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3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL GICA DE 0ATENTES %VALUACI N DE APLICATIVOS INFORMÕTICOS Y NECESIDADES DE INTELIGENCIA TECNOL GICA *UAN #ARLOS 6ERGARA !LESSANDRO #OMAI *OAQU¤N 4ENA -ILLÖN
%-%#/- %DICIONES EN COLABORACI N CON 05::,% 2EVISTA (ISPANA DE LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL GICA DE 0ATENTES %VALUACI N DE APLICATIVOS INFORMÕTICOS Y NECESIDADES DE INTELIGENCIA TECNOL GICA *UAN #ARLOS 6ERGARA !LESSANDRO #OMAI *OAQU¤N 4ENA -ILLÖN
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL GICA DE 0ATENTES %VALUACI N DE APLICATIVOS INFORMÖTICOS Y NECESIDADES DE INTELIGENCIA TECNOL GICA 6ERGARA *UAN #ARLOS #OMAI !LESSANDRO Y 4ENA -ILLÖN *OAQU¤N
%DICI N %-%#/- %DICIONES EN COLABORACI N CON 05::,% 2EVISTA (ISPANA DE LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA WWW REVISTA PUZZLE COM %-%#/- #ONSULTORES 3 , ,LACUNA "ARCELONA %SPA®A 4EL£FONO INFO EMECOM EDICIONES COM HTTP WWW EMECOM EDICIONES COM $EP SITO ,EGAL " )3". )3". )MPRESO EN %SPA®A Ú #OPYRIGHT *UAN #ARLOS 6ERGARA !LESSANDRO #OMAI Y *OAQU¤N 4ENA -ILLÖN .INGUNA PARTE DE ESTA PUBLICACI N INCLUIDO EL DISE®O DE LA PORTADA PUEDE REPRODUCIRSE ALMACENARSE O TRASMITIRSE DE NINGUNA FORMA NI POR MEDIO SEA ESTE ELECTR NICO U PTICO SIN PREVIA AUTORIZACI N ESCRITA POR PARTE DE LA EDITORIAL
Ù.$)#%
VII
Ù.$)#%
ÙNDICE
VII
0RESENTACI˜N Y !GRADECIMIENTOS
XIII
0RINCIPALES (ALLAZGOS
)NTRODUCCI˜N
-ETODOLOG¤A
$ElNICI˜N DE LAS #ARACTER¤STICAS DE LAS !PLICACIONES
%L !NÕLISIS DE LA OFERTA
$ElNICI˜N DE LA DEMANDA USO NECESIDADES RELATIVAS Y VALOR ASOCIADO A LAS APLICACIONES
2ESULTADO DEL ESTUDIO LA DEMANDA LOS USUSARIOS
0ROFESI˜N
3ECTORES REPRESENTADOS
!¶OS DE EXPERIENCIA
"¢SQUEDA
&ILTROS Y VALOR A¶ADIDO
!NÕLISIS Y %XPLOTACI˜N ,OCAL
'ENERACI˜N DE 2EPRESENTACIONES 'RÕlCAS
$ISEMINACI˜N Y 4RABAJO EN 'RUPO
!DMINISTRACI˜N DEL 0ROGRAMA
)MPORTANCIA
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARE LA OFERTA
0ROGRAMA EVALUADO -ATHEO !NALYZER V
0ROGRAMA EVALUADO -ATHEO 0ATENT V
VIII
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL GICA DE 0ATENTES
0ROGRAMA EVALUADO 0ATENT,AB)) V
0ROGRAMA EVALUADO 0- -ANAGER V
0ROGRAMA EVALUADO 6ANTAGE 0OINT V
0ROGRAMAS NO %VALUADOS
#ONCLUSI N Y DISCUSSI N
2ESULTADOS DE LA #OMPARACI N
#ONSIDERACIONES lNALES
2EFERENCIAS Y !UTORES
!NEXOS
!NEXO #ARTA DE INVITACI N ENVIADA A LAS EMPRESAS PRODUCTORA DE SOFTWARES
!NEXO #ARTA DE INVITACI N ENVIADA A LOS PROFESIONALES
!NEXO #ARTA DE INVITACI N ENVIADA A LOS PROFESIONALES
!NEXO #ARTA DE INVITACI N ENVIADA A LOS PROFESIONALES
!NEXO 4ABLA &UNCIONES
!NEXO #UESTIONARIO
!NEXO /RGANIZACIONES DE 0ROPIEDAD )NTELECTUAL
02%3%.4!#)Ê. 9 !'2!$%#)-)%.4/3
XIII
02%3%.4!#)Ê. 9 !'2!$%#)-)%.4/3
!GRADECEMOS LA COLABORACI N DE TODAS LAS EMPRESAS Y PERSONAS QUE HAN PARTICIPADO EN LA INVESTIGACI N COMPLETANDO EL CUESTIONARIO Y ATENDIENDO NUESTRAS SOLICITUDES DE INFORMACI N !SIMISMO AGRADECEMOS LA ATENCI N QUE NOS HAN PRESTADO AQUELLAS OTRAS EMPRESAS Y PERSONAS CON LAS QUE NOS PUSIMOS EN CONTACTO DURANTE ESTE ESTUDIO POR EL INTER£S DEMOSTRADO Y POR EL TIEMPO QUE NOS HAN DEDICADO !GRADECEMOS TAMBI£N A LA REVISTA 05::,% POR HABER PUESTO A NUESTRA DISPOSICI N EL ESPACIO Y RECURSOS PARA PODER ELABORAR Y REALIZAR LA ENCUESTA
02)-%2! 0!24% 0RINCIPALES (ALLAZGOS
02).#)0!,%3 (!,,!:'/3
(AN PARTICIPADO CINCO EMPRESAS QUE HAN PERMITIDO EL ACCESO A SUS PROGRAMAS DE ANÕLISIS DE PATENTES PARA SER EVALUADOS 3E HA ELABORADO UN MODELO CON LA lNALIDAD DE VALORAR LAS PRINCIPALES FUNCIONES Y CARACTER¤STICAS QUE SON PROPIAS DE LOS PROGRAMAS DE ANÕLISIS DE PATENTES Y QUE ESPECIlCA LOS CONCEPTOS EN LOS QUE PUEDEN DESGLOSARSE DICHAS FUNCIONES %SE MODELO SE HA APLICADO TANTO A LA DEMANDA COMO A LA OFERTA ES DECIR NUESTRA INVESTIGACI˜N HA SOLICITADO LA VALORACI˜N DE EXPERTOS EN EL ANÕLISIS DE PATENTES ACERCA DE LAS FUNCIONES Y CARACTER¤STICAS ESPECIlCADAS EN EL MODELO POR UN LADO Y POR OTRO SE HAN EVALUADO SEG¢N EL MISMO MODELO LOS PROGRAMAS DE LOS AUTORES O EMPRESAS QUE NOS HAN PROPORCIONADO ACCESO A LOS MISMOS %FECTUAMOS EL SUPUESTO DE QUE LOS PROGRAMAS EVALUADOS SON REPRESENTATIVOS DE LA OFERTA EXISTENTE EN EL MERCADO ACEPTANDO QUE LA MUESTRA ES LIMITADA Y ESTÕ SESGADA POR LA VOLUNTAD DE LOS FABRICANTES DE SER PARTE DE NUESTRO ESTUDIO %N CUANDO AL APARTADO "¢SQUEDA Y $ESCARGA DE )NFORMACI˜N HEMOS CONCLUIDO QUE ES EL GRUPO DE FUNCIONES QUE MENOS SE AJUSTA A LA DEMANDA DE LOS USUARIOS EN GENERAL DE ENTRE TODAS LAS FUNCIONES !DEMÕS ESTE D£lCIT ESTÕ ACENTUADO POR EL HECHO QUE LOS USUARIOS HAN VALORADO MÕS LA IMPORTANCIA RELATIVA QUE LA B¢SQUEDA Y DESCARGA DE LA INFORMACI˜N DE LAS PATENTES CON RESPECTO A LOS OTROS GRUPOS 3OLAMENTE ALGUNAS FUNCIONES DENTRO DE ESTE GRUPO SE AJUSTAN A LA DEMANDA COMO POR EJEMPLO LA CAPACIDAD DE IMPORTAR LAS PATENTES h!BILITY TO IMPORT PATENT RECORDSv ,A $EPURACI˜N Y !UMENTO DE 6ALOR DE LA )NFORMACI˜N ES EL GRUPO DE FUNCIONALIDADES QUE EN SU MAYOR¤A SATISFACE MUY BIEN LAS EXPECTATIVAS DE LOS USUARIOS %S DECIR QUE LA OFERTA EN LAS FUNCIONES EXCEDE LIGERAMENTE EL USO QUE SE HACE DE ELLAS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
3EG¢N EL RESULTADO DEL ESTUDIO LA %XPLOTACI˜N ES UNA FUNCI˜N QUE NO SATISFACE LA DEMANDA DE LOS USUARIOS ,OS RESULTADOS OBTENIDOS MUESTRAN QUE SOLAMENTE DOS DE LOS CINCO PROGRAMAS CUBREN EL DE ESTAS FUNCIONES ,A 'ENERACI˜N DE 2EPRESENTACIONES 'RÕlCAS OBTIENE UN RESULTADO GLOBAL POSITIVO AUNQUE EXISTEN ALGUNAS ÕREAS QUE NO SE TRABAJAN CON LA MISMA INSISTENCIA QUE POR EJEMPLO LA EXPLOTACI˜N GRÕlCA Y ESTAD¤STICA DE LAS B¢SQUEDAS REALIZADAS !S¤ h3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION n TEXT MINING ANALYSISv O h!BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSISv ESTÕN POCO CUBIERTAS POR LOS PROGRAMAS ESTUDIADOS PERO POR LO CONTRARIO SE USAN DE MANERA BASTANTE FRECUENTE ,A $IFUSI˜N Y 4RABAJO EN 'RUPO ES OTRO CONJUNTO DE FUNCIONES QUE NO ESTÕ MUY INTRODUCIDO EN LOS PROGRAMAS ANALIZADOS EN ESTE ESTUDIO 0OR EJEMPLO LAS ALERTAS NO SE CUBREN ADECUADAMENTE SIENDO LAS QUE MÕS SE EMPLEAN POR PARTE DE LOS USUARIOS %N LA !DMINISTRACI˜N DE LA (ERRAMIENTA EXISTE UN D£lCIT MUY IMPORTANTE ,OS PROGRAMAS INCLUIDOS EN EL ESTUDIO NO SATISFACEN EN GRADO SUlCIENTE LAS SIETE FUNCIONES QUE SE DESCRIBEN EN ESTE GRUPO 3U BAJO VALOR PODR¤A SER DEBIDO AL HECHO DE QUE LOS PROFESIONALES QUE HAN RESPONDIDO NO SON LOS ADMINISTRADORES DE LAS APLICACIONES TAMBI£N DElNIDOS COMO WEBMASTER 1UIZÕ POR ESE MOTIVO TANTO EL USO COMO LA IMPORTANCIA DE ESTAS FUNCIONES TIENEN UN VALOR RELATIVAMENTE BAJO %N SU CONJUNTO HEMOS ALCANZADO LAS DOS CONCLUSIONES GENERALES SIGUIENTES .ING¢N PROGRAMA DE SEGUIMIENTO DE PATENTES CUBRE EN SU TOTALIDAD LAS FUNCIONES QUE CABE ESPERAR QUE POSEAN LOS PROGRAMAS DE ESA NATURALEZA ,OS PROGRAMAS DE SEGUIMIENTO DE PATENTES EXISTENTES SATISFACEN LAS DEMANDAS DE LOS USUARIOS AUNQUE CON LAGUNAS IMPORTANTES EN ALGUNAS FUNCIONES
3%'5.$! 0!24% )NTRODUCCI N
).42/$5##)Ê.
,OS 0ROGRAMAS DE !NÕLISIS DE 0ATENTES UN EXAMEN DE LA SITUACI N 5NA REVISI N BIBLIOGRÕlCA DE LOS PROGRAMAS DE ANÕLISIS DE PATENTES DEMUESTRA QUE NO EXISTEN TRABAJOS ESPECIALIZADOS EN EVALUAR LA DEMANDA Y LA OFERTA DE LAS APLICACIONES INFORMÕTICAS QUE EXPLOTAN EL ANÕLISIS DE LAS PATENTES (ASTA AHORA ES POSIBLE CONTAR CON ALGUNOS TRABAJOS QUE HAN TRATADO TEMAS RELACIONADOS PRINCIPALMENTE CON LA PROPIEDAD INTELECTUAL EN GENERAL h0ATENT 4OOLS 3URVEYv /TROS TRABAJOS MENORES SE HAN CENTRADO EN ELABORAR LISTADOS DE HERRAMIENTAS DISPONIBLES EN EL MERCADO ,AS APLICACIONES QUE HEMOS INCLUIDO EN ESTE ESTUDIO SE EMPLEAN PARA OBTENER UN CONOCIMIENTO SUPERIOR RESPECTO A LA PROPIEDAD INTELECTUAL Y SE UTILIZAN EN LAS ACTIVIDADES DE 6IGILANCIA 4ECNOL GICA O )NTELIGENCIA 4ECNOL GICA #OMPETITIVA %S DECIR LAS PATENTES REPRESENTAN UNA FUENTE VALIOSA DE INFORMACI N QUE SI SE ANALIZAN EN SU CONJUNTO PUEDE CONTRIBUIR A GENERAR UNA BASE DE CONOCIMIENTO PARA REALIZAR INFERENCIAS ACERCA DE LAS POSICIONES RELATIVAS DE LOS DISTINTOS ACTORES EN UN CAMPO ESPEC¤lCO !L MISMO TIEMPO EL ESTUDIO HIST RICO DE LAS PATENTES PERMITE A TRAV£S DE HERRAMIENTAS CUANTITATIVAS O ESTAD¤STICAS REALIZAR PROYECCIONES ACERCA DEL FUTURO O IDENTIlCAR LAS TENDENCIAS DE UN SECTOR O DE UNA EMPRESA EN CONCRETO 0AAP CONSIDERA POR EJEMPLO QUE A PARTIR DE UN ANÕLISIS DE LAS PATENTES ES POSIBLE OBTENER ,OS PRINCIPALES ACTORES n LOS COMPETIDORES Y LOS COLABORADORES ACTUALES Y POTENCIALES n Y SUS ÕREAS DE CONCENTRACI N ,OS DESPLAZAMIENTOS EN EL INTER£S DE LOS CITADOS ACTORES EVALUANDO LA MAYOR O MENOR IMPORTANCIA QUE CONCEDEN A UNA TECNOLOG¤A O A UNA L¤NEA DE INVESTIGACI N Y DESARROLLO ,A ORGANIZACI N DEL ESFUERZO T£CNICO Y LOS MOVIMIENTOS DE PERSONAL EN EL TIEMPO ENTRE DEPARTAMENTOS ,AS ESTRATEGIAS DE PATENTES UTILIZADAS POR LOS PARTICIPANTES Y LAS OPORTUNIDADES Y AMENAZAS DE LAS ESTRATEGIAS hALREDEDOR DE LAS PATENTESv
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6ARIOS ESTUDIOS Y ART¤CULOS EN ESTE CAMPO HAN DEMOSTRADO LA IMPORTANCIA Y LA UTILIDAD DE REALIZAR ANÕLISIS MÕS O MENOS SOlSTICADOS SOBRE LAS PATENTES 6ERGARA 2ODRIGUEZ ,OZANO /TROS TRABAJOS SE HAN CONCENTRADO EN ABORDAR LA EXPLOTACI˜N DE LAS PATENTES 0AAP !DAMS O COMO ORGANIZAR UN PROCESO DE RECOGIDA SISTEMÕTICO BASÕNDOSE EN LAS PATENTES COMO FUENTE PRIMARIA #OMO HEMOS COMENTADO ANTERIORMENTE LAS APLICACIONES INFORMÕTICAS PERMITEN SIMPLIlCAR EL TRABAJO DE ANÕLISIS ESTAD¤STICO O DE ELABORACI˜N DE MAPAS DE LAS PATENTES DANDO AS¤ LUGAR A LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA 4ECNOL˜GICA )#4 %STÕ DEMOSTRADO QUE LAS APLICACIONES INFORMÕTICAS PUEDEN LLEGAR A TENER UN N¢MERO MUY ALTO DE CARACTER¤STICAS Y FUNCIONES QUE FAVORECEN EL TRABAJO DE LOS EXPERTOS EN ESTE ÕREA 0OR ESO EN LA ACTUALIDAD ES IMPORTANTE CONOCER QU£ APLICACIONES EXISTEN EN EL MERCADO Y CUALES DE ELLAS PUEDEN SATISFACER MEJOR LAS NECESIDADES DE LOS PROFESIONALES DE )#4
%STUDIOS DE ANÕLISIS DE SOFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA 4ECNOL˜GICA )#4 ,A )NTELIGENCIA #OMPETITIVA 4ECNOL˜GICA REPRESENTA UNA PRÕCTICA ESPECIALIZADA EN LAS TAREAS CIENT¤lCAS Y TECNOL˜GICAS QUE INCLUYE DISTINTAS OPERACIONES 0OR LO GENERAL EL PROCESO BÕSICO PUEDE SER COMPARADO AL PROCESO EMPLEADO POR LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA )# 3IN EMBARGO EL £NFASIS PUESTO EN ESTE CONTEXTO EN LA TECNOLOG¤A LLEVA LA )#4 A EMPLEAR ACTIVIDADES ESPECIALIZADAS COMO EL CASO DEL ANÕLISIS DE LAS PATENTES #ABE DESTACAR QUE QUIZÕ DEBIDO A ELLO EN LA ACTUALIDAD LOS PROGRAMAS DISE¶ADOS PARA LA )# V£ASE POR EJEMPLO "OUTHILLER Y 3HEARER .IKKEL &ULD #OMANY NO TIENEN INCORPORADOS POR AHORA EL ANÕLISIS DE LAS PATENTES SIENDO ESTA UN ÕREA DE ESPECIALIZACI˜N DEL DEPARTAMENTO DE ) $ I
0ROPOSITO DEL %STUDIO %STE INFORME ESTUDIA LA OFERTA Y LA DEMANDA DE LOS PROGRAMAS QUE TIENEN POR lNALIDAD LA EXPLOTACI˜N DE LOS SISTEMAS DE PATENTES #OMO HEMOS PODIDO APRECIAR EN LA REVISI˜N BIBLIOGRÕlCA ANTERIOR NO PARECE EXISTIR SEG¢N TRABAJO QUE TENGA UNA BASE EMP¤RICA DE ESTUDIO OBTENIENDO INFORMACI˜N DE LOS USUARIOS DE LAS PATENTES %N ESTE TRABAJO LA EVALUACI˜N SE HA REALIZADO CRUZANDO
)NTRODUCCI˜N
DOS ESTUDIOS INDEPENDIENTES QUE UTILIZAN LA MISMA ESTRUCTURA DE BASE ,AS RAZONES QUE NOS HAN MOTIVADO A REALIZAR ESTE ESTUDIO PIONERO PUEDEN SER RESUMIDAS EN LOS SIGUIENTES PUNTOS )NEXISTENCIA DE ESTUDIOS EXHAUSTIVOS QUE COMPAREN LAS APLICACIONES INFORMÕTICAS DE ANÕLISIS DE PATENTES ,A FALTA DE ESTUDIOS ACERCA DE LA DEMANDA DE LOS PROGRAMAS PARA EL ANÕLISIS DE LAS PATENTES %S DECIR QUE NO SE CONOCE EL USO Y EL VALOR QUE SE ASOCIA A LAS CARACTER¤STICAS OFRECIDAS POR LOS PRODUCTORES DE ESTA CLASE DE APLICACIONES INFORMÕTICAS )NEXISTENCIA DE UNA COMPARACI˜N DE LAS APLICACIONES CON LA NECESIDAD DEMOSTRADA POR LOS USUARIOS DE DICHOS PRODUCTOS /BTENER UNA VALORACI˜N DE LA MAGNITUD Y EL CRECIMIENTO DE LA OFERTA (EMOS CONTABILIZADO EN EL MERCADO MÕS DE APLICACIONES %STE N¢MERO REPRESENTA EN NUESTRA OPINI˜N UNA OFERTA AMPLIA EN ESTE CAMPO ESPECIALIZADO /TRA TENDENCIA QUE DESTACA ES QUE EXISTE UN CRECIMIENTO AUNQUE MODESTO DE LA OFERTA DE ESTE TIPO DE APLICACIONES .OS ENCONTRAMOS CON UNA ALTA VARIEDAD DE LA OFERTA DE APLICACIONES INFORMÕTICAS PARA LA )#4 5NA APLICACI˜N PUEDE LLEGAR A TENER UN N¢MERO MUY ALTO DE CARACTER¤STICAS 3IN EMBARGO LAS APLICACIONES EXISTENTES EN LA ACTUALIDAD EN EL MERCADO INCLUYEN DIFERENTES GRUPOS DE CARACTER¤STICAS Y POR TANTO ES DIF¤CIL LLEVAR A CABO UNA COMPARACI˜N PARCIAL DE LAS MISMAS 0OR TANTO CREEMOS QUE ES NECESARIA UNA NORMALIZACI˜N O UN ENFOQUE UNIFORME EN EL ESTUDIO DE ESTAS APLICACIONES PARA QUE LA COMPARACI˜N SEA VÕLIDA 4ODO ESTO NOS HA LLEVADO A FORMULAR VARIAS PREGUNTAS DE INVESTIGACI˜N z1U£ CARACTER¤STICAS O FUNCIONES EMPLEAN MAYORITARIAMENTE LOS PROFESIONALES DE )#4 z1U£ IMPORTANCIA ASOCIAN LOS USUARIOS DE )#4 A CADA GRUPO DE FUNCIONES z#UÕL ES LA OFERTA DE PROGRAMAS PARA LA )#4 DE PATENTES z#UALES SON LOS PROGRAMAS QUE SATISFACEN EN MAYOR MEDIDA LAS DEMANDAS DE LA )#4 ,OS SIGUIENTES CAP¤TULOS CONTESTAN A ESTAS PREGUNTAS CLAVE
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.OTAS
6£ASE h0ATENT#AFE S 0ATENT 3OFTWARE 4OOLS SURVEYv HTTP TINYURL COM MJA ;#ONSULTADO EL DE !GOSTO DE = 0OR EJEMPLO V£ASE 0AAP * 5SING TECHNICAL INTELLIGENCE TO DRIVE INNOVATION AND ENHANCE TECHNICAL DECISIONS 3EMINARIO PRESENTADO EN LA CONFERENCIA ANUAL DE 3#)0 #INCINATI 53! %S POSIBLE OBSERVAR QUE LA DISTINCI˜N ENTRE )# E )#4 NO SE REALIZA ¢NICAMENTE EN EL ANÕLISIS DE LAS PATENTES 4AMBI£N A )#4 EMPLEA FUENTES PRIMARIAS Y SECUNDARIAS ESPECIALIZADAS EN RECUPERAR INFORMACI˜N CON CARÕCTER TECNOL˜GICA 6£ASE POR EJEMPLO !SSESSING #OMPETITIVE )NTELLIGENCE 3OFTWARE DE "OUTHILLER Y 3HEARER 3OFTWARE 2EPORT EDITADO POR &ULD #OMANY HTTP WWW FULD COM 0RODUCTS )32 (OME0AGE HTML O (OW CAN 7E $ETERMINE 7HICH #OMPETITIVE )NTELLIGENCE 3OFTWARE )S -OST %FFECTIVE POR .IKKEL P ,AS REFERENCIAS COMPLETAS PUEDEN SER OBTENIDAS AL lNAL DEL LIBRO 6£ASE TABLA DE RESUMEN
4%2#%2! 0!24% -ETODOLOG造A
-%4/$/,/'Ù!
0ARA PODER RESPONDER A LAS PREGUNTAS DE INVESTIGACI˜N ANTERIORMENTE EXPUESTAS SE HAN DESAROLLADO DOS PARTES INDEPENDIENTES DEL ESTUDIO EMPLEANDO E INTEGRANDOLAS EN UN MARCO COM¢N A %STUDIO DE LA OFERTA DE PROGRAMAS PARA LA )#4 DE PATENTES ESTE ESTUDIO SE HA CONCENTRADO EN EVALUAR LAS DIFERENTES FUNCIONES DE LAS APLICACIONES B %STUDIO DE LA DEMANDA DE PROGRAMAS PARA LA )#4 DE PATENTES ESTE ESTUDIO SE HA CONCENTRADO EN EVALUAR LAS NECESIDADES SUBJETIVAS DE LOS USUARIOS EN T£RMINOS DE USO Y LA IMPORTANCIA ASOCIADA A LAS DISTINTAS FUNCIONES DE LAS APLICACIONES ,AS DOS PARTES HAN EMPLEADO EL MISMO MARCO PARA ESTUDIAR LAS FUNCIONES DE LAS APLICACIONES %S DECIR QUE DESDE EL PUNTO DE LA DEMANDA Y DE LA OFERTA SE HAN ESTUDIADOS LOS MISMOS GRUPOS DE FUNCIONES V£ASE AL RESPECTO EL PR˜XIMO APARTADO %L ESTUDIO DE LA OFERTA SE HA REALIZADO DE MANERA INDEPENDIENTE n ES DECIR hCIEGAv SIN CONOCER LOS RESULTADOS DEL ESTUDIO DE LA DEMANDA $E ESA FORMA SE HA TRATADO DE EVITAR LA CONTAMINACI˜N DE LOS JUICIOS LLEVADOS A CABO EN AMBAS PARTES DEL ESTUDIO
$ElNICI˜N DE LAS #ARACTER¤STICAS DE LAS !PLICACIONES 0ARA PODER EVALUAR TANTO LA DEMANDA COMO LA OFERTA HEMOS ADOPTADO UN LISTADO DE CARACTER¤STICAS O FUNCIONES DE LOS PROGRAMAS DElNIDOS SOBRE LA BASE DE 5NA REVISI˜N DE LA LITERATURA EN ESTE ÕMBITO !SHTON Y +LAVANS !01# 0AAP $OU ET AL !DAMAS !NÕLISIS DE LA OFERTA DE LOS PROGRAMAS EXISTENTES EN EL MERCADO Y EXPERIENCIA PERSONAL DE LOS AUTORES
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,AS FUNCIONES AS¤ IDENTIlCADAS EN TOTAL SE HAN DIVIDIDO EN GRUPOS COMO SE INDICA EN LA SIGUIENTE TABLA
"·315%$! 9 $%3#!2'! $% ).&/2-!#)Ê. )NTERROGACI N A VARIAS BASES DE DATOS DE PATENTES )NTERROGACI N A BASES DE DATOS T£CNICAS CIENT¤lCAS DE LITERATURA GRIS )NTERROGACI N A BASES DE DATOS LOCALES INTRANET ,ANZAMIENTO DE B¢SQUEDAS SIMULTÖNEAS EN VARIAS FUENTES !LMACENAMIENTO DE ESTRATEGIAS DE B¢SQUEDA 0ROGRAMACI N DE PUESTAS AL D¤A AUTOMÖTICAS )MPORTACI N DE PATENTES EN VARIOS FORMATOS CSV TEXTO XML ETC )MPORTACI N E INTEGRACI N DE OTRAS INFORMACIONES NO PATENTES $ESCARGA E INTEGRACI N DEL ESTADO LEGAL DE LA PATENTE $ESCARGA E INTEGRACI N DE GRÖlCOS ASOCIADOS A CADA PATENTE $ESCARGA E INTEGRACI N DEL DOCUMENTO DE PATENTE PDF O TIFF $%052!#)Ê. 9 !5-%.4/ $% 6!,/2 $% ,! ).&/2-!#)Ê. %LIMINACI N AUTOMÖTICA DE DUPLICADOS !GRUPACI N DE LAS PATENTES POR FAMILIAS 'ENERACI N AUTOMÖTICA DE ¤NDICES #ONSTRUCCI N DE NUEVOS ¤NDICES !SISTENTE PARA LA AGRUPACI N Y DEPURACI N DE T£RMINOS DE ¤NDICES #AMPO ADICIONAL 0ERTINENCIA PUNTUACI N DE CADA PATENTE #AMPO ADICIONAL !NOTACI N DE COMENTARIOS A CADA PATENTE #AMPO ADICIONAL 'RUPO #AMPO ADICIONAL %NLACES CON OTROS DOCUMENTOS RELACIONADOS #REACI N Y EDICI N DE TAXONOM¤AS
%80,/4!#)Ê. %XTRACCI N AUTOMÖTICA DE PALABRAS CLAVE DE CADA PATENTE 2ESUMEN AUTOMÖTICO !GRUPACI N AUTOMÖTICA DE PATENTES CLUSTERING
-ETODOLOG¤A
#LASIlCACI N AUTOMÖTICA DE PATENTES MEDIANTE lLTROS SEMÖNTICOS "¢SQUEDA A TEXTO COMPLETO "¢SQUEDA CON MOTOR SEMÖNTICO '%.%2!#)Ê. $% 2%02%3%.4!#)/.%3 '2¬&)#!3 !NÖLISIS DE CITAS PATENTES CITADAS Y PATENTES QUE CITAN A UNA PATENTE #LASIlCACIONES DE T£RMINOS ANÖLISIS DE UN CAMPO (ISTOGRAMAS O MATRICES ANÖLISIS DE CO OCURRENCIA DE T£RMINOS EN DOS CAMPOS !NÖLISIS DE RELACIONES O REDES ANÖLISIS DE CO OCURRENCIA DE T£RMINOS EN DOS CAMPOS 2EPRESENTACI N ESPACIAL O TOPOGRÖlCA DE UNA COLECCI N DE PATENTES )NTEGRACI N DE DATOS DE "$$ LOCALES EN LOS ANÖLISIS $)3%-).!#)Ê. 9 42!"!*/ %. '250/ !LMACENAMIENTO DE PERlLES DE B¢SQUEDA DE CADA USUARIO &UNCI N DE ALERTA POR CORREO PERSONALIZADA !LERTA SOBRE CAMBIOS EN EL ESTADO LEGAL DE UNA PATENTE %DICI N AUTOMÖTICA DE INFORMES MEDIANTE PLANTILLAS %XPORTACI N A OTROS FORMATOS CSV TEXTO XML ETC %NLACE CON ENCUESTAS Y UNA PREGUNTA CLAVE %NLACE CON UNA PREGUNTA EN UN FORO DE DISCUSI N %NLACE CON UNA AGENDA COM¢N PARA SEGUIMIENTO DE UN PROYECTO !$-).)342!#)Ê. $% ,! (%22!-)%.4! 0UBLICACI N WEB EN LA INTRANET INTERNET 'ESTI N DE LOS DERECHOS DE ACCESO DE CADA USUARIO 0OSIBILIDAD DE ACCESO Y EDICI N MULTIUSUARIO 0ERSONALIZACI N DEL ACCESO Y LA INTERFAZ DE B¢SQUEDA )NTERFAZ EN VARIOS IDIOMAS $ISTINTOS NIVELES DE CONlDENCIALIDAD EN DOCUMENTOS 'ENERACI N DE ESTAD¤STICAS DE USO DEL SISTEMA
4ABLA $ElNICI N DE LAS #ARACTER¤STICAS DE LAS !PLICACIONES
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
! CONTINUACI˜N A¶ADIMOS UN DESGLOSE DE LAS CARACTER¤STICAS
"¢SQUEDA Y DESCARGA DE INFORMACI˜N %STE APARTADO EVAL¢A TODAS LAS CARACTER¤STICAS RELACIONADAS CON EL PROCESO DE RECOPILACI˜N DE LA INFORMACI˜N Y SU AUTOMATIZACI˜N !CTUALMENTE EL ENTORNO EN EL QUE UN USUARIO T¤PICO DESARROLLA SU TRABAJO PUEDE INCLUIR TANTO EL ACCESO A BASES DE DATOS DE PATENTES COMO EL ACCESO A OTRAS BASES DE DATOS BIBLIOGRÕlCAS NORMALMENTE DE TIPO CIENT¤lCO TECNOL˜GICO QUE SE SUELEN COMPLEMENTAR ENTRE ELLAS 0OR OTRO LADO ESTAS BASES DE DATOS PUEDEN ESTAR SITUADAS TANTO EN UN PUESTO DE LA RED LOCAL POR EJEMPLO EN UNA BASE DE DATOS PRIVADA O EN UNA BASE DE DATOS COMERCIAL BASADA EN UN #$2/- COMO EN UN SITIO WEB LO QUE IMPLICA ADAPTACIONES EN EL PROGRAMA PARA PODER ACCEDER A CADA UNA DE ESTAS OPCIONES %N EL CASO DE QUE EL PROGRAMA INCORPORE UNA INTERFAZ PARA LA B¢SQUEDA DE INFORMACI˜N EN UN SITIO WEB TAMBI£N SE HA CONSIDERADO LA POSIBILIDAD DE QUE SE PUEDA GUARDAR LA ESTRATEGIA DE B¢SQUEDA Y DE QUE SE PUEDA PROGRAMAR SU EJECUCI˜N PERI˜DICA YA QUE SON TAREAS BÕSICAS PARA LA FUNCI˜N DE 6IGILANCIA 4ECNOL˜GICA /TRA CARACTER¤STICA MUY BÕSICA ES LA POSIBILIDAD DE IMPORTAR LOS RESULTADOS DE LAS B¢SQUEDAS REALIZADAS EN CUALQUIER FUENTE DE INFORMACI˜N NORMALMENTE EN FORMATO CSV COMMA SEPARATED VALUES EN FORMATO TEXTO DELIMITADO POR CAMPOS O EN FORMATO 8-, 0OR ¢LTIMO TAMBI£N SE HA VALORADO LA POSIBILIDAD DE INTEGRAR OTRAS INFORMACIONES RELACIONADAS CON LAS PATENTES PARA COMPLEMENTAR EL VALOR DE LA MISMA NORMALMENTE GRÕlCOS O DOCUMENTOS PDF PERO TAMBI£N PUEDE SER POR EJEMPLO INFORMACI˜N LEGAL QUE PUEDE REFORZAR O ANULAR EL VALOR DE UNA PATENTE O BIEN INFORMACI˜N DE TIPO ECON˜MICO EN RELACI˜N CON UNA EMPRESA O CON UNA TECNOLOG¤A
$EPURACI˜N Y AUMENTO DE VALOR DE LA INFORMACI˜N %STE APARTADO CUBRE UN BUEN LISTADO DE TAREAS CUYO FACTOR COM¢N ES QUE AL REALIZARLAS LA INFORMACI˜N QUEDA MUCHO MÕS LIMPIA Y MEJOR ORDENADA Y VALORADA DE MODO QUE SE FACILITAN LOS ANÕLISIS POSTERIORES Y ADEMÕS LAS CONCLUSIONES SON MÕS S˜LIDAS %N EL ANÕLISIS DE PATENTES ES IMPORTANTE DElNIR LA hUNIDADv INFORMATIVA QUE HAY QUE ANALIZAR %N GENERAL SE TRABAJA CON LAS hFAMILIAS DE PATENTESv QUE RE¢NEN EN UN SOLO REGISTRO A TODOS LOS DOCUMENTOS GENERADOS A PARTIR
-ETODOLOG¤A
DEL MISMO N¢MERO DE PRIORIDAD ,A ELIMINACI˜N DE PATENTES DUPLICADAS Y LA AGRUPACI˜N DE PATENTES POR FAMILIAS ES UNA TAREA QUE HAY QUE REALIZAR BIEN ANTES DE CARGAR LA INFORMACI˜N EN EL PROGRAMA BIEN DESPU£S DE CARGARLA 4AMBI£N SE CONTEMPLA LA GENERACI˜N AUTOMÕTICA DE ¤NDICES LA POSIBILIDAD DE GENERAR FÕCILMENTE NUEVOS ¤NDICES A PARTIR DE ELEMENTOS CONTENIDOS EN DIFERENTES CAMPOS INFORMATIVOS POR EJEMPLO T£RMINOS INCLUIDOS EN EL T¤TULO 5NA VEZ CREADOS LOS ¤NDICES ES NECESARIO CHEQUEAR LOS POSIBLES ERRORES EN LOS DATOS CONTENIDOS Y EN SU CASO CORREGIRLOS DE MODO QUE LOS ANÕLISIS SEAN CORRECTOS %L EJEMPLO MÕS T¤PICO ES EL DEL NOMBRE DE UN INVENTOR O DE UNA EMPRESA QUE PUEDE VARIAR SI SE UTILIZAN ABREVIATURAS &INALMENTE ES IMPORTANTE QUE LOS USUARIOS PUEDAN TENER POSIBILIDADES DE EVALUAR EL CONTENIDO DE LAS PATENTES A MEDIDA QUE VAN LEYENDO LAS MISMAS $E ESTE MODO SE GENERAN NUEVOS CAMPOS DE INFORMACI˜N QUE PUEDEN ANALIZARSE POSTERIORMENTE GRUPOS BASADOS EN INTERESES CONCRETOS DEL USUARIO ENLACES CON OTROS DOCUMENTOS VALIOSOS O BIEN COMENTARIOS SOBRE EL CONTENIDO DE CADA PATENTE #ADA UNA DE ESTAS OPERACIONES A¶ADE VALOR AL CONJUNTO DE PATENTES QUE SE VAN A ANALIZAR FACILITAN EL TRABAJO EN GRUPO Y LA TOMA DE DECISI˜N lNAL SOBRE UN CONJUNTO DE PATENTES
%XPLOTACI˜N %N ESTE APARTADO SE EVAL¢AN LAS CAPACIDADES BÕSICAS DEL PROGRAMA PARA PODER GESTIONAR LA INFORMACI˜N ACUMULADA lLTROS Y B¢SQUEDAS AVANZADAS CLASIlCACI˜N DE LOS RESULTADOS POR DISTINTOS CRITERIOS ETC 4AMBI£N SE EVAL¢AN OTRAS CAPACIDADES MÕS AVANZADAS COMO LA GENERACI˜N DE RES¢MENES AUTOMÕTICOS PARA CADA PATENTE LA EXTRACCI˜N DE LOS CONCEPTOS MÕS REPRESENTATIVOS DE CADA DOCUMENTO LA AGRUPACI˜N AUTOMATIZADA DE LAS PATENTES EN DIFERENTES CATEGOR¤AS hCLUSTERINGv O LA B¢SQUEDA CON MOTOR SEMÕNTICO %STAS CAPACIDADES ESTÕN YA RELACIONADAS CON LA MINER¤A DE TEXTO
'ENERACI˜N DE REPRESENTACIONES GRÕlCAS %N ESTE APARTADO SE ENUMERAN LAS REPRESENTACIONES GRÕlCAS MÕS UTILIZADAS POR LAS APLICACIONES ACTUALES %N GENERAL PUEDEN DIVIDIRSE EN LOS SIGUIENTES TIPOS 2ANKINGS O CLASIlCACIONES DE UNA SOLA DIMENSI˜N REPRESENTADOS GENERALMENTE POR UNA L¤NEA O POR GRÕlCOS DE BARRAS REPRESENTANDO UNA SOLA VARIABLE T£RMINOS QUE APARECEN EN UN CAMPO (ISTOGRAMAS O MATRICES QUE REPRESENTAN LA RELACI˜N ENTRE DOS VARIABLES
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
DOS CAMPOS ANALIZADOS %STOS GRÕlCOS MUESTRAN EL N¢MERO DE VECES EN LOS QUE APARECEN SIMULTÕNEAMENTE DOS T£RMINOS CO OCURRENCIAS CADA UNO DE UN CAMPO DE INFORMACI˜N 2EDES DE RELACIONES ESTE GRÕlCO PERMITE BASTANTES VARIANTES %N GENERAL EN UN ESPACIO BIDIMENSIONAL CADA T£RMINO APARECE COMO UN NODO CON L¤NEAS QUE LLEGAN HASTA OTROS T£RMINOS CON LOS QUE ESTÕN RELACIONADOS %STOS ENLACES SE PUEDEN REPRESENTAR DE MODO MÕS O MENOS INTENSO O CON DISTINTOS COLORES O N¢MEROS ASOCIADOS EN FUNCI˜N DEL N¢MERO DE CO OCURRENCIAS QUE EXISTAN ENTRE AMBOS T£RMINOS 0OR OTRO LADO CADA NODO PUEDE TENER MÕS O MENOS TAMA¶O O DIFERENTE COLOR EN FUNCI˜N DEL N¢MERO TOTAL DE PATENTES EN LOS QUE APAREZCA 4AMBI£N CADA NODO PUEDE TENER ASOCIADO UN ICONO DIFERENTE EN FUNCI˜N DE OTROS PARÕMETROS 0OR ¢LTIMO LA POSICI˜N DE LOS NODOS EN ESTE ESPACIO Y LA CERCAN¤A ENTRE ELLOS PUEDEN VENIR lJADAS POR EL PROGRAMA EN FUNCI˜N DE ALGORITMOS ESPEC¤lCOS O BIEN PUEDEN QUEDAR mOTANDO DE MODO QUE EL USUARIO LOS PUEDA MOVER Y QUEDE UNA IMAGEN MÕS CLARA 2EPRESENTACIONES TOPOGRÕlCAS SON REPRESENTACIONES EN O DIMENSIONES QUE PUEDEN IR COMPLEMENTADAS POR DISTINTAS TONALIDADES DE COLORES EN LAS QUE SE REPRESENTAN LOS CONCEPTOS MÕS REPRESENTATIVOS LAS PRINCIPALES CLASIlCACIONES O LAS EMPRESAS MÕS IMPORTANTES DE UN CONJUNTO DE PATENTES /FRECEN UNA VISI˜N INTUITIVA DE LA INFORMACI˜N DISPONIBLE EN DICHO CONJUNTO Y PERMITEN CENTRAR LOS ANÕLISIS EN PARTES DE DICHA REPRESENTACI˜N TOPOGRÕlCA !NÕLISIS DE CITAS ES UN TIPO PARTICULAR DE REPRESENTACI˜N DE RELACIONES ENTRE PATENTES EN LOS QUE LOS ENLACES SIGNIlCAN LA EXISTENCIA DE UNA CITA ENTRE UNA PATENTE Y OTRA PATENTE ANTERIOR
$IFUSI˜N Y TRABAJO EN GRUPO %N ESTE APARTADO SE HAN LISTADO LAS DIFERENTES TAREAS Y FUNCIONES QUE PUEDEN AUTOMATIZARSE PARA POTENCIAR EL TRABAJO COLABORATIVO %N PRIMER LUGAR SE PARTE DE LA IDEA DE QUE CADA USUARIO DEBE TENER SU PERlL DE INFORMACI˜N Y RECIBIR LAS ALERTAS CORRESPONDIENTES A DICHO PERlL ! PARTIR DE ESTA SITUACI˜N SE VALORA LA POSIBILIDAD DE QUE CADA USUARIO GENERE AUTOMÕTICAMENTE INFORMES MEDIANTE PLANTILLAS PREDElNIDAS EN SU ESPECIALIDAD !DEMÕS SE DESEA GENERAR NUEVO CONOCIMIENTO ENTRE PERSONAS DIVERSAS MEDIANTE LA DISCUSI˜N Y EL ANÕLISIS EN COM¢N DE DISTINTAS CUESTIONES
-ETODOLOG¤A
MULTIDISCIPLINARES EN TORNO A DICHA INFORMACI˜N COMPARTIDA ,AS POSIBILIDADES DEL TRABAJO EN GRUPO QUE SE HAN TENIDO EN CUENTA SON LA GENERACI˜N DE ENCUESTAS LA GENERACI˜N DE DISCUSIONES EN FOROS Y LA EXISTENCIA DE UNA AGENDA DE TRABAJO COM¢N 4AMBI£N SE HAN ENUMERADO VARIAS OPCIONES PARA EXPORTAR LA INFORMACI˜N A FORMATOS ESTÕNDARES QUE PERMITAN SU UTILIZACI˜N EN OTROS PROGRAMAS
!DMINISTRACI˜N DE LA HERRAMIENTA %N ESTE APARTADO SE CITAN UN CONJUNTO DE FUNCIONES QUE EVAL¢EN LA FACILIDAD DE LA HERRAMIENTA PARA ADAPTARSE A LOS REQUERIMIENTOS DE DISTINTOS USUARIOS POR EJEMPLO DISTINTOS IDIOMAS CON DISTINTOS DERECHOS EDITAR O CREAR POR EJEMPLO EL TRABAJO SIMULTÕNEO O LA POSIBILIDAD DE PUBLICAR LA INFORMACI˜N EN UNA INTRANET 4AMBI£N SE INCLUYE LA POSIBILIDAD DE GENERAR ESTAD¤STICAS DE USO DEL SISTEMA DE MODO QUE SE PUEDA EVALUAR LA EVOLUCI˜N DE SU USO Y EN DElNITIVA EL RENDIMIENTO QUE SE ESTÕ OBTENIENDO DE ESTA HERRAMIENTA
%L !NÕLISIS DE LA OFERTA 5NA REVISI˜N DE LAS APLICACIONES EXISTENTES EN EL MERCADO HA PERMITIDO REALIZAR AS¤ UNA PRIMERA APROXIMACI˜N A LOS PROGRAMAS ESPECIALIZADOS EN EL ANÕLISIS DE LAS PATENTES
#RITERIOS Y SELECCI˜N DE LOS PROGRAMAS DE ANÕLISIS DE PATENTES ,A PRIMERA SELECCI˜N DE LOS PROGRAMAS SE HA REALIZADO EMPLEANDO LOS SIGUIENTES CRITERIOS EL PROGRAMA REALIZA ALG¢N TIPO DE ANÕLISIS EL PROVEEDOR ESTÕ DISPONIBLE PARA ENTREGAR UNA COPIA COMPLETA PARA SU EVALUACI˜N DEBE SER POSIBLE INSTALAR EL PROGRAMA EN EL SERVIDOR DE LA EMPRESA CLIENTE HAN RESPONDIDO AlRMATIVAMENTE A NUESTRA PROPUESTA DE PARTICIPAR EN ESTE ESTUDIO
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
,A SIGUIENTE TABLA RESUME LOS CRITERIOS DE SELECCI˜N ORGANIZADOS DE MANERA QUE CADA CRITERIO ELIMINA UN CIERTO N¢MERO DE APLICACIONES PARA NUESTRO ESTUDIO /RDEN DEL CRITERIO
#ÖLCULO
#RITERIO DE 3ELECCI˜N
.¢MERO DE 0ROGRAMAS
!NÖLISIS DE LOS PROGRAMAS EXISTENTES Y SUSCEPTIBLES A ESTUDIO
,OS QUE NO REALIZAN ALG¢N TIPO DE ANÖLISIS
,OS QUE PERMITEN SER EVALUADOS Y SER INSTALADOS EN UN SERVIDOR PARA SU TEST
,OS QUE NO HAN RECIBIDO NUESTRA INVITACI˜N
,OS QUE HAN RECHAZADO ENTRAR EN EL ESTUDIO
.O DEJAN LICENCIA DEL PROGRAMA Y PRElEREN APORTAR DOCUMENTACI˜N
,OS QUE NO HAN CONTESTADO A NUESTRA INVITACI˜N A PARTICIPAR
3OFTWARE EVALUADOS
4ABLA n 3ELECCI˜N DE LAS APLICACIONES PARA LA )#4 DE PATENTES Y RESULTADO PROCESO DE INVITACI˜N ! TITULO DE EJEMPLO CITAMOS DOS PAQUETES DESCARTADOS Y QUE ESTABAN EN LA LISTA INICIAL DE PROGRAMAS DE ANÕLISIS DE PATENTES V£ASE PUNTO DE LA TABLA ANTERIOR "IZ)NT n %STE PAQUETE S˜LO REFORMATEA LOS REGISTROS OBTENIDOS DE BASES DE DATOS DE PATENTES MUY ESPEC¤lCAS POR EJEMPLO $IALOG O 1UESTEL %S DECIR CREA TABLAS Y REPOSICIONA LOS CAMPOS EN TABLAS PERO NO HACE NING¢N TIPO DE ANÕLISIS .O HEMOS INCLUIDO ESTA APLICACI˜N PORQUE LA EVALUACI˜N SALDR¤A PRÕCTICAMENTE NULA EN CASI TODOS LOS APARTADOS +ALIWATCH 0RO Y 3ERVER ES UNA HERRAMIENTA GEN£RICA DE 6IGILANCIA 4ECNOL˜GICA 4IENE FUNCIONES INTERESANTES DE COOPERACI˜N ENTRE USUARIOS PERO NO ESTÕ CENTRADA EN EL ANÕLISIS Y MENOS EN EL ANÕLISIS DE PATENTES NI SIQUIERA CITA A LAS PATENTES COMO FUENTE DE INFORMACI˜N
-ETODOLOG¤A
%N ESTE CASO SE HA CONSIDERADO OPORTUNO ELIMINAR ESTE PROGRAMA DE LA LISTA
)NVITACI˜N A PARTICIPAR 3OBRE LA BASE DE UN ANÕLISIS PREVIO SE HAN IDENTIlCADO EMPRESAS QUE POD¤AN PARTICIPAR EN ESTE ESTUDIO (AN SIDO INVITADAS POR MEDIO DE UN CORREO ELECTR˜NICO EN LA PRIMERA SEMANA DE *ULIO DE %L SEGUIMIENTO POSTERIOR A LA INVITACI˜N SE HA LLEVADO A CABO TEL£FONICAMENTE 3E ENVIARON TODOS LOS MENSAJES CON ACUSE DE RECIBO 2ECIBIMOS SOLAMENTE UNOS POCOS MENSAJES DE ACUSE DE RECIBO Y UNA RESPUESTA INDICANDO QUE EL MENSAJE HAB¤A SIDO BORRADO !DEMÕS EL SERVIDOR DE CORREO DE -!0)4 HA DADO ERROR POR LO QUE NO HA SIDO INCLUIDO EN ESTA INVESTIGACI˜N !UNQUE EL N¢MERO TOTAL DE ACUSES DE RECIBO HA SIDO BAJO HEMOS SUPUESTO QUE EN TOTAL EMPRESAS HAN RECIBIDO CORRECTAMENTE NUESTRA INVITACI˜N
$ElNICI˜N DE LA DEMANDA USO NECESIDADES RELATIVAS Y VALOR ASOCIADO A LAS APLICACIONES 0ARA EVALUAR CUAL ES EL ESTADO DE LA DEMANDA CON RESPECTO A LAS CARACTER¤STICAS O FUNCIONES DE LOS PROGRAMAS HEMOS REALIZADO UNA ENCUESTA A PROFESIONALES DE LA )#4 Y USUARIOS INTERESADOS EN EL SEGUIMIENTO Y ANÕLISIS DE LAS PATENTES Y EN GENERAL DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL ,AS PREGUNTAS QUE ESTA PARTE DEL ESTUDIO QUIERE RESPONDER SON z1U£ CARACTER¤STICAS O FUNCIONES EMPLEAN MAYORITARIAMENTE LOS PROFESIONALES z1U£ IMPORTANCIA ASOCIAN POR CADA GRUPO DE FUNCIONES %STAS DOS PREGUNTAS ESTABLECEN UN PUNTO DE PARTIDA DE LA DEMANDA DE PROGRAMAS DE LA )#4 DE PATENTES %S DECIR QUEREMOS IDENTIlCAR LAS NECESIDADES POTENCIALES DE LOS USUARIOS DE PATENTES SIN LLEGAR A DElNIR CON EXACTITUD LAS NECESIDADES REALES ACTUALES Y FUTURAS DE LOS PROFESIONALES $ESPU£S DE HABER MEDITADO CUIDADOSAMENTE ACERCA DE LAS POSIBILIDADES DE ESTUDIAR LAS NECESIDADES DE LOS USUARIOS HEMOS BUSCADO UN ENFOQUE SENCILLO Y REPRESENTATIVO %N EFECTO EL ENFOQUE QUE NUESTRO ESTUDIO PROPONE SE CENTRA EN EL hUSOv DE LAS FUNCIONES DESCRITAS EN LA 4ABLA DE NUESTRA ENCUESTA !SIMISMO HEMOS INTRODUCIDO UN APARTADO DONDE EVALUAMOS EL GRADO
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DE IMPORTANCIA RELATIVA QUE LOS USUARIOS DE PATENTES ASOCIAN A LAS DISTINTAS FUNCIONES %STE EJERCICIO NOS HA PERMITIDO DETERMINAR %L GRADO DE USO QUE SE REALIZA DE CADA FUNCI˜N ,A IMPORTANCIA ASOCIADA A CADA GRUPO DE FUNCIONES %L ENFOQUE PRINCIPAL DE NUESTRO ESTUDIO ES LA SITUACI˜N DE LA OFERTA DE LOS PROGRAMAS EN LA ACTUALIDAD Y SI ESTOS PROGRAMAS CUMPLEN CON LAS EXPECTATIVAS DE LOS USUARIOS %STE ESTUDIO NO ESTÕ CENTRADO EN VALORAR LAS NECESIDADES DE LOS USUARIOS O EN DElNIR EL FUTURO DE LOS PROGRAMAS TANTO COMO EN DETERMINAR EL hVALORv ASOCIADO A CADA FUNCI˜N INCORPORADA A LOS PROGRAMAS EXISTENTES E INCLUIDOS EN NUESTRA MUESTRA ,A REALIDAD NO SIEMPRE CORRESPONDE CON LOS DESEOS DE LOS USUARIOS !UNQUE UN USUARIO QUIERA UNA FUNCI˜N Y LA VALORE MIENTRAS NO TENGA UN PROGRAMA QUE LA EJECUTE TENDRÕ QUE RESPONDER EN EL CUESTIONARIO QUE NO EMPLEA ESTA FUNCI˜N %STO LLEVA A UNA SIMPLIlCACI˜N DE LAS PREGUNTAS
)NSTRUMENTO %L INSTRUMENTO EMPLEADO PARA LA RECOGIDA DE LOS DATOS FUE UN CUESTIONARIO EN L¤NEA ACCESIBLE EN UNA PÕGINA WEB ESPECIALIZADA PARA LA RECOGIDA DE INFORMACI˜N Y EL TRATAMIENTO DE LOS DATOS %L CUESTIONARIO INCORPORABA LAS FUNCIONES DIVIDIDAS EN APARTADOS Y UNA PÕGINA ADICIONAL DONDE SE HAN MEDIDO LOS GRUPOS DE MANERA INDEPENDIENTE V£ASE !NEXO
-EDICI˜N DEL USO E IMPORTANCIA RELATIVA DE LAS FUNCIONES ,A MEDICI˜N DEL USO DE LAS FUNCIONES ¤TEMS DIVIDIDAS EN GRUPOS DESCRITAS EN EL CUESTIONARIO SE HA REALIZADO DEMANDANDO INFORMACI˜N DE LOS SIGUIENTES ASPECTOS V£ASE !NEXO 5SO DE LAS FUNCIONES %L GRADO SE HA EVALUADO CON UNA ESCALA DE TIPO ,IKERT DE PUNTOS )MPORTANCIA RELATIVA DE LAS FUNCIONES 3E HA PROPUESTO A LOS ENCUESTADOS UN SISTEMA DE EVALUACI˜N DONDE DEB¤AN ADJUDICAR EL VALOR AL FACTOR QUE TUVIERA PARA ELLOS MENOS IMPORTANCIA EN COMPARACI˜N CON LOS OTROS FACTORES %STE M£TODO PERMITE DElNIR QU£ GRUPOS DE FUNCIONES CREEN LOS USUARIOS QUE SON MÕS IMPORTANTES
-ETODOLOG¤A
-UESTRA 0ARA ESTUDIAR LA DEMANDA SE HAN EMPLEADO DOS BASES DE DATOS DE PROFESIONALES Y USUARIOS DE PATENTES %N LA ACTUALIDAD ES POSIBLE CONTAR CON FUENTES PRINCIPALES QUE AGRUPAN A LA GRAN MAYOR¤A DE LOS PROFESIONALES INTERESADOS EN LOS TEMAS DE PATENTES Y PROPIEDAD INTELECTUAL (EMOS DESCARTADO OTRAS LISTAS DE DISTRIBUCI˜N COMO LAS ORIENTALES V£ASE POR EJEMPLO !NEXO SIENDO ESTE TRABAJO PRINCIPALMENTE CONCENTRADO AL P¢BLICO OCCIDENTAL %STAS DOS BASES DE DATOS NOS HAN PERMITIDO PODER ALCANZAR UN N¢MERO SIGNIlCATIVO DE PROFESIONALES ! CONTINUACI˜N DAMOS LOS DETALLES DE LAS DOS LISTAS ,A ASOCIACI˜N 0)5' TIENE APROXIMADAMENTE MIEMBROS ACTIVOS SEG¢N SU PÕGINA WEB HTTP WWW PIUG ORG PERTENECIENTES A PA¤SES INCLUYENDO LOS %STADOS 5NIDOS ,A MAYOR CONCENTRACI˜N DE MIEMBROS PROVIENEN DE LOS %STADOS 5NIDOS %UROPA Y *AP˜N %L PERlL PROFESIONAL DE LOS MIEMBROS INCLUYE ABOGADOS ESPECIALISTAS EN PATENTES AGENTES DE PATENTES PROFESIONALES DE LA CONCESI˜N DE LICENCIAS INVESTIGADORES DE INFORMACI˜N DE PATENTES VENDEDORES DE INFORMACI˜N DE PATENTES Y EXPERTOS EN INFORMACI˜N Y DOCUMENTACI˜N DE PATENTES ,A LISTA DE CORREO h%0/ -AILING ,ISTv HTTP WWW EUROPEAN PATENT OFlCE ORG MAIL HTM %L TOTAL DE LA POBLACI˜N A ESTUDIAR ES DE UNOS INDIVIDUOS APROXIMADAMENTE (AY QUE CONSIDERAR QUE ESTOS N¢MEROS NO SON EXACTOS DEBIDO A QUE ESTAS LISTAS DE DISTRIBUCI˜N SON VOLUNTARIAS Y GRATUITAS Y POR LO TANTO PUEDEN mUCTUAR BASTANTE EN EL TIEMPO !DEMÕS HA SIDO IMPOSIBLE OBTENER INFORMACI˜N DEMOGRÕlCA DE LOS SUBSCRIPTORES TANTO POR PARTE DE 0)5' Y DE %0/ SIENDO ESTAS LISTAS AN˜NIMAS Y DE LIBRE DE ACCESO
%NV¤O DE LA CARTA DE INVITACI˜N %L ENV¤O DE LA INVITACI˜N A PARTICIPAR A ESTE PRIMER ESTUDIO SE HA REALIZADO POR CORREO ELECTR˜NICO 3E HAN ENVIADO UN TOTAL DE DOS INVITACIONES %L D¤A DE *ULIO DEL SE ENVI˜ LA INVITACI˜N OlCIAL A PARTICIPAR A LA ENCUESTA %STA INVITACI˜N HA OBTENIDO UNAS RESPUESTAS AL CUESTIONARIO 6ISTO EL RESULTADO RELATIVAMENTE ESCASO HEMOS DECIDIDO ENVIAR UNA SEGUNDA INVITACI˜N
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%L D¤A DE *ULIO DEL SE HA ENVIADO UNA SEGUNDA INVITACI˜N %STA ACCI˜N HA DADO LUGAR A UNOS CUESTIONARIOS ADICIONALES %L D¤A DE *ULIO DEL SE HA ENVIADO LA TERCERA Y ¢LTIMA INVITACI˜N %L RESULTADO ALCANZADO FUE DE UN TOTAL DE RESPUESTAS %STA ¢LTIMA LLAMADA INDICABA LA FECHA DE CIERRE QUE FUE lJADA PARA EL DE JULIO !UNQUE SE APRECIA EL IMPORTANTE INCREMENTO DE RESPUESTAS QUE SE LOGRA CADA VEZ QUE SE ENV¤A UNA NUEVA INVITACI˜N HEMOS CRE¤DO QUE TRES ITERACIONES DABAN UN RESULTADO SUlCIENTEMENTE SATISFACTORIO
2ESULTADO %L RESULTADO lNAL DE LA ENCUESTA FUE DE CUESTIONARIOS VÕLIDOS ,A SIGUIENTE TABLA RESUME EL RESULTADO DEL LISTADO 0)5' Y %0/ 2EF
/PERACI˜N
!CCI˜N
.¢MERO
)NVITACIONES ENVIADAS
#ORREO ELIMINADO
#ORREO NO LE¤DO
2ESULTADO INVITACIONES NETAS
.O HAN CONTESTADO
#UESTIONARIOS ABIERTOS
#UESTIONARIOS INCOMPLETOS
0ERSONAS QUE HAN RESPONDIDO
4ABLA n 0OBLACI˜N Y MUESTRA lNAL DE LOS USUARIOS
.OTAS
%STA CARACTER¤STICA NO REPRESENTA UN CRITERIO DE SELECCI˜N PERO HA REDUCIDO EL N¢MERO DE APLICACIONES EVALUADAS DE UNA MANERA SIGNIlCATIVA %L PERlL DE LOS ENCUESTADOS Y COMO SE HA RELIZADO LA SELECCI˜N DE LA MUESTRA SE DESCRIBE EN LOS PR˜XIMOS APARTADOS %STA PARTE DE LA ENCUESTA RESULTA RELATIVAMENTE SIMPLIlCADA 3IN EMBARGO HEMOS
-ETODOLOG¤A
SEGUIDO UN ENFOQUE SENCILLO PORQUE EN CASO CONTRARIO SE HUBIESE INCREMENTADO EXCESIVAMENTE LA COMPLEJIAD PARA EVALUAR TODAS LAS FUNCIONES RELEVANTES ,A ESCALA EN IDIOMA INGL£S FUE LA SIGUIENTE h.OT AT ALLv h6ERY LITTLEv h,ITTLEv h3OMETIMESv h/FTEN !LMOSTv h%VERY TIMEv h!LWAYSv 3E A¶ADIO TAMBI£N h.OT !PPLICABLE . ! v .O EXISTE COPIA TRADUCIDA AL ESPA¶OL DEL QUESTIONARIO 0ARA MAYOR INFORMACI˜N ACERCA DEL PROVEEDOR EMPLEADO V£ASE 3URVEYMONKEY COM HTTP WWW SURVEYMONKEY COM #OMUNICACI˜N PERSONAL *UAN -ANEL "ATISTA %3!$% 0ARA PODER VER UNA APLICACI˜N DE ESTE M£TODO V£ASE #OMAI ! h&ACTORES DE #ONTINGENCIAS EN LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA 2ESULTADO DE UN ESTUDIO PILOTOv 05::,% 2EVISTA (ISPANA DE LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA 6OL .O PP V£ASE HTTP WWW REVISTA PUZZLE COM PUZZLE?SUM? HTM ! T¤TULO DE EJEMPLO ES POSIBLE OBSERVAR QUE EL N¢MERO ACUMULADO TOTAL DE CONlRMACIONES DE LECTURA O DE RECHAZOS DE NUESTRAS INVITACIONES POR CORREO ELECTR˜NICO FUE MÕS DE (AY QUE OBSERVAR ADEMÕS QUE ESTAS LECTURAS SE HAN REALIZADO TAMBI£N MUCHO TIEMPO DESPU£S DE LA TERMINACI˜N DEL CUESTIONARIO 4ANTO CON 0)5' COMO CON %0/ NOS HEMOS PUESTO EN CONTACTO PARA PODER OBTENER ESTA INFORMACI˜N 3IN EMBARGO LAS RESPUESTAS FUERON NEGATIVAS %S DECIR QUE NO TEN¤AN NINGUNA INFORMACI˜N AL RESPETO 0ARA 0)5' V£ASE HTTP WWW PIUG ORG LIST HTML -AJORDOMO #OMMANDS (OW TO *OIN THE $ISCUSSION ,IST MIENTRAS QUE PARA %0/ V£ASE HTTP WWW EUROPEAN PATENT OFlCE ORG MAIL HTM 6£ASE !NEXO %STIMACI˜N V£ASE APARTADO -UESTRA !PROXIMACI˜N V£ASE APARTADO -UESTRA
15!24! 0!24% 2ESULTADO DEL ESTUDIO LA DEMANDA LOS USUSARIOS
2%35,4!$/ $%, %345$)/ ,! $%-!.$! ,/3 535!2)/3
%STE CAP¤TULO EXPONE LOS RESULTADOS DETALLADOS DE LA ENCUESTA REALIZADA A LOS USUARIOS DE PATENTES
)NFORMACI˜N SOCIO DEMOGRÕlCA %STE APARTADO OFRECE UNA PANORÕMICA GENERAL DE LOS CASOS QUE HAN RESPONDIDO AL CUESTIONARIO #OMO HEMOS COMENTADO PREVIAMENTE LAS DOS LISTAS 0)5' Y %0/ NO CONTIENEN INFORMACI˜N SOCIO DEMOGRÕlCA Y POR TANTO HEMOS CONSIDERADO OPORTUNO PRESENTAR UN PERlL DE LOS EXPERTOS ENCUESTADOS
0ROFESI˜N %XISTE UNA CIERTA VARIEDAD EN LA PROFESI˜N DE LOS ENCUESTADOS %L CUESTIONARIO CONSIDERABA CLUSTERS O GRUPOS DE ACTIVIDADES $IRECTOR DE ) $ "IBLIOTECARIO Y T£CNICOS %N TOTAL ESTAS TRES ACTIVIDADES CONTABILIZAN MENOS DEL DEL TOTAL DE LOS ENCUESTADOS PERO REPRESENTA UNA IMPORTANTE MINOR¤A ,AS PROFESIONES MÕS COMUNES IDENTIlCADAS SON LOS h0ATENT SPECIALIST OR SEARCHERv h0ATENT ATTORNEYv Y h-ANAGER DE PROPIEDAD INTELECTUALv 3IN EMBARGO TAMBI£N HAN RESPONDIDO AL CUESTIONARIO ABOGADOS EXPERTOS EN PATENTES O DIRECTORES DE EMPRESAS V£ASE &IGURA
3ECTORES REPRESENTADOS ,OS SECTORES REPRESENTADOS EN ESTA MUESTRA TAMBI£N SON MUY VARIADOS V£ASE &IGURA 3IN EMBARGO CON RESPECTO A LA PROFESI˜N ES POSIBLE OBSERVAR QUE LAS INDUSTRIAS FARMAC£UTICA QU¤MICA ELECTR˜NICA DE ORDENADORES Y DE INGENIER¤A Y MECÕNICA CONCENTRAN MÕS DEL DE LOS ENCUESTADOS !DEMÕS EXISTE UNA CIERTA HOMOGENEIDAD ENTRE ESTE GRUPO DONDE EXCEPTO EL SECTOR ELECTR˜NICO
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LOS CUATRO SECTORES RESTANTES REPRESENTAN UN PORCENTAJE MUY SIMILAR ENTRE EL Y EL %N EL RESTO DE LA MUESTRA ESTÕN REPRESENTADOS DISTINTOS SECTORES %NTRE ELLOS lGURAN LOS BIENES DE CONSUMO LA BIOTECNOLOG¤A LA COSM£TICA EL DISE¶O DE PROGRAMAS ADEMÕS DE CONSULTORES EL GOBIERNO Y LA UNIVERSIDAD %L GRUPO DE CONSULTORAS CUENTA CON EMPRESAS
!¶OS DE EXPERIENCIA $E LA MUESTRA SE DEDUCE QUE LOS EXPERTOS EN PATENTES TIENEN UNA EXPERIENCIA NOTABLEMENTE ALTA EN LO QUE SE RElERE A SU TRABAJO !UNQUE NO HEMOS PREGUNTADO ESPEC¤lCAMENTE EN EL CUESTIONARIO SI SU EXPERIENCIA ERA EXCLUSIVAMENTE ESPECIALIZADA EN PATENTES O DE CARÕCTER MÕS AMPLIO SOSPECHAMOS QUE LA PRIMERA ES MUY AMPLIA %FECTIVAMENTE LA GRAN MAYOR¤A DE LA MUESTRA EL INDICA TENER MÕS DE A¶OS DE EXPERIENCIA Y MÕS DE A¶OS EL ,A lGURA PROPORCIONA LOS DATOS DEL DESGLOSE DE LA MUESTRA EN T£RMINOS DE EXPERIENCIA EN EL ÕREA DE PATENTES %STE RESULTADO RESPALDA LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN ESTA INVESTIGACI˜N DEBIDO A LA RELEVANCIA DE LA LARGA EXPERIENCIA EN EL ÕREA DE ANÕLISIS DE PATENTES PARA RESPONDER ADECUADAMENTE NUESTRO CUESTIONARIO
)NFORMACI˜N ACERCA DE LAS FUNCIONES POR ÕREA DE INTER£S %STE APARTADO DISCUTE LOS RESULTADOS REFERENTES A LAS FUNCIONES QUE SE INCLUYEN EN LAS CARACTER¤STICAS CLAVES DE LOS PROGRAMAS DE ANÕLISIS DE PATENTES MÕS UN APARTADO lNAL DONDE SE ANALIZA LA IMPORTANCIA RELATIVA DE DICHAS CARACTER¤STICAS
"¢SQUEDA 3EARCHING %STA CARACTER¤STICA RE¢NE LAS FUNCIONES PRINCIPALES DE B¢SQUEDA DE LAS PATENTES TANTO EN BASES DE DATOS COMERCIALES COMO EN LAS BASE DE DATOS PRIVADAS !L MISMO TIEMPO SE HAN CONSIDERADO LAS FUNCIONES RELACIONADAS CON LA DESCARGA IMPORTACI˜N DE LAS PATENTES O GRABACI˜N DE LA ESTRATEGIA DE B¢SQUEDA EN ESTA CARACTER¤STICAS V£ASE 4ABLA
2ESULTADO DEL %STUDIO LA DEMANDA
&IGURA 0ROFESI˜N DE LOS ENCUESTADOS
&IGURA 3ECTORES REPRESENTADOS DE LA MUESTRA
&IGURA !¶OS DE EXPERIENCIA EN EL ANÕLISIS DE PATENTES DE LOS PROFESIONALES ENCUESTADOS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
"¢SQUEDA DE LA LITERATURA T£CNICA COMPLEMENTARIA GRIS EN BASES DE DATOS EN L¤NEA "¢SQUEDA EN BASES DE DATOS LOCALES INTRANET )MPORTAR REGISTROS DE PATENTES DESDE OTROS PROGRAMAS ,ANZAR B¢SQUEDAS SIMULTÖNEAS EN VARIAS BASES DE DATOS 'UARDAR LAS ESTRATEGIAS DE B¢SQUEDA 0LANEAR B¢SQUEDAS REPETITIVAS "AJAR E INTEGRAR LA SITUACI˜N LEGAL DE LAS PATENTES "AJAR E INTEGRAR LOS GRÖlCOS "AJAR Y VINCULAR LOS DOCUMENTOS PDF
4ABLA &UNCIONES DE "¢SQUEDA $E ESTAS FUNCIONES LAS QUE MÕS SE UTILIZAN CON UN USO FRECUENTE O QUE HA OBTENIDO EL VALOR MEDIO MÕS ALTO ES h'UARDAR LAS ESTRATEGIAS DE B¢SQUEDAv %STA FUNCI˜N CON RESPECTO A LAS OTRAS SE DISTINGUE POR EL HECHO DE QUE ALREDEDOR DEL DE LOS ENCUESTADOS HA AlRMADO QUE LA EMPLEA SIEMPRE $E MANERA BASTANTE SIMILAR EN VALOR MEDIO SE POSICIONAN OTRAS FUNCIONES COMO POR EJEMPLO h"AJAR Y VINCULAR LOS DOCUMENTOS PDF v h,ANZAR B¢SQUEDAS SIMULTÕNEAS EN VARIAS BASES DE DATOSv O h"AJAR E INTEGRAR LA SITUACI˜N LEGAL DE LAS PATENTESv QUE SE EMPLEAN CON UNA FRECUENCIA MUY PR˜XIMA A hA MENUDOv %N UN SEGUNDO GRUPO POCO DISTANTE DEL PRIMERO ENCONTRAMOS FUNCIONES MENOS EMPLEADAS 0OR EJEMPLO h0LANEAR B¢SQUEDAS REPETITIVASv h"¢SQUEDA DE LA LITERATURA T£CNICA COMPLEMENTARIA GRIS EN BASES DE DATOS EN L¤NEAv h"¢SQUEDA EN BASES DE DATOS LOCALES INTRANET v h"AJAR E INTEGRAR LA SITUACI˜N LEGAL DE LAS PATENTESv E h)MPORTAR REGISTROS DE PATENTES DESDE OTROS PROGRAMASv SE EMPLEAN h!LGUNAS VECESv 3IN EMBARGO HAY QUE OBSERVAR QUE EXISTE UNA CIERTA DISPERSI˜N DE LOS DATOS POR CADA FUNCI˜N %S DECIR QUE LOS USUARIOS EMPLEAN LAS FUNCIONES DE MANERA BASTANTE DIFERENTE #OMO MÕXIMO SE HAN REGISTRADO CASOS Y COMO M¤NIMO USUARIOS POR CLASE DE USO EN TODAS LAS FUNCIONES ,A lGURA MUESTRA ESTA DISTRIBUCI˜N
&ILTROS Y VALOR A¶ADIDO &ILTERING AND VALUE ADDING %STE GRUPO DE FUNCIONES BAJO EL T¤TULO DE lLTROS Y VALOR A¶ADIDO PERMITE GESTIONAR LAS PATENTES DE FORMA MUY DISTINTA UNA VEZ CAPTURADA ARCHIVADA EN LA BASE DE DATOS DE LA EMPRESA ,AS FUNCIONES QUE SE CLASIlCAN EN ESTE APARTADO SON LAS SIGUIENTES
. !
!LWAYS
!LMOST EVERY TIME
/FTEN
3OMETIMES ,ITTLE
6ERY LITTLE
.OT AT ALL
!LWAYS
!LMOST EVERY TIME
. !
3OMETIMES
,ITTLE
6ERY LITTLE
.OT AT ALL
/FTEN
2ESULTADO DEL %STUDIO LA DEMANDA
3EARCHING IN COMPLEMENTARY TECHNICAL GREY LITERATURE ONLINE DATABASES
3EARCHING IN LOCAL INTRANET DATABASES
)MPORTING PATENT RECORDS FROM OTHER SOFTWARE
,AUNCHING SIMULTANEOUS SEARCHES IN MULTIPLE DATABASES
3AVING SEARCH STRATEGIES
3CHEDULING REPETITIVE SEARCHES
$OWNLOADING AND INTEGRATION OF PATENT LEGAL STATUS
$OWNLOADING AND INTEGRATION OF GRAPHICS
$OWNLOADING AND LINKING OF PDF DOCUMENTS
&IGURA "¢SQUEDA DE PATENTES 3EARCHING
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
$ETECCI˜N Y RETIRADA AUTOMÖTICA DE DUPLICADOS DE PATENTES !GRUPAMIENTO AUTOMÖTICO DE DUPLICADOS DE PATENTES 'ENERACI˜N AUTOMÖTICA DE ¤NDICES DE CAMPO $ElNICI˜N Y CONSTRUCCI˜N DE ¤NDICES ADICIONALES !GRUPAMIENTO Y LIMPIEZA DE LOS T£RMINOS DE LOS ¤NDICES %VALUACI˜N DE LA PERTINENCIA CAMPO LLENADO POR EL USUARIO !NOTACI˜N DE PATENTES CAMPO LLENADO POR EL USUARIO $ElNICI˜N Y EDICI˜N DE GRUPOS DE PATENTES 6INCULACI˜N CON OTROS DOCUMENTOS RELACIONADOS #REACI˜N Y EDICI˜N DE TAXONOM¤AS
4ABLA &UNCIONES DE lLTROS Y DE A¶ADIDO DE VALOR %L RESULTADO DE LA ENCUESTA DEMUESTRA QUE EXISTE UNA CIERTA DIFERENCIA EN EL USO DE ESTAS FUNCIONES %N PRIMER LUGAR HAY QUE OBSERVAR QUE LAS FUNCIONES MAS UTILIZADAS SON LAS DE h!GRUPAMIENTO AUTOMÕTICO DE DUPLICADOS DE PATENTESv Y LA DE h$ETECCI˜N Y RETIRADA AUTOMÕTICA DE DUPLICADOS DE PATENTESv %L USO QUE SE ASOCIA A ESTAS DOS FUNCIONES SON DE hA MENUDOv Y RESPECTIVAMENTE !DEMÕS Y EXPERTOS EN CADA CASO HAN DECLARADO QUE EMPLEAN hSIEMPREv ESTAS FUNCIONES 0OR EL CONTRARIO LA QUE MENOS SE UTILIZA ES LA h#REACI˜N Y EDICI˜N DE TAXONOM¤ASv DONDE LA MEDIA DE LOS ENCUESTADOS INDICA QUE EMPLEAN hPOCOv ESTA FUNCI˜N ,AS OTRAS FUNCIONES TIENEN UN USO MEDIO ALREDEDOR DE hA VECESv Y hA MENUDOv COMO POR EJEMPLO h'ENERACI˜N AUTOMÕTICA DE ¤NDICES DE CAMPOv h%VALUACI˜N DE LA PERTINENCIAv h!NOTACI˜N DE PATENTESv O h6INCULACI˜N CON OTROS DOCUMENTOS RELACIONADOSv -IENTRAS QUE LAS DEMÕS COMO LA h$ElNICI˜N Y CONSTRUCCI˜N DE ¤NDICES ADICIONALESv LA h$ElNICI˜N Y EDICI˜N DE GRUPOS DE PATENTESv O EL h!GRUPAMIENTO Y LIMPIEZA DE LOS T£RMINOS DE LOS ¤NDICESv PARECE QUE SU USO ESTÕ MÕS CERCA DE hA VECESv 3IN EMBARGO HAY QUE SUBRAYAR QUE AUNQUE ALGUNAS FUNCIONES TIENEN UN VALOR MEDIO DETERMINADO SE DA TAMBI£N UNA GRAN DISPERSI˜N DE LAS RESPUESTAS %S DECIR QUE HAY TANTO EXPERTOS QUE EMPLEAN UNA FUNCI˜N DETERMINADA hSIEMPREv COMO OTROS QUE EMPLEAN LA MISMA FUNCI˜N hNUNCAv %L CASO DE LA FUNCI˜N h'ENERACI˜N AUTOMÕTICA DE ¤NDICES DE CAMPOv MUESTRA UNAS DIFERENCIAS CLARAS EN SU USO ENTRE LOS EXPERTOS %STO SE DEDUCE DEL HECHO DE QUE HEMOS OBTENIDO UN BUEN N¢MERO DE EXPERTOS EN TODOS LOS GRUPOS DE USO EN LA ESCALA DE PUNTOS QUE HEMOS ESTABLECIDO EN EL CUESTIONARIO %STAS CONSIDERACIONES PUEDEN SER VERIlCADAS EN LA lGURA
2ESULTADO DEL %STUDIO LA DEMANDA
&IGURA "¢SQUEDA DE PATENTES &ILTRADO Y VALOR A¶ADIDO &ILTERING AND VALUE ADDING
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
!NÕLISIS Y %XPLOTACI˜N ,OCAL ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOTATION %STE GRUPO DE FUNCIONES SE CARACTERIZA POR LA CAPACIDAD DE ANALIZAR Y EXPLOTAR LAS PATENTES DE ACUERDO CON LOS CONCEPTOS QUE SE MENCIONAN EN LA SIGUIENTE TABLA %XTRACCI˜N AUTOMÖTICA DE PALABRAS CLAVE DE CADA PATENTE 2ES¢MENES AUTOMÖTICOS !GRUPACI˜N AUTOMÖTICA DE PATENTES CLUSTERING #LASIlCACI˜N AUTOMÖTICA DE PATENTES MEDIANTE lLTROS SEMÖNTICOS "¢SQUEDA E INDEXACI˜N DE TEXTO COMPLETO "¢SQUEDA CON MOTOR SEMÖNTICO (ABILIDAD PARA UTILIZAR BASES DE DATOS LOCALES PARA INTEGRAR NUEVOS DATOS Y COMPLETAR EL ANÖLISIS DE PATENTES
4ABLA &UNCIONES DE !NÕLISIS Y %XPLOTACI˜N ,OCAL
%L RESULTADO DEL ESTUDIO EVIDENCIA QUE LA FUNCI˜N MÕS DESTACADA ES LA h"¢SQUEDA E INDEXACI˜N DE TEXTO COMPLETOv DE LAS PATENTES HABI£NDOSE OBTENIDO QUE LOS EXPERTOS USAN ESTA FUNCI˜N hA MENUDOv (AY QUE OBSERVAR QUE CASI EL DE LOS EXPERTOS DE LOS QUE EN TOTAL QUE HAN RESPONDIDO A ESTA PREGUNTA UTILIZAN ESTA FUNCI˜N CASI SIEMPRE %N UN SEGUNDO GRUPO SE SIT¢AN LAS DEMÕS FUNCIONES CON VALORES BASTANTE SIMILARES CON UN USO INTERMEDIO ENTRE hPOCOv Y hA VECESv ,A FUNCI˜N MÕS UTILIZADA EN ESTE GRUPO ES LA OBTENCI˜N DE h2ES¢MENES AUTOMÕTICOSv Y LA MENOS EMPLEADA ES h#LASIlCACI˜N AUTOMÕTICA DE PATENTES MEDIANTE lLTROS SEMÕNTICOSv ,AS OTRAS FUNCIONES ESTÕN UBICADAS ENTRE ESTOS DOS EXTREMOS V£ASE &IGURA
'ENERACI˜N DE 2EPRESENTACIONES 'RÕlCAS 'RAPHIC 'ENERATION ,AS APLICACIONES UTILIZADAS EN AL ANÕLISIS DE LAS PATENTES PUEDEN PROPORCIONAR REPRESENTACIONES GRÕlCAS DE LA INFORMACI˜N QUE PROCESAN PERMITIENDO UNA EXPLOTACI˜N ADICIONAL VISUAL Y EN ALG¢N SENTIDO MÕS RICA QUE EN LOS CASOS ANTERIORMENTE DESCRITOS ,AS CINCO FUNCIONES DE LAS QUE SE HA SOLICITADO INFORMACI˜N EN ESTE ESTUDIO SON LAS SIGUIENTES
!LWAYS . !
/FTEN
!LMOST EVERY TIME
3OMETIMES
,ITTLE
.OT AT ALL . !
6ERY LITTLE
!LWAYS
3OMETIMES
!LMOST EVERY TIME
/FTEN
6ERY LITTLE
,ITTLE
.OT AT ALL
2ESULTADO DEL %STUDIO LA DEMANDA
!UTOMATIC EXTRACTION OF MAIN KEYWORDS FROM PATENTS
!UTOMATIC ABSTRACTS
!UTOMATIC CLUSTERING OF PATENTS
!UTOMATIC CLASSIFICATION OF PATENTS IN PRE DEFINED CATEGORIES
&ULL TEXT INDEXING SEARCHING
3EMANTIC INDEXING SEARCHING
!BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSIS
&IGURA !NÕLISIS Y %XPLOTACI˜N ,OCAL ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
!NÖLISIS DE CITAS PATENTES CITADAS Y PATENTES QUE CITAN EN RELACI˜N A UNA PATENTE CONOCIDA #LASIlCACI˜N U ORDENACI˜N DE T£RMINOS !NÖLISIS DE UN CAMPO (ISTOGRAMAS O MATRICES !NÖLISIS DE CO OCURRENCIA DE T£RMINOS EN DOS CAMPOS !NÖLISIS DE RELACIONES O REDES !NÖLISIS DE CO OCURRENCIA DE T£RMINOS EN DOS CAMPOS 2EPRESENTACI˜N ESPACIAL O TOPOGRÖlCA DE UNA COLECCI˜N DE PATENTES n ANÖLISIS DE MINER¤A DE TEXTOS
4ABLA n &UNCIONES DE 'ENERACI˜N DE 2EPRESENTACIONES 'RÕlCAS 'RAPHIC 'ENERATION ,A DOS FUNCIONES MÕS UTILIZADAS SON LAS h#LASIlCACI˜N U ORDENACI˜N DE T£RMINOS !NÕLISIS DE UN CAMPOv Y h!NÕLISIS DE CITASv CON RESPECTIVAMENTE Y Y LO QUE SUPONE QUE SON EMPLEADAS hA VECESv ! CONTINUACI˜N ENCONTRAMOS h(ISTOGRAMAS O MATRICES !NÕLISIS DE CO OCURRENCIA DE T£RMINOS EN DOS CAMPOSv QUE SE EMPLEA ENTRE hPOCOv Y hA VECESv Y EL h!NÕLISIS DE RELACIONES O REDES !NÕLISIS DE CO OCURRENCIA DE T£RMINOS EN DOS CAMPOSv QUE SE EMPLEA UN ALGO MÕS QUE hPOCOv 0OR ¢LTIMO LA h2EPRESENTACI˜N ESPACIAL O TOPOGRÕlCA DE UNA COLECCI˜N DE PATENTES n ANÕLISIS DE MINER¤A DE TEXTOSv SE USA MUY RARAMENTE DADO QUE HEMOS OBTENIDO RESPUESTAS CENTRADAS EN LAS CATEGOR¤AS DE hMUY POCOv Y hPOCOv V£ASE &IGURA
$ISEMINACI˜N Y 4RABAJO EN 'RUPO $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP %N ESTE GRUPO ENCONTRAMOS LAS SIGUIENTES FUNCIONES 0UBLICAR LOS CONTENIDOS EN LA INTRANET INTERNET !LERTAS PERSONALIZADAS !LERTAS CON CAMBIOS EN EL ESTADO LEGAL DE UNA PATENTE %DICI˜N AUTOMÖTICA DE INFORMES MEDIANTE PLANTILLAS %XPORTACI˜N A OTROS FORMATOS CSV TXT XML ETC %NLAZAR UNA PATENTE CON UNA ENCUESTA Y UNA PREGUNTA CLAVE %NLAZAR UNA PATENTE CON UN FORO PARA INICIAR UNA DISCUSI˜N %NLAZAR UNA PATENTE CON UN ACONTECIMIENTO EN UNA AGENDA COMPARTIDA
4ABLA n &UNCIONES DE $ISEMINACI˜N Y 4RABAJO EN 'RUPO $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP
2ESULTADO DEL %STUDIO LA DEMANDA
&IGURA 'ENERACI˜N DE 2EPRESENTACIONES 'RÕlCAS 'RAPHIC 'ENERATION
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
,A FUNCI˜N QUE SE EMPLEA hA MENUDOv ES LA DE h!LERTAS PERSONALIZADASv %N SEGUNDO LUGAR EN UNA POSICI˜N INTERMEDIA ENTRE hA VECESv Y hA MENUDOv ENCONTRAMOS h%XPORTACI˜N A OTROS FORMATOSv Y LA h0UBLICAR LOS CONTENIDOS EN LA INTRANET INTERNETv CON RESULTADOS RESPECTIVOS DE Y 3E HAN IDENTIlCADO DOS FUNCIONES QUE SE EMPLEAN hA VECESv LAS h!LERTAS CON CAMBIOS EN EL ESTADO LEGAL DE UNA PATENTEv Y h%DICI˜N AUTOMÕTICA DE INFORMES MEDIANTE PLANTILLASv &INALMENTE OTRAS TRES FUNCIONES SE EMPLEAN hPOCOv #ABE REMARCAR QUE ESTAS FUNCIONES h%NLAZAR UNA PATENTE CON UN ACONTECIMIENTO EN UNA AGENDA COMPARTIDAv h%NLAZAR UNA PATENTE CON UNA ENCUESTA Y UNA PREGUNTA CLAVEv Y h%NLAZAR UNA PATENTE CON UN FORO PARA INICIAR UNA DISCUSI˜Nv SON LAS QUE HAN OBTENIDO EL VALOR MÕS BAJO DENTRO DE ESTE GRUPO DADO QUE MÕS DEL DE LOS PROFESIONALES HAN CONTESTADO QUE NO UTILIZAN ESTAS FUNCIONES V£ASE &IGURA
!DMINISTRACI˜N DEL 0ROGRAMA 3OFTWARE -ANAGEMENT %N ESTE GRUPO ENCONTRAMOS LAS SIGUIENTES FUNCIONES 0UBLICACI˜N WEB EN LA INTRANET INTERNET 'ESTI˜N DE LOS DERECHOS DE ACCESO DE CADA USUARIO 0OSIBILIDAD DE ACCESO Y EDICI˜N MULTIUSUARIO 0ERSONALIZACI˜N DEL ACCESO Y LA INTERFAZ DE B¢SQUEDA )NTERFAZ EN VARIOS IDIOMAS $ISTINTOS NIVELES DE CONlDENCIALIDAD EN DOCUMENTOS 'ENERACI˜N DE ESTAD¤STICAS DE USO DEL SISTEMA
4ABLA &UNCIONES DE !DMINISTRACI˜N DEL 0ROGRAMA %STAS ¢LTIMAS FUNCIONES SE RElEREN A LA CAPACIDAD DE LOS PROGRAMAS PARA GESTIONAR LAS APLICACIONES DE MANERA QUE SE SATISFAGAN LAS NECESIDADES DE LOS USUARIOS (EMOS DE SUBRAYAR QUE EL RESULTADO GENERAL OBTENIDO EN ESTE APARTADO ES UNO DE LOS MÕS BAJOS DE LA ENCUESTA #OMO PODEMOS OBSERVAR EN LA lGURA LAS RESPUESTAS DE LOS USUARIOS SON BASTANTE PARECIDAS EN TODAS LAS FUNCIONES CON UN USO MEDIO DE ALREDEDOR DE hA VECESv !UNQUE EXISTE UNA CIERTA DISPERSI˜N EN LAS RESPUESTAS LA QUE MÕS SE HA REGISTRADO DESDE UN HASTA UN DENOTA QUE hNUNCAv SE UTILIZA ESTA FUNCI˜N ,A QUE DESTACA POR SER LA MENOS UTILIZADA ES h-ULTILANGUAGE INTERFACEv
2ESULTADO DEL %STUDIO LA DEMANDA
&IGURA $ISEMINACI˜N Y 4RABAJO EN 'RUPO $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&IGURA !DMINISTRACI˜N DEL 0ROGRAMA 3OFTWARE -ANAGEMENT
)MPORTANCIA ,A IMPORTANCIA ATRIBUIDA A CADA UNA DE LAS FUNCIONES INCLUIDAS EN ESTE APARTADO ES UNA ESTIMACI˜N RELEVANTE DEL VALOR ASOCIADO A LAS MISMAS $ISTINGUIMOS AS¤ LA FRECUENCIA DEL USO DEL VALOR RELATIVO QUE CADA USUARIO PERCIBE HABER A¶ADIDO A SU TRABAJO POR CADA GRUPO DE FUNCI˜N 0ARA PODER VALORAR ESTE ASPECTO DE LOS PROGRAMAS HEMOS EMPLEADO UN ENFOQUE QUE PONE EN RELACI˜N TODAS LAS FUNCIONES CON AQUELLA QUE LOS
2ESULTADO DEL %STUDIO LA DEMANDA
USUARIOS HAN VALORADO COMO INFERIOR $E ESA FORMA PUEDE ESTABLECERSE UNA COMPARACI˜N ENTRE TODAS LAS FUNCIONES SOBRE UNA BASE CUALITATIVA ADECUADA PARA NUESTRO ESTUDIO %STE APARTADO FUE RESPONDIDO POR UN TOTAL DE EXPERTOS 0ARA FACILITAR EL TRABAJO DE EVALUACI˜N EL CUESTIONARIO PROPON¤A UNA ESCALA DE VALORACI˜N DE A CON INTERVALOS DE PUNTOS %L RESULTADO DE LOS VALORES MEDIOS OBTENIDOS POR LOS USUARIOS ESTÕN REPRESENTADOS EN LA TABLA %N ELLA ES POSIBLE OBSERVAR LA MEDIA DE LAS RESPUESTAS OBTENIDAS Y LA RECTIlCACI˜N LLEVADA A CABO PARA OBTENER EL VALOR RELATIVO 'RUPOS
-EDIA
2ECTIlCACI˜N
"¢SQUEDA 3EARCHING
&ILTROS Y VALOR A®ADIDO &ILTERING AND VALUE ADDING
!NÖLISIS Y %XPLOTACI˜N ,OCAL ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOTATION
'ENERACI˜N DE 2EPRESENTACIONES 'RÖlCAS 'RAPHIC 'ENERATION
$ISEMINACI˜N Y 4RABAJO EN 'RUPO $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP
!DMINISTRACI˜N DEL 0ROGRAMA 3OFTWARE -ANAGEMENT
4ABLA )MPORTANCIA RELATIVA DE LAS FUNCIONES
%N PRIMER LUGAR LA h"¢SQUEDA 3EARCHING v REPRESENTA LA CARACTER¤STICA MÕS APRECIADA POR LOS USUARIOS PARA PODER ANALIZAR LAS PATENTES %STE GRUPO HA OBTENIDO EL VALOR MÕS ALTO OBTENIENDO RESPUESTAS QUE REmEJAN QUE LOS ENCUESTADOS LE DAN UNA IMPORTANCIA QUE SUPERA EN MÕS DE DOS VECES EL ATRIBUIDO A LA h!DMINISTRACI˜N DEL 0ROGRAMA 3OFTWARE -ANAGEMENT v ! ELLO SE A¶ADE QUE MÕS DEL DE LOS ENCUESTADOS HA DADO EL VALOR MÕXIMO A ESTA TIPO DE FUNCI˜N %L SEGUNDO ITEM h&ILTROS Y ADICI˜N DE VALOR &ILTERING AND VALUE ADDING v TAMBI£N SE DISTINGUE POR OBTENER CASI EL DOBLE DE APRECIACION POR LOS ENCUESTADOS QUE LA CARACTER¤STICA DE REFERENCIA %STO SIGNIlCA QUE LAS FUNCIONES ASOCIADAS A ESTA CARACTER¤STICAS SE VALORAN MUCHO POR LO USUARIOS 3IN EMBARGO S˜LO UN DE LOS ENCUESTADOS HAN EMITIDO UNA OPCI˜N RESPECTO A ESTE
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
CONCEPTO POR LO QUE SU IMPACTO ES DElNITIVAMENTE MENOR QUE EN EL CASO DEL CONCEPTO ANTERIOR "¢SQUEDA O h3EARCHING v #ON UN VALOR DE MITAD DEL DOBLE SE SIT¢A LAS CARACTER¤STICA h!NÕLISIS Y %XPLOTACI˜N ,OCAL ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION v &INALMENTE OTRAS DOS CARACTER¤STICAS TIENEN UN NIVEL DE IMPORTANCIA SIMILAR h'ENERACI˜N DE 2EPRESENTACIONES 'RÕlCAS 'RAPHIC 'ENERATION v Y h$ISEMINACI˜N Y 4RABAJO EN 'RUPO $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP v SE SIT¢AN CON UN NIVEL S˜LO UN POCO POR ENCIMA DE LA h!DMINISTRACI˜N DEL 0ROGRAMA 3OFTWARE -ANAGEMENT v EN LA VALORACI˜N DE LOS ENCUESTADOS ,OS DATOS OBTENIDOS PERMITEN ESTABLECER LAS PRIORIDADES QUE EMANAN DE LAS OPINIONES DE LOS USUARIOS RESPECTO A LAS FUNCIONES A LAS QUE DEBE PRESTARSE MÕS ATENCI˜N EN EL DISE¶O Y MEJORA DEL TIPO DE PROGRAMAS QUE SON OBJETO DE ESTE ESTUDIO
.OTAS
0OR EJEMPLO LEGALES ASESORES DE GESTI˜N DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL ANÕLISIS Y VALORACI˜N DEL RIESGO lNANCIERO DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL ABOGADOS Y CONSULTORES ASESORES DE )0 ,A ESCALA UTILIZADA FUE DE .OT AT ALL 6ERY LITTLE ,ITTLE 3OMETIMES /FTEN !LMOST EVERY TIME !LWAYS Y . ! -£TODO SUGERIDO POR *UAN -ANUEL "ATISTA DE LA ESQUELA DE NEGOCIO DE %3!$% COMUNICACI˜N PERSONAL %L CUESTIONARIO CONTENIA LA SIGUIENTE EXPLICACI˜N A LOS USUARIOS ENTREVISTADOS ./4% !SSIGN h v TO THE LEAST IMPORTANT GROUP OF METHODS TECHNIQUES AND RATE !,, THE OTHERS GROUPS AGAINST IT )F YOU RATE h v IT MEANS THAT THE GROUP OF METHODS ARE EQUIVALENT TO THE ONE BEING COMPARED WITH )F YOU RATE THEN IT MEANS THAT THE GROUP OF METHODS ARE MORE IMPORTANT TO THE ONE BEING COMPARED WITH )F YOU RATE THAT MEANS THAT IT IS ONE TIME MORE IMPORTANT OR DOBBLE AND IF YOU RATE IT IS TWO TIME MORE IMPORTANT AND SO ON ,A RECTIlCACI˜N SE HA REALIZADO DE LA SIGUIENTE MANERA 3E HA IDENTIlCADO EL VALOR MEDIO MAS BAJO %N ESTE CASO ES EL ASSOCIADO A h3OFTWARE -ANAGEMENTv 6ISTO QUE EL SISTEMA CONSIDERABA CON EL VALOR INFERIOR HEMOS ADAPTADO EL VALOR MAS BAJO COMO EL VALOR DE REFERENCIA %S DECIR REDUCIENDO AL %N ESTE CASO h3OFTWARE -ANAGEMENTv SE HA CONVERTIDO A SER LA REFERENCIA Y POR TANTO ASUMIENDO EL VALOR ,OS OTROS ELEMENTOS SE HAN REDUCIDO DEL MISMO VALOR PARA ESTUDIAR EL VALOR INCREMENTAL EN TERMINO DE IMPORTANCIA ACORDE AL SISTEMA DE EVALUACI˜N ADOPTADO POR EL CUESTIONARIO
15).4! 0!24% #OMPARACI N DE LOS 3OFTWARE LA OFERTA
#/-0!2!#)Ê. $% ,/3 3/&47!2% ,! /&%24!
%N ESTE APARTADO SE ILUSTRAN CINCO lCHAS T£CNICAS DE LOS PROGRAMAS QUE HAN DEMOSTRADO INTER£S EN PARTICIPAR EN ESTE ESTUDIO Y QUE POR TANTO HAN SIDO EVALUADOS POR COMPLETO .O OBSTANTE A¶ADIMOS INFORMACI N SOBRE PROGRAMAS QUE NO HAN SIDO EVALUADOS AL COMPLETO ,A DESCRIPCI N TANTO COMPLETA COMO PARCIAL DE LOS PROGRAMAS SE REALIZARÕ MEDIANTE UNA lCHA QUE TENDRÕ UNA ESTRUCTURA PROPIA %N GENERAL LA lCHA INCLUYE .OMBRE DEL PROGRAMA INFORMÕTICO Y DATOS DE LA EMPRESA 4ABLA DE EVALUACI N QUE RESUME LAS CARACTER¤STICAS SEG¢N EL SISTEMA ADOPTADO EN ESTE ESTUDIO $ESCRIPCI N Y AMPLIACI N DE LAS CARACTER¤STICAS SEG¢N SEIS ÕREAS DE INTER£S ! CONTINUACI N SE PRESENTAN LAS lCHAS T£CNICAS DE CADA PROGRAMA POR ORDEN ALFAB£TICO
0ROGRAMA EVALUADO -ATHEO !NALYZER V 0RODUCTOR DEL 3OFTWARE )-#3 RUE #RILLON -ARSEILLE &RANCIA 4EL£FONO &AX 'ENERAL INFO IMCSLINE COM 3ITIO WEB HTTP WWW MATHEO SOFTWARE COM
4ABLA DE %VALUACI˜N -!4(%/ !.!,9:%2 V
%VALUACI˜N
3EARCHING !BILITY TO SEARCH IN A SET OF ONLINE PATENT DATABASES !BILITY TO SEARCH IN OTHER TECHNICAL GREY LITERATURE ONLINE DATABASES !BILITY TO SEARCH IN LOCAL INTRANET DATABASES !BILITY TO IMPORT PATENT RECORDS !BILITY TO IMPORT OTHER RECORDS NOT PATENTS !BILITY TO LAUNCH SIMULTANEOUS SEARCHES IN MULTIPLE DATABASES !BILITY TO SAVE SEARCH STRATEGIES !BILITY TO 3CHEDULE REPETITIVE SEARCHES $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PATENT LEGAL STATUS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF GRAPHICS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PDF DOCUMENTS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&ILTERING AND VALUE ADDING !UTOMATIC DUPLICATE DETECTION AND REMOVAL !UTOMATIC GROUPING OF PATENT FAMILIES !UTOMATIC GENERATION OF lELD INDEXES !BILITY TO DElNE AND BUILD NEW INDEXES 7IZARD TO GROUPING AND CLEANING TERMS OF INDEXES 0ATENT PERTINENCE USER lLLED lELD !NNOTATION OF PATENTS USER lLLED lELD !BILITY TO DElNE AND EDIT PATENT GROUPS ,INKS TO OTHER RELATED DOCUMENTS 4AXONOMIES CREATION AND EDITION ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION !UTOMATIC EXTRACTION OF MAIN KEYWORDS FROM PATENTS !UTOMATIC ABSTRACTS !UTOMATIC CLUSTERING OF PATENTS !UTOMATIC CLASSIlCATION OF PATENTS USING SEMANTIC lLTERS &ULL TEXT SEARCHING CAPABILITIES 3EMANTIC SEARCHING CAPABILITIES 'RAPHIC GENERATION #ITE !NALYSIS CITED AND CITING PATENTS IN RELATION TO A KNOWN PATENT 2ANKINGS !NALYSIS OF ONE lELD -ATRIX OR "AR GRAPHS n 4WO lELD S CO OCCURRENCE ANALYSIS .ETWORK RELATIONS ANALYSIS n 4WO lELDS CO OCCURRENCE ANALYSIS
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO !NALYZER V
3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION n TEXT MINING ANALYSIS !BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSIS $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP 0ERSONALISED ALERTS !LERTS TO DETECT CHANGES ON THE LEGAL STATUS OF A PATENT !UTOMATIC REPORTS USING TEMPLATES !BILITY TO EXPORT DATA !BILITY TO CREATE A POLL AND LINK A PATENT TO A POLL !BILITY TO LINK A PATENT TO A FORUM !BILITY TO LINK A PATENT TO AN EVENT IN A SHARED AGENDA 3OFTWARE MANAGEMENT !BILITY TO PUBLISH THE CONTENTS IN THE INTRANET INTERNET 5SERS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT -ULTI USER ACCESS AND EDITION !CCESS AND SEARCH INTERFACE CUSTOMISATION -ULTILANGUAGE INTERFACE $OCUMENT COLLECTIONS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT 3YSTEM UTILISATION STATISTICS
4ABLA "ENCHMARK DE h-ATHEO !NALYZER V v
$ElNICI˜N DEL SOFTWARE -ATHEO !NALYZER ES UNA HERRAMIENTA ESPECIALIZADA EN VISUALIZAR GRÕlCAMENTE Y ANALIZAR REGISTROS OBTENIDOS DE BASES DE DATOS DE TIPO BIBLIOGRÕlCO %L OBJETIVO DE ESTA HERRAMIENTA ES SER CAPAZ DE ANALIZAR TODO TIPO DE REFERENCIAS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
BIBLIOGRÕlCAS SER CAPAZ DE EXTRAER TODO TIPO DE INFORMACIONES DE SUS CAMPOS Y lNALMENTE SER CAPAZ DE DARLES EL TRATAMIENTO BIBLIOM£TRICO ADECUADO
&IGURA &UNCI˜N PANTALLA GENERAL DE h-ATHEO !NALYZER V v
#OMENTARIOS A LAS CARACTER¤STICAS ESTUDIADAS "¢SQUEDA Y EXTRACCI˜N DE INFORMACI˜N #ONEXI˜N A "ASES DE DATOS -ATHEO !NALYZER NO DISPONE DE M˜DULOS PARA HACER B¢SQUEDAS EN BASES DE DATOS 3U PUNTO DE PARTIDA SON LOS LISTADOS EN FORMATO TEXTO QUE CONTIENEN REGISTROS OBTENIDOS DE BASES DE DATOS O DE OTRAS APLICACIONES 0OR EJEMPLO PUEDE UTILIZAR LOS DATOS OBTENIDOS DE LA EXPORTACI˜N DE lCHAS BIBLIOGRÕlCAS DE PATENTES DE -ATHEO 0ATENT -ATHEO !NALYZER DISPONE DE UN ASISTENTE PARA GUIAR A UN USUARIO SIN EXPERIENCIA PASO A PASO EN LA IMPORTACI˜N DE UN LISTADO DE REGISTROS #UANDO SE HA lNALIZADO EL PROCESO SE PUEDEN GUARDAR LAS REGLAS DE IMPORTACI˜N DE DICHA FUENTE PARA REUTILIZARLAS EN POSTERIORES OCASIONES -ATHEO !NALYZER PERMITE HACER EN CUALQUIER MOMENTO VARIOS TIPOS DE IMPORTACIONES SE PUEDEN IMPORTAR NUEVOS LISTADOS DE REGISTROS EN EL PROYECTO ACTUAL SE PUEDEN IMPORTAR NUEVOS CAMPOS QUE NO SE HAB¤AN IMPORTADO PREVIAMENTE O BIEN SE PUEDEN IMPORTAR NUEVOS REGISTROS DE MANERA DIFERENCIAL SE IMPORTAN AQUELLOS REGISTROS QUE TIENEN UN CAMPO hCLAVEv DIFERENTE DE LOS REGISTROS YA CARGADOS -ATHEO !NALYZER NO ESTÕ DISE¶ADO PARA IMPORTAR O GESTIONAR GRÕlCOS NI DOCUMENTOS PDF ADJUNTOS
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO !NALYZER V
&IGURA &UNCI˜N IMPORTACI˜N DE h-ATHEO !NALYZER V v
&ILTRADO Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACI˜N )DENTIlCACI˜N DE DUPLICADOS -ATHEO !NALYZER DETECTA LAS PATENTES DUPLICADAS IDENTIlCANDO UN CAMPO hCLAVEv CUYO CONTENIDO NO PUEDE DUPLICARSE 4RABAJO CON LOS CAMPOS -ATHEO !NALYZER PUEDE CREAR NUEVOS SUBCAMPOS A PARTIR DE LOS YA EXISTENTES Y CREAR NUEVOS ¤NDICES ASOCIADOS %N GENERAL ESTA OPERACI˜N SE REALIZA PARA TRABAJAR POSTERIORMENTE CON SUBCONJUNTOS DE ESPECIAL INTER£S P EJ LOS PRINCIPALES PATENTADORES O LAS CLASIlCACIONES PRINCIPALES ,A SELECCI˜N DE LOS T£RMINOS QUE SE DESEAN INCORPORAR A UN NUEVO SUBCAMPO PUEDE DElNIRSE MEDIANTE DIVERSOS CRITERIOS POR RANGO DE FRECUENCIA POR B¢SQUEDA MEDIANTE PALABRAS CLAVE O MEDIANTE LA SELECCI˜N DIRECTA EN UN ¤NDICE %STANDARIZACI˜N Y LIMPIEZA DE LOS ¤NDICES -ATHEO !NALYZER GENERA AUTOMÕTICAMENTE TANTOS ¤NDICES COMO CAMPOS SE HAYAN DElNIDO EN LA IMPORTACI˜N %L USUARIO PUEDE RECORRERLOS Y OBSERVAR LAS PATENTES QUE ESTÕN CLASIlCADAS CON CADA T£RMINO 4ODOS LOS CAMPOS SON EDITABLES %XISTEN DOS MECANISMOS PARA FACILITAR LA EDICI˜N DE CUALQUIER CAMPO 4ABLA DE 2EFERENCIA lLTRADO 3E TRATA DE UNA HERRAMIENTA PARA SUPRIMIR TODOS LOS T£RMINOS NO DESEADOS DE UN CAMPO DE MANERA AUTOMÕTICA 3E TRATA DE UN LISTADO DE T£RMINOS O DE EXPRESIONES
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
REGULARES %STA TABLA INTERESA PARA DEPURAR UN ¤NDICE DE DOS MODOS OPUESTOS A #OMO lLTRO POSITIVO 3I INTERESA TRABAJAR S˜LO CON DICHOS T£RMINOS B #OMO lLTRO NEGATIVO 3I INTERESA ELIMINAR DICHOS T£RMINOS %N ESTE CASO LA TABLA DE REFERENCIA ACT¢A COMO UN LISTADO DE PALABRAS VAC¤AS %S POSIBLE CARGAR LA TABLA DE REFERENCIA A MANO O BIEN INDICANDO UN lCHERO DE TEXTO CON EL LISTADO DE LOS T£RMINOS UNO POR L¤NEA 4ABLA DE #ORRESPONDENCIA %N ESTE CASO SE TRATA DE UNA HERRAMIENTA PARA hESTANDARIZARv LOS T£RMINOS DE UN CAMPO DE MANERA AUTOMÕTICA %L MECANISMO QUE SE UTILIZA ES LA B¢SQUEDA Y SUSTITUCI˜N AUTOMATIZADA BASADA EN UN DOBLE LISTADO DE T£RMINOS %L PRIMERO INDICA EL T£RMINO hNO ESTÕNDARv Y EL SEGUNDO INDICA EL T£RMINO hESTÕNDARv QUE DEBE SUSTITUIRLO %S POSIBLE EDITAR Y CARGAR ESTA TABLA DE MODO MANUAL PERO TAMBI£N SE PUEDE CREAR UN lCHERO DE TEXTO CON UNA PAREJA DE T£RMINOS EN CADA L¤NEA Y CARGARLO AUTOMÕTICAMENTE %N AMBOS CASOS EL USUARIO PUEDE CREAR TANTAS TABLAS CRUZADAS Y DE REFERENCIA COMO DESEE
&IGURA &UNCI˜N REFERENCE TABLE DE h-ATHEO !NALYZER V v
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO !NALYZER V
4ESAURO -ATHEO !NALYZER NO DISPONE DE TESAUROS PARA ESTABLECER LA EQUIVALENCIA ENTRE T£RMINOS -INER¤A DE TEXTO -ATHEO !NALYZER NO DISPONE DE TECNOLOG¤A DE MINER¤A DE TEXTO ,OS CAMPOS DE TEXTO TALES COMO EL T¤TULO RESUMEN O REIVINDICACIONES PUEDEN CARGARSE ANALIZARSE Y DEPURARSE CON LAS TABLAS DE REFERENCIA PERO NO SE ANALIZAN CON ALGORITMOS SEMÕNTICOS #LASIlCACIONES DEL 5SUARIO -ATHEO !NALYZER NO ESTÕ DISE¶ADO PARA QUE EL USUARIO CLASIlQUE LAS INFORMACIONES 3E DA POR SUPUESTO QUE ESTE TRABAJO SE HA REALIZADO CON ANTERIORIDAD !NÕLISIS Y EXPLOTACI˜N DE LOS DATOS -ATHEO !NALYZER DISPONE DE TRES ELEMENTOS BÕSICOS PARA EXPLOTAR LA INFORMACI˜N &ORMAS 3ELECCIONANDO UN CAMPO MUESTRA EL ¤NDICE CON TODOS LOS T£RMINOS QUE ESTÕN EN DICHO CAMPO Y SU FRECUENCIA %STE ¤NDICE SIRVE DE BASE PARA HACER OTRAS OPERACIONES 0ARES 3ELECCIONANDO DOS CAMPOS CUALESQUIERA MUESTRA EL ¤NDICE CON TODAS LAS COMBINACIONES DE PARES DE T£RMINOS Y SU FRECUENCIA DE CO OCURRENCIA
&IGURA &UNCI˜N CLUSTER DE h-ATHEO !NALYZER V v #LUSTERS 3ELECCIONANDO UN CAMPO EN GENERAL DEBE SER UN CAMPO COMPLEJO DE TIPO TEXTO O CON MUCHAS CLASIlCACIONES O DESCRIPTORES
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
SE REALIZA UN ANÕLISIS BASADO EN EL ALGORITMO + MEANS QUE CLASIlCA A LAS PATENTES EN GRUPOS QUE COMPARTEN CIERTAS CARACTER¤STICAS COMUNES QUE A SU VEZ LOS HACEN DIFERENTES DEL RESTO DE GRUPOS 'ENERACI˜N DE GRÕlCOS -ATHEO !NALYZER PUEDE CREAR LOS SIGUIENTES TIPOS DE GRÕlCOS (ISTOGRAMA (ISTOGRAM (AY DE TRES TIPOS (ISTOGRAMA DE &RECUENCIA !NALIZA EL CONTENIDO DE UN CAMPO ,A ALTURA DE CADA BARRA REPRESENTA EL N¢MERO DE PATENTES QUE CORRESPONDEN CON CADA T£RMINO %S EL TIPO MÕS EMPLEADO (ISTOGRAMA DE 2ANGO !NALIZA LAS FRECUENCIAS DE LOS T£RMINOS DE UN CAMPO ,A ALTURA DE CADA BARRA REPRESENTA EL N¢MERO DE T£RMINOS DE DICHO CAMPO QUE TIENEN UNA FRECUENCIA DETERMINADA (ISTOGRAMA DE 0ROFUNDIDAD DE INDEXACI˜N !NALIZA LOS REGISTROS QUE TIENEN UN N¢MERO DETERMINADO DE T£RMINOS EN UN CAMPO %S DECIR INDICA EN QU£ MEDIDA DICHO CAMPO ES MUY EXTENSO SE EMPLEAN MUCHOS T£RMINOS PARA DElNIR DICHO CAMPO O MUY CONCENTRADO SE EMPLEAN MUY POCOS T£RMINOS PARA DElNIR DICHO CAMPO
&IGURA &UNCI˜N HISTOGRAMA DE FRECUENCIA DE h-ATHEO !NALYZER V v %N LOS TRES CASOS ES POSIBLE CREAR UNA CONDICI˜N PREVIA BASADA EN TEXTO FRECUENCIA O SELECCI˜N DE T£RMINOS DEL ¤NDICE LIGADA A UN CAMPO CUALQUIERA
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO !NALYZER V
%N ESTE CASO EL HISTOGRAMA DE CUALQUIER CAMPO S˜LO ANALIZARÕ LOS REGISTROS QUE RESPETEN DICHA CONDICI˜N PREVIA .ETWORK 2ED %S UNA REPRESENTACI˜N CARTOGRÕlCA BIDIMENSIONAL DE DISTINTOS ELEMENTOS NODOS DE LA RED Y DE LAS RELACIONES QUE EXISTEN ENTRE ELLOS ENLACES ENTRE LOS NODOS #ADA ELEMENTO SUELE TENER UN N¢MERO ASOCIADO QUE INDICA SU FRECUENCIA Y PUEDE TENER ENLACES CON CUALQUIER OTRO ELEMENTO %N ESTE CASO LOS DOS ELEMENTOS FORMAN UN hPARv %STE PAR TAMBI£N TIENE UN N¢MERO ASOCIADO QUE INDICA LA FRECUENCIA DE DICHA RELACI˜N #ADA NODO DE LA RED PERMITE MEDIANTE UN MEN¢ CONTEXTUAL VISUALIZAR LAS PATENTES INCLUIDAS EN DICHO NODO AS¤ COMO INSERTAR COMENTARIOS EN DICHOS REGISTROS (AY CUATRO TIPOS DE GRÕlCOS DE RED 2ED SIM£TRICA #ORRESPONDE CON EL ANÕLISIS DE LOS T£RMINOS DE UN CAMPO POR EJEMPLO ANÕLISIS DE LAS RELACIONES DE COOPERACI˜N ENTRE EMPRESAS O ENTRE AUTORES 2ED ASIM£TRICA #ORRESPONDE CON EL ANÕLISIS DE LOS T£RMINOS DE DOS CAMPOS POR EJEMPLO ANÕLISIS DE LA RELACI˜N ENTRE EMPRESAS Y CAMPOS DE LA T£CNICA
&IGURA &UNCI˜N RED ASIM£TRICA DE h-ATHEO !NALYZER V v 2ED #ONDORCET #ORRESPONDE CON EL ANÕLISIS DE LAS RELACIONES QUE EXISTEN ENTRE UN CONJUNTO DE PATENTES DEBIDO A QUE COMPARTEN UN CONJUNTO DE T£RMINOS DE UN CAMPO POR EJEMPLO ANÕLISIS DE LAS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
RELACIONES ENTRE VARIOS GRUPOS DE PATENTES 2ED DE PROPAGACI˜N #ORRESPONDE CON EL MÕXIMO DESPLIEGUE DE LAS RELACIONES QUE EXISTEN ENTRE T£RMINOS DE UN MISMO CAMPO A PARTIR DE UNO O MÕS T£RMINOS CONOCIDOS POR EJEMPLO DESPLIEGUE DE LAS RELACIONES EXISTENTES ENTRE INVENTORES A PARTIR DE h,I -INGv
&IGURA &UNCI˜N 2ED DE PROPAGACI˜N DE -ATHEO !NALYZER V -ATRIX MATRIZ 2EALIZA EL ANÕLISIS DE CO OCURRENCIAS ENTRE DOS LISTADOS DE T£RMINOS %L RESULTADO ES UNA MATRIZ DE CELDAS EN LA QUE APARECE EL N¢MERO DE CO OCURRENCIAS QUE SE DAN PARA CADA UNA DE ELLAS ,AS CELDAS TIENEN UN COLOR MÕS INTENSO CUANTO MAYOR SEA ESTE N¢MERO 0UEDEN SER DE DOS TIPOS 3IMPLE ! SU VEZ PUEDE SER "INARIA #ONDORCET 3IM£TRICA Y !SIM£TRICA 3ON TABLAS QUE TIENEN EN LAS lLAS Y COLUMNAS LOS T£RMINOS DE CADA CAMPO O SUBCAMPO V£ASE &IGURA %VOLUCIONADA -ETA-ATRIZ %STE TIPO DE MATRIZ CONTIENE EN LAS COLUMNAS LOS T£RMINOS DE UN CAMPO O SUBCAMPO PERO EN LAS lLAS TIENE A CONJUNTOS DE T£RMINOS V£ASE &IGURA $IFUSI˜N DE LA INFORMACI˜N Y TRABAJO EN GRUPO -ATHEO !NALYZER ES UN SOFTWARE PARA USO INDIVIDUAL Y NO TIENE FUNCIONES PARA QUE VARIAS PERSONAS PUEDAN INTERACTUAR 4AMPOCO ES POSIBLE PUBLICAR LA INFORMACI˜N V¤A WEB DE MODO QUE OTROS USUARIOS BUSQUEN LAS INFORMACIONES DESDE OTRO ORDENADOR -ATHEO !NALYZER PUEDE EXPORTAR LAS MATRICES A UN
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO !NALYZER V
DOCUMENTO TEXTO EN FORMATO CSV COMMA SEPARATED VALUES LEGIBLE POR CUALQUIER HOJA ELECTR˜NICA O BASE DE DATOS
&IGURA &UNCI˜N MATRIZ ASIMETRICA DE -ATHEO !NALYZER V
&IGURA &UNCI˜N META MATRIZ DE -ATHEO !NALYZER V
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
'ESTI˜N DEL SOFTWARE ,AS FUNCIONES CITADAS EN ESTE APARTADO TIENEN SENTIDO PARA SOFTWARE QUE SEA UTILIZADO POR VARIOS USUARIOS -ATHEO !NALYZER NO DISPONE DE ESTAS FUNCIONES
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO 0ATENT V
0ROGRAMA EVALUADO -ATHEO 0ATENT V 0RODUCTOR DEL 3OFTWARE )-#3 RUE #RILLON -ARSEILLE &RANCIA 4EL£FONO &AX 'ENERAL INFO IMCSLINE COM 3ITIO WEB HTTP WWW MATHEO SOFTWARE COM
-!4(%/ 0!4%.4 V
%VALUACI˜N
3EARCHING !BILITY TO SEARCH IN A SET OF ONLINE PATENT DATABASES !BILITY TO SEARCH IN OTHER TECHNICAL GREY LITERATURE ONLINE DATABASES !BILITY TO SEARCH IN LOCAL INTRANET DATABASES !BILITY TO IMPORT PATENT RECORDS !BILITY TO IMPORT OTHER RECORDS NOT PATENTS !BILITY TO LAUNCH SIMULTANEOUS SEARCHES IN MULTIPLE DATABASES !BILITY TO SAVE SEARCH STRATEGIES !BILITY TO 3CHEDULE REPETITIVE SEARCHES $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PATENT LEGAL STATUS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF GRAPHICS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PDF DOCUMENTS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&ILTERING AND VALUE ADDING !UTOMATIC DUPLICATE DETECTION AND REMOVAL !UTOMATIC GROUPING OF PATENT FAMILIES !UTOMATIC GENERATION OF lELD INDEXES !BILITY TO DElNE AND BUILD NEW INDEXES 7IZARD TO GROUPING AND CLEANING TERMS OF INDEXES 0ATENT PERTINENCE USER lLLED lELD !NNOTATION OF PATENTS USER lLLED lELD !BILITY TO DElNE AND EDIT PATENT GROUPS ,INKS TO OTHER RELATED DOCUMENTS 4AXONOMIES CREATION AND EDITION ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION !UTOMATIC EXTRACTION OF MAIN KEYWORDS FROM PATENTS !UTOMATIC ABSTRACTS !UTOMATIC CLUSTERING OF PATENTS !UTOMATIC CLASSIlCATION OF PATENTS USING SEMANTIC lLTERS &ULL TEXT SEARCHING CAPABILITIES 3EMANTIC SEARCHING CAPABILITIES 'RAPHIC GENERATION #ITE !NALYSIS CITED AND CITING PATENTS IN RELATION TO A KNOWN PATENT 2ANKINGS !NALYSIS OF ONE lELD -ATRIX OR "AR GRAPHS n 4WO lELD S CO OCCURRENCE ANALYSIS .ETWORK RELATIONS ANALYSIS n 4WO lELDS CO OCCURRENCE ANALYSIS 3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION n TEXT MINING ANALYSIS
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO 0ATENT V
!BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSIS $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP 0ERSONALISED ALERTS !LERTS TO DETECT CHANGES ON THE LEGAL STATUS OF A PATENT !UTOMATIC REPORTS USING TEMPLATES !BILITY TO EXPORT DATA !BILITY TO CREATE A POLL AND LINK A PATENT TO A POLL !BILITY TO LINK A PATENT TO A FORUM !BILITY TO LINK A PATENT TO AN EVENT IN A SHARED AGENDA 3OFTWARE MANAGEMENT !BILITY TO PUBLISH THE CONTENTS IN THE INTRANET INTERNET 5SERS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT -ULTI USER ACCESS AND EDITION !CCESS AND SEARCH INTERFACE CUSTOMISATION -ULTILANGUAGE INTERFACE $OCUMENT COLLECTIONS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT 3YSTEM UTILISATION STATISTICS
4ABLA "ENCHMARK DE -ATHEO 0ATENT V
$ElNICI˜N DEL SOFTWARE -ATHEO 0ATENT ES UNA HERRAMIENTA ESPEC¤lCA PARA LA 6IGILANCIA 4ECNOL˜GICA Y LA GESTI˜N DE LA 0ROPIEDAD )NDUSTRIAL QUE PERMITE LA AUTOMATIZACI˜N DE LA EXPLOTACI˜N DE VARIAS FUENTES DE PATENTES %SPACENET 5304/ SOLICITUDES Y 5304/ CONCESIONES ! CONTINUACI˜N GESTIONA LA EDICI˜N ANOTACI˜N
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
AGRUPACI˜N Y LA CONSULTA DE LAS PATENTES LOCALIZADAS AS¤ COMO SU ACTUALIZACI˜N 0OR ¢LTIMO ES CAPAZ DE ANALIZAR LAS PATENTES DESDE VARIOS PUNTOS DE VISTA GENERANDO MATRICES HISTOGRAMAS O MAPAS DE RELACIONES
&IGURA &UNCI˜N PANTALLA GENERAL DE h-ATHEO 0ATENT V v
#OMENTARIOS A LAS CARACTER¤STICAS ESTUDIADAS "¢SQUEDA Y EXTRACCI˜N DE INFORMACI˜N #ONEXI˜N A "ASES DE DATOS -ATHEO 0ATENT DISPONE DE UN M˜DULO INTERFAZ PARA HACER B¢SQUEDAS EN %SPACENET Y EN 5304/ -ATHEO 0ATENT DESCOMPONE LAS B¢SQUEDAS EN PERIODOS TEMPORALES A¶O A A¶O O INCLUSO MES A MES $E ESTE MODO INCLUSO CON ESTRATEGIAS DE B¢SQUEDA MUY AMPLIAS NO SE SUPERA EL L¤MITE DE VISUALIZACI˜N DE PATENTES IMPUESTO POR %SPACENET Y ES POSIBLE EXTRAER TODA LA INFORMACI˜N EXISTENTE ! CONTINUACI˜N PUEDE DESCARGAR TODOS LOS CAMPOS DISPONIBLES PARA CADA PATENTE lCHA BIBLIOGRÕlCA RESUMEN REIVINDICACIONES GRÕlCOS PRIMERA PÕGINA E INCLUSO EL DOCUMENTO COMPLETO DE LA PATENTE EN FORMATO 0$& QUEDANDO ALMACENADOS EN UNA BASE DE DATOS LOCAL -ATHEO 0ATENT PERMITE TAMBI£N LA EJECUCI˜N DE VARIAS ESTRATEGIAS DE B¢SQUEDA COMPLEMENTARIAS EN VARIAS FASES YA QUE UNA VEZ DESCARGADOS LOS RESULTADOS DE UNA B¢SQUEDA ES POSIBLE CONSTRUIR OTRA NUEVA PREGUNTA Y DESCARGAR LAS NUEVAS PATENTES !QUELLAS QUE YA ESTÕN DESCARGADAS EN UNA B¢SQUEDA ANTERIOR NO SE VUELVEN A DESCARGAR 4AMBI£N PERMITE LA CARGA
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO 0ATENT V
SELECTIVA DE UN LISTADO DE PATENTES DE INTER£S -ATHEO 0ATENT PERMITE DESCARGAR EN CUALQUIER MOMENTO PARA CUALQUIER PATENTE AQUELLOS CAMPOS QUE NO SE HAN DESCARGADO INICIALMENTE
&IGURA &UNCI˜N FORMULARIO DE BUSQUEDA DE h-ATHEO 0ATENT V v %N CUALQUIER MOMENTO EL USUARIO PUEDE EJECUTAR DE NUEVO CUALQUIERA DE LAS ESTRATEGIAS DE B¢SQUEDA DEL PROYECTO Y DESCARGAR LAS NUEVAS PATENTES QUE SE HAN PUBLICADO SOBRE DICHO TEMA -ATHEO 0ATENT DETECTA LA FECHA EN QUE SE EJECUT˜ POR ¢LTIMA VEZ DICHA B¢SQUEDA Y EJECUTA LA B¢SQUEDA S˜LO A PARTIR DE DICHA FECHA 4ODAS LAS PATENTES NUEVAS MUESTRAN UN ICONO QUE INDICA QUE DICHAS INFORMACIONES ESTÕN PENDIENTES DE SER REVISADAS &ILTRADO Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACI˜N )DENTIlCACI˜N DE DUPLICADOS -ATHEO 0ATENT DETECTA LAS PATENTES DUPLICADAS Y NO LAS DESCARGA 4RABAJO CON LOS CAMPOS -ATHEO 0ATENT NO PUEDE CREAR NUEVOS CAMPOS A PARTIR DE LOS YA EXISTENTES NI CREAR NUEVOS ¤NDICES -ATHEO 0ATENT TIENE UN MOTOR INTERNO QUE PERMITE HACER B¢SQUEDAS AVANZADAS CON L˜GICA BOOLEANA EN LA TOTALIDAD DE LOS CAMPOS %STA FUNCI˜N FACILITA LA IDENTIlCACI˜N DE PATENTES QUE CUMPLEN CIERTAS CONDICIONES Y POR TANTO LA CREACI˜N DE GRUPOS %STANDARIZACI˜N Y LIMPIEZA DE LOS ¤NDICES -ATHEO 0ATENT GENERA
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL GICA DE 0ATENTES
AUTOMÕTICAMENTE ¤NDICES INVENTOR SOLICITANTE A¶O DE PRIORIDAD A¶O DE PUBLICACI N N DE MIEMBROS DE LA FAMILIA GRUPO CLASIlCACI N )0# A D¤GITOS CLASIlCACI N )0# COMPLETA Y CLASIlCACI N %#,! Y LOS PONE A DISPOSICI N DEL USUARIO PARA QUE PUEDA RECORRERLOS Y OBSERVAR LAS PATENTES QUE ESTÕN CLASIlCADAS CON CADA T£RMINO ,OS CAMPOS CON INFORMACIONES DESCARGADAS DE LAS BASES DE DATOS NO SON EDITABLES A EXCEPCI N DE LOS CAMPOS )NVENTOR Y 3OLICITANTE .O EXISTE AYUDA PARA FACILITAR LA EDICI N DE INVENTORES Y SOLICITANTES %N CASO DE DESEAR DEPURAR UN ¤NDICE HAY QUE CORREGIR MANUALMENTE LAS ENTRADAS NO ESTANDARIZADAS
&IGURA &UNCI N INDICES DE h-ATHEO 0ATENT V v 4ESAURO -ATHEO 0ATENT NO PERMITE CREAR LISTADOS DE PALABRAS CLAVE TESAURO O LISTADOS DE PALABRAS VAC¤AS -INER¤A DE TEXTO -ATHEO 0ATENT NO DISPONE DE TECNOLOG¤A DE MINER¤A DE TEXTO %L T¤TULO RESUMEN Y REIVINDICACIONES PUEDEN CARGARSE EN -ATHEO 0ATENT PERO NO SE PUEDEN ANALIZAR #LASIlCACIONES DEL 5SUARIO %L USUARIO PUEDE DAR VALOR A LA INFORMACI N A¶ADIENDO ANOTACIONES A CUALQUIER PATENTE 0ARA ELLO PUEDE UTILIZAR EL CAMPO hCOMENTARIOSv 4AMBI£N ES POSIBLE EVALUAR LA PERTINENCIA DE UNA PATENTE ESCALA DEL AL Y CREAR GRUPOS A LA MEDIDA .O ES POSIBLE INCLUIR PARA CADA PATENTE UN ENLACE CON SU DOCUMENTO PDF
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO 0ATENT V
AUNQUE S¤ ESTÕ ENLAZADA SU PRIMERA PÕGINA Y LA PÕGINA hMOSAICv QUE CONTIENE LOS GRÕlCOS MÕS REPRESENTATIVOS !NÕLISIS Y EXPLOTACI˜N DE LOS DATOS -ATHEO 0ATENT DISPONE DE LA FUNCI˜N h2EPORTv QUE GENERA UN NUEVO DOCUMENTO EN -3 7ORD CON VARIAS POSIBILIDADES A ELEGIR 1UICK REPORT 'ENERA UN DOCUMENTO CON EL T¤TULO DEL PROYECTO EL N¢MERO DE FAMILIAS EL N¢MERO DE PATENTES LAS ESTRATEGIAS DE B¢SQUEDA EMPLEADAS Y VARIOS CÕLCULOS SOBRE CADA UNO DE LOS CAMPOS MÕS IMPORTANTES 'LOBAL 2EPORT 0UEDE INCLUIR A VOLUNTAD LOS SIGUIENTES APARTADOS 'ENERAL $ATOS GLOBALES DEL PROYECTO $ETAILS HISTOGRAMAS 0RINCIPALES )NVENTORES 3OLICITANTES #LASIlCACIONES )0# D¤GITOS )0# D¤GITOS )0# COMPLETAS Y #LASIlCACIONES %#,! 3TATISTICS PRINCIPALES CO OCURRENCIAS )NVENTORES 3OLICITANTES )NVENTORES )0# D¤GITOS 3OLICITANTES )0# D¤GITOS 5SER )NFORMATION (ISTOGRAMA CON EL N¢MERO DE PATENTES POR 'RUPO Y LISTADO DE LOS N¢MEROS DE LAS PATENTES INCLUIDAS EN CADA GRUPO )0# 2EPORT )NCLUYE ANÕLISIS CENTRADOS EN EL CAMPO )0# 'ENERAL $ATOS GLOBALES DEL PROYECTO $ETAILS HISTOGRAMAS )0# D¤GITOS )0# D¤GITOS )0# COMPLETO 3TATISTICS PRINCIPALES CO OCURRENCIAS )0# D¤GITOS 3OLICITANTE )0# D¤GITOS A¶O DE PUBLICACI˜N )0# D¤GITOS 3OLICITANTE )0# D¤GITOS A¶O DE PUBLICACI˜N )0# D¤GITOS )0# D¤GITOS )0# COMPLETA )0# #OMPLETA -ATRICES TABLAS )0# D¤GITOS 3OLICITANTES )0# D¤GITOS A¶O DE PUBLICACI˜N )0# D¤GITOS 3OLICITANTES )0# D¤GITOS A¶O DE PUBLICACI˜N ,IST (AY CUATRO TIPO DE LISTADOS )NVENTORS LISTA LOS INVENTORES CON SU FRECUENCIA )0# #LASS DIGITS LISTA LAS CLASIlCACIONES )0# D¤GITOS Y SU FRECUENCIA )0# #LASS ALL DIGITS LISTA LAS CLASIlCACIONES )0# D¤GITOS Y SU FRECUENCIA 0ATENT !SSIGNEE LISTA LOS PATENTADORES Y SU FRECUENCIA
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
0ATENT !SSIGNEE 2EPORT )NCLUYE ANÕLISIS CENTRADOS EN EL CAMPO 3OLICITANTE 'ENERAL $ATOS GLOBALES DEL PROYECTO $ETALLES (ISTOGRAMA CON LOS PRINCIPALES SOLICITANTES Y LISTADO DE TODOS LOS SOLICITANTES CON SU FRECUENCIA %STAD¤STICA PRINCIPALES CO OCURRENCIAS 3OLICITANTES )0# DIGITOS 3OLICITANTES )0# D¤GITOS 3OLICITANTES A¶O DE PUBLICACI˜N -ATRICES TABLAS 3OLICITANTES )0# D¤GITOS 3OLICITANTES )0# D¤GITOS 3OLICITANTES )0# COMPLETO 3OLICITANTES A¶O DE PUBLICACION 3HORT 2EPORT )NCLUYE LOS SIGUIENTES ANÕLISIS 'ENERAL $ATOS GLOBALES DEL PROYECTO %STAD¤STICA PRINCIPALES CO OCURRENCIAS 3OLICITANTES !¶O 3OLICITANTES )0# D¤GITOS 3OLICITANTES )0# COMPLETA )0# D¤GITOS A¶O DE PUBLICACION )0# COMPLETA A¶O DE PUBLICACI˜N 'ENERACI˜N DE GRÕlCOS -ATHEO 0ATENT PUEDE CREAR LOS SIGUIENTES TIPOS DE GRÕlCOS #HART HISTOGRAMA #ORRESPONDE CON ANÕLISIS DEL CONTENIDO DE UN CAMPO ,A ALTURA REPRESENTA EL N¢MERO DE PATENTES QUE CORRESPONDE CON CADA T£RMINO 3E PUEDE CONlGURAR RÕPIDAMENTE EL GRÕlCO LIMITANDO LA FRECUENCIA M¤NIMA DE CADA T£RMINO
&IGURA &UNCI˜N CHART DE h-ATHEO 0ATENT V v
#OMPARACI N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA -ATHEO 0ATENT V
-ATRICE MATRIZ 2EALIZA EL ANÕLISIS DE CO OCURRENCIAS DE DOS CAMPOS ,OS CAMPOS QUE PUEDEN UTILIZARSE PARA ESTE ANÕLISIS SON INVENTOR SOLICITANTE A¶O DE PRIORIDAD A¶O DE PUBLICACI N N DE MIEMBROS DE LA FAMILIA GRUPO CLASIlCACI N )0# A D¤GITOS CLASIlCACI N )0# COMPLETA Y CLASIlCACI N %#,! %L RESULTADO ES UNA MATRIZ DE CELDAS EN LA QUE APARECE EL N¢MERO DE CO OCURRENCIAS QUE SE DAN PARA CADA UNA DE ELLAS ,AS CELDAS TIENEN UN COLOR MÕS INTENSO CUANTO MAYOR SEA ESTE N¢MERO
&IGURA &UNCI N MATRIX DE h-ATHEO 0ATENT V v .ETWORK 2ED %S UNA REPRESENTACI N CARTOGRÕlCA BIDIMENSIONAL DE LOS PRINCIPALES ELEMENTOS DE DOS CAMPOS Y DE LAS RELACIONES QUE EXISTEN ENTRE ELLOS #ADA ELEMENTO SE MUESTRA COMO UN RECTÕNGULO COLOREADO CON SU NOMBRE #ADA ELEMENTO TIENE UN N¢MERO ASOCIADO QUE INDICA SU FRECUENCIA N¢MERO DE PATENTES EN LAS QUE APARECE #ADA ELEMENTO PUEDE TENER UN ENLACE CON OTRO ELEMENTO DEL OTRO CAMPO %N ESTE CASO LOS DOS ELEMENTOS FORMAN UN hPARv %STE PAR TIENE UN N¢MERO ASOCIADO QUE INDICA SU CO OCURRENCIA N¢MERO DE PATENTES EN LAS QUE APARECEN LOS DOS T£RMINOS %L USUARIO PUEDE CREAR UNA RED A PARTIR DE UN CAMPO P EJ PARA ANALIZAR RELACIONES ENTRE INVENTORES O BIEN A PARTIR DE DOS CAMPOS %N ESTE CASO SE MUESTRAN LAS RELACIONES ENTRE LAS EMPRESAS Y LOS GRUPOS DE PATENTES QUE SE HAN CREADO
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&IGURA &UNCI˜N NETWORK DE -ATHEO h0ATENT V v $IFUSI˜N DE LA INFORMACI˜N Y TRABAJO EN GRUPO -ATHEO 0ATENT ES UN SOFTWARE PARA USO INDIVIDUAL Y NO TIENE FUNCIONES PARA QUE VARIAS PERSONAS PUEDAN INTERACTUAR 4AMPOCO ES POSIBLE PUBLICAR LA INFORMACI˜N V¤A WEB DE MODO QUE OTROS USUARIOS BUSQUEN LAS INFORMACIONES DESDE OTRO ORDENADOR -ATHEO 0ATENT PUEDE EXPORTAR CUALQUIER GRUPO DE PATENTES A -3 7ORD INDICANDO LOS CAMPOS QUE SE DESEA INCLUIR 4AMBI£N SE PUEDEN EXPORTAR LAS REFERENCIAS BIBLIOGRÕlCAS EN FORMATO TEXTO IDENTIlCANDO LA INFORMACI˜N DE CADA CAMPO CON UNA ETIQUETA O EN FORMATO XML DE MODO QUE PODR¤AN INTEGRARSE EN OTRA APLICACI˜N EN UNA INTRANET 'ESTI˜N DEL SOFTWARE ,AS FUNCIONES CITADAS EN ESTE APARTADO TIENEN SENTIDO PARA SOFTWARE QUE SEA UTILIZADO POR VARIOS USUARIOS -ATHEO 0ATENT NO DISPONE DE ESTAS FUNCIONES
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ATENT,AB)) V
0ROGRAMA EVALUADO 0ATENT,AB)) V 0RODUCTOR DEL 3OFTWARE 7ISDOMAIN )NC .ORTH "ARRINGTON 2OAD 3UITE (OFFMAN %STATES ), %STADOS 5NIDOS 4EL &AX 3ITIO WEB HTTP WWW WISDOMAIN COM
0!4%.4,!" )) V ,AA-ERGER ,AB6IEWER
%VALUACI˜N
3EARCHING !BILITY TO SEARCH IN A SET OF ONLINE PATENT DATABASES !BILITY TO SEARCH IN OTHER TECHNICAL GREY LITERATURE ONLINE DATABASES !BILITY TO SEARCH IN LOCAL INTRANET DATABASES !BILITY TO IMPORT PATENT RECORDS !BILITY TO IMPORT OTHER RECORDS NOT PATENTS !BILITY TO LAUNCH SIMULTANEOUS SEARCHES IN MULTIPLE DATABASES !BILITY TO SAVE SEARCH STRATEGIES !BILITY TO 3CHEDULE REPETITIVE SEARCHES $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PATENT LEGAL STATUS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF GRAPHICS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PDF DOCUMENTS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&ILTERING AND VALUE ADDING !UTOMATIC DUPLICATE DETECTION AND REMOVAL !UTOMATIC GROUPING OF PATENT FAMILIES !UTOMATIC GENERATION OF lELD INDEXES !BILITY TO DElNE AND BUILD NEW INDEXES 7IZARD TO GROUPING AND CLEANING TERMS OF INDEXES 0ATENT PERTINENCE USER lLLED lELD !NNOTATION OF PATENTS USER lLLED lELD !BILITY TO DElNE AND EDIT PATENT GROUPS ,INKS TO OTHER RELATED DOCUMENTS 4AXONOMIES CREATION AND EDITION ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION !UTOMATIC EXTRACTION OF MAIN KEYWORDS FROM PATENTS !UTOMATIC ABSTRACTS !UTOMATIC CLUSTERING OF PATENTS !UTOMATIC CLASSIlCATION OF PATENTS USING SEMANTIC lLTERS &ULL TEXT SEARCHING CAPABILITIES 3EMANTIC SEARCHING CAPABILITIES 'RAPHIC GENERATION #ITE !NALYSIS CITED AND CITING PATENTS IN RELATION TO A KNOWN PATENT 2ANKINGS !NALYSIS OF ONE lELD -ATRIX OR "AR GRAPHS n 4WO lELD S CO OCCURRENCE ANALYSIS .ETWORK RELATIONS ANALYSIS n 4WO lELDS CO OCCURRENCE ANALYSIS 3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION n TEXT MINING ANALYSIS
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ATENT,AB)) V
!BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSIS $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP 0ERSONALISED ALERTS !LERTS TO DETECT CHANGES ON THE LEGAL STATUS OF A PATENT !UTOMATIC REPORTS USING TEMPLATES !BILITY TO EXPORT DATA !BILITY TO CREATE A POLL AND LINK A PATENT TO A POLL !BILITY TO LINK A PATENT TO A FORUM !BILITY TO LINK A PATENT TO AN EVENT IN A SHARED AGENDA 3OFTWARE MANAGEMENT !BILITY TO PUBLISH THE CONTENTS IN THE INTRANET INTERNET 5SERS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT -ULTI USER ACCESS AND EDITION !CCESS AND SEARCH INTERFACE CUSTOMISATION -ULTILANGUAGE INTERFACE $OCUMENT COLLECTIONS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT 3YSTEM UTILISATION STATISTICS
4ABLA "ENCHMARK DE h0ATENT,AB)) V v
$ElNICI˜N DEL SOFTWARE 0ATENT,AB ES UNA HERRAMIENTA PARA EL ANÕLISIS ESTAD¤STICO Y LA VISUALIZACI˜N DE DATOS DE REGISTROS DE PATENTES OBTENIDOS EN EL SERVICIO DE B¢SQUEDA DE PATENTES $ELPHION %STE SITIO WEB DISPONE DE LAS SIGUIENTES COLECCIONES DE PATENTES 0ATENTES 0#4 0ATENTES %UROPEAS SOLICITUD Y CONCESI˜N 0ATENTES DE %% 55 SOLICITUD Y CONCESI˜N 0ATENTES DE !LEMANIA SOLICITUD Y CONCESI˜N 0ATENTES DE *AP˜N E )NPADOC
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
#OMENTARIOS A LAS CARACTER¤STICAS ESTUDIADAS "¢SQUEDA Y EXTRACCI˜N DE INFORMACI˜N #ONEXI˜N A "ASES DE DATOS 0ATENT,AB)) NO DISPONE DE M˜DULOS PARA CONECTAR Y HACER B¢SQUEDAS EN $ELPHION #UANDO SE HA REALIZADO UNA B¢SQUEDA EN $ELPHION SE TIENEN QUE DESCARGAR LOS RESULTADOS QUE SE DESEAN ANALIZAR EN UN lCHERO INDEPENDIENTEMENTE DEL N¢MERO DE REGISTROS EN FORMATO h LAAv PARA SER TRATADOS POR ESTE SOFTWARE 3I SE DESEAN COMBINAR VARIOS lCHEROS h LAAv OBTENIDOS EN VARIAS B¢SQUEDAS Y HACER LOS ANÕLISIS AL CONJUNTO DE PATENTES ES NECESARIO UTILIZAR EL PROGRAMA ,AA-ERGER ,AB6IEWER QUE PERMITE FUSIONAR DOS lCHEROS h LAAv EN UNO
&IGURA &UNCI˜N ,AA-ERGE DE h0ATENT,AB)) V v 0ATENT,AB)) NO PUEDE CONECTAR CON $ELPHION PARA CHEQUEAR O COMPLETAR LAS INFORMACIONES 0ATENT,AB)) PUEDE CARGAR LA MAYOR¤A DE LOS CAMPOS CON INFORMACI˜N TEXTUAL DE $ELPHION PERO NO PUEDE CARGAR LOS GRÕlCOS ASOCIADOS A CADA REGISTRO &ILTRADO Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACI˜N )DENTIlCACI˜N DE DUPLICADOS ,AA-ERGER TIENE UN SISTEMA PARA DETECTAR LAS PATENTES DUPLICADAS QUE PROVIENEN DE VARIOS lCHEROS h LAAv 0ATENT,AB)) NO PROVEE NING¢N SISTEMA PARA DETECTAR PATENTES DUPLICADAS NI PARA AGRUPAR PATENTES DE UNA MISMA FAMILIA EN UN SOLO REGISTRO %STAS OPERACIONES SE DEBEN REALIZAR ANTES DE HACER LA DESCARGA DEL CONJUNTO DE PATENTES
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ATENT,AB)) V
4RABAJO CON LOS CAMPOS 0ATENT,AB)) NO PUEDE CREAR NUEVOS CAMPOS A PARTIR DE LOS YA EXISTENTES NI CREAR NUEVOS ¤NDICES ,A MAYOR¤A DE LAS INFORMACIONES DE CADA REGISTRO SON EDITABLES 0ATENT,AB)) V NO PERMITE HACER B¢SQUEDAS PARA LOCALIZAR DETERMINADOS REGISTROS Y EDITARLOS A CONTINUACI˜N 3OLAMENTE PERMITE HACER B¢SQUEDAS COMO PARTE DEL PROCESO DE lLTRADO PREVIO A LA REALIZACI˜N DE LOS ANÕLISIS %STANDARIZACI˜N Y LIMPIEZA DE LOS ¤NDICES 0ATENT,AB)) DISPONE DE UNA UTILIDAD QUE PERMITE DETECTAR NOMBRES ID£NTICOS DE PATENTADORES !DEMÕS PERMITE CORTAR Y PEGAR UN NOMBRE SOBRE OTRO CONSIDERADO COMO UNA hVARIANTE NO NORMALIZADAv
&IGURA &UNCI˜N EDIT ASSIGNEE DE h0ATENT,AB)) V v 4ESAURO 0ATENT,AB)) NO PERMITE CREAR LISTADOS DE PALABRAS CLAVE TESAUROS PALABRAS VAC¤AS ETC -INER¤A DE TEXTO 0ATENT,AB)) NO DISPONE DE TECNOLOG¤A DE MINER¤A DE TEXTO %L T¤TULO RESUMEN Y REIVINDICACIONES PUEDEN CARGARSE EN 0ATENT,AB)) PERO NO SE PUEDEN ANALIZAR #LASIlCACIONES DEL 5SUARIO %XISTEN CUATRO CAMPOS EN LOS QUE UN USUARIO PUEDE CARGAR INFORMACI˜N A SU MEDIDA 3IN EMBARGO NO EXISTE UNA HERRAMIENTA PARA FACILITAR ESTA TAREA Y GARANTIZAR QUE SE A¶ADEN LAS CLASIlCACIONES SIN ERRATAS
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&IGURA &UNCI˜N EDICION DE UN REGISTRO DE h0ATENT,AB)) V v
&IGURA &UNCI˜N EDICION DE UN REGISTRO DE h0ATENT,AB)) V v 0ATENT,AB)) NO TIENE CAMPOS ESPEC¤lCOS PARA HACER ANOTACIONES NI PARA EVALUAR LA IMPORTANCIA DE UNA PATENTE AUNQUE SE PUEDEN EMPLEAR PARA ESTE lN LOS hCAMPOS DElNIDOS POR EL USUARIOv 4AMPOCO ES POSIBLE INCLUIR PARA CADA PATENTE UN ENLACE CON SU DOCUMENTO PDF
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ATENT,AB)) V
!NÕLISIS Y EXPLOTACI˜N DE LOS DATOS 0ATENT,AB)) V DISPONE DE UN AYUDANTE PARA REALIZAR LAS MATRICES Y GRÕlCOS MÕS HABITUALES %STE AYUDANTE NO OFRECE TODAS LAS POSIBILIDADES DE COMBINACI˜N DE CAMPOS .O OBSTANTE S¤ ES POSIBLE REALIZAR MATRICES Y GRÕlCOS DE MODO MANUAL SELECCIONANDO CUALQUIER PAREJA DE CAMPOS ,A UTILIDAD ,AB6IEWER PERMITE VISUALIZAR TODOS LOS REGISTROS DE LA BASE DE DATOS DE MODO SECUENCIAL .O PERMITE BUSCAR 0ERMITE LISTAR LOS CAMPOS DE MAYOR INTER£S DE UN CONJUNTO DE REGISTROS MARCADOS 3¤ EXISTE UNA FUNCI˜N h2EPORTv CON VARIAS POSIBILIDADES ESTÕNDAR /VERAL 3UMMARY #ONSTRUYE LAS TABLAS CON EL ANÕLISIS DE LOS CAMPOS PATENTADOR INVENTOR PA¤S A¶O Y CLASIlCACI˜N MOSTRANDO LOS MÕS IMPORTANTES !SSIGNEE 3UMMARY #ONSTRUYE LAS TABLAS 0ATENTADOR A¶O PATENTADOR PA¤S PATENTADOR PA¤S A¶O PATENTADOR CLASIlCACI˜N Y PATENTADOR PRINCIPAL INVENTOR !SSIGNEE $ETAIL n 0ATENT #LASSIlCATION #ONSTRUYE LAS TABLAS PRINCIPAL CLASIlCACI˜N PATENTADOR PRINCIPAL CLASIlCACI˜N ASOCIADA PATENTADOR Y PATENTADOR CLASIlCACI˜N ORIGINAL CLASIlCACI˜N CRUZADA 0ATENT #LASSIlCATION 3UMMARY #ONSTRUYE LAS TABLAS CLASIlCACI˜N A¶O Y CLASIlCACI˜N ORIGINAL CLASIlCACI˜N CRUZADA #OUNTRY 3UMMARY #ONSTRUYE LAS TABLAS CLASIlCACI˜N PA¤S PA¤S A¶O Y PA¤S PATENTADOR 'ENERACI˜N DE GRÕlCOS 0ATENT,AB)) PUEDE CREAR GRÕlCOS EN DOS O TRES DIMENSIONES ,OS GRÕlCOS EN DOS DIMENSIONES CORRESPONDEN CON EL ANÕLISIS ESTAD¤STICO DEL CONTENIDO DE UN CAMPO EN LOS QUE LA ALTURA ES PROPORCIONAL AL N¢MERO DE PATENTES QUE CORRESPONDE CON CADA T£RMINO 0ULSANDO CON EL RAT˜N DOS VECES EN CADA ELEMENTO APARECE EL LISTADO DE LAS PATENTES QUE CORRESPONDEN CON DICHO T£RMINO ,OS GRÕlCOS EN TRES DIMENSIONES CORRESPONDEN CON ANÕLISIS DE CO OCURRENCIA DE DOS CAMPOS ,A ALTURA ES PROPORCIONAL AL N¢MERO DE CO OCURRENCIAS QUE EXISTEN ENTRE CADA PAR DE T£RMINOS 0ULSANDO CON EL RAT˜N DOS VECES EN CADA CELDA APARECE EL LISTADO DE LAS PATENTES QUE CORRESPONDEN CON DICHO PAR DE T£RMINOS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&IGURA &UNCI˜N GRAlCO DIMENSIONES DE v0ATENT,AB)) V v
&IGURA &UNCI˜N GRAlCO DIMENSIONES DE h0ATENT,AB)) V v
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ATENT,AB)) V
'RACIAS A LA EXISTENCIA DE CAMPOS PERSONALIZADOS 0ATENT,AB)) PERMITE CREAR MATRICES Y GRÕlCOS TOTALMENTE PERSONALIZADOS %N ESTE CASO SE HAN CREADO LOS SIGUIENTES CAMPOS PERSONALIZADOS 2IESGO DE INFRACCI˜N DE UNA PATENTE ALTO MEDIO BAJO Y DIlCULTAD DE UNA TECNOLOG¤A ALTA MEDIA BAJA QUE DA LUGAR A LAS SIGUIENTES lGURAS Y
&IGURA &UNCI˜N COMPETIDOR 2IESGO DE )NFRACCI˜N DE h0ATENT,AB)) V v
&IGURA &UNCI˜N DIlCULTAD TECNOLOGIA 2IESGO DE INFRACCI˜N DE h0ATENT,AB)) V v
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
$IFUSI˜N DE LA INFORMACI˜N Y TRABAJO EN GRUPO 0ATENT,AB)) ES UN SOFTWARE PARA USO INDIVIDUAL Y NO TIENE FUNCIONES PARA QUE VARIAS PERSONAS PUEDAN INTERACTUAR 4AMPOCO ES POSIBLE PUBLICAR LA INFORMACI˜N V¤A WEB DE MODO QUE OTROS USUARIOS VISUALICEN LAS INFORMACIONES DESDE OTRO ORDENADOR 0ATENT,AB)) PUEDE EXPORTAR ZONAS DE INTER£S DE LAS MATRICES DIRECTAMENTE A -3 %XCEL Y TAMBI£N PUEDE GENERAR DOCUMENTOS EN FORMATO (4-, QUE PODR¤AN PUBLICARSE DIRECTAMENTE EN UNA INTRANET 'ESTI˜N DEL SOFTWARE ,AS FUNCIONES CITADAS EN ESTE APARTADO TIENEN SENTIDO PARA SOFTWARE QUE SEA UTILIZADO POR VARIOS USUARIOS 0ATENT,AB)) NO DISPONE DE ESTAS FUNCIONES
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0- -ANAGER V
0ROGRAMA EVALUADO 0- -ANAGER V 0RODUCTOR DEL 3OFTWARE 7)03 #O ,TD "OOKCHANG $ONG *OONG 'U 3EOUL 2EPUBLIC OF +OREA 4%, &!8 % -AIL GLOBAL WIPS CO KR 3ITIO WEB HTTP WWW WIPSGLOBAL COM
0- -!.!'%2 V
%VALUACI˜N
3EARCHING !BILITY TO SEARCH IN A SET OF ONLINE PATENT DATABASES !BILITY TO SEARCH IN OTHER TECHNICAL GREY LITERATURE ONLINE DATABASES !BILITY TO SEARCH IN LOCAL INTRANET DATABASES !BILITY TO IMPORT PATENT RECORDS !BILITY TO IMPORT OTHER RECORDS NOT PATENTS !BILITY TO LAUNCH SIMULTANEOUS SEARCHES IN MULTIPLE DATABASES !BILITY TO SAVE SEARCH STRATEGIES !BILITY TO 3CHEDULE REPETITIVE SEARCHES $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PATENT LEGAL STATUS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF GRAPHICS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PDF DOCUMENTS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&ILTERING AND VALUE ADDING !UTOMATIC DUPLICATE DETECTION AND REMOVAL !UTOMATIC GROUPING OF PATENT FAMILIES !UTOMATIC GENERATION OF lELD INDEXES !BILITY TO DElNE AND BUILD NEW INDEXES 7IZARD TO GROUPING AND CLEANING TERMS OF INDEXES 0ATENT PERTINENCE USER lLLED lELD !NNOTATION OF PATENTS USER lLLED lELD !BILITY TO DElNE AND EDIT PATENT GROUPS ,INKS TO OTHER RELATED DOCUMENTS 4AXONOMIES CREATION AND EDITION ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION !UTOMATIC EXTRACTION OF MAIN KEYWORDS FROM PATENTS !UTOMATIC ABSTRACTS !UTOMATIC CLUSTERING OF PATENTS !UTOMATIC CLASSIlCATION OF PATENTS USING SEMANTIC lLTERS &ULL TEXT SEARCHING CAPABILITIES 3EMANTIC SEARCHING CAPABILITIES 'RAPHIC GENERATION #ITE !NALYSIS CITED AND CITING PATENTS IN RELATION TO A KNOWN PATENT 2ANKINGS !NALYSIS OF ONE lELD -ATRIX OR "AR GRAPHS n 4WO lELD S CO OCCURRENCE ANALYSIS .ETWORK RELATIONS ANALYSIS n 4WO lELDS CO OCCURRENCE ANALYSIS 3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION n TEXT MINING ANALYSIS
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0- -ANAGER V
!BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSIS $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP 0ERSONALISED ALERTS !LERTS TO DETECT CHANGES ON THE LEGAL STATUS OF A PATENT !UTOMATIC REPORTS USING TEMPLATES !BILITY TO EXPORT DATA !BILITY TO CREATE A POLL AND LINK A PATENT TO A POLL !BILITY TO LINK A PATENT TO A FORUM !BILITY TO LINK A PATENT TO AN EVENT IN A SHARED AGENDA 3OFTWARE MANAGEMENT !BILITY TO PUBLISH THE CONTENTS IN THE INTRANET INTERNET 5SERS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT -ULTI USER ACCESS AND EDITION !CCESS AND SEARCH INTERFACE CUSTOMISATION -ULTILANGUAGE INTERFACE $OCUMENT COLLECTIONS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT 3YSTEM UTILISATION STATISTICS
4ABLA "ENCHMARK DE h0- -ANAGER 6 v
$ElNICI˜N Y POSICIONAMIENTO DEL SOFTWARE 0- -ANAGER ES UN SOFTWARE DESARROLLADO COMO COMPLEMENTO AL SISTEMA DE B¢SQUEDA DE PATENTES DE 7)03 'LOBAL ,A COBERTURA ACTUAL DE ESTE SISTEMA ES 0ATENTES DE +OREA *AP˜N #HINA %%55 0AT %UROPEA 0AT 0#4 )NPADOC Y '0!4 3UIZA &RANCIA 'RAN "RETA¶A Y !LEMANIA 0- -ANAGER PUEDE CARGAR lCHEROS OBTENIDOS DE 7)03 'LOBAL Y A
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
CONTINUACI˜N CLASIlCAR ANALIZAR Y PROCESAR LAS INFORMACIONES DE PATENTES APLICANDO DIFERENTES PUNTOS DE VISTA %L ENFOQUE DE 0- -ANAGER ES EL DE DAR AL USUARIO LA CAPACIDAD DE MODIlCAR ANOTAR Y COMPLETAR LAS INFORMACIONES A¶ADIENDO NUEVOS CAMPOS PERSONALIZADOS ! CONTINUACI˜N PERMITE HACER ANÕLISIS ESTAD¤STICOS BÕSICOS ANÕLISIS ESTAD¤STICOS AVANZADOS Y OTROS A LA MEDIDA DEL USUARIO UTILIZANDO LOS CAMPOS PERSONALIZADOS POR EL USUARIO
#OMENTARIOS A LAS CARACTER¤STICAS ESTUDIADAS "¢SQUEDA Y EXTRACCI˜N DE INFORMACI˜N #ONEXI˜N A "ASES DE DATOS 0- -ANAGER NO DISPONE DE M˜DULOS PARA CONECTAR Y HACER B¢SQUEDAS EN 7)03 'LOBAL 3U PUNTO DE PARTIDA ES LA IMPORTACI˜N DE UN LISTADO DE REGISTROS YA EXISTENTE EN FORMATO h PMDv DESCARGADOS DE 7)03 'LOBAL 5NA VEZ REALIZADA UNA B¢SQUEDA EN 7)03 'LOBAL SE PUEDEN DESCARGAR LOS RESULTADOS EN GRUPOS DE REGISTROS COMO MÕXIMO EN EL FORMATO h PMDv PARA SER TRATADOS POR ESTE SOFTWARE 0- -ANAGER S¤ ESTÕ CAPACITADO PARA CONECTAR CON 7)03 'LOBAL PARA CHEQUEAR SI HAY NUEVAS INFORMACIONES P EJ SI UNA FAMILIA DE PATENTES HA CAMBIADO
&IGURA &UNCI˜N PANTALLA GENERAL DE h0- -ANAGER 6 v
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0- -ANAGER V
)MPORTACI˜N 0- -ANAGER TAMBI£N PUEDE IMPORTAR REGISTROS QUE EST£N EN FORMATO DE HOJA ELECTR˜NICA XLS 0- -ANAGER PUEDE CARGAR EN CADA REGISTRO UN GRÕlCO ASOCIADO %N EL CASO DE QUE NO SE DISPONGA DE ESTA INFORMACI˜N PUEDE CONECTAR CON 7)03 'LOBAL PARA CHEQUEAR SI HAY UN GRÕlCO DISPONIBLE Y DESCARGARLO &ILTRADO Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACI˜N )DENTIlCACI˜N DE DUPLICADOS %S POSIBLE A¶ADIR FUSIONAR NUEVOS LISTADOS DE PATENTES EN FORMATO h PMDv %N CASO DE QUE EXISTAN PATENTES EQUIVALENTES EL SISTEMA LAS DETECTA AUTOMÕTICAMENTE Y PREGUNTA SI SE DESEA CONSERVAR LA VERSI˜N EXISTENTE SI SE DESEA SUSTITUIR LA ACTUAL POR LA NUEVA VERSI˜N O SI SE DESEAN COMPLETAR LOS CAMPOS ACTUALES CON LAS NUEVAS INFORMACIONES OBTENIDAS &AMILIAS DE PATENTES 0- -ANAGER PUEDE IDENTIlCAR A LOS MIEMBROS DE UNA MISMA FAMILIA MEDIANTE EL N¢MERO DE PRIORIDAD 4RABAJO CON LOS CAMPOS 0- -ANAGER NO PUEDE CREAR NUEVOS CAMPOS A PARTIR DE LOS YA EXISTENTES NI CREAR NUEVOS ¤NDICES 3IN EMBARGO TODAS LAS INFORMACIONES CARGADAS SON EDITABLES %STANDARIZACI˜N Y LIMPIEZA DE LOS ¤NDICES 0- -ANAGER DISPONE DE UNA UTILIDAD QUE PERMITE SELECCIONAR LOS NOMBRES DE EMPRESAS PATENTADORAS hNO UNIlCADOSv QUE SON EQUIVALENTES A JUICIO DEL USUARIO ! CONTINUACI˜N EL USUARIO TECLEA EL NOMBRE hUNIlCADOv QUE QUEDA ALMACENADO PARA USOS POSTERIORES %S POSIBLE IMPORTAR LOS LISTADOS DE NOMBRES DE EMPRESAS UNIlCADOS EN PROYECTOS ANTERIORES DE MANERA QUE SE VA AMPLIANDO CON EL TIEMPO
&IGURA &UNCI˜N LIMPIEZA INDICES DE h0- -ANAGER 6 v
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4ESAURO 0- -ANAGER NO PERMITE CREAR LISTADOS DE PALABRAS CLAVE TESAURO O PALABRAS VAC¤AS -INER¤A DE TEXTO 0- -ANAGER NO DISPONE DE TECNOLOG¤A DE MINER¤A DE TEXTO #LASIlCACIONES DEL 5SUARIO %S POSIBLE CREAR UNA CLASIlCACI˜N TEMÕTICA A TRES NIVELES TAN EXTENSA COMO SE DESEE %STA ESTRUCTURA APARECE CUANDO EL USUARIO DESEA CLASIlCAR EL CONTENIDO DE UNA PATENTE DE MODO QUE SE FACILITA ESTA TAREA 0- -ANAGER TAMBI£N PERMITE QUE EL USUARIO DElNA HASTA TIPOS DE CLASIlCACIONES PARA EVALUAR UNA PATENTE JUNTO CON SUS VARIABLES %STAS CLASIlCACIONES PUEDEN SER LAS QUE DESEE EL USUARIO ! MODO DE EJEMPLO SE PUEDEN CITAR POSIBILIDAD DE INFRACCI˜N ALTA MEDIA BAJA
PRECIO DE LA TECNOLOG¤A CARO NORMAL BARATO O DIlCULTAD DE LA TECNOLOG¤A COMPLEJA NORMAL SIMPLE
&IGURA &UNCI˜N USER CLASSIlCATION DE h0- -ANAGER 6 v 0- -ANAGER TAMBI£N TIENE OTRO CAMPO PARA EVALUAR LA IMPORTANCIA DE LA PATENTE ! " # $ UN CAMPO hMEMOv EN EL QUE SE PUEDEN INCLUIR
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0- -ANAGER V
ANOTACIONES Y OTRO CAMPO h#ORE PATENTv QUE SIRVE PARA MARCAR A UNA PATENTE COMO hCLAVEv 0OR ¢LTIMO ES POSIBLE INCLUIR EN CADA PATENTE UNA BATER¤A DE ENLACES CON DOCUMENTOS O CON NUMEROSAS APLICACIONES
&IGURA &UNCI˜N EDIT KEY INFORMATION DE h0- -ANAGER 6 v !NÕLISIS Y EXPLOTACI˜N DE LOS DATOS 0- -ANAGER OFRECE MUCHAS FUNCIONES PARA LA REALIZACI˜N DE TODO TIPO DE ANÕLISIS 0- -ANAGER DISPONE DE UNA FUNCI˜N ESPEC¤lCA TITULADA h#REATE 4ECHNOLOGY $EVELOPMENT -APv -ARCANDO UNA O VARIAS DE LAS CLASIlCACIONES TECNOL˜GICAS DE INTER£S EL PROGRAMA NOS INDICA CUÕL HA SIDO LA EVOLUCI˜N EN EL TIEMPO DE DICHAS TECNOLOG¤AS MOSTRANDO PARA CADA A¶O EL N¢MERO DE LAS PATENTES LOS T¤TULOS Y LOS PATENTADORES DE DICHAS TECNOLOG¤AS V£ASE &IGURA 0- -ANAGER TIENE UNA FUNCI˜N DENOMINADA h#REATE +EY )NFORMATION ,ISTv PARA CREAR AUTOMÕTICAMENTE UN INFORME EN -3 7ORD CON TODOS LOS REGISTROS DE LAS PATENTES MARCADOS COMO hCLAVEv INCLUYENDO EL hPROP˜SITO DE LA PATENTEv LA hREIVINDICACI˜N PRINCIPALv LOS hPROBLEMAS DEL ESTADO DE LA T£CNICA ANTERIORv Y LA hEXPLICACI˜N DEL GRÕlCOv %STE INFORME TIENE INTER£S PARA EVALUAR Y COMPARAR TECNOLOG¤AS QUE COMPITEN ENTRE S¤ V£ASE &IGURA
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&IGURA &UNCI˜N TECHNOLOGY DEVELOPMENT MAP DE h0- -ANAGER 6 v
&IGURA &UNCI˜N KEY INFORMATION LIST DE h0- -ANAGER 6 v 'ENERACI˜N DE GRÕlCOS 0- -ANAGER PUEDE CREAR GRÕlCOS EN DOS O TRES DIMENSIONES ,OS GRÕlCOS EN DOS DIMENSIONES CORRESPONDEN CON EL ANÕLISIS ESTAD¤STICO DEL
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0- -ANAGER V
CONTENIDO DE UN CAMPO EN LOS QUE LA ALTURA ES PROPORCIONAL AL N¢MERO DE PATENTES QUE CORRESPONDE CON CADA T£RMINO 0ULSANDO CON EL RAT˜N DOS VECES EN CADA ELEMENTO APARECE EL LISTADO DE LAS PATENTES QUE CORRESPONDEN CON DICHO T£RMINO V£ASE &IGURA
&IGURA &UNCI˜N GRÕlCO DIMENSIONES DE h0- -ANAGER 6 v
&IGURA &UNCI˜N ANÕLISIS ESTAD¤STICO DE h0- -ANAGER 6 v
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0- -ANAGER PERMITE CREAR MATRICES UTILIZANDO EN EL ANÕLISIS TRES CAMPOS INCLUYENDO AQUELLOS QUE HA CREADO UN USUARIO %N ESTE CASO 0- -ANAGER PERMITE HACER UN ANÕLISIS DE CO OCURRENCIA DE DOS CAMPOS Y EN CASO DE EXISTIR DICHA CO OCURRENCIA MUESTRA EL VALOR DEL TERCER CAMPO ,A UTILIDAD DE ESTE ANÕLISIS PUEDE SER MUY DIFERENTE EN FUNCI˜N DEL TIPO DE CONTENIDO QUE SE INTEGRE EN LOS CAMPOS DElNIDOS POR EL USUARIO
&IGURA &UNCI˜N ANÕLISIS POSIBILIDAD DE INFRINGIR PATENTES DE COMPETIDORES DE 0- -ANAGER 6
&IGURA &UNCI˜N ANÕLISIS POSIBILIDAD DE INFRINGIR PATENTES EN DISTINTAS TECNOLOG¤AS DE h0- -ANAGER 6 v $IFUSI˜N DE LA INFORMACI˜N Y TRABAJO EN GRUPO 0- -ANAGER ES UN SOFTWARE PARA USO INDIVIDUAL Y NO TIENE FUNCIONES PARA QUE VARIAS PERSONAS PUEDAN INTERACTUAR 4AMPOCO ES POSIBLE PUBLICAR LA
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0- -ANAGER V
INFORMACI˜N V¤A WEB DE MODO QUE OTROS USUARIOS VISUALICEN LAS INFORMACIONES DESDE OTRO ORDENADOR 0UEDE INTERACCIONAR CON OTROS LOS PROGRAMAS DE -3 %XCEL Y -3 7ORD !DEMÕS DEL INFORME SOBRE LAS h+EY )NFORMATION ,ISTv PUEDE GENERAR lCHEROS EN -3 %XCEL PRÕCTICAMENTE DESDE CUALQUIER ANÕLISIS QUE SE HAYA REALIZADO 'ESTI˜N DEL SOFTWARE ,AS FUNCIONES CITADAS EN ESTE APARTADO TIENEN SENTIDO PARA SOFTWARE QUE SEA UTILIZADO POR VARIOS USUARIOS 0- -ANAGER NO DISPONE DE ESTAS FUNCIONES
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 6ANTAGE 0OINT V
0ROGRAMA EVALUADO 6ANTAGE 0OINT V 0RODUCTOR DEL 3OFTWARE 3EARCH 4ECHNOLOGY )NC 0EACHTREE )NDUSTRIAL "LVD 3UITE .ORCROSS '! %STADOS 5NIDOS 4EL£FONO &AX %MAIL VANTAGEPOINT SEARCHTECH COM 3ITIO WEB HTTP WWW THEVANTAGEPOINT COM
6!.4!'% 0/).4 6
%VALUACI˜N
3EARCHING !BILITY TO SEARCH IN A SET OF ONLINE PATENT DATABASES !BILITY TO SEARCH IN OTHER TECHNICAL GREY LITERATURE ONLINE DATABASES !BILITY TO SEARCH IN LOCAL INTRANET DATABASES !BILITY TO IMPORT PATENT RECORDS !BILITY TO IMPORT OTHER RECORDS NOT PATENTS !BILITY TO LAUNCH SIMULTANEOUS SEARCHES IN MULTIPLE DATABASES !BILITY TO SAVE SEARCH STRATEGIES !BILITY TO 3CHEDULE REPETITIVE SEARCHES $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PATENT LEGAL STATUS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF GRAPHICS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PDF DOCUMENTS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&ILTERING AND VALUE ADDING !UTOMATIC DUPLICATE DETECTION AND REMOVAL !UTOMATIC GROUPING OF PATENT FAMILIES !UTOMATIC GENERATION OF lELD INDEXES !BILITY TO DElNE AND BUILD NEW INDEXES 7IZARD TO GROUPING AND CLEANING TERMS OF INDEXES 0ATENT PERTINENCE USER lLLED lELD !NNOTATION OF PATENTS USER lLLED lELD !BILITY TO DElNE AND EDIT PATENT GROUPS ,INKS TO OTHER RELATED DOCUMENTS 4AXONOMIES CREATION AND EDITION ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION !UTOMATIC EXTRACTION OF MAIN KEYWORDS FROM PATENTS !UTOMATIC ABSTRACTS !UTOMATIC CLUSTERING OF PATENTS !UTOMATIC CLASSIlCATION OF PATENTS USING SEMANTIC lLTERS &ULL TEXT SEARCHING CAPABILITIES 3EMANTIC SEARCHING CAPABILITIES 'RAPHIC GENERATION #ITE !NALYSIS CITED AND CITING PATENTS IN RELATION TO A KNOWN PATENT 2ANKINGS !NALYSIS OF ONE lELD -ATRIX OR "AR GRAPHS n 4WO lELD S CO OCCURRENCE ANALYSIS .ETWORK RELATIONS ANALYSIS n 4WO lELDS CO OCCURRENCE ANALYSIS 3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION n TEXT MINING ANALYSIS
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 6ANTAGE 0OINT V
!BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSIS $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP 0ERSONALISED ALERTS !LERTS TO DETECT CHANGES ON THE LEGAL STATUS OF A PATENT !UTOMATIC REPORTS USING TEMPLATES !BILITY TO EXPORT DATA !BILITY TO CREATE A POLL AND LINK A PATENT TO A POLL !BILITY TO LINK A PATENT TO A FORUM !BILITY TO LINK A PATENT TO AN EVENT IN A SHARED AGENDA 3OFTWARE MANAGEMENT !BILITY TO PUBLISH THE CONTENTS IN THE INTRANET INTERNET 5SERS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT -ULTI USER ACCESS AND EDITION !CCESS AND SEARCH INTERFACE CUSTOMISATION -ULTILANGUAGE INTERFACE $OCUMENT COLLECTIONS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT 3YSTEM UTILISATION STATISTICS
4ABLA "ENCHMARK DE h6ANTAGE 0OINT V v
"REVE DElNICI˜N Y POSICIONAMIENTO DE 6ANTAGE 0OINT 6ANTAGE 0OINT ES UN SOFTWARE DE MINER¤A DE TEXTO ESPECIALIZADO EN EL ANÕLISIS DE REGISTROS OBTENIDOS DE BASES DE DATOS EN GENERAL REGISTROS DE TIPO BIBLIOGRÕlCO 3U OBJETIVO ES AYUDAR AL USUARIO A NAVEGAR A TRAV£S DE GRANDES VOL¢MENES DE INFORMACI˜N TEXTUAL Y OBTENER NUEVAS PERSPECTIVAS SOBRE LOS CONCEPTOS MÕS IMPORTANTES ENCERRADOS EN DICHAS INFORMACIONES
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6ANTAGE 0OINT PUEDE ANALIZAR PATENTES AUNQUE SU PROP˜SITO ES MÕS GENERAL %L USO MÕS HABITUAL DE ESTE SOFTWARE ES EL ANÕLISIS DE REGISTROS BIBLIOGRÕlCOS DE BASES DE DATOS DE TIPO TECNOL˜GICO REVISTAS T£CNICAS PATENTES O PROYECTOS DE ) $
&IGURA &UNCI˜N PANTALLA GENERAL DE h6ANTAGE 0OINT V v "¢SQUEDA Y EXTRACCI˜N DE INFORMACI˜N #ONEXI˜N A "ASES DE DATOS 6ANTAGE 0OINT NO DISPONE DE M˜DULOS PARA CONECTAR Y EXPLOTAR BASES DE DATOS 3U PUNTO DE PARTIDA ES LA IMPORTACI˜N DE UN LISTADO DE REGISTROS YA EXISTENTE )MPORTACI˜N 0UEDE IMPORTAR REGISTROS QUE EST£N EN FORMATO TEXTO PLANO DAT TXT CSV TRN XML AUNQUE TAMBI£N PUEDE CARGAR DIRECTAMENTE lCHEROS EN FORMATO DE HOJA ELECTR˜NICA -3 %XCELL 6ANTAGE 0OINT PUEDE CARGAR EN CADA REGISTRO UNO O MÕS GRÕlCOS ASOCIADOS SIEMPRE QUE £STOS FORMEN PARTE DEL LISTADO OBTENIDO DE LA BASE DE DATOS ORIGEN %L PROCESO DE IMPORTACI˜N DE REGISTROS PUEDE EJECUTARSE DE DOS MODOS 0OR UN LADO LOS USUARIOS AVANZADOS PUEDEN CONSTRUIR Y EDITAR lLTROS DE IMPORTACI˜N PARA UNA BASE DE DATOS EDITANDO LOS PARÕMETROS DE UN hMOTOR DE IMPORTACI˜Nv 3E PUEDE CONSIDERAR QUE CUALQUIER REGISTRO OBTENIDO DE CUALQUIER BASE DE DATOS ES IMPORTABLE DESDE 6ANTAGE 0OINT 0OR OTRO LADO LOS USUARIOS PRINCIPIANTES DISPONEN DE UN !SISTENTE QUE LES GUIARÕ DURANTE EL PROCESO DE IMPORTACI˜N
#OMPARACI N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 6ANTAGE 0OINT V
%S POSIBLE REALIZAR LA IMPORTACI N DE LOS CAMPOS DE INFORMACI N ESTÕNDAR O BIEN CREAR NUEVOS CAMPOS OBTENIDOS GRACIAS AL PROCESAMIENTO EN LENGUAJE NATURAL DE LOS CONTENIDOS DE DICHOS CAMPOS 0OR EJEMPLO PUEDE IMPORTAR EL CAMPO hTITULOv Y ADEMÕS CREAR DOS NUEVOS CAMPOS UNO CON LAS hPALABRASv CONTENIDAS EN EL T¤TULO Y OTRO CON LAS hEXPRESIONESv CONTENIDAS EN EL T¤TULO
&IGURA &UNCI N M DULO IMPORTACI N DE h6ANTAGE 0OINT V v
&ILTRADO Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACI N )DENTIlCACI N DE DUPLICADOS %L USUARIO PUEDE DElNIR DE MODO LIBRE CUÕNDO CONSIDERA QUE DOS REGISTROS SON ID£NTICOS POR EJEMPLO SI TIENEN LOS CAMPOS . DE 0UBLICACI N Y . DE 0RIORIDAD ID£NTICOS ,A DETECCI N DE REGISTROS ID£NTICOS SE HACE AL INSTANTE 6ANTAGE 0OINT DISPONE DE DOS FUNCIONES ESPEC¤lCAS PARA ELIMINAR LOS REGISTROS DUPLICADOS O PARA COMBINARLOS P EJ SI SE HAN OBTENIDO DE FUENTES DISTINTAS Y SUS CONTENIDOS SON COMPLEMENTARIOS &AMILIAS DE PATENTES %S FÕCIL AGRUPAR LOS REGISTROS POR FAMILIAS 3IMPLEMENTE LISTANDO LAS VARIANTES DEL CAMPO 0RIORIDAD Y PULSANDO EN UNA ENTRADA VISUALIZAREMOS A TODOS LOS MIEMBROS DE DICHA FAMILIA
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4RABAJO CON LOS CAMPOS 6ANTAGE 0OINT ES CAPAZ DE HACER MULTITUD DE OPERACIONES CON LOS CONTENIDOS DE LOS CAMPOS COPIAR FUSIONAR CAMPOS EXISTENTES PARA CREAR NUEVOS CAMPOS O CREAR NUEVOS ¤NDICES A PARTIR DE LOS CONTENIDOS DE UN GRUPO DE T£RMINOS %STANDARIZACI˜N Y LIMPIEZA DE LOS ¤NDICES 6ANTAGE 0OINT HA DESARROLLADO VARIOS PROGRAMAS DE L˜GICA DIFUSA PARA MINIMIZAR EL TRABAJO DE LIMPIEZA DE CIERTOS CAMPOS DE INFORMACI˜N %N CONCRETO ES POSIBLE INDICAR AL SISTEMA QUE AGRUPE A LOS )NVENTORES Y A LOS 0ATENTADORES AUTOMÕTICAMENTE EN FUNCI˜N DE CIERTOS CRITERIOS YA PROGRAMADOS !DEMÕS EL USUARIO PUEDE REPASAR MANUALMENTE LOS ¤NDICES Y AGRUPAR LOS T£RMINOS SIN˜NIMOS MEDIANTE EL MECANISMO DE hARRASTRAR Y SOLTARv
&IGURA &UNCI˜N LIMPIEZA DE INDICES DE h6ANTAGE 0OINT V v 4ESAURO %S POSIBLE CREAR LISTADOS DE PALABRAS CLAVE A PARTIR DE LOS CONTENIDOS DE UNO O MÕS CAMPOS ! CONTINUACI˜N ES POSIBLE EDITARLOS O COMBINARLOS 4AMBI£N DISPONE DE LISTADOS DE PALABRAS VAC¤AS QUE SIRVEN PARA LIMPIAR LOS ¤NDICES %STOS LISTADOS TAMBI£N SON EDITABLES -INER¤A DE TEXTO 6ANTAGE 0OINT UTILIZA SU TECNOLOG¤A .,0 h.ATURAL ,ANGUAGE 0ROCESSINGv PARA ANALIZAR CUALQUIER TEXTO NO ESTRUCTURADO T¤TULO RESUMEN TEXTO COMPLETO ESCRITO EN INGL£S CON EL OBJETIVO DE EXTRAER LOS
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 6ANTAGE 0OINT V
CONCEPTOS MÕS SIGNIlCATIVOS %N PRIMER LUGAR DIVIDE EL TEXTO EN FRASES Y ETIQUETA CADA PALABRA COMO NOMBRE ADJETIVO O VERBO ! CONTINUACI˜N APLICA REGLAS LINGÓ¤STICAS PARA IDENTIlCAR hMULTIT£RMINOSv COMPUESTOS POR VARIAS PALABRAS 3I SE DESEA ANALIZAR TEXTO EN OTRO IDIOMA ES POSIBLE EXTRAER LAS PALABRAS PERO NO PUEDE RECONOCER VERBOS O ADJETIVOS Y POR TANTO NO PUEDE IDENTIlCAR LOS hMULTIT£RMINOSv COMPUESTOS POR VARIAS PALABRAS !NÕLISIS Y EXPLOTACI˜N DE LOS DATOS 6ANTAGE 0OINT OFRECE MUCHAS FUNCIONES PARA LA REALIZACI˜N DE TODO TIPO DE ANÕLISIS 6ANTAGE 0OINT DISPONE DE UNA BATER¤A DE SCRIPTS PROGRAMAS QUE AUTOMATIZAN UNA SECUENCIA DETERMINADA DE FUNCIONES PREPARADOS PARA DETERMINADOS PROP˜SITOS 3E CITAN A CONTINUACI˜N ALGUNOS DE ELLOS (ACER B¢SQUEDAS POR CAMPOS DE MODO SECUENCIAL Y CREAR UN GRUPO CON LOS RESULTADOS #OMBINAR GRUPOS %XPORTAR GRUPOS A -3 %XCEL %XPORTAR UNA PARTE DE UNA MATRIZ A -3 %XCEL Y CREAR GRÕlCOS EN $ ASOCIADOS %XPORTAR A -3 7ORD LOS CAMPOS SELECCIONADOS DE UN GRUPO DE REGISTROS #REAR UN TESAURO A PARTIR DE LOS ELEMENTOS MARCADOS EN UNA MATRIZ $ETECTAR LOS T£RMINOS QUE HAN APARECIDO POR PRIMERA VEZ A¶O TRAS A¶O Y EXPORTARLOS A -3 %XCEL 3I UN USUARIO DESEA HACER UN CIERTO ANÕLISIS DE MODO SISTEMÕTICO 6ANTAGE 0OINT OFRECE LA POSIBILIDAD DE MODIlCAR LOS SCRIPTS EXISTENTES Y CREAR OTROS NUEVOS 0ARA ELLO HAY QUE PROGRAMAR EN LENGUAJE 6"3CRIPT 'ENERACI˜N DE GRÕlCOS 6ANTAGE 0OINT PUEDE CREAR MATRICES O MAPAS EN DIMENSIONES ,AS MATRICES PUEDEN SER DE VARIOS TIPOS -ATRIZ DE CO OCURRENCIA #ADA CELDA DE LA MATRIZ TIENE EL N¢MERO DE VECES QUE APARECEN LOS DOS T£RMINOS EN EL MISMO REGISTRO V£ASE &IGURA -ATRIZ DE AUTO CORRELACI˜N #ADA CELDA MUESTRA CON UN N¢MERO DECIMAL ENTRE Y EL GRADO DE CORRELACI˜N DE UN T£RMINO CON EL RESTO DE T£RMINOS DEL MISMO CAMPO
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
-ATRIZ DE CORRELACI˜N CRUZADA #ADA CELDA MUESTRA EL GRADO DE CORRELACI˜N DE UN T£RMINO CON LOS T£RMINOS DE OTRO CAMPO -ATRIZ DE FACTORES ,A MATRIZ MUESTRA EL RESULTADO DE APLICAR EL !NÕLISIS DE #OMPONENTES 0RINCIPALES A LOS T£RMINOS DE UNA LISTA ,AS lLAS CORRESPONDEN CON LOS T£RMINOS QUE HAN SIDO ANALIZADOS ,AS COLUMNAS CORRESPONDEN CON LOS GRUPOS O h&ACTORESv QUE HA DETECTADO EL SISTEMA !QUELLOS T£RMINOS QUE MUESTREN UN N¢MERO ESPECIALMENTE ALTO O BAJO MAYOR DE O MENOR DE Y MUY PARECIDO ENTRE ELLOS FORMAN PARTE DE UN MISMO hCLUSTERv GRUPOS DE T£RMINOS QUE GUARDAN UNA ESPECIAL RELACI˜N ENTRE ELLOS
&IGURA &UNCI˜N MATRIZ DE COOCURRENCIA DE h6ANTAGE 0OINT V v ,OS MAPAS PUEDEN SER -APAS DE AUTO CORRELACI˜N !UTOCORRELATION MAPS -UESTRAN UN MAPA EN EL QUE SE REPRESENTAN LAS PRINCIPALES RELACIONES ENTRE LOS
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 6ANTAGE 0OINT V
T£RMINOS DE UN CAMPO -APAS DE CORRELACI˜N CRUZADA #ROSS CORRELATION MAPS -UESTRAN UN MAPA EN EL QUE SE VISUALIZAN LAS PRINCIPALES RELACIONES ENTRE LOS T£RMINOS DE DOS CAMPOS V£ASE &IGURA -APAS DE &ACTORES &ACTOR MAPS -UESTRAN UN MAPA EN EL QUE SE SIT¢AN LOS PRINCIPALES T£RMINOS ANALIZADOS %STOS T£RMINOS PUEDEN SER C˜DIGOS NOMBRES DE EMPRESAS O CONCEPTOS V£ASE &IGURA 0ARA REALIZAR ESTOS MAPAS SE EMPLEAN LAS SIGUIENTES TECNOLOG¤AS !NÕLISIS DE #OMPONENTES 0RINCIPALES PARA AGRUPAR T£RMINOS MUY RELACIONADOS -EDIDAS DE LA 3IMILITUD BASADAS EN LAS CORRELACIONES ENTRE LOS T£RMINOS %SCALADO MULTIDIMENSIONAL PARA REPRESENTAR EN DIMENSIONES DATOS QUE TIENEN N DIMENSIONES !LGORITMOS PARA GENERACI˜N DE ENLACES BASADOS EN LA SIMILITUD PARA PRIORIZAR CIERTOS ENLACES CON RESPECTO A OTROS EN EL MAPA
&IGURA &UNCI˜N -APA DE CORRELACI˜N CRUZADA EMPRESAS )0# DE h6ANTAGE 0OINT V v
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&IGURA &UNCI˜N -APA DE FACTORES 4ERMINOS DEL 4¤TULO DE h6ANTAGE 0OINT V v $IFUSI˜N DE LA INFORMACI˜N Y TRABAJO EN GRUPO 6ANTAGE 0OINT ES UN SOFTWARE PARA USO INDIVIDUAL Y NO TIENE FUNCIONES PARA QUE VARIAS PERSONAS PUEDAN INTERACTUAR 4AMPOCO ES POSIBLE PUBLICAR LA INFORMACI˜N V¤A WEB DE MODO QUE OTROS USUARIOS VISUALICEN LAS INFORMACIONES DESDE OTRO ORDENADOR 0UEDE INTERACCIONAR CON OTROS PROGRAMAS DE 7INDOWS MEDIANTE 6"3CRIPT Y PUEDE EXPORTAR LA INFORMACI˜N EN DISTINTOS FORMATOS 'ESTI˜N DEL SOFTWARE ,AS FUNCIONES CITADAS EN ESTE APARTADO TIENEN SENTIDO PARA SOFTWARE QUE SEA UTILIZADO POR VARIOS USUARIOS 6ANTAGE 0OINT NO DISPONE DE ESTAS FUNCIONES
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
0ROGRAMAS NO %VALUADOS
0ROGRAMA NO EVALUADO !NACUBIS $ESKTOP )NTELLECTUAL 0ROPERTY !NALYSIS !DD IN 0RODUCTOR DEL 3OFTWARE ) 4HE 6ISUAL 3PACE #APITAL 0ARK &ULBOURN #AMBRIDGE #" 8( 'RAN "RETA¶A 4EL &AX INFO I CO UK 3ITIO WEB HTTP WWW I CO UK ANACUBIS $ElNICI˜N DEL SOFTWARE !NACUBIS $ESKTOP ES UNA APLICACI˜N QUE CREA UNA REPRESENTACI˜N VISUAL INTUITIVA DE LA INFORMACI˜N MOSTRANDO TODO TIPO DE ENTIDADES PERSONAS EMPRESAS PATENTES ETC COMO ICONOS Y MOSTRANDO SUS RELACIONES MEDIANTE ENLACES 5NA CARACTER¤STICA DIFERENCIAL DE !NACUBIS ES QUE PERMITE CONSULTAR A VARIAS FUENTES DE INFORMACI˜N Y COMBINARLAS PARA OBTENER INSTANTÕNEAMENTE UNA ¢NICA REPRESENTACI˜N MÕS COMPLETA !NACUBIS $ESKTOP DISPONE DE UN COMPLEMENTO ESPEC¤lCO PARA EL TRATAMIENTO DE LAS PATENTES 3U UTILIDAD RADICA EN QUE PERMITE QUE UN USUARIO SIN EXPERIENCIA PUEDA REALIZAR ANÕLISIS AVANZADOS SIGUIENDO LAS INSTRUCCIONES DE UN ASISTENTE PASO A PASO #ARACTER¤STICAS PRINCIPALES ,OS PRINCIPALES ANÕLISIS QUE PUEDE REALIZAR h!NACUBIS $ESKTOPv CON EL COMPLEMENTO h)NTELLECTUAL 0ROPERTY !NALYSIS !DD INv SON !NÕLISIS DE #ITAS #ITAS DE UN PATENTADOR #REA UN ANÕLISIS SOBRE hQUI£N CITA A QUI£Nv 0UEDE PRODUCIR UN ANÕLISIS DE TODOS LOS PATENTADORES QUE APARECEN EN UN DOCUMENTO O BIEN UN ANÕLISIS RESTRINGIDO A VARIOS PATENTADORES QUE RECIBEN UN N¢MERO M¤NIMO DE CITAS (IST˜RICO DE #ITAS -UESTRA GENERACIONES DE CITAS HACIA ADELANTE Y HACIA ATRÕS A PARTIR DE UNAS PATENTES SELECCIONADAS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
#ITAS DE PATENTES -UESTRA QUI£N CITA O ES CITADO POR UNA O MÕS PATENTES CLAVE !UTO CITAS -UESTRA LAS AUTO CITAS DE UN PATENTADOR !NÕLISIS DE INVENTORES )NVENTORES DE UNA EMPRESA #REA UNA VISI˜N SOBRE QUI£N INVENTA EN UNA EMPRESA )NVENTORES COMUNES ! PARTIR DE UN CONJUNTO DE EMPRESAS MUESTRA LOS INVENTORES QUE TIENEN O HAN TENIDO RELACIONES CON MÕS DE UNA DE DICHAS EMPRESAS 'RUPOS DE INVESTIGACI˜N 0ARA UNA EMPRESA MUESTRA hQUI£N TRABAJA CON QUI£Nv !NÕLISIS DE CLASIlCACIONES Y DEL VALOR #LASIlCACI˜N DE PATENTADORES 0RODUCE UN ANÕLISIS SOBRE LAS PRINCIPALES CLASIlCACIONES ASOCIADAS A LAS PATENTES DE UNO O MÕS PATENTADORES )NDICADOR DEL VALOR DE UNA PATENTE !¶ADE UNA BARRA A CADA PATENTE DE UN GRUPO INDICANDO SU VALOR %STE VALOR PUEDE TRASPASARSE A UN PATENTADOR INVENTOR O CLASIlCACI˜N %L VALOR ASIGNADO A CADA PATENTE SE BASA EN UNA MEDIDA SIMPLE DEL N¢MERO DE CITAS RECIBIDAS !NÕLISIS TEMPORALES #ITAS DE PATENTES A LO LARGO DEL TIEMPO 0RODUCE UN ANÕLISIS CON TODAS LAS PATENTES QUE CITAN O SON CITADAS POR UNA O MÕS PATENTES CLAVE EN ORDEN SECUENCIAL #ADA PATENTE APARECE ENLAZADA CON SU SOLICITANTE #ITAS DE PATENTADORES A LO LARGO DEL TIEMPO 0RODUCE UNA L¤NEA TEMPORAL EN LA QUE lGURAN LAS RELACIONES DE CITAS ENTRE UN PATENTADOR Y OTROS QUE SELECCIONE EL USUARIO &USI˜N CON INFORMACI˜N ECON˜MICA %S POSIBLE UTILIZAR !NACUBIS $ESKTOP PARA FUSIONAR INFORMACI˜N ECON˜MICA O DE CIFRAS DE NEGOCIO EN UN ANÕLISIS DE PATENTES %STA OPCI˜N PERMITE ENRIQUECER LA INFORMACI˜N CON LA QUE SE ESTÕ TRABAJANDO %S POSIBLE CONlGURAR !NACUBIS PARA ALMACENAR LOS CAMPOS QUE SON RELEVANTES P EJ N¢MERO DE EMPLEADOS VENTAS ETC %STOS CAMPOS SE PUEDEN OBTENER Y RELLENAR DE VARIAS MANERAS MANUALMENTE USANDO FUENTES DE INFORMACI˜N EN L¤NEA USANDO UN IMPORTADOR DE -3 %XCEL
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
&IGURA !NACUBIS $ESCTOP &UENTE HTTP WWW I CO UK ANACUBIS ANACUBISVIEWER HELP 3TEP HTM VISITADO EL DE NOVIEMBRE
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
0ROGRAMA NO EVALUADO !UREKA V 0RODUCTOR DEL 3OFTWARE -ICROPATENT ,,# PERTENECIENTE AL GRUPO 4HOMSON $ODGE !VENUE %AST (AVEN #4 %STADOS 5NIDOS 4EL &AX 3ITIO WEB HTTP WWW MICROPATENT COM $ElNICI˜N DEL SOFTWARE !UREKA ES UN PROGRAMA MUY COMPLETO DE GESTI˜N DE LA 0ROPIEDAD )NDUSTRIAL DENTRO DE UNA EMPRESA QUE INCLUYE FUNCIONES PARA LA B¢SQUEDA DE INFORMACI˜N DE PATENTES POSIBILIDAD DE SU VALIDACI˜N Y EVALUACI˜N POSIBILIDAD DE A¶ADIR CAMPOS PROPIOS DE UN USUARIO FUNCIONES AVANZADAS DE ANÕLISIS DE LOS RESULTADOS INCLUYENDO MINER¤A DE TEXTO REPRESENTACI˜N CARTOGRÕlCA DE CONJUNTOS DE PATENTES GESTI˜N DE ALERTAS Y FUNCIONES PARA TRABAJO EN GRUPO #ARACTER¤STICAS PRINCIPALES $ESDE QUE !URIGIN FABRICANTE ORIGINAL DE !UREKA FUE ABSORBIDO POR -ICROPATENT !UREKA SE HA CONVERTIDO EN LA APLICACI˜N QUE UTILIZA ESTA EMPRESA PARA LA GESTI˜N Y EL ANÕLISIS DE LA INFORMACI˜N DE SUS BASES DE DATOS DE PATENTES !CTUALMENTE -ICROPATENT OFRECE ACCESO A LAS COLECCIONES DE 0ATENTES DE %%55 SOLICITUDES Y CONCESIONES 0ATENTES %UROPEAS SOLICITUDES Y CONCESIONES 0ATENTES 0#4 0ATENTES DE !LEMANIA &RANCIA 'RAN "RETA¶A Y *AP˜N -ODO LOCAL O -ODO !LOJADO !UREKA ES UNA APLICACI˜N CLIENTE SERVIDOR QUE SOPORTA LA INTERACCI˜N CON DIFERENTES PERSONAS DE UNA ORGANIZACI˜N 0UEDE FUNCIONAR EN UN SERVIDOR INTERNO DE LA EMPRESA O PUEDE ESTAR ALOJADO EN UN SERVIDOR SEGURO DE -ICROPATENT -ENSAJER¤A ,AS FUNCIONES DE COLABORACI˜N O TRABAJO EN GRUPO SE BASAN EN UN SISTEMA DE MENSAJER¤A DE CORREO ELECTR˜NICO ENTRE TODOS LOS USUARIOS DEL SISTEMA 0UEDEN EXISTIR VARIAS CATEGOR¤AS DE USUARIOS ADMINISTRADOR FORMADOR O EXPERTO Y CADA UNO TIENE UNAS FUNCIONES DETERMINADAS 3E UTILIZA ESTE SISTEMA PARA ENVIAR LOS RESULTADOS DE LAS B¢SQUEDAS lLTRADOS O ANÕLISIS ENTRE LOS USUARIOS !NOTACIONES !UREKA PERMITE QUE CADA USUARIO PUEDA ANOTAR EN CADA PATENTE Y BUSCAR EN LAS
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
ANOTACIONES DE TODOS #AMPOS PROPIOS DE CADA USUARIO #ADA USUARIO PUEDE A¶ADIR VARIOS CAMPOS PERSONALIZADOS PARA INCORPORAR DATOS INTERNOS P EJ CLASIlCACIONES DE CIERTAS TECNOLOG¤AS O MERCADOS DIVISIONES INTERNAS DE LA EMPRESA NOMBRES DE EMPRESAS O CLIENTES RELACIONADOS GRADO DE RELEVANCIA FECHAS Y DATOS RELATIVOS AL ESTADO LEGAL PAGO DE TASAS OPOSICIONES O LICENCIAS !LERTAS #ADA USUARIO PUEDE DElNIR ALERTAS SEMANALES O MENSUALES QUE PUEDEN SER ENVIADOS A DIFERENTES PERSONAS O GRUPOS DE LA ORGANIZACI˜N -APAS TECNOL˜GICOS !UREKA DISPONE DE UN SOFTWARE PARA EL ANÕLISIS TEXTUAL DE LA INFORMACI˜N CONTENIDA EN UN CONJUNTO DE PATENTES %L RESULTADO ES LA GENERACI˜N DE UN MAPA DE ASPECTO TOPOGRÕlCO EN EL QUE LAS COTAS MÕS ALTAS REPRESENTAN UNA ACUMULACI˜N DE DOCUMENTOS QUE COMPARTEN UN CONCEPTO PARTICULAR %L USUARIO PUEDE ESPECIlCAR LOS CAMPOS CUYO TEXTO DESEA ANALIZAR SE PUEDEN INCLUIR LOS CAMPOS PROPIOS ANTES DE LA GENERACI˜N DEL MAPA ! CONTINUACI˜N SE PUEDE SELECCIONAR UNA PARTE DEL MISMO PARA TENER UNA VISI˜N MÕS DETALLADA DE DICHA ÕREA 4AMBI£N SE PUEDE HACER UNA B¢SQUEDA POR PALABRAS CLAVE Y LOCALIZAR LA ZONA DEL MAPA EN LA QUE SE CONCENTRAN LAS RESPUESTAS %STOS MAPAS PUEDEN SER COMPARTIDOS ENTRE GRUPOS SELECTOS DE USUARIOS DE MODO QUE £STOS PUEDAN COMENTAR ASPECTOS CONCRETOS DEL MAPA DISCUTIR LOS PUNTOS DE MAYOR INTER£S Y LLEGAR A CONCLUSIONES COMPARTIDAS POR TODOS ¸RBOLES DE CITAS !UREKA TAMBI£N DISPONE DE UN ANÕLISIS DE CITAS EN EL QUE SE VISUALIZAN LAS PATENTES CITANTES Y LAS PATENTES CITADAS EN SU SECUENCIA TEMPORAL %S POSIBLE LIMITAR LOS ANÕLISIS MEDIANTE CIERTAS PALABRAS CLAVE O EXIGIENDO QUE LAS PATENTES CUMPLAN UNOS REQUERIMIENTOS INCLUYENDO LOS CAMPOS PROPIOS !UREKA PERMITE COLOREAR DE MODO DIFERENTE A CADA PATENTE EN FUNCI˜N P EJ DEL PATENTADOR O DE LA CLASIlCACI˜N )0#
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&IGURA %UREKA &UENTE HTTP WWW MICROPATENT COM STATIC ADVANCED HTM VISITADO EL DE NOVIEMBRE
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
0ROGRAMA NO EVALUADO #LEAR&OREST !NALYTICS n 0ATENT !NALYSIS 0RODUCTOR DEL 3OFTWARE #LEAR&OREST #ORP 7INTER 3TREET 3UITE 7ALTHAM -! %STADOS 5NIDOS 4EL &AX 3ITIO WEB HTTP WWW CLEARFOREST COM $ElNICI˜N DEL SOFTWARE #LEAR&OREST !NALYTICS ES UN SOFTWARE DE MINER¤A DE TEXTO QUE CONVIERTE LA INFORMACI˜N NO ESTRUCTURADA EN CONCEPTOS Y DATOS ESTRUCTURADOS Y CLARAMENTE RELACIONADOS QUE PERMITEN A LOS USUARIOS CONCENTRARSE EN SUS COMPETENCIAS CLAVE ANALIZAR LOS DATOS Y TOMAR DECISIONES ,OS TRES OBJETIVOS SON -EJORAR LA DETECCI˜N DE SE¶ALES DE ALERTA TEMPRANA USANDO LA INFORMACI˜N TEXTUAL PARA QUE LAS RESPUESTAS DE LA ORGANIZACI˜N EST£N MEJOR DIRIGIDAS $ESCUBRIR NUEVAS PERSPECTIVAS IDENTIlCAR TENDENCIAS PATRONES Y RELACIONES COMPLEJAS EN COLECCIONES DE TEXTO MUY AMPLIAS #REAR ENLACES CON DATOS ESTRUCTURADOS PERMITE MEJORAR EL PROCESO DE "USINESS )NTELLIGENCE MOSTRANDO RELACIONES QUE ANTES NO ERA POSIBLE VISUALIZAR #ARACTER¤STICAS PRINCIPALES #LEAR&OREST !NALYTICS ES UNA PARTE DE LA PLATAFORMA DE #LEAR&OREST QUE INCLUYE #LEAR&OREST 4AGS Y #LEAR&OREST )NDUSTRY -ODULES 5NA VEZ INSERTADAS LAS ETIQUETAS POR #LEAR&OREST 4AG #LEAR&OREST !NALYTICS EXTRAE CONCEPTOS RELEVANTES DE LOS T£RMINOS ETIQUETADOS PERMITE NAVEGAR POR CONCEPTOS Y DETECTA TENDENCIAS DE MODO EMP¤RICO 0ATENT !NALYSIS ES UN M˜DULO ESPEC¤lCO PARA PROFESIONALES DE LA 0ROPIEDAD )NDUSTRIAL %STE M˜DULO TIENE UN hLIBRO DE REGLASv SOBRE PATENTES PARA EXTRAER INFORMACI˜N ESPEC¤lCA DE BASES DE DATOS DE PATENTES %STÕ DESIGNADO PARA ACORTAR EL TIEMPO REQUERIDO PARA TOMAR DECISIONES SOBRE TECNOLOG¤A PARA HACER ANÕLISIS COMPETITIVOS MÕS COMPLETOS PARA TENER UNA MEJOR VISI˜N DE LOS ESFUERZOS DE ) $ DE LOS COMPETIDORES Y PARA BAJAR LOS COSTES DE INVESTIGACI˜N %XAMINANDO LAS BASES DE DATOS DE PATENTES ESTE M˜DULO PUEDE DESCUBRIR LOS NOMBRES DE LOS PRINCIPALES ACTORES LOS PRINCIPALES INVESTIGADORES EN UN CAMPO O LAS PATENTES QUE PARECE QUE SON CLAVE EN UNA
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
TECNOLOG¤A ,AS FUNCIONES QUE TIENE SON %XPLORACI˜N AVANZADA DE DATOS 0ERMITE HACER PREGUNTAS INTERACTIVAS EN CONTENIDOS NO ESTRUCTURADOS QUE HAN SIDO ETIQUETADOS PREVIAMENTE 6ISUALIZACI˜N DE -APAS DE 2ELACIONES 2EPRESENTA GRÕlCAMENTE COLECCIONES DE DOCUMENTOS MUESTRA ENLACES Y CONEXIONES ENTRE ENTIDADES DE LA MISMA O DE DISTINTA CATEGOR¤A !NÕLISIS DE %NLACES )NDIRECTOS )DENTIlCA RELACIONES ENTRE ENTIDADES O CONCEPTOS QUE ESTÕN CONECTADOS A TRAV£S DE OTRAS ENTIDADES O CONCEPTOS %NLACE CON LOS $OCUMENTOS ,OS USUARIOS SIEMPRE PUEDEN TENER ACCESO AL lCHERO DE TEXTO $ISPONE DE UN VISOR DE DOCUMENTOS INTEGRADO QUE RESALTA LOS T£RMINOS ETIQUETADOS EN TEXTO COMPLETO 3EGUIMIENTO DE CONCEPTOS O EVENTOS A LO LARGO DEL TIEMPO -ONITORIZA LOS CONCEPTOS Y SUS RELACIONES MOSTRANDO SUS CAMBIOS Y REVELANDO TENDENCIAS GENERALES )NFORMES MEDIANTE !SISTENTES #LEAR&OREST !NALYTICS DETALLA UNA SERIE DE PASOS FÕCILES DE RECORRER PARA HACER INFORMES 'U¤A AL USUARIO MEDIANTE UNA SERIE DE PREGUNTAS Y FACILITA EL ACCESO A LA INFORMACI˜N !NÕLISIS SIMULTÕNEO DE DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS %S POSIBLE IMPLANTAR #LEAR&OREST !NALYTICS PARA INCLUIR DATOS ESTRUCTURADOS DE OTROS SISTEMAS DE "USINESS )NTELLIGENCE &ÕCIL INTEGRACI˜N CON OTRAS SOLUCIONES ANAL¤TICAS ,AS SOLUCIONES DE "USINESS INTELLIGENCE PUEDEN INTEGRARSE MEDIANTE EL !0) WEB SERVICES DE #LEAR&OREST !NALYTICS YA QUE PERMITE UN ACCESO FÕCIL A #LEAR&OREST !NALYTICS 4AMBI£N ES POSIBLE ALIMENTAR EN FORMATO XML A UNA BASE DE DATOS RELACIONAL O DIRECTAMENTE A UNA APLICACI˜N DE "USINESS )NTELLIGENCE
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
0ROGRAMA NO EVALUADO $ERWENT !NALYTICS #ONTACTO 4HOMSON 3CIENTIlC n %UROPE -IDDLE %AST AND !FRICA 'REAT 1UEEN 3TREET ,ONDON 7# " $& 'RAN "RETA¶A 0HONE &AX 3ITIO WEB HTTP SCIENTIlC THOMSON COM PRODUCTS DERWENTANALYTICS
$ElNICI˜N DEL SOFTWARE $ERWENT !NALYTICS ES UN SOFTWARE QUE NO SE COMERCIALIZA DE MODO INDEPENDIENTE SINO QUE SE OFRECE EN COMBINACI˜N CON UNA SUSCRIPCI˜N A LA BASE DE DATOS $ERWENT 7ORLD 0ATENTS )NDEX %STA BASE TIENE COBERTURA EN PA¤SES Y ORGANIZACIONES DE PATENTES !PORTA CAMPOS EXCLUSIVOS Y UNA GRAN CALIDAD EN LOS CONTENIDOS %L SOFTWARE ES UNA VERSI˜N PERSONALIZADA DE 6ANTAGE 0OINT VER lCHA EN ESTE INFORME QUE INCLUYE LA PROGRAMACI˜N DE VARIAS MACROS ESPEC¤lCAS PARA EXPLOTAR ESTA BASE DE DATOS $ERWENT !NALYTICS SE PUEDE DElNIR POR TANTO COMO UN SOFTWARE DE MINER¤A DE TEXTO ESPECIALIZADO EN EL ANÕLISIS DE REGISTROS OBTENIDOS DE 7ORLD 0ATENTS )NDEX 3U OBJETIVO ES ANALIZAR LOS REGISTROS OBTENIDOS EN ESTA BASE DE DATOS Y OBTENER NUEVAS PERSPECTIVAS SOBRE LOS CONCEPTOS MÕS IMPORTANTES ENCERRADOS EN DICHAS INFORMACIONES #ARACTER¤STICAS PRINCIPALES $ERWENT !NALYTICS NO DISPONE DE M˜DULOS PARA CONECTAR Y EXPLOTAR BASES DE DATOS 3U PUNTO DE PARTIDA ES LA IMPORTACI˜N DE UN LISTADO DE REGISTROS OBTENIDOS DE VARIOS HOSTS EN LOS QUE SE COMERCIALIZA $ERWENT 70) MEDIANTE M˜DULOS DE IMPORTACI˜N YA PROGRAMADOS 4RABAJO CON LOS CAMPOS $ERWENT !NALYTICS PUEDE COPIAR O FUSIONAR CAMPOS EXISTENTES PARA CREAR NUEVOS CAMPOS %N EL PROCESO DE IMPORTACI˜N $ERWENT !NALYTICS PUEDE CREAR NUEVOS CAMPOS CON LOS CONCEPTOS MÕS SIGNIlCATIVOS DE LOS CAMPOS QUE CONTIENEN TEXTO LIBRE POR EJEMPLO T¤TULO O RESUMEN IDENTIlCANDO hMULTIT£RMINOSv COMPUESTOS POR VARIAS PALABRAS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
,IMPIEZA DE )NDICES %S POSIBLE AGRUPAR AUTOMÕTICAMENTE A LOS )NVENTORES Y A LOS 0ATENTADORES AUNQUE TENGAN PEQUE¶AS VARIANTES 4ESAURO %S POSIBLE CREAR LISTADOS DE PALABRAS CLAVE A PARTIR DE LOS CONTENIDOS DE UNO O MÕS CAMPOS ! CONTINUACI˜N ES POSIBLE EDITARLOS O COMBINARLOS 4AMBI£N DISPONE DE LISTADOS DE PALABRAS VAC¤AS QUE SIRVEN PARA LIMPIAR LOS ¤NDICES %STOS LISTADOS TAMBI£N SON EDITABLES 'ENERACI˜N DE GRÕlCOS $ERWENT !NALYTICS PUEDE CREAR LISTAS MATRICES O MAPAS EN DIMENSIONES !NÕLISIS DE LOS DATOS $ERWENT !NALYTICS DISPONE DE MACROS ESPEC¤lCAMENTE PROGRAMADAS PARA $70) DE MODO QUE SE AUTOMATIZAN VARIOS TIPOS DE TAREAS Y TRABAJOS DE ANÕLISIS 5NIFORMIZA LOS CAMPOS PATENTADOR INVENTOR )0# Y #LASIlCACIONES $ERWENT )DENTIlCA LOS PRINCIPALES PATENTADORES E INVENTORES 0RODUCE UNA TABLA CARACTERIZANDO A LOS PRINCIPALES PATENTADORES 0RODUCE UNA TABLA -3 %XCEL EN LA QUE MUESTRA TODO EL CONJUNTO DE PATENTES ACTUAL %JECUTA ANÕLISIS Y PRODUCE GRÕlCOS CON LAS TENDENCIAS EN UNA TECNOLOG¤A A LO LARGO DEL TIEMPO !NALIZA LAS TENDENCIAS DE ) $ PARA CADA UNO DE LOS PRINCIPALES PATENTADORES 3I UN USUARIO DESEA HACER UN CIERTO ANÕLISIS DE MODO SISTEMÕTICO $ERWENT !NALYTICS PUEDE CREAR OTRA NUEVA MACRO 0ARA ELLO HAY QUE PROGRAMAR EN LENGUAJE 6"3CRIPT
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
&IGURA $ERWENT !NALYTICS &UENTE HTTP SCIENTIlC THOMSON COM PRODUCTS DERWENTANALYTICS VISITADO EL DE NOVIEMBRE
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
0ROGRAMA NO EVALUADO 'OLDlRE )NNOVATOR #ONTACTO )NVENTION -ACHINE #ORPORATION 0ORTLAND 3TREET "OSTON -! %STADOS 5NIDOS 4EL &AX %MAIL INFO INVENTION MACHINE COM 3ITIO WEB HTTP WWW INVENTION MACHINE COM PRODSERV '&). CFM $ElNICI˜N DEL SOFTWARE 'OLDlRE )NNOVATOR ES UN SOFTWARE QUE UTILIZA EL ANÕLISIS DE LAS PATENTES DENTRO DE UN SISTEMA ESTRUCTURADO ORIENTADO A MEJORAR LA RESOLUCI˜N DE PROBLEMAS INVENTIVOS 'OLDlRE )NNOVATOR FACILITA A LOS USUARIOS LA IDENTIlCACI˜N DEL PROBLEMA Y LES DA CAPACIDADES PARA LA RESOLUCI˜N DEL PROBLEMA Y PARA LA GENERACI˜N DE SOLUCIONES 'OLDlRE )NNOVATOR -EJORA LA CANTIDAD Y CALIDAD DE LAS IDEAS GENERADAS -EJORA LA TASA DE CONVERSI˜N DE IDEAS EN PRODUCTOS ,OGRA PROCESOS DE FABRICACI˜N MEJORES ,OGRA MÕS RAPIDEZ EN EL ACCESO AL MERCADO ,OGRA UNA MEJOR TASA DE RETORNO EN LA INVERSI˜N DE ) $ !CELERA EL CRECIMIENTO CORPORATIVO !SEGURA UNA MEJOR DElNICI˜N Y CONOCIMIENTO DEL PROBLEMA 0ERMITE UN ANÕLISIS DETALLADO DEL VALOR DE DISPOSITIVOS F¤SICOS EXISTENTES Y DE LOS PROCESOS DE PRODUCCI˜N $ElNE Y PRIORIZA LOS PROBLEMAS Y SOLUCIONES INGENIERILES &ACILITA LA CAPTURA Y COMPARTICI˜N DEL CONOCIMIENTO PERSONAL Y CORPORATIVO ELIMINANDO ESFUERZOS REPETIDOS Y PROMOCIONANDO LA REUTILIZACI˜N DE LAS IDEAS &ACILITA EL ANÕLISIS COMPETITIVO EL ANÕLISIS DE PATENTES Y EL ANÕLISIS DE TENDENCIAS TECNOL˜GICAS 'ENERA UN CONOCIMIENTO DEL MERCADO MÕS TEMPRANO Y MEJOR EN EL PROCESO DE DESARROLLO DEL PRODUCTO %N PROCESOS DE CONCEPCI˜N DE NUEVOS PRODUCTOS CORRECCI˜N DE DEFECTOS DISE¶O DE MODIlCACI˜N DE CARACTER¤STICAS EN PRODUCTOS EXISTENTES IDENTIlCACI˜N DE
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
TENDENCIAS TECNOL˜GICAS Y DESARROLLO DE PRODUCTOS FUTUROS PROTECCI˜N DE LA PROPIEDAD INDUSTRIAL O EN MEJORA DE LOS PROCESOS DE PRODUCCI˜N 'OLDlRE )NNOVATOR MEJORA Y ACELERA LOS PROCESOS DE INGENIER¤A MARKETING Y PRODUCCI˜N EXPLORANDO MET˜DICAMENTE Y VALIDANDO DISE¶OS DE SISTEMAS MÕS ElCIENTES BARATOS COMPETITIVOS Y DE MAYOR CALIDAD| #ARACTER¤STICAS PRINCIPALES 'OLDlRE )NNOVATOR TIENE TRES M˜DULOS 4HE /PTIMIZER 7ORKBENCH %S UN M˜DULO ESPECIALIZADO EN ESTRUCTURAR LA SOLUCI˜N DE PROBLEMAS INVENTIVOS %NFOCA Y ACLARA LA DElNICI˜N DEL PROBLEMA Y EL ANÕLISIS AYUDA A GENERAR IDEAS INNOVADORAS Y AYUDA A EVALUAR VALIDAR Y PRIORIZAR SOLUCIONES 2ESEARCHER %S UN MOTOR SEMÕNTICO QUE FACILITA B¢SQUEDAS PRECISAS GESTIONA EL CONOCIMIENTO Y APORTA CAPACIDADES PARA ANALIZAR LAS TENDENCIAS DE INNOVACI˜N )NNOVATION )NTELLIGENCE !PORTA INFORMACI˜N CIENT¤lCA Y DE PATENTES CR¤TICOS )NCLUYE EL ACCESO A MÕS DE MILLONES DE PATENTES EL ACCESO A UNA BASE DE DATOS DE EFECTOS CIENT¤lCOS Y EL ACCESO A MÕS DE SITIOS WEB CIENT¤lCOS %STA BASE AYUDA A TODO EL PROCESO DE ANÕLISIS DElNICI˜N DEL PROBLEMA GENERACI˜N DEL CONCEPTO Y PRIORIZACI˜N Y VALIDACI˜N DE LAS SOLUCIONES
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
0ROGRAMA NO EVALUADO /MNI6IZ #ONTACTO /MNI6IZ )NC 4WO #LOCK 4OWER 0LACE 3UITE -AYNARD -! %STADOS 5NIDOS 4EL &AX % MAIL SUPPORT OMNIVIZ COM 3ITIO WEB HTTP WWW OMNIVIZ COM $ElNICI˜N DEL SOFTWARE /MNIVIZ ES UN SOFTWARE ENFOCADO A LA hINTELIGENCIA VISUALv ES DECIR A LA VISUALIZACI˜N Y ANÕLISIS DE GRANDES VOL¢MENES DE INFORMACI˜N ESTRUCTURADA Y NO ESTRUCTURADA COMO AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES 3U OBJETIVO ES DAR VISIONES GLOBALES QUE PUEDEN CONDUCIR A UNA RÕPIDA IDENTIlCACI˜N E INTERPRETACI˜N DE LOS DETALLES MÕS RELEVANTES /MNIVIZ PUEDE ANALIZAR DATOS NUM£RICOS CATEG˜RICOS Y DE TEXTO COMPLETO INCLUYENDO PATENTES TODO ELLO CON LA MISMA ESTRUCTURA VISUAL 4AMBI£N PUEDE SOPORTAR EL ANÕLISIS DE ESTRUCTURAS QU¤MICAS Y DE SECUENCIAS DE GENOMAS %STO PERMITE INCLUIR TODAS LAS INFORMACIONES RELEVANTES EN LA TOMA DE DECISIONES /MNI6IZ ES CAPAZ DE INTEGRAR EL ANÕLISIS DE DATOS EXPERIMENTALES CON EL ANÕLISIS DE LITERATURA CIENT¤lCA Y DE PATENTES Y CON DATOS DE MARKETING OBTENIDOS DE NOTAS DE PRENSA 3US CAMPOS DE APLICACI˜N SON LA INVESTIGACI˜N DESARROLLO ENSAYOS CONTROL DE PROCESOS MARKETING lNANZAS O INFORMACI˜N LEGAL #ARACTER¤STICAS PRINCIPALES %STE SOFTWARE ESTÕ PREPARADO PARA PODER SER UTILIZADO TANTO POR USUARIOS EXPERTOS COMO POR NE˜lTOS O POCO AVANZADOS )MPORTACI˜N 0UEDE IMPORTAR DATOS DE CUALQUIER FUENTE Y FORMATO !DEMÕS DE SOPORTAR LA IMPORTACI˜N AUTOMÕTICA DE TIPOS DE DATOS COMUNES DISPONE DE UNA INTERFAZ PARA CREAR INSTRUCCIONES REUTILIZABLES PARA ANALIZAR OTROS FORMATOS DE DATOS !DEMÕS PERMITE CREAR IMPORTADORES DE DATOS A LA MEDIDA
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
!NÕLISIS %S UN PROGRAMA mEXIBLE PARA HACER DIFERENTES ANÕLISIS /MNI6IZ PERMITE LA REALIZACI˜N DE ANÕLISIS SENCILLOS POR USUARIOS SIN EXPERIENCIA PERSONAS NO EXPERTAS EN EL ANÕLISIS DE DATOS O EN LA ESTANDARIZACI˜N DE LOS ANÕLISIS DE DATOS 0OR OTRO LADO ES POSIBLE CONTROLAR TODOS LOS PARÕMETROS DE LOS ANÕLISIS Y DISPONE DE UN CONJUNTO COMPLETO DE HERRAMIENTAS AVANZADAS QUE PERMITEN A UN USUARIO EXPERTO ANALIZAR CUALQUIER PROBLEMA !DEMÕS SE PUEDEN A¶ADIR NUEVOS M£TODOS DE CLUSTERIZACI˜N O AGRUPACI˜N DE DATOS )NTEGRACI˜N 3E PUEDE UTILIZAR XML PARA DElNIR QU£ DATOS USAR C˜MO HACER LOS ANÕLISIS Y QU£ VISUALIZACI˜N PRESENTAR %S POSIBLE EJECUTAR /MNI6IZ DESDE OTRAS INTERFACES $E ESTE MODO ES POSIBLE UTILIZAR /MNI6IZ POR USUARIOS QUE NO QUIEREN O NO NECESITAN PARÕMETROS AVANZADOS ,OS ANÕLISIS AUTOMATIZADOS PERMITEN A LOS USUARIOS lNALES VER RÕPIDAMENTE SUS DATOS Y EVALUARLOS A LA VEZ QUE PROPORCIONAN UNA PLATAFORMA QUE PUEDE SER EXPLOTADA PARA HACER ANÕLISIS ADICIONALES EN MODO EXPERTO /MNI6IZ PUEDE COMPARTIR SUS DATOS CON EL RESTO DE APLICACIONES 0UEDE RECIBIR DATOS Y ENVIAR DATOS A OTRAS APLICACIONES MEDIANTE EL FORMATO XML !DEMÕS /MNI6IZ PUEDE ENVIAR DATOS EN FORMATOS PERSONALIZADOS PARA OTRAS APLICACIONES /MNI6IZ 0LATINUM #ONTIENE SEIS VISUALIZACIONES INTERACTIVAS DISE¶ADAS PARA RESPONDER A PREGUNTAS FUNDAMENTALES SOBRE RELACIONES ENTRE REGISTROS O SOBRE C˜MO SE DISTRIBUYEN CIERTOS ATRIBUTOS A TRAV£S DEL CONJUNTO DE REGISTROS ,A POSIBILIDAD DE ANALIZAR Y VISUALIZAR M¢LTIPLES DATOS PERMITE LA INTEGRACI˜N DE LOS ANÕLISIS 4AMBI£N DISPONE DE HERRAMIENTAS DE INTERROGACI˜N INCLUYENDO INTERROGACI˜N DINÕMICA HERRAMIENTAS GRÕlCAS EN TRES DIMENSIONES VARIOS PAQUETES ESTAD¤STICOS SOlSTICADOS Y OTRAS MUCHAS FUNCIONES ¢NICAS /MI6IZ 4ITANIUM %L PAQUETE 4ITANIUM INTEGRA ADEMÕS OTROS M˜DULOS MÕS AVANZADOS TALES COMO EL "ARNARD #HEMICAL )NFORMATION "#) EL ALGORITMO DE CLUSTERIZACI˜N DE 7ARD O EL ALGORITMO DE ANÕLISIS DE 3TANFORD 3!- QUE PERMITEN IDENTIlCAR Y AGRUPAR DIRECTAMENTE COMPUESTOS QU¤MICOS A PARTIR DE GRANDES VOL¢MENES DE DATOS Y LA IDENTIlCACI˜N DE CAMBIOS EN GRANDES CONJUNTOS DE DATOS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&IGURA /MNIVIZ &UENTE HTTP WWW OMNIVIZ COM APPLICATIONS OMNI? VIZ HTM VISITADO EL DE NOVIEMBRE
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
0ROGRAMA NO EVALUADO 0AT,IST #ONTACTO 2AYTEC #O ,TD (AYAO "UILDING & +ANDA )ZUMICHO #HIYODA +U 4OKYO *AP˜N 3ITIO WEB HTTP WWW RAYTEC CO JP %NG0AGES )NDEX%NG HTM $ElNICI˜N DEL SOFTWARE 0AT ,IST ES UN SOFTWARE PARA EL REFORMATEO Y EL ANÕLISIS ESTAD¤STICO DE LA INFORMACI˜N DE PATENTES EXTRA¤DA DE CIERTAS BASES DE DATOS #ARACTER¤STICAS PRINCIPALES )MPORTACI˜N 0UEDE IMPORTAR DATOS A PARTIR DE LISTADOS DE REFERENCIAS BIBLIOGRÕlCAS DE PATENTES OBTENIDAS DE $ERWENT 70) O DE )&) #LAIMS EN LOS HOST $IALOG 34. O 1UESTEL /RBIT !NÕLISIS 0ERMITE DIFERENTES ANÕLISIS ESTAD¤STICOS -ATRIZ DE CO OCURRENCIA #REA UNA TABLA CON LA COMBINACI˜N DE DOS CAMPOS %N LAS CELDAS ES POSIBLE INCLUIR UN N¢MERO IDENTIlCATIVO DE CADA PATENTE .¢MERO DE PATENTE PRIORIDAD SOLICITUD O BIEN LA FRECUENCIA DE CO OCURRENCIA 'RÕlCOS 0UEDE CREAR GRÕlCOS DE DISTINTOS TIPOS BARRAS CILINDROS CINTAS L¤NEAS C¤RCULO RADAR PORTAFOLIO Y CICLO DE VIDA TAMBI£N BASADOS EN LA CO OCURRENCIA DE DOS CAMPOS %S POSIBLE EXPORTAR EL CONTENIDO DE LAS TABLAS EN FORMATO CSV PARA VISUALIZARLAS O TRABAJAR CON ELLAS EN -3 %XCEL
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
&IGURA 0AT,IST &UENTE HTTP WWW RAYTEC CO JP %NG0AGES 4OUR 70)PATENT-AP HTML GRAPH VISITADO EL DE NOVIEMBRE
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
0ROGRAMA NO EVALUADO 34. !NA6IST #ONTACTO &): +ARLSRUHE (ELP$ESK 0HONE !LEMANIA %MAIL HELPDESK lZ KARLSRUHE DE 52, HTTP WWW STN INTERNATIONAL DE SERVICE CUSTSERV HTML 3ITIO WEB HTTP WWW CAS ORG STNANAVIST INDEX HTML $ElNICI˜N DEL SOFTWARE 34. !NA6IST ES UN SOFTWARE PARA LA VISUALIZACI˜N Y EL ANÕLISIS INTERACTIVO QUE OFRECE UNA GRAN VARIEDAD DE FORMAS PARA ANALIZAR LOS RESULTADOS DE B¢SQUEDAS EN BASES DE DATOS CIENT¤lCAS Y DE PATENTES AS¤ COMO LA VISUALIZACI˜N DE TENDENCIAS EN UN CAMPO DE INVESTIGACI˜N 34. !NA6IST PUEDE AYUDAR A RESOLVER CUESTIONES COMPLEJAS AS¤ COMO A DAR INFORMACI˜N QUE PUEDE SER USADA PARA TOMAR DECISIONES EMPRESARIALES MÕS RÕPIDAS Y MEJORES 34. !NA6IST PERMITE !NALIZAR EL ENTORNO COMPETITIVO DETERMINAR QUI£N QU£ D˜NDE CUÕNDO Y POR QU£ (ACER UN SEGUIMIENTO DE )NTELIGENCIA #OMPETITIVA DESCUBRIR QU£ ESTÕN HACIENDO LOS COMPETIDORES $ESCUBRIR NUEVAS APLICACIONES PARA UNA TECNOLOG¤A EXISTENTE $ETERMINAR TENDENCIAS DE UN CAMPO DE INVESTIGACI˜N LOCALIZAR SI UNA DETERMINADA ÕREA DE INVESTIGACI˜N ESTÕ EN AUGE ESTABILIZADA O EN DECLIVE !POYAR AL DESARROLLO DE LA PLANIlCACI˜N ESTRAT£GICA #ARACTER¤STICAS PRINCIPALES 34. !NA6IST OFRECE UNA COMBINACI˜N ¢NICA DE FUNCIONES PARA RECOLECTAR ANALIZAR E INTERPRETAR LA INFORMACI˜N OBTENIDA DE BASES DE DATOS CIENT¤lCAS Y DE PATENTES DE 34. 3US PRINCIPALES FUNCIONES SON #REACI˜N mEXIBLE DE CONJUNTOS DE RESULTADOS %S POSIBLE IMPORTAR UN CONJUNTO DE REGISTROS CREADOS CON 34. %XPRESS $ISCOVER  !NALYSIS %DITION O BIEN UTILIZAR LA CAPACIDAD DE B¢SQUEDA DE 34. !NA6IST )NTEGRAR CONTENIDOS DE M¢LTIPLES BASES DE DATOS 3E PUEDE BUSCAR ANALIZAR Y VISUALIZAR DATOS DE DISTINTAS FUENTES INCLUYENDO #!PLUS3- Y LAS BASES DE DATOS DE TEXTO COMPLETO 0#4 Y 53! %NCONTRAR RELACIONES ¢NICAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y NO
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
ESTRUCTURADOS EN TOTAL SE ANALIZAN NUEVE CAMPOS P EJ EMPRESAS INVENTORES A¶OS Y CONCEPTOS EXTRA¤DOS DEL TEXTO !GRUPACI˜N Y LIMPIEZA DE DATOS $ISPONE DE UN TESAURO DE NOMBRES DE EMPRESAS QUE AGRUPA A LAS DISTINTAS VARIANTES DE NOMBRES DE EMPRESAS ANTES DE REALIZAR EL ANÕLISIS 4AMBI£N PERMITE AGRUPAR A LOS NOMBRES DE LOS INVENTORES PARA REUTILIZARLOS EN OTRAS OCASIONES %STANDARIZACI˜N DE CONCEPTOS ,A APLICACI˜N DEL VOCABULARIO DE #!3 ESTANDARIZA LOS T£RMINOS ENTRE LAS BASES DE DATOS REDUCIENDO LOS T£RMINOS SIN˜NIMOS AHORRANDO TIEMPO Y DANDO RESULTADOS MÕS SIGNIlCATIVOS 2ELACIONES INTERACTIVAS EN LOS DATOS Y TABLAS %L ESPACIO DE VISUALIZACI˜N DEJA VER RELACIONES INTENSIlCANDO LOS DATOS DURANTE LOS ANÕLISIS 2ESULTADOS AL INSTANTE Y ENTENDIBLES )NMEDIATAMENTE DESPU£S DE LA VISUALIZACI˜N SE HA MEJORADO LA COMPRENSI˜N DEL TEMA DE INTER£S
&IGURA 34. &UENTE HTTP WWW CAS ORG STNANAVIST VISUAL HTML VISITADO EL DE NOVIEMBRE
#OMPARACI˜N DE LOS 3OFTWARES LA /FERTA 0ROGRAMAS NO %VALUADOS
0ROGRAMA NO EVALUADO 4ETRALOGIE V #ONTACTO ) 2 ) 4 5 0 3 £QUIPE 3)' ROUTE DE .ARBONNE 4OULOUSE #EDEX &RANCIA 4EL &AX E MAIL DOUSSET IRIT FR 3ITIO WEB HTTP ATLAS IRIT FR
$ElNICI˜N DEL SOFTWARE 4ETRALOGIE ES UN SOFTWARE ORIENTADO AL ANÕLISIS Y A LA REPRESENTACI˜N GRÕlCA DE GRANDES CANTIDADES DE REGISTROS OBTENIDOS DE BASES DE DATOS 3U CAMPO DE APLICACI˜N PRINCIPAL ES LA 6IGILANCIA 4ECNOL˜GICA Y LA )NTELIGENCIA %CON˜MICA 4ETRALOGIE ES UNA HERRAMIENTA PARA $ESCRIBIR EL ESTADO DEL ARTE EN UN CAMPO DE INVESTIGACI˜N (ACER UN SEGUIMIENTO DE LA EVOLUCI˜N DE UN CAMPO T£CNICO ECON˜MICO O JUR¤DICO %VALUAR LA POSICI˜N RELATIVA DE UNA ORGANIZACI˜N EMPRESA O GRUPO DE INVESTIGACI˜N %VALUAR LAS CONEXIONES DE UN SITIO WEB CON EL RESTO DE LA RED %VALUAR UNA INVESTIGACI˜N $ETECTAR EXPERTOS #ARACTER¤STICAS PRINCIPALES 4ETRALOGIE SE ALIMENTA DE LISTADOS DE REGISTROS BIBLIOGRÕlCOS DE BASES DE DATOS DISPONIBLES ONLINE EN #$ 2/- O DE CUALQUIER OTRO MODO %STOS REGISTROS PUEDEN SER FACTUALES O BIEN PUEDEN TENER CAMPOS A TEXTO COMPLETO 4ETRALOGIE ES UNA HERRAMIENTA MUY POTENTE EN M£TODOS ESTAD¤STICOS EN M£TODOS DE ANÕLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y EN M£TODOS DE CARTOGRAF¤A INTERACTIVA 4RAS UNA PRIMERA FASE DE PREPARACI˜N DE LOS DATOS REALIZA ANÕLISIS DE LA INFORMACI˜N QUE DAN COMO RESULTADO LA APARICI˜N DE ENFOQUES Y CONOCIMIENTOS QUE NO SE PUEDEN OBTENER MEDIANTE LA LECTURA SECUENCIAL DE LA INFORMACI˜N TALES COMO )DENTIlCACI˜N DE LOS PRINCIPALES ACTORES Y SUS LUGARES DE TRABAJO %VALUACI˜N DE SU IMPORTANCIA SUS RELACIONES Y MOVILIDAD EN EL
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
TIEMPO %MERGENCIA Y EVOLUCI˜N DE TEMAS Y CONCEPTOS 4ERMINOLOG¤A MÕS IMPORTANTE 0RINCIPALES ÕREAS TEMÕTICAS $ETECCI˜N DE DOCUMENTOS CLAVE $ETECCI˜N DE LAS PRINCIPALES FUENTES DE INFORMACI˜N $ETECCI˜N DE LOS PRINCIPALES SOCIOS POTENCIALES CON LOS QUE PODER COOPERAR 0ARA CUMPLIR ESTOS OBJETIVOS 4ETRALOGIE DISPONE DE (ERRAMIENTAS PARA LA MANIPULACI˜N DEL CORPUS DATOS PALABRAS ETC TALES COMO BASES DE DATOS DE DESCRIPTORES ESTRUCTURAS DE DESCRIPTORES SIN˜NIMOS O lLTROS FORMATOS PARA CORRECCI˜N DE DATOS (OJAS ELECTR˜NICAS EN DIMENSIONES PARA PODER HACER OPERACIONES TALES COMO LIMPIEZAS DE TABLAS EXTRACCI˜N DE NUEVAS TABLAS REALINEACIONES COMPARACIONES CLASIlCACIONES DE DISTINTO TIPO AGRUPAMIENTOS DETECCI˜N DE MULTI T£RMINOS O T£RMINOS EMERGENTES -£TODOS DE ANÕLISIS MULTIDIMENSIONALES !NÕLISIS DE #OMPONENTES 0RINCIPALES !NÕLISIS &ACTORIAL DE #ORRESPONDENCIAS 6ISUALIZACI˜N DE MAPAS FACTORIALES $ $ Y $ 6ISUALIZACI˜N DE ENLACES CUANTITATIVOS EN $ -£TODO DE CLASIlCACI˜N ASCENDENTE JERÕRQUICA #!( Y NAVEGACI˜N EN DICHA CLASIlCACI˜N -£TODO DE CLASIlCACI˜N PARTICIONAL #00 %STUDIO DE LA EVOLUCI˜N ABSOLUTA TRAYECTORIAS %STUDIO DE LA EVOLUCI˜N DIFERENCIAL VELOCIDAD Y ACELERACI˜N %STUDIO DE LA EVOLUCI˜N RELATIVA ROTACI˜N PROCUSTEANA
3%84! 0!24% #ONCLUSI N Y DISCUSI N
#/.#,53)Ê. 9 $)3#53)Ê.
#ONCLUSI N 'ENERAL 2ESULTADO DE LA #OMPARACI N %L ESTUDIO DE LA DEMANDA Y DE LA OFERTA DE PROGRAMAS PARA EL ANÕLISIS DE LAS PATENTES Y SU COMPARACI N NOS PERMITE REALIZAR ALGUNAS INTERESANTES OBSERVACIONES Y CONCLUSIONES %N PRIMER LUGAR LA COMPARACI N QUE SE HA REALIZADO POR PRIMERA VEZ A TRAV£S DE ESTE ESTUDIO SUBRAYA TANTO EL D£lCIT DE LAS APLICACIONES COMERCIALES COMO LA SOBRECARGA DE FUNCIONALIDADES NO ESTRICTAMENTE UTILIZADAS POR LOS USUARIOS %N LA TABLA SE RESUMEN LOS DATOS REUNIDOS %N EL APARTADO DE hOFERTAv LA TABLA RECOGE LOS VALORES PARA LOS ITEMS CONSIDERADOS EN EL ESTUDIO PARA CADA PROGRAMA AL QUE HEMOS TENIDO ACCESO 3E HA ADJUDICADO UN VALOR DE A A CADA FUNCIONALIDAD A EFECTOS DE REALIZAR LA COMPARACI N (EMOS A¶ADIDO UNA COLUMNA DONDE SE REmEJA EL VALOR MEDIO DE CADA FUNCI N Y DE CADA GRUPO DE FUNCIONES VALOR MEDIO PONDERADO 0OR EL LADO DE LA hDEMANDAv LA TABLA REmEJA EL RESULTADO OBTENIDO EN EL ESTUDIO DE LA OFERTA 3E HA PEDIDO A LOS ENCUESTADOS USUARIOS DE LOS PROGRAMAS QUE ADJUDIQUEN UN VALOR A CADA FUNCIONALIDAD 3UBRAYAMOS A CONTINUACI N ALGUNAS CONSIDERACIONES Y CONCLUSIONES QUE CABE HACER PARA CADA APARTADO "¢SQUEDA Y $ESCARGA DE )NFORMACI N %S EL GRUPO DE FUNCIONES QUE MENOS SE AJUSTA A LA DEMANDA DE LOS USUARIOS EN GENERAL !DEMÕS ESTE D£lCIT ESTÕ ACENTUADO POR EL HECHO QUE LOS USUARIOS HAN VALORADO MÕS LA IMPORTANCIA RELATIVA QUE LA B¢SQUEDA Y DESCARGA DE LA INFORMACI N DE LAS PATENTES CON RESPECTO A LOS OTROS GRUPOS 3OLAMENTE ALGUNAS FUNCIONES DENTRO DE ESTE GRUPO SE AJUSTAN A LA DEMANDA COMO POR EJEMPLO LA CAPACIDAD DE IMPORTAR LAS PATENTES h!BILITY TO IMPORT PATENT RECORDSv
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
$EPURACI˜N Y !UMENTO DE 6ALOR DE LA )NFORMACI˜N %S EL GRUPO DE FUNCIONALIDADES QUE EN SU MAYOR¤A SATISFACE MUY BIEN LAS EXPECTATIVAS DE LOS USUARIOS %S DECIR QUE LA OFERTA EN LAS FUNCIONES EXCEDE LIGERAMENTE EL USO QUE SE HACE DE ELLAS %XPLOTACI˜N 3EG¢N EL RESULTADO DEL ESTUDIO ES UNA FUNCI˜N QUE NO SATISFACE LA DEMANDA DE LOS USUARIOS ,OS RESULTADOS OBTENIDOS MUESTRAN QUE SOLAMENTE DOS DE LOS CINCO PROGRAMAS CUBREN EL DE ESTAS FUNCIONES 'ENERACI˜N DE 2EPRESENTACIONES 'RÕlCAS !UNQUE EL RESULTADO GLOBAL ES POSITIVO EXISTEN ALGUNAS ÕREAS QUE NO SE TRABAJAN CON LA MISMA INSISTENCIA QUE POR EJEMPLO LA EXPLOTACI˜N GRÕlCA Y ESTAD¤STICA DE LAS B¢SQUEDAS REALIZADAS !S¤ h3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION TEXT MINING ANÕLISISv O h!BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSISv QUE ESTÕN POCO CUBIERTAS POR LOS PROGRAMAS ESTUDIADOS PERO QUE POR LO CONTRARIO SE USAN DE MANERA BASTANTE FRECUENTE $IFUSI˜N Y 4RABAJO EN 'RUPO %S OTRO CONJUNTO DE FUNCIONES QUE NO ESTÕ MUY INTRODUCIDO EN LOS PROGRAMAS ANALIZADOS EN ESTE ESTUDIO 0OR EJEMPLO LAS ALERTAS NO SE CUBREN ADECUADAMENTE SIENDO LAS QUE MÕS SE EMPLEAN POR PARTE DE LOS USUARIOS !DMINISTRACI˜N DE LA (ERRAMIENTA %N ESTE CAP¤TULO EXISTE UN D£lCIT MUY IMPORTANTE 0RÕCTICAMENTE LOS PROGRAMAS INCLUIDOS EN EL ESTUDIO NO SATISFACEN EN GRADO SUlCIENTE LAS SIETE FUNCIONES QUE SE DESCRIBEN EN ESTE GRUPO 3U BAJO VALOR PODR¤A SER DEBIDO AL HECHO DE QUE LOS PROFESIONALES QUE HAN RESPONDIDO NO SON LOS ADMINISTRADORES DE LAS APLICACIONES TAMBI£N DElNIDOS COMO WEBMASTER 1UIZÕ POR ESE MOTIVO TANTO EL USO COMO LA IMPORTANCIA DE ESTAS FUNCIONES TIENEN UN VALOR RELATIVAMENTE BAJO
#ONCLUSIONES Y $ISCUSSI N
)MPORTANCIA RELATIVA MEDIA
5SO POR FUNCI N Y MEDIA
$EMANDA 6ALOR MEDIO PONDERADO
6ANTAGE 0OINT V 60
0- -ANAGER 6 0-
0ATENT,AB)) V 0,
-ATHEO 0ATENT V -0
-ATHEO !NALYZER V -!
/FERTA 6ALORES MEDIOS
"·315%$! 9 $%3#!2'! $% ).&/2-!#)Ê. !BILITY TO SEARCH IN A SET OF ONLINE PATENT DATABASES
!BILITY TO SEARCH IN OTHER TECHNICAL GREY LITERATURE ONLINE DATABASES
!BILITY TO SEARCH IN LOCAL INTRANET DATABASES
!BILITY TO IMPORT PATENT RECORDS
!BILITY TO IMPORT OTHER RECORDS NOT PATENTS
!BILITY TO LAUNCH SIMULTANEOUS SEARCHES IN MULTIPLE DATABASES
!BILITY TO SAVE SEARCH STRATEGIES
$OWNLOADING AND INTEGRATION OF PATENT LEGAL STATUS
$OWNLOADING AND INTEGRATION OF GRAPHICS
$OWNLOADING AND INTEGRATION OF PDF DOCUMENTS
!BILITY TO 3CHEDULE REPETITIVE SEARCHES
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL GICA DE 0ATENTES
!UTOMATIC GROUPING OF PATENT FAMILIES
!UTOMATIC GENERATION OF lELD INDEXES
!BILITY TO DElNE AND BUILD NEW INDEXES
7IZARD TO GROUPING AND CLEANING TERMS OF INDEXES
60
!UTOMATIC DUPLICATE DETECTION AND REMOVAL
0-
-0
-!
$%052!#)Ê. 9 !5-%.4/ $% 6!,/2 $% ,! ).&/2-!#)Ê.
0,
0ATENT PERTINENCE USER lLLED lELD
!NNOTATION OF PATENTS USER lLLED lELD
!BILITY TO DElNE AND EDIT PATENT GROUPS
,INKS TO OTHER RELATED DOCUMENTS
4AXONOMIES CREATION AND EDITION
60
0-
0,
-!
%80,/4!#)Ê.
-0
!UTOMATIC EXTRACTION OF MAIN KEYWORDS FROM PATENTS
!UTOMATIC ABSTRACTS
!UTOMATIC CLUSTERING OF PATENTS
!UTOMATIC CLASSIlCATION OF PATENTS USING SEMANTIC lLTERS &ULL TEXT SEARCHING CAPABILITIES
3EMANTIC SEARCHING CAPABILITIES
#ONCLUSIONES Y $ISCUSSI N
#ITE !NALYSIS CITED AND CITING PATENTS IN RELATION TO A KNOWN PATENT 2ANKINGS !NALYSIS OF ONE lELD
60
0-
-0
-!
'%.%2!#)Ê. $% '2¬&)#/3
0,
-ATRIX OR "AR GRAPHS n 4WO lELD S CO OCCURRENCE ANALYSIS
.ETWORK RELATIONS ANALYSIS n 4WO lELDS CO OCCURRENCE ANALYSIS
3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION n TEXT MINING ANALYSIS
!BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSIS
60
0-
0,
-!
$)&53)Ê. 9 42!"!*/ %. '250/
-0
0ERSONALISED ALERTS
!LERTS TO DETECT CHANGES ON THE LEGAL STATUS OF A PATENT !UTOMATIC REPORTS USING TEMPLATES !BILITY TO EXPORT DATA
!BILITY TO CREATE A POLL AND LINK A PATENT TO A POLL !BILITY TO LINK A PATENT TO A FORUM
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
!BILITY TO LINK A PATENT TO AN EVENT IN A SHARED AGENDA
!BILITY TO PUBLISH THE CONTENTS IN THE INTRANET INTERNET 5SERS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT -ULTI USER ACCESS AND EDITION !CCESS AND SEARCH INTERFACE CUSTOMISATION -ULTILANGUAGE INTERFACE
60
0-
-0
-!
!$-).)342!#)/. $% ,! (%22!-)%.4!
0,
$OCUMENT COLLECTIONS ACCESS RIGHTS MANAGEMENT 3YSTEM UTILISATION STATISTICS
4ABLA #OMPARACI˜N DE LOS VALORES AJUSTADOS DE LA DEMANDA Y OFERTA
,A SIGUIENTE TABLA RESUME LAS CONCLUSIONES DE CONJUNTO DE LOS ANTERIORES GRUPOS DE FUNCIONES MARCANDO EN COLOR ROJO LAS FUNCIONES QUE NO SATISFACEN LA DEMANDA Y EN VERDE LAS QUE LAS SATISFACEN EN BUENA MEDIDA 0ODEMOS CONCLUIR QUE SOLAMENTE DOS CARACTER¤STICAS CUMPLEN CON LA EXPECTATIVA MEDIA DE LOS USUARIOS DE LOS PROGRAMAS ,A lGURA OFRECE UNA VISI˜N DIFERENTE DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN LA TABLA ,OS GRUPOS DE FACTORES SE HAN COMPARADO CON LA MEDIA DE USO DE LOS FACTORES 0UEDE APRECIARSE QUE EN SU MAYOR¤A EXISTE UNA CIERTA RELACI˜N POSITIVA DE LA FRECUENCIA DE USO DE ESTAS FUNCIONES CON EL VALOR ASIGNADO A ELLAS %STA RELACI˜N ES SIMILAR A LA HALLADA EN OTROS ESTUDIOS QUE HAN EMPLEADO EL MISMO M£TODO V£ASE POR EJEMPLO #OMAI
)MPORTANCIA RELATIVA
6ALOR MEDIO $EMANDA
6ALOR MEDIO /FERTA
#ONCLUSIONES Y $ISCUSSI˜N
"¢SQUEDA Y DESCARGA DE INFORMACI˜N
$EPURACI˜N Y AUMENTO DE VALOR DE LA INFORMACI˜N
%XPLOTACI˜N
'ENERACI˜N DE REPRESENTACIONES GRÖlCAS
$IFUSI˜N Y TRABAJO EN GRUPO
!DMINISTRACI˜N DE LA HERRAMIENTA
4ABLA n 2ESUME DE COMPARACI˜N DE LOS GRUPOS DE FUNCIONES Y SUS PRIORIDADES
#ONSIDERACIONES lNALES 0ODEMOS CONCLUIR QUE LOS PROGRAMAS AQU¤ EVALUADOS NO SATISFACEN EN SU TOTALIDAD LAS FUNCIONES IDENTIlCADAS COMO DE ESPECIAL RELEVANCIA PARA LOS PROGRAMAS DE SEGUIMIENTO DE PATENTES %STOS PROGRAMAS CUBREN CON DISTINTA INTENSIDAD LAS DIVERSAS ÕREAS !UNQUE ESTE ESTUDIO INCLUYE SOLAMENTE LOS CINCO PROGRAMAS QUE NOS HAN PERMITIDO SU EVALUACI˜N CREEMOS QUE LOS PROGRAMAS NO EVALUADOS TIENEN CARACTER¤STICAS SIMILARES Y POR TANTO NO SATISFACEN EN SU TOTALIDAD LAS FUNCIONES QUE ESTÕN ESTUDIADAS EN ESTE INFORME 0ODEMOS SINTETIZAR LAS CONCLUSIONES DE NUESTRO INFORME EN LAS SIGUIENTES AlRMACIONES .ING¢N PROGRAMA DE SEGUIMIENTO DE PATENTES CUBRE EN SU TOTALIDAD LAS FUNCIONES QUE CABE ESPERAR POSEAN PROGRAMAS DE ESA NATURALEZA ,OS PROGRAMAS DE SEGUIMIENTO DE PATENTES EXISTENTES SATISFACEN LAS DEMANDAS DE LOS USUARIOS AUNQUE CON LAGUNAS IMPORTANTES EN ALGUNAS FUNCIONES
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&IGURA )MPORTANCIA Y FRECUENCIA EN EL USO DE LOS FACTORES
#ONCLUSIONES Y $ISCUSSI˜N
#REEMOS QUE LOS RESULTADOS DE ESTE ESTUDIO DEMUESTRAN QUE QUEDA UNA LABOR A REALIZAR POR PARTE DE LAS EMPRESAS QUE PROVEEN LOS PROGRAMAS !MPLIAR SU CAPACIDAD EN LAS ÕREAS IDENTIlCADAS EN ESTE ESTUDIO DEBIERA PERMITIR INCREMENTAR EL VALOR A¶ADIDO DE LOS MISMOS ,A MEJORA DE LOS PROGRAMAS DEBER¤A CONCENTRARSE EN LAS FUNCIONES MAS UTILIZADAS POR PARTE DE LOS USUARIOS Y CON LAS PRIORIDADES SUGERIDAS EN LA TABLA
.OTAS
%STE VALOR SE HA DETERMINADO HACIENDO LA MEDIA DE LOS VALORES AJUSTADOS DE TODAS LAS FUNCIONES DE UNA CLASE %L VALOR REmEJA LA MEDIA DE LAS FUNCIONES QUE ESTÕN CLASIlCADAS EN UNA CATEGOR¤A %L VALOR PROVIENE DE LA TABLA Y DE LA lGURA %L VALOR REmEJA LAS TABLAS INDIVIDUALES DE CADA PROGRAMA DEL ESTUDIO PRESENTADO EN EL CAP¤TULO A ESCALA ORIGINAL DE %L SOFTWARE NO INCLUYE NINGUNA FUNCI˜N HASTA EL EL SOFTWARE INCLUYE TOTALMENTE ESTA FUNCI˜N SE HA AJUSTADO A LA ESCALA DE A PARA QUE LA TABLA DEMANDA Y OFERTA FUESE DIRECTAMENTE COMPARABLE 6£ASE TABLAS DE COMPARACI˜N DE PROGRAMAS Y CUESTIONARIO EMPLEADO EN LOS ANEXOS 3I LA CASILLA NO MARCA NING¢N N¢MERO Y NO ESTÕ MARCADA SIGNIlCA QUE EL SOFTWARE NO CUMPLE CON LA FUNCI˜N EN CUESTI˜N %STE VALOR SE HA OBTENIDO HACIENDO LA MEDIA DE LOS VALORES ASOCIADOS DE LOS CINCO PROGRAMAS PARA UNA MISMA FUNCI˜N %STE VALOR SE HA DETERMINADO HACIENDO LA MEDIA DE LAS RESPUESTAS DE LOS USUARIOS DE LOS PROGRAMAS OBTENIDAS EN EL ESTUDIO DEL USO DE LAS FUNCIONES V£ASE CAP¤TULO DE ESTE INFORME
3%04)-! 0!24% 2EFERENCIAS Y !UTORES
2%&%2%.#)!3
!01# 5SING 3CIENCE AND 4ECHNOLOGY )NTELLIGENCE TO DRIVE "USINESS 2ESULTS !01# ;HTTP WWW APQC ORG= !DAMS 3 2 )NFORMATION 3OURCES IN 0ATENTS -ÓNCHEN 3AUR !SHTON 7 " Y +LAVANS 2 ! +EEPING !BREAST OF 3CIENCE AND 4ECHNOLOGY 4ECHNICAL )NTELLIGENCE FOR "USINESS "ATTELLE 0RESS #OLUMBUS $OU ( ,EVILL£ 6 -ANULLANG 3 Y $OU * - h0ATENT !NALYSIS FOR #OMPETITIVE 4ECHNICALL )NTELLIGENCE AND )NNOVATIVE 4HINKINGv $ATA 3CIENCE *OURNAL 6OL PP &ULD #OMPANY )NTELLIGENCE 3OFTWARE 2EPORT %DITDO POR &ULD #OMPANY )NC ;HTTP WWW FULD COM 0RODUCTS )32 (OME0AGE HTML= ,OZANO ) 0 h%L ANÕLISIS DE PATENTES EN EL MUNDO DE LA INTELIGENCIA TECNOL˜GICA COMPETITIVA v 05::,% 2EVISTA (ISPANA DE LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA .OVIEMBRE $ICIEMBRE 6OL .O PP .IKKEL 0 h(OW CAN 7E $ETERMINE 7HICH #OMPETITIVE )NTELLIGENCE 3OFTWARE )S -OST %FFECTIVE v PP EN &LEISHER # 3 Y "LENKHORN $ , COMPILADORES #ONTROVERISES IN #OMPETITIVE )NTELLIGENCE 4HE %NDURING )SSUES 0RAEGER 0AAP * 5SING TECHNICAL INTELLIGENCE TO DRIVE INNOVATION AND ENHANCE TECHNICAL DECISIONS 3EMINARIO PRESENTADO EN LA CONFERENCIA ANUAL DE 3#)0 #INCINATI 53! 2ODR¤GUEZ - h!NÕLISIS DE PATENTES EN LA INTELIGENCIA COMPETITIVA Y TECNOL˜GICA EL CASO DE LOS MATERIALES AVANZADOv 05::,% 2EVISTA (ISPANA DE LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA .OVIEMBRE $ICIEMBRE 6OL .O PP
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL˜GICA DE 0ATENTES
6ERGARA * # h5SO DE LAS PATENTES EN LA PRÃ&#x2022;CTICA DE LA 6IGILANCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA E )NTELIGENCIA #OMPETITIVAv 05::,% 2EVISTA (ISPANA DE LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVA -ARZO !BRIL 6OL .O PP ;HTTP WWW REVISTA PUZZLE COM<PUZZLE?SUM? HTM=
2EFERENCIAS Y !UTORES
!54/2%3
*UAN #ARLOS 6ERGARA %S )NGENIERO )NDUSTRIAL POR LA 5NIVERSIDAD DE .!6!22! CON UN POSTGRADO SOBRE LA 0ATENTE %SPA¶OLA Y LA 0ATENTE %UROPEA EN LA 5NIVERSIDAD DE "ARCELONA %S #O &UNDADOR DE #$% #ENTRO DE 6IGILANCIA .ORMAS Y 0ATENTES 3,, EMPRESA DEL 'RUPO #$% EN LA QUE TRABAJA COMO $IRECTOR 4£CNICO 4IENE AMPLIA EXPERIENCIA EN LA CREACIÂ&#x2DC;N DE 3ERVICIOS DE 6IGILANCIA !UTOMATIZADOS EN )NTERNET CON SU SERVIDOR #$%4RACKER 0RESTA FORMACIÂ&#x2DC;N Y ASESORAMIENTO PARA LA IMPLANTACIÂ&#x2DC;N DE 3ISTEMAS DE 6IGILANCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA E )NTELIGENCIA #OMPETITIVA EN ORGANIZACIONES DE TODO TIPO (A CREADO 3ERVICIOS DE 6IGILANCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA 3ECTORIAL AYUDANDO EN SU DElNICIÂ&#x2DC;N CONlGURACIÂ&#x2DC;N Y PUESTA EN MARCHA !SESORA EN MATERIA DE 0ROPIEDAD )NDUSTRIAL TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA TECNOLÂ&#x2DC;GICO !NALISIS DEL ESTADO DEL ARTE )DENTIlCACIÂ&#x2DC;N DE LAS L¤NEAS DE INVESTIGACIÂ&#x2DC;N DE LA COMPETENCIA L¤DERES TECNOLÂ&#x2DC;GICOS Y SUS ESPECIALIDADES #OMPARACIÂ&#x2DC;N DE PROVEEDORES DE TECNOLOG¤A $ETECCIÂ&#x2DC;N DE TENDENCIAS ETC COMO DESDE EL PUNTO DE VISTA LEGAL PARA PREVENIR Y SOLUCIONAR CONmICTOS DE PATENTES !NALISIS DE PATENTABILIDAD !NÃ&#x2022;LISIS DEL RIESGO DE INFRACCIÂ&#x2DC;N DE 0ATENTES EN UN PA¤S !NALISIS DEL ESTADO LEGAL DE UNA PATENTE ETC %S MIEMBRO DE 3#)0 Y ES EXPERTO COLABORADOR DE LOS 3ERVICIOS :AINTEK 6IGILANCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA PARA PYMES DE "IZKAIA DE LA $IPUTACIÂ&#x2DC;N &ORAL DE "IZKAIA Y .AVACTIVA DE LA !GENCIA .AVARRA DE )NNOVACIÂ&#x2DC;N #ONTACTO JCVERGAR CDE ES
!LESSANDRO #OMAI ,ICENCIADO EN )NGENIER¤A INDUSTRIAL "3C (ONOR -"! POR LA 5NIVERSIDAD 0OMPEU &ABRA 50& Y DOCTORANDO EN 0H $ -ANAGEMENT 3CIENCE POR %3!$% 0ROFESOR ASOCIADO DE LA 5NIVERSIDAD 0OMPEU &ABRA Y FUE PROFESOR VISITANTE EN 4AMPERE 5NIVERSITY OF 4ECHNOLOGY &INLANDIA $IRECTOR DE )# )NCONTRO )NTELIGENCIA #OMPETITIVA TRABAJA EN CONSULTOR¤A PARA ESTABLECER UNIDADES DE )# Y REALIZAR ANÃ&#x2022;LISIS DE LA COMPETENCIA PARA EMPRESAS DE DIFERENTES TAMA¶OS Y SECTORES (A IMPARTIDOS VARIOS CURSOS 50& )$%# 454 Y )3- Y
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
HA ESCRITOS VARIOS ART¤CULOS ESPECIALIZADOS EN LA )# #O AUTOR CON *OAQU¤N 4ENA DEL LIBRO h)NTELIGENCIA #OMPETITIVA Y 6IGILANCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA %XPERIENCIAS DE )MPLANTACIÂ&#x2DC;N EN %SPA¶A Y ,ATINOAM£RICAv "ARCELONA %MECOM $IRECTOR DE h05::,% n 2EVISTA (ISPANA DE LA )NTELIGENCIA #OMPETITIVAv %S MIEMBRO EDITORIAL DEL h*OURNAL OF #OMPETITIVE )NTELLIGENCE AND -ANAGEMENTv *#)- Y MIEMBRO ACTIVO DE 3#)0 3OCIETY OF #OMPETITIVE )NTELLIGENCE 0ROFESSIONALS #ONTACTO DIRECCION REVISTA PUZZLE COM
*OAQU¤N 4ENA -ILLÃ&#x2022;N ,ICENCIADO Y $OCTOR EN !DMINISTRACIÂ&#x2DC;N DE %MPRESAS POR LA 5NIVERSIDAD !UTÂ&#x2DC;NOMA DE "ARCELONA Y -ASTER OF "USINESS !DMINISTRATION POR LA 5NIVERSIDAD DE #ALIFORNIA EN ,OS !NGELES 0ROFESOR 4ITULAR EN LA 5NIVERSIDAD 0OMPEU &ABRA $IRECTOR DEL -"!PT DEL $IPLOMA DE $IRECCIÂ&#x2DC; DE %MPRESA Y CODIRECTOR CON !LESSANDRO #OMAI DEL #URSO DE )NTELIGENCIA #OMPETITIVA ONLINE #)#/, EN EL )NSTITUT D %DUCACIÂ&#x2DC; #ONTINUA DE LA 50& $IRECTOR DE LA %SCOLA D %MPRESARIALS 50& !UTOR ENTRE OTROS DE h)NTELIGENCIA #OMPETITIVA Y 6IGILANCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA %XPERIENCIAS DE )MPLANTACIÂ&#x2DC;N EN %SPA¶A Y ,ATINOAM£RICAv "ARCELONA %MECOM h%L %NTORNO DE LA %MPRESAv "ARCELONA %DICIONES h/RGANIZACIÂ&#x2DC;N DE LA %MPRESA 4EOR¤A Y !PLICACIONESv %DICIONES h!NÃ&#x2022;LISIS Y &ORMULACIÂ&#x2DC;N DE %STRAGIA %MPRESARIALv CON * $ 'RIMA "ARCELONA (ISPANO %UROPEA #ODIRECTOR 05::,% Y MIEMBRO DE !CADEMY OF -ANAGEMENT 3TRATEGIC -ANAGEMENT 3OCIETY Y 3#)0 #ONTACTO JOAQUIN TENA UPF EDU
/#4!6! 0!24% !NEXOS
!.%8/3
!NEXO #ARTA DE INVITACIÂ&#x2DC;N ENVIADA A LAS EMPRESAS PRODUCTORAS DE SOFTWARE )DIOMA EN INGL£S $EAR 3IR
7E ARE INVITING YOU TO PARTICIPATE IN OUR STUDY 05::,% 4HE (ISPANIC -AGAZINE OF #OMPETITIVE )NTELLIGENCE WWW REVISTA PUZZLE COM IS WORKING ON A RESEARCH PROJECT TO ESTABLISH THE CHARACTERISTICS OF 0ATENTS !NALYSIS 3OFTWARE 4HIS STUDY SEEKS TO UNDERSTAND THE USAGE OF PATENTS ANALYSIS SOFTWARE AND MAKE A COMPARISON BETWEEN SEVERAL SOFTWARES 4HE BENCHMARK EVALUATION WILL BE DONE FOR EACH SOFTWARE AGAINST A DElNED LIST OF CHARACTERISTICS WHICH WILL BE VALIDATED FROM A SURVEY WE ARE DOING WITH PRACTITIONERS 4HIS SURVEY WILL DElNE THE RELEVANCE AND IMPORTANCE OF DIFFERENT METHODS OR TECHNIQUES WITH RESPECT TO THE PROFESSION 7E ARE INTERESTED IN INSTALLING YOUR SOFTWARE h34. !NA6ISTv AND MAKING THE TEST WITH RESULTS OBTAINED FROM 34. (OST 7E WOULD LIKE TO ASK IF YOU COULD SEND US A MONTH LIMITED COPY OF YOUR SOFTWARE h34. !NA6ISTv AND IF YOU COULD LET US A LIMITED ACCESS TO 34. TO DO TESTS WITH THE SOFTWARE )N THE CASE THAT THIS WILL NOT BE POSSIBLE WE WOULD APPRECIATE IF YOU COULD SEND US THE DOCUMENTATION AND OTHER RELEVANT MATERIAL THAT WOULD ALLOW US TO STUDY THE SOFTWARE )N THIS LAST PARTICULAR CASE THE CONCLUSION OF THE SOFTWARE BENCHMARK WILL BE CLASSIlED IN A SPECIAL GROUP OF PRODUCTS THAT HAVE NOT BEEN TESTED !S A SMALL TOKEN OF OUR APPRECIATION WE WILL PROVIDE A SUMMARY OF OUR lNDINGS FOR EACH STAGE OF THE RESEARCH 4HE FULL REPORT WHICH INCLUDES THE
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
COMPARISON OF SEVERAL PATENTS ANALYSIS SOFTWARES AND THE RESULTS OF THE SURVEY WILL BE PUBLISHED AT THE BEGINNING OF .OVEMBER )F YOU HAVE ANY QUESTIONS PLEASE DO NOT HESITATE TO CONTACT US 3INCERELY
*UAN #ARLOS 6ERGARA 4ECHNICAL !DVISER
!NEXOS
!NEXO #ARTA DE INVITACIÂ&#x2DC;N ENVIADA A LOS PROFESIONALES )DIOMA EN INGL£S $EAR 3IR
05::,% 4HE (ISPANIC -AGAZINE OF #OMPETITIVE )NTELLIGENCE WWW REVISTA PUZZLE COM IS WORKING ON A RESEARCH PROJECT TO ESTABLISH THE CHARACTERISTICS OF 0ATENTS 3OFTWARE !NALYSIS 7E ARE SEEKING YOUR EXPERT ASSISTANCE AND YOUR PARTICIPATION IS CRITICAL IN THIS RESEARCH 4HIS STUDY SEEKS TO UNDERSTAND THE USAGE OF PATENTS ANALYSIS SOFTWARE 4HEREFORE WE ARE PARTICULARLY INTERESTED IN DElNING THE RELEVANCE AND IMPORTANCE OF DIFFERENT METHODS OR TECHNIQUES WITH RESPECT TO YOUR PROFESSION 7E APPRECIATE YOUR EFFORT IN COMPLETING THE QUESTIONNAIRE ON LINE AT HTTP WWW SURVEYMONKEY COM S ASP U 4HE DEADLINE WILL BE THE TH OF *ULY !S A SMALL TOKEN OF OUR APPRECIATION WE WILL PROVIDE A SUMMARY OF OUR lNDINGS FOR EACH STAGE OF THE RESEARCH 4HE FULL REPORT WHICH INCLUDES A COMPARISON OF SEVERAL SOFTWARE ANALYSIS PATENTS WILL BE PUBLISHED AT THE BEGINNING OF .OVEMBER )F YOU HAVE ANY QUESTIONS PLEASE DO NOT HESITATE TO CONTACT US 3INCERELY
!LESSANDRO #OMAI $IRECTOR OF 05::,% AND 0H $ CANDIDATE %3!$% "USINESS 3CHOOL ALESSANDRO COMAI REVISTA PUZZLE COM
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOL GICA DE 0ATENTES
!NEXO #ARTA DE INVITACI N ENVIADA A LOS PROFESIONALES )DIOMA EN INGL£S $EAR 3IR
) AM SENDING A RD AND LAST CALL FOR PARTECIAPTING IN OUR STUDY 4HIS STUDY SEEKS TO UNDERSTAND THE USAGE OF PATENTS ANALYSIS SOFTWARE !FTER THE ND CALL WE HAVE ADD VALID QUESTIONNAIRES TO THE INITIAL 4HEREFORE WE HAVE ACHIVED VALID RESPONDES AT THE MOMENT 7E APPRECIATE YOUR EFFORT IN COMPLETING THE QUESTIONNAIRE ON LINE AT HTTP WWW SURVEYMONKEY COM S ASP U 4HE DEADLINE WILL BE THE TH OF *ULY !S A SMALL TOKEN OF OUR APPRECIATION WE WILL PROVIDE A SUMMARY OF OUR lNDINGS FOR EACH STAGE OF THE RESEARCH )F YOU HAVE ANY QUESTIONS PLEASE DO NOT HESITATE TO CONTACT US 3INCERELY
!LESSANDRO #OMAI $IRECTOR OF 05::,% AND 0H $ CANDIDATE %3!$% "USINESS 3CHOOL ALESSANDRO COMAI REVISTA PUZZLE COM
!NEXOS
!NEXO #ARTA DE INVITACIÂ&#x2DC;N ENVIADA A LOS PROFESIONALES )DIOMA EN ESPA¶OL %STIMADO A 3R A
05::,% LA REVISTA HISPANA DE )NTELIGENCIA #OMPETITIVA WWW REVISTA PUZZLE COM ESTÃ&#x2022; LLEVANDO A CABO UN TRABAJO DE INVESTIGACIÂ&#x2DC;N PARA ESTABLECER LAS CARACTER¤STICAS MÃ&#x2022;S VALORADAS DE LOS 3OFTWARE DE !NÃ&#x2022;LISIS DE 0ATENTES Y A CONTINUACIÂ&#x2DC;N HACER UNA COMPARATIVA ENTRE ELLOS "USCAMOS SU OPINIÂ&#x2DC;N COMO EXPERTO EN PATENTES Y CONSIDERAMOS QUE SU PARTICIPACIÂ&#x2DC;N ES CR¤TICA EN ESTA INVESTIGACIÂ&#x2DC;N %STE ESTUDIO BUSCA ENTENDER EL USO QUE SE HACE DEL SOFTWARE DE ANÃ&#x2022;LISIS DE PATENTES 0OR TANTO ESTAMOS PARTICULARMENTE INTERESADOS EN DElNIR LA RELEVANCIA Y LA IMPORTANCIA DE DIFERENTES M£TODOS O T£CNICAS DE ANÃ&#x2022;LISIS EN EL DESEMPE¶O DE SU PROFESIÂ&#x2DC;N ,E AGRADECEREMOS QUE DEDIQUE UNOS MINUTOS EN RESPONDER A UN CUESTIONARIO DISPONIBE ONLINE EN HTTP WWW SURVEYMONKEY COM S ASP U ,A FECHA PARA LA RECOPILACIÂ&#x2DC;N DE LOS RESULTADOS ES EL DE *ULIO DE #OMO MUESTRA DE AGRADECIMIENTO A LOS PARTICIPANTES LES ENVIAREMOS UN RESUMEN CON LAS CONCLUSIONES DE CADA ETAPA DE INVESTIGACIÂ&#x2DC;N %L INFORME QUE INCLUYE UNA COMPARACIÂ&#x2DC;N DE VARIOS PAQUETES DE ANÃ&#x2022;LISIS DE PATENTES SE PUBLICARÃ&#x2022; EN .OVIEMBRE DE ,E AGRADECEREMOS QUE RE ENVIE ESTE MENSAJE A OTROS COLEGAS QUE PUEDAN RESPONDER AL CUESTIONARIO 3I 5D TIENE ALGUNA PREGUNTA POR FAVOR NO DUDE EN CONTACTARNOS 3INCERAMENTE
!LESSANDRO #OMAI $IRECTOR DE 05::,% Y DOCTORANDO %3!$% ALESSANDRO COMAI REVISTA PUZZLE COM
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
*OAQU¤N 4ENA #O $IRECTOR DE 05::,% *OAQUIN TENA UPF EDU *UAN #ARLOS 6ERGARA !SESOR DE 05::,% JUANCARLOS VERGARA REVISTA PUZZLE COM
!NEXOS
!NEXO 4ABLA &UNCIONES )NGL£S 3EARCHING !BILITY TO SEARCH IN A SET OF ONLINE PATENT DATABASES !BILITY TO SEARCH IN OTHER TECHNICAL GREY LITERATURE ONLINE DATABASES !BILITY TO SEARCH IN LOCAL INTRANET DATABASES !BILITY TO IMPORT PATENT RECORDS !BILITY TO IMPORT OTHER RECORDS NOT PATENTS !BILITY TO LAUNCH SIMULTANEOUS SEARCHES IN MULTIPLE DATABASES !BILITY TO SAVE SEARCH STRATEGIES !BILITY TO 3CHEDULE REPETITIVE SEARCHES $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PATENT LEGAL STATUS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF GRAPHICS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PDF DOCUMENTS &ILTERING AND VALUE ADDING !UTOMATIC DUPLICATE DETECTION AND REMOVAL !UTOMATIC GROUPING OF PATENT FAMILIES !UTOMATIC GENERATION OF lELD INDEXES !BILITY TO DElNE AND BUILD NEW INDEXES 7IZARD TO GROUPING AND CLEANING TERMS OF INDEXES 0ATENT PERTINENCE USER lLLED lELD !NNOTATION OF PATENTS USER lLLED lELD !BILITY TO DElNE AND EDIT PATENT GROUPS ,INKS TO OTHER RELATED DOCUMENTS 4AXONOMIES CREATION AND EDITION ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION !UTOMATIC EXTRACTION OF MAIN KEYWORDS FROM PATENTS !UTOMATIC ABSTRACTS !UTOMATIC CLUSTERING OF PATENTS !UTOMATIC CLASSIlCATION OF PATENTS USING SEMANTIC lLTERS &ULL TEXT SEARCHING CAPABILITIES 3EMANTIC SEARCHING CAPABILITIES
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
'RAPHIC GENERATION #ITE !NALYSIS CITED AND CITING PATENTS IN RELATION TO A KNOWN PATENT 2ANKINGS !NALYSIS OF ONE lELD -ATRIX OR "AR GRAPHS n 4WO lELD S CO OCCURRENCE ANALYSIS .ETWORK RELATIONS ANALYSIS n 4WO lELDS CO OCCURRENCE ANALYSIS 3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION n TEXT MINING ANALYSIS !BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSIS $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP 0ERSONALISED ALERTS !LERTS TO DETECT CHANGES ON THE LEGAL STATUS OF A PATENT !UTOMATIC REPORTS USING TEMPLATES !BILITY TO EXPORT DATA !BILITY TO CREATE A POLL AND LINK A PATENT TO A POLL !BILITY TO LINK A PATENT TO A FORUM !BILITY TO LINK A PATENT TO AN EVENT IN A SHARED AGENDA 3OFTWARE MANAGEMENT !BILITY TO PUBLISH THE CONTENTS IN THE INTRANET INTERNET
!NEXOS
!NEXO #UESTIONARIO
%L CUESTIONARIO EMPLEADO EN LA ENCUESTA FUE UN FORMULARIO COMPUESTO POR UN TOTAL DE PÃ&#x2022;GINAS EN FORMATO (4-, ACCESIBLE ¢NICAMENTE DESDE INTERNET V£ASE PANTALLAS EJEMPLO EN LAS SIGUIENTES lGURAS ,A PREGUNTAS UTILIZADAS FUERON DE TIPO CERRADO %STA SOLUCIÂ&#x2DC;N NOS PERMITIÂ&#x2DC; PODER RECOGER Y ENVIAR INVITACIÂ&#x2DC;N A PARTICIPAR DE UN MODO RÃ&#x2022;PIDO mEXIBLE Y ECONÂ&#x2DC;MICO
! CONTINUACIÂ&#x2DC;N EXPONEMOS TODOS LOS CONTENIDOS DEL CUESTIONARIO AUNQUE EL FORMATO DEL FORMULARIO NO REmEJA EXACTAMENTE EL FORMATO EN INTERNET
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
0ATENT !NALYSIS 3OFTWARE 0URPOSE 4HIS STUDY SEEKS TO UNDERSTAND THE USAGE OF PATENTS ANALYSIS SOFTWARE 7E ARE PARTICULARLY INTERESTED IN DElNING THE RELEVANCE AND IMPORTANCE OF DIFFERENT METHODS OR TECHNIQUES WITH RESPECT TO YOUR PROFESSION 4HE QUESTIONNAIRE IS DIVIDED IN TWO PARTS 4HE lRST WILL EXPLORE WHAT METHODS OR TECHNIQUES ARE MOST COMMONLY USED 4HE SECOND ONE DISTINGUISHES THE IMPORTANCE OF THE METHODS
$EMOGRAPHIC )NFORMATION
#ONlDENTIALITY 7E ASSURE YOU THAT YOUR IDENTITY AND THAT OF YOUR COMPANY WILL BE TREATED AS STRICTLY CONlDENTIAL 4HE INFORMATION YOU PROVIDE WILL NOT BE SHARED WITH ANY OTHER PERSON AND ALL REFERENCES TO YOUR COMPANY S DATA WILL BE BLINDED IN ANY REPORT RESULTING FROM THIS RESEARCH 0OSITION 2 $ $IRECTOR ,IBRAIAN 4ECHNICIAN /THER PLEASE SPECIFY )NDUSTRY 3ECTOR 0HARMACY 6ETERINARY #HEMICAL 0ETROCHEMICAL !UTOMOTIVE %LECTRONIC -ETAL 0LASTIC -EDICAL %NGINEERING OR -ECHANICAL #OMPUTER /THER PLEASE SPECIFY 9EARS OF %XPERIENCE ?????? )F YOU ARE INTERESTED IN RECEIVING AN EXECUTIVE COPY OF THE FULL STUDY PLEASE lLL THE FOLLOWING INFORMATION .AME 3URNAME E MAIL
!NEXOS
3EARCHING
3EARCHING IN COMPLEMENTARY TECHNICAL GREY LITERATURE ONLINE DATABASES 3EARCHING IN LOCAL INTRANET DATABASES )MPORTING PATENT RECORDS FROM OTHER SOFTWARE ,AUNCHING SIMULTANEOUS SEARCHES IN MULTIPLE DATABASES 3AVING SEARCH STRATEGIES 3CHEDULING REPETITIVE SEARCHES $OWNLOADING AND INTEGRATION OF PATENT LEGAL STATUS $OWNLOADING AND INTEGRATION OF GRAPHICS $OWNLOADING AND LINKING OF PDF DOCUMENTS
. !
!LWAYS
!LMOST EVERY TIME
/FTEN
3OMETIMES
,ITTLE
6ERY LITTLE
.OT AT ALL
0LEASE RATE THE EXTENT TO WHICH YOU USE THE FOLLOWING METHODS TECHNIQUES TO 3%!2#().' PATENTS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
&ILTERING AND VALUE ADDING
!UTOMATIC PATENT DUPLICATE DETECTION AND REMOVAL !UTOMATIC GROUPING OF PATENT FAMILIES !UTOMATIC GENERATION OF lELD INDEXES $ElNITION AND BUILDING OF ADDITIONAL INDEXES 'ROUPING AND CLEANING OF INDEX TERMS %VALUATION OF PERTINENCE USER lLLED lELD !NNOTATION OF PATENTS USER lLLED lELD $ElNITION AND EDITION OF PATENT GROUPS ,INKING TO OTHER RELATED DOCUMENTS #REATION AND EDITION OF 4AXONOMIES
. !
!LWAYS
!LMOST EVERY TIME
/FTEN
3OMETIMES
,ITTLE
6ERY LITTLE
.OT AT ALL
0LEASE RATE THE EXTENT TO WHICH YOU USE THE FOLLOWING METHODS TECHNIQUES TO &),4%2).' 6!,5% !$$).' PATENTS
!NEXOS
,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION
!UTOMATIC EXTRACTION OF MAIN KEYWORDS FROM PATENTS !UTOMATIC ABSTRACTS !UTOMATIC CLUSTERING OF PATENTS !UTOMATIC CLASSIlCATION OF PATENTS IN PRE DElNED CATEGORIES &ULL TEXT INDEXING SEARCHING 3EMANTIC INDEXING SEARCHING !BILITY TO USE LOCAL DATABASES TO INTEGRATE NEW DATA AND COMPLETE THE PATENT ANALYSIS
. !
!LWAYS
!LMOST EVERY TIME
/FTEN
3OMETIMES
,ITTLE
6ERY LITTLE
.OT AT ALL
0LEASE RATE THE EXTENT TO WHICH YOU USE THE FOLLOWING METHODS TECHNIQUES TO !.!,93% %80,/)4 PATENTS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
'RAPHIC 'ENERATION
#ITE !NALYSIS CITED AND CITING PATENTS IN RELATION TO A KNOWN PATENT 2ANKINGS !NALYSIS OF ONE lELD -ATRIX OR "AR GRAPHS n 4WO lELDS CO OCCURRENCE ANALYSIS .ETWORK RELATIONS ANALYSIS n 4WO lELDS CO OCCURRENCE ANALYSIS 3PACE OR TOPOGRAPHIC REPRESENTATION OF A PATENT COLLECTION n TEXT MINING ANALYSIS
. !
!LWAYS
!LMOST EVERY TIME
/FTEN
3OMETIMES
,ITTLE
6ERY LITTLE
.OT AT ALL
0LEASE RATE THE EXTENT TO WHICH YOU USE THE FOLLOWING METHODS TECHNIQUES TO '%.%2!4% '2!0()#3 FROM PATENTS
!NEXOS
$ISSEMINATION AND 7ORKGROUP
0UBLISH THE CONTENTS IN THE INTRANET INTERNET #USTOMISED ALERTS !LERTS WITH CHANGES ON THE LEGAL STATUS !UTOMATIC REPORTS USING TEMPLATES %XPORT ALL THE lELDS CSV XML ETC ,INK A PATENT TO A POLL WITH A KEY QUESTION ,INK A PATENT TO A FORUM AND BEGIN A DISCUSSION ,INK A PATENT TO AN EVENT IN A SHARED AGENDA
. !
!LWAYS
!LMOST EVERY TIME
/FTEN
3OMETIMES
,ITTLE
6ERY LITTLE
.OT AT ALL
0LEASE RATE THE EXTENT TO WHICH YOU USE THE FOLLOWING METHODS TECHNIQUES TO $)33%-).!4% PATENTS
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
3OFTWARE -ANAGEMENT
-ANAGEMENT OF USERS ACCESS RIGHTS -ANAGEMENT OF $OCUMENT COLLECTIONS ACCESS RIGHTS 3IMULTANEOUS MULTI USER ACCESS AND EDITION #USTOMISATION OF !CCESS AND SEARCH INTERFACE -ULTILANGUAGE INTERFACE 3YSTEM UTILISATION STATISTICS
. !
!LWAYS
!LMOST EVERY TIME
/FTEN
3OMETIMES
,ITTLE
6ERY LITTLE
.OT AT ALL
0LEASE RATE THE EXTENT TO WHICH YOU USE THE FOLLOWING CHARACTERISTICS TO -!.!'% 0ATENT 3/&47!2%
!NEXOS
0LEASE RATE THE EXTENT TO WHICH YOU THINK IS IMPORTANT THE FOLLOWING GROUP OF METHODS TECHNIQUES TO ANALYZE PATENTS ./4% !SSIGN h v TO THE LEAST IMPORTANT GROUP OF METHODS TECHNIQUES AND RATE !,, THE OTHERS GROUPS AGAINST IT )F YOU RATE h v IT MEANS THAT THE GROUP OF METHODS ARE EQUIVALENT TO THE ONE BEING COMPARED WITH )F YOU RATE THEN IT MEANS THAT THE GROUP OF METHODS ARE MORE IMPORTANT TO THE ONE BEING COMPARED WITH )F YOU RATE THAT MEANS THAT IT IS ONE TIME MORE IMPORTANT OR DOUBLE AND IF YOU RATE IT IS TWO TIME MORE IMPORTANT AND SO ON
3EARCHING &ILTERING AND VALUE ADDING ,OCAL !NALYSIS AND %XPLOITATION 'RAPHIC GENERATION $ISSEMINATION AND 7ORKGROUP 3OFTWARE -ANAGEMENT
. !
2ELATIVE )MPORTANCE
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
#ONCLUSION 4HANK YOU FOR COMPLETING THIS 3URVEY 7E APPRECIATE YOUR INPUT )F YOU HAVE ANY QUESTIONS PLEASE SEND AN E MAIL TO -R !LESSANDRO #OMAI
0H $ #ANDIDATE %3!$% AND DIRECTOR OF THE MAGAZINE 05::,% ALESSANDRO COMAI REVISTA PUZZLE COM
!NEXOS
!NEXO /RGANIZACIONES DE 0ROPIEDAD )NTELECTUAL )0 /RGANIZATIONS 7ORLD )NTELLECTUAL 0ROPERTY /RGANIZATION HTTP WWW WIPO ORG 7)0/ /FlCE FOR (ARMONIZATION IN THE )NTERNAL -ARKET /!-)
HTTP OAMI EU INT
)NTERNATIONAL )NTELLECTUAL 0ROPERTY )NSTITUTE ))0)
HTTP WWW IIPI ORG
%UROPEAN 0ATENT /FlCE %0/
HTTP WWW EUROPEAN PATENT OFlCE ORG
%0) )NSTITUTE OF 0ROFESSIONAL 2EPRESENTATIVES BEFORE THE %UROPEAN 0ATENT /FlCE %0/
HTTP WWW PATENTEPI COM
4HE )NSTITUTE OF 4RADE -ARK !TTORNEYS )4-!
HTTP WWW ITMA ORG UK
4HE %URASIAN 0ATENT /RGANIZATION %!0/ HTTP WWW EAPO ORG !SIA 0ACIlC )NDUSTRIAL 0ROPERTY #ENTER !0)#
HTTP WWW APIC JIII OR JP
*APAN 0ATENT )NFORMATION /RGANIZATION *!0)/
HTTP WWW JAPIO OR JP
)NSTITUTE OF )NTELLECTUAL 0ROPERTY ))0
HTTP WWW IIP OR JP
$OMAIN .AME $ISPUTE 2ESOLUTION 3ERVICE HTTP ARBITER WIPO INT DOMAINS !MERICAN )NTELLECTUAL 0ROPERTY ,AW !SSOCIATION !)0,!
HTTP WWW AIPLA COM
!USTIN )NTELLECTUAL 0ROPERTY ,AW !SSOCIATION !USTIN )0,!
HTTP WWW AUSTIN IPLA ORG
)NTERNATIONAL !SSOCIATION FOR THE 0ROTECTION FOR )NDUSTRIAL 0ROPERTY )!00)
HTTP WWW AIPPI ORG
)NTELLECTUAL 0ROPERTY /WNERS !SSOCIATIONS HTTP WWW IPO ORG )0/ *APAN )NTELLECTUAL 0ROPERTY !SSOCIATION *)0!
HTTP WWW JIPA OR JP
)NTERNATIONAL &EDERATION OF )NTELLECTUAL 0ROPERTY !TTORNEYS &)#0)
HTTP WWW lCPI ORG
3OFTWARE PARA LA )NTELIGENCIA 4ECNOLÂ&#x2DC;GICA DE 0ATENTES
)NTERAMERICAN !SSOCIATION OF )NDUSTRIAL 0ROPERTY !3)0)
HTTP WWW ASIPI ORG
!MERICAN "AR !SSOCIATION )0 ,AW
HTTP WWW ABANET ORG INTELPROP
*APAN 0ATENT !TTORNEYS !SSOCIATION *0!! HTTP WWW JPAA OR JP 4HE )NSTITUTE OF 0ATENT AND 4RADE -ARK !TTORNEYS OF !USTRALIA )04!
HTTP WWW IPTA COM AU
0ATENT )NFORMATION 5SERS 'ROUP 0)5'
HTTP WWW PIUG ORG
"OSTON 0ATENT ,AW !SSOCIATION "0,!
HTTP WWW BPLA ORG
.ATIONAL !SSOCIATION OF 0ATENT 0RACTIONERS HTTP WWW NAPP ORG .!00 0ATENT AND 4RADEMARK /FlCE 3OCIETY 04/3
HTTP WWW PTOS ORG
)NTERNATIONAL 4RADEMARK !SSOCIATION ).4!
HTTP WWW INTA ORG
%UROPEAN #OMMUNITIES 4RADEMARK !SSOCIATION %#4!
HTTP WWW ECTA ORG
4HE !SSOCIATION OF %UROPEAN 4RADEMARK /WNERS -!215%3
HTTP WWW MARTEX CO UK MARQUES INDEX HTM
4HE $OMAIN .AME 2IGHTS #OALITION $.2#
HTTP WWW DOMAIN NAME ORG