Presentacion Curso Incertidumbre

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INCERTIDUMBRE

INCERTIDUMBRE EN LA

MEDICION ES LA DUDA, QUE

TIENE LA PERSONA QUE MIDE, ACERCA DE LA CALIDAD Y

REPRODUCIBILIDAD DE LOS

VALORES QUE INFORMA

INCERTIDUMBRE

INCERTIDUMBRE (Uncertainty. [Guía... 2.3.1.]

Esunparámetroasociadoconel resultadodeunamedidaquecaracteriza ladispersióndelosvaloresquepueden serrazonablementeatribuidosal mensurando.

Elparámetropuedeserporejemplo,una desviaciónestándar,oelanchodeun intervalodeconfianza

INCERTIDUMBRE ESTANDAR (Standard uncertainty. [Guía... 2.3.1.]

EVALUACIÓN TIPO A DE LA INCERTIDUMBRE

Método para evaluarla

incertidumbre mediante el análisis estadístico de una serie de observaciones.

EVALUACIÓN TIPO B DE LA INCERTIDUMBRE

Método para evaluar la incertidumbre por otro medio que no sea el análisis estadístico de una serie de observaciones.

Incertidumbre estándar combinada (coverage factor) [Guía... 2.3.6].

Incertidumbreestándardelresultadode unamedicióncuandoelresultadose obtieneapartirdealgunasotras magnitudes,igualalaraízcuadrada positivadeunasumadetérminos, siendoéstoslasvarianzasycovarianzas deéstasotrasmagnitudesponderadas deacuerdoacomoelresultadodela mediciónvaríaconrespectoacambios enestasmagnitudes

INCERTIDUMBRE EXPANDIDA

Cantidadquedefineelintervalo (sobreelresultadodeuna medición),dentrodelcuallos valoresquesepodríanatribuir razonablementealamedición, seesperaqueesténincluidos conunaltoniveldeconfianza

FACTOR DE COBERTURA (coverage factor) [Guía... 2.3.6].

Factornumérico,utilizadocomoun multiplicadordelaincertidumbre estándarcombinada,conel propósitodeobteneruna incertidumbreexpandida.

NOTA.Elfactordecoberturak, normalmenteseencuentraenel intervalode2a3.

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

Presentación de Resultados Los resultados son normalmente presentados como sigue: RM ±IM

Nivel de confianza

Una presentación típica del nivel de confianza sería: “ La incertidumbre presentada está basada en una incertidumbre estándar multiplicada por un factor de cobertura k= 2, equivalente a un nivel de confianza del 95%

VARIABLES EN EL PROCESO DE MEDICION

VARIABLE DE INFLUENCIA DE TIPO A

Método de evaluación que utiliza los principios estadísticos, basado en una serie de observaciones. Se utiliza la desviación estándar (típica) como representante de la incertidumbre. Puede darse de informaciones recolectadas de mediciones.

VARIABLE DE INFLUENCIA TIPO B

Método de evaluación que toma en cuenta la información disponible acerca del comportamiento del proceso de medición. Se utilizan datos históricos obtenidos del comportamiento del proceso de medición, información de fabricantes de los instrumentos, acervos técnicos publicados, etc. En cualquier proceso de medición existe, por lo menos, una fuente de incertidumbre de Tipo B.

PARA LA DETERMINACIóN DE LA INCERTIDUMBRE EN MEDICION SE NECESITA:

CONSEGUIR Y ESTUDIAR LA GUIA BIPM/ISO PARA LA EXPRESIÓN DE LA INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES.

TOMAR CURSO

EMPEZAR A ESTIMAR INCERTIDUMBRE

CONSEGUIR INFORMACIÓN ADICIONAL (ARTÍCULOS, LIBROS, SEMINARIOS, CONGRESOS)

MEJORAR CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO

ENSEÑAR A OTRAS PERSONAS

MEJORAR CONOCIMIENTO DE ESTIMACIÓN DE INCERTIDUMBRES

ESTUDIAR LOS SISTEMAS DE MEDICIÓN

PROCEDIMIENTO PARA EL CALCULO DE INCERTIDUMBRE SEGUN GUIA BIPM/ISO

1) Establecer el modelo del proceso de medición:

Y = f(x1, x2,...…………,xN)

Donde: Y = Mensurando (Variable dependiente) xi = Variables independientes

2) Establecer la relación matemática que describe el modelo.

y = f(xi) -C

Donde: y = Estimación del mensurando xi = Estimación de la variable independiente involucrada. C = Correciones 16

PROCEDIMIENTO PARA EL CALCULO DE INCERTIDUMBRE SEGUN GUIA BIPM/ISO

3) Plantear la ecuación para el cálculo de la incertidumbre estándar combinada del mensurando:

Uc(y) = Σ Σ [ f/ xi u(xi)]2

4) Calcular para cada variable el coeficiente de sensibilidad n i=1 17

Donde: Uc(y) = Incertidumbre combinada

f/ xi = Coeficientes de sensibilidad u(xi) = Incertidumbres individuales de cada variable

PROCEDIMIENTO PARA EL CALCULO DE INCERTIDUMBRE SEGUN GUIA BIPM/ISO

5) Calcular la incertidumbre u(xi) asociada a cada variable (método tipo A o tipo B).

6) Calcular la incertidumbre estándar combinada

Uc(y) con los datos obtenidos en los puntos 4 y 5; y sustituyendolos en el punto 3.

7) Calcular los grados de libertad efectivos del modelo:

De la ecuación de Welch-Satterwaite se tiene:

PROCEDIMIENTO PARA EL CALCULO DE INCERTIDUMBRE SEGUN GUIA BIPM/ISO

8) Calcular la incertidumbre expandida U(y) con base a los grados de libertad efectivos del modelo y el nivel de confianza establecido:

U(y) = k (Uc(y))

DETERMINACION PRACTICA DE LA INCERTIDUMBRE

PASOS A SEGUIR.

En la practica para la determinación de la incertidumbre de calibración y medición en metrología dimensional generalmente se siguen los siguientes pasos:

1) Evaluación tipo A de la Incertidumbre

• Hacer mediciones repetitivas.

• Cálcular la desviación estándar,dividirla entre la raíz de n y multiplicar la expresión por el factor test.

DETERMINACION PRACTICA DE LA

INCERTIDUMBRE

2) Evaluación tipo B de la Incertidumbre

• uB1 Incertidumbre del patrón de calibración (Incertidumbre heredada)

• uB2 Incertidumbre debida a la diferencia de temperatura con la estándar.

• uB3 Incertidumbre relacionada con la resolución.

• uB4 Incertidumbre debida a la diferencia de temperatura entre el instrumento y el patrón de calibración.

• uBn Enésima Incertidumbre específica del caso bajo estudio.

DETERMINACIÓN PRÁCTICA DE LA

INCERTIDUMBRE

3) Incertidumbre combinada

4) Incertidumbre expandida

UE = 2UC

5) Expresión de la Incertidumbre

X,XX µm con un nivel de confianza no menor del 95% (k=2)

ESTADÍSTICA Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

POBLACIÓN: Eselconjuntodetodosloselementosde interésenunestudio.

MUESTRA: Esunsubconjuntodelapoblación.

Elobjetivodelainferenciaestadísticaesobtener informaciónacercadeunapoblación,partiendodela informaciónquecontieneunamuestra.

Esimportantesaberquelosresultadosdeuna muestrasólodan estimados(oestimaciones) delos valoresdelascaracterísticasdelapoblación.Estoes, noesperamosquelamediadelamuestra(x)sea exactamenteigualalamediadelapoblación(µ). 24

MEDIA DE UNA POBLACIÓN:

µ µµ µ = Σ Σxi /N

Donde:

N = número de datos o valores

Σ ΣΣxi = x1 + x2 + ……… + xN

La letra griega Σ es el signo de suma o sumatoria

DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE UNA POBLACIÓN: σ σ = [Σ Σ(xi - µ)2] / N

Donde:

N = número de datos o valores xi = valor de cada dato

µ µµ µ = promedio de la población

La letra griega Σ Σ es el signo de suma o sumatoria

La varianza es el cuadrado

3851,50-13,5182,255851,506,5042,25 6751,5015,5240,255951,507,5056,25 2851,50-23,5552,253251,50-19,50380,25 4951,50-2,56,254251,50-9,5090,25 4751,50-4,520,254451,50-7,5056,25 3551,50-16,5272,254851,50-3,5012,25 6351,5011,5132,255351,501,502,25 2551,50-26,5702,256151,509,5090,25 7851,5026,5702,257251,5020,50420,25 6651,5014,5210,254451,50-7,5056,25 7651,5024,5600,255951,507,5056,25 3351,50-18,5342,255151,50-0,500,25 3651,50-15,5240,255751,505,5030,25 4851,50-3,512,255251,500,500,25 5851,506,542,255651,504,5020,25

MEDIA DE UNA MUESTRA:

x = Σxi /n

Donde: n = número de datos o valores de la muestra

La letra griega Σ es el signo de suma o sumatoria

DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE UNA MUESTRA:

s= [Σ(xi -x)2] / n-1

Donde:

n = número de datos o valores de la muestra

xi = valor de cada dato

x = promedio de la muestra

La letra griega Σ Σ es el signo de suma o sumatoria

La varianza es el cuadrado de la desviación estándar

s 2 = [Σ(xi - µ µ)2] / n -1

EJEMPLO2DEMEDIAYDESVIACIONESTANDAR DEUNAMUESTRA.

Se seleccionarón de un proceso de fabricación aleatoriamente, 20 baterías y se llevò a cabo una prueba para determinar la duración de éstas. Los siguientes datos representan el tiempo de duración, en horas, para las 20 baterías: 52,562,758,965,749,3 58,957,360,459,658,1

52,558-5,530,2552,758-5,328,09 58,9580,90,8158,7580,70,49 62,3584,318,4965,7587,759,29 56,858-1,21,4459,6581,62,56 62,7584,722,0954,958-3,19,61 57,358-0,70,4961,6583,612,96 64,4586,440,9649,358-8,775,69 53,158-4,924,0158,1580,10,01 58,9580,90,8148,858-9,284,64 60,4582,45,7663,3585,328,09

Ladistribucióndeprobabilidaddeuna variablealeatoriadescribecómose distribuyenlasprobabilidadesdelos diferentesvaloresdelavariablealeatoria.

Unaventajaimportantededefiniruna variablealeatoriaysudistribuciónde probabilidadesque,unavezconocidaesa distribución,esrelativamentefácil determinarlaprobabilidaddevarios elementosquepuedaninteresaraquien tomadecisiones.

10,9410,9710,9210,9411,0611,0810,9510,9811,1010,8511,0911,10 11,0911,2310,9211,0011,0910,9611,0511,1810,9811,0011,0810,97 11,0910,9711,0111,0210,9311,0310,9910,9711,0310,9510,9610,98 10,8510,9810,9310,9310,9410,9211,0810,9910,9510,9110,9810,96 10,9311,0310,9510,9911,0110,8010,9811,1111,0610,9511,0310,83 11,1111,0010,9010,9811,0010,8511,1911,0911,0410,9711,1510,93 11,0910,9211,0010,8911,0310,9510,9110,9910,9510,9311,0510,97 11,0210,9910,8610,9611,1010,9210,9410,9910,8711,1411,0011,02 10,9311,1510,8410,8910,8510,9310,9311,0910,8410,8911,1310,91 10,9311,0410,8410,8610,8911,0011,0011,0310,9410,9111,1310,89

DISTRIBUCIONNORMALDEPROBABILIDAD

LadistribuciónnormaloGaussianaesindudablementelamás importanteydemayorusodetodaslasdistribucionescontinuasde probabilidad.Laaparienciagráficadeladistribuciónnormalesuna curvasimétricaconformadecampana,queseextiendesinlímite tantoenladirecciónpositivacomoenlanegativa.

Lafuncióndedensidaddeprobabilidadqueladefineeslasiguiente: f(x)=[1/ 2 σ] σ][ [[e -(x-µ)2/2σ σσ 2]

Donde: µ=promedio σ σ =desviaciónestándar =3,14159 e=2,71828

DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

Desviación esándar σ σ

Promedio x CURVAACAMPANADA DE LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD NORMAL 41

DISTRIBUCIONNORMALDEPROBABILIDAD

Observacionesacercadelascaracterísticasdela distribuciónnormaldeprobabilidad:

1. Haytodaunafamiliadedistribucionesnormalesde probabilidad.Cadadistribuciónnormalespecíficase distingueporsumediaµysudesviaciónestándar σ σσ.

2. Elpuntomásaltodelacurvanormaleslamedia,que tambiéneslamedianaylamodadeladistribución.

DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

3. La media de la distribución puede ser cualquier valor numérico: negativo, cero o positivo.

DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDAD

4. Ladistribuciónnormaldeprobabilidadessimétrica,ysu formaalaizquierdadelamediaesunaimagenespecularde laformaaladerechadelamedia.Lascolas,esdecir,los extremosolosladosdelacurvaseprolonganalinfinitoen ambasdireccionesy,teóricamente,nuncatocaneleje horizontal.

DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

5. Ladesviaciónestándardeterminaelanchodelacurva.A valoresmayoresdeladesviaciónestándarsetienencurvas másanchasybajas,quemuestrasunamayordispersiónen losdatos.Acontinuaciónsemuestrandosdistribuciones normalesconelmismopromedio,perocondistintas desviacionesestándar.

DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

6. Eláreatotaldebajodeladistribuciónnormalde probabilidades1.Estoesválidoparatodaslas distribucionescontinuasdeprobabilidad.

7. Lasprobabilidadesdelavariablealeatorianormalse determinanconlasáreasbajolacurva.Lasprobabilidades deciertosintervalosquemásseusanson:

a) El68,26%delasveces,unavariablealeatorianormal asumeunvalorentremásomenosunadesviaciónestándar respectoasumedia.

DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDAD

b) El 95,44% de las veces, una variable aleatoria normal toma un valor entre más o menos dos desviaciones estándar respecto a su media.

c) El 99,73% de las veces, una variable aleatoria normal asume un valor entre más o menos tres desviaciones estándar respecto a su media.

ÁREAS BAJO LA CURVA DE DISTRIBUCIÓN NORNAL

DISTRIBUCIÓN RECTANGULAR

CUALQUIER VALOR DENTRO DEL INTERVALO TIENE LA MISMA PROBABILIDAD DE OCURRIR

Desviación estándar

DISTRIBUCIÓNTRIANGULAR

LOS VALORES JUNTO ALOS BORDES SON MENOS PROBABLES QUE LOS VALORES PROXIMOS AL CENTRO Y DENTRO DEL INTERVALO LA ESTIMACIÓN PUEDE ADQUIRIR CUALQUIER VALOR

Desviación estándar

DISTRIBUCIÓN TRAPEZOIDAL

LOS VALORES JUNTO ALOS BORDES SON MENOS PROBABLES QUE LOS VALORES PROXIMOS AL CENTRO Y DENTRO DEL INTERVALO LA ESTIMACIÓN PUEDE ADQUIRIR CUALQUIER VALOR

Desviación estándar

DISTRIBUCIÓN U

Desviación estándar

TEOREMA DEL LíMITE CENTRAL

Alseleccionarmuestrasaleatoriassimplesde tamañondeunapoblación,ladistribución muestraldelamediadelamuestraxsepuede aproximarconunadistribuciónnormalde probabilidades,cuandoeltamañodela muestraesgrande.

Siemprequelapoblacióntieneuna distribuciónnormaldeprobabilidades,la distribuciónmuestraldexesdistribución normaldeprobabilidadesparacualquier tamañodelamuestra.

TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL

Unadistribuciónbasadaenvariasdistribucionessumadasse aproximaaunadistribuciónnormal,sinimportarsuforma,si:

Las distribuciones son independientes y ninguna distribución es más ancha que las otras.

55

¿Que pasa si se elige una distribución errónea?

Distribución correcta

Generalmente el error será menor al 25% si se selecciona una distribución contigua.

Los valores positivos indican sobreestimación del componente

Los valores negativos indican desestimación del componente

DISTRIBUCION t

Ladistribucióntesunafamiliadedistribuciones parecidasdeprobabilidades;unadistribuciónt específicadependedeunparámetrollamado gradosde libertad. Estoes, hayunadistribucióntúnicaconun gradodelibertad,otracondosgradosdelibertad,otra contresgradosdelibertad,yasísucesivamente. A medidaqueaumentalacantidaddegradosdelibertad, ladiferenciaentreladistribucióntyladistribución normalestándardeprobabilidadessehacemásymás pequeña.

Enestecaso,unadistribucióntconmásgradosde libertad,tienemenosdispersiónyseparececadavez másaladistribuciónnormalestándardeprobabilidades.

COMPARACIONDELADISTRIBUCIONNORMALESTANDARCON LASDISTRIBUCIONEStCON10Y20GRADOSDELIBERTAD

COEFICIENTE DE STUDENT

Por razones económicas el número de repeticiones varía entre 3 y 10. En estos casos es necesario un coeficiente que tome en cuenta el hecho de que la muestra es pequeña. Este coeficiente es conocido como “t de Student” y es dado en tablas, en función del grado de libertad ν νν ν,con ν νν = (n-1) y al nivel de confianza p (tp(ν)).

Una expresión de incertidumbre tipo A, determinada a partir de n mediciones de una magnitud X, para n grados de libertad y nivel de confianza p = 95% está dada por:

iA

= I(X) = ±t95%(ν ν) x S(X)

Puede ocurrir que las n mediciones sean idénticas y en este caso la desviación estándar es cero. En esos casos las componentes de incertidumbre tipo A serán evaluadas a partir de las incertidumbres tipo B 59

Coeficiente de Student

Coeficiente de Student

REPETIBILIDAD Y RESOLUCIÓN

LA RESOLUCIÓN DE UNA INDICACIÓN DIGITAL

R 2 3 R 12

U = = = 0.2886751R

R= 1 mm u = 0.29 mm

R = 0.1 mm u = 0.029 mm

R = 0.01 mm u = 0.0029 mm

R = 0.001 mm u = 0.00029 mm = 0.29 µm

R = .001 pulg u = .00029 pulg

R = .0005 pulg u = .000144 pulg

R = .0001 pulg u = .000029 pulg

R = .00005 pulg u = .0000144 pulg = 14 µ µµ µpulg

Laresolucióndeunprocesodemedición interactúaconlarepetibilidaddel procesodemedición. Puede

Resolución

Repetibilidad

La mayor de las dos R 12 st68 n

LA RESOLUCIÓN DE UNA INDICACIÓN ANALÓGICA

RESOLUCIÓN

RESOLUCIÓN = VALOR DE UNA DIVISIÓN

q = [ 1, 2, 4, 5, 10 ] = FACTOR ESTIMADO PARA

PERCIBIR EL VALOR DE LA

RESOLUCIÓN EFECTIVA

0,5

q = 2

0,25

q = 5

Graduaciones vernier en el cilindro

q=10

Casodemicrómetroanalógico, seconsideraladistanciaentre doslíneasconsecutivasdel tambordivididaendiezpartes

iguales

Borde del tambor

Graduaciones del tambor

Línea del cilindro

Línea del cilindro

Borde del tambor

Graduaciones del tambor

0,002 mm 0,005 mm

mm

Línea del cilindro

Borde del tambor

Graduaciones del tambor

69

mm

Esnecesariotomarencuentalassiguientesconsideracionesal hacerestimacionessobreunmicrómertroanalógicocon resoluciónde0,01mm.

Relaciónentreelanchodelalíneadereferenciasobreelcilindro yeldelaescaladeltambor.

Línea de escala sobre tambor d: ancho de línea sobre tambor

E: Intervalo de escala sobre tambor

Línea de referencia sobre cilindro 70

D:diámetrodelacaradelaescaladeltambor

N:No.dedivisionesdelaescaladeltambor

D:anchodelíneasobreeltambor

E= πD/N

SisuponemosquelasdimensionesdediseñodeD,N ydson:

D=Ø14,7mmN=50d=0,2a0,18mm

E=3,1416(14,7)/50=0,92

Ahora ∆P:lacantidaddeavancedelbrazoque correspondealanchodelalíneadeescala,se consideracomosigue:

P=(d/E)(1/100)=(0,19/0,92)(1/100)=0,002mm 71

Considerandoloanteriorsepuedeentenderlosiguiente:

Tiene + 1 µm de error Tiene + 2 µm de error Tiene -1 µm de error Tiene -2 µm de error

LA INTERACCIÓN ENTRE REPETIBILIDAD Y RESOLUCIÓN

Es importante no contar dos veces las componentes de incertidumbre

LA INTERACCIÓN ENTRE REPETIBILIDAD Y RESOLUCIÓN

Enlaprácticaexistenmuchasfuentes posiblesdeincertidumbreenuna medición.

Estasfuentesnosonnecesariamente independientesyalgunasdelasfuentes puedencontribuiralasvariacionesen observacionesrepetidasdel mensurandobajocondiciones aparentementeiguales.

4.3.10Esimportanteno“contardosveces”las componentesdelaincertidumbre.Siuna componentedeincertidumbrequeresultadeun efectoenparticularseobtieneapartirdeuna evaluacióntipoB,Deberíaincluirsecomouna componenteindependientedeincertidumbreen elcálculodelaincertidumbreestándar combinadadelresultadodelamedición únicamentesielefectonocontribuyeala variabilidadapreciadaenlasobservaciones.Esto esasíporquelaincertidumbredebidaala porcióndelefectoquecontribuyeala variabilidadobservadaestáyaincluidaenla componentedeincertidumbreobtenidaapartir delanálisisestadísticodelasobservaciones.

19/145 75

3.3.2 En la práctica, existen muchas fuentes posibles de incertidumbre en una medición, incluyendo:

a) definición incompleta del mensurando;

b) realización imperfecta de la definición del mensurando;

c) muestreos no representativos -la muestra medida puede no representar el mensurando definido;

d) conocimiento inadecuado de los efectos de las condiciones ambientales sobre las mediciones, o mediciones imperfectas de dichas condiciones ambientales;

e) errores de apreciación del operador en la lectura de instrumentos analógicos;

f) resolución finita del instrumento o umbral de discriminación finito;

g) valores inexactos de patrones de medición y materiales de referencia;

h) valores inexactos de constantes y otros parámetros obtenidos de fuentes externas y usados en los algoritmos de reducción de datos;

i) aproximaciones y suposiciones incorporadas en los métodos y procedimiento de medición;

j) variaciones en observaciones repetidas del mensurando bajo condiciones aparentemente iguales.

Estas fuentes no son necesariamente independientes y algunas de las fuentes desde a) hasta i) pueden contribuir a la fuente j). Por supuesto, un efecto sistemático no reconocido no puede considerarse en la evaluación de la incertidumbre del resultado de una medición pero contribuye a su error. 7/145 76

8.4.3 Repetibilidad

Encadabalancedeincertidumbres,la repetibilidadesincluidaalmenosunavez.Enla mayorpartedeloscasos,larepetibilidadsólo puedeserevaluadamedianteunexperimento (evaluacióndetipoA).Lacomponentedela incertidumbresecalculaempleandolasfórmulas para sx y s dadasen8.2.2.

Lacomponentedelaincertidumbrebasadaenla repetibilidadpuedeserinferioralacomponente delaincertidumbrederivadadelaresoluciónde lecturadelequipodemedición.Enestecaso, debeutilizarseestaúltimaenlugardela repetibilidad(véase8.4.4).14253-2

GRADOS EFECTIVOS

INCERTIDUMBRE EXPANDIDA

Cantidadquedefineelintervalo (sobreelresultadodeuna medición),dentrodelcuallos valoresquesepodríanatribuir razonablementealamedición, seesperaqueesténincluidos conunaltoniveldeconfianza

FACTOR DE COBERTURA (coverage factor) [Guía... 2.3.6].

Factornumérico,utilizadocomoun multiplicadordelaincertidumbre estándarcombinada,conel propósitodeobteneruna incertidumbreexpandida.

NOTA.Elfactordecoberturak, normalmenteseencuentraenel intervalode2a3. 81

EL PROCEDIMIENTO PARA EL CALCULO DE INCERTIDUMBRE SEGUN GUIA BIPM/ISO

Requiere

Calcular los grados efectivos de libertad del modelo:

De la ecuación de Welch-Satterwaite se tiene:

Cuando el tipo B predomina

ν ννef > 50 entonces

Cuando el tipo A predomina ν νν νef < 50 entonces k esta entre 2 y 3

GRADOS EFECTIVOS DE LIBERTAD

De la ecuaciónde Welch-Satterwaitese tiene:

De la ecuación anterior suponemos que sólo una νi se ” por lo tanto se tiene:

Donde:

Uc = incertidumbre combinada

Um = incertidumbre del mensurando ν ννm = Grados de libertad del mensurando

Coeficiente de

Coeficiente

k =2

Nivel

Tabla 2 -Factores de seguridad para desviaciones estándar sx de la muestra

14253-2:1999

Tabla 2 -Factores de seguridad para desviaciones estándar sx de la muestra

FUENTES Y FACTORES

FACTORES QUE AFECTAN LA INCERTIDUMBRE

Condiciones de operación Equipamiento Patrón

Metodología

Trazabilidad

Equipo auxiliar

Humedad

Temperatura

Interferencias electromagneticas

Ambiente Vibraciones

Rigidez y/o estabilidad

Mensurando Cálculos

Comportamiento

Capacitación

Complejidad

Incertidumbre

Aptitud

Visual

Auditiva Principios

Persona

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

Constantes Físicas

Medio ambiente

Proceso de Medición

Definición de la Magnitud a Medir

Incertidumbre de la Magnitud Medida

Referencia del equipo de medición

Equipo de Medición

Arreglo Físico de Medición

Mensurando Metrologista

Software y cálculos

93

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

1 -Medio ambiente y medición

• En la mayoría de los casos la temperatura es el principal contribuyente en el cálculo de la incertidumbre

• Temperatura: absoluta, variación en el tiempo, variación espacial

• Vibración o ruido

• Humedad

• Contaminación

• Iluminación

• Presión atmosférica

• Composición del aire

• Flujo de aire

• Gravedad

• Variaciones en la red electrica

• Presión de aire en la línea (mangueras de aire)

• Irradiación de calor

• Mensurando (pieza)

• Escala

• Equilibrio térmico del instrumento 94

Metrológo

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

2 -Elemento de referencia del equipo de medición

• El equipo de medición se compone del “elemento de referencia” y del resto del equipo y a menudo resulta interesante considerar el equipo de esta manera

• Estabilidad

• Calidad de las marcas o trazos de la escala

• Coeficiente de expansión térmica

• Principio físico de funcionamiento: regla a trazos, escala digital de lectura, escala digital de lectura magnética, piñón y cremallera, interferómetro

• Técnicas con camaras CCD Resolución de la escala principal (analógica o digital) 95

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

3 -Equipo de medición

• Amplificación -eléctrica o mecánica

• Error en longitud de onda

• Estabilidad del punto “CERO”

• Estabilidad de la fuerza / fuerza absoluta

• Histéresis

• Guías

• Sistema de contacto

• Imperfecciones geométricas

• Rigidez

Cabeza micrométrica
Cuerpo
husillo Palanca pivotal
Pivote del mecanismo de palanca Tope
Sujetador
Soporte

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

3 -Equipo de medición

• Sistema de indicación

• Coeficiente de expansión térmica

• Estabilidad / sensibilidad térmica

• Paralaje

• Datos de la ultima calibración

• Característica de respuesta

• Método de interpolación (error de longitud de onda)

• Interpolación

• Digitación

FACTORES

QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE

LA MAGNITUD MEDIDA

4 -Arreglo físico de medición

• En muchos casos el equipamiento es un elemento simple. No se considera el posicionamiento ni la sujeción del mensurando.

• Errores de seno y coseno

• Principio de Abbe

• Rigidez

• Radio del palpador

• Forma del palpador

• Rigidez del sistema de palpación

• Apertura óptica

• Interacción dispositivo mensurando

• Calentamiento

Error de alineación

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

5 -Software y método de cálculo

• Notese que el número de dígitos o decimales tiene su influencia

• Redondeo

• Algoritmo

• Implementación del algoritmo

• Número de cifras significativas en los cálculos

• Muestreo

• Tipo de filtro

• Corrección del algoritmo / Certificación del algoritmo

• Interpolación / extrapolación

• Tratamiento de errores accidentales

a = 2Σ Σx/n

b = 2Σ Σy/n

R = Σ ΣΣ Σr/n

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

6 -Metrológo -operador

• El hombre por su naturaleza no es estable, hay diferencias de día a día y a veces variaciones mayores durante el mismo día.

• Formación

• Experiencia

• Capacitación

• Habilidades físicas

• Conocimiento (discernimiento)

• Honestidad

• Dedicación

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

7 -Mensurando

• Puede ser una pieza o un instrumento de medir.

• Error de forma

• Rugosidad superficial Forma (tolerancias Geométricas)

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

7 -Mensurando

• Módulo de elasticidad E

• Relación de Poisson ν νν ν

• Módulo de rigidez G

• Coeficiente de expansión térmica α αα

• Conductividad (térmica, eléctrica)

Material frágil

Material dúctil

Algunos materiales orgánicos

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

7 -Mensurando

• Peso

• Tamaño

• Forma

• Magnetismo

• Características higroscopicas

• Envejecimiento (efecto temporal)

• Limpieza

• Tensión interna

• Deformación debida a sujeción

• “Creep”

El “creep” es la deformación que sufre un material a través del tiempo que una carga (fuerza) constante es aplicada. Este efecto es dependiente de la temperatura . 106

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

8 -Definición de las características de medición

• Puede ser la dimensión de una pieza o de un instrumento de medir.

• Referencia

• Sistema de referencia

• Grados de libertad

• Elemento tolerado

• Distancia

• Ángulo

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

9 -Proceso de medición

• Acondicionamiento

• Número de mediciones

• Secuencia de medición

• Duración de las mediciones

• Elección del principio de medición

• Alineación

• Elección de la referencia -valor del patrón

• Elección del equipamiento

• Elección del metrológo

• Número de operadores

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

9 -Proceso de medición

• Estrategia

• Fuerza de sujeción

• Sistema de sujeción

• Número de puntos a medir

• Principio de palpado

• Alineación del sistema de palpado

• Verificación de la “DERIVA”

• Mediciones por reversión

• Redundancia múltiple

PROCESO DE MEDICIÓN

PROCESO DE MEDICIÓN

2. Elegir el instrumento adecuado.

Factores a considerar

-Tipo de medición

-Exactitud

-Repetibilidad

-Fuerza de medición

-Número de piezas

-Tamaño de las piezas

-Costo

-Como se hará la calibración

PROCESO DE MEDICIÓN

3. Desarrollar y seguir un procedimiento.

Factores a considerar

-Condiciones ambientales

-Como limpiar la pieza

-Como limpiar el instrumento y/o equipo

-Como sujetar el instrumento

-Como ajustar el cero si es necesario

-Como colocar la pieza

-Como sujetar la pieza

-Como tomar la lectura

PROCESO DE MEDICIÓN

4. Medir la característica.

5. Registro de los datos obtenidos.

PROCESO DE MEDICIÓN

6. Determinar la incertidumbre de la medición

Con un nivel de confianza del 95%

PROCESO DE MEDICIÓN

7. Juzgar conformidad.

Decidir si las piezas

son buenas o malas

Efecto sobre decisiones de producto

PROCESO DE MEDICIÓN

8. Saber que hacer con los casos que conforman.

9. Saber que hacer con los casos que no conforman.

10. Archivo.

FACTORES QUE CONTRIBUYEN A LA INCERTIDUMBRE DE LA MAGNITUD MEDIDA

10 -Constantes físicas y factores de conversión

• Falta de conocimiento de los valores correctos de las magnitudes físicas de por ejemplo las propiedades del material (pieza, instrumento de medir, ambiente, aire, etc.)

• Falta de conocimiento sobre el tipo de material (pieza e instrumento de medir) )

PRINCIPALES CONTRIBUYENTES DE LA INCERTIDUMBRE

DIMENSIONAL

• Incertidumbre del sistema de calibración o del patrón

• Estabilidad temporal del sistema de calibración o del patrón

• Resolución del sistema de calibración o del patrón

• Efecto de la temperatura en el mensurando y el patrón

• Deformaciones elásticas por efecto de la fuerza de medición

• Errores de alineamiento (error de coseno)

• Errores geométricos

• Errores matemáticos (redondeo, ajuste de curva, interpolación de tablas, truncamiento)

• Incertidumbre del coeficiente de expansión del mensurando y el patrón

• Incertidumbre de las magnitudes de influencia que afectan la medición

• Sistema de sujeción

• Vibración

• Simplificación del procedimiento de medición

• Incertidumbre estándar de TIPO A

PRINCIPALES CONTRIBUYENTES DE LA INCERTIDUMBRE FUERZA

• Incertidumbre del sistema de calibración o del patrón

• Estabilidad temporal del sistema de calibración o del patrón

• Resolución del sistema de calibración o del patrón

• Efecto de la temperatura en el mensurando y el patrón

• Linealidad del sistema de calibración (característica de ajuste de la curva de respuesta)

• Errores matemáticos (redondeo, ajuste de curva, interpolación de tablas, truncamiento)

• Simplificación del procedimiento de medición

• Incertidumbre estándar de TIPO A

PRINCIPALES CONTRIBUYENTES DE LA INCERTIDUMBRE TEMPERATURA

• Incertidumbre del sistema de calibración o del patrón

• Estabilidad temporal del mensurando o del patrón

• Resolución del sistema de calibración o del patrón

• Calentamiento (termoresistores)

• Puntas de compensación y juntas de referencia

• Estabilidad y uniformidad térmica del mensurando y el patrón

• Inmersión parcial y efecto de la columna emergente

• Errores matemáticos (redondeo, ajuste de curva, interpolación de tablas, truncamiento)

• Interpolación matemática (curva de ajuste, tablas de referencia)

• Incertidumbre estándar de TIPO A 122

PRINCIPALES CONTRIBUYENTES

DE LA INCERTIDUMBRE

MASA

• Incertidumbre de la masa patrón

• Estabilidad temporal del valor de las masas

• Empuje del aire

• Incertidumbre del tipo A

• Resolución

• Linealidad

• Excentricidad

• Efectos de la temperatura

• Errores en longitud de los brazos de palanca

• Condiciones ambientales

• Gradiente de temperatura

• Humedad

• Variación de la temperatura del laboratorio

• Electricidad estática

• Contaminación por partículas

PRINCIPALES CONTRIBUYENTES DE LA INCERTIDUMBRE

PRESIÓN

• Incertidumbre del sistema de calibración o del patrón

• Estabilidad temporal del sistema de calibración o del patrón

• Resolución del sistema de calibración o del patrón

• Efecto de la temperatura en el mensurando y el patrón

• Histeresis del mensurando o del patrón

• Errores matemáticos (redondeo, ajuste de curva, interpolación de tablas, truncamiento)

• Incertidumbre de la columna líquida

• Simplificación del procedimiento de medición

• Incertidumbre estándar de TIPO A

PRINCIPALES CONTRIBUYENTES DE LA INCERTIDUMBRE

ELECTRICIDAD

• Incertidumbre del sistema de calibración o del patrón

• Estabilidad temporal del sistema de calibración o del patrón

• Resolución del sistema de calibración o del patrón

• Estabilidad del sistema de calibración en función de las condiciones de operación

• Interconexión de los módulos del sistema de calibración

• Voltajes termo-electricos

• Repetibilidad debido a los conectores eléctricos

• Errores matemáticos (redondeo, ajuste de curva, interpolación de tablas, truncamiento)

• Efecto de la impedancia

• Incertidumbre estándar de TIPO A

CONTRIBUYENTES DE LA INCERTIDUMBRE

Conocimiento incompleto o parcial del sistema de medición puede proporcionar resultados no confiables o incorrectos

FUENTES DE INCERTIDUMBRE

Desde1931seestablecióel acuerdointernacionaldeque lascalibracionesymediciones debenserrealizadasala temperaturade 20°C para asegurarquelosresultados seancomparablessinimportar elpaísenqueseobtengan.

Diferencia con la temperatura de referencia (∆

T)

E1 = ∆LP - ∆ ∆LM ……..(1)

LP = L

LM = L

T ……..(2)

Sustituyendo (2) y (3) en (1) se tiene:

E1 = L

1 = L

Diferencia con la temperatura de referencia (∆ ∆∆T)

E1 = L

Ejemplo:

= 2 x 10-6 °C-1

= 100 mm ∆t = 3 °C

E1 = 100(2 x 10-6)3

E1 = 0,0006 mm

E1 = 0,6 µm

Patrón de Acero

Mensurando de acero

Diferencia de temperatura entre el patrón y el mensurando (

t)

E2 = ∆LP - ∆ ∆LM ……..(1)

∆ ∆∆LP = Lα αP (tP -20) ……..(2)

∆LM = Lα αα αM (tM -20) ……..(3)

Sustituyendo (2) y (3) en (1) se tiene:

E2 = Lα αP (tP -20) -LαM (tM -20)

E2 = L[α αα αP (tP -20) - α αM (tM -20)]

Patrón de Acero α = 11x10-6

Mensurando de vidrio

= 8 x 10-6

Diferencia de temperatura entre el patrón y el mensurando (δ δt)

E2 = Lα αP (tP -20) -LαM (tM -20)

Si: α ααP α αα αM Por ejemplo los dos de acero o los dos de vidrio; entonces:

E2 = L α δ α

t

Donde:

t = (tM -tP)

Diferencia de temperatura entre el patrón y el mensurando (

t)

E2 = L α δ αδαδt

Donde: δt = (tM -tP) α αα = (α

αM + α αα αP)/2

Ejemplo:

Si α = 11 x 10-6 °C-1

L = 100 mm

δt = 0,5 °C

E2 = 100(11 x 10-6)0,5

E2 = 0,00055 mm

E2 = 0,55 µm

ALIASING

PERFIL ACTUAL PERFIL APARENTE

INTERVALO DE MUESTREO

TENER UN MEJOR TERMÓMETRO PERMITEADQUIRIR UN MEJOR CONOCIMIENTO DE LOS EFECTOS DE LA TEMPERATUTRA EN MEDICIÓN DIMENSIONAL

Elefectodelatemperaturaenmedición dimensionalesgeneralmente subestimadoporlaspersonasque realizanmedicionesanivelindustrialpor algunosfactorestalcomo:elcostode mantenerlatemperaturacontroladaen loslugaresenqueserealizanlas mediciones,ladificultadparamonitorear temperaturasmientrassemide,lafaltade conocimientoparahacercorreccionesy lacontribucióndelatemperaturaala incertidumbredemedición

Ladecisióndehacerono correccionesalosresultadosde medicionesesunadecisión administrativabasadaencostosy riesgos,comosemencionóanteslas toleranciassehanidoreduciendo conelpasodeltiempo,haciendo actualmentenecesarioelmedir temperaturas,conocercoeficientes deexpansióntérmicayefectuar correcciones.

Controldeprocesodellaboratorio-4.10.6.4

Ellaboratoriodeberámonitorear,controlary registrar(ver4.16)lascondicionesambientales requeridasmedianteespecificaciones relevantesocuandopuedaninfluenciarla calidaddelosresultados.Losrequerimientos paralascondicionesambientales(porej. Esterilidadbiológica,polvo,interferencia electromagnética,radiación,humedad, suministroeléctrico,temperaturaynivelesde ruidoyvibración)deberánserestablecidosy mantenidoscomoseaapropiadoparalas actividadestécnicasconcernientes.

4.17Condicionesambientales

Lospatronesyelequipodemedicióndebenser calibrados,ajustadosyutilizadosenunambiente controladoparaasegurarhastadondeseanecesariola validezdelosresultadosdelasmediciones.Deben considerarselatemperatura,velocidaddecambiodela temperatura,humedad,iluminación,vibración,control depolvo,limpieza,interferenciaelectromagnéticay otrosfactoresqueafectenlosresultadosdela medición.Cuandoseapertinente,estosfactoresdeben sercontinuamentevigiladosyregistrados,ycuando seanecesario,debenaplicarselascompensaciones correctorasenlosresultadosdelasmediciones.Los registrosdebencontenertantolosdatosoriginales comolosdatoscorregidos.Lascorreccionescuando seapliquendebenestarfundamentadasenbases reales.

ISO1:2002

Geometricalproductspecifications(GPS) Standardreferencetemperaturefor geometricalproductspecificationand verification

ISO/TR16015:2003

Geometricalproductspecifications(GPS) -Systematicerrorsandcontributionsto measurementuncertaintyoflinear dimensionalmeasurementsdueto thermalinfluences

ANSIB89.6.2 Published1973(Reaffirmedyear:1995 TemperatureandHumidity EnvironmentforDimensional Measurement

24

DUCTO DE INYECCIÓNDUCTO DE INYECCIÓN

LABORATORIO 1LABORATORIO 2

UNIDAD DE AIRE ACONDICIONADO
PANEL DE CONTROL

Límites de error E

Sensor de temperatura

Sensor de temperatura

Unidad de control

Longitud medida (mm)

Sensor de temperatura

Termómetro

165

Posición y temperatura de la máquina

E = (0,35 + L/1000) µm

R = 0,6 µm

Con

MATERIAL

Hierro fundido

Acero al carbono

Acero al cromo

Acero al Ni-Cr

Cobre

Bronce

Gunmetal

Aluminio

Latón

Níquel

Hierro

Acero Níquel (58% Ni)

Invar (36% Ni)

Oro

CTE (°C-1)

9,2 –11 x 10-6 11,7 –(0,9 x % C x 10-6 11 –13 x 10-6

–15 x 10-6

x 10-6

x 10-6

x 10-6

x 10-6

x 10-6

x 10-6

x 10-6

x 10-6 1,5 x 10-6

x 10-6

MATERIAL

Acero

Hojalata

Zinc

Duraluminio

Platino

Cerámicas

Plata

Vidrio Crown

Vidrio Flint

Cuarzo

Cloruro de vinilo

Fenol

Polietileno

Nylon

CTE (°C-1)

11,5 x 10-6

23 x 10-6 26,7 x 10-6 22,6 x 10-6 9,0 x 10-6

3,0 x 10-6

19,5 x 10-6

8,9 x 10-6

7,9 x 10-6

0,5 x 10-6

1 –2,5 x 10-6

3 -4,5 x 10-6

0,5 –5,5 x 10-6

10 –15 x 10-6

¿Cuanto medirá a 20 C una pieza de acero que a 23 C mide 125.035 mm?

Error de alineación

COEFICIENTES DE SENSIBILIDAD

Efecto de la alineación θ en º

Coeficiente de sensibilidad L(1 –cos θ)

Incertidumbre por alineación

)/ 3 en mm ó

COEFICIENTES DE SENSIBILIDAD

Efecto de la diferencia de temperatura con 20ºC

Coeficiente de sensibilidad

Incertidumbre por diferencia de

Incertidumbre asociada a la diferencia de latemperatura ambiente con la temperatura de referencia.

Esta incertidumbre depende de la magnitud de la dimensión del mensurando y de la diferencia de la temperatura de medición con respecto de la temperatura de referencia (20°C).

Admitiendo ∆α como la diferencia entre los coeficientes de dilatación térmica entre el patrón y el mensurando y ∆ T la diferencia de temperatura con relación a 20°C,se tiene:

donde a = ∆α x ∆T x L y p = 68% s(xi) = a/ 3

NOTA. Aunque el patrón o instrumento sean del mismo material del mensurando ∆α ∆α nunca sera cero dada la incertidumbre en los coeficientes de expansión térmica. 179

COEFICIENTES DE SENSIBILIDAD

Efecto de la diferencia de temperatura entre patrón y mensurando δten ºCóK

Coeficiente de sensibilidad

Lα α

Incertidumbre por diferencia de temperatura entre patrón y mensurando Lα

δt/ 3 en mm ó µm

Incertidumbre asociada a la diferencia de temperatura entrepatrón y mensurando.

Estaincertidumbredependedelamagnitud deladimensiónydeladiferenciade temperaturaentremensurandoypatrón.

Admitiendo α ααprom comovalormedioparael coeficientededilatacióntérmicaentreel mensurandoyelpatróny δ δδtcomola diferenciadetemperaturaentreel mensurandoyelpatrónsetiene: s(xi) = a/ 3

Donde: a = αprom x δ t x L y p = 68%

Error de paralaje

P = Error de Paralaje = (b x h)/ a

Donde:

b = La mitad de la distancia entre los ojos (vista) = 30 mm

a = Distancia de visión de las graduaciones = 250 mm

h = Diferencia de nivel entre las superficies de la escala del vernier y principal = 0,1 mm

Error de Abbe

E AB = Error de Abbe = (h x a)/ l

Donde:

h = altura de la cara de medición = 40mm

a = juego entre entre el cuerpo del calibrador y el cursor = 0,01 mm

l = longitud del cursor = 50mm

F.2.2.2Histéresis

Ciertostiposdehistéresispuedencausaruntiposimilarde incertidumbre.Laindicacióndeuninstrumentopuedediferir porunaciertacantidadfijayconocidadependiendodesilas sucesivaslecturassondevaloresprogresivamentemayoreso progresivamentemenores.Eloperadorprudentetomanotade ladirecciónenlaqueserealizanlaslecturassucesivas,y llevaacabolacorreccióncorrespondiente.Sinembargo,la direccióndelahistéresisnoessiempreobservable:pueden existiroscilacionesocultasenelinstrumentoalrededordeun puntodeequilibrio,detalmaneraquelalecturadependede ladireccióndesdelacualserealizalaaproximaciónaeste punto.Sielintervalodeposibleslecturasoriginadoporeste motivoes δx,lavarianzaes,nuevamenteu2 =(δx)2/12,yla incertidumbreestándardebidoalahistéresisesu=0,29 δx. 184

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