Czy AI stworzy lepszy smak niż pastry chef ?

Świat gastronomii stale się rozwija, a szefowie kuchni i entuzjaści gastronomii nieustannie poszukują innowacyjnych sposobów na pobudzanie kubków smakowych i tworzenie wyjątkowych wrażeń kulinarnych. Teraz na arenę kulinarną wkroczył nowy konkurent: sztuczna inteligencja (AI). Ponieważ technologia przenika właściwie każdy aspekt naszego życia, pojawienie się jej w kuchni było tylko kwestią czasu. Czy sztuczna inteligencja naprawdę może stworzyć jedzenie o lepszym smaku? Czy algorytmy i procesy oparte na danych mogą zastąpić intuicję oraz kreatywność ludzkich kucharzy? Zagłębmy się w to intrygujące połączenie sztucznej inteligencji i sztuki kulinarnej.

Jak smakuje mięso?

Nicolas Maire to uznany francuski szefa kuchni z wieloletnim doświadczeniem i 18 gwiazdkami Michelin na koncie. Maire pracuje dla Firmenich, firmy, której tradycja w branży perfumeryjnej sięga 1895 roku.

zaletą robota AI jest to, że pozbawiony jest błędów poznawczych. Maszyna szybko wskazuje, w jaki sposób można stworzyć smak i jaką ilość składnika należy dodać. Sam potrafi także utrzymać balans między zespołem smakoszy Salorda a gustami opinii publicznej, oceniając decyzje, gdy zdanie smakoszy różni się od stanowiska panelu konsumenckiego.

Czy wobec tego czeka nas przyszłość, w k tórej pastry chefów zastąpi sztuczna inteligencja?

Opisany przykład wykorzystania AI do kreowania nie tyle jedzenia, co jego smaku nie jest jedyny. Również na polskim rynku pojawił się produkt, przy którego tworzeniu pomogła sztuczna inteligencja. To lody z „kosmicznej kuchni Willisch”. Jak twierdzi producent, sztuczna inteligencja została użyta w wielu fazach tego projektu. Za jej pomocą opracowano smak lodów, ale też szatę graficzną opa kowań, wygenerowano posty do mediów społecznościowych.

Lody o nazwie popcornium kamelotron to słodko-słone połącze nie dwóch smaków: popcornu i karmelu, zapakowane w pudełka z futurystycznymi grafikami w czterech różnych wersjach. Lody są dostępne w popularnej sieci dyskontów.

Firma Willisch znana jest z lodowych eksperymentów i współprac z różnymi markami podczas kreowania nowych smaków (w ostat nim czasie były to, np. lody o smaku pączków czy smak i szata graficzna inspirowane bitcoinem). Obecnie postanowiła wykorzy stać trend związany z narzędziami opartymi na AI, wykorzystując bazę własnych dotychczas opracowanych smaków.

I tu znów rodzi się pytanie: czy to, co wymyśliła sztuczna inte ligencja, przekracza możliwości człowieka? Czy lody Stworzone przez AI są atrakcyjniejsze od pozostałych z oferty marki? Na odpowiedzi na te pytania trzeba będzie jeszcze poczekać. Tym czasem zagłębmy się w to, czym jest smak i czy ta unikatowa dla ludzi zdolność jest czymś, czego można nauczyć robota.

Analizy, algorytmy, smak

Analiza smaku to złożony proces, który wymaga zrozumienia skomplikowanych zależności pomiędzy związkami chemicznymi obecnymi w żywności a ludzkim postrzeganiem smaku. Trady cyjnie zadanie to było wykonywane przez ekspertów, takich jak naukowcy zajmujący się żywnością i profesjonalnych smakoszy lub degustatorów. Jednak obecnie opracowywane są systemy oparte na sztucznej inteligencji, aby analizować smaki dokładniej i wydajniej. Systemy te mogą pomóc producentom żywności, pie karzom czy pastry chefom w tworzeniu nowych, innowacyjnych produktów, które zaspokoją zmieniające się gusta konsumentów. Żądne nowości i zaskoczeń, dodajmy. Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań sztucznej in teligencji w analizie smaku jest wykorzystanie uczenia maszynowego do przewidywania profili smakowych produktów spożywczych. Analizując duże zbiory danych doty czące związków chemicznych i odpowiadających im atrybutów smaku, algorytmy te mogą identyfikować wzorce i zależności, które byłyby trudne lub niemożliwe do dostrzeżenia przez czło wieka. Informacje te można następnie wykorzystać do opraco wania nowych produktów spożywczych o określonych profilach smakowych lub do optymalizacji istniejących receptur w celu poprawy smaku.

Oprócz przewidywania profili smakowych sztuczną inteligencję można również wykorzystać do rycznych żywności, takich jak tekstura, aromat i wygląd. Może to być szczególnie przydatne dla ludzi gastronomii, którzy muszą mieć pewność, że ich produkty spełniają określone standardy ja kości. Na przykład systemy oparte na sztucznej inteligencji można wykorzystać do monitorowania koloru, rozmiaru i kształtu owo ców czy warzyw podczas produkcji, umożliwiając producentom identyfikację i rozwiązanie wszelkich problemów, zanim dotrą do konsumenta.