existe, su efecto va menguando y es deber de la sociedad paraguaya demostrar el valor de la equidad y la igualdad que profesa a través de un trato justo y equivalente en la valorización y retribución del trabajo remunerado de la mujer.
14
Ortiz. Discriminación salarial: brecha salarial entre hombres y mujeres del mercado laboral paraguayo
Población y Desarrollo. 2017; 23 (44): 2 - 15
Referencias Blibliográficas Altonji, J. G., & Blank, R. M. (1999). Race and gender in the labor market. Handbook of Labor Economics, 3143-3259. Disponible en http://www.econ.yale.edu/~jga22/website/research_ papers/altonji%20and%20blank.pdf Aquilini, G. de H. & Costa, P. L. (2003). O sobre-desemprego e a inatividade das mulheres na metrópole paulista [El sobre-desempleo y la inactividad de las mujeres en la metrópoli paulista]. Estudos Avanzados, 49, 17-34. Becker, G. (1985). Human Capital, Effort, and the Sexual Division of Labor. Journal of Labor Economics, 3(1), S33-S58. Disponible en http://www.jstor.org/stable/2534997 Blinder, A. (1973). Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates. The Journal of Human Resources, 8(4), 436-455. Disponible en http://www.jstor.org/stable/144855 Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos. (DGEEC). (2016). Microdatos EPH 20092015. Disponible en http://www.dgeec.gov.py/microdatos/index.php Jann, B. (2008). The Blinder-Oaxaca decomposition for linear regression models. The Stata Journal, 453-479. McConnell, C. R., Brue, S. L., & Macpherson, D. A. (2009). Economía Laboral. Madrid: McGraw Hill. Mill, J. S. (1869). La esclavitud femenina. Disponible en http://www.biblioteca.org.ar/ libros/70864.pdf Oaxaca, R. (1973). Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets. International Economic Review, 14(3), 693-709. Disponible en http://www.jstor.org/stable/2525981 Ospino, C. G., Vásquez, P. R., & Narváez, N. B. (2010). Oaxaca-Blinder wage decomposition: Methods, critiques and applications. A literature review. Revista de economía del Caribe, 237274. Tenjo, J. y Herrera, P. (2009). Dos ensayos sobre discriminación: discriminación salarial y discriminación en acceso al empleo por origen étnico y por género. Documentos de Economía. Pontificia Universidad Javeriana. Zarza, O. (1996). Género y Participación económica en Paraguay. San Lorenzo: Departamento de Estudios de Población y Desarrollo.
15