Game analysis on army civilian integrating quartermaster equipment support

Management Science and Research September 2014, Volume 3, Issue 3, PP.98-102

Game Analysis on Army-civilian Integrating Quartermaster Equipment Support Ying Han1, #, Wei Zhao 1, Xinyi Han2, #, Qing Liu3, # 1. Department of aviation military supplies, Air force logistics college, Xuzhou, China, 221000 2. Jiang Su Normal University Business College, Xuzhou, China, 221116 3. Department of aviation military traffic, Air force logistics college, Xuzhou, China, 221000 #Email: hanpingxz@sina.com

Abstract The author construct the model of army-civilian integrating quartermaster equipment support applying the theory of principal agency, and analyze the activities in process of supporting of both sides of principal agency in the model, draw a series of conclusions such as endeavor motivation and gain sharing in achieving army-civilian integrating quartermaster equipment support, which has considerable theoretical and realistic significance to instruct the army-civilian integrating development of our quartermaster equipment support.

Keywords: Army-Civilian Integration; Principal Agency; Quartermaster Equipment; Game

军民融合式军需装备保障的博弈分析 韩迎 1，赵巍 1，韩馨仪 2，刘晴 3 1. 空军勤务学院航空军需系，江苏徐州，中国 221000 2. 江苏师范大学商学院，江苏徐州，中国 221116 3. 空军勤务学院航空军交系，江苏徐州，中国 221000 摘

要：运用委托代理理论构建了军民融合式军需装备保障模型，并对模型中委托代理双方在保障过程中的行为进行分

析，得到了实现军民融合式军需装备保障的努力激励、收益分享等一系列结论，对指导我军军需装备保障军民融合式发 展具有重要的理论与现实意义。 关键词：军民融合；委托代理；军需装备；博弈

引言 军民融合式军需装备保障就是使军需装备保障由自我封闭、自成体系、自我保障，转变为依托社会保 障资源，建立军民结合，寓军于民的军需装备保障体制，实施军民一体的军需装备保障，其目的是发挥市 场经济机制，充分挖掘民用企业装备保障潜力，调动地方力量参与军需装备保障任务，以达到军地装备资 源的优化配置，实现资源配置的帕累托最优。军需装备天然的军民通用特性，对促进军需装备保障军民融 合式发展奠定了基础。军民融合式军需装备保障遵循价值规律和经济杠杆的调节，参与主体按照市场经济 规则竞争，以“契约”协调军需方与承包方形成的委托代理关系。作为授权者的军需方是委托人，被授权 的承包方是代理人，军需方与保障承包方都有追求利益最大化的动机，军需方追求的是以最小的成本换取 最优的保障服务，而保障承包方追求的是最小的投入换取最大收益。军需方与保障承包方之间的逐利动机 和双方的的信息不对称会出现逆向选择和道德风险。因此，探究军需方和保障承包方之间的委托代理博弈 过程，对有效规范双方的主体行为，避免逆向选择和降低道德风险，协调好军需方与保障承包方之间利益 关系，提高军民融合式军需装备保障效能具有重要意义。 - 98 www.ivypub.org/msr

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军民融合式军需装备保障的基本模型 军需方是军需装备的使用者，也是军需装备保障的需求者，是军民融合式军需装备保障的委托人，与

保障承包方签订军需装备保障服务合同并负责监督合同履行及军需装备保障服务质量。军需装备保障承包 方是军需装备保障的供给者，是军民融合式军需装备保障的代理人，与军需方订立军需装备保障服务合同 并为军需方提供军需装备保障服务、技术、人员和相关培训。军需方与保障承包方是博弈双方，各自享有 相应的权力和履行的义务，签订的“契约”就是双方博弈的规则，双方在这场保障交易中各取所需。军民 融合式军需装备保障交易主体之间的博弈属于不完全全信息条件下的动态博弈，依据军需方和承包方的权 利与义务构成的基本利益关系，建立博弈模型。首先给出模型的基本假设条件。

1.1 模型假设 (1) 依据承包方的义务，承包方选择正行为概率为 r，选择正行为的保障成本为 m（其中人力成本为 m1、 技术成本 m2、设备成本 m3，有 m=m1+m2+m3），选择正行为或负行为不被查出，获得激励概率为α，奖金 为 w，选择负行为额外收益为 C。 (2) 依据军需方的权利，军需方随机检查概率为 p，检查成本为 M，查出负行为处罚金为 f。 (3) 依据军需方的义务和承包方的权利，承包方无论选择哪种行为，都可获得正常维修收益 R，R 不属 于双方博弈范畴。 (4) 设军需方可选择行为规律为 H1， H1   p,1  p  ；承包方可选择行为规律为 H2， H 2  (r ,1  r ) 。设

军需方期望效用函数为 V1  H1 , H 2  ，承包方期望效用函数为 V2  H1 , H 2  。 (5) 双方风险取向为中性。

1.2 模型构建 依据假设，建立收益支付矩阵，如表 l 所示。 表1 军需方与承包方的收益支付矩阵 保障承包方

军需方

正行为r -M-αw, αw-m -αw, αw-m

检查p 不检查1-p

负行为(1-r) -M+f, -f -C-αw, C+αw

由此可得： 军需方期望效用函数为

V1  H1 , H 2   p  M   w r   M  f 1  r   1  p    w r  (C   w) 1  r   p(C   w  Cr   wr  M  f  fr )  Cr  C   w

(1)

承包方期望效用函数为

V2  H1 , H 2   r  p  w  m   1  p  w  m   1  r   p( f )  (1  p) C   w  r ( fp  Cp   wp  m  C)  p( f  C   w)  C   w

2

军民融合式军需装备保障的博弈分析

2.1 军需方与承包方期望效用函数分析 根据军需方和承包方追求利益最大化原则，分析双方期望函数。 a.军需方的期望效用函数分析

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(2)

对(1)式 p 求偏导，得， 驻点坐标 r *  1 

V1 V   C   w  M  f    C   w  f  r ，令 1  0 ，可得军需方期望效用函数 p p

M ，将 r * 代入(1)式，得 C w  f V1  H1 , H 2    w 

MC C w  f

(3)

进一步分析： V M 时 ， 1  0 ， V1  H1 , H 2  关 于 p 单 调 递 减 ， 当 p  0 时 ， V1  H1, H 2 取 最 大 值 r 1 C w  f p Cr  C   w ； V M 时， 1  0 ， V1  H1 , H 2  关于 p 是常函数， V1  H1 , H 2  大小与 p 无关； r 1 C w  f p V M 时 ， 1  0 ， V1  H1 , H 2  关 于 p 单 调 递 增 ， 当 p  1 时 ， V1  H1, H 2 取 最 大 值 r 1 C w  f p M  f  w r  f 。 r b.承包方的期望效用函数分析 V 对(2)式 r 求偏导，得， 2   f  C   w p   m  C  r V2 mC 令 ，将 p* 代入(2)式，得  0 ，可得承包方期望效用函数驻点坐标 p*  r C  f w V2  H1 , H 2    w  m

(4)

进一步分析 V mC 时， 2  0 ， V2  H1 , H 2  关于 r 单调递增，当 r  1 时， V2  H1 , H 2  取最大值  w  m ； p r C  f w V mC 时， 2  0 ， V2  H1 , H 2  是关于 r 常函数， V2  H1 , H 2  大小与 r 无关； p C  f w r V mC 时 ， 2  0 ， V2  H1 , H 2  关 于 r 单 调 递 减 ， 当 r  0 时 ， V2  H1, H 2 取 最 大 值 p r C  f w

C   w  p  f  C   w 。 c.军需方与承包方博弈模型 军需方：

 0   p   0,1  1 

M C w  f M r 1 C w  f M r 1 C w  f

(5)

mC C  f w mC p C  f w mC p C  f w

(6)

r 1

承包方：

 0   r   0,1  1 

p

2.2 军需方与承包方模型分析 - 100 www.ivypub.org/msr

由所得监管模型(5)式、(6)式可知，军需方和承包方都是依据对方的选择来做决定的，双方在反复博弈









过程中存在一个动态平衡点 p* , r * 。在达到动态平衡时，双方可选择任何行为。从动态平衡点 p* , r * 的约 束条件来看，它与军需方的检查成本 M 和设置的奖励αw，以及承包方选择负行为的额外收益 C，被查出 后所承受的处罚 f 和选择正行为保障成本 m 关系密切。





a.分析动态平衡点 p* , r * 与 C 的关系。 假设其他变量为常数，有

dp* f w  m  dC  f   w  C 2

； dr

*

dC



M

 f   w  C 2

0

可知，当 f   w  m 时， p* 随 C 的增大而增大，当 f   w  m 时， p* 与 C 无关，当 f   w  m 时，

p* 随 C 的减小而增大； r * 随 C 的增大而增大。由此可见，无论承包方如何选择，为了保证任务“不打折扣” 地执行，军需方将始终保持高强度的检查力度；承包方选择负行为所获得的额外收益越大时，承包方受到 的“诱惑”越大，其选择负行为的可能性加大，同时，这样也意味着军需方检查力度会加强，承包方所面 临的风险也就越来越高，使得承包方不得不考虑“得不偿失”，其选择正行为的积极性就会增强。





b.分析动态平衡点 p* , r * 与 f 的关系。 假设其他变量为常数，有

m  C  dp* dr * M   0  0 ； 2 df df  f w  C  f   w  C 2 可知， p* 随 f 的增大而减小； r * 随 f 的增大而增大。由此可见，当承包方选择负行为时所受的处罚 f 越 大，其选择正行为的积极性就越高；在“正向激励”这只“看不见的手”对承包方的作用下，军需方可能 会进行适时调整，检查的力度会适当减小。









c.分析动态平衡点 p* , r * 与 m 的关系。 dr * 假设其他变量为常数，有； 0 dm dp* 1 可知， p* 随 m 的增大而增大； r * 与   0 m 无关。由此可见，当承包方进行保障时的保 dm f   w  C 障成本 m 越大时，其为了减少成本投入，进而选择“偷工减料”的趋势越发明显，由此军需方检查的概率 就会增大，这同样意味着承包方面临的风险将越来越大，承包方会适时选择保持现状，避免“小聪明”带 来的损失。 d.分析动态平衡点 p* , r * 与αw 的关系。 假设其他变量为常数，有

m  C  dp* dr* M   0  0 ； 2 d  w  f   w  C  d  w  f   w  C 2 可知， p* 随αw 的增大而减小； r * 随αw 的增大而增大。由此可见，当承包方选择正行为所受到的奖 励越大时，其选择正行为的积极性就越高，军需方检查的概率则越小。





f.分析动态平衡点 p* , r * 与 M 的关系。 假设其他变量为常数，有 dp* dr * 1  0；  0 dM dM f w  C

可知， p* 与 M 无关； r * 随 M 的增大而减小。由此可见，当军需方检查的成本越大时，一定程度上给 承包方一个“投入产出不合算”的信号，承包方认为军需方作为“经济人”会考虑检查成本问题，进而选

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择正行为的积极性就减小；实际中，军需方作为以质量和时效性为首要选择的“行政性”采购主体，一般 情况下，军需方检查的概率与成本大小关系不大。

3

结论 通过模型的分析，我们可以得出： (1) 军需方随机检查的概率随承包方选择负行为所受处罚 f 的增加而减小，随承包方进行保障时的成本

m 增加而增大，随承包方选择正行为所受奖励的增加而减小，与检查成本无关。同时，当承包方选择负行 为所受处罚 f 与选择正行为所受奖励αw 之和大于保障成本 m 时，检查概率随承包方选择负行为所获额外收 益 C 增加而增加，当承包方选择负行为所受处罚 f 与选择正行为所受奖励αw 之和小于保障成本 m 时，检 查概率随承包方选择负行为所获额外收益 C 增加而减小。 (2) 保障承包方选择正行为的概率随着其选择负行为所受到的处罚 f 的增加而增加，随着其选择负行为 所获得的额外收益 C 的增加而增加，随着其选择正行为所受到的奖励αw 的增加而增加，随着军方检查成 本的增加而减小，与保障成本 m（其中人力成本为 m1、技术成本 m2、设备成本 m3）无关。 根据所建博弈模型分析结果，军需方在订立契约时应充分考虑以下事项：在签订契约时，根据具体保 障任务对承包方的收益进行规范；军需方对承包方因完成保障任务而获得的奖励适当高于标准，对在保障 中出现问题进行处罚适当高于标准；军需方可以随时采用改进过的、新的检查技术对承包方的保障任务完 成情况进行检查。

REFERENCES [1]

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Xu Jiuping & Chen Shujian, Research on principal-agent model of venture investment under asymmetric information[J].Systems Engineering Theory and Practice,2004(1)(In Chinese).

[3]

Zhou Guotai & Xie Shouhe,Science of Quartermaster Equipment [M].Bei Jing:Military Science Press,2008(In Chinese).

[4]

Yu Chuanxin, Study on civilian-military integration development theory [M].Bei Jing:Military Science Press,2008(In Chinese).

【作者简介】 1

韩迎（1964- ），男，汉，硕士研究

3 韩馨仪（1994-

），女，汉，本科，

生，空军勤务学院航空军需系副教授，

江苏师范大学商学院。研究方向，财

硕士研究生导师。研究方向，物流管理

务管理。Email: 932016944@qq.com

与运筹。Email: hanpingxz@sina.com

2

赵巍（1984- ），女，汉，硕士研究

4

刘晴（1985- ），女，汉，本科，

生，空军勤务学院航空军需系讲师。

空军勤务学院航空军交系助教。研

研究方向，财务会计。

究方向，空军后勤。

Email: antfish0307@126.com

mail: 1825985075@qq.com

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