Software para la inteligencia tecnológica de patentes by Alessandro Comai

-4 Software para la InteligenciaTecno16gica de Patentes Evaluaci6n de aplicativos informaticos y necesidades de inteligencia tecno16gica Juan Carlos Vergara Alessandro Comai oa uin Tena Millan

Software para la Inteligencia Tecno16gica de Patentes Evaluaci6n de aplicativos informaticos y necesidades de inteligencia tecnol6gica

Juan Carlos Vergara Alessandro Comai Joaquin Tena Millan

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes Evaluaci6n de aplicativos informaticos y necesidades de inteligencia tecnol6gica Vergara,Juan Carlos; Comai, Alessandro yTena Millan,Joaquin

Edici6n: EMECOM Ediciones en colaboraci6n con PUZZLE - Revista Hispana de la Inteligencia Competitiva (www.revista-puzzle.com). EMECOM Consultores, S.L. L1acuna, 162 08018 Barcelona - Espana Teletono +34 93401 9801 info@emecom-ediciones.com http://www.emecom-ediciones.com Deposito Legal: 8-16064-2006 IS8N-13 978-84-609-9829-7 IS8N-10 84-609-9829-0 Impreso en Espana

ÂŠ Copyright 2006:Juan Carlos Vergara, Alessandro Comai y Joaquin Tena Millan. Ninguna parte de esta publicacion, incluido el disefio de la portada, puede reproducirse,almacenarse 0 trasmitirse de ninguna forma ni por medio, sea este electronico u optico, sin previa autorizacion escrita por parte de la editorial.

fNDICE

- vii -

fNDICE

In dice..................................................................................................................................... ~1 Presentaci6n y Agradecimientos

~W.

1. Principales Hallazgos

1.7..

2. Introduccion

7.;),

3. Metodologh

;1.1.

3.1 Definicion de las Caracteristicas de las Aplicaciones

).1.

3.2 El AnaJisis de la oferta

;37..

3.3. Definicion de la demanda: uso, necesidades relativas y valor asociado a las aplicaciones

}~.

4. Resultado del estudio: la demanda, los ususarios.................................................. 47 4.1 Profesion ........................................................................................................ 47 4.2 Sectores representados

47..

4.3 Anos de experiencia

A~.

4.4 Busqueda

1~.

4.5 Filtros y valor afiadido 4.6. AnaJisis y Explotacion Local

?9. ?1.

4.7. Generaci6n de Representaciones Grafic~

?~.

4.8. Diseminacion yTrabajo en Grupo

?~.

4.9. Administracion del Programa

?~.

4.1 o. Importanci":

5. Comparacion de los Software: la oferta

~7..

5.1 Programa evaluado: Matheo Analyzer v3.0

~~.

5.2 Programa evaluado: Matheo Patent v7.1...

8..1.

- viii -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

5.3 Programa evaluado: PatentLabII v1.41

9..1.

5.4 Programa evaluado: PM Manager v1.4.0.3

..1.~.1.

5.5 Programa evaluado: Vantage Point v4.0

.P;?

5.6 Programas no Evaluados

..1.~;?

6. Conclusi6n y discussi6n 6.1 Resultados de la Comparaci6n

J.19.. .1.19..

6.2 Consideraciones finales .............................................................................. 155 7. Referencias y Autores

..1ยง1.

8. Anexos............................................................................................................................... 169 8.1 Anexo 1: Carta de invitaci6n enviada a las empresas

productora de softwares

J.ยง9..

8.2 Anexo 2: Carta de invitaci6n enviada a los

profesionales

..1.7..l.

8.3 Anexo 3: 3 a Carta de invitaci6n enviada a los

profesionales

1.!.2.

8.4 Anexo 4: Carta de invitaci6n enviada a los

profesionales

..1.U

8.5 Anexo 5: Tabla Funciones

1.!2.

8.6 Anexo 6: Cuestionario

177

8.7 Anexo 7: Organizaciones de Propiedad Intelectual

..1.~!

PRESENTACIONY AGRADECIMIENTOS

- xiii -

PRESENTACIONY AGRADECIMIENTOS

Agradecemos la colaboracion de todas las empresas y personas que han participado en la investigacion completando el cuestionario y atendiendo nuestras solicitudes de informacion. Asimismo, agradecemos la atencion que nos han prestado aquellas otras empresas y personas con las que nos pusimos en contacto durante este estudio, por el interes demostrado y por el tiempo

que nos han dedicado. Agradecemos tambien a la revlsta PUZZLE por haber puesto a nuestra disposicion el espacio y recursos para poder elaborar y realizar la encuesta.

PRIMERA PARTE Principales Hallazgos

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I. PRINCIPALES HALLAZGOS

Han participado cinco empresas que han permitido de analisis de patentes para ser evaluados.

el acceso a sus programas

Se ha elaborado un modelo con la finalidad de valorar las principales funciones y caracteristicas que son propias de los programas de analisis de patentes y que especifica los conceptos en los que pueden desglosarse dichas funciones. Ese modelo se ha aplicado tanto a la demanda como a la aferta; es decir, nuestra investigaci6n ha solicitado la valoraci6n de expertos en el analisis de patentes ace rca de las funciones y caracteristicas especificadas en el modelo, por un lado, y por otro, se han evaluado segun el mismo modelo los programas de los auto res 0 empresas que nos han proporcionado acceso a los mismos. Efectuamos el supuesto de que los programas evaluados son representativos de la aferta existente en el mercado, aceptando que la muestra es limitada y esd sesgada por la voluntad de los fabricantes de ser parte de nuestro estudio. En cuando al apartado Busqueda y Descarga de Informacion hemos concluido que es el grupo de funciones que menos se ajusta a la demanda de los usuarios en general, de entre todas las funciones. Ademas este deficit esta acentuado por el hecho que los usuarios han valorado mas la importancia relativa que la busqueda y descarga de la informacion de las patentes con respecto a los otros grupos. Solamente algunas funciones dentro de este grupo se ajustan ala demanda

como por ejemplo la capacidad de importar las patentes (''Ability to import patent records"). La Depuracion y Aumento de Valor de la Informacion es el grupo de funcionalidades que en su mayo ria satisface muy bien las expectativas de los usuarios. Es decir que la oferta en las funciones excede ligeramente el uso que

se hace de ellas.

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Segun el resultado del estudio la Explotaci6n es una funcion que no satisface

la demanda de los usuarios. Los resultados obtenidos muestran que solamente dos de los cinco programas cubren el 500/0 de estas funciones. La Generaci6n de Representaciones Gdficas obtiene un resultado global positivo, aunque existen algunas areas que no se trabajan con la misma insistencia que, por ejemplo, la explotaci6n gdfica y estadistica de las busquedas realizadas. AsÂŁ, "Space or topographic representation of a patent collection - text mining analysis" 0 ''Ability to use local databases to integrate new data and complete the patent analysis" estan poco cubiertas por los programas estudiados pero por 10 contrario se usan de manera bastante frecuente.

La Difusi6n y Trabajo en Grupo es otro conjunto de funciones que no esta muy introducido en los programas analizados en este estudio. Por ejemplo, las alertas no se cubren adecuadamente siendo las que mas se emplean por parte de los usuarios. En laAdministraci6n de la Herramienta existe un deficit muy importante. Los programas incluidos en el estudio no satisfacen en grado suficiente las siete funciones que se describen en este grupo. Su bajo valor podria ser debido al hecho de que los profesionales que han respondido no son los administradores de las aplicaciones (tambien definidos como webmaster). Quiza por ese motivo, tanto el uso como la importancia de estas funciones tienen un valor relativamente bajo. En su conjunto hemos alcanzado las dos conclusiones generales siguientes: - Ningun programa de seguimiento de patentes cubre en su totalidad las funciones que cabe esperar que posean los programas de esa naturaleza. Los programas de seguimiento de patentes existentes satisfacen las demandas de los usuarios aunque con lagunas importantes en algunas funciones.

SEGUNDA PARTE Introd ucci6n

- 23 -

2.INTRODUCCION

2.1 Los Programas de Analisis de Patentes: un examen de la situaci6n Una revision bibliogdfica de los programas de analisis de patentes demuestra que no existen trabajos especializados en evaluar la demanda y la aferta de las aplicaciones informaticas que explotan el analisis de las patentes. Hasta ahara es posible contar con algunos trabajos que han tratada temas relacionados

principalmente con la propiedad intelectual en general ("Patent Tools Survey").l Otras trabajos menores se han centrado en daborar listados de herramientas disponibles en el mercado. 2 Las aplicaciones que hemos incluido en este estudio se emplean para obtener un conocimiento superior respecto a la propiedad intelectual y se

utilizan en las actividades de Vigilancia Tecno16gica 0 Inteligencia Tecno16gica Competitiva. Es decir, las patentes representan una fuente valiosa de informacion que si se analizan en su conjunto, puede contribuir a generar una base de conocimiento para realizar inferencias acerca de las posiciones relativas de los distintos acto res en un campo espedfico. Al mismo tiempo, el estudio historico de las patentes permite, a traves de herramientas cuantitativas 0 estadisticas, realizar proyecciones ace rca del futuro 0 identificar las tendencias de un sector 0 de una empresa en concreto. Paap (2002) considera, por ejemplo, que a partir de un analisis de las patentes es posible obtener: - Los principales acto res -los competidores y los colaboradores actuales y potenciales - y sus areas de concentracion. - Los desplazamientos en el interes de los citados acto res evaluando la mayor 0 menor importancia que conceden a una tecnologia 0 a una linea de investigacion y desarrollo. - La organizacion del esfuerw tecnico y los movimientos de personal en el tiempo entre departamentos. - Las estrategias de patentes utilizadas por los participantes y las oportunidades y amenazas de las estrategias "alrededor de las patentes" .

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Varias estudios y artlculos en este campo han demostrado la importancia y la utilidad de realizar analisis mas 0 menos sofisticados sabre las patentes

(Vergara, 2004; Rodriguez, 2003; Lozano, 2003). Otras trabajos se han concentrado en abordar la explotaci6n de las patentes (Paap, 2002; Adams, 2006) 0 como organizar un proceso de recogida sistematico basandose en las patentes como Fuente primaria. Como hemos comentado anteriormente, las aplicaciones informaticas

permiten simplificar el trabajo de analisis estadistico

de elaboraci6n

de mapas de las patentes, danda as! lugar a la Inteligencia Competitiva Tecno16gica (leD. Esd demostrado que las aplicaciones informaticas pueden llegar a tener un numero fiUy alto de caracteristicas y funciones que favorecen

el trabajo de los expertos en este area. Por eso, en la actualidad es importante conocer que aplicaciones existen en el mercado y cuales de ellas pueden satisfacer mejor las necesidades de los profesionales de ICT

2.2 Estudios de anaIisis de software para la Inteligencia Competitiva Tecnol6gica (lCT) La Inteligencia Competitiva Tecnologica representa una pn:ictica especializada en las tareas cientificas y tecnologicas, que incluye distintas operaciones. Por 10 general, el proceso basico puede ser comparado al proceso empleado por la Inteligencia Competitiva (IC). Sin embargo, el enfasis puesto en este contexto en la tecnologia, lleva la ICT a emplear actividades especializadas, como el caso del analisis de las patentes 3 .

Cabe destacar que, quiza debido a ello, en la actualidad los pragramas disefiados para la IC (vease por ejemplo: Bouthiller y Shearer, 2003; Nikkel, 2003; Fuld&Comany, 2004)4 no tienen incorporados por ahora el anaJisis de las patentes, siendo esta un area de especializacion del departamento de

I+D+i.

2.3 Proposito del Estudio Este informe estudia la oferta y la demanda de los programas que tienen por finalidad la explotacion de los sistemas de patentes. Como hemos podido apreciar en la revision bibliogdfica anterior, no parece existir segun trabajo que tenga una base empirica de estudio obteniendo informacion de los usuarios de las patentes. En este trabajo la evaluacion se ha realizado cruzando

- 25 -

Introduccion

dos estudios independientes que utilizan la misma estructura de base. Las razones que nos han motivado a realizar este estudio pionero pueden ser resumidas en los siguientes puntos: - lnexistencia de estudios exhaustivos que comparen las aplicaciones informaticas de analisis de patentes. - La falta de estudios ace rca de la demanda de los programas para el analisis de las patentes. Es decir, que no se conoce el uso y el valor que se asocia a las caracteristicas ofrecidas por los productores de esta clase de aplicaciones informaticas. - lnexistencia de una comparacion de las aplicaciones con la necesidad demostrada por los usuarios de dichos productos. - Obtener una valoracion de la magnitud y el crecimiento de la oferta. Hemos contabilizado en el mercado mas de 21 aplicaciones. 5 Este numero representa, en nuestra opinion, una oferta amplia en este campo especializado. Otra tendencia que destaca es que existe un crecimiento, aunque modesto, de la oferta de este tipo de aplicaciones. - Nos encontramos con una alta variedad de la oferta de aplicaciones informaticas para la ICT Una aplicacion puede llegar a tener un numero muy alto de caracteristicas. Sin embargo, las aplicaciones existentes en la actualidad en el mercado incluyen diferentes grupos de caracteristicas y por tanto es dificilllevar a cabo una comparacion parcial de las mismas. Por tanto creemos que es necesarla una normalizacion 0 un enfoque uniforme en el estudio de estas aplicaciones para que la comparacion sea valida. Todo esto nos ha llevado a formular varias preguntas de investigacion:

1. ~Que caracteristicas

funciones emplean mayoritariamente los

profesionales de ICT? 2. ~Que importancia asocian los usuarios de ICT a cada grupo de funciones?

3. iCual es la oferta de programas para la ICT de patentes? 4. ~Cuales son los programas que satisfacen en mayor medida las

demandas de la ICT? Los siguientes capitulos contestan a estas preguntas clave.

- 26 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

**********************************

Notas Vease: "PatentCafe's Patent Software Tools survey" (http://tinyurl.com/96mja) [Consultado el II de Agosto de 2005J 2 Por ejemplo vease Paap, J. (2002) Using technical intelligence to drive innovation and enhance technical decisions. Seminario presentado en la conferencia anual de selP Cincinati, USA. 3 Es posible observar que la distinci6n entre lee ICT no se realiza unicamente en el analisis de las patentes. Tambien a ICT emplea Fuentes primarias y secundarias 1

especializadas en recuperar informacion con caracter tecno16gica. Vease por ejemplo: Assessing Competitive Intelligence Software

de Bouthiller y Shearer (2003, Software Report 2004-2005 editado por Fuld&Comany (2004) (http://www.fuld.com/Products/ISR2004/HomePage.html) 0 How can We Determine Which Competitive Intelligence Software Is Most Effictive! por Nikkel (2003, p.163).

Las referencias completas pueden ser obtenidas al final dellibro. tabla 1 de resumen.

5 Vease

TERCERA PARTE Metodologfa

- 3I -

3. METODOLOGIA

Para pader responder a las preguntas de investigaci6n anteriormente expuestas se han desarollado dos partes independientes del estudio empleando e integrandolas en un marco camiln.

a) Estudio de la oferta de programas para la ICT de patentes: este estudio se ha concentrado en evaluar las diferentes funciones de las

aplicaciones.

b) Estudio de la demanda de programas para la ICT de patentes: este estudio se ha concentrado en evaluar las necesidades subjetivas de los usuarios en terminos de usa y la importancia asociada a las distintas

funciones de las aplicaciones. Las dos partes han empleado

el mismo marco para estudiar las funciones de

las aplicaciones. Es decir que desde el punto de la demanda y de la oferta se han estudiados los mismos grupos de funciones (vease al respecto el proximo apartado). El estudio de la aferta se ha realizado de manera independiente - es decir, "ciega" - sin conocer los resultados del estudio de la demanda. De esa forma se ha tratado de evitar la contaminaci6n de los juicios llevados a cabo en ambas partes del estudio.

3.1 Definici6n de las Caracteristicas de las Aplicaciones Para poder evaluar tanto la demanda como la oferta, hemos adoptado un listado de caracteristicas 0 funciones de los programas definidos sobre la base

de: - Una revisi6n de

la literatura en este ambito (Ashton y Klavans, 1997;

APQC, 2001; Paap, 2002; Dou, et aL, 2005; Adamas, 2006). - Analisis de la oferta de los programas existentes en el mercado. - y experiencia personal de los auto res.

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Las funciones asf identificadas (41 en total) se han dividido en 6 grupos, como se indica en la siguiente tabla: 1

I.- BUSQUEDAY DESCARGA DE INFORMACION

Interrogaci6n a varias bases de datos de patentes. Interrogaci6n a bases de datos tecnicas/cientfficas/de literatura gris. Interrogaci6n a bases de datos locales/intranet. Lanzamiento de busquedas simultaneas en varias fuentes. Almacenamiento de estrategias de busqueda. Programaci6n de puestas al dfa automaticas.

Importaci6n de patentes en varios formatas: .csv, texto, .xml, etc. Importaci6n e integraci6n de atras informaciones no patentes.

Descarga e integraci6n del estado legal de la patente. Descarga e integraci6n de graficos asociadas a cada patente. Descarga e integraci6n del documento de patente (.pdf

.tiff).

2.- DEPURACIONY AUMENTO DEVALOR DE LA INFORMACION Eliminaci6n automatic a de duplicados. Agrupaci6n de las patentes por familias. Generaci6n automatica de fndices. Construcci6n de nuevos fndices. Asistente para la agrupaci6n y depuraci6n de terminos de fndices. Campo adicional: Pertinencia/puntuaci6n de cada patente. Campo adicional:Anotaci6n de comentarios a cada patente. Campo adicional: Grupo. Campo adicional: Enlaces con otros documentos relacionados. Creaci6n y edici6n de taxonomfas.

3.- EXPLOTACION Extracci6n automatica de palabras clave de cada patente. Resumen automatico. Agrupaci6n automatica de patentes (clustering).

Metoda/agio

- 33 -

Clasificaci6n automatica de patentes mediante filtros semanticos. Busqueda a texto completo. Busqueda con motor semantico.

4.· GENERACION DE REPRESENTACIONES GRAFICAS Analisis de citas (patentes citadas y patentes que citan a una patente).

Clasificaciones de terminos (analisis de un campo).

Histogramas campos).

matrices (anal isis de co-ocurrencia de terminos en dos

Analisis de relaciones campos).

Representaci6n espacial

redes (analisis de co-ocurrencia de terminos en dos 0

topografica de una colecci6n de patentes.

Integraci6n de datos de BDD locales en los anal isis.

5.· DISEMINACION YTRABAJO EN GRUPO Almacenamiento de perfiles de busqueda de cada usuario. Funci6n de alerta par correa personalizada. Alerta sabre cambios en el estado legal de una patente. Edici6n automatica de informes mediante plantillas. Exportaci6n a otros formatos: .csv, texto, .xml, etc. Enlace con encuestas y una pregunta clave. Enlace con una pregunta en un foro de discusi6n. Enlace con una agenda comun para seguimiento de un proyecto.

6•• ADMINISTRACION DE LA HERRAMIENTA Publicaci6n web en la intranet/internet. Gesti6n de los derechos de acceso de cada usuario. Posibilidad de acceso y edici6n multiusuario. Personalizaci6n del acceso y la interfaz de busqueda. Interfaz en varios idiomas. Distintos niveles de confidencialidad en documentos. Generaci6n de estadfsticas de uso del sistema.

Tabla 1 - Definicion de las Caracteristicas de las Aplicaciones.

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

A continuaci6n afiadimos un desglose de las caracteristicas.

3.1.1 Busqueda y descarga de informacion Este apartado evalua todas las caracteristicas relacionadas con

el proceso de

recopilaci6n de la informacion y su automatizaci6n. Actualmente el entorno en el que un usuario dpieo desarrolla su trabajo puede incluir tanto el acceso a bases de datos de patentes, como el acceso a atras bases de datos bibliogdficas, normalmente de tipo cientifico-tecno16gico, que se suden complementar entre ellas. Por otro lado, estas bases de datos pueden estar situadas tanto en un puesto de la red local (por ejemplo en una base de datos privada 0 en una base de

datos comercial basada en un CDROM) como en un sido web, 10 que implica adaptaciones en el programa para pader acceder a cada una de estas opciones. En el caso de que el programa incorpore una interfaz para la busqueda de informacion en un sitio web, tambien se ha considerado la posibilidad de que se pueda guardar la estrategia de busqueda y de que se pueda programar su ejecucion periodica, ya que son tareas basicas para la funcion de Vigilancia Tecnologica. Otra caracteristica muy basica es la posibilidad de importar los resultados de las busquedas realizadas en cualquier Fuente de informacion, normalmente en Formato csv (comma separated values), en Formato texto delimitado por campos 0 en Formato XML. Por ultimo, tambien se ha valorado la posibilidad de integrar otras informaciones relacionadas con las patentes para complementar el valor de la misma, normalmente gdficos 0 documentos pdf, pero tambien puede ser por ejemplo: informacion legal que puede reforzar 0 anular el valor de una patente, 0 bien informacion de tipo economico en relacion con una empresa o con una tecnologia.

3.1.2 Depuracion y aumento de valor de la informacion Este apartado cubre un buen listado de tareas cuyo factor com un es que, al realizarlas, la informacion queda mucho mas limpia y mejor ordenada y valorada, de modo que se facilitan los analisis posteriores y ademas las conclusiones son mas solidas. En el analisis de patentes es importante definir la "unidad" informativa que hay que analizar. En general, se trabaja con las "familias de patentes", que reunen en un solo registro a todos los documentos generados a partir

Metoda/agio

- 35 -

del mismo numero de prioridad. La eliminaci6n de patentes duplicadas y la agrupaci6n de patentes por familias es una tare a que hay que realizar, bien antes de cargar la informacion en el programa, bien despues de cargarla. Tambien se contempla la generaci6n automatica de indices, la posibilidad de generar facilmente nuevas indices a partir de elementos contenidos en diferentes campos informativos (por ejemplo terminos incluidos en el titulo). Una vez creados los indices, es necesario chequear los posibles errores en los datos contenidos, y en su caso, corregirlos, de modo que los analisis sean correctos. El ejemplo mas tipico es el del nombre de un inventor 0 de una empresa, que puede variar si se utilizan abreviaturas. Finalmente, es importante que los usuarios puedan tener posibilidades de evaluar el contenido de las patentes a medida que van leyendo las mismas. De este modo se generan nuevos campos de informacion que pueden analizarse posteriormente, grupos basados en intereses concretos del usuario, enlaces con otras documentos valiosos, 0 bien comentarios sobre el contenido de cada patente. Cada una de estas operaciones afiade valor al conjunto de patentes que se van a analizar, facilitan el trabajo en grupo y la toma de decision final sobre un conjunto de patentes.

3.1.3 Explotaci6n En este apartado se evaluan las capacidades basicas del pragrama para poder gestionar la informacion acumulada (filtras y busquedas avanzadas, clasificacion de los resultados por distintos criterios, etc.). Tambien se evaluan otras capacidades mas avanzadas, como la generacion de resumenes automaticos para cada patente, la extraccion de los conceptos mas representativos de cada documento, la agrupacion automatizada de las patentes en diferentes categorias ("clustering") 0 la busqueda con motor semantico. Estas capacidades estan ya relacionadas con la mineria de texto.

3.1.4 Generaci6n de representaciones grdjicas En este apartado se enumeran las representaciones graficas mas utilizadas por las aplicaciones actuales. En general, pueden dividirse en los siguientes tipos: Rankings 0 clasificaciones de una sola dimension, representados generalmente por una linea 0 por gdficos de barras representando una sola variable (terminos que aparecen en un campo). Histogramas 0 matrices que representan la relacion entre dos variables

- 36 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

(dos campos analizados). Estos gdficos muestran

el numero de veces

en los que aparecen simultaneamente dos terminos (co-ocurrencias), cada uno de un campo de informacion. Redes de relaciones: este gdfico permite bastantes variantes. En general, en un espacio bidimensional, cada termino aparece como un noda, con Hneas que llegan hasta atras terminos con los que esdn relacionados. Estos enlaces se pueden representar de modo mas 0 menos intenso 0 con distintos colo res 0 numeros asociadas en funcion del numero de co-ocurrencias que existan entre ambos terminos. Por otro lado, cada nodo puede tener mas

menos tamafio

o diferente color en funcion del numero total de patentes en los que aparezca. Tambien cada no do puede tener asociado un icono diferente en funci6n de otras parametras. Por ultimo, la posici6n de los nodos en este espacio y la cercania entre ellos pueden venir fijadas por el pragrama en funci6n de algoritmos espedficos, 0 bien pueden quedar flotando de modo que el usuario los pueda mover y quede una imagen mas clara. Representaciones topogdficas: son representaciones en 2

dimensiones que pueden ir complementadas por distintas tonalidades de colores, en las que se representan los conceptos mas representativos, las principales clasificaciones 0 las empresas mas importantes de un conjunto de patentes. Ofrecen una visi6n intuitiva de la informaci6n disponible en dicho conjunto, y permiten centrar los analisis en partes de dicha representaci6n topogdfica. Analisis de citas: es un tipo particular de representaci6n de relaciones entre patentes, en los que los enlaces significan la existencia de una

clta entre una patente y otra patente anterior.

3.1.5 Difusi6n y trabajo en grupo En este apartado se han listado las diferentes tareas y funciones que pueden automatizarse para potenciar el trabajo colaborativo. En primer lugar, se parte de la idea de que cada usuario debe tener su perfil de informaci6n y recibir las alertas correspondientes a dicho perfil. A partir de esta situaci6n, se valora la posibilidad de que cada usuario genere automaticamente informes mediante plantillas predefinidas en su

especialidad. Ademas, se desea generar nuevo conocimiento entre personas diversas mediante la discusi6n y el analisis en comun de distintas cuestiones

Metoda/agio

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multidisciplinares en torno a dicha informacion compartida. Las posibilidades del trabajo en grupo que se han tenido en cuenta son: la generaci6n de encuestas, la generaci6n de discusiones en foras y la existencia de una agenda de trabajo camun. Tambien se han enumerado varias opciones para exportar la informacion a formatos esdndares, que permitan su utilizaci6n en atras programas.

3.1.6Administracion de fa herramienta En este apartado se citan un conjunto de funciones que evaluen la facilidad de la herramienta para adaptarse a los requerimientos de distintos usuarios

(por ejemplo: distintos idiomas) con distintos derechos (editar 0 crear, por ejemplo). el trabajo simultaneo 0 la posibilidad de publicar la informacion en una Intranet.

Tambien se incluye la posibilidad de generar estadisticas de uso del sistema, de modo que se pueda evaluar la evoluci6n de su usa y en definitiva el rendimiento que se esd obteniendo de esta herramienta.

3.2 ÂŁ1 AnaIisis de la oferta Una revision de las aplicaciones existentes en el mercado ha permitido realizar as! una primera aproximacion a los programas especializados en el analisis de las patentes.

3.2.1 Criterios y seleccion de los programas de analisis de patentes La primera seleccion de los programas se ha realizado empleando los siguientes crlterlOs: - el programa realiza algun tipo de analisis. - el proveedor esd disponible para entregar una copia completa para su evaluacion. - debe ser posible instalar el programa en el servidor de la empresa cliente. 2 - han respondido afirmativamente a nuestra propuesta de participar en este estudio.

- 38 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

La siguiente tabla resume los criterios de selecci6n organizados de manera que cada criteria elimina un cierta numero de aplicaciones para nuestro estudio.

Orden del criteria

Calculo

Criteria de Seleccion

Numero de Programas

Analisis de los programas existentes y susceptibles a estudio.

Los que no realizan algun tipo de anal isis.

Los que permiten ser evaluados y ser instalados en un servidor para su test.

Los que no han recibido nuestra invitaci6n. 2

Los que han rechazado entrar en el estudio.

No dejan licencia del programa y prefieren

aportar documentaci6n.

Los que no han contestado a nuestra

invitaci6n a participar.

Software evaluados.

Tabla 3 - Selecci6n de las aplicaciones para la leT de patentes y resultado proceso de invitaci6n. A titulo de ejemplo, citamas dos paquetes descartados y que estaban en la

lista inicial de programas de analisis de patentes (vease punto 1 de la tabla anterior): - Bizlnt - Este paquete s610 reformatea los registros obtenidos de bases

de datos de patentes muy especificas (por ejemplo Dialog 0 Questell. Es decir, crea tablas y reposiciona los campos en tablas, pero no hace ningun tipo de analisis. No hemos incluido esta aplicaci6n porque la evaluaci6n saldria pn:icticamente nula en casi todos los apartados.

- Kaliwatch (Pro y Server) es una herramienta generica de Vigilancia Tecno16gica. Tiene funciones interesantes de cooperaci6n entre usuarios pero no esta centrada en el analisis y menos en el analisis de patentes (ni siquiera cita a las patentes como Fuente de informacion).

Metoda/agio

- 39 -

En este caso, se ha considerado opartuno eliminar este programa de

la lista.

3.2.2 Invitacion a participar Sabre la base de un analisis previa, se han identificado 21 empresas que padian participar en este estudio. Han sido invitadas por media de un correa

electr6nico en la primera semana de Julio de 2005. El seguimiento posterior a la invitaci6n se ha llevado a cabo telefonicamente. Se enviaron tadas los mensajes con acuse de recibo. Recibimos solamente unos pocos mensajes de acuse de recibo y una respuesta indicando que el

rnensaje habia sido borrado. Adernas. el servidor de correo de MAPIT ha dado error, por

que no ha sido incluido en esta investigaci6n. Aunque

numero total de acuses de recibo hasido baja, hemos supuesto que en total 19 empresas han recibido correctamente nuestra invitaci6n.

3.3 Definici6n de la demanda: uso, necesidades relativas y valor asociado a las aplicaciones Para evaluar eua! es el estado de la demanda con respecto a las caracteristicas o funciones de los programas hemos realizado una encuesta a profesionales de la leT y usuarios interesados en el seguimiento y analisis de las patentes y en

general de la propiedad intelectual. 3 Las preguntas que esta parte del estudio quiere responder son:

~Que

profesionales? ~Que importancia asocian por cada grupo de funciones?

caracteristicas 0 funciones emplean mayorltarlamente

los

Estas dos preguntas establecen un punto de partida de la demanda de

programas de

la leT de patentes. Es decir, queremos identificar las necesidades

potenciales de los usuarios de patentes sin llegar a definir con exactitud las necesidades reales actuales y futuras de los profesionales.

Despues de haber meditado cuidadosamente ace rca de las posibilidades de estudiar las necesidades de los usuarios, hemos buscado un enfoq ue sencillo y representativo. En efecto, el enfoque que nuestro estudio propone se centra en el "uso" de las funciones descritas en la Tabla 1 de nuestra encuesta. Asimismo hemos introducido un apartado donde evaluamos

el grado

- 40 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

de importancia relativa que los usuarios de patentes asocian a las distintas funciones. Este ejercicio nos ha permitido determinar:

1. 2.

El grado de usa que se realiza de cada funcion. La importancia asociada a cada grupo de funciones. 4

El enfoque principal de nuestro estudio es la situaci6n de la oferta de los programas en la actualidad y si estos programas cumplen con las expectativas de los usuarios. Este estudio no esta centrado en valorar las necesidades de los usuarios 0 en definir el futuro de los programas tanto como en determinar el "valor" asociado a cada funcion incorporada a los programas existentes e incluidos en nuestra muestra. La realidad no siempre corresponde con los deseos de los usuarios. Aunque un usuario quiera una funcion y la valore, mientras no tenga un pragrama que la ejecute, tendra que responder en el cuestionario que no emplea esta funcion. Esto lleva a una simplificacion de las preguntas.

3.3.1 Instrumento El instrumento empleado para la recogida de los datos fue un cuestlonarlo en linea, accesible en una pagina web especializada para la recogida de informacion y el tratamiento de los datos. 5 El cuestionario incorporaba las 41 funciones divididas en 6 apartados y una pagina adicional donde se han medido los grupos de manera independiente

(vease Anexo 7.6).

3.3.2 Medicion del uso e importancia relativa de las fUnciones La medici6n del uso de las 41 funciones (items) divididas en 6 grupos descritas en el cuestionario se ha realizado demandando informacion de los siguientes

aspectos (vease Anexo 7.5): 1.

Uso de las funciones - El grado se ha evaluado con una escala de tipo

Importancia relativa de las funciones - Se ha prapuesto a los encuestados un sistema de evaluacion donde debian adjudicar el valor 1 al factor que tuviera para ellos menos importancia en comparacion con los otras facto res. Este metodo permite definir que grupos de funciones creen los usuarios que son mas importantes. 6

Likert de 7 puntos.

- 41 -

Metoda/agio

3.3.3 Muestra Para estudiar

la demanda se han empleado dos bases de datos de profesionales

y usuarios de patentes. En la actualidad es posible contar con 2 Fuentes principales,7 que agrupan a la gran mayo ria de los profesionales interesados en los temas de patentes y propiedad intelectual. Hemos descartado atras listas de distribuci6n como las orientales (vease por ejemplo Anexo 7.7) siendo este trabajo principalmente concentrado al publico occidental. Estas dos bases de datos nos han permitido pader alcanzar un numero significativo de

profesionales. A continuaci6n damos los detalles de las dos listas: - La asociaci6n PlUG dene aproximadamente 600 miembros activos

segun su pagina web

(http://www. piug.org), pertenecientes a 22

paises incluyendo los Estados Unidos. La mayor concentraci6n de

miembros provienen de los Estados Unidos, Europa y Japan. El perfil profesional de los miembros incluye abogados especialistas en patentes, agentes de patentes, profesionales de la concesion de licencias, investigadores de informacion de patentes, vendedores de informacion de patentes, y expertos en informacion y documentacion de patentes.

- La lista de correo "EPQ Mailing List" (http://wwweuropean-patent-

oflice.org/mail.htm). El tota! de la poblacian a estudiar es de unos 600 + 800 individuos aproximadamente. Hay que considerar que estos numeros no son exactos debido a que estas listas de distribucion son voluntarias y gratuitas, y por 10 tanto pueden fluctuar bastante en el tiempo.8 Ademas, ha sido imposible obtener informacion demografica9 de los subscriptores tanto por parte de

PlUG y de EPQ siendo estas listas ananimas y de libre de acceso.

3.3.4 Envio de fa carta de invitacion El envlo de la invitacion a participar a este primer estudio se ha realizado por correo electronico. Se han enviado un total de dos invitaciones:

El dia 11 de Julio del 2005 se envia la invitacian 8 olicia! a participar a la encuesta Esta invitacion ha obtenido unas 35 respuestas al cuestionario. Visto el resultado relativamente escaso hemos decidido enviar una segunda invitacion.

- 42 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

El dia 18 de Julio del 2005 se ha enviado una segunda invitaci6n.

El dia 27 de Julio del 2005 se ha enviado la tercera y ultima invitaci6n. El resultado alcanzado fue de un total de 102 respuestas. Esta ultima Hamada indicaba la fecha de cierre que fue fijada para el31 de julio 2005.

Esta acci6n ha dado lugar a unos 53 cuestionarios adicionales.

Aunque se aprecia el importante incremento de respuestas que se 10gra cada vez que se envia una nueva invitaci6n, hemos crddo que tres iteraciones daban un resultado suficientemente satisfactorio.

3.3.5 Resultado la encuesta fue de 102 cuestionarios validos . La siguiente tabla resume el resultado dellistado PlUG y EPO.

El resultado final de

Re(

Operacion

Accion

Numero 9

Invitaciones enviadas

1400

100

Correo eliminado

Correo no lerdo

Resultado: invitaciones netas

1398

99,99

No han contestado

1296

92,72

Cuestionarios abiertos

102

7,28

Cuestionarios incompletos

Personas que han respondido

102

7,28'0

Tabla 4 - Poblaci6n y muestra final de los usuarios.

*******************************************

Notas 1 Esta caracteristica no representa un criterio de selecci6n pero ha reducido el numero de aplicaciones evaluadas de una manera significativa. 2 El perfil de los encuestados y como se ha relizado la selecci6n de la muestra se describe en los pr6ximos apartados. 3 Esta parte de la encuesta resulta relativamente simplificada. Sin embargo, hemos

Metoda/agio

- 43 -

seguido un enfoque sencillo porque en caso contrario se hubiese incrementado excesivamente la complejiad para evaluar tadas las funciones relevantes. 4 La escala (en idioma ingles) fue la siguiente: "Not at all", "Very little", "Little", "Sometimes", "Often Almost", "Every time", "Always". Se aiiadio tambien "Not

Applicable (N/A)". No existe copia traducida al espanal del questionario. 5

Para mayor informacion acerca del proveedor empleado, vease Surveymonkey.com

(http://www.surveymonkey.com). 6 Comunicaci6n personal Juan ManeI Batista (ESADE). Para poderver una aplicaci6n de este metoda, vease Comai, A. (2005) "Factores de Contingencias en la Inteligencia Competitiva: Resultado de un estudio pilato". PUZZLE - Revista Hispana de fa Inteligencia Competitiva. VoL 4, No. 18, pp.12-15. (vease http://www.revistapuzzle.com/puzzle_sum_18.htm). 6 A titulo de ejemplo, es posible observar que el numero acumulado total de confirmaciones de lectura 0 de rechazos de nuestras invitaciones por correo electronico fue mas de 230. Hay que observar ademas que estas lecturas se han realizado tambien mucho tiempo despues de la terminacion del cuestionario. 7 Tanto con PlUG como con EPO nos hemos puesto en contacto para poder obtener esta informacion. Sin embargo las respuestas fueron negativas. Es decir que no tenian ninguna informacion al respeto. Para PlUG vease http://www.p iug.org/list.html#Majordomo %20Commands%20%20How%20to%20]oin%20the%20Discussion%20List mientras que para EPO vease http://www.european-patent-office.org/maiLhtm 8 Vease Anexo 7.1 9 Estimacion (vease apartado Muestra). 10 Aproximacion (vease apartado Muestra).

QUARTA PARTE Resultado del estudio: la demanda, los ususanos

- 47 -

4. RESULTADO DEL ESTUDIO: LA DEMANDA, LOS USUARIOS

Este capitulo expone los resultados detallados de la encuesta realizada a los usuarios de patentes.

Informacion socio/demogrdjica Este apartado ofrece una panon:imica general de los 102 casas que han respondido al cuestionario. Como hemos comentado previamente las dos listas PlUG y EPQ no contienen informacion socio-demogdfica y por tanto hemos considerado opartuno presentar un perfil de los expertos encuestados.

4.1 Profesi6n Existe una cierta variedad en la profesi6n de los encuestados. El cuestionario consideraba 3 clusters 0 grupos de actiyidades: Director de I+D (6.3%). Bibliotecario (5.3%) y tecnicos (10.5%). En total estas tres actiyidades contabilizan menos del 230/0 del total de los encuestados pero representa una importante minaria. Las profesiones mas comunes identificadas son los "Patent specialist or searcher" (18/102) "Patent attorney" (12/102) y "Manager de propiedad intelectual" (7/102). Sin embargo, tambien han respondido al cuestionario abogados, expertos en patentes 0 directores de empresas (yease Figura 1).

4.2 Sectores representados Los sectores representados en esta muestra tambien son muy variados (vease Figura 2). Sin embargo, con respecto ala profesi6n es posible observar que las industrias farmaceutica, quimica, electr6nica, de ordenadores y de ingenieria y meclnica concentran mas del 560/0 de los encuestados. Ademas existe una cierta homogeneidad entre este grupo donde excepto el sector electr6nico

- 48 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

los cuatro sectores restantes representan un porcentaje

fiUy

similar (entre

10,3% yelI4,4%). En el resto de la muestra (43.30/0) esdn representados distintos sectores. Entre ellas figuran los bienes de consumo, la biotecnologia, la cosmetica, el disefio de programas, ademas de consultores, el gobierno y la universidad. El grupo de consultoras cuenta con 16 empresas. 1

4.3 Ailos de experiencia De la muestra se deduce que los expertos en patentes tlenen una experiencia notablemente alta en 10 que se refiere a su trabajo. Aunque no hemos preguntado espedficamente en el cuestionario si su experiencia era exclusivamente especializada en patentes 0 de can:icter mas amplio, sospechamos que la primera es fiUy amplia. Efectivamente, la gran mayo ria de la muestra Cel 75,50/0) indica tener mas de 6 mos de experiencia y mas de

11 alios el53,1 %. La figura 3 proporciona los datos del desglose de la muestra en terminos de experiencia en el area de patentes. Este resultado respalda los resultados obtenidos en esta investigaci6n, debido ala relevancia de la larga experiencia en el area de analisis de patentes para responder adecuadamente nuestro cuestionario.

Informacion acerca de las funciones por area de interes Este apartado discute los resultados referentes a las funciones que se incluyen en las 6 caracteristicas claves de los programas de analisis de patentes mas un apartado final donde se analiza la importancia relativa de dichas caracteristicas.

4.4 Busqueda (Searching) Esta caracteristica reline las funciones principales de blisqueda de las patentes tanto en bases de datos comerciales como en las base de datos privadas. Al mismo tiempo se han considerado las funciones relacionadas con la descargal importaci6n de las patentes 0 grabaci6n de la estrategia de blisqueda en esta

caracteristicas (vease Tabla 5).

Resultado del Estudio: la demanda

- 49 -

Director 1+0 Bibliotecario

T6cnico

Otro

Figura 1 - Profesi6n de los encuestados.

Farmaceutica Quimica Electronica Ingenierfa y Med.nica Computer

Otro

Figura 2 - Sectores representados de

.20

la muestra.

Inferior a I I -2

]-5 6 - 10 II - 15

16 - 20 Superior a 20

Figura

3 - Afios de experiencia en el analisis de patentes de los profesionales encuestados.

- 50 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

I. Busqueda de la literatura tecnica complementaria I gris en bases de datos en linea. 2. Blisqueda en bases de datos locales (intranet).

3.lmportar registros de patentes desde atras programas. 4. Lanzar busquedas simultaneas en varias bases de datos. S. Guardar las estrategias de busqueda. 6. Planear busquedas repetitivas. 7. Bajar e integrar la situaci6n legal de las patentes. 8. Bajar e integrar los graficos. 9. Bajar y vincular los documentos pdf.

Tabla 5 - Funciones de Busqueda. De estas funciones, las que mas se utilizan (con un usa frecuente)2 0 que ha obtenido el valor media mas alto es "Guardar las estrategias de busqueda".

Esta funcion con respecto a las atras se distingue por el hecho de que alrededor

del 30% de los encuestados ha afifmado que la emplea siempfe. De manera bastante similar en valor medio se posicionan otras funciones, como por ejemplo "Bajar y vincular los documentos pdf", "Lanzar busquedas simultaneas en varias bases de datos" 0 "Bajar e integrar la situacion legal de las patentes" que se emplean con una frecuencia muy proxima a "a menudo". En un segundo grupo poco distante del primero encontramos funciones menos empleadas. Por ejemplo, "Planear busquedas repetitivas", "Busqueda de la literatura tecnica complementaria / gris en bases de datos en linea", "Busqueda en bases de datos locales (intranet)", "Bajar e integrar la situacion legal de las patentes" e "Importar registros de patentes desde otros programas" se em plean ''Algunas veces". Sin embargo, hay que observar que existe una cierta dispersion de los datos por cada funcion. Es decir que los usuarios emplean las funciones de manera bastante diferente. Como maximo se han registrado 32 casos y como minimo 5 usuarios por clase de uso en todas las funciones. La figura 4 muestra esta distribucion.

4.5 Filtros yvalor afiadido (Filtering and value adding) Este grupo de funciones, bajo el titulo de filtros y valor anadido, permite gestionar las patentes de forma muy distinta una vez capturadalarchivada en la base de datos de la empresa. Las funciones que se clasifican en este apartado son las siguientes:

- 51 -

Resultado del Estudio: la demanda

40 %

----------------------------------8

30 ~

----------------------------------------------------~----------1-E t-----------------------~-

1j -----------v; o----~----~----k t5 ~

1o__ 0..

4o__

I. Searching in complementary technical/grey literature online databases

2. Searching in local (intranet) databases

% 3o__ 20__

1o__

o. 3. Importing patent records from

4. Launching simultaneous

other software

searches in multiple databases

5. Saving search strategies

6. Scheduling repetitive searches

7. Downloading and integration of patent legal status

8. Downloading and integration of

4o __ %

3o __ 20 __

1o__

40 __ %

30 .. 20 __

1o__ 0..

graphics

4o __ %

3o __ 20 ..

1o__

o. 9. Downloading and linking of pdf documents

Figura 4 - Busqueda de patentes (Searching).

- 52 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

I. Detecci6n y retirada automatic a de duplicados de patentes. 2.Agrupamiento automatico de duplicados de patentes. 3. Generaci6n automatica de fndices de campo. 4. Definicion y construcci6n de fndices adicionales. S.Agrupamiento y limpieza de los terminos de los fndices. 6. Evaluaci6n de la pertinencia (campo lIenado par el usuario).

7.Anotaci6n de patentes (campo lIenado par el usuario. 8. Definicion y edici6n de grupos de patentes. 9.Vinculaci6n con atras documentos relacionados. 10. Creaci6n y edici6n de taxonomfas.

Tabla 6 - Funciones de filtros y de aiiadido de valor. El resultado de la encuesta demuestra que existe una cierta diferencia en el usa de estas funciones. En primer lugar hay que observar que las funciones mas utilizadas son las de ''Agrupamiento automatico de duplicados de patentes" y la de "Deteccion y retirada automatica de duplicados de patentes". El uso que se asocia a estas dos funciones son de "a menudo" (4,88 y 4,73 respectivamente)2. Ademas 18 y 20 expertos, en cada caso, han declarado que emplean "siempre" estas funciones. Por el contrario, la que menos se utiliza es la "Creacion y edicion de taxonomias" donde la media de los encuestados indica que emplean "poco"

esta funci6n (2,46). Las otras funciones tienen un uso medio alrededor de "a veces" y "a menudo" como por ejemplo "Generacion automatica de indices de campo"

(3,76), "Evaluaci6n de la pertinencia" (3.70), ''Anotaci6n de patentes" (3.64) o "Vinculacion con otras documentos relacionados" (3.60). Mientras que las demas, como la "Definicion y construccion de indices adicionales" (3.31),

la "Definici6n y edici6n de grupos de patentes" (3.29),

el ''Agruparniento

y limpieza de los terminos de los indices" (3.26) parece que su uso esta mas cerca de "a veces". Sin embargo, hay que subrayar que aunque algunas funciones tienen un valor medio determinado, se da tambien una gran dispersion de las respuestas. Es decir que hay tanto expertos que emplean una funcion determinada "siempre" como otras que emplean la misma funcion "nunca". El caso de la funcion 3) "Generacion automatica de indices de campo" muestra unas diferencias claras en su uso entre los expertos. Esto se deduce del hecho de que hemos obtenido un buen numera de expertos en todos los grupos de uso en la escala de 7 puntos que hemos establecido en el cuestionario. Estas consideraciones pueden ser verificadas en la figura 5.

- 53 -

Resultado del Estudio: la demanda

40___

" 2.

.~.

1o___ 0___ I. Automatic patent duplicate detection and removal

2.Automatic groupinc of patent families

l.Automatic generlltion of field

indexes

4. Definition and building of additional indexes

S. Groupinl and c1eaninz of index terms

6. Evaluation of pertinence {user filled field}

7.Annotadon of patents (user fliled

8. Definition and edition of patent

field)

groups

9. LInking to other related

10. Creation and edition of Taxonomies

40___ 30___

" 2o___ 10___

0___

41L

30___

40 _

30 _

documents

Figura 5 - Busqueda de patentes (Filtrado y valor aiiadido (Filtering and value adding).

- 54 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

4.6 Analisis y Explotaci6n Local (Local Analysis and Explotation) Este grupo de funciones se caracteriza por la capacidad de analizar yexplotar las patentes, de acuerdo con los conceptos que se mencionan en la siguiente

tabla: I. Extracci6n automatica de palabras clave de cada patente. 2. Resumenes automaticos. 3. Agrupaci6n automatica de patentes (clustering). 4. Clasificaci6n automatica de patentes mediante filtros semanticos. S. Busqueda e indexaci6n de texto completo. 6. Busqueda con motor semantico. 7. Habilidad para utilizar bases de datos locales para integrar nuevas datos y completar el anal isis de patentes.

Tabla 7 - Funciones de AnaJisis y Explotaci6n Local.

El resultado del estudio evidencia que la funcion mas destacada es la "Busqueda e indexacion de texto completo" de las patentes, habiendose obtenido que los expertos usan esta funcion "a menudo". Hay que observar que casi el 25 0/0

de los expertos (de los 82 que en total que han respondido a esta pregunta) utilizan esta funcion casi siempre. En un segundo grupo se situan las demas funciones con valores bastante similares, con un uso intermedio entre "poco" y "a veces". La funcion mas utilizada en este grupo es la obtencion de "Resumenes automaticos" (3.73) y la menos empleada es "Clasificacion automatica de patentes mediante filtros semanticos". Las otras funciones estan ubicadas entre estos dos extremos

(vease Figura 6).

4.7 Generaci6n de Representaciones Graficas (Graphic Generation) Las aplicaciones utilizadas en al analisis de las patentes pueden proporcionar representaciones gdficas de la informacion que procesan, permitiendo una explotacion adicional, visual y en algun sentido mas rica que en los casos anteriormente descritos. Las cinco funciones de las que se ha solicitado informacion en este estudio son las siguientes:

- 55 -

Resultado del Estudio: la demanda

40 %

------------------1

Z ----~- ---------J

------------------------------z

ยง__ t----~

2o __ 1o__ 0_ 2.Automatic abstracts

4.Automatic classification of patents in pre-defined categories

6. Semantic indexing/searching

Figura 6 - Analisis y Explotaci6n Local (Local Analysis and Exploitation).

- 56 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

I.Analisis de citas (patentes citadas y patentes que citan en relaci6n a una

patente conocida). 2. Clasificaci6n

ordenaci6n de terminos -Analisis de un campo.

3. Histogramas 0 matrices -Analisis de co-ocurrencia de terminos en dos campos. 4.Analisis de relaciones 0 redes -Analisis de co-ocurrencia de terminos en dos campos. S. Representaci6n espacial 0 topografica de una colecci6n de patentes - anal isis de minerfa de textos. Tabla 8 - Funciones de Generaci6n de Representaciones Gdficas (Graphic Generation).

La dos funciones mas utilizadas son las "Clasificaci6n U ordenaci6n de terminos - Analisis de un campo" y ''Analisis de citas", con respectivamente (4,03 y 3,97)' y 10 que supone que son emp1eadas "a veces". A continuaci6n encontramos "Histogramas 0 matrices - Analisis de coocurrencia de terminos en dos campos", que se emplea entre "poco" y "a veces" (3,59), y el ''Analisis de relaciones 0 redes - Analisis de co-ocurrencia de terminos en dos campos" que se emplea un algo mas que "poco" (3,19). Por ultimo, la "Representaci6n espacial 0 topografica de una colecci6n de patentes - analisis de mineria de textos" se usa muy raramente, dado que hemos obtenido respuestas centradas en las categorias de "muy poco" y "poco" (2,70) (vease Figura 7).

4.8 Diseminaci6n y Trabajo en Grupo (Dissemination and Workgroup) En este grupo encontramos las siguientes funciones:

I. Publicar los contenidos en la intranet I internet. 2.Alertas personalizadas. 3.Alertas con cam bios en el estado legal de una patente. 4. Edici6n automatica de informes mediante plantillas. S. Exportaci6n a otros formatos: .csv, .txt, .xml, etc. 6. Enlazar una patente con una encuesta y una pregunta clave. 7. Enlazar una patente con un foro para iniciar una discusi6n. 8. Enlazar una patente con un acontecimiento en una agenda compartida. Tabla 9 - Funciones de Diseminaci6n y Trabajo en Grupo (Dissemination and Workgroup).

- 57 -

Resultado del Estudio: la demanda

40 "

t. ----------------------------------------------------.i!.. 1 ~

10..

.,i

0..

040___

I. Cite Analysis (cited and citing patents in relation to a known patent)

2. Rankings - Analysis of one field

30... 20___ 10___

0...

3. Matrix or Bar graphs - Two

4. Network relations analysis-

fields co-occurrence analysis

Two fields co-oc:currence analysis

040..

30.. 20..

5. Space or topographic represenmtion of a patent collection - text mining analysis

Figura 7 - Generaci6n de Representaciones Graficas (Graphic Generation).

- 58 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

La funci6n que se emplea "a menudo" es la de ''Alertas personalizadas" (3,99)'. En segundo lugar, en una posici6n intermedia entre "a veces" y "a menudo" encontramos "Exportaci6n a atras formatas" y la "Publicar los contenidos en la intranet / internet" con resultados respectivos de 3,69 y 3,57. Se han identificado dos funciones que se emplean "a veces" las ''Alertas con cambios en el estado legal de una patente" y "Edici6n automatica de informes

mediante plantillas". Finalmente, atras tres funciones se emplean "poco". Cabe remarcar que estas funciones "Enlazar una patente con un acontecimiento en una agenda compartida", "Enlazar una patente con una encuesta y una pregunta clave" y "Enlazar una patente con un foro para iniciar una discusi6n" son las que han

obtenido el valor mas bajo dentro de este grupo, dado que mas del 50% de los profesionales (83) han contestado que no utilizan estas funciones (vease

Figura 8).

4.9. Administraci6n del Programa (Software Management) En este grupo encontramos las siguientes funciones: I. Publicaci6n web en la intranet I internet. 2. Gesti6n de los derechos de acceso de cada usuario. 3. Posibilidad de acceso y edici6n multiusuario. 4. Personalizaci6n del acceso y la interfaz de busqueda. S.lnterfaz en varios idiomas. 6. Distintos niveles de confidencialidad en documentos. 7. Generaci6n de estadfsticas de usa del sistema.

Tabla 10 - Funciones de Administraci6n del Programa. Estas ultimas funciones se refieren a la capacidad de los programas para gestionar las aplicaciones de manera que se satisfagan las necesidades de los usuarios. Hemos de subrayar que el resultado general obtenido en este apartado es uno de los mas bajos de la encuesta. Como podemos observar en la figura 9, las respuestas de los usuarios son bastante parecidas en todas las funciones, con un uso medio de alrededor de "a veces". Aunque existe una cierta dispersion en las respuestas, la que mas se ha registrado (desde un 240/0 hasta un 380/0) denota que "nunca" se utiliza esta funcion. La que destaca por ser la menos utilizada es "Multilanguage interface" .

Resultado del Estudio: la demanda

I. Publish the contents in the Intranet I internet

- 59 -

2. Customised alerts

4lL "

30 _

2L 10 _ 0 _

3.A1erts with changes on the legal status

.... Automatic reports using templates

S. Export all the fields (csv,xrnl. etc)

6. Link a patent to a poll with a key

60 ... 50___ 40___

30.. '20___

1o___ 0..

question

60... 50___

oiL

30.. 20.. 10.. 0..

••••••••••

••••••••••••••••

•

7. Link a patent to aforum and begin

8. Unk a patent to an event in a

a discussion

shared agenda

Figura 8 - Diseminaci6n y Trabajo en Grupo (Dissemination and Workgroup).

- 60 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

"10

'i.

'"'

": : i l f -~--

10 _

'ii 1I.

j _

~rt

--1

I. Management of users access rights

2. Management of Document collections access rights

3. Simultaneous multi-user access and edition

4. Customisation of Access and search interface

5. Multilanguage interface

6. System utilisation statistics

Figura 9 - Administraci6n del Programa (Software Management).

4.10. Importancia La importancia atribuida a cada una de las funciones incluidas en este apartado es una estimaci6n relevante del valor asociado a las mismas. Distinguimos as! la frecuencia del usa del valor relativo que cada usuario percibe haber afiadido a su trabajo por cada grupo de funcion. Para pader valorar este aspecto de los programas, hemos empleado un enfoque que pone en relaci6n todas las funciones can aquella que los

Resultado del Estudio: 10 demanda

- 61 -

usuarios han valorado como inferior. 3 De esa forma puede establecerse una comparaci6n entre todas las funciones sabre una base cualitativa adecuada para nuestro estudio. 4 Este apartado fue respondido por un total de 79 expertos. Para facilitar el trabajo de evaluaci6n, el cuestionario proponia una escala de valoraci6n de 1 a 3 con intervalos de 0.25 puntas. El resultado de los valores medias obtenidos por los usuarios esdn

representados en la tabla 11. En ella es posible observar la media de las respuestas obtenidas y la rectificaci6n llevada a cabo para obtener el valor relativo.

Grupos

Media

Rectificacion 5

I. Blisqueda (Searching).

2.65

2.25

2. Filtros y valor aiiadido (Filtering and value adding).

2.27

1.87

3.Analisis y Explotaci6n Local (Local Analysis and Explotation).

1.86

1.46

4. Generaci6n de Representaciones Graficas

1.59

1.19

S. Diseminaci6n yTrabajo en Grupo (Dissemination and Workgroup).

1.59

1.19

6.Administraci6n del Programa (Software Management).

1.40

(Graphic Generation).

Tabla 11 - Importancia relativa de las funciones

En primer lugar, la "Busqueda (Searching)" representa la caracteristica mas apreciada por los usuarios para poder analizar las patentes. Este grupo ha obtenido el valor mas alto obteniendo respuestas que reflejan que los encuestados Ie dan una importancia que supera en mas de dos veces el

atribuido a la ''Administraci6n del Programa (Software Management)". A ello se afiade que mas del 650/0 de los encuestados ha dado el valor maximo a esta tipo de funci6n.

El segundo item "Filtros y adici6n de valor (Filtering and value adding)" tambien se distingue por obtener casi el doble de apreciacion por los encuestados que la caracteristica de referencia. Esto significa que las funciones asociadas a esta caracteristicas se valoran mucho por 10 usuarios. Sin embargo, s610 un 280/0 de los encuestados han emitido una opci6n respecto a este

- 62 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

concepto, por 10 que su impacto es definitivamente menor que en concepto anterior (Busqueda 0 "Searching)".

el caso del

Con un valor de mitad del doble se situa las caracteristica ''Analisis y Explotaci6n Local (Local Analysis and Exploitation)". Finalmente, otras dos caracteristicas tienen un

nivel de importancia similar.

"Generaci6n

de Representaciones GdJicas (Graphic Generation)" y "Diseminaci6n y Trabajo en Grupo (Dissemination and Workgroup)" se situan con un nivel s610 un poco por encima de la ''Administraci6n del Programa (Software Management)" en la valoraci6n de los encuestados. Los datos obtenidos permiten establecer las prioridades que emanan de las opiniones de los usuarios respecto a las funciones a las que debe prestarse mas atenci6n en el disefio y mejora del tipo de programas que son objeto de este estudio.

********************************************************

Notas 1 Por ejemplo: legales, asesores de gesti6n de la propiedad intelectual, anilisis y valoraci6n del riesgo financiero de la propiedad intelectual, abogados y consultores, asesores de IP. 2 La escala utilizada fue de: (1) Not at all, (2) Very little, (3) Little, (4) Sometimes (5) Often, (6) Alma" eve')' time, (7) AlwaY' Y(0) N/A. 3 M2todo sugerido par Juan Manuel Batista de la esquela de negocio de ESADE (comunicaci6n personal). 4 EI cuestionario contenia la siguiente explicaci6n a los usuarios entrevistados: - NOTE: Assign "1" to the least important group of methods/techniques and rate ALL the others groups against it. 6 If you rate "1" it means that the group of methods are equivalent to the one being compared with. If you rate 1.5 then it means that the group of methods are 50% more important to the one being compared with. If you rate 2, that means that it is one time more important or dobble and if you rate 3 it is two time more important and so on... 5 La rectificaci6n se ha realizado de la siguiente manera: Se ha identificado el valor medio mas bajo. En este caso es ellAO associado a "Software Management". Visto que el sistema consideraba 1 con el valor inferior, hemos adaptado el valor mas bajo como el valor de referencia. Es decir, reduciendo 0,4 al 1,40. En este caso "Software Management" se ha convertido a ser la referencia y par tanto asum.iendo el valor 1. Los otros elementos se han reducido del mismo valor para estudiar el valor incremental en termino de impartancia, acorde

al sistema de evaluaci6n adoptado par el cuestionario.

QUINTA PARTE

Comparaci6n de los Software: la oferta

- 67 -

5. COMPARACION DE LOS SOFTWARE: LA OFERTA

En este apartado se ilustran cinco fichas tecnicas de los programas que han demostrado interes en participar en este estudio y que por tanto han sido evaluados por completo. No obstante, afiadimos informacion sabre 10 programas que no han sido evaluados al completo. La descripci6n tanto completa como parcial de los programas se realizara mediante una ficha que tendra una estructura propia. En general, la ficha incluye:

- Nombre del programa informatica y datos de la empresa. - Tabla de evaluaci6n que resume las caracteristicas segun el sistema adoptado en este estudio. - Descripci6n y ampliaci6n de las caracteristicas segun seis areas de interes. A continuaci6n, se presentan las fichas tecnicas de cada programa por orden

alfabetico.

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5.1 Programa evaluado: Matheo Analyzer v3.0 Productor del Software: IMCS 8 rue Crillon 13005 Marseille, Francia Telefono: +33 (0) 491082882 Fax: +33 (0) 491 783 906 General: info@imcsline.com Sido web: http://www.matheo-software.com

Tabla de Evaluacion1 MATHEO ANALYZER v3.0

Evaluaci6n

I.- Searching Ability to search in a set of online patent databases Ability to search in other technical/grey literature online databases Ability to search in local (intranet)

databases Ability to import patent records Ability to import other records (not patents)

Ability to launch simultaneous searches in multiple databases Ability to save search strategies Ability to Schedule repetitive searches Downloading and integration of patent

legal status Downloading and integration of graphics

Downloading and integration of pdf documents

- 70 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

2.- Filtering and value adding Automatic duplicate detection and removal Automatic grouping of patent families Automatic generation of field indexes

Ability to define and build new indexes

Wizard to grouping and cleaning terms of indexes

Patent pertinence (user filled field) Annotation of patents (user filled field) Ability to define and edit patent groups Links to other related documents Taxonomies creation and edition

3.- Local Analysis and Exploitation Automatic extraction of main keywords

from patents Automatic abstracts Automatic clustering of patents Automatic classification of patents using

semantic filters Full text searching capabilities

Semantic searching capabilities

4.- Graphic generation Cite Analysis (cited and citing patents in relation to a known patent)

Rankings - Analysis of one field. Matrix or Bar graphs - Two field路s cooccurrence analysis.

Network relations analysis - Two fields cooccurrence analysis

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Mathea Analyzer v3.0

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Space or topographic representation of a patent collection - text mining analysis

Ability to use local databases to integrate new data and complete the patent analysis

5.- Dissemination and Workgroup Personalised alerts

Alerts to detect changes on the legal status of a patent Automatic reports using templates Ability ta expart data Ability ta create a pall and link a patent ta a poll Ability ta link a patent ta a farum Ability to link a patent to an event in a shared agenda

6.- Software management Ability ta publish the cantents in the intranet I internet

Users access rights management Multi-user access and edition

Access and search interface customisation Multilanguage interface

Document collections access rights management

System utilisation statistics

Tabla 12 - Benchmark de "Matheo Analyzer v3.0".

5.1.1 Definicion del software Mathea Analyzer es una herramienta especializada en visualizar graficamente

y analizar registros obtenidos de bases de datos de tipo bibliografico. El objetivo de esta herramienta es ser capaz de analizar tada tipo de referencias

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

bibliogd1icas, scr capaz de cxtracr toda tipo de informacioncs de sus campos

y finalmcntc scr capaz de darles d tratamicnto bibliomctrico adccuado.

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Figura 10 - Funci6n: pantalla general de "Mathea Analyzer v3.0".

5.1.2 Comentarios a las caracterlstuas estudiadas 1) Busqueda y extracci6n de informacion COllc-don a Bases de datos: Mathea Analyzer no dispone de m6dulos para haccr busqucdas en bases de datos. Su punto de partida son los listados en Formato tcxto que conticncn rcgistros obtcnidos de bases de datos 0 de atras aplicacioncs. Por cjcmplo, pucdc utilizar los datos obtenidos de la cxportaci6n de fichas bibliogd.ficas de patentes de Matheo Patent. Matheo Analyzer dispone de W1 asistente para guiar a un umario sin cxperiencia paso a paso en la importaci6n de W1 listado de registros. Cuando se ha finalizado d proceso, se pueden guardar las reglas de importaci6n de dicha fuente para reutilizarlas en posteriores ocasiones. Matheo Analyzer permite hacer en cualquier momenta varios tipos de importaciones: se pueden importar nuevos listados de registros en d proyecto actual, se pueden importar nuevos campos que no se habian importado previamente, 0 bien se pueden importar nuevos registros de maneradiferencial (se importan aqudlos registros que tienen un campo "clave" diferente de los registros ya cargados). Matheo Analyzer no esti disefiado para importar 0 gestionar grificos ni docwnentos pdf adjuntos.

Comparaci6n de los Softwares: /a Oferta - Mathea Analyzer v3.0

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Figura 11 - Funci6n: importaci6n de "Mathea Analyzer v3.0".

2) Filtrado y tratamiento de la informaci6n Identificaci6n de duplicados: Mathea Analyzer detecta las patentes duplicadas identificando un campo "clave" cuyo contenido no puede duplicarse. Ttabajo can los campos: Mathea Analyzer puede ctear nuevas subcampos a partir de los ya existentes y crear nuevas indices asociadas. En general esta operaci6n se realiza para trabajar postetiotmente can subconjuntos de especial inten,s, p.ej. los 10 principales patentadotes a las 5 clasificaciones principales. La selecci6n de los terminos que se desean incotporar a un nuevo subcampo puede definirse mediante diversos criterios: pot rango de frecuencia, pot busqueda mediante palabras clave a mediante la selecci6n directa en un indice. Estandarizaci6n y limpieza de los indices: Mathea Analyzer genera automaticamente tantos indices como campos se hayan definido en la importaci6n. El usuario puede tecorrerlos y observar las patentes que estan clasificadas can cada termino. Todos los campos son editables. Existen dos mecanismos para facilitar la edici6n de cualquier campo: Tabla de Refetencia (filtrado): Se ttata de una hertamienta para suprimir todos los terminos no deseados de un campo de manera automatica. Se trata de un listado de terminos (0 de expresiones

- 74 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

regulares). Esra tabla interesa para depurar un indice, de dos modos opuesIOs:

a) Como filtro positivo: Si interesa trabajar solo con dichos terminos.

b) Como filtro negativo: Si interesa eliminar dichos terminos. En este caso, la tabla de referencia actua como un listado de

palabras vadas. Es posible cargar la tabla de referencia a mana a bien indicando un fichero de texro con ellisrado de los terminos (uno por linea). - Tabla de Correspondencia: En este caso se trata de una herrarnienra para "estandarizar" los terminos de un campo de manera automatica.

ÂŁ1 mecanismo que se utiliza es la busqueda y sustituci6n automatizada

basada en un doble listado de terminos. El primero indica el termino "no estindar" y el segundo indica el termino "estindar" que debe sustituirlo.

Es posible editar y cargar esta rabla de modo manual, pero tarnbien se puede crear llll fichero de texto con una pareja de terminos en cada linea y cargarlo automaticamente. En ambos casas, como desee.

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el usuario puede crear tantas tablas cruzadas y de referencia

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Figura 12 - Funcion: reference rable de "Mathea Analyzer v3.0".

Comparacion de los Softwares:la Oferta - MatheoAnalyzer v3.0

- 7S -

Tesauro: Matheo Analyzer no dispone de tesauros para establecer la equivalencia entre tcrminos. Mineria de tcxto: Matheo Analyzer no dispone de tecnologia de mineria de tcxto. Los campos de tcxto, tales como el titulo, resumen 0 rcivindicaciones pueden cargarse, analizarse y depurarse con las tablas de referencia, pero no se analizan con algoritmos semanticos. Clasificaciones del Umario: Matheo Analyzer no esti disefiado para que el umario clasifique las informaciones. Se da por supuesto que este trabajo se ha realizado con anterioridad. 3) AnaIisis y explotaci6n de los datos Matheo Analyzer dispone de tres elementos bisicos para cxplotar la informacion: Formas: Seleccionando W1 campo, muestra el indice con todos los tcrminos que estan en dicho campo y m frecuencia. Este indice sirve de base para hacer otras operaciones. - Pares: Seleccionando dos campos cualesquiera, muestra el indice con todas las combinaciones de pares de tcrminos y su frecuencia de coocurrencla.

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Figura 13 - Funcion: cluster de "Matheo Analyzer v3.0". Clusters: Sdeccionando un campo (en general debe ser un campo complejo, de tipo tcxto 0 con muchas clasificaciones 0 descriptores

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

se realiza un analisis basado en el algoritffio K-means que clasifica a las patentes en grupos que comparten ciertas caracteristicas comunes, que a su VeL los hacen diferentes del res[Q de grupos.

4) Generacion de gdficos Mathea Analyzer 3.0 puede crear los siguientes upos de gcificos: Histograma (Hiswgram): Hay de tres tipos: Histograma de Frecuencia: Analiza el contenido de un campo. La altura de cada barra representa el mimero de parentes que corresponden con cada termina. Es el ripo mas empleado. Histograma de Rango: Analiza las frecuencias de los [erminos de un campo. La altura de cada barra represem:a el numero de terminos de dicha campo que [ienen una trecuencia determinada. Histograma de Profundidad de indexaci6n: Analiza los registros que tienen un mimero determinado de terminos en un campo. Es docir, indica en que medida dicho campo es muy extenso (se emplean muchas terminos para definir dicho campo) 0 muy concentrado (se emplean muy pocos terminos para definir dicho campo).

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Figura 14 - Funci6n: histograma de frocuencia de "Matheo Analyzer v3.0". En los tres casas, es posible crear una condici6n previa (basada en texto, frecuencia 0 sdecci6n de terminos dd indice) ligada a un campo cualquiera.

Comparacion de los Softwares:la Oferta - MatheoAnalyzer v3.0

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En este caso, d histograma (de cualquier campo) solo analizari los registros que respeten dicha condicion previa. Network (Red): Es una representacion cartogd.fica bidimensional de distintos dementos (nodos de la red) y de las rdaciones que existen entre dlos (enlaces entre los nodos). Cada demento sude tener W1 numero asociado que indica su frecuencia y puede tener enlaces con cualquier otro demento. En este caso los dos dementos forman un "par". Este par tambicn tiene W1 numero asociado, que indica la frecuencia de dicha rdacion. Cada nodo de la red permite (mediante W1 menu contextual) visualizar las patentes incluidas en dicho nodo, as! como insertar comentarios en dichos registros. Hay cuatro tipos de grificos de red: Red simctrica: Corresponde con d anilisis de los tcrminos de un campo (por ejemplo anilisis de las rdaciones de cooperacion entre empresas 0 entre autores). Red asimctrica: Corresponde con d anilisis de los tcrminos de dos campos (por ejemplo anilisis de la rdacion entre empresas y campos de la tccnica).

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Figura 15 - FW1cion: red asimctrica de "Matheo Analyzer v3.0". Red Condorcet: Corresponde con d anilisis de las rdaciones que existen entre W1 conjunto de patentes, debido a que comparten un conjunto de tcrminos de un campo (por ejemplo anilisis de las

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes rdacioncs entre varias grupos de patcntcs).

Red de propagaci6n: Corrcspondc con d maximo dcsplicguc de las rdacioncs que cxistcn entre tcrminos de un mismo campo, a partir

de uno 0 mas tcrminos conocidos (por cjcmplo dcsplicguc de las rdacioncs cxistcntcs entre invcntorcs, a partir de "Li Ming") .

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Figura 16 - Funci6n: Red de propagaci6n de Mathea Analyzer v3.0 Matrix (matriz): Rcaliza d anilisis de co-ocurrcncias entre dos listados de tcrminos. E1 rcsultado cs una matriz de cddas en la que aparccc d numcro de co-ocurrcncias que sc dan para cada una de elias. Las cddas ticncn un color mas intcnso cuanto mayor sea cstc numcro. Pueden ser de dos tipos:

Simple: A su vez puede ser Binaria, Condorcet, Simctrica y Asimctrica. Son tablas que tienen en las filas y colwnnas los tcrminos de cada campo 0 subeampo (vcase Figura 17). Evolucionada (Metalvfatriz): Este tipo de matriz contiene en las columnas los tcrminos de un campo 0 subcampo, pera en las filas tiene a conjuntos de tcrminos (vCase Figura 18). 5) Difusion de la informacion y trabajo en grupo Matheo Analyzer es un software para uso individual y no tiene funciones para que varias personas puedan interactuar. Tampoco es posible publicar la informacion via web, de modo que otras usuarios busquen las informaciones desde otro ordenador. Matheo Analyzer puede cxportar las matrices a un

Comporoci6n de los Softwores: 10 Oferto - Motheo Anolyzer v3.0

- 79 -

documento texto en Formato csv (comma separated values), legible par cualquier hoja electr6nica a base de datos. t2:w1h.." Anllll'4ef -!.A.ynlllletr,(01 mol"" I'" heJu, rl'l'-tU f'Jllell~~ E,e

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Figura 18 - Funci6n: meta-matriz de Mathea Analyzer v3.0

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

6) Gesti6n del software Las funciones citadas en este apartado tienen sentido para software que sea utilizado por varios usuarios. Mathea Analyzer no dispone de estas funciones.

Comparaci6n de los Softwares: 10 Oferta - Mathea Patent v7./

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5.2 Programa evaluado: Matheo Patent v7.1 Productor del Software: IMCS 8 rue Crillon 13005 Marseille, Francia Telefono: +33 (0) 491082882 Fax: +33 (0) 491 783 906 General: info@imcsline.com Sido web: http://www.matheo-software.com

MATHEO PATENT v.7. I

Evaluaci6n

I.- Searching Ability to search in a set of online patent databases Ability to search in other technical/grey literature online databases Ability to search in local (intranet)

databases Ability to import patent records Ability to import other records (not patents)

Ability to launch simultaneous searches in multiple databases Ability to save search strategies Ability to Schedule repetitive searches Downloading and integration of patent legal

status Downloading and integration of graphics

Downloading and integration of pdf documents

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

2.- Filtering and value adding Automatic duplicate detection and removal Automatic grouping of patent families Automatic generation of field indexes

Ability to define and build new indexes

Wizard to grouping and cleaning terms of indexes

Patent pertinence (user filled field) Annotation of patents (user filled field) Ability to define and edit patent groups Links to other related documents Taxonomies creation and edition

3.- Local Analysis and Exploitation Automatic extraction of main keywords

from patents Automatic abstracts Automatic clustering of patents Automatic classification of patents using

semantic filters Full text searching capabilities

Semantic searching capabilities

4.- Graphic generation Cite Analysis (cited and citing patents in relation to a known patent)

Rankings - Analysis of one field. Matrix or Bar graphs - Two field路s cooccurrence analysis.

Network relations analysis - Two fields cooccurrence analysis Space or topographic representation of a patent collection - text mining analysis

Comparaci6n de los Softwares: 10 Oferta - Mathea Patent v7./

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Ability to use local databases to integrate new data and complete the patent analysis

5.- Dissemination and Workgroup Personalised alerts

6.- Software management Ability ta publish the cantents in the intranet I internet

Users access rights management Multi-user access and edition

Access and search interface customisation Multilanguage interface

Document collections access rights management

System utilisation statistics

Tabla 13 - Benchmark de Mathea Patent v7.1

5.2.1. Definicion del software Mathea Patent es una herramienta espedfica para la Vigilancia Tecno16gica

y la gesti6n de la Propiedad Industrial, que permite la automatizaci6n de la explotaci6n de varias Fuentes de patentes (Espacenet, USPTO solicitudes y USPTO concesiones). A continuaci6n gestiona la edici6n, anotaci6n,

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

agrupaci6n y la consulta de las patcntcs localizadas, as! como su actualizaci6n. Por ultimo cs capaz de analizar las patcntcs dcsdc varios puntas de vista, gcncrando matrices, histogramas 0 mapas de rdacioncs.

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Figura 19 - Funci6n: pantalla general de "Mathea Patent v7.1".

5.2.2. Comentarios a las caracterlsticas estudiadas 1) Busqueda y extracci6n de informacion Conc-don a Bases de datos: Mathea Patent dispone de un m6dulo/intcrfaz para haccr busqucdas en Espaccnct y en USPTO. Mathea Patent dcscomponc las blisqucdas en pcriodos tcmporalcs: alia a alia 0 incluso mcs a meso Dc cste modo, incluso con estrategias de busqueda muy amplias, no se supera d limite de visualizacion de 500 patentes impuesto por Espacenet y es posible cxtraer toda la informacion cxistente. A continuacion puede descargar todos los campos disponibles para cada patente (ficha bibliogrifica, resumen, rcivindicaciones, gd1icos, primera pagina e incluso d documento completo de la patente en formato PDF), quedando almacenados en una base de datos local. Matheo Patent permite tambicn la ejecucion de varias estrategias de busqueda complementarias en varias fases, ya que, W1a vez descargados los resultados de una busqueda, es posible construir otra nueva pregunta y descargar las nuevas patentes. Aqudlas que ya estan descargadas en una busqueda anterior, no se vudven a descargar. Tambicn permite la carga

Comparadon de

os Soflwares: Ia O(erta - Mathoo Patent v7./

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selectiva de un listado de patentes de inten's. Math eo Patent permite descargar en cualquier momento, para cualquier patente, aquellos campos que nose han descargado inicialmente.

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Figura 20 - Funci6n: formulario de busqueda de "Matheo Patent v7.1". En cualquier momenta el usuario puede ejecutar de nuevo cualquiera de las estrategias de blisqueda del proyecto ydescargar las nuevas patentes que se han publicado sobre dicho tema. Matheo Patent detecta la fecha en que se ejecut6 por ultima vez dicha busqueda y ejecura la blisqueda s610 a partir de dicha fecha. Todas las patentes nuevas muestran un icono que indica que dichas informaciones estan pendientes de ser revisadas.

2) Filtrado y tratamiento de la informaci6n Identificaci6n de duplicados: Matheo Patent detecta las patentes duplicadas y no las descarga. Trabajo con los campos: Matheo Patent no puede crear nuevos campos a partir de los ya existentes ni crear nuevos indices. Matheo Patent tiene un motor interno que permite hacer blisquedas avanzadas con 16gica booleana en la totalidad de los campos. Esta funci6n facilita la identificaci6n de patentes que cumplen ciertas condiciones y por tan to la creaci6n de grupos. Estandarizaci6n y lim pieza de los indices: Matheo Paten t genera

- 86 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

automaticamcntc 9 indices (inventor, solicitantc, ana de prioridad, alia de publicaci6n, nO de micmbros de la familia, grupo, clasificaci6n IPe a

4 digitos, clasificaci6n IPe complcta y clasificaci6n ECLA) y los pone a disposici6n del umaria para que pucda rccorrcrlos y obscrvar las patcntcs que cstan clasificadas con cada tcrmino. Los campos con informacioncs dcscargadas de las bases de datos no son cditablcs, a cxccpei6n de los campos Inventor y Solicitantc. No cxistc ayuda para facilitar la cdici6n de invcntorcs y solicitantcs. En caso de dcscar depurar no cstandarizadas.

indice, hay que corrcgir manualmcntc las cntradas

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Figura 21 - Funci6n: indices de "Matheo Patent v7.1". Tesauro: Matheo Patent no permite crear listados de palabras clave, tesauro 0 listados de palabras vadas. Mineria de tcxto: Matheo Patent no dispone de tecnologia de mineria de tcxto. EI titulo, resumen y rcivindicaciones pueden cargarse en Matheo Patent, pero no se pueden analizar. Clasificaciones dd Usuario: EI umario puede dar valor a la informaci6n aiiadiendo anotaciones a cualquier patente. Para dlo puede utilizar d campo "comentarios". Tambicn es posible cvaluar la pertinencia de una patente (escala dd I alS) y crear grupos a la medida. No es posible incluir para cada patente un enlace con su documento

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Comparaci6n de los Softwares: 10 Oferta - Mathea Patent v7./ aunque S1 esta enlazada su primera pagina y los gdficos mas representativos.

la pagina "mosaic"

- 87 -

que contiene

3) Anilisis yexplotaci6n de los datos Mathea Patent dispone de la funcion "Report" que genera un nuevo

documento en MS Word con varias posibilidades a elegir: Quick report: Genera un documento con el titulo del proyecto, el numero de familias, el numero de patentes, las estrategias de busqueda empleadas y varios calculos sabre cada uno de los campos mas importantes. Global Report: Puede incluir, a voluntad, los siguientes apartados:

General: Datos globales del proyecto. Details

(histogramas):

Principales

Inventores,

Solicitantes,

Clasificaciones IPC 4 digitos, IPC 7 digitos, IPC completas y Clasificaciones ECLA. Statistics (principales co-ocurrencias): Inventores/Solicitantes,

Inventores/IPC 4 digitos, Solicitantes/IPC 4 digitos. User Information: Histograma con el numero de patentes por Grupo y listado de los numeros de las patentes incluidas en cada

grupo. IPC Report: Incluye analisis centrados en el campo IPC: General: Datos globales del proyecto Details (histogramas): IPC 4 digitos, IPC 7 digitos, IPC completo. Statistics (principales co-ocurrencias): IPe 4 digitos/Solicitante,

IPC 4 digitos/ano de publicaci6n, IPC 7 digitos/Solicitante, IPC 7 digitos/ano de publicaci6n, IPC 7 digitos/IPC 7 digitos, IPC completa/IPC Completa. Matrices (tablas): IPC 4 digitos/Solicitantes, IPC 4 digitos/alio de publicaci6n, IPC 7 digitos/Solicitantes, IPC 7 digitos/alio de publicaci6n. List: Hay cuatro tipo de listados: Inventors: lista los inventores con su frecuencia

IPC Class 4 digits: lista las clasificaciones IPC 4 digitos y su frecuencia.

IPC Class all digits: lista las clasificaciones IPC 4 digitos y su frecuencia. Patent Assignee: lista los patentadores y su frecuencia.

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

- 88 -

- Patent Assignee Report: Induye analisis centrados en el campo Solicitante: General: Datos globales del proyecto Detalles: Histograma con los principales solicitantes y listado de todos los solicitantes can su frecuencia. Esradisrica (principales co-ocurrencias): Solicitantes/IPC 4 digitos. Solicitantes/IPC 7 digitos, Solicitantes/afio de publicaci6n Matrices (tablas): Solicitantes/IPC 4 digitos, Solicitantes/IPC 7 digitos, Solicitantes/IPC completo, Solicitantes/afio de publicacion. - Short Report: Induye los siguientes analisis: General: Datos globales del proyecto. Estadisrica (principales co-ocurrencias): Solicitantes/Afio, Solicitantes/IPC 4 digitos, Solicitantes/IPC completa, IPC 4 digitos/afio de publicacion, IPC completa/afio de publicaci6n. 4) Generaci6n de gcificos: Matheo Patent puede crear los siguientes tipos de graficos: Chart (histograma): Corresponde con anaIisis del contenido de un campo. La altura representa el numero de patentes que corresponde con cada n~rmino. Se puede configurar rapidamente el grafico limitando la frecuencia minima de cada termino.

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Figura 22 - Funci6n: chart de "Matheo Patent v7.1".

Comparaci6n de los Softwares: 10 Oferta - Matheo Patent v7./

- 89 -

Matrice (matriz): Realiza el anaJisis de co-ocurrencias de dos campas. Los campos que pueden utilizarse para este analisis son: inventor, solicitante,

ana de prioridad, ana de publicaci6n, nO de miembros de la familia, grupo, clasificaci6n IPC a 4 digitos, clasificaci6n IPC campieta y clasificaci6n ECLA. El resultado es una matriz de celdas en la que aparece el numero de coocurrencias que se dan para cada una de ellas. Las celdas tienen un color mas intenso cuanto mayor sea este numero.

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SAIm CORP (US) XEROX CCl9P (llS) CORETEK N: (US)

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MATSUSHTA aECT~ W co LTn ( S' )

SONY CUi'l'(jÂť)

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Figura 23 - Funci6n: matrix de "Mathea Patent v7.1". Network (Red): Es una representaci6n cartografica bidimensional de los principales elementos de dos campos y de las relaciones que existen entre ellos. Cada demenro se muestra como un rectangulo coloreado con su nombre.

Cada elemento tiene un numero asociado, que indica su frecuencia (numero de patentes en las que aparece). Cada demenro puede tener un enlace con otra demenro del otra campo.

En este caso los dos elementos forman un "par". Este par tiene un numero asociado, que indica su co-ocurrencia (numero de patentes en las que aparecen

los dos terminos). El usuario puede crear una red a partir de un campo, p.ej. para analizar relaciones entre inventores, 0 bien a partir de des campos. En este casc, se muestran las relaciones entre las empresas y los grupos de patentes que se han

creado.

- 90-

Software para la Inteligencia Tecnologica de Patentes

Pairs f,equency

Figura 24 - Funci6n: network de Matheo "Patent v7.1".

5) Difusi6n de la informaci6n y trabajo en grupo Matheo Patent es un software para uso individual y no tiene funciones para que varias personas puedan interactuar. Tampoco es posible publicar la informaci6n via web, de modo que otras usuarios busquen las informaciones desde otro ordenador. Matheo Patent puede exportar cualquier grupa de patentes a MS Word, indicando los cam pas que se desea incluir. Tam bien se pueden expartar las referencias bibliograficas en Formato texto (identificando la informaci6n de cada campo con una etiqueta) 0 en Formato .xml, de modo que podrian integrarse en otra aplicaci6n en una intranet.

6) Gesti6n del software Las funciones citadas en este apartado tienen senti do para software que sea utilizado par varios usuarios. Mathea Patent no dispone de estas funciones.

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - PatentLabll v /.4/

- 91 -

5.3 Programa evaluado: PatentLabII vl.41 Productor del Software: Wisdomain, Inc. 2300 North Barrington Road, Suite 400 Hoffman Estates, IL 60195, Estados Unidos Tel 1.847.490.5310 Fax 1.847.885.7965 Sitio web: http://www.wisdomain.com

PATENTLAB II v 1.41.0 + LaaMerger

Evaluaci6n

+ LabViewer I

I.- Searching Ability to search in a set of online patent databases Ability to search in other technical/grey literature online databases

Ability to search in local (intranet) databases Ability to import patent records Ability to import other records (not patents)

Ability to launch simultaneous searches in multiple databases Ability to save search strategies Ability to Schedule repetitive searches Downloading and integration of patent

legal status Downloading and integration of graphics

Downloading and integration of pdf documents

- 92 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

2.- Filtering and value adding Automatic duplicate detection and removal Automatic grouping of patent families Automatic generation of field indexes

Ability to define and build new indexes

Wizard to grouping and cleaning terms of indexes

Patent pertinence (user filled field) Annotation of patents (user filled field) Ability to define and edit patent groups Links to other related documents Taxonomies creation and edition

3.- Local Analysis and Exploitation Automatic extraction of main keywords

from patents Automatic abstracts Automatic clustering of patents Automatic classification of patents using

semantic filters Full text searching capabilities

Semantic searching capabilities

4.- Graphic generation Cite Analysis (cited and citing patents in relation to a known patent)

Rankings - Analysis of one field. Matrix or Bar graphs - Two field路s cooccurrence analysis Network relations analysis - Two fields cooccurrence analysis Space or topographic representation of a patent collection - text mining analysis

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - PatentLabll v /.4/

- 93 -

Ability to use local databases to integrate new data and complete the patent analysis

5.- Dissemination and Workgroup Personalised alerts Alerts to detect changes on the legal status of a patent Automatic reports using templates Ability ta expart data Ability ta create a pall and link a patent ta a poll Ability ta link a patent ta a farum Ability to link a patent to an event in a shared agenda

6.- Software management Ability ta publish the cantents in the intranet I internet Users access rights management Multi-user access and edition

Access and search interface customisation Multilanguage interface

Document collections access rights management

System utilisation statistics

Tabla 13 - Benchmark de "PatentLabII v1.41".

5.3.1. Definicion del software PatentLab es una herramienta para el analisis estadistico y la visualizaci6n de datos de registros de patentes obtenidos en el servicio de busqueda de patentes Delphion. Este sitio web dispone de las siguientes colecciones de patentes:

Patentes peT. Patentes Europeas (solicitud y concesi6n). Patentes de EE. DU. (solicitud y concesi6n), Patentes de Alemania (solicitud y concesi6n), Patentes de Jap6n e Inpadoc.

- 94 -

Software ~ra la Intellgencla Tecnol6glCl de Patentes

5.3.2 Comentarios a las caractensticas estudiadas 1) Busqueda yextracci6n de informaci6n Conexi6n a Bases de datos: PatentLabII no dispone de modulos para conectar y hacer btisquedas en Delphion. Cuando se ha realizado una btisqueda en Delphion se tienen que descargar los resultados que se desean analizar en un fichero (independientemente del numero de regisuos) en Formato ".Jaa" para ser tratados por este software. Si se desean combinar varios fieheros ".Jaa" obtenidos en varias btisquedas y hacer los anilisis al conjunto de parentes, es necesario utilinr el programa LaaMergeriLabViewer, que permite fusionar dos ficheros ".Jaa" en uno.

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Pr'9"'i,

Figura 25 - Funcion: LaaMerge de ''PatentLabII vl.4I". PatentLabII no puede conectar con Delphion para chequear 0 completar las informaciones. PatentLabII puede cargar la mayorfa de los campos con informacion textual de Delphion, pero no puede cargar los grificos asociados a cada regisuo. 2) Filtrado ytratamiento de la informaci6n Identific.aci6n de duplic.ados: LaaMerger tiene un sistema para detectar las patentes duplicadas que provienen de varios ficheros ".Jaa". PatentLabII no provee ningtin sistema para deteetar patentes duplicadas ni para agrupar patentes de una misma familia en un solo regisuo. Estas operaciones se deben realinr antes de hacer la descarga del conjunto de parentes.

• 95 •

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta • PatentLabll v1,41

Trabajo con los campos: PatentLabII no puede crear nuevos campos a partir de los ya existentes ni crear nuevas indices. La mayorfa de las informaciones de cada registro son editables. PatentLabll vl.41 no permite hacer busquedas para localizar determinados registros y editarlos a continuaci6n. Solamente permite hacer busquedas como parte del proceso de filtrado previo a la realizaci6n de los analisis. Estandarizaci6n y limpieza de los indices: PatentLabII dispone de una utilidad que permite detectar nombres identicos de patentadores. Ademas, permite cortar y pegar un nombre sobre otro considerado como una "variante no normalizada".

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9 Uw..SSIGNEO 10 rDjEETAH OMNI. LlC 11 DjETAHOMNI.LLC

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Figura 26 - Funci6n: edit assignee de "PatentLabII vI .41". Tesauro: PatentLabll no permite crear listados de palabras clave, tesauros, palabras vadas, etc. Mineria de tex:to: PatentLabII no dispone de tecnologia de minerfa de texto. El titulo, resumen y reivindicaciones pueden cargarse en PatentLabII, pero no se pueden analizar. Clasificaciones del Usuario: Existen cuatro campos en los que un usuario puede cargar informacion a su medida. Sin embargo, no existe una herramienta para facilitar esta tarea y garantizar que se afiaden las clasificaciones sin erratas.

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de P'atentes

- 96-

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Figura 27 - FWlCi6n: edicion de un registro-l de "PatentLabII vI.4I".

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Figura 28 - FWlci6n: edicion de un registro-2 de "PatentLabII vI.4I". PatentlabII no tiene campos espedficos para hacer anotaciones ni para evaluar la importancia de una parente, aunque se pueden emplear para este fin

los "campos definidos por eI usuario". Tampoco es posible induir para cada parente un enlace con su documento

.pdf

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - PatentLabll v /.4/

- 97 -

3) Anilisis yexplotaci6n de los datos PatentLabII v1.41 dispone de un ayudante pata realizar las matrIces y graficos mas habituales. Este ayudante no ofrece todas las posibilidades de combinaci6n de campos. No obstante, S1 es posible realizar matrices y graficos de modo manual seleccionando cualquier pareja de campos.

La utilidad LabViewer permite visualizar tadas los registros de la base de datos de modo secuencial. No permite buscar. Permite listar los campos de mayor interes de un conjunto de registros marcados. Sf existe una funcion "Report" con varias posibilidades eStdlldar: Overa! Summary: Construye las tablas con el analisis de los campos patentador, inventor, pais, afio y clasificaci6n, mostrando los mas Importantes. - Assignee Summary: Construye las tablas Patentador-afio, patentadorpais, patentador-pals-afio, patentador-clasificaci6n y patentadorprincipal inventor.

- Assignee Detail- Patent Classification: Construye las tablas principal clasificacion-patentador, principal clasificacion asociada-patentador y patentador-clasificacion original-clasificacion cruzada. Patent Classification Summary: Construye las tablas clasificacionano y clasificacion original-clasificacion cruzada. Country Summary: Construye las tablas clasificacion-pais, pais-afio y pais-patentador. 4) Generacion de gdficos: PatentLabII puede crear graficos en dos 0 tres dimensiones Los graficos en dos dimensiones corresponden con el analisis estadistico del contenido de un campo, en los que la altura es proporcional al numero de patentes que corresponde con cada termino. Pulsando con el raton dos veces en cada elemento aparece el listado de las patentes que corresponden con dicho termino. Los gdficos en tres dimensiones corresponden con analisis de co-ocurrencia de dos campos. La altura es proporcional al numero de co-ocurrencias que existen entre cada par de terminos. Pulsando con el raton dos veces en cada celda aparece el listado de las patentes que corresponden con dicho par de terminos.

- 98-

Software para la Inteligencia Tecnologica de Patentes

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Figura 29 - Funci6n: grafico 2 dimensiones de "PatemLabII vIAl". rllliIil:iCillllliiiilllill:liD!l==---------~:.JllJ"

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Figura 30 - Funci6n: grafico 3 dimensiones de "ParemLabII vIAl".

- 99 -

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - PatentLabll v1.41

Gracias a la existencia de campos personalizados, PatentLabII permite crear matrices y graficos totalmente personalizados. En este caso, se han creado los siguientes campos personalizados: Riesgo de infracci6n de una patente (altol medio/bajo) y dificultad de una tecnologia (altalmedialbaja), que da lugar a las siguientes figuras 31 y 32:

1 AMKOR

Competidor - Riesgo de infraccion

TECHNOLOGY, INC

20MM,INC

4 CHEETAHOMNI, LLC

S 3MINNOVATrvE

PROPERTIES COMP,IoNY

jIRIESGOINFRACCION.ALTO

RIESGO INFRACCION· BAJO

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Figura 31 - Funci6n: competidor - Riesgo de Infracci6n de "PatentLabII v1.41"

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Figura 32 - Funci6n: dificultad tecnologia - Riesgo de infracci6n de "PatentLabII v 1.41".

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

5) DifUsion de la informacion y trabajo en grupo PatentLabII es un software para usa individual y no dene funciones para que varias personas puedan interactuar. Tampoco es posible publicar la informacion via web, de modo que atras usuarios visualicen las informaciones desde otro ordenador. PatentLabII puede exportar zonas de interes de las matrices directamente a MS Excel y tam bien puede generar documentos en formato HTML, que podrian publicarse directamente en una intranet.

6) Gesti6n del software Las funciones citadas en este apartado tienen sentido para software que sea utilizado por varias usuarios. PatentLabII no dispone de estas funciones.

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - PM Manager v1.4.0.3

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5.4 Programa evaluado: PM Manager v1.4.0.3 Productor del Software: WIPS Co. Ltd. 93-45 Bookchang-Dong, Joong-Gu, Seoul 100-080 Republic of Korea TEL: + 82-(0)2-726-1103/1109 FAX: + 82-(0)2-726-1001 E-Mail: global@wips.co.kr Sitio web: http://www.wipsglobal.com

PM MANAGER v 1.4.0.3

Evaluaci6n

I.- Searching Ability to search in a set of online patent databases

Ability to search in other technical/grey literature online databases

Ability to search in local (intranet) databases Ability to import patent records Ability to import other records (not patents) Ability to launch simultaneous searches in multiple databases Ability to save search strategies Ability to Schedule repetitive searches Downloading and integration of patent

legal status Downloading and integration of graphics

Downloading and integration of pdf documents

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

2.- Filtering and value adding Automatic duplicate detection and removal Automatic grouping of patent families Automatic generation of field indexes

Ability to define and build new indexes

Wizard to grouping and cleaning terms of indexes

Patent pertinence (user filled field) Annotation of patents (user filled field) Ability to define and edit patent groups Links to other related documents Taxonomies creation and edition

3.- Local Analysis and Exploitation Automatic extraction of main keywords

from patents Automatic abstracts Automatic clustering of patents Automatic classification of patents using

semantic filters Full text searching capabilities

Semantic searching capabilities

4.- Graphic generation Cite Analysis (cited and citing patents in relation to a known patent)

Rankings - Analysis of one field. Matrix or Bar graphs - Two field路s cooccurrence analysis.

Network relations analysis - Two fields cooccurrence analysis Space or topographic representation of a patent collection - text mining analysis

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - PM Manager v1.4.0.3

Ability to use local databases to integrate new data and complete the patent analysis

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5.- Dissemination and Workgroup Personalised alerts

Alerts to detect changes on the legal status of a patent Automatic reports using templates Ability to export data Ability to create a poll and link a patent to a poll Ability to link a patent to a forum Ability to link a patent to an event in a shared agenda

6.- Software management Ability to publish the contents in the intranet I internet Users access rights management Multi-user access and edition

Access and search interface customisation Multilanguage interface

Document collections access rights management

System utilisation statistics

Tabla 14 - Benchmark de "PM Manager V1.4.0.3".

5.4.1 Definicion y posicionamiento del software PM Manager es un software desarrollado como complemento al sistema de busqueda de patentes de \XlIPS Global. La cobertura actual de este sistema es:

Patentes de Korea. Jap6n. China. EEUU. Pat. Europea. Pat. PCT. Inpadoc y GPAT (Suiza. Francia. Gran Bretafia y Alemania). PM Manager puede cargar ficheras obtenidos de WIPS Global y a

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

continuaci6n clasificar, analizar y proccsar las informacioncs de patcntcs aplicando difcrcntcs puntas de vista. E1 cnfoquc de PM Manager cs d de dar a1 umaria la capacidad de modificar, anotar y complctar las informacioncs aiiadicndo nuevas campos personalizados. A continuaci6n, pcrmltc haccr anilisis cstadisticos bisicos, anilisis cstadisticos avanzados y atras a la mcdida del umaria, utilizando los campos personalizados por d umaria.

5.4.2 Comentarios a las caracterlstuas estudiadas 1) Busqueda y extracci6n de informacion Conexi6n a Bases de datos: PM Manager no dispone de m6dulos para

concctar y haccr busqucdas en WIPS Global. Su punto de partida cs la importaci6n de un listado de rcgistros ya cxistcntc en Formato ".pmd",

dcscargados de WIPS Global. Una vez realizada una blisqueda en WIPS Global se pueden descargar los resultados (en grupos de 200 registros como maximo) en d formato ".pmd" para ser tratados por este software. PM Manager sf esti capacitado para conectar con WIPS Global para chequear si hay nuevas informaciones (p.ej. si una familia de patentes ha cambiado).

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Figura 33 - Funci6n: pantalla general de "PM Manager V1.4.0.3".

- 105-

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - PM Manager vl.4.0.3

Importacion: PM Manager tam bien puede importar registros que esten en Formato de hoja electr6nica (.xls). PM Manager puede cargar en cada registro un gr:ifico asociado. En el caso de que no se disponga de esta informaci6n, puede conectar con \VIPS Global para chequear si hay un gr:ifico disponi ble y descargarlo. 2) Filtrado y tratamiento de la informacion Identificacion de duplicados: Es posible afiadir (fusionar) nuevos listados de patentes en formato" .pmd". En caso de que existan patentes equivalemes, eI sistema las detecta automaticameme y preguntasi se desea conservar la versi6n existeme, si se desea sustituir la actual por la nueva versi6n 0 si se desean completar los campos actuates con las nuevas informaciones obtenidas. Familias de patentes: PM Manager puede identificar a los miembros de una misma familia mediante eI nlimero de prioridad. Trabajo con los campos: PM Manager no puede crear nuevos campos a partir de los ya existentes ni crear nuevos indices. Sin embargo, todas las informaciones cargadas son editables. Estandarizacion y limpieza de los indices: PM Manager dispone de una utilidad que permite seleccionar los nombres de empresas patentadoras "no unificados" que son equivalentes a juicio delu,suario. A continuaci6n el usuario teclea eI nombre "unificado", que queda almacenado para usos posteriores. Es posible importar los listados de nombres de empresas unificados en proyectos anteriores, de manera que se va ampliando con el tiempo.

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Figura 34 - Funci6n: limpieza indices de "PM Manager VL4.0.3".

- 106 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

- Tesauro: PM Manager no pcrmitc crear listados de palabras clave, tcsauro 0 palabras vadas.

- Minerfa de texto: PM Manager no dispone de tccnologia de mincria de tcxto.

- Clasificaciones del Usuaria: Es posiblc crear unaclasificaci6n tcmatica a trcs nivdcs, tan cxtcnsa como sc dcscc. Esta cstructura aparccc cuando d usuario dcsca clasificar d contcnido de una patente, de modo que sc facilita csta tarca.

PM Manager tambicn pcrmitc que d umaria dcfina hasta 5 tipos de clasificacioncs para cvaluar una patente, junto con sus variables. Estas clasificacioncs pucdcn scr las que dcscc d umaria. A modo de cjcmplo, sc pucdcn citar:

- posibilidad de infracci6n (alta/mcdiafbaja), - precia de la tccnologia (caro/normal/barato), 0 - dificultad de la tccnologia (complejafnormallsimple).

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Figura 35 - Funci6n: user classification de "PM Manager V1.4.0.3". PM Manager tambicn tlene otro campo para cvaluar la importancia de la patente (AlB/C/D), un campo "memo" en d que se pueden incluir

Comparacion de los Softwares:la Oferta - PM Manager vl.4.0.3

- 107 -

anotaciones y otro Call1PO "Core patent" que sirve para marcar a una patente como "clave". Por ultimo, es posible incluir en cada patente una bateria de enlaces con documentos 0 con numerosas aplicaciones.

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Figura 36 - Funcion: edit key information de "PM Manager V1.4.0.3". 3) AnaIisis y explotaci6n de los datos PM Manager ofrece muchas funciones para la realizaci6n de todo tipo de anilisis. PM Manager dispone de una funci6n espedfica tituIada "Create Technology Development Map". Marcando W1a 0 varias de las clasificaciones tecnol6gicas de interb, el programa nos indica cuil ha sido la evoluci6n en d tiempo de dichas tecnologfas, mostrando para cada alio el numero de las patentes, los dtuIos y los patentadores de dichas tecnologias (vcase Figura 37). PM Manager tlene una funci6n denominada "Create Key Information List" para crear automiticaIllente un informe en MS Word con todos los registros de las patentes marcados como "clave", incluyendo el "prop6sito de la patente", la "rcivindicaci6n principal", los "problemas del estado de la tccnica anterior" y la "cxplicaci6n del grifico". Este informe tiene interb para evaluar y comparar tecnologias que compiten entre sf (vcase Figura 38).

- 108 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

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Figura 37 - Funci6n: technology development map de "PM Manager V1.4.0.3".

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_L Figura 38 - Funci6n: key information list de "PM Manager V1.4.0.3". 4) Generaci6n de graficos: PM Manager puede crear graficos en dos 0 tres dimensiones. Los grificos en dos dimensiones corresponden can el analisis estadistico del

Comparacion de los Softwares:la Oferta - PM Manager vl.4.0.3

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contenido de un campo, en los que la altura es proporcional al numero de patentes que corresponde con cada tcrmino. Pulsando con d raton dos veces en cada demento aparece d listado de las patentes que corresponden con dicho tcrmino (vCase Figura 40).

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Figura 40 - Funci6n: anilisis estadistico de "PM Manager V1.4.0.3".

- I 10-

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

PM Manager permite crear matrices utilizando en el analisis tres campos, incluyendo aquellos que ha creado un usuario. En este caso PM Manager permite hacer un analisis de co-ocurrencia de dos campos, y en caso de existir dicha co-ocurrencia, muestra el valor del tercer campo. La utilidad de este analisis puede ser muy diferente en funci6n del tipo de contenido que se integre en los campos definidos por el usuario. E""

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Figura 42 - Funci6n: analisis posibilidad de infringir patentes en distintas tecnologias de "PM Manager V1.4.0.3". 5) Difusi6n de la informaci6n y trabajo en grupo PM Manager es un software para uso individual y no tiene funciones para que varias personas puedan interactuar. Tampoco es posible publicar la

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - PM Manager v1.4.0.3

- I II -

informacion via web, de modo que atras usuarios visualicen las informaciones desde otro ordenador.

Puede interaccionar con atras los programas de MS Excel y MS Word.

Ademas del informe sabre las "Key Information List", puede generar ficheros en MS Excel pn:icticamente desde cualquier analisis que se haya realizado. 6) Gesti6n del software Las funciones citadas en este apartado tienen sentido para sofrvvare que sea utilizado por varios usuarios. PM Manager no dispone de estas funciones.

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Vantage Point v4.0

- I 13 -

5.5 Programa evaluado: Vantage Point v4.0 Productor del Software: Search Technology, Inc. 4960 Peachtree Industrial Blvd., Suite 230 Norcross, GA 30071-1580 Estados Unidos Telefono: +1 (770) 441-1457 Fax: +1 (770) 263-0802 Email: vantagepo int@searchtech.coill

Sitio web: http://www.thevantagepoint.com

VANTAGE POINTY.4

Evaluaci6n

I.- Searching Ability to search in a set of online patent databases Ability to search in other technical/grey literature online databases Ability to search in local (intranet) databases Ability to import patent records Ability to import other records (not patents) Ability to launch simultaneous searches in multiple databases Ability to save search strategies Ability to Schedule repetitive searches Downloading and integration of patent

legal status Downloading and integration of graphics

Downloading and integration of pdf documents

- I 14 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

2.- Filtering and value adding Automatic duplicate detection and removal Automatic grouping of patent families Automatic generation of field indexes

Ability to define and build new indexes

Wizard to grouping and cleaning terms of indexes

Patent pertinence (user filled field) Annotation of patents (user filled field) Ability to define and edit patent groups Links to other related documents Taxonomies creation and edition

3.- Local Analysis and Exploitation Automatic extraction of main keywords

from patents Automatic abstracts Automatic clustering of patents Automatic classification of patents using

semantic filters Full text searching capabilities

Semantic searching capabilities

4.- Graphic generation Cite Analysis (cited and citing patents in relation to a known patent)

Rankings - Analysis of one field Matrix or Bar graphs - Two field路s cooccurrence analysis.

Network relations analysis - Two fields cooccurrence analysis Space or topographic representation of a patent collection - text mining analysis

Comparaci6n de los Softwares: 10 Oferta - Vantage Point v4.0

- I 15 -

Ability to use local databases to integrate new data and complete the patent analysis

5.- Dissemination and Workgroup Personalised alerts

6.- Software management Ability ta publish the cantents in the intranet I internet Users access rights management Multi-user access and edition

Access and search interface customisation Multilanguage interface

Document collections access rights management

System utilisation statistics

Tabla 15 - Benchmark de "Vantage Point v4.0".

5.5.1. Breve definicion y posicionamiento de Vtzntage Point Vantage Point es un software de mineria de texto especializado en el analisis de registros obtenidos de bases de datos, en general registros de tipo bibliografico. Su objetivo es ayudar al usuario a navegar a traves de grandes volumenes de informacion textual y obtener nuevas perspectivas sobre los conceptos mas importantes encerrados en dichas informaciones.

- 116 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Vantage Point pucdc analizar patcntcs, aunquc su propOsito cs mas general.

E1 usa mas habitual de cstc software cs d anilisis de rcgistros bibliogd1icos de bases de datos de tipo tccno16gico (rcvistas tccnicas, patcntcs

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Figura 43 - FW1ci6n: pantalla general de "Vantage Point v4.0".

1) Busqueda y extracci6n de informacion Conexi6n a Bases de datos: Vantage Point no dispone de m6dulos para concctar y cxplotar bases de datos. Su punto de partida cs la importaci6n de W1 listado de rcgistros ya cxistcntc. Importaci6n: Pucdc importar rcgistros que esten en Formato tcxto plano

(.dat, .txt, .csv, .trn, .xml), aunquc tambicn puede cargar directamente ficheros en formato de hoja electr6nica (MS Excell). Vantage Point puede cargar en cada registro uno 0 mas gd1icos asociados, siempre que btos formen parte del listado obtenido de !a base de datos origen. EI proceso de importaci6n de registros puede ejecutarse de dos modos: Por un !ado, los usuarios avanzados pueden construir y editar filtros de importaci6n para una base de datos editando los parimetros de un "motor de importaci6n". Se puede considerar que cualquier registro obtenido de cualquier base de datos es importable desde Vantage Point. Por otro !ado, los usuarios principiantes disponen de un Asistente que les guiari durante el proceso de importaci6n.

- I 17 -

Comparodon de los Softwares:1a Oferta -Vantage Point v4.0

Es posible realizar la importacion de los campos de informacion est<indar

bien crear nuevos campos obtenidos gracias al procesamiento en lenguaje natural de los contenidas de dichos campos. Por ejemplo, puede importar d campo «titulo" y ademas crear dos nuevas campos: uno con las C<palabras" contenidas en el titulo y otro con las C<expresiones" contenidas en el titulo.

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Figura 44 - Funcion: modulo importacion de 'Vantage Point v4.0".

2) Filtrado y tratamiento de la infonnacion Idenrificacion de duplicados: £1 usuario puede definir de modo libre cU<indo considera que dos registros son identicos (por ejemplo: si tienen los campos N° de Publicacion y N° de Prioridad idemicos). La deteccion de registros identicos se hace al instante. Vantage Point dispone de dos fllllciones especificas para eliminar los registros duplicados 0 para combinados (p.ej. si se han obtenido de fuentes distimas y sus contenidos son complementarios). Familias de patentes: Es Hcil agrupar los registros por familias. Simplememe listando las variantes del campo Prioridad y pulsando en una entrada, visualizaremas a todos los miembros de dicha familia.

Software para la Inteligencia Temol6gica de Patentes

- I 18 -

Trab3jo con los campos: Vantage Point es capaz de hacer multitud de operaciones con los contenidos de los campos: copiar, fusionar campos existemes para crear nuevas campos 0 crear nuevas indices a partir de los contenidos de un grupo de terminos. Estandarizaci6n y limpieza de los indices: Vantage Point ha desarrollado

vadas program as de JOglCl difusa para minimizar el trabajo de Iimpieza de ciertos campos de informacion. En concreto, es posible indicae a1 siSlema que agrupe a los Inventores y a los Patentadores automaticamente en fundon de ciertos criterios ya programados. Ademas el usuario puede repasar

manualmente los indices y agrupar los teoniDOS sinonimos mediame el mecanismo de "arrastrar y soltar".

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Figura 45 - Fundan: limpieza de indices de "Vantage Poim v4.0". Tesauro: Es posible crear Iistados de palabras clave a partir de los contenidos de uno 0 mas campos. A continuacian, es posible editarlos 0 combinarlos. Tambien dispone de listados de palabras vadas, que sirven para Iimpiar los indices. Estos listados tambien son editables. Minel'ia de texto: Vantage Point uriliza su tecnologfa NLP "Narural Language Processing" para analizar cualquier texto no estructurado (tirulo, resumen, texto completo), escrito en ingles, can el objetivo de extraer los

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Vantage Point v4.0

- 119 -

conceptos mas significativos. En primer lugar, divide el texto en frases y etiqueta cada palabra como nombre, adjetivo 0 verba. A continuaci6n aplica reglas lingiHsticas para identificar "multiterminos" compuestos por vadas

palabras. Si se desea analizar texto en otro idioma, es posible extraer las palabras pero no puede reconocer verbos 0 adjetivos y por tanto no puede identificar los "multiterminos" compuestos por varias palabras.

3) Anilisis yexplotaci6n de los datos Vantage Point ofrece muchas funciones para la realizaci6n de tada tipo de

analisis. Vantage Point dispone de una bateria de scripts (programas que automatizan una secuencia determinada de funciones) preparados para determinados prop6sitos. Se citan a continuaci6n algunos de ellos: Hacer busquedas por campos de modo secuencial y crear un grupo con los resultados. Combinar grupos.

Exportar grupos a MS Excel. Exportar una parte de una matriz a MS Excel y crear graficos en 3D asociados. Exportar a MS Word los campos seleccionados de un grupo de reglstros. Crear un tesauro a partir de los elementos marcados en una matriz. Detectar los terminos que han aparecido por primera vez afio tras ano

y exportarlos a MS Excel. Si un usuario desea hacer un cierto analisis de modo sistematico, Vantage Point ofrece la posibilidad de modificar los scripts existentes y crear otros nuevos. Para ello hay que programar en lenguaje VBScript. 4) Generacion de graficos Vantage Point puede crear matrices pueden ser de varios tipos:

mapas en 2 dimensiones. Las matrices

Matriz de co-ocurrencia: Cada celda de la matriz tiene el numero de veces que aparecen los dos terminos en el mismo registro (vease

Figura 46). Matriz de auto correlaci6n: Cada celda muestra con un numero decimal entre y 1 el grado de correlaci6n de un termino con el resto de terminos del mismo cam po

- 120-

Software para la Inteligencia Tecnologica de Patentes

Matriz de correlaci6n cruzada: Cada celda muestra el grado de correlaci6n de un termino con los terminos de otro campo.

Marriz de factores: La matriz muestra el resultado de aplicar el Anilisis de Componentes Principales a los terminos de una lista. Las £lias corresponden con los terminos que han sido analizados.

Las columnas corresponden con los grupos 0 "Factores" que ha detectado el sistema. Aquellos terminos que muestren un mimero especialmente alto a bajo (mayor de 0,5 a menor de -0,5) y muy parecido entre ellos, forman parte de un mismo "cluster" (grupos de terminos que guardan una especial relaci6n entre ellos). ~

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Figura 46 - Funci6n: matriz de coocurrencia de "Vantage Point v4.0". Los mapas pueden ser:

Mapas de auto correlaci6n (Autocorrelation maps): Muestran un mapa en el que se representan las principales relaciones entre los

- 121 -

Comparaci6n de los Softwares: la Orena -Vantage Point v4.0

de un cam po.

terminos

Mapas de correlaci6n cruzada (Cross correlation maps): Muestran un mapa en el que se visualizan las principales relaciones entre los terminos de dos cam pos (vease Figura 47). Mapas de Factores (Factor maps): Muestran un mapa en el que se sinian los principales terminos analizados. Estos terminos pueden ser c6digos, nombres de empresas 0 conceptos (vease Figura 48). Para realizar estos mapas se em plean las siguientes tecnologias:

- Analisis de Componentes Principales, para agrupar terminos muy relacionados

Medidas de la Similitud basadas en las correlaciones entre los terminos Escalado multidimensional, para representar en 2 dimensiones datos que tienen n dimensiones.

- Algoritmos para generaci6n de enlaces basados en la similitud: para priorizar ciertos enlaces con respecto a atras en el mapa.

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Figura 47 - Funci6n: Mapa de correlaci6n cruzada empresas-IPC de "Vantage Point v4.0".

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

- 122-

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Figura 48 - Funci6n: Mapa de factores-Terminos del Titulo de "Vantage Point v4.0". 5) Difusion de la informacion y rrabajo en grupo Vantage Point es un software para usa individual y no tiene funciones para

que varias personas puedan interactuar. Tarnpoco es posible publicar la informaci6n vIa web, de modo que orras usuarios visualicen las informaciones desde otro ordenador. Puede interaccionar con arras programas de Windows mediante VB Script y puede exportar la informaci6n en distintos formatos.

6) Gestion del software Las funciones citadas en este apartado tienen sentido para software que sea urilizado por varios usuarios. Vantage Point no dispone de estas funciones.

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Programas no Evaluados

- 123 -

5.6 Programas no Evaluados

5.6.1 Programa (no evalnado): Anacubis Desktop + Intellectnal Property Analysis Add-in Productor del Software: 12 The Visual Space, Capital Park, Fulbourn, Cambridge, CB 1 5XH, Gran Bretaiia Tel: 01223-728600 Fax: 01223-728601 info@i2.co.uk Sitio web: http://www.i2.co. uklanacubis/ Definicion del software: Anacubis Desktop es una aplicacion que crea una representacion visual intuitiva de la informacion, mostrando todo tipo de entidades (personas, empresas, patentes, etc.) como iconos y mostrando sus relaciones mediante enlaces. Una caracteristica diferencial de Anacubis es que permite consultar a varias fuentes de informacion y combinarlas para obtener instantaneamente una unica representacion mas completa. Anacubis Desktop dispone de un complemento espedfico para el tratamiento de las patentes. Su utilidad radica en que permite que un usuario sin experiencia pueda realizar analisis avanzados siguiendo las instrucciones de un aslstente paso a paso. Caracteristicas principales: Los principales analisis que puede realizar ''Anacubis Desktop" con el

complemento "Intellectual Property Analysis Add-in" son: Analisis de Citas: Citas de un patentador: Crea un analisis sobre "quien cita a quien". Puede producir un analisis de todos los patentadores que aparecen en un documento 0 bien un analisis restringido a varios patentadores que reciben un numero minimo de citas. Historico de Citas: Muestra generaciones de citas hacia adelante y hacia atras, a partir de unas patentes seleccionadas.

- 124 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Citas de patentes: Muestra quien clta 0 es citado por una patentes clave. Auto-citas: Muestra las auto-citas de un patentador.

mas

AnaIisis de inventores: Inventores de una empresa: Crea una vision sabre quien inventa en una empresa. Inventores comunes: A partir de un conjunto de empresas, muestra los inventores que tienen 0 han tenido relaciones con mas de una de dichas empresas. Grupos de investigaci6n: Para una empresa, muestra "quien trabaja con quien".

Analisis de clasificaciones y del valor: Clasificaci6n de patentadores: Produce un analisis sabre las principales clasificaciones asociadas a las patentes de uno 0 mas patentadores. Indicador del valor de una patente: Afiade una barra a cada patente de un grupo indicando su valor. Este valor puede traspasarse a un patentador, inventor 0 clasificacion. El valor asignado a cada patente se basa en una medida simple del numero de citas recibidas. AnaIisis temporales: Citas de patentes a 10 largo del tiempo: Produce un analisis con todas las patentes que citan 0 son citadas por una 0 mas patentes clave en orden secuencial. Cada patente aparece enlazada con su solicitante. Citas de patentadores a 10 largo del tiempo: Produce una linea temporal en la que figuran las relaciones de citas entre un patentador y otros que seleccione el usuario. Fusion con informacion economica: Es posible utilizar Anacubis Desktop para fusionar informacion economica 0 de cifras de negocio en un analisis de patentes. Esta opcion permite enriquecer la informacion con la que se esd trabajando. Es posible configurar Anacubis para almacenar los campos que son relevantes, p.ej. numero de empleados, ventas, etc. Estos campos se pueden obtener y rellenar de varias maneras: manualmente. usando fuentes de informacion en-linea.

usando un importadof de MS Excel.

Comparaci6n de los

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- 126 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

5.6.2 Programa (no evaluado): Aureka v.9.2 Productor del Software: Micropatent LLC (perteneciente al grupo Thomson) 250 Dodge Avenue East Haven, CT 06512, Estados Unidos Tel: +1 (203) 466 5055 Fax: +1 (203) 466 5054 Sitio web: http://www.micropatent.com

Definicion del software: Aureka es un programa

fiUy

completo de gesti6n de la Propiedad Industrial

dentro de una empresa, que incluye funciones parala busquedade informacion

de patentes, posibilidad de su validaci6n y evaluaci6n, posibilidad de afiadir campos propios de un usuario, funciones avanzadas de analisis de los resultados incluyendo mineria de texto, representaci6n cartografica de conjuntos de patentes, gesti6n de alertas y funciones para trabajo en grupo.

Caracteristicas principales:

Desde que Aurigin (fabricante original de Aureka) fue absorbido por Micropatent, Aureka se ha convertido en la aplicaci6n que utiliza esta empresa para la gesti6n y el analisis de la informacion de sus bases de datos de patentes. Actualmente Micropatent ofrece acceso a las colecciones de Patentes de EEUU (solicitudes y concesiones), Patentes Europeas (solicitudes y concesiones), Patentes peT, Patentes de Alemania, Francia, Gran Bretafia y Japon.

Modo local

Modo Alojado:

Aureka es una aplicacion cliente/servidor, que soporta la interaccion con diferentes personas de una organizacion. Puede funcionar en un servidor interno de la empresa 0 puede estar alojado en un servidor seguro de Micropatent. Mensajeria: Las funciones de colaboracion 0 trabajo en grupo se basan en un sistema de mensajeria de correo electronico entre todos los usuarios del sistema. Pueden existir varias categor{as de usuarios (administrador, formador 0 experto) y cada uno tiene unas funciones determinadas. Se utiliza este sistema para enviar los resultados de las busquedas, filtrados 0 analisis, entre los usuarios. Anotaciones: Aureka permite que cada usuario pueda anotar en cada patente y buscar en las

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Programas no Evaluados

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anotaciones de todos. Campos propios de cada usuario: Cada usuario puede afiadir varios campos personalizados para incorporar datos internos, p.ej. clasificaciones de ciertas tecnologias 0 mercados, divisiones internas de la empresa, nombres de empresas 0 clientes relacionados, grado de relevancia, fechas y datos relativos al estado legal, pago de tasas, oposiciones o licencias.

Alertas: Cada usuario puede definir alertas semanales 0 mensuales, que pueden ser enviados a diferentes personas 0 grupos de la organizacion. Mapas tecno16gicos: Aureka dispone de un software para el analisis textual de la informacion contenida en un conjunto de patentes. El resultado es la generacion de un mapa de aspecto topogdfico en el que las cotas mas altas representan una acumulacion de documentos que comparten un concepto particular. El usuario puede especificar los campos cuyo texto desea analizar (se pueden incluir los campos propios) antes de la generacion del mapa. A continuacion se puede seleccionar una parte del mismo para tener una vision mas detallada

de dicha area. Tambien se puede hacer una busqueda por palabras clave y localizar la rona del mapa en la que se concentran las respuestas. Estos mapas pueden ser compartidos entre grupos selectos de usuarios, de modo que estos puedan comentar aspectos concretos del mapa, discutir los puntos de mayor interes y llegar a conclusiones compartidas por todos.

Arboles de citas: Aureka tambien dispone de un analisis de citas en el que se visualizan las patentes citantes y las patentes citadas en su secuencia temporal. Es posible limitar los analisis mediante ciertas palabras clave 0 exigiendo que las patentes cumplan unos requerimientos (incluyendo los campos

propios). Aureka permite colorear de modo diferente a cada patente en funcion p.ej.

del patentador 0 de la clasificaci6n IPe.

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Software para la Inteligencja Tecnol6gica de Puentes

._...... ,_. Figura 50 - Eureka, Fuente: hnp:l/www.micropalent.comlstalid advanced,htm (visitado e124 de nO'l'iembre 2005),

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Programas no Evaluados

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5.6.3 Programa (no evaluado): ClearForest Analytics - Patent Analysis Productor del Software: ClearForest Corp. 950 Winter Street, Suite 1900 Waltham, MA 02451, Estados Unidos Tel: +1 (781) 250 4300 Fax: +1 (781) 2504301 Sitio web: http://www.clearforest.com Definicion del software: ClearForest Analytics es un software de mineria de texto que convierte la informaci6n no estructurada en conceptos y datos estructurados y claramente relacionados, que permiten a los usuarios concentrarse en sus competencias clave: analizar los datos y tomar decisiones. Los tres objetivos son: Mejorar la detecci6n de senales de alerta temprana: usando la informaci6n textual para que las respuestas de la organizaci6n esten

mejor dirigidas. Descubrir nuevas perspectivas. identificar tendencias, patrones y relaciones complejas en colecciones de texto muy amplias. - Crear enlaces con datos estructurados: permite mejorar el proceso de Business Intelligence mostrando relaciones que antes no era posible visualizar. Caracteristicas principales:

ClearForest Analytics es una parte de la plataforma de ClearForest que incluye ClearForest Tags y ClearForest Industry Modules. Una vez insertadas las etiquetas por ClearForest Tag, ClearForest Analytics extrae conceptos relevantes de los terminos etiquetados, permite navegar por conceptos y detecta tendencias de modo empirico. Patent Analysis es un m6dulo espedfico para profesionales de la Propiedad Industrial. Este m6dulo tiene un "libro de reglas" sobre patentes, para extraer informaci6n espedfica de bases de datos de patentes. Esta designado para acortar el tiempo requerido para tomar decisiones sobre tecnologia, para hacer analisis competitivos mas completos, para tener una mejor visi6n de los esfuerws de 1+0 de los competidores y para bajar los costes de investigaci6n. Examinando las bases de datos de patentes, este m6dulo puede descubrir los nombres de los principales acto res, los principales investigadores en un campo 0 las patentes que parece que son clave en una

- 130 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

tecnologia. Las funciones que tiene son: Exploraci6n avanzada de datos: Permite hacer preguntas interactivas en

contenidos

estructurados

que

han

sido

etiquetados

preVlamente.

- Visualizaci6n de Mapas de Relaciones: Representa gdficamente colecciones de documentos; muestra enlaces y conexiones entre entidades de la misma 0 de distinta categor{a. - Analisis de Enlaces Indirectos: Identifica relaciones entre entidades o conceptos que esdn conectados a traves de atras entidades

conceptos. Enlace con los Documentos: Los usuarios siempre pueden tener acceso

al fichero de texto. Dispone de un visor de documentos

integrado que resalta los terminos etiquetados en texto completo. Seguimiento de conceptos 0 eventos a 10 largo del tiempo: Monitoriza los conceptos y sus relaciones, mostrando sus cambios y revelando tendencias generales. Informes mediante Asistentes: ClearForest Analytics detalla una serie de pasos faciles de recorrer para hacer informes. Guia al usuario mediante una serie de preguntas y facilita el acceso a la informacion. - Analisis simultaneo de datos estructurados y no estructurados:

Es posible implantar ClearForest Analytics para incluir datos estructurados de otras sistemas de Business Intelligence. Facil integracion con otras soluciones analiticas. Las soluciones de Business intelligence pueden integrarse mediante el API web services de ClearForest Analytics, ya que permite un acceso facil a ClearForest Analytics. Tambien es posible alimentar en Formato .xml a una base de datos relacional 0 directamente a una aplicacion de Business Intelligence.

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Programas no Evaluados

- 131 -

5.6.4 Programa (no evaluado): Derwent Analytics Contacto: Thomson Scientific - Europe, Middle East and Africa 14 Great Queen Street London WC2B 5DF, Gran Bretafia Phone: +442073442800 Fax: +44 20 7344 2900 Sitio web: http://scientific. thomson. com/products/derwentanalytics/

Definicion del software: Derwent Analytics es un software que no se comercializa de modo independiente sino que se ofrece en combinacion con una suscripcion a la base de datos Derwent World Patents Index. Esta base tiene cobertura en 41 paises y organizaciones de patentes. Aporta campos exclusivos y una gran calidad en los contenidos. El software es una version personalizada de Vantage Point (ver ficha en este informe) que incluye la programacion de varias macros espedficas para explotar esta base de datos. Derwent Analytics se puede definir por tanto, como un software de mineria de texto especializado en el analisis de registros obtenidos de World Patents Index. Su objetivo es analizar los registros obtenidos en esta base de datos y obtener nuevas perspectivas sobre los conceptos mas importantes encerrados en dichas informaciones. Caracteristicas principales: Derwent Analytics no dispone de modulos para conectar y explotar bases de datos. Su punto de partida es la importacion de un listado de registros obtenidos de varios hosts en los que se comercializa Derwent \X7PI, mediante modulos de importacion ya programados. Trabajo con los campos: Derwent Analytics puede coplar 0 fusionar nuevos campos. En el proceso de importacion, Derwent campos con los conceptos mas significativos texto libre (por ejemplo titulo 0 resumen), compuestos por varias palabras.

campos exlstentes para crear Analytics puede crear nuevos de los campos que contienen identificando "multiterminos"

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Limpieza de Indices: Es posible agrupar automaticamente a los Inventores y a los Patentadores aunque tengan pequefias variantes. Tesauro: Es posible crear listados de palabras clave a partir de los contenidos de uno o mas campos. A continuaci6n, es posible editarlos 0 combinarlas. Tambien dispone de listados de palabras vadas, que sirven para limpiar los indices. Estos listados tambien son editables. Generacion de graficos: Derwent Analytics puede crear listas, matrices

mapas en 2 dimensiones.

AnaIisis de los datos: Derwent Analytics dispone de 6 macros espedficamente programadas para D\X7PI, de modo que se automatizan varios tipos de tareas y trabajos de

anilisis: - Uniformiza los campos patentador, inventor, IPC y Clasificaciones Derwent. - Identifica los principales patentadores e inventores. - Produce una tabla caracterizando a los 20 principales patentadores. - Produce una tabla MS Excel en la que muestra todo el conjunto de patentes actual. - Ejecuta analisis y produce 7 gdficos can las tendencias en una

tecnologia a 10 largo del tiempo. - Analiza las tendencias de I+D para cada uno de los 10 principales patentadores. Si un usuario desea hacer un cierto analisis de modo sistematico, Derwent Analytics puede crear otra nueva macro. Para ella hay que programar en

lenguaje VBScript.

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Comparac!6n de los Sofi-wares: la orma - Program as no fm!uados

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

5.6.5 Programa (no evaluado): Goldfire Innovator 2.0 Contacto: Invention Machine Corporation

133 Portland Street Boston, MA 02114, Estados Unidos Tel: +1 (617) 305-9250 Fax: +1 (617) 305-9255 Email: info@invention-machine.com

Sitio web: http://wwwinvention-machine.com/prodserv/GFIN.cfm

Definicion del software: Goldfire Innovator es un software que utiliza el analisis de las patentes dentro de un sistema estructurado orientado a mejorar la resoluci6n de problemas Inventlvos. Goldfire Innovator facilita a los usuarios la identificaci6n del problema y les da capacidades para la resoluci6n del problema y para la generaci6n de soluciones.

Goldfire Innovator: Mejora la cantidad y calidad de las ideas generadas. Mejora la tasa de conversion de ideas en productos. Logra procesos de fabricaci6n mejores. Logra mas rapidez en el acceso al mercado. Logra una mejor tasa de retorno en la inversion de I+D. Acelera el crecimiento corporativo. Asegura una mejor definicion y conocimiento del problema. Permite un analisis detallado del valor de dispositivos fisicos existentes y de los procesos de produccion. Define y prioriza los problemas y soluciones ingenieriles. Facilita la captura y comparticion del conocimiento personal y corporativo, eliminando esfuerws repetidos y promocionando la reutilizacion de las ideas. Facilita el analisis competitivo, el analisis de patentes y el analisis de tendencias tecnologicas. Genera un conocimiento del mercado mas temprano y mejor en el

proceso de desarrollo del producto. En procesos de concepcion de nuevos productos, correccion de defectos, disefio de modificacion de caracteristicas en productos existentes, identificacion de

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Programas no Evaluados

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tendencias tecnologicas y desarrollo de productos futuros, proteccion de la propiedad industrial 0 en mejora de los procesos de produccion, Goldfire Innovator mejora y acelera los procesos de ingenieria, marketingy produccion, explorando metodicamente y validando disefios de sistemas mas eficientes, baratos, competitivos y de mayor calidad'. Caracteristicas principales: Goldfire Innovator tiene tres modulos: 1. The Optimizer Workbench: Es un modulo especializado en estructurar la solucion de problemas inventivos. Enfoca y aclara la definicion del problema y el analisis, ayuda a generar ideas innovadoras y ayuda a evaluar, validar y priorizar soluciones. 2. Researcher: Es un motor semantico que facilita busquedas precisas, gestiona el conocimiento y aporta capacidades para analizar las tendencias de innovacion. 3. Innovation Intelligence: Aporta informacion cientifica y de patentes criticos. Incluye el acceso a mas de 15 millones de patentes, el acceso a una base de datos de 8.000 efectos cientificos y el acceso a mas de 3.000 sitios web cientificos. Esta base ayuda a todo el proceso de analisis, definicion del problema, generacion del concepto y priorizacion y validacion de las soluciones.

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

5.6. 6. Programa (no evaluado): OmniViz Contacto: OmniViz, Inc.

Two Clock Tower Place Suite 600 Maynard, MA 01754, Estados Unidos Tel: +1 (978) 4611250 Fax: +1 (978) 4611299 E-mail: support@omniviz.com Sitio web: http://wwvl.omniviz.com

Definicion del software: Omniviz es un software enfocado a la "inteligencia visual", es decir, a la visualizaci6n y analisis de grandes volumenes de informacion, estructurada y no estructurada, como ayuda a la toma de decisiones. Su objetivo es dar visiones globales que pueden conducir a una n:ipida identificaci6n e interpretacion de los detalles mas relevantes. Omniviz puede analizar datos numericos, categ6ricos y de texto completo (incluyendo patentes), todo ella con la misma estructura visual. Tambien puede soportar el analisis de estructuras quimicas y de secuencias de genomas. Esto permite incluir todas las informaciones relevantes en la toma de decisiones. OmniViz es capaz de integrar el analisis de datos experimentales con el analisis de literatura cientifica y de patentes y con datos de marketing obtenidos de notas de prensa. Sus campos de aplicacion son la investigacion, desarrollo, ensayos, control de procesos, marketing, finanzas 0 informacion

legal. Caracteristicas principales: Este software esta preparado para poder ser utilizado tanto por usuarlos expertos como por neofitos 0 poco avanzados. Importacion: Puede importar datos de cualquier Fuente y Formato. Ademas de soportar la importacion automatica de tipos de datos comunes, dispone de una interfaz para crear instrucciones reutilizables para analizar otros formatos de datos. Ademas permite crear importadores de datos a la medida.

Comparaci6n de los Softwares: la O(erta - Programas no Evaluados

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Analisis: Es un programa flexible para hacer diferentes analisis. OmniViz permite la realizacion de analisis sencillos por usuarios sin experiencia, personas no expertas en el analisis de datos 0 en la estandarizacion de los analisis de datos. Por otro lado, es posible controlar todos los parametros de los analisis y dispone de un conjunto completo de herramientas avanzadas que permiten a un usuario experto analizar cualquier problema. Ademas, se pueden afiadir nuevos metodos de clusterizacion 0 agrupacion de datos. Integracion: Se puede utilizar .xml para definir que datos usar, como hacer los analisis y que visualizacion presentar. Es posible ejecutar OmniViz desde otras interfaces. De este modo es posible utilizar OmniViz por usuarios que no quieren 0 no necesitan parametros avanzados. Los analisis automatizados permiten a los usuarios finales ver rapidamente sus datos y evaluarlos, a la vez que proporcionan una plataforma que puede ser explotada para hacer analisis adicionales en modo experto. OmniViz puede compartir sus datos con el resto de aplicaciones. Puede recibir datos y enviar datos a otras aplicaciones, mediante el Formato .xml. Ademas, OmniViz puede enviar datos en formatos personalizados para otras aplicaciones. OmniViz Platinum: Contiene seis visualizaciones interactivas, disefiadas para responder a preguntas fundamentales sobre relaciones entre registros 0 sobre como se distribuyen ciertos atributos a traves del conjunto de registros. La posibilidad de analizar y visualizar multiples datos permite la integracion de los analisis. Tambien dispone de herramientas de interrogacion, incluyendo interrogacion dinamica, herramientas graficas en tres dimensiones, varios paquetes estadisticos sofisticados y otras muchas funciones unicas. OmiViz Titanium: El paquete Titanium integra ademas otros modulos mas avanzados, tales como el Barnard Chemical Information (BCI), el algoritmo de clusterizacion de Ward 0 el algoritmo de analisis de Stanford SAM, que permiten identificar y agrupar directamente compuestos quimicos a partir de grandes volumenes de datos y la identificacion de cambios en grandes conjuntos de datos.

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

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Figura 52 - Omniviz. Fuente: http://www.omniviz.com/appLications/omnL viz.hrm (visitado el24 de noviembre 2005).

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Programas no Evaluados

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5.6.7 Programa (no evaluado): PatList Contacto: Raytec Co., Ltd. Hayao Building 3F ,1-4-7, Kanda-Izumicho Chiyoda-Ku Tokyo 101-0024, Jap6n Sitio web: http://www.raytec.co.jp/EngPages/lndexEng/l.htm Definicion del software: Pat-List es un software para el reformateo y el analisis estadistico de la informacion de patentes extraida de ciertas bases de datos.

Caracteristicas principales: Importacion: Puede importar datos a partir de listados de referencias

bibliograficas de patentes obtenidas de Derwent WPI host Dialog, STN 0 Questel-Orbit.

de IFI/Claims en los

Analisis: Permite diferentes analisis estadisticos: - Matriz de co-ocurrencia: Crea una tabla con la combinacion de dos campos. En las celdas es posible incluir un numero identificativo de

cada patente (Numero de patente, prioridad, solicitud)

bien la

frecuencia de co-ocurrencia. - Graficos: Puede crear gdficos de distintos tipos (barras, cilindros, cintas, lineas, drculo, radar, portafolio y ciclo de vida), tam bien basados en la co-ocurrencia de dos campos. Es posible exportar el contenido de las tablas en Formato csv para visualizarlas

o trabajar con ellas en MS Excel.

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Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Programas no Evaluados

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5.6.8 Programa (no evaluado): STN-AnaVist Contacto: FIZ-Karlsruhe - HelpDesk Phone: +497247808555, Alemania Email: helpdesk@fiz-karlsruhe.de URL: http://www.stn-international.de/service/custserv.html

Sitio web: http://www.cas.org/stnanavistlindex.html Definicion del software: STN AnaVist es un software para la visualizacion y el analisis interactivo que ofrece una gran variedad de formas para analizar los resultados de busquedas en bases de datos cientificas y de patentes, asi como la visualizacion de tendencias en un campo de investigacion. STN AnaVist puede ayudar a resolver cuestiones complejas, asi como a dar informacion que puede ser usada para tomar decisiones empresariales mas rapidas y mejores.

STN AnaVist permite: - Analizar el entorno competitivo-determinar quien, que, donde, cuando y por que. - Hacer un seguimiento de Inteligencia Competitiva-descubrir que estan haciendo los competidores. - Descubrir nuevas aplicaciones para una tecnologia existente. - Determinar tendencias de un campo de investigacion-localizar si una determinada area de investigacion esta en auge, estabilizada 0 en declive. - Apoyar al desarrollo de la planificacion estrategica. Caracteristicas principales: STN AnaVist ofrece una combinacion unica de funciones para recolectar, analizar e interpretar la informacion obtenida de bases de datos cientificas y de patentes de STN. Sus principales funciones son: - Creacion flexible de conjuntos de resultados: Es posible importar un conjunto de registros creados con STN Express Discover!TM, Analysis

Edition,

bien utilizar la capacidad de busqueda de STN AnaVist.

- Integrar contenidos de multiples bases de datos: Se puede buscar,

analizar yvisualizar datos de distintas fuentes, incluyendo CAplusSM y las bases de datos de texto completo PCT y USA. - Encontrar

relaciones

unicas

entre

datos

estructurados y

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

estructurados: en total se analizan nueve campos p.ej. empresas, inventores, aDOS y conceptos extrafdos del texto.

- Agrupacion y limpieza de datos: Dispone de un tesaura de nombres de empresas que agrupa a las distintas variantes de nombres de

empresas antes de realizar el anilisis. Tambien permite agrupar a los nombres de los inventores para reutilizarlos en atras ocasiones.

- Estandarizacion de conceptos: La aplicacion del vocabulario de CAS estandariza los terminos entre las bases de datos, reduciendo

los terminos sinonimos, ahorrando tiempo y dando resultados mis significativos. - Relaciones interactivas en los datos ytablas: El espacio de visualizacion deja ver relaciones intensificando los datos durante los anilisis. - Resultados al instante y entendibles: Inmediatamente despues de la visualizaci6n se ha mejorado la comprensi6n del tema de interes .

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Figura 54 - STN. Fuente: http://www.cas.org/stnanavist/visual.html (visitado el24 de noviembre 2005).

Comparaci6n de los Softwares: la Oferta - Programas no Evaluados

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5.6.9 Programa (no evalnado): Tetralogle v6. 0 Contacto: I.RI. T/U.P.S. equipe SIG 118, route de Narbonne 31062 Toulouse Cedex 04, Francia Tel: +33) 5.61.55.67.81. Fax: +33 5.61.55.62.58. e-mail: dousset@irit.fr

Sitio web: http://atlas.irit.fr

Definicion del software: Tetralogie es un software orientado al analisis y a la representacion gdfica de grandes cantidades de registros obtenidos de bases de datos. Su campo de aplicacion principal es la Vigilancia Tecnologica y la Inteligencia Economica. Tetralogie es una herramienta para: Describir el estado del arte en un campo de investigacion. Hacer un seguimiento de la evolucion de un campo tecnico, economico 0 juridico. Evaluar la posicion relativa de una organizacion, empresa 0 grupo de investigacion. Evaluar las conexiones de un sitio web con el resto de la red. Evaluar una investigacion. Detectar expertos. Caracteristicas principales: Tetralogie se alimenta de listados de registros bibliograficos de bases de datos disponibles online, en CD-ROM 0 de cualquier otro modo. Estos registros pueden ser factuales 0 bien pueden tener campos a texto completo. Tetralogie es una herramienta muy potente en metodos estadisticos, en metodos de analisis exploratorio de datos y en metodos de cartografia interactiva. Tras una primera fase de preparacion de los datos, realiza analisis de la informacion que dan como resultado laaparicion de enfoques y conocimientos que no se pueden obtener mediante la lectura secuencial de la informacion, tales como: - Identificacion de los principales acto res y sus lugares de trabajo. - Evaluacion de su importancia, sus relaciones y movilidad en el

- 144 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

tlempo. Emergencia y evoluci6n de temas y conceptos. Terminologia mas importante.

Principales areas tematicas. Detecci6n de documentos clave.

Detecci6n de las principales Fuentes de informacion. Detecci6n de los principales socias potenciales con los que pader cooperar.

Para cumplir estos objetivos, Tetralogie dispone de: Herramientas para la manipulaci6n del corpus (datos, palabras, etc) tales como bases de datos de descriptores, estructuras de descriptores, sin6nimos 0 filtros, formatas para correcci6n de datos. Hojas electr6nicas en 3 dimensiones, para pader hacer operaciones tales como limpiezas de tab las, extracci6n de nuevas tablas,

realineaciones, comparaciones, clasificaciones de distinto tipo, agrupamientos, detecci6n de multi-terminos 0 terminos emergentes. Metodos de analisis multidimensionales. Analisis de Componentes Principales. Analisis Factorial de Correspondencias. Visualizaci6n de mapas factoriales (2D, 3D y 4D). Visualizaci6n de enlaces cuantitativos en 4D. Metodo de clasificaci6n ascendente jedrquica CAH y navegaci6n en dicha clasificaci6n.

Metodo de clasificaci6n particional cpp. Estudio de la evoluci6n absoluta (trayectorias). Estudio de la evoluci6n diferencial (velocidad y aceleraci6n). Estudio de la evoluci6n relativa (rotaci6n procusteana).

SEXTA PARTE Conclusi6n y discusi6n

- 149 -

6. CONCLUSION Y DISCUSION

6. Conclusion General 6.1 Resultado de la Comparaci6n El estudio de la demanda y de la oferta de programas para el anaJisis de las patentes y su comparaci6n nos permite realizar algunas interesantes observaciones y conclusiones. En primer lugar la comparaci6n, que se ha realizado por primera vez a traves de este estudio, subraya tanto el deficit de las aplicaciones comerciales como la sobrecarga de funcionalidades no estrictamente utilizadas por los usuarios. En la tabla 16 se resumen los datos reunidos. En el apartado de "aferta" la tabla recoge los valores para los items considerados en

el estudio para cada programa al que hemos tenido acceso. Se

ha adjudicado un valor de

a a 7 a cada funcionalidad a efectos de realizar la

comparaci6n. Hemos afiadido una columna dande se refleja el valor media de

cada funci6n y de cada grupo de funciones (valor medio ponderado). Por ellado de la "demanda" la tabla 16 relleja el resultado obtenido en el estudio de la aferta. Se ha pedido a los encuestados usuarios de los pragramas

que adjudiquen un valor a cada funcionalidad. Subrayamos a continuaci6n algunas consideraciones y conclusiones que cabe hacer para cada apartado:

1. Busqueda y Descarga de Informaci6n: Es el grupo de funciones que menos se aj usta a la demanda de los usuarios en general. Ademas este deficit esta acentuado por el hecho que los usuarios han valorado mas la importancia relativa que la busqueda y descarga de la informaci6n de las patentes con respecto a los otras grupos. Solamente algunas funciones dentra de este grupo se ajustan ala demanda como por

ejemplo la capacidad de importar las patentes (''Ability patent records").

import

- 150 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

2. Depuracion y Aumento de Valor de la Informacion: Es el grupo de funcionalidades que en su mayo ria satisface fiUy bien las expectativas de los usuarios. Es decir que la oferta en las funciones excede ligeramente el usa que se hace de ellas. 3. Explotaci6n: Segun el resultado del estudio, es una funcion que no satisface la demanda de los usuarios. Los resultados obtenidos muestran que solamente dos de los cinco programas cubren el 500/0 de estas funciones. 4. Generaci6n de Representaciones Graficas: Aunque el resultado global es positivo, existen algunas areas que no se trabajan con la misma insistencia que, por ejemplo, la explotaci6n grafica y estadistica de las busquedas realizadas. AsÂŁ, "Space or topographic representation of a patent collection - text mining analisis" 0 "Ability to use local databases to integrate new data and complete the patent analysis" que estan poco cubiertas por los programas estudiados pero que por 10 contrario se usan de manera bastante frecuente. 5. Difusi6n y Trabajo en Grupo: Es otro conjunto de funciones que no esd muy introducido en los programas analizados en este estudio. Por ejemplo, las alertas no se cubren adecuadamente siendo las que mas se emplean por parte de los usuarios. 6. Administraci6n de la Herramienta: En este capitulo existe un deficit muy importante. Pnlcticamente los programas incluidos en el estudio no satisfacen en grado suficiente las siete funciones que se describen

en este grupo. Su bajo valor podria ser debido al hecho de que los profesionales que han respondido no son los administradores de las aplicaciones (tambien definidos como webmaster). Quiza por ese motivo, tanto el uso como la importancia de estas funciones tienen un valor relativamente bajo.

- 151 -

Conclusiones y Discussion

Oferta (Va/ores medios)

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1.4

1,5 1

4,42 2,2 3

1,75

4,46

Ability to search in other technical/grey literature online databases

4,4

Ability to search in local (intranet) databases

4,2

Ability to import patent

7.0

2.8

4.2 2.8

7.0

4,8

3,9

2,8

3,9

records

Ability to import other records (not patents)

7.0

4,5

Ability to launch simultaneous searches in

multiple databases Ability to save search strategies

1,4

7.0

5,0 4,4

Ability to Schedule repetitive searches Downloading and integration

7.0

1,4

4,7

3,6

4,0

1,1

4,9

of patent legal status Downloading and integration

7.0

4.2

1.4

4.2

of graphics Downloading and integration

of pdf doc uments

·8c

:!<

'" '" c

:'3

I,· BUSQUEDA Y DESCARGA DE INFORMACION Ability to search in a set of online patent databases

""e ""<>.'"c 0

:z ;:-.: <£.s 0

Demanda

- 152 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

2.- DEPURACIONY AUMENTO DEVALOR DE LA INFORMACION Automatic duplicate detection and removal

ÂŤ :::;:

7,0

::>-

3,9

7,0

5,6

4,7

7,0

2,8

4,9

7,0

5,6

3,8

7,0

2,8

3,3

7,0

3,4

3,3

4,2

3,7

7,0

Automatic grouping of patent families

Automatic generation of

:::;:

7,0

3,7 1,9

field indexes Ability to define and build new indexes

5,0

Wizard to grouping and cleaning terms of indexes

2,8

7,0

7,0 7,0

7,0

5,6

3,6

7,0

5,6

5,3

3,3

1,4

7,0

1,4

2,0

3,6

7,0

1,4

1,1

2,5

'3:

Patent pertinence (user filled field)

Annotation of patents (user

4,2

filled field) Ability to define and edit

patent groups

Links to other related documents Taxonomies creation and edition

3.- EXPLOTACION Automatic extraction of main keywords from patents

ÂŤ :::;:

:::;:

--'

1,4

1,3 3,8 0,6

3,7

Automatic abstracts Automatic clustering of

3,7

4,2

1,4

1,2

3,4

patents 4,9

Automatic classification of patents using semantic filters Full text searching capabilities

Semantic searching capabilities

2,6

7,0

5,6

4,5

3,9

3,5 3,7

1,5

Conclusiones y Discussion

4.- GENERACION DE GRAFICOS

- 153 -

ÂŤ :::;:

:::;:

'3:

3,3

Cite Analysis (cited and citing patents in relation to a known patent) Rankings - Analysis of one field.

7,0

7,0 7,0 4,0

7,0

Network relations analysis - Two fields co-occurrence analysis

7,0

7,0 7,0 3,6 4,2

3,6 3,2

Space or topographic representation of a patent collection - text mining analysis

1,4

0,3

2,7

Ability to use local databases to integrate new data and complete the patent analysis

ÂŤ :::;:

:::;:

--'

2,8

1,4

'3:

1,7

1,4

2,9

Personalised alerts

4,4

Alerts to detect changes on the legal status of a patent

3,2

5,6

4,2

2,8

3,4

3,3

7,0

4,2

7,0

5,9

5,7

3,7

Ability to create a poll and link a patent to a poll

1,4

0,7

0,4

1,9

Ability to link a patent to a forum

1,4

0,7

0,4

2,0

Automatic reports using templates Ability to export data

1,2

4,0

Matrix or Bar graphs - Two 7,0 field's co-occurrence analysis.

5.- DIFUSIONY TRABAJO EN GRUPO

2,9

4,2

1,2

- 154 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Ability to link a patent to an event in a shared agenda

6.- ADMINISTRACION DE LA HERRAMIENTA

Ability to publish the contents in the intranet I

ÂŤ :::;:

:::;:

1,4

0,7

0,4

'3:

0,1

2,8

0,7

1.0

2,0

3,4

1,0

3,8

internet

Users access rights management

3,6

Multi-user access and edition

3,8

Access and search

3,4

interface customisation

Multilanguage interface

2,6

Document collections access rights management

2,9

System utilisation statistics

3,8

Tabla 16 - Comparaci6n de los valores ajustados de la demanda y oferta.

La siguiente tabla 16 resume las conclusiones de conjunto de los anteriores grupos de funciones marcando en color raja las funciones que no satisfacen la demanda yen verde las que las satisfacen en buena medida. Podemos concluir que solamente dos caracteristicas cumplen con la expectativa media de los usuarios de los programas. La figura 56 ofrece una vision diferente de los resultados obtenidos en la tabla 17. Los grupos de factores se han comparado con la media de usa de los factores. Puede apreciarse que en su mayoria existe una cierta relaci6n positiva de la frecuencia de uso de estas funciones con el valor asignado a ellas. Esta relaci6n es similar a la hallada en otras estudios que han empleado el mismo

metodo (vease por ejemplo Comai, 2005).

- 155 -

Conclusiones y Discussion

1.- Busqueda y descarga de informaci6n

1.5

4.4

2,2

2.- Depuraci6n y aumento de valor de la informaci6n

3,9

3,7

1,9

3.- Explotaci6n

1.3

3.8

1,5

4.- Generaci6n de representaciones graficas

3,3

2,9

1,2

5.- Difusi6n y trabajo en grupo

1.4

2.9

1,2

6.- Administraci6n de la herramienta

0.1

3.4

1,0

Tabla 17 - Resume de comparaci6n de los grupos de funciones y sus prioridades.

6.2 Consideraciones finales Podemos concluir que los programas aqui evaluados no satisfacen en su totalidad las 41 funciones identificadas como de especial relevancia para los programas de seguimiento de patentes. Estos programas cubren con distinta intensidad las diversas areas. Aunque este estudio incluye solamente los cinco programas que nos han permitido su evaluaci6n, creemos que los programas no evaluados tienen caracteristicas similares - y por tanto no satisfacen en su totalidad las funciones que estan estudiadas en este informe. Podemos sintetizar las conclusiones de nuestro informe en las siguientes afirmaciones: 1. Ningtin programa de seguimiento de patentes cubre en su totalidad las funciones que cabe esperar posean programas de esa nauualeza. 2. Los programas de seguimiento de patentes existentes satisfacen las demandas de los usuarios aunque con lagunas importantes en algunas funciones.

- 156 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

3.0

(Triple)

2.5

, , , , , , , , ,

l;l

;:!

·ec

2.0

I , 80SClJEDA YDESCARG'. I)f INFORMAC/6N (4.4/2.2) ., , , , , , , , , , ,

, , , , , , , ,

J L L2 ,DfPURAd6NYAUMENTOD£VALOR i Of LA INFO/VMCI6N (3.711.9) .

(Doble)

&. .E , , , , , , ,

, , , , , , ,

5 - DIFUSI6NYTRABNO EN GRUPO (2.911.2)

...................., ,

, , , , , , ,

. . . . . . . . . . . .

, , , , , , ,

4 - GfNEMC/6N Of Rfl'RfSfNTACldNES GAAFICAS (2.9/1.2)

, 0 ,

· · · · · · · · · · · ·

Q3:f)(PL()TAp6/oip.81,..SL

' 0

1.5

1.0

·,

·, ·

, ,

6 -ADfAINISTRACI6/.i Of LA

HERRAM/fNTA (3.4/1.0)

2 Not at all

Very IltrJe

3 Little

Sometimes

Often

7 Almost rNe.ry time

Frecuencia en el Uso

Figura 56 - Importancia y frecuencia en el usa de los factores.

Conclusiones y Discussion

- 157 -

Creemos que los resultados de este estudio demuestran que queda una labor a realizar por parte de las empresas que proveen los programas. Ampliar su capacidad en las areas identificadas en este estudio debiera permitir incrementar el valor afiadido de los mismos. La mejora de los programas deberia concentrarse en las funciones mas utilizadas por parte de los usuarios

y can las prioridades sugeridas en la tabla 17.

******************************************************

Notas 1

Este valor se ha determinado hacienda la media de los valores ajustados de todas las flUlciones

de lUla dase. 2

EI valor reReja la media de las flUlciones que estill dasificadas en lUla categoria.

EI valor proviene de la tabla lay de la figura 11. EI valor reReja las tablas individuales de cada programa del estudio presentado en el capitulo 5 a escala original de a (EI software no induye ninglUla flUlci6n) hasta el 5 (el software induye totalmente esta flUlci6n) se ha ajustado ala escala de a a 7 para que la tabla demanda y oferta fuese directamente comparable. V ~ase tablas de comparaci6n de programas y cuestionario empleado en los anexos. Si la casilla no marca ninglin nllinero y no esta marcada significa que 3

el software no clUllple can la flUlci6n en cuesti6n. 5 Este valor se ha obtenido hacienda la media de los valores asociadas de los cinco programas para lUla misma flUlci6n. 6 Este valor se ha determinado hacienda la media de las respuestas de los usuarios de los programas obtenidas en el estudio del usa de las flUlciones (v~ase capitulo 4 de este informe).

SEPTI MA PARTE Referencias y Autores

- 161 -

7.1 REFERENCIAS

APQC

(2001). Using Science and Technology Intelligence to drive Business Results. APQC [http://www.apqc.org].

Adams, S. R. (2006). Inftrmation Sources in Patents. Miinchen: Saur Ashton, W B. y Klavans, R. A. (1997). Keeping Abreast of Science and Technology: Technical Intelligence ftr Business. Battelle Press, Columbus. Dou, H.; Leville, V; Manullang, S. y Dou J. M. (2005). "Patent Analysis for Competitive Technicall Intelligence and Innovative Thinking". Data Science Journal, VolA, pp.209-237. Fuld&Company (2004). Intelligence Software Report 2004/2005. Editdo por Fuld&Company Inc. [http://www.fuld.com/Products/ISR2004/ HomePage.htmll Lozano, I. P. (2003). "El anaJisis de patentes en el mundo de la inteligencia tecno16gica competitiva." PUZZLE- Revista Hispanade laInteligencia Competitiva. Noviembre-Diciembre 2003, Vol. 2, No.8, pp.1O-13. Nikkel, P. (2003). "How can We Determine Which Competitive Intelligence Software Is Most Effective?" pp.163-175. en Fleisher, C. S. Y Blenkhorn, D. L (compiladores) (2003) Controverises in Competitive Intelligence: The Enduring Issues. Praeger. Paap,

(2002). Using technical intelligence to drive innovation and enhance technical decisions. Seminario presentado en la conferencia anual de

SCIP02 Cincinati, USA. Rodriguez, M. (2003). ''Analisis de patentes en la inteligencia competitiva y tecno16gica:

caso de los materiales avanzado".

PUZZLE - Revista

Hispana de la Inteligencia Competitiva. Noviembre-Diciembre 2003, Vol.2, No.8, pp.4-9.

- 162 -

Vergara,

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

J.e.

(2004). "Uso de las patentes en la practica de la Vigilancia Tecnol6gica e Inteligencia Competitiva". PUZZLE - Revista Hispana de fa Inteligencia Competitiva. Marzo-Abril 2004, VoU, No.1 0, pp.4-10 [http://www.revista-puzzle.comlpuzzle_sum_l0.htm].

Re(erencias y Autores

- 163 -

7.2 AUTORES

Juan Carlos Vergara Es Ingeniero Industrial por la Universidad de NAVARRA con un postgrado sobre la Patente Espafiola y la Patente Europea en la Universidad de Barcelona.

Es Co-Fundador de CDE - Centro de Vigilancia, Normas y Patentes, SLL, empresa del Grupo CDE en la que trabaja como Director Tecnico. Tiene arnplia experiencia en la creacion de Servicios de Vigilancia Automatizados en Internet con su servidor CDETracker. Presta formacion y asesoramiento para la implantacion de Sistemas de Vigilancia Tecnologica e Inteligencia Competitiva en organizaciones de todo tipo. Ha creado Servicios de Vigilancia Tecnologica Sectorial, ayudando en su definicion, configuracion y puesta en marcha. Asesora en materia de Propiedad Industrial, tanto desde el punto de vista tecnologico (Analisis del estado del arte, Identificacion de las Hneas de investigacion de la competencia, Hderes tecnologicos y sus especialidades, Comparacion de proveedores de tecnologia, Deteccion de tendencias, etc) como desde el punto de vista legal, para prevenir y solucionar conflictos

de patentes (Analisis de patentabilidad, AnaJisis del riesgo de infracci6n de Patentes en un pais, Analisis del estado legal de una patente, etc.) Es miembro

de SCIP y es expertol colaborador de los Servicios Zaintek (Vigilancia Tecno16gica para pymes de Bizkaia) de la Diputaci6n Foral de Bizkaia y Navactiva de laAgencia Navarra de Innovacion. Contacto: jcvergar@cde.es

Alessandro Comai Licenciado en Ingenieria industrial (BSc Honor), MBA por la Universidad Pompeu Fabra (UPF) y doctorando en Ph.D. Management Science por ESADE. Profesor asociado de la Universidad Pompeu Fabra y fue profesor visitante en Tampere University of Technology (Finlandia). Director de 21C - Incontro Inteligencia Competitiva trabaja en consultoria para establecer unidades de IC y realizar analisis de lacompetencia para empresas de diferentes

tamalios y sectores. Ha impartidos varios cursos (UPF, IDEC, TUTy ISM) y

- 164 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

ha escritos varios artlculos especializados en la Ie. Co-autar con Joaquin Tena

del libro "Inteligencia Competitiva y Vigilancia Tecnol6gica: Experiencias de Implantaci6n en Espafia y Latinoamerica", Barcelona: Emecom, 2006. Director de "PUZZLE - Revista Hispana de la Inteligencia Competitiva". Es miembro editorial del "Journal of Competitive Intelligence and Management" (JCIM) y miembro activo de SCIP (Society of Competitive Intelligence Professio nals). Co n tacto: direccio n@revista-puzzle.coill

Joaquin Tena Millan Licenciado y Doctor en Administraci6n de Empresas por la Universidad Aut6noma de Barcelona y Master of Business Administration por la Universidad de California en Los Angeles. Profesor Titular en la Universidad Pompeu Fabra. Director del MBApt del Diploma de Direcci6 de Empresa y codirector (con Alessandro Comai) del Curso de Inteligencia Competitiva online (CICOL) en el Institut d'Educaci6 Continua de la UPF. Director de la Escola d'Empresarials, UPF. Autar entre atras de: "Inteligencia Competitiva

y Vigilancia Tecno16gica: Experiencias de Implantaci6n en Espana y Latinoamerica", Barcelona: Emecom, 2006, "El Entorno de la Empresa", Barcelona: Ediciones 2000, 1992, "Organizaci6n de la Empresa: Teoria y Aplicaciones", Ediciones 2000, 1989, ''Analisis y Formulaci6n de Estragia Empresarial" con J.D. Grima. Barcelona: Hispano Europea, 1984. Codirector PUZZLE y miembro de Academy of Management, Strategic Management Society y SCIP. Contacto: joaquin. tena@upf.edu

OCTAVA PARTE

Anexos

- 169 -

8.ANEXOS

8.1 Anexo 1: Carta de invitaci6n enviada a las empresas productoras de software (Idioma en ingles) Dear Sir, We are inviting you to participate in our study.

PUZZLE, The Hispanic Magazine of Competitive Intelligence (www.revistapuzzle. com) is working on a research project to establish the characteristics of Patents Analysis Software. This study seeks to understand the usage of patents analysis software and make a comparison between several softwares. The benchmark evaluation will be done for each software against a defined list of characteristics which

will be validated from a survey we are doing with practitioners. This survey will define the relevance and importance of different methods or techniques with respect to the profession. We are interested in installing your software "STN AnaVist" and making the

test with results obtained from STN Host. We would like to ask if you could send us a 1 month limited copy of your software "STN AnaVist" and if you could let us a limited access to STN to do tests with the software.

In the case that this will not be possible we would appreciate if you could send us the documentation and other relevant material that would allow us to study the software. In this last particular case the conclusion of the

software benchmark will be classified in a special group of products that have not been tested. As a small token of our appreciation, we will provide a summary of our

findings for each stage of the research. The full report which includes the

- 170 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

comparison of several patents analysis softwares and the results of the survey

will be published at the beginning of November 2005. If you have any questions, please do not hesitate to contact us.

Sincerely, Juan Carlos Vergara Technical Adviser

Anexos

- 171 -

8.2 Anexo 2: Carta de invitaci6n enviada a los profesionales (Idioma en ingles) Dear Sir, PUZZLE, The Hispanic Magazine of Competitive Intelligence (www.revistapuzzle. com) is working on a research project to establish the characteristics

of Patents Software Analysis. We are seeking your expert assistance and your participation is critical in this research. This study seeks to understand the usage of patents analysis software. Therefore, we are particularly interested in defining the relevance and importance of different methods or techniques with respect to your profession. We appreciate your effort in completing the questionnaire on-line at:

http://www.surveymonkey.com/s.asp?u=72931084818 The deadline will be the 15th of July 2005. As a small token of our appreciation, we will provide a summary of our findings for each stage of the research. The full report which includes a comparison of several software

analysis patents will be published at the beginning of November 2005. If you have any questions, please do not hesitate to contact us.

Sincerely, Alessandro Comai Director of PUZZLE and Ph.D. candidate (ESADE Business School) alessandro.comai@revista-puzzle.com

- 172 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

8.3 Anexo 3: 3 a Carta de invitaci6n enviada a los profesionales (Idioma en ingles)

Dear Sir, I am sending a 3rd. and last call for parteciapting in our study. This study seeks to understand the usage of patents analysis software.

After the 2nd call we have add 19 valid questionnaires to the initial 34. Therefore we have achived 53 valid respondes at the moment. We appreciate your effort in completing the questionnaire on-line at:

http://www.surveymonkey.com/s.asp?u=72931084818 The deadline will be the 31th ofJuly 2005. As a small token of our appreciation, we research.

will provide a summary of our findings for each stage of the

If you have any questions, please do not hesitate to contact us.

Sincerely, Alessandro Comai Director of PUZZLE and Ph.D. candidate (ESADE Business School) alessandro.comai@revista-puzzle.com

Anexos

- 173 -

8.4 Anexo 4: Carta de invitaci6n enviada a los profesionales (Idioma en espano!) Estimado/a Sr/a, PUZZLE, la revista hispana de Inteligencia Competitiva, (www.revistapuzzle. com) esd llevando a cabo un trabajo de investigacion para establecer las caracteristicas mas valoradas de los Software de Analisis de Patentes y a continuacion hacer una comparativa entre ellos. Buscamos su opinion como experto en patentes y consideramos que su participacion es critica en esta investigacion. Este estudio busca entender el uso que se hace del software de analisis de patentes. Por tanto, estamos particularmente interesados en definir la relevancia y la importancia de diferentes metodos 0 tecnicas de analisis en el desempefio de su prafesion. Le agradeceremos que dedique unos minutos en responder a un cuestionario disponibe online en:

http://www.surveymonkey.com/s.asp?u=64809119200 1 La fecha para la recopilaci6n de los resultados es el 29 de Julio de 2005. Como muestra de agradecimiento a los participantes, les enviaremos un resumen con las conclusiones de cada etapa de investigacion. El informe que incluye una comparacion de varios paquetes de analisis de patentes se

publica'" en Noviembre de 2005. Le agradeceremos que re-envie este mensaje a otras colegas que puedan responder al cuestionario. Si Ud. tiene alguna pregunta, por favor no dude en contactarnos. Sinceramente,

Alessandro Comai Director de PUZZLE y doctorando (ESADE) alessandra.comai@revista-puzzle.com

- 174 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Joaquin Tena Co-Director de PUZZLE Joaquin. tena@upf.edu Juan Carlos Vergara Asesor de PUZZLE juancarlos. vergara@revista-puzzle.coill

Anexos

8.5 Anexo5: Tabla Funciones (Ingles) 1.- Searching Ability to search in a set of online patent databases. Ability to search in other technical/grey literature online databases.

Ability to search in local (intranet) databases. Ability to import patent records.

Ability to import other records (not patents). Ability to launch simultaneous searches in multiple databases. Ability to save search strategies. Ability to Schedule repetitive searches. Downloading and integration of patent legal status. Downloading and integration of graphics. Downloading and integration of pdf documents.

2.- Filtering and value adding Automatic duplicate detection and removal. Automatic grouping of patent families. Automatic generation offield indexes.

Ability to define and build new indexes. Wizard to grouping and cleaning terms of indexes.

Patent pertinence (user filled field). Annotation of patents (user filled field). Ability to define and edit patent groups. Links to other related documents. Taxonomies creation and edition.

3.- Local Analysis and Exploitation Automatic extraction of main keywords from patents. Automatic abstracts. Automatic clustering of patents. Automatic classification of patents using semantic filters. Full text searching capabilities. Semantic searching capabilities.

- 175 -

- 176 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

4.- Graphic generation Cite Analysis (cited and citing patents in relation to a known patent). Rankings - Analysis of one field. Matrix or Bar graphs - Two field's co-occurrence analysis. Network relations analysis - Two fields co-occurrence analysis. Space or topographic representation of a patent collection - text mining

analysis. Ability to use local databases to integrate new data and complete the patent

analysis. 5.- Dissemination and Workgroup Personalised alerts.

Alerts to detect changes on the legal status of a patent. Automatic reports using templates. Ability to export data. Ability to create a poll and link a patent to a poll. Ability to link a patent to a forum. Ability to link a patent to an event in a shared agenda. 6.- Software management

Ability to publish the contents in the intranet I internet.

Anexos

- 177 -

8.6 Anexo 6: Cuestionario

EI cuestionario empleado en la encuesta fue un formulario, compuesto por W1 total de 10 paginas en formato HTML, accesible unicamente desde internet (vCase pantallas ejemplo en las siguientes figuras). La pregW1tas utilizadas fueron de tipo cerrado. Esta soluci6n nos permiti6 poder recoger y envlar invitaci6n a participar de W1 modo ripido, flexible y econ6mico.

, â&#x20AC;˘ ... .... ...... ................. --

_._ __. . _ _." _... . _,,--.....--_._.--_ . _G_....___-_ _._-. . _,,"'_. ... -

â&#x20AC;˘

. -__..._.._-_...-..--....__.

., .

A continuaci6n exponemos todos los contenidos del cuestionario aunque el formato del formulario no refleja exactamente el formato en internet.

- 178 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Patent Analysis Software

1. Purpose This study seeks to understand the usage of patents analysis software. We are

particularly interested in defining the relevance and importance of different methods or techniques with respect to your profession. The questionnaire is divided in two parts. The first will explore what methods or techniques are most commonly used. The second one distinguishes the importance

of the methods.

2. Demographic Infirmation Confidentiality: We assure you that your identity and that of your company will be treated as strictly confidential. The information you provide

will

not be shared

with any other person and all references to your company's data will be blinded in

any report resulting from this research. 1. Position: R&D / Director / Libraian / Technician / Other (please specify) 2. Industry/Sector: Pharmacy /Veterinary / Chemical/Petrochemical / Automotive / Electronic / Metal / Plastic / Medical / Engineering or Mechanical / Computer / Other (please specify) 3. Years of Experience:

If you are interested in receiving an executive copy of the full study, please fill the following information: 4. Name: 5. Surname:

6. e-mail

- 179 -

Anexos

3. Searching

7. Please rate the extent

to which you use the following methods/techniques

to SEARCHING patents?

-;;; 1;1 ~

I. Searching in complementary technical/grey literature online databases 2. Searching in local (intranet) databases 3. Importing patent records from other software 4. Launching simultaneous searches in multiple databases S. Saving search strategies 6. Scheduling repetitive searches 7. Downloading and integration of patent legal status 8. Downloading and integration of graphics 9. Downloading and linking of pdf documents

";:; Q)

-,:;

,jO

::::;

";:;

a >~ L

ÂŤ

:";

- 180 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

4. Filtering and value adding

8. Please rate the extent to which you use the following methods/techniques to FILTERING & VALUE ADDING patents?

-;;; ~

'"a

I.Automatic patent duplicate detection and removal

2.Automatic grouping of patent families

3.Automatic generation of field indexes 4. Definition and building of additional indexes 5. Grouping and cleaning of index

terms 6. Evaluation of pertinence (user filled field)

7.Annotation of patents (user filled field) 8. Definition and edition of patent groups 9. Linking to other

related documents 10. Creation and edition of Taxonomies

";::; Q)

13 ::::;

,jO

";::;

a t- ~

ÂŤ

:<f

- 181 -

Anexos

5. Local Analysis and Exploitation

9. Please rate the extent to which you use the following methods/techniques to

ANALYSE & EXPLOIT patents? -;;; ~

'"a

I.Automatic extraction of main keywords from

patents 2.Automatic abstracts 3.Automatic clustering of patents 4.Automatic classification of patents in pre-defined categories 5. Full text indexing/

searching 6. Semantic indexing! searching 7.Ability to use local

databases to integrate new data and complete the patent analysis

.">-

-,:;

E .;::; Q)

--'

,jO

.;::;

a >~ L

ÂŤ > 1:ÂŤ Q) Q)

:";

- 182 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

6. Graphic Generation

10. Please rate the extent to which you use the following methods/techniques to GENERATE GRAPHICS from patents?

-;;; ~

'"a

I. Cite Analysis (cited and citing patents in relation to a known patent) 2. Rankings - Analysis of one field.

3. Matrix or Bar graphs - Two fields

co-occurrence analysis. 4. Network relations analysis - Two fields

co-occurrence analysis 5. Space or topographic

representation of a patent collection - text mining analysis

--'

." Q)

,jO

a >~ L

ÂŤ > 1:ÂŤ Q) Q)

:";

- 183 -

Anexos

7. Dissemination and Workgroup

11. Please rate the extent to which you use the following methods/techniques to DISSEMINATE patents?

1:W

" 1;1 ~

I. Publish the contents in the intranet I internet 2. Customised alerts

3.Alerts with changes on the legal status 4.Automatic reports using templates

5. Export all the fields (csv,xml,etc) 6. Link a patent to a poll with a key question 7. Link a patent to a forum and begin a discussion 8. Link a patent to an event in a shared agenda

w E w E

--'

'" 0

t: 0

E <;: E

<;:

,,; Z

- 184 -

Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

8. Software Management

12. Please rate the extent to which you use the following characteristics to

MANAGE Patent SOFTWARE?

" 1;1 ~

I. Management of

users access rights 2. Management of Document collections

access rights 3. Simultaneous

multi-user access and edition

4. Customisation of Access and searc h interface 5. Multilanguage

interface 6. System utilisation statistics

""-." >L

-J;

w E

w E w E

--'

'"0

.">-

;;:

~ w

t: E

;;-

,,; Z

- 185 -

Anexos

9. Please rate the extent to which you think is important the ftllowing group ofmethods/techniques to analyze patents?

NOTE: Assign" 1" to the least important group of methods/techniques and rate ALL the others groups against it. If you rate" 1" it means that the group of methods are equivalent to the one being compared with. If you rate 1.5 then it means that the group of methods are 500/0 more important to the one being compared with. If you rate 2, that means that it is one time more important or double and if you rate 3 it is two time more important and so on...

Relative Importance:

CO!

I. Searc hi ng 2. Filtering and value adding 3. Local Analysis and Exploitation 4. Graphic generation

S. Dissemination and

Workgroup 6. Software Management

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

10. Conclusion

Thank you for completing this Survey. We appreciate your input. If you have any questions, please send an e-mail to: Mr. Alessandro Comai, Ph.D. Candidate ESADE and director of the magazine PUZZLE. alessandro.comai@revista-puzzle.com

- 187 -

Anexos

8.7 Anexo 7: Organizaciones de Propiedad Intelectual (IP Organizations)

World Intellectual Property Organization (WIPO)

http://www.wipo.org

Office for Harmonization in the Internal

http://oami.eu.int

Market (OAMI) International Intellectual Property Institute (IIPI)

http://www.iipi.org

European Patent Office (EPO)

http://www.european-patentoffice.org

EPI - Institute of Professional

http://www.patentepi.com

Representatives before the European

Patent Office (EPO) The Institute ofTrade MarkAttorneys (ITMA)

http://www.itma.org.uk

The Eurasian Patent Organization (EAPO)

http://www.eapo.org

Asia-Pacific Industrial Property Center

http://www.apic.jiii.or.jp

(APIC) Japan Patent Information Organization

http://www.japio.or.jp

UAPIO) Institute of Intellectual Property (liP)

http://www.iip.or.jp

Domain Name Dispute Resolution Service

http://arbiter.wipo.intldomains

American Intellectual Property Law

http://www.aipla.com

Association (AIPLA) Austin Intellectual Property Law

http://www.austin-ipla.org

Association

(Austin-IPLA) International Association for the

http://www.aippi.org

Protection for Industrial Property (IAPPI) Intellectual Property Owners Associations

http://www.ipo.org

(IPO) Japan Intellectual Property Association UIPA)

http://www.jipa.or.jp

International Federation of Intellectual

http://www.ficpi.org

Property Attorneys (FICPI)

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Software para la Inteligencia Tecnol6gica de Patentes

Interamerican Association of Industrial

http://www.asipi.org

Property (ASIPI) American Bar Association - IP Law

http://www.abanet.org/intelprop

Japan Patent Attorneys Association UPM)

http://www.jpaa.or.jp

The Institute of Patent and Trade Mark Attorneys of Australia (IPTA)

http://www.ipta.com.au

Patent Information Users Group (PlUG)

http://www.piug.org

Boston Patent Law Association (BPLA)

http://www.bpla.org

National Association of Patent Practioners

http://www.napp.org

(NAPP) Patent and Trademark Office Society (PTOS)

http://www.ptos.org

International TrademarkAssociation

http://www.inta.org

(INTA) European Communities Trademark

http://www.ecta.org

Association (ECTA) The Association of European Trademark

http://www.martex.co.uk/

Owners (MARQUES)

marques/index.htm

The Domain Name Rights Coalition (DNRC)

http://www.domain-name.org