Spsschap5

‫]‪Ù]<Ø’ËÖ‬خ]‪‹Ú‬‬ ‫]‪íéÞ^éfÖ]<l^Ú牆Ö‬‬ ‫‪Graphical Presentation‬‬

‫‪ .1 .5‬ﻣﻘﺪﻣﺔ‬ ‫‪ .2 .5‬ﻃﻠﺐ أﻣﺮ اﻟﺮﺳﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ‬ ‫‪ .3 .5‬رؤﻳﺔ وﺗﻌﺪﻳﻞ اﻟﺮﺳﻢ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺎﺷﺔ‬ ‫‪ .4 .5‬ﺷﻜﻞ اﻷﻋﻤﺪة اﻟﻤﺘﻼﺻﻘﺔ‬ ‫‪ .5 .5‬أﺷﻜﺎل أﻋﻤﺪة اﻷﺧﻄﺎء‬ ‫‪ .6 .5‬إﻧﺘﺎج اﻷﺷﻜﺎل اﻟﻤﻬﺠﻨﺔ‬ ‫‪ .7 .5‬أﺷﻜﺎل ﺑﻴﺎﻧﻴﺔ أﺧﺮى‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪184‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪185‬‬

‫]‪Ù]<Ø’ËÖ‬خ]‪‹Ú‬‬ ‫]‪íéÞ^éfÖ]<l^Ú牆Ö‬‬ ‫‪Graphical Presentation‬‬ ‫‪ .1 .5‬ﻣﻘﺪﻣﺔ‪:‬‬ ‫ﺘﻌﺘﺒﺭ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺠﺯﺀ ﻻ ﻴﺘﺠﺯﺃ ﻤﻥ ﻤﺭﺤﻠﺔ ﺍﺴﺘﻜﺸﺎﻑ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻡ‬

‫ﺍﻟﺤﺩﻴﺙ ﻋﻨﻬﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﻔﺼل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ‪ ،‬ﻜﻤﺎ ﺃﻨﻬﺎ ﺠﺯﺀ ﻻ ﻴﺘﺠﺯﺃ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﻤﻥ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﺘﺤﻠﻴل‬

‫ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺒل ﻭﻋﺭﺽ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺍﻟﻨﻬﺎﺌﻴﺔ ﻟﻠﺘﺤﻠﻴل‪ ،‬ﻟﺫﻟﻙ ﻓﻬﻲ ﺘﻌﺘﺒﺭ ﺃﺤﺩ ﺍﻟﻤﺭﺍﺤل ﺍﻟﻤﻬﻤﺔ‬

‫ﻓﻲ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻤﺎﺕ ﻨﻅﺎﻡ ‪ ، SPSS‬ﻭﻴﻘﺩﻡ ﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﻋﺩﺩﹰﺍ ﻜﺒﻴﺭﹰﺍ ﻤﻥ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻻﺴﺘﻌﺎﻨﺔ ﺒﻬﺎ ﻓﻲ ﺃﻱ ﻤﻥ ﺘﻠﻙ ﺍﻟﻤﺭﺍﺤل‪ ،‬ﻭﻗﺩ ﺴﺒﻕ ﺍﻟﺤﺩﻴﺙ ﻋﻥ ﺒﻌﺽ‬ ‫ﻴﺴﻴﺭ ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﻭﺍﻟﺘﻲ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻤﻥ ﺨﻼل ﺃﻭﺍﻤﺭ ﻭﺼﻑ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ‬ ‫ﺒﺎﻹﻀﺎﻓﺔ ﺇﻟﻰ ﺇﻤﻜﺎﻨﻴﺔ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺒﺸﻜل ﻤﺴﺘﻘل‪.‬‬

‫ﻓﻔﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﻜل ﻤﻥ ﺍﻹﺼﺩﺍﺭﻴﻥ ‪ 8.0‬ﻭ ‪ 11.0‬ﺴﻨﻬﺘﻡ‬ ‫ﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻔﺼل ﺒﺠﻤﻴﻊ ﺃﻭﺍﻤﺭ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﻭﺍﺤﺩﺓ ﻭﻫﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ‪، Graphs‬‬ ‫ﻭﺘﻘﺩﻡ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﻗﺎﺌﻤﺔ ﻁﻭﻴﻠﺔ ﻤﻥ ﺍﻷﺸﻜﺎل‬

‫ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ )ﺸﻜل ‪ ، (1-5‬ﻻﺤﻅ ﺃﻨﻪ ﻻ ﻴﻭﺠﺩ ﻓﺭﻕ ﻜﺒﻴﺭ ﻓﻲ ﻫﺫﻩ‬

‫ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺒﻴﻥ ﺍﻹﺼﺩﺍﺭﻴﻥ ‪ 8.0‬ﻭ ‪ 11.0‬ﺒﺎﺴﺘﺜﻨﺎﺀ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﺘﺤﺴﻴﻨﺎﺕ ﺍﻟﻁﻔﻴﻔﺔ‪ ،‬ﻟﺫﺍ ﻓﺈﻨﻨﺎ‬

‫ﺴﻨﺘﻌﺎﻤل ﻫﻨﺎ ﻤﻊ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﻓﻲ ﺍﻹﺼﺩﺍﺭ ‪ 11.0‬ﻓﻘﻁ‪.‬‬

‫‪ .2 .5‬ﻃﻠﺐ أﻣﺮ اﻟﺮﺳﻢ‬

‫اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ ‪Requesting graphs & charts :‬‬

‫ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﻭﺼﻭل ﺇﻟﻰ ﻨﻭﺍﻓﺫ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺇﻤﺎ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ‬

‫ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ‪ Graphs‬ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻨﻅﺎﻡ ‪) SPSS‬ﺸﻜل ‪ (1-5‬ﺃﻭ ﻤﻥ ﺨﻼل‬

‫ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺃﻭﺍﻤﺭ ﻭﺼﻑ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻜﻤﺎ ﺴﺒﻕ ﺍﻟﺤﺩﻴﺙ ﻋﻨﻪ ﺃﻭ ﻤﻥ ﺨﻼل ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺒﻌﺽ‬

‫ﺃﻭﺍﻤﺭ ﺍﻟﺘﺤﻠﻴل ﺍﻟﺘﻲ ﺴﻨﺫﻜﺭﻫﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﻔﺼﻭل ﺍﻟﻼﺤﻘﺔ ﻤﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻜﺘﺎﺏ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪186‬‬

‫ﺸﻜل ‪ :1-5‬ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻤﻥ ﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﺇﺼﺩﺍﺭ ‪11.0‬‬

‫ﻗـﺒل ﺍﻟﺒﺩﺀ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺇﻨﻪ ﻟﺠﺩﻴﺭ ﺒﺎﻻﻫﺘﻤﺎﻡ ﻤﺭﺍﺠﻌﺔ ﺍﺴﻡ‬

‫ﻭﺩﻟـﻴل ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻤﺭﻏﻭﺏ ﻓﻲ ﺘﻤﺜﻴﻠﻪ ﺒﻴﺎﻨﻴﹰﺎ ﻭﺫﻟﻙ ﻓﻲ ﻤﺤﺭﺭ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺤﺘﻰ ﻴﻅﻬﺭ ﻓﻲ‬

‫ﺍﻟـﺸﻜل ﺒﺎﻟﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﺭﻴﺩﻫﺎ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺩﻡ ‪ ،‬ﻜﺫﻟﻙ ﻴﺠﺏ ﺍﻟﺘﺤﻘﻕ ﻤﻥ ﻜﻴﻔﻴﺔ ﺍﻟﺘﻌﺎﻤل ﻤﻊ‬

‫ﺍﻟﻘـﻴﻡ ﺍﻟﻤﻔﻘـﻭﺩﺓ ﻟﺒﻌﺽ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻓﻲ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺇﺫ ﺃﻥ ﻫﻨﺎﻙ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺘﻜﻭﻥ‬

‫ﻟﻠﻘﻴﻡ ﺍﻟﻤﻔﻘﻭﺩﺓ ﺒﻬﺎ ﺃﺜﺭ ﻜﺒﻴﺭ ‪ ،‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﻜﻴﻔﻴﺔ ﺍﻟﺘﻌﺎﻤل ﻤﻊ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺍﻟﻤﻔﻘﻭﺩﺓ ﻤﻥ ﺨﻼل‬ ‫ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ‪ Options‬ﺒﺈﻏﻼﻕ ﺃﻭ ﻓﺘﺢ ﺨﺎﺼﻴﺔ ﻅﻬﻭﺭ ﺍﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﺍﻟﻤﻌﺭﻓﺔ ﻋﻠﻰ‬

‫ﺃﻨﻬﺎ ﻗﻴﻤﹰﺎ ﻤﻔﻘﻭﺩﺓ ‪ ، Display groups defined by missing values‬ﻜﻤﺎ ﺃﻨﻪ ﻴﺠﺏ‬ ‫ﺍﻟﺘﺫﻜﻴـﺭ ﺃﻨـﻪ ﻓﻲ ﻤﻌﻅﻡ ﺍﻷﺤﻴﺎﻥ ﻴﻜﻭﻥ ﺃﺴﻬل ﺇﺩﺨﺎل ﻋﻨﻭﺍﻥ ﻟﻠﺸﻜل ﻤﻥ ﺨﻼل ﻨﺎﻓﺫﺓ‬ ‫ﻻ ﻤﻥ ﻤﺤﺎﻭﻟﺔ ﺍﻟﺘﻐﻴﻴﺭ ﻻﺤﻘﹰﺎ‪.‬‬ ‫ﺍﻟﺭﺴﻡ ﻭﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﺤﻭﺍﺭ ﺍﻟﻤﺘﻌﻠﻕ ﺒﺎﻟﻌﻨﻭﺍﻥ ‪ Title‬ﺒﺩ ﹰ‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪187‬‬

‫ﻭﻴﺠﺏ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﺍﻟﺘﻨﺒﻴﻪ ﻫﻨﺎ ﻋﻠﻰ ﺃﻨﻪ ﻓﻲ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﻻ ﻴﻨﺒﻐﻲ ﺃﻥ ﻴﺘﻡ‬ ‫ﺩﺍﺌﻤـﹰﺎ ﺍﻟـﺘﻌﺎﻤل ﻤﻊ ﺠﻤﻴﻊ ﻤﺭﺒﻌﺎﺕ ﺍﻟﺤﻭﺍﺭ ‪ Dialog boxes‬ﻓﻲ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻲ‬

‫ﻼ ﻴﻤﻜﻥ ﺘﺭﻙ ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﺤﻭﺍﺭ ﻭﻀﻊ ﺩﻟﻴل ﻟﻠﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ‪Label cases by‬‬ ‫ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ‪ ،‬ﻓﻤﺜ ﹰ‬

‫ﻓﺎﺭﻏـﹰﺎ ﻋـﻨﺩﻤﺎ ﻻ ﻴﻜﻭﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭ ﻤﻁﻠﻭﺏ‪ ،‬ﻓﻬﺫﺍ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭ ﻴﺼﺒﺢ ﻋﺩﻴﻡ ﺍﻟﻘﻴﻤﺔ ﻋﻨﺩﻤﺎ‬

‫ﻴﻜﻭﻥ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﻜﺒﻴﺭ ﺠﺩﹰﺍ ‪ ،‬ﻭﻫﻨﺎﻙ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺍﻟﺘﻠﻘﺎﺌﻴﺔ ‪ Default values‬ﺍﻟﺘﻲ‬ ‫ﻴﺨـﺘﺎﺭﻫﺎ ﺍﻟـﻨﻅﺎﻡ ﺘﻠﻘﺎﺌـﻴﺎ ﻟـﺒﻌﺽ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﻓﻲ ﺃﻱ ﻤﻥ ﻨﻭﺍﻓﺫ ﺍﻟﺭﺴﻡ ‪ ،‬ﻭﺍﻻﺨﺘﺒﺎﺭ‬

‫ﺍﻷﺴﺎﺴﻲ ﻟﻤﻌﺭﻓﺔ ﻤﺎ ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﻫﻨﺎﻙ ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﻓﻲ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻴﺠﺏ ﺘﻌﺒﺌﺘﻬﺎ ﺒﺈﻋﻁﺎﺌﻬﺎ ﻗﻴﻡ ﺃﻡ‬

‫ﻻ ﻫﻭ ﻤﺭﺒﻊ ﺘﻨﻔﻴﺫ ﺍﻷﻤﺭ ‪ OK‬ﻓﻲ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ‪ ،‬ﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﺘﻨﻔﻴﺫ ‪ OK‬ﻤﻀﻴﺌﹰﺎ ﻓﻘﻁ‬ ‫ﻋﻨﺩﻤﺎ ﻻ ﻴﻜﻭﻥ ﻫﻨﺎﻙ ﻀﺭﻭﺭﺓ ﻟﺘﻐﻴﻴﺭ ﻗﻴﻤﺔ ﺃﻱ ﺨﻴﺎﺭ ‪ ،‬ﻭﺍﻟﻌﻜﺱ ﻋﻨﺩﻤﺎ ﻴﺘﻭﺠﺏ ﺘﻐﻴﻴﺭ‬

‫ﻗـﻴﻤﺔ ﺃﺤﺩ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﻓﻲ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﺒﺈﺩﺨﺎل ﺍﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻟﻪ ﻟﻥ ﻴﻜﻭﻥ ﻤﺭﺒﻊ ﺘﻨﻔﻴﺫ‬ ‫ﺍﻷﻤﺭ ‪ OK‬ﻤﻀﻴﺌﹰﺎ ﻭﻻ ﻴﻤﻜﻨﻙ ﺘﻨﻔﻴﺫ ﺍﻷﻤﺭ ﺇﻻ ﺒﻌﺩ ﺍﺴﺘﻜﻤﺎل ﻗﻴﻡ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺒﺎﻟﻤﻌﻠﻭﻤﺎﺕ‬

‫ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻭﺇﻀﺎﺀﺓ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ‪.‬‬

‫‪ .3 .5‬رؤﻳﺔ وﺗﻌﺪﻳﻞ اﻟﺮﺳﻢ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺎﺷﺔ ‪:‬‬ ‫‪Seeing and editing the chart on Screen :‬‬ ‫ﺒﻌﺩ ﺍﻻﻨﺘﻬﺎﺀ ﻤﻥ ﺭﺴﻡ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻲ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﻓﺴﻭﻑ ﻴﻅﻬﺭ ﻫﺫﺍ‬ ‫ﻼ‬ ‫ﺍﻟﺸﻜل ﻓﻲ ﻤﺤﺭﺭ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺒﻌﻨﻭﺍﻥ ‪ ، Output1-SPSS Viewer‬ﻭﻟﺭﺅﻴﺔ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﻜﺎﻤ ﹰ‬

‫ﻗﺩ ﻴﺤﺘﺎﺝ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺩﻡ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻨﺯﻭل ﺇﻟﻰ ﺃﺴﻔل ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﻔﺄﺭﺓ ﺃﻭ ﺭﺒﻤﺎ ﺒﻁﺭﻴﻘﺔ‬

‫ﺃﺴﺭﻉ ﺒﺎﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﺩﻟﻴل ﺍﻟﺸﻜل ﻓﻲ ﻫﺎﻤﺵ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ﺇﻟﻰ ﻴﺴﺎﺭ ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ‪ ،‬ﻭﺇﺫﺍ ﺘﻡ ﻓﺘﺢ‬

‫ﻤﺤﺭﺭ ﺁﺨﺭ ﻟﻠﻨﺘﺎﺌﺞ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻓﻘﺩ ﻴﺨﺘﻔﻲ ﻤﺤﺭﺭ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ‬ ‫ﻤﺅﻗﺘﺎﹰ‪ ،‬ﻭﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺤﺎﻟﺔ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﻌﻭﺩﺓ ﺇﻟﻴﻬﺎ ﺒﺈﻋﺎﺩﺓ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭﻫﺎ ﻤﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻨﻭﺍﻓﺫ ﻓﻲ ﺃﺴﻔل‬

‫ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪188‬‬

‫ﻭﻴﻤﻜﻥ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺩﻡ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﺤﺠﻡ ﻤﺴﺎﺤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﻟﺠﻌﻠﻬﺎ ﺃﻀﻴﻕ ﺃﻭ ﺃﻜﺒﺭ‪ ،‬ﻭﻫﺫﺍ‬ ‫ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﻴﺘﻡ ﻤﻥ ﺨﻼل ﺘﻐﻴﻴﺭ ﻨﺴﺒﺔ ﻅﻬﻭﺭ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻲ ‪ Chart aspect ratio‬ﻓﻲ‬

‫ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ‪ ، Options‬ﻋﻠﻤﹰﺎ ﺒﺎﻥ ﺍﻟﻨﺴﺒﺔ ﺍﻟﺘﻠﻘﺎﺌﻴﺔ ﻫﻲ ‪ 1.25‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺘﻐﻴﻴﺭﻫﺎ ﺇﻟﻰ‬

‫‪ 1.0‬ﺒﺴﻬﻭﻟﺔ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﺘﺒﺎﻉ ﺍﻟﺨﻁﻭﺍﺕ ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ ‪:‬‬

‫‪Edit‬‬ ‫‪Options‬‬ ‫‪Charts‬‬

‫ﻭﻤﻨﻬﺎ ﻴﻤﻜﻥ ﺒﺴﻬﻭﻟﺔ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﻨﺴﺒﺔ ﻅﻬﻭﺭ ﺍﻟﺸﻜل ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﺤﻭﺍﺭ‬ ‫ﺍﻟﺨﺎﺹ ﺒـ ‪ Change Aspect Ratio‬ﻓﻲ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﻭﻜﺘﺎﺒﺔ ﺍﻟﻨﺴﺒﺔ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ‬

‫ﻼ( ‪ ،‬ﺜﻡ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﻤﻔﺘﺎﺡ ﺍﻟﺘﻨﻔﻴﺫ ‪. OK‬‬ ‫)‪ 1.0‬ﻤﺜ ﹰ‬

‫ﻭﺒﻌﺩ ﻅﻬﻭﺭ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ ﻴﻤﻜﻥ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺩﻡ ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺃﻱ ﺘﻌﺩﻴﻼﺕ‬ ‫‪ Editing‬ﻀﺭﻭﺭﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻨﺎﺘﺞ‪ ،‬ﻓﻴﻜﻭﻥ ﻟﺩﻯ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺩﻡ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬

‫‪ .1‬ﻗﺒﻭل ﺍﻟﺸﻜل ﻜﻤﺎ ﻫﻭ ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺤﻔﻅﻪ ﻓﻴﻤﻜﻨﻪ ﻁﺒﺎﻋﺘﻪ ﺃﻭ ﻨﺴﺨﻪ ﻟﻴﺘﻡ ﻟﺼﻘﻪ‬ ‫ﻓﻲ ﻤﻠﻑ ﺃﻭ ﺘﻘﺭﻴﺭ ﺁﺨﺭ‪.‬‬

‫‪ .2‬ﺭﻓﺽ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻨﺎﺘﺞ ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﻴﻤﻜﻨﻪ ﺤﺫﻓﻪ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﺩﻟﻴﻠﻪ‬ ‫ﻓﻲ ﺍﻟﻬﺎﻤﺵ ﺃﻴﻤﻥ ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ ﻭﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﺤﺫﻑ ‪ delete‬ﻓﻲ ﻟﻭﺤﺔ‬ ‫ﺍﻟﻤﻔﺎﺘﻴﺢ‪ ،‬ﻭﻴﻔﻀل ﺍﻟﺘﻌﻭﺩ ﻋﻠﻰ ﺤﺫﻑ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﻐﻴﺭ ﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻟﺘﻭﻓﻴﺭ‬

‫ﺠﺯﺀ ﻜﺒﻴﺭ ﻤﻥ ﺫﺍﻜﺭﺓ ﺍﻟﺠﻬﺎﺯ ﻟﻌﻤﻠﻴﺎﺕ ﺃﺨﺭﻯ‪.‬‬

‫‪ .3‬ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﺒﺎﻟﻁﺭﻕ ﺍﻟﻤﻭﻀﺤﺔ ﺃﺩﻨﺎﻩ ‪.‬‬

‫ﺇﻨﻪ ﻟﺠﺩﻴﺭ ﺩﺍﺌﻤﹰﺎ ﺒﺤﻔﻅ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻭﻟﻜﻥ ﻴﺠﺏ ﺍﻟﻌﻠﻡ ﺃﻥ ﻫﺫﻩ‬

‫ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺘﺄﺨﺫ ﺤﻴﺯﹰﺍ ﻜﺒﻴﺭﹰﺍ ﻤﻥ ﺫﺍﻜﺭﺓ ﺍﻟﺠﻬﺎﺯ ﻭﻗﺩ ﺘﺴﺒﺏ ﻓﻲ ﺇﺒﻁﺎﺌﻪ ﺃﻭ ﺘﻭﻗﻔﻪ‪،‬‬

‫ﻭﻟﺫﻟﻙ ﻴﺤﺴﻥ ﺩﺍﺌﻤﹰﺎ ﻤﺭﺍﺠﻌﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﻨﺎﺘﺠﺔ ﻭﺤﺫﻑ ﺍﻟﻐﻴﺭ ﻀﺭﻭﺭﻱ ﻤﻨﻬﺎ‪ ،‬ﻭﺇﺫﺍ‬

‫ﻜﺎﻨﺕ ﺍﻟﺫﺍﻜﺭﺓ ﺍﻟﻤﺘﺎﺤﺔ ﺼﻐﻴﺭﺓ ﻴﺠﺏ ﺤﻔﻅ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﻤﺘﺎﺤﺔ ﻓﻲ ﻤﻠﻑ ﻭﺇﻏﻼﻕ ﻫﺫﺍ‬

‫ﺍﻟﻤﻠﻑ‪ ،‬ﺤﻴﺙ ﻴﻤﻜﻥ ﺒﺴﻬﻭﻟﺔ ﺍﻟﻌﻭﺩﺓ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻤﻠﻑ ﺍﻟﻤﺤﻔﻭﻅ ﻭﻓﺘﺤﻪ ﻓﻲ ﺃﻱ ﻭﻗﺕ ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪189‬‬

‫ﻭﻴﺘﻴﺢ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪ Chart Editor‬ﻓﻲ ﻨﻅﺎﻡ ‪) SPSS‬ﺸﻜل ‪(2-5‬‬ ‫ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻜﺒﻴﺭﺓ ﻤﻥ ﺍﻷﺩﻭﺍﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺴﻬل ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﻭﺇﻀﺎﻓﺎﺕ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﺍﻟﻨﺎﺘﺞ‬

‫ﻤﻥ ﺃﻭﺍﻤﺭ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻨﻅﺎﻡ ‪ ، SPSS‬ﻭﺘﻔﺘﺢ ﺸﺎﺸﺔ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﻋﺎﺩﺓ‬

‫ﺒﻌﺩ ﻅﻬﻭﺭ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻲ ﻋﻠﻰ ﻤﺤﺭﺭ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ‪ Output Viewer‬ﻭﺍﻟﻨﻘﺭ ﻤﺭﺘﻴﻥ‬ ‫ﺒﺎﻟﻔﺄﺭﺓ ﻋﻠﻰ ﺃﻱ ﻤﻜﺎﻥ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﻋﻠﻴﻪ‪ ،‬ﻻﺤﻅ ﺃﻥ ﺍﻟﻨﻘﺭ‬ ‫ﻤﺭﺓ ﻭﺍﺤﺩﺓ ﺒﺎﻟﻔﺄﺭﺓ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻜل ﺴﻭﻑ ﻴﻔﺘﺢ ﺇﻁﺎﺭ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺸﻜل ﻹﺠﺭﺍﺀ ﺒﻌﺽ‬

‫ﺍﻟﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﺍﻟﻁﻔﻴﻔﺔ ﻋﻠﻴﻪ ﻤﺜل ﺘﻐﻴﺭ ﺤﺠﻤﻪ ﺃﻭ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﻭﻤﺎ ﺇﻟﻰ ﺫﻟﻙ‪ ،‬ﻭﻟﻜﻥ‬ ‫ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺘﻐﻴﻴﺭﺍﺕ ﺠﻭﻫﺭﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﻴﺘﻁﻠﺏ ﺍﻟﺩﺨﻭل ﻓﻲ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ‪ ،‬ﺸﻜل‬

‫‪ 5-2‬ﻴﻭﻀﺢ ﺸﺎﺸﺔ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﻭﺘﻅﻬﺭ ﺒﻪ ﺃﺤﺩ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺴﺒﻕ‬

‫ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻤﻥ ﻨﺘﺎﺌﺞ ﺘﺤﻠﻴل ﺴﺎﺒﻕ ﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﻠﻑ ‪. employee data‬‬

‫ﺸﻜل ‪ :2-5‬ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪ Chart Editor‬ﻓﻲ ﻤﺤﺭﺭ ﺍﻟﻨﺘﺎﺌﺞ ‪.Output Viewer‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪190‬‬

‫ﻭﻴﻌﺘﺒﺭ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺒﻁﻲﺀ ﻨﺴﺒﻴﹰﺎ ﻤﻘﺎﺭﻨﺔ ﺒﺸﺎﺸﺎﺕ ﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﺍﻷﺨﺭﻯ‪،‬‬ ‫ﻜﻤﺎ ﺃﻨﻪ ﻴﺤﺘﻭﻱ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻌﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺍﻷﻭﺍﻤﺭ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺘﻁﻠﺏ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﻓﻲ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻤﻪ ﻟﻠﺤﺼﻭل‬

‫ﻋﻠﻰ ﺸﻜل ﻤﻨﺎﺴﺏ‪ ،‬ﻭﻟﺫﺍ ﻓﺈﻨﻨﺎ ﻨﻨﺼﺢ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺩﻡ ﺒﺎﻟﺘﺩﺭﺏ ﻋﻠﻰ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻤﻨﺴﻕ‬ ‫ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﻤﻥ ﺨﻼل ﺍﻟﺘﻌﻠﻡ ﺍﻟﺫﺍﺘﻲ ﻤﻥ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ﻨﻔﺴﻪ ﺍﻟﺫﻱ ﻴﺤﺘﻭﻱ ﻋﻠﻰ ﺩﺭﺱ ﺠﻴﺩ ﻴﻔﻲ‬

‫ﺒﻬﺫﺍ ﺍﻟﻐﺭﺽ‪ ،‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﻭﺼﻭل ﺇﻟﻰ ﺩﺭﺱ ﺍﻟﺘﻌﻠﻡ ﺍﻟﺫﺍﺘﻲ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﺘﺒﺎﻉ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻤﺎﺕ‬ ‫ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬

‫‪Help‬‬ ‫‪Tutorial‬‬ ‫‪Chart editing menus‬‬

‫ﻭﺒﻌﺩ ﺫﻟﻙ ﺍﻟﻨﻘﺭ ﻋﻠﻰ ﻤﻔﺘﺎﺡ ﻜﺸﻑ ‪ ، Display‬ﻓﺘﻅﻬﺭ ﺴﻠﺴﻠﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﻨﻭﺍﻓﺫ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺤﺘﻭﻱ‬

‫ﻋﻠﻰ ﺘﻌﻠﻴﻤﺎﺕ ﻭﺃﻤﺜﻠﺔ ﺘﺸﻤل ﺍﻟﻌﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺠﻭﺍﻨﺏ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ‪.‬‬

‫ﻭﻴﻘﺩﻡ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﺘﺤﺘﻭﻱ ﺍﻟﻌﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺍﻷﻭﺍﻤﺭ ﻭﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻤﺎﺕ‬

‫ﻭﺍﻟﺘﻲ ﺒﻌﻀﻬﺎ ﺘﻘﻭﻡ ﺒﻔﺘﺢ ﻗﻭﺍﺌﻡ ﺠﺎﻨﺒﻴﺔ‪ ،‬ﻭﻴﻨﺒﻐﻲ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺩﻡ ﺍﻟﺘﺩﺭﺏ ﻋﻠﻰ ﻜﻴﻔﻴﺔ‬ ‫ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻜل ﻤﻨﻬﺎ‪ ،‬ﻭﻤﻥ ﺃﻫﻡ ﺍﻟﻘﻭﺍﺌﻡ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺤﺘﻭﻴﻬﺎ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ‬

‫ﻫﻲ ﺍﻟﻤﻌﺭﺽ ‪ Gallery‬ﻭﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪ Chart‬ﻭﺍﻟﺸﻜل ‪ ، Format‬ﻭﻴﻭﻀﺢ ﺸﻜل ‪3-5‬‬ ‫ﺘﻔﺎﺼﻴل ﻋﻥ ﻤﺤﺘﻭﻴﺎﺕ ﻜل ﻗﺎﺌﻤﺔ ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﻭﺍﺌﻡ‪ ،‬ﻭﻴﺠﺏ ﻤﻼﺤﻅﺔ ﺃﻥ ﺒﻌﺽ ﺍﻷﻭﺍﻤﺭ‬

‫ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻘﻭﺍﺌﻡ ﻗﺩ ﺘﺒﺩﻭ ﻤﻭﻗﻔﺔ ﻤﺅﻗﺘﹰﺎ ‪ ،‬ﻭﺍﻟﺴﺒﺏ ﻓﻲ ﺫﻟﻙ ﺃﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻷﻭﺍﻤﺭ ﻟﻥ ﺘﻜﻭﻥ‬

‫ﻼ‬ ‫ﻤﻼﺌﻤﺔ ﻻﺨﺘﻴﺎﺭﻫﺎ ﻓﻲ ﺘﻠﻙ ﺍﻷﺜﻨﺎﺀ‪ ،‬ﻓﻌﻨﺩﻤﺎ ﺘﻜﻭﻥ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﺘﻤﺜﻴﻠﻬﺎ ﻨﻭﻋﻴﺔ ﻤﺜ ﹰ‬

‫ﺴﻭﻑ ﺘﺘﻭﻗﻑ ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ‪ Scatter‬ﻭﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ‪Histogram‬‬

‫ﻷﻨﻬﺎ ﺃﺸﻜﺎل ﻏﻴﺭ ﻤﻼﺌﻤﺔ ﻟﺘﻤﺜﻴل ﻤﺜل ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻨﻭﻉ ﻤﻥ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ )ﺃﻨﻅﺭ ﺍﻟﺸﻜل(‪.‬‬

‫• ﺘﻘﺩﻡ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻤﻌﺭﺽ ‪ Gallery‬ﺍﻟﻌﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺒﺎﻹﻀﺎﻓﺔ ﺇﻟﻰ ﺍﻷﻤﺭ‬ ‫ﻤﺨﺘﻠﻁ ‪ Mixed..‬ﻭﺫﻟﻙ ﻻﺴﺘﺨﺭﺍﺝ ﺃﺸﻜﺎل ﻤﻬﺠﻨﺔ ‪) Hybrid graphs‬ﺃﻨﻅﺭ ﺃﺩﻨﺎﻩ(‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪191‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 3 -5‬ﻤﺤﺘﻭﻴﺎﺕ ﺍﻟﻘﻭﺍﺌﻡ ﺍﻷﺴﺎﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪. Chart Editor‬‬ ‫‪Gallery menu‬‬

‫‪Chart menu‬‬

‫‪Format menu‬‬

‫• ﺘﻘﺩﻡ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪ Charts‬ﺃﻭﺍﻤﺭ ﺘﺘﻌﻠﻕ ﺒﺈﻀﺎﻓﺔ ﺃﻭ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﺍﻷﺩﻟﺔ ﻭﺍﻟﻌﻨﺎﻭﻴﻥ‬ ‫ﻭﺍﻟﻤﻔﺎﺘﻴﺢ ﺍﻟﺠﺎﻨﺒﻴﺔ ﻭﺨﺭﻴﻁﺔ ﺍﻟﺸﻜل ﺒﺎﻹﻀﺎﻓﺔ ﺇﻟﻰ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﺍﻟﻤﺴﺎﻓﺎﺕ ﺒﻴﻥ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ‪،‬‬

‫ﻭﻭﻀﻊ ﺇﻁﺎﺭ ﺤﻭل ﺍﻟﺸﻜل ﻭﻟﻑ ﻭﺩﻭﺭﺍﻥ ﺍﻟﻤﺤﺎﻭﺭ‪.‬‬

‫• ﻭﺘﻘﺩﻡ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺸﻜل ‪ Format‬ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻤﻥ ﺍﻷﻭﺍﻤﺭ ﻟﺘﻌﺩﻴل ﺍﻟﺘﻅﻠﻴل ﻓﻲ ﻤﻨﺎﻁﻕ‬ ‫ﺍﻟﺭﺴﻡ ﻭﻜﺫﻟﻙ ﺃﻟﻭﺍﻥ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻭﻤﻨﺎﻁﻕ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻡ ﻭﺃﻨﻭﺍﻉ ﻭﻋﺭﺽ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل‬

‫ﻭﻤﺎ ﺇﻟﻰ ﺫﻟﻙ‪ ،‬ﻻﺤﻅ ﺃﻨﻪ ﻴﻭﺠﺩ ﻓﻲ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﻭﺃﺴﻔل ﺍﻟﻘﻭﺍﺌﻡ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﻤﻔﺎﺘﻴﺢ ﻟﻠﻘﻴﺎﻡ‬

‫ﺒﻤﻌﻅﻡ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﻬﺎﻡ ‪.‬‬

‫ﻻ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻟﺠﺯﺀ‬ ‫ﻭﻋﻨﺩﻤﺎ ﻴﻜﻭﻥ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﻫﻭ ﺘﻌﺩﻴل ﺍﻟﺭﺴﻡ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻲ ﻓﺈﻨﻪ ﻴﺠﺏ ﺃﻭ ﹰ‬

‫ﻓﻲ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﺘﻌﺩﻴﻠﻪ ﻭﺫﻟﻙ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭﻩ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﻟﻨﻘﺭ ﻋﻠﻴﻪ ﺒﺎﻟﻔﺄﺭﺓ ‪ ،‬ﻓﺎﻷﺠﺯﺍﺀ‬

‫ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺤﺘﻭﻱ ﻋﻠﻰ ﻜﻠﻤﺎﺕ ﻤﺜل ﺍﻟﻌﻨﺎﻭﻴﻥ ﺴﻭﻑ ﺘﻅﻬﺭ ﺒﺩﺍﺨل ﻤﺴﺘﻁﻴل ﺒﻴﻨﻤﺎ ﺒﻌﺽ‬ ‫ﺍﻷﺠﺯﺍﺀ ﺍﻷﺨﺭﻯ ﻤﺜل ﺨﻁﻭﻁ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﺃﻭ ﺍﻟﺼﻨﺎﺩﻴﻕ ﻗﺩ ﺘﻅﻬﺭ ﺒﻌﻼﻤﺎﺕ ﺇﻀﺎﻓﻴﺔ ﺴﻭﺩﺍﺀ‬

‫ﺤﻭل ﺍﻟﺯﻭﺍﻴﺎ‪ ،‬ﻭﺴﻭﻑ ﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﻷﻤﺭ ﺍﻟﻤﻌﻨﻲ ﺇﻤﺎ ﺒﺎﻟﻨﻘﺭ ﻋﻠﻰ ﺃﺤﺩ ﻤﻔﺎﺘﻴﺢ ﺍﻟﺘﻌﺩﻴل‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪192‬‬

‫ﺃﺴﻔل ﺍﻟﻘﻭﺍﺌﻡ ﻓﻲ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺇﻥ ﻜﺎﻥ ﺍﻟﻤﻔﺘﺎﺡ ﺍﻟﻤﻼﺌﻡ ﻤﻭﺠﻭﺩﹰﺍ ﺃﻭ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻷﻤﺭ‬ ‫ﺍﻟﻤﻼﺌﻡ ﻤﻥ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻤﻨﺎﺴﺒﺔ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﻔﺄﺭﺓ ﺃﻭ ﺒﺎﻟﻨﻘﺭ ﺍﻟﻤﺯﺩﻭﺝ ﺒﺎﻟﻔﺄﺭﺓ ﻋﻠﻰ‬

‫ﺍﻟﻤﺴﺘﻁﻴل ﺍﻟﺨﺎﺹ ﺒﺎﻟﻤﻨﻁﻘﺔ ﺍﻟﻤﺭﺍﺩ ﺘﻌﺩﻴﻠﻬﺎ )ﻤﺜل ﻤﻨﻁﻘﺔ ﺨﺭﻴﻁﺔ ﺍﻟﺸﻜل ﺃﻭ ﺍﻟﻤﺤﺎﻭﺭ‬

‫ﺃﻭ ﻏﻴﺭﻩ( ‪.‬‬

‫ﻭﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ ﻤﺎ ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﻤﺭﻏﻭﺒﹰﺎ ﺘﻌﺩﻴل ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻜﺒﻴﺭﺓ ﻤﻥ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﻤﺘﺸﺎﺒﻬﺔ ﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻴﻤﻜﻥ ﺤﻔﻅ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻲ ﺍﻷﻭل ﺒﻌﺩ ﺘﻌﺩﻴﻠﻪ ﻓﻲ ﻤﻠﻑ ﺜﻡ‬

‫ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻟﻤﻠﻑ ﻟﻴﻜﻭﻥ ﺇﻁﺎﺭﹰﺍ ﻟﻠﺭﺴﻡ ‪ Chart Template‬ﻤﻥ ﺨﻼل ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ‪Chart‬‬

‫‪ Template Options‬ﻻﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻫﺫﺍ ﺍﻹﻁﺎﺭ ﻓﻲ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﻤﺘﺘﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻭﺒﺸﻜل ﻋﺎﻡ ﻓﺈﻨﻪ ﻴﻭﺠﺩ ﻓﻲ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﻤﻥ ﺍﻹﻤﻜﺎﻨﻴﺎﺕ ﻤﺎ ﻴﺠﻌل‬

‫ﺒﺎﻹﻤﻜﺎﻥ ﺇﻨﺘﺎﺝ ﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺒﺎﻟﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﻨﻲ ﻴﺭﻴﺩﻫﺎ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺩﻡ ﺘﻤﺎﻤﹰﺎ ﻭﺩﻭﻥ ﻗﻴﻭﺩ‬ ‫ﻤﺤﺩﺩﺓ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻜل ﺒﻭﺍﺴﻁﺔ ﺍﻟﻨﻅﺎﻡ ‪ ،‬ﻭﻴﺠﺏ ﺍﻟﻤﻼﺤﻅﺔ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﺃﻨﻪ ﻤﻥ ﺃﺠل ﻁﺒﺎﻋﺔ‬

‫ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻁﺎﺒﻌﺎﺕ ﻏﻴﺭ ﻤﻠﻭﻨﺔ ﻴﺤﺴﻥ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺘﻅﻠﻴل ﺒﻨﻤﺎﺫﺝ ﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‬

‫ﻻ ﻤﻥ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﻟﺘﻨﺘﺞ‬ ‫ﻤﻥ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻅﻠﻴل ﻭﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ ﺒﺩ ﹰ‬ ‫ﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﻭﺍﻀﺤﺔ ﺒﺎﻷﺒﻴﺽ ﻭﺍﻷﺴﻭﺩ ﻭﺍﻟﺭﻤﺎﺩﻱ ﻤﺜل ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻅﻬﺭ ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻜﺘﺎﺏ ‪.‬‬

‫‪ .4 .5‬ﺷﻜﻞ اﻷﻋﻤﺪة اﻟﻤﺘﻼﺻﻘﺔ ‪Clustered Bar Charts :‬‬ ‫ﻫﻨﺎﻙ ﺍﻟﻌﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻤﻜﻥ ﺭﺴﻤﻬﺎ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻨﻅﺎﻡ‬

‫‪ ، SPSS‬ﻭﻟﻘﺩ ﺴﺒﻕ ﻟﻨﺎ ﺍﻟﺤﺩﻴﺙ ﻋﻥ ﻭﺍﺴﺘﺨﺭﺍﺝ ﺒﻌﺽ ﻫﺫﻩ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﻤﻥ ﺒﻴﻨﻬﺎ ﺃﺸﻜﺎل‬ ‫ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁﺔ ‪ Bar Charts‬ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻭﻀﺢ ﺍﻟﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﻟﻠﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﺤﺴﺏ ﻓﺌﺎﺕ‬

‫ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ ﻜل ﻤﻥ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻭﺍﻹﻨﺎﺙ ﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﻠﻑ ‪ ،employee data‬ﻭﺍﻵﻥ ﻟﻨﻔﺭﺽ ﺃﻨﻨﺎ‬ ‫ﻨﺭﻏﺏ ﻓﻲ ﺃﻥ ﻨﻜﻭﻥ ﻗﺎﺩﺭﻴﻥ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻤﻘﺎﺭﻨﺔ ﺒﻴﻥ ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ ﻟﻠﺫﻜﻭﺭ ﻭﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ‬

‫ﻻ ﻤﻥ ﺃﻥ‬ ‫ﻟﻺﻨﺎﺙ ﻤﻥ ﺘﻠﻙ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻭﻤﻥ ﻭﺍﻗﻊ ﺸﻜل ﺒﻴﺎﻨﻲ ﻭﺍﺤﺩ‪ ،‬ﺒﻌﺒﺎﺭﺓ ﺃﺨﺭﻯ ﺒﺩ ﹰ‬

‫ﻴﻜﻭﻥ ﻟﺩﻴﻨﺎ ﺸﻜل ﺒﻴﺎﻨﻲ ﺒﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁﺔ ﻟﻴﻤﺜل ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻭﺁﺨﺭ ﻴﻤﺜل ﺍﻹﻨﺎﺙ ﻤﻥ‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪193‬‬

‫ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﻨﺭﻏﺏ ﺃﻥ ﻴﻜﻭﻥ ﻟﺩﻴﻨﺎ ﺸﻜل ﺒﻴﺎﻨﻲ ﻭﺍﺤﺩ ﻴﻤﻜﻨﻨﺎ ﻤﻥ ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺍﻟﻤﻘﺎﺭﻨﺔ ﺒﻴﻥ‬ ‫ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ ﻟﻜل ﻤﻥ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻭﺍﻹﻨﺎﺙ‪ ،‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﻤﺜل ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل‬

‫ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﻤﺘﻼﺼﻘﺔ ‪ Clustered Bar Charts‬ﻜﻤﺎ ﻫﻭ ﻤﻭﻀﺢ ﻓﻲ‬

‫ﺸﻜل ‪ 5-4‬ﺃﺩﻨﺎﻩ‪ ،‬ﻭﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﻴﻭﺠﺩ ﻗﺴﻤﻴﻥ ﻗﺴﻡ ﻟﻠﺫﻜﻭﺭ ﻭﻗﺴﻡ ﻟﻺﻨﺎﺙ ﻭﻜل ﻗﺴﻡ‬ ‫ﻴﺘﻜﻭﻥ ﻤﻥ ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺘﻤﺜل ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﻘﺴﻡ ﺍﻟﺫﻱ ﻴﻤﺜﻠﻪ ‪.‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 4 -5‬ﺸﻜل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﻤﺘﻼﺼﻘﺔ ‪ Clustered Bar Chart‬ﻭﻴﻤﺜل ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ‬ ‫ﻟﻜل ﻤﻥ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻭﺍﻹﻨﺎﺙ ﻤﻥ ﻭﺍﻗﻊ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﻠﻑ ‪. employee data‬‬ ‫‪Distribution of Employees; by Employment Category and Gender.‬‬

‫‪200‬‬

‫‪150‬‬

‫‪100‬‬ ‫‪Employment Category‬‬ ‫‪Clerical‬‬

‫‪50‬‬

‫‪Custodial‬‬ ‫‪0‬‬

‫‪Manager‬‬ ‫‪Male‬‬

‫‪Gender‬‬

‫‪Female‬‬

‫‪Count‬‬

‫‪250‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪194‬‬

‫ﻭﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﻴﻤﻜﻥ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ‪Graphs‬‬ ‫ﻭﻤﻨﻬﺎ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺃﻤﺭ ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪ Bar...‬ﻟﻜﻲ ﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪Bar‬‬

‫‪ Charts‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ‪ 5-5‬ﺃﺩﻨﺎﻩ‪ ،‬ﻭﻫﻨﺎﻙ ﻋﺩﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﺴﺘﻅﻬﺭ ﻻﺨﺘﻴﺎﺭ ﻭﺍﺤﺩﺓ‬ ‫ﻤﻨﻬﺎ‪ ،‬ﻓﺤﻴﺙ ﺃﻥ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﻫﻭ ﺸﻜل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﻤﺘﻼﺼﻘﺔ ‪ Clustered Bar Chart‬ﻓﺈﻨﻪ‬

‫ﻴﻨﺒﻐﻲ ﺍﻟﻨﻘﺭ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭ ‪ Clustered‬ﻭﺒﻌﺩ ﺫﻟﻙ ﻋﻠﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﺤﻭﺍﺭ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ‪Define‬‬

‫ﻟﻴﺘﻡ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﻭﺘﺤﺩﻴﺩ ﻤﻌﺎﻟﻡ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ‪ ،‬ﻻﺤﻅ ﺃﻨﻪ ﺒﺘﺤﺩﻴﺩ ﺸﻜل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ‬

‫ﺍﻟﻤﺘﻼﺼﻘﺔ ‪ Clustered Bar Chart‬ﻓﺈﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﻓﻲ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﺴﻴﺒﺩﻭ ﻤﺤﺎﻁﹰﺎ‬ ‫ﺒﻤﺴﺘﻁﻴل ﺤﻭﻟﻪ ﻜﻤﺎ ﻴﻅﻬﺭ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ ،5-5‬ﻭﺒﻤﺠﺭﺩ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﺤﻭﺍﺭ‬ ‫ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ‪ Define‬ﺴﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺸﻜل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﻤﺘﻼﺼﻘﺔ ‪Define Clustered‬‬

‫‪ Bar: Summaries for Groups of Cases‬ﻭﺍﻟﺸﻜل ‪ 6-5‬ﺃﺩﻨﺎﻩ ﻴﻭﻀﺢ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ‬ ‫ﺒﻌﺩ ﺇﺩﺨﺎل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﺇﻟﻴﻬﺎ‪.‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 5 -5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪ Bar Chart‬ﻓﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪.Charts‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪195‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 6 -5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪Define Clustered Bar: Summaries‬‬ ‫‪ for Groups of Cases‬ﻓﻲ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪.Bar Charts‬‬

‫ﻓﻨﺤﻥ ﺒﺤﺎﺠﺔ ﺇﻟﻰ ﺸﻜل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﻤﺘﻼﺼﻘﺔ ﻟﻴﻭﻀﺢ ﺍﻟﺘﻭﺯﻴﻌﺎﺕ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻴﺔ‬

‫ﻟﻔﺌﺎﺕ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﻟﻜل ﻤﻥ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻭﺍﻹﻨﺎﺙ ﻭﻤﻤﺜﻠﺔ ﺠﻨﺒﹰﺎ ﺇﻟﻰ ﺠﻨﺏ ﻓﻲ ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ‬

‫ﻟﻬﺩﻑ ﺍﻟﻤﻘﺎﺭﻨﺔ ﺒﻴﻥ ﻜل ﻤﻥ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻭﺍﻹﻨﺎﺙ ﻤﻥ ﻭﺍﻗﻊ ﺸﻜل ﻭﺍﺤﺩ‪ ،‬ﻓﺈﻟﻰ ﻴﺴﺎﺭ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ‬

‫ﻓﻲ ﺨﺎﻨﺔ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺘﻅﻬﺭ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﻠﻑ ﻻﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻤﻨﻬﺎ‪،‬‬ ‫ﻭﻋﻨﺩ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺃﺤﺩ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺴﻴﺒﺭﺯ ﺴﻬﻤﻴﻥ ﻴﻘﺎﺒﻼﻥ ﻤﺭﺒﻌﻲ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻤﺤﻭﺭ‬

‫‪ Category Axis‬ﻭﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ ‪ Define Clusters by:‬ﻟﻴﺘﻡ ﺒﻭﺍﺴﻁﺔ ﺃﺤﺩﻫﻤﺎ‬ ‫ﻨﻘل ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺫﻱ ﺘﻡ ﺘﺤﺩﻴﺩﻩ ﺇﻟﻰ ﺃﺤﺩ ﻫﺫﻴﻥ ﺍﻟﻤﺭﺒﻌﻴﻥ‪ ،‬ﻭﻓﻲ ﻤﺜﺎﻟﻨﺎ ﻻﺒﺩ ﻤﻥ ﺘﻌﺭﻴﻑ‬

‫ﻤﺘﻐﻴﺭ ‪ Employment Category‬ﻋﻠﻰ ﺃﻨﻪ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻤﺤﻭﺭ ﻭﻤﺘﻐﻴﺭ ‪ Gender‬ﻋﻠﻰ‬

‫ﺃﻨﻪ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ‪ ،‬ﻭﻟﺫﻟﻙ ﻻﺒﺩ ﻤﻥ ﺇﺯﺍﺤﺔ ﻫﺫﻴﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﻴﻥ ﺇﻟﻰ ﻤﻜﺎﻨﻴﻬﻤﺎ ﺍﻟﻤﻨﺎﺴﺒﻴﻥ‬ ‫ﻜﻤﺎ ﻴﻅﻬﺭ ﺒﺎﻟﺸﻜل ‪ 6-5‬ﺃﻋﻼﻩ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪196‬‬

‫ﻭﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ ﻟﻭ ﻜﺎﻥ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﻫﻭ ﺘﻤﺜﻴل ﻤﺘﻭﺴﻁ ﻤﺩﺓ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﻓﻲ ﻜل ﻓﺌﺔ ﻤﻥ‬ ‫ﻻ ﻤﻥ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﻓﻲ ﻜل ﻓﺌﺔ ﻟﻜﺎﻥ‬ ‫ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﻟﻜل ﻤﻥ ﺍﻟﺫﻜﻭﺭ ﻭﺍﻹﻨﺎﺙ ﺒﺩ ﹰ‬

‫ﺒﺎﻹﻤﻜﺎﻥ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺩﻭﺍل ﻤﻘﺎﻴﻴﺱ ﺃﺨﺭﻯ ‪ Other Summary Function‬ﻟﻜﻲ ﻴﻔﺘﺢ‬

‫ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﻤﻘﺎﺒل ﻟﻬﺫﺍ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭ ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺘﺤﻭﻴل ﻤﺘﻐﻴﺭ ﻤﺩﺓ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ‬

‫‪Previous‬‬

‫‪ Experience‬ﺇﻟﻰ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ‪.‬‬

‫ﻭﺒﻌﺩ ﺍﻻﻨﺘﻬﺎﺀ ﻤﻥ ﺘﻌﺒﺌﺔ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻴﻨﺒﻐﻲ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ‬

‫ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻻﺴﺘﻤﺭﺍﺭ ‪ Ok‬ﻓﻲ ﻜل ﻤﻥ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺘﻴﻥ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺘﻴﻥ ﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺸﻜل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ‬ ‫ﺍﻟﻤﺘﻼﺼﻘﺔ ‪ Clustered Bar Chart‬ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﻜﻤﺎ ﻴﺒﺩﻭ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ‪ 4-5‬ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ‪،‬‬ ‫ﻻﺤﻅ ﺃﻨﻪ ﺇﺫﺍ ﺃﺭﺩﺕ ﻁﺒﺎﻋﺔ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﻋﻠﻰ ﻁﺎﺒﻌﺔ ﻏﻴﺭ ﻤﻠﻭﻨﺔ ﻴﻨﺒﻐﻲ ﺍﻟﺫﻫﺎﺏ ﺇﻟﻰ‬

‫ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﻟﺘﻐﻴﻴﺭ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺇﻟﻰ ﺘﻅﻠﻴل ﻤﺨﺘﻠﻑ ﺒﺄﻟﻭﺍﻥ ﺴﻭﺩﺍﺀ‪ ،‬ﻭﻓﻲ‬

‫ﺍﻟﺤﻘﻴﻘﺔ ﺜﺒﺕ ﺃﻥ ﻤﻥ ﺍﻷﻓﻀل ﺩﺍﺌﻤﺎ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﻟﻭﻥ ﺍﻟﺘﻌﺒﺌﺔ ‪ Fill color‬ﺇﻟﻰ ﺍﻷﺒﻴﺽ‬

‫ﻭﺘﺤﺩﻴﺩ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻅﻠﻴل ‪ Fill Patterns‬ﺒﻅﻼل ﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ‪ ، Different shades‬ﻓﺎﻟﺸﻜل‬

‫‪ 4-5‬ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻗﺩ ﺘﻡ ﺭﺴﻤﻪ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻨﻅﺎﻡ ‪SPSS‬‬

‫ﻭﺘﻡ ﺘﻌﺩﻴﻠﻪ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻤﻨﺴﻕ‬

‫ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺒﺎﻟﻁﺭﻕ ﺍﻟﺘﻲ ﺴﻨﺘﺤﺩﺙ ﻋﻨﻬﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺴﻡ ﺍﻟﺘﺎﻟﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻌﺪﻳﻞ أﺷﻜﺎل اﻷﻋﻤﺪة ‪Editing a Bar Chart :‬‬ ‫ﺇﺫﺍ ﻟﻡ ﺘﺘﻭﻓﺭ ﻁﺎﺒﻌﺔ ﺒﺎﻷﻟﻭﺍﻥ ﻓﺈﻨﻪ ﻟﺘﻭﻀﻴﺢ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺫﻱ ﺘﻡ ﺭﺴﻤﻪ ﻴﺤﺴﻥ ﺃﻥ ﻴﺘﻡ‬

‫ﺘﻌﺩﻴﻠﻪ ﻟﻜﻲ ﻴﺘﻭﺍﻓﻕ ﻤﻊ ﺍﻟﻁﺒﺎﻋﺔ ﺒﺎﻷﺒﻴﺽ ﻭﺍﻷﺴﻭﺩ ‪ ،‬ﻭﻫﺫﺍ ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﻴﺘﻡ ﺒﺴﻬﻭﻟﺔ‬ ‫ﻭﻜﻔﺎﺀﺓ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﻟﻨﻘﺭ ﺍﻟﻤﺯﺩﻭﺝ ﻋﻠﻰ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﺒﻌﺩ ﺭﺴﻤﻪ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ‬

‫ﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﻟﺘﻅﻬﺭ ﻤﻔﺎﺘﻴﺢ ﻋﻠﻰ ﺸﻜل ﻤﺭﺒﻌﺎﺕ ﺼﻐﻴﺭﺓ ﻋﻨﺩ ﺍﻟﺯﻭﺍﻴﺎ ﻓﻴﺘﻡ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ‬ ‫ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﻤﺸﺎﺒﻪ ﻟﻠﺸﻜل‬

‫ﻓﺒﺎﻟﻨﻘﺭ ﻋﻠﻴﻪ ﺴﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ )ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ‬

‫ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺃﻤﺭ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ‪ Color‬ﻓﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ ‪ Format‬ﻤﻥ‬

‫ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ(‪ ،‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ‬

‫ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﺘﻁﺒﻴﻕ ‪ ، Apply‬ﻭﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﻤﻁﻠﻭﺒﹰﺎ ﺘﻌﺩﻴل ﺃﻟﻭﺍﻥ ﺃﻋﻤﺩﺓ‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪197‬‬

‫ﺃﺨﺭﻯ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﻓﺈﻨﻪ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﻌﻭﺩﺓ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﻭﺍﻟﻨﻘﺭ ﻋﻠﻰ ﺘﻠﻙ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻭﺇﻋﺎﺩﺓ‬ ‫ﺍﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪ ،‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻨﻔﺱ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﻟﺘﻐﻴﻴﺭ ﺃﻟﻭﺍﻥ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل‪،‬‬

‫ﻭﻓﻲ ﺍﻟﻨﻬﺎﻴﺔ ﺍﻏﻠﻕ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﻭﺫﻟﻙ ﺒﺎﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻹﻏﻼﻕ ‪ ، Close‬ﻭﻴﻤﻜﻥ‬ ‫ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻋﻤﻠﻴﺎﺕ ﻤﻤﺎﺜﻠﺔ ﻟﺘﻐﻴﻴﺭ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻅﻠﻴل ‪ Fill Patterns‬ﻓﻲ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﻭﺫﻟﻙ‬

‫ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﻤﺸﺎﺒﻪ ﻟﻠﺸﻜل‬

‫ﻓﻲ ﺍﻟﺸﺎﺸﺔ ﻟﻜﻲ ﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻅﻠﻴل ‪Fill‬‬

‫‪ ) Patterns‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﺍﻟﻭﺼﻭل ﺇﻟﻰ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻅﻠﻴل ‪ Fill Patterns‬ﻤﻥ‬ ‫ﺨﻼل ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺸﻜل ‪ Format‬ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ( ﻭﻤﻥ ﻨﺎﻓﺫﺓ‬

‫ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻅﻠﻴل ‪ Fill Patterns‬ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻡ ﻓﺘﺤﻬﺎ ﻴﻤﻜﻥ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻻﺨﺘﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﻤﻨﺎﺴﺒﺔ‪.‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 7-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻟﻤﺴﺎﻓﺎﺕ ﺒﻴﻥ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪ Bar Spacing‬ﻓﻲ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺃﺸﻜﺎل‬

‫ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪.Define Clustered Bar: Summaries for Groups of Cases‬‬

‫ﻭﻫﻨﺎﻙ ﺍﻟﻌﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺍﻷﻭﺍﻤﺭ ﺘﻘﻭﻡ ﺒﺘﻌﺩﻴل ﻤﻭﺍﻗﻊ ﻭﻋﺭﺽ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻜﻤﺎ ﻫﻭ ﻤﺒﻴﻥ‬

‫ﻓﻲ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﻤﺴﺎﻓﺎﺕ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪ Bar Spacing‬ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 7-5‬ﺃﻋﻼﻩ ‪ ،‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﻓﺘﺢ ﺘﻠﻙ‬ ‫ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺃﻤﺭ ﻤﺴﺎﻓﺎﺕ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪ Bar Spacing‬ﻤﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻡ‬

‫‪ Chart‬ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ‪ ،‬ﻭﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻴﻤﻜﻥ ﺘﻌﺩﻴل‬ ‫ﺍﻟﻤﺴﺎﻓﺎﺕ ﻟﻴﻅﻬﺭ ﺍﻟﺸﻜل ﻜﻤﺎ ﻫﻭ ﻤﺭﻏﻭﺏ ﻓﻲ ﻅﻬﻭﺭﻩ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪198‬‬

‫ﻭﻴﺠﺩﺭ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﺒﺎﻟﺫﻜﺭ ﺃﻥ ﻫﻨﺎﻙ ﺍﻟﻌﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺇﻤﻜﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﺘﻌﺩﻴل ﺍﻷﺨﺭﻯ ﺍﻟﻤﺘﺎﺤﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻤﻬﺎ ﻟﻠﻭﺼﻭل ﺇﻟﻰ ﺭﺴﻡ ﺒﻴﺎﻨﻲ ﺒﺄﻓﻀل ﺸﻜل ﻤﻤﻜﻥ‪،‬‬

‫ﻓﻴﻤﻜﻥ ﻤﺜ ﹰ‬ ‫ﻼ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﻤﻭﻗﻊ ﺃﻭ ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺃﻱ ﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﻋﻠﻰ ﺩﻟﻴل ﺍﻟﻤﺤﺎﻭﺭ ‪axis labels‬‬ ‫ﻭﻜﺫﻟﻙ ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﻋﻠﻰ ﺃﺴﻤﺎﺀ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺃﻭ ﺍﻟﻌﻨﺎﻭﻴﻥ ﻭﻤﺎ ﺇﻟﻰ ﺫﻟﻙ‪.‬‬

‫‪ .5 .5‬أﺷﻜﺎل أﻋﻤﺪة اﻷﺧﻄﺎء ‪Error Bar Charts :‬‬ ‫ﻫﻨﺎﻙ ﺸﻜل ﺒﺩﻴل ﻋﻥ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻴﺘﻴﺤﻪ ﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﻭﻴﻌﺭﻑ ﺒﻪ ﺒﺎﺴﻡ‬

‫ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ‪ ،‬ﻭﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﻴﺘﻡ ﺘﻤﺜﻴل ﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﻘﻴﻡ ‪ mean‬ﻓﻲ ﺃﻱ ﻓﺌﺔ ﻤﻥ‬ ‫ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻅﺎﻫﺭﺓ ﺒﻨﻘﻁﺔ ﻭﺤﻴﺩﺓ ﻭﻴﻤﺜل ﺃﻴﻀﹰﺎ ﺍﻨﺘﺸﺎﺭ ‪ spread‬ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺒﺨﻁ ﻋﻤﻭﺩﻱ ﻴﻤﺭ‬

‫ﺒﻨﻘﻁﺔ ﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ‪ ،‬ﺤﻴﺙ ﻴﻘﺎﺱ ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ﺒﺄﺤﺩ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﺤﺩﺩﻫﺎ ﺍﻟﻤﺴﺘﺨﺩﻡ‬ ‫ﻤﻥ ﺒﻴﻨﻬﺎ ﻓﺘﺭﺓ ﺜﻘﺔ ‪ Confidence Interval‬ﻤﺤﺩﺩﺓ ﻟﻠﻤﺘﻭﺴﻁ ﺃﻭ ﻤﻀﺎﻋﻔﺎﺕ ﺍﻻﻨﺤﺭﺍﻑ‬

‫ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ‪ Standard Deviation‬ﻟﻠﻘﻴﻡ ﺃﻭ ﻤﻀﺎﻋﻔﺎﺕ ﺍﻟﺨﻁﺄ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ‪Standard‬‬

‫‪ Error‬ﻟﻤﺘﻭﺴﻁﺎﺕ ﺍﻟﻘﻴﻡ‪ ،‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﻭﺼﻭل ﺇﻟﻰ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﻗﺎﺌﻤﺔ‬ ‫ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ‪ Graphs‬ﻤﻥ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﻭﻤﻨﻬﺎ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺃﻤﺭ‬

‫ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ‪ Error Bar‬ﻭﺒﺫﻟﻙ ﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ‪Error‬‬ ‫‪ Bar‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ ، 8-5‬ﻴﺘﻀﺢ ﻤﻥ ﺫﻟﻙ ﺃﻥ ﺃﺸﻜﺎل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ‪Error Bar‬‬

‫ﺘﻜﻭﻥ ﺃﻜﺜﺭ ﻤﻼﺀﻤﺔ ﻟﻼﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻓﻲ ﺘﻤﺜﻴل ﺍﻟﻅﻭﺍﻫﺭ ﺍﻟﻜﻤﻴﺔ ﻨﻅﺭﹰﺍ ﻟﻐﻴﺎﺏ ﺍﻟﻤﻌﻨﻰ‬ ‫ﻭﺍﻟﺘﻔﺴﻴﺭ ﺍﻟﻤﻼﺌﻡ ﻷﺸﻜﺎل ﺘﻤﺜل ﻅﻭﺍﻫﺭ ﻨﻭﻋﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻴﺘﻡ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭ ﺒﺴﻴﻁ ‪ Simple‬ﻭﻜﺫﻟﻙ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﻤﻘﺎﻴﻴﺱ‬

‫ﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ‪ Summaries for groups of cases‬ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ‪ Define‬ﻟﺘﺤﺩﻴﺩ ﻤﻌﺎﻟﻡ ﺍﻟﺸﻜل ﻭﺒﺫﻟﻙ ﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ‬

‫ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪Define Simple Error Bar: Summaries for Groups of‬‬

‫‪ ،Cases‬ﻭﺘﺒﺩﻭ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 9-5‬ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻭﻗﺩ ﺘﺤﺩﺩ ﺒﻬﺎ ﻤﻌﺎﻟﻡ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪199‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 8 -5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ‪ Error Bar Chart‬ﻓﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ‬ ‫ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ‪ Graphs‬ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻨﻅﺎﻡ ‪. SPSS‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 9 -5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ‪Define Simple Error Bar:‬‬ ‫‪ Summaries for Groups of Cases‬ﻓﻲ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪200‬‬

‫ﻓﻔﻲ ﺸﻜل ‪ 9-5‬ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻴﻤﻜﻥ ﺇﺯﺍﺤﺔ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﺇﻟﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ‬ ‫‪ Variable‬ﻭﻫﻭ ﻓﻲ ﻤﺜﺎﻟﻨﺎ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ‪ Previous Experience‬ﻭﻜﺫﻟﻙ ﻤﺘﻐﻴﺭ‬ ‫ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﺇﻟﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ ‪ Category Axis‬ﻓﻲ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻭﻫﻭ ﻓﻲ‬ ‫ﻤﺜﺎﻟﻨﺎ ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ ‪ ، Employment Category‬ﺜﻡ ﻓﻲ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭ ﺍﻵﺨﺭ ﻭﻫﻭ ﺘﻤﺜﻴل‬

‫ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪ Bar Represent‬ﻴﻤﻜﻨﻨﺎ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺇﻤﺎ ﻓﺘﺭﺓ ﺜﻘﺔ ﻟﻠﻤﺘﻭﺴﻁ‬

‫‪Confidence‬‬

‫‪ interval for mean‬ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺩﺭﺠﺔ ﺍﻟﺜﻘﺔ ﻟﺘﻜﻭﻥ ‪ 95%‬ﺃﻭ ﻏﻴﺭﻩ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ‬

‫ﺍﻟﻤﻘﺎﺒل ﻭﺇﻤﺎ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﺍﻻﻨﺤﺭﺍﻑ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ ‪ Standard Deviation‬ﺃﻭ ﺍﻟﺨﻁﺄ ﺍﻟﻤﻌﻴﺎﺭﻱ‬

‫ﻟﻠﻤﺘﻭﺴﻁ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ‪ Standard error of mean‬ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﻤﻀﺎﻋﻔﺎﺘﻪ‬

‫‪ Multiplier‬ﻟﺘﻜﻭﻥ ‪ 1‬ﺃﻭ ‪ 2‬ﺃﻭ ‪ ... 3‬ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﻤﻘﺎﺒل‪ ،‬ﻭﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﺜﺎل ﺘﻡ ﺘﺤﺩﻴﺩ‬

‫ﻓﺘﺭﺓ ﺜﻘﺔ ﻟﻠﻤﺘﻭﺴﻁ ‪ Confidence interval for mean‬ﻭﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺩﺭﺠﺔ ﺍﻟﺜﻘﺔ ﻟﺘﻜﻭﻥ‬ ‫‪ ، 95%‬ﻭﻓﻲ ﺍﻟﻨﻬﺎﻴﺔ ﻴﺠﺏ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﺍﻟﺘﻨﻔﻴﺫ ‪ Ok‬ﻻﺴﺘﺨﺭﺍﺝ ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ‬

‫ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ‪ ،‬ﻭﻨﺘﻴﺠﺔ ﺘﻨﻔﻴﺫ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻤﺎﺕ ﺘﻅﻬﺭ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 10-5‬ﻭﺫﻟﻙ ﺒﻌﺩ‬

‫ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﺍﻟﻁﻔﻴﻔﺔ ﻋﻠﻴﻪ‪.‬‬

‫ﻗﺩ ﻴﻼﺤﻅ ﻤﻥ ﺍﻟﺸﻜل ‪ 10-5‬ﺃﻨﻪ ﻻ ﺘﻭﺠﺩ ﺃﻱ ﺨﻁﻭﻁ ﺘﺼل ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻨﻘﺎﻁ ﻋﻠﻰ‬

‫ﻁﻭل ﺍﻟﻤﺤﺎﻭﺭ ‪ ،‬ﻭﻋﻠﻰ ﺍﻟﺭﻏﻡ ﻤﻥ ﺃﻥ ﺃﻤﺭ ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ‪ Error Bar‬ﻻ ﻴﻘﻭﻡ‬ ‫ﺒﺭﺴﻡ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﻓﻲ ﻜل ﺍﻷﺤﻭﺍل ﺇﻻ ﺃﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﻟﻴﺴﺕ ﺫﺍﺕ ﻤﻌﻨﻰ ﻓﻲ ﻤﺜﺎﻟﻨﺎ‬

‫ﻫﺫﺍ ﻭﻓﻲ ﻤﻌﻅﻡ ﺍﻟﺤﺎﻻﺕ ﺤﻴﺙ ﻴﻜﻭﻥ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ )ﻭﻫﻭ ﻫﻨﺎ ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ(‬

‫ﻭﺼﻔﻲ ﻭﺘﺭﺘﻴﺏ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﻻ ﻤﻌﻨﻰ ﻟﻪ‪ ،‬ﺃﻤﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﺤﺎﻻﺕ ﺍﻷﺨﺭﻯ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻜﻭﻥ ﻟﺘﺭﺘﻴﺏ ﻗﻴﻡ‬ ‫ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ ﺒﻬﺎ ﻟﻪ ﻤﻌﻨﻰ ﻓﺈﻨﻪ ﻗﺩ ﻴﻜﻭﻥ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺤﺒﺫ ﺃﻥ ﺘﻜﻭﻥ ﻫﻨﺎﻙ ﺨﻁﻭﻁﹰﺎ ﺘﺼل‬

‫ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻨﻘﺎﻁ )ﺍﻟﻤﺘﻭﺴﻁﺎﺕ(‪ ،‬ﻭﻫﺫﺍ ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﻴﻨﻔﺫ ﺒﺴﻬﻭﻟﺔ ﺩﺍﺨل ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺒﻌﺩ‬

‫ﺘﻨﻔﻴﺫ ﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻤﺎﺕ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﻷﻤﺭ ﺘﻤﻬﻴﺩ ‪ Interpolation‬ﻓﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺸﻜل‬ ‫‪ ، Format‬ﻭﻤﻥ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﻟﺘﻤﻬﻴﺩ ‪ Interpolation‬ﺍﻟﺘﻲ ﺴﺘﻔﺘﺢ ﻓﻲ ﺤﻴﻨﻪ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ‬ ‫ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ )ﺃﻭ ﺍﻟﻤﻨﺤﻨﻴﺎﺕ( ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻟﻜﻲ ﺘﺼل ﺒﻴﻥ ﺘﻠﻙ ﺍﻟﻨﻘﺎﻁ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪201‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 10 -5‬ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪ Simple Error Bar Chart‬ﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﻤﺩﺓ‬ ‫ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻟﻠﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﻓﻲ ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ‪. employee data‬‬

‫‪300‬‬

‫‪200‬‬

‫‪100‬‬

‫)‪95% CI Previous Experience (months‬‬

‫‪400‬‬

‫‪0‬‬ ‫‪84‬‬

‫‪27‬‬

‫‪363‬‬

‫‪Manager‬‬

‫‪Custodial‬‬

‫‪Clerical‬‬

‫=‪N‬‬

‫‪Employment Category‬‬

‫‪ .6 .5‬إﻧﺘﺎج اﻷﺷﻜﺎل اﻟﻤﻬﺠﻨﺔ ‪:‬‬ ‫‪Producing hybrid graphical displays :‬‬ ‫ﺇﻨﻪ ﻟﻤﻥ ﺍﻟﻤﻤﻜﻥ ﺇﻨﺘﺎﺝ ﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﻤﻜﻭﻨﺔ ﻤﻥ ﻤﻼﻤﺢ ﺍﻟﻤﺯﻴﺞ ﻤﻥ ﺸﻜﻠﻴﻥ ﺃﻭ‬

‫ﺃﻜﺜﺭ ﻤﻥ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﻤﺘﺎﺤﺔ ﻓﻲ ﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﻭﺫﻟﻙ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻷﻭﺍﻤﺭ ﻭﺍﻟﺘﻌﻠﻴﻤﺎﺕ‬

‫ﺍﻟﻤﻨﺎﺴﺒﺔ‪ ،‬ﻓﻌﻠﻰ ﺴﺒﻴل ﺍﻟﻤﺜﺎل ﻴﻤﻜﻥ ﺇﻨﺘﺎﺝ ﺸﻜل ﻴﻤﺯﺝ ﺒﻴﻥ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁﺔ ﻭﺃﻋﻤﺩﺓ‬

‫ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ﻤﺜل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁﺔ ﻟﺴﻨﻭﺍﺕ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﻓﻲ ﺍﻟﻤﺜﺎل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻤﺒﻴﻨﹰﺎ ﻋﻠﻴﻪ ﺃﻋﻤﺩﺓ‬ ‫ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻤﺜل ﺍﻨﺘﺸﺎﺭ ﻗﻴﻡ ﺴﻨﻭﺍﺕ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺤﻭل ﻭﺴﻁﻬﺎ ﺍﻟﺤﺴﺎﺒﻲ ﻓﻲ ﻜل ﻓﺌﺔ ﻤﻥ‬

‫ﻓﺌﺎﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ ﻓﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ‪ ،‬ﻭﺸﻜل ‪ 11-5‬ﻴﻭﻀﺢ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻤﻬﺠﻥ ﺍﻟﻨﺎﺘﺞ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪202‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 11 -5‬ﺸﻜل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁﺔ ‪ Simple Bar Chart‬ﺍﻟﻤﻬﺠﻥ ﺒﺄﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ‬ ‫ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪ Simple Error Bar Chart‬ﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﻤﺩﺓ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻟﻠﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﻓﻲ ﻓﺌﺎﺕ‬ ‫ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﺔ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﻠﻑ ‪. employee data‬‬

‫‪400‬‬

‫‪300‬‬

‫‪200‬‬ ‫‪M + 95% CI Previous‬‬ ‫)‪Experience (months‬‬ ‫‪M - 95% CI Previous‬‬

‫‪100‬‬

‫)‪Experience (months‬‬ ‫‪Mean Previous Experi‬‬ ‫)‪ence (months‬‬

‫‪0‬‬ ‫‪Custodial Manager‬‬

‫‪Clerical‬‬

‫‪Employment Category‬‬

‫ﻭﻹﻨﺘﺎﺝ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﺘﺒﺎﻉ ﺍﻟﺨﻁﻭﺍﺕ ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫• ﻜﻭﻥ ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 10-5‬ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻭﺒﺎﺘﺒﺎﻉ ﻨﻔﺱ‬ ‫ﺍﻟﺨﻁﻭﺍﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻡ ﺫﻜﺭﻫﺎ‪) ،‬ﻻﺤﻅ ﺃﻨﻪ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺒﺩﺀ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﺒﺘﻜﻭﻴﻥ ﺸﻜل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ‬

‫ﻻ ﺜﻡ ﺘﻬﺠﻴﻨﻪ ﺒﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ(‪.‬‬ ‫ﺍﻟﺒﺴﻴﻁﺔ ﺃﻭ ﹰ‬

‫• ﺒﺎﻟﻨﻘﺭ ﺍﻟﻤﺯﺩﻭﺝ ﺒﺎﻟﻔﺄﺭﺓ ﻋﻠﻰ ﺃﻱ ﻤﻜﺎﻥ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﺴﻴﺘﻡ ﻓﺘﺢ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ‬ ‫ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ‪. Chart Editor‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫•‬

‫‪203‬‬

‫ﻟﻠﺩﺨﻭل ﻓﻲ ﺘﻬﺠﻴﻥ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﺨﺘﺭ ﻤﻥ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻤﻌﺭﺽ ‪Gallery‬‬

‫ﻭﻤﻨﻪ ﺍﺨﺘﺭ ﺃﻤﺭ ﺘﻬﺠﻴﻥ ‪ Mixed‬ﺜﻡ ﺃﻤﺭ ﺍﺴﺘﺒﺩﺍل ‪ ، Replace‬ﻗﺩ ﻴﻅﻬﺭ ﻟﻙ ﺘﺤﺫﻴﺭ‬ ‫ﻋﻨﺩﺌ ٍﺫ "ﺃﻨﻙ ﺴﺘﻔﻘﺩ ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ ﻓﻲ ﺤﺎﻟﺔ ﺍﻻﺴﺘﻤﺭﺍﺭ" ﻭﻴﻁﻠﺏ ﻤﻨﻙ ﺍﻟﻤﻭﺍﻓﻘﺔ ﻋﻠﻰ‬

‫ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺘﺤﺫﻴﺭ ﻓﺎﺨﺘﺭ ﺍﻟﻤﻭﺍﻓﻘﺔ ‪ ، Ok‬ﻋﻨﺩﺌ ٍﺫ ﺴﺘﻔﺘﺢ ﻟﻙ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻭﺍﻟﺨﻁﻭﻁ‬ ‫ﻭﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ‪ Bar/Line/Area Displayed Data‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪.12-5‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 12-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻭﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﻭﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ‪Bar/Line/Area‬‬ ‫‪ Displayed Data‬ﻟﺘﻬﺠﻴﻥ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫• ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﺴﻴﺒﺩﻭ ﺼﻨﺩﻭﻕ ﺍﻟﺤﻭﺍﺭ ‪ Display‬ﻓﻲ ﺍﻟﺠﻬﺔ ﺍﻟﻴﻤﻨﻰ ﻤﻥ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ‬ ‫ﺇﻟﻰ ﺍﻷﻋﻠﻰ ﻭﺒﻪ ﻤﺠﻤﻭﻋﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻡ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭﻫﺎ ﻋﻨﺩ ﺭﺴﻡ ﺸﻜل ﺃﻋﻤﺩﺓ ﺍﻷﺨﻁﺎﺀ‬

‫ﻭﻗﺩ ﺘﻌﻠﻤﺕ ﺍﻟﻘﻴﻤﺔ ‪) M+95% Previous Experience‬ﺤﻴﺙ ﺃﻨﻨﺎ ﻨﺴﺘﺨﺩﻡ ﻤﺘﻐﻴﺭ‬

‫ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ‪ Previous Experience‬ﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﺜﺎل(‪ ،‬ﻭﺘﻅﻬﺭ ﺃﻴﻀﺎ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻴﺴﺎﺭ‬ ‫ﺃﺴﻔل ﺼﻨﺩﻭﻕ ﺍﻟﺤﺫﻑ ‪ Omit‬ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ‪ Series Displayed as‬ﻓﻘﻡ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ‬

‫‪ Line‬ﺃﺩﻨﺎﻩ‪ ،‬ﺜﻡ ﺤﺭﻙ ﺍﻟﻘﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﺼﻨﺩﻭﻕ ﺍﻟﺤﻭﺍﺭ ‪ Display‬ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻘﻴﻤﺔ ‪M-95%‬‬ ‫‪ Previous Experience‬ﻭﻗﻡ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ‪ Line‬ﺃﻴﻀ ﹰﺎ ﻤﻥ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ‪Series‬‬

‫‪ ، Displayed as‬ﻭﺃﺨﻴﺭﹰﺍ ﺤﺭﻙ ﺍﻟﻘﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﺼﻨﺩﻭﻕ ﺍﻟﺤﻭﺍﺭ ‪ Display‬ﺇﻟﻰ ﺍﻟﻘﻴﻤﺔ‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪204‬‬

‫‪ Mean Previous Experience‬ﻭﻗﻡ ﺍﻵﻥ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪ Bar‬ﻤﻥ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ‬ ‫‪ ، Series Displayed as‬ﺜﻡ ﻗﻡ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﻨﻔﻴﺫ ‪ Ok‬ﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺸﻜل ﻋﺒﺎﺭﺓ‬ ‫ﻋﻥ ﻤﺯﻴﺞ ﻤﻥ ﺸﻜﻠﻲ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﻭﺍﻷﻋﻤﺩﺓ‪ ،‬ﻭﻟﻜﻥ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻨﺎﺘﺞ ﻫﻭ ﺸﻜل ﻤﺭﺤﻠﻲ‬ ‫ﻭﻟﻴﺱ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻨﻬﺎﺌﻲ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ )ﺃﻨﻅﺭ ﺸﻜل ‪.(13-5‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 13-5‬ﻤﺯﻴﺢ ﻤﻥ ﺸﻜﻠﻲ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ‪ Line‬ﻭﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ‪ Bar‬ﻟﺘﻬﺠﻴﻥ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‪.‬‬ ‫‪400‬‬

‫‪300‬‬

‫‪200‬‬ ‫‪M + 95% CI Previous‬‬ ‫)‪Experience (months‬‬ ‫‪M - 95% CI Previous‬‬

‫‪100‬‬

‫)‪Experience (months‬‬ ‫‪Mean Previous Experi‬‬ ‫)‪ence (months‬‬

‫‪0‬‬ ‫‪Custodial Manager‬‬

‫‪Clerical‬‬

‫‪Employment Category‬‬

‫• ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﺘﺒﺩﻭ ﺨﻁﻭﻁ ﻤﻤﻬﺩﺓ ‪ Interpolated‬ﺒﻁﺭﻕ ﺍﻟﺘﻤﻬﻴﺩ ﺍﻟﻤﻌﺭﻭﻓﺔ‬ ‫ﻭﺍﻟﺘﻲ ﻻ ﻨﺤﺘﺎﺠﻬﺎ ﺍﻵﻥ‪ ،‬ﻭﻟﺫﻟﻙ ﻴﺠﺏ ﺤﺫﻑ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ‬

‫ﺘﻤﻬﻴﺩ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﻭﺫﻟﻙ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺸﻜل ‪ Format‬ﻭﻤﻨﻬﺎ ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﻤﻬﻴﺩ‬

‫‪ Interpolation‬ﻟﻜﻲ ﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻤﻬﻴﺩ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ‪ Line Interpolation‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل‬ ‫‪ 13-5‬ﺃﺩﻨﺎﻩ‪ ،‬ﻭﻤﻥ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻗﻡ ﺒﺈﻟﻐﺎﺀ ﺍﻟﺘﻤﻬﻴﺩ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﻻﺸﻲﺀ ‪ None‬ﻤﻥ ﺒﻴﻥ‬ ‫ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﺘﻤﻬﻴﺩ ﺜﻡ ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﻁﺒﻴﻕ ‪ Apply All‬ﻭﺇﻏﻼﻕ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻷﻤﺭ ‪Close‬‬

‫ﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﻨﻔﺱ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻭﻟﻜﻥ ﺒﺩﻭﻥ ﺨﻁﻭﻁ ﻭﻫﻭ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﻤﺭﺤﻠﻲ ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪205‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 14-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻤﻬﻴﺩ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ‪ Line Interpolation‬ﻟﺘﻬﺠﻴﻥ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫• ﻭﺍﻵﻥ ﻟﺭﺴﻡ ﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ ﻭﺍﻟﺘﻲ ﺘﺼل ﺒﻴﻥ ﻋﻼﻤﺎﺕ ﺤﺩﻭﺩ ﺍﻟﺜﻘﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻅﻬﺭ‬ ‫ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﻨﻘﻭﻡ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪ Chart‬ﻤﻥ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻭﻤﻨﻬﺎ‬ ‫ﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ‪ Options‬ﻟﻜﻲ ﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻭﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﻭﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ‬

‫‪ Bar/Line/Area Options‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 15-5‬ﺃﺩﻨﺎﻩ ﻟﻨﺠﺩ ﺨﻴﺎﺭ ﻭﺍﺤﺩ ﻟﻠﺨﻁﻭﻁ‬ ‫‪ Line Options‬ﻤﺘﺎﺡ ﺃﻤﺎﻤﻨﺎ ﻭﻫﻭ ﻭﺼل ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ‪Connect markers‬‬

‫‪ within categories‬ﻓﻨﻘﻭﻡ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭﻩ ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﻤﻔﺘﺎﺡ ﺍﻟﺘﻨﻔﻴﺫ ‪Ok‬‬

‫ﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻤﻬﺠﻥ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ‪. Bar chart with error bar‬‬

‫ﺸﻜل ‪ :15-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﻷﻋﻤﺩﺓ ﻭﺍﻟﺨﻁﻭﻁ ﻭﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ‪Bar/Line/Area Options‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪206‬‬

‫• ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻤﺭﺤﻠﺔ ﺴﺘﺤﺼل ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﺭﺒﻤﺎ ﺒﺎﺴﺘﺜﻨﺎﺀ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﺘﻌﺩﻴﻼﺕ‬ ‫ﻼ ﺇﺫﺍ ﻜﻨﺕ ﺘﺭﻏﺏ ﻓﻲ ﻁﺒﺎﻋﺔ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺭﺴﻡ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻁﺎﺒﻌﺔ ﻏﻴﺭ‬ ‫ﺍﻟﺸﻜﻠﻴﺔ ﻋﻠﻴﻪ ‪ ،‬ﻓﻤﺜ ﹰ‬ ‫ﻤﻠﻭﻨﺔ ﻓﺈﻨﻪ ﻴﻤﻜﻨﻙ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻋﻠﻰ ﺃﺸﻜﺎل ﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﺘﻌﺒﺌﺔ ﻭﺍﻟﺘﻅﻠﻴل‪،‬‬

‫ﻭﻫﺫﺍ ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﻴﺘﻡ ﺒﻜﻔﺎﺀﺓ ﻤﻥ ﺨﻼل ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ‪ color‬ﻓﻲ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ‬

‫‪ ، Chart Editor‬ﻜﻤﺎ ﺃﻥ ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ ﻋﻨﺩ ﺤﺩﻱ ﺍﻟﺜﻘﺔ ﻓﻲ ﻁﺭﻓﻲ ﺍﻟﺨﻁﻴﻥ ﺍﻟﻤﺴﺘﻘﻴﻤﻴﻥ‬ ‫ﻴﻤﻜﻥ ﺘﻐﻴﻴﺭﻫﻤﺎ ﺒﺴﻬﻭﻟﺔ ﻤﻥ ﺨﻼل ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻌﻼﻤﺎﺕ ‪ ، Marker‬ﻭﻓﻲ ﺍﻟﻨﻬﺎﻴﺔ ﻴﻤﻜﻨﻙ‬

‫ﺃﻴﻀ ﹰﺎ ﺘﻌﺩﻴل ﺩﻟﻴل ﺍﻟﻤﺤﺎﻭﺭ ‪ axis labels‬ﻭﻋﻼﻤﺎﺘﻬﻤﺎ ﻭﻜﺫﻟﻙ ﻤﻔﺘﺎﺡ ﺍﻟﺸﻜل ‪legend‬‬

‫ﻭﺫﻟﻙ ﺒﺎﻟﻨﻘﺭ ﺍﻟﻤﺯﺩﻭﺝ ﻋﻠﻰ ﺃﻱ ﻤﻨﻬﺎ ﺒﺎﻟﻔﺄﺭﺓ ﻭﺇﺠﺭﺍﺀ ﺍﻟﺘﻌﺩﻴل ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ‪ ،‬ﻭﺒﻬﺫﻩ‬ ‫ﻼ ﻴﺸﺒﻪ ﺍﻟﺸﻜل ‪ 11-5‬ﺃﻋﻼﻩ ‪.‬‬ ‫ﺍﻟﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﺴﻴﻨﺘﺞ ﺸﻜ ﹰ‬

‫‪ .7 .5‬أﺷﻜﺎل ﺑﻴﺎﻧﻴﺔ أﺧﺮى ‪Other Graphs :‬‬ ‫ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﺩﻭﺍﺌﺭ ‪Pie Charts :‬‬

‫ﻭﺘﻘﺩﻡ ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﺩﻭﺍﺌﺭ ﺸﻜل ﻫﺎﻡ ﻤﻥ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻤﻬﺎ ﻓﻲ ﺘﻤﺜﻴل‬

‫ﺠﺩﺍﻭل ﺘﻜﺭﺍﺭﻴﺔ ﻟﻅﻭﺍﻫﺭ ﻭﺼﻔﻴﺔ‪ ،‬ﻭﻟﻠﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﻭﺼﻔﻲ ﻤﺜل‬ ‫ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﻴﺔ ‪ Employment Category‬ﻓﻲ ﻤﻠﻑ ‪ employee data‬ﻴﻤﻜﻥ ﺍﺘﺒﺎﻉ‬

‫ﺍﻟﺨﻁﻭﺍﺕ ﺍﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬

‫• ﻤﻥ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﺍﺨﺘﺭ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ‪ Graphs‬ﻭﻤﻨﻬﺎ‬ ‫ﺍﺨﺘﺭ ﺃﻤﺭ ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﺩﻭﺍﺌﺭ ‪ Pie‬ﺍﻟﺫﻱ ﺴﻴﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺤﻭﺍﺭ ﺍﻟﺩﻭﺍﺌﺭ ‪ Pie Charts‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ‬

‫ﺸﻜل ‪. 16-5‬‬

‫• ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﺤﻴﺙ ﺃﻥ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭ ﺍﻟﺘﻠﻘﺎﺌﻲ ﻤﻠﺨﺹ ﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ‬

‫‪ Summaries for groups of cases‬ﻫﻭ ﺍﻟﺨﻴﺎﺭ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﺜﺎل ﻓﺈﻨﻪ ﻴﻜﻔﻲ‬ ‫ﺍﻟﺫﻫﺎﺏ ﺇﻟﻰ ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ‪ Define Pie: for Groups of Cases‬ﻟﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ‬ ‫ﺍﻟﺩﺍﺌﺭﺓ ﻟﻠﺨﻴﺎﺭ ﻤﻠﺨﺹ ﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ‪Define Pie: Summaries for‬‬

‫‪ Groups of Cases‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ‪. 17-5‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪207‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 16-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺤﻭﺍﺭ ﺍﻟﺩﻭﺍﺌﺭ ‪Pie Charts‬‬

‫•‬

‫ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻗﻡ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﻴﺔ ‪Employment Category‬‬

‫ﻤﻥ ﺒﻴﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺇﻟﻰ ﻴﺴﺎﺭ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﺜﻡ ﻗﻡ ﺒﺈﺯﺍﺤﺘﻪ ﺇﻟﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ‬

‫ﺘﺤﺕ ﺍﻟﻌﻨﻭﺍﻥ ‪ ، Define Cases by:‬ﻭﻓﻲ ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺘﻤﺜﻴل ﺍﻟﻘﻁﺎﻋﺎﺕ ﺍﻟﺩﺍﺌﺭﻴﺔ ‪Slices‬‬

‫‪ Represent‬ﺍﺨﺘﺭ ﺍﻟﻨﺴﺒﺔ ﺍﻟﻤﺌﻭﻴﺔ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ‪ N of cases‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ﺃﺩﻨﺎﻩ‪.‬‬ ‫ﺸﻜل ‪ : 17-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﺩﺍﺌﺭﺓ ﻟﻠﺨﻴﺎﺭ ﻤﻠﺨﺹ ﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ‪Define Pie:‬‬ ‫‪Summaries for Groups of Cases‬‬

‫• ﻓﻲ ﺍﻟﻨﻬﺎﻴﺔ‪ ،‬ﺇﺫﺍ ﻜﺎﻥ ﻤﺭﻏﻭﺒﹰﺎ ﺒﻭﻀﻊ ﻋﻨﻭﺍﻥ ﻟﻠﺸﻜل ﻓﺈﻨﻪ ﻴﻤﻜﻥ ﺫﻟﻙ ﻤﻥ ﺨﻼل‬ ‫ﻤﺭﺒﻊ ﺤﻭﺍﺭ ﺍﻟﻌﻨﻭﺍﻥ ‪ Title‬ﻟﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺍﻟﻌﻨﺎﻭﻴﻥ‪ ،‬ﻭﻴﻤﻜﻨﻙ ﻜﺘﺎﺒﺔ ﺍﻟﻌﻨﻭﺍﻥ ﺍﻟﺫﻱ ﺘﺭﻴﺩﻩ‬

‫ﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺍﻟﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﻤﻔﺘﺎﺤﻲ ﺍﻻﺴﺘﻤﺭﺍﺭ ‪ Continue‬ﻭﺍﻟﺘﻨﻔﻴﺫ ‪. Ok‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪208‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 18-5‬ﺸﻜل ﺍﻟﺩﺍﺌﺭﺓ ‪ Pie Chart‬ﻟﻅﺎﻫﺭﺓ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﺍﻟﻭﻅﻴﻔﻴﺔ‪.‬‬

‫‪Pie Chart for Employment Category.‬‬

‫‪Manager‬‬

‫‪Custodial‬‬

‫‪Clerical‬‬

‫ﻟﻘﺩ ﺘﻡ ﺇﺠﺭﺍﺀ ﺒﻌﺽ ﺍﻟﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﻋﻠﻰ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺩﺍﺌﺭﻱ ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻟﻜﻲ ﻴﻅﻬﺭ ﻜﻤﺎ‬

‫ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 18-5‬ﻭﺫﻟﻙ ﻤﻥ ﺃﺠل ﺘﻐﻴﻴﺭ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﻭﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻌﺒﺌﺔ ﻭﺘﻐﻴﻴﺭ ﻤﻭﻀﻊ ﺩﻟﻴل‬ ‫ﻜل ﻗﻁﺎﻉ ﻟﻴﺼﺒﺢ ﺒﺩﺍﺨل ﺍﻟﺩﺍﺌﺭﺓ ﺤﺘﻰ ﻨﺘﻤﻜﻥ ﻤﻥ ﻁﺒﺎﻋﺔ ﺍﻟﺸﻜل ﺒﻭﻀﻭﺡ ﻋﻠﻰ ﻁﺎﺒﻌﺔ‬

‫ﻏﻴﺭ ﻤﻠﻭﻨﺔ ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺘﺒﺩﻭ ﺒﻬﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل‪ ) ،‬ﻤﺜل ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﺘﺘﻡ ﻤﻥ ﺨﻼل‬ ‫ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﺭﺴﻡ ‪ Chart‬ﻭﺃﻭﺍﻤﺭ ﺍﻟﺸﻜل ‪ Format‬ﻭﺍﻟﺨﻴﺎﺭﺍﺕ ‪ Options‬ﻭﻤﻨﻬﺎ ﺨﻴﺎﺭﺍﺕ‬

‫ﺍﻟﺩﺍﺌﺭﺓ ‪ Pie Options‬ﻟﺘﻐﻴﻴﺭ ﺸﻜل ﺍﻟﺩﻟﻴل ‪ Label Format‬ﻓﻲ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ‬

‫‪.( Chart Editor‬‬

‫ﻤﻥ ﺍﻟﻤﻤﻜﻥ ﺃﻴﻀﹰﺎ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﻤﻭﻗﻊ ﺃﻱ ﻗﻁﺎﻉ ﺒﺘﺩﻭﻴﺭ ﺍﻟﺩﺍﺌﺭﺓ ‪ Rotate the Pie‬ﻤﻥ‬

‫ﺃﺠل ﻭﻀﻊ ﻗﻁﺎﻉ ﻤﻌﻴﻥ ﻓﻲ ﺃﻋﻠﻰ ﺍﻟﺩﺍﺌﺭﺓ ‪.‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪209‬‬

‫ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ‪Line Charts :‬‬ ‫ﻟﻨﻔﺘﺭﺽ ﺃﻥ ﻟﺩﻴﻨﺎ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺠﺩﻭل ﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﻟﻅﺎﻫﺭﺓ ﻜﻤﻴﺔ ﻤﺘﺼﻠﺔ ﻤﺜل ﺍﻟﺩﺨل ﺃﻭ‬

‫ﺍﻟﻭﺯﻥ ﺃﻭ ﻤﺩﺓ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﻠﻑ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ‪ ، employee data‬ﻓﺈﻨﻪ ﺒﻌﺩ‬

‫ﺘﺼﻨﻴﻑ ﺘﻠﻙ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ ‪ Recode‬ﺴﻴﻨﺘﺞ ﻅﺎﻫﺭﺓ ﻤﺒﻭﺒﺔ ﺇﻟﻰ‬

‫ﻓﺌﺎﺕ ﻤﺘﺼﻠﺔ‪ ،‬ﺘﻠﻙ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﻴﻤﻜﻥ ﺃﻥ ﺘﻌﻁﻰ ﺍﻷﺭﻗﺎﻡ ‪ 1‬ﻭ ‪ 2‬ﻭ ‪ 3‬ﻭ ‪ 4‬ﻭ ‪ ، ...‬ﻫﺫﻩ‬ ‫ﺍﻷﺭﻗﺎﻡ ﺍﻟﺘﻲ ﺃﻋﻁﻴﺕ ﻟﻠﻔﺌﺎﺕ ﻟﻴﺴﺕ ﻓﺭﻀﻴﺔ ﻭﺇﻨﻤﺎ ﺘﻤﺜل ﻤﺘﻐﻴﺭﹰﺍ ﺘﺭﺘﻴﺒﹰﺎ ﺇﺫ ﺃﻥ ﺍﻟﻘﻴﻡ ﺒﻬﺫﺍ‬

‫ﺍﻟﺸﻜل ﻟﻬﺎ ﻤﻌﻨﻰ ﻤﻌﺭﻭﻑ‪ ،‬ﺇﻥ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻲ ﺍﻟﻤﻨﺎﺴﺏ ﻓﻲ ﻤﺜل ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺤﺎﻻﺕ ﻫﻭ‬ ‫ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ‪ ،‬ﻭﻟﻜﻥ ﻫﻨﺎﻙ ﺃﺸﻜﺎل ﺃﺨﺭﻯ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﺴﺘﺨﺩﺍﻤﻬﺎ ﻟﺘﻤﺜﻴل ﺘﻠﻙ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ‪،‬‬ ‫ﻤﻥ ﺒﻴﻨﻬﺎ ﻤﺎ ﻴﺴﻤﻰ ﺒﺎﻟﻤﻀﻠﻊ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ‪ Frequency Polygon‬ﺃﻭ ﻤﺎ ﻴﺴﻤﻰ ﻓﻲ ﻨﻅﺎﻡ‬

‫‪ SPSS‬ﺒﺸﻜل ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ‪ ، Line Charts‬ﻭﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﺘﻤﺜل ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ‬

‫)ﻭﻫﻲ ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻘﻊ ﻗﻴﻤﻬﺎ ﺩﺍﺨل ﺤﺩﻭﺩ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ( ﺒﻨﻘﺎﻁ ﻓﻭﻕ‬ ‫ﻤﺭﺍﻜﺯ )ﻤﻨﺘﺼﻔﺎﺕ( ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﺜﻡ ﺘﻭﺼل ﺘﻠﻙ ﺍﻟﻨﻘﺎﻁ ﻓﻲ ﺍﻟﻨﻬﺎﻴﺔ ﺒﺨﻁﻭﻁ ﻤﺴﺘﻘﻴﻤﺔ ‪.‬‬

‫ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺸﻜل ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ‪ Line chart‬ﻋﻥ ﻁﺭﻴﻕ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ‬

‫ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺨﻁ ‪ Line‬ﻤﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪ Graphs‬ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻨﻅﺎﻡ ‪،SPSS‬‬

‫ﻭﻫﺫﺍ ﺍﻷﻤﺭ ﺴﻴﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺸﻜل ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ‪) Line Charts‬ﺸﻜل ‪ (20-5‬ﻭﻤﻨﻬﺎ ﻴﺘﻡ‬

‫ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪ Simple‬ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺘﻨﻔﻴﺫ ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ‪ Define‬ﻭﻫﻲ ﺒﺩﻭﺭﻫﺎ‬

‫ﺴﺘﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ‪ :‬ﻤﻠﺨﺹ ﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ‪Define‬‬

‫‪ ، Simple Line: Summaries for Groups of Cases‬ﻭﺸﻜل ‪ 21-5‬ﻴﻭﻀﺢ ﻫﺫﻩ‬ ‫ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻤﻌﺭﻓﹰﺎ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﻌﺎﻟﻡ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ‪.‬‬ ‫ﻭﺍﻵﻥ ﻴﻤﻜﻥ ﺘﻭﻀﻴﺢ ﻜﻴﻔﻴﺔ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺸﻜل ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ﻋﻠﻰ ﻤﺘﻐﻴﺭ‬

‫ﻤﺩﺓ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ‪ Previous Experience‬ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻤﻠﻑ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ‬

‫‪ ، employee data‬ﻭﻟﻜﻥ ﻴﺠﺏ ﻓﻲ ﺍﻟﺒﺩﺍﻴﺔ ﺘﺤﻭﻴل ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻜﻤﻲ ﺍﻟﻤﺘﺼل ﺇﻟﻰ‬ ‫ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺘﺼﻨﻴﻑ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ ‪ Recode‬ﻟﺘﺤﺩﻴﺩ ﻓﺌﺎﺕ ﻟﻬﺫﺍ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﻭﺘﺤﺩﻴﺩ‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪210‬‬

‫ﻋﺩﺩ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﺍﻟﺫﻴﻥ ﻴﻨﺘﻤﻭﻥ ﺇﻟﻰ ﻜل ﻓﺌﺔ‪ ،‬ﻭﻓﻲ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺤﺎﻟﺔ ﻗﻤﻨﺎ ﺒﺘﺼﻨﻴﻑ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﻓﻲ‬ ‫ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺒﺎﺴﻡ ﺠﺩﻴﺩ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ‪ :1‬ﻤﻥ ‪ 0‬ﺇﻟﻰ ‪ :2 ، 50‬ﻤﻥ ‪ 51‬ﺇﻟﻰ ‪:3 ، 100‬‬

‫ﻤﻥ ‪ 101‬ﺇﻟﻰ ‪ :4 ، 150‬ﻤﻥ ‪ 151‬ﺇﻟﻰ ‪ :5 ، 200‬ﻤﻥ ‪ 201‬ﺇﻟﻰ ‪ :6 ، 250‬ﻤﻥ‬

‫‪ 251‬ﺇﻟﻰ ‪ :7 ،300‬ﻤﻥ ‪ 301‬ﺇﻟﻰ ‪ :8 ، 350‬ﻤﻥ ‪ 351‬ﺇﻟﻰ ‪ :9 ، 400‬ﻤﻥ ‪401‬‬

‫ﺇﻟﻰ ‪ :10 ، 450‬ﻤﻥ ‪ 451‬ﺇﻟﻰ ‪ ،500‬ﻭﺒﻬﺩﻑ ﺍﻟﺘﻭﻀﻴﺢ ﻓﻘﻁ ﻗﻤﻨﺎ ﺒﺈﻨﺸﺎﺀ ﺍﻟﺠﺩﻭل‬

‫ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ﻟﻬﺫﺍ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺠﺩﻴﺩ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻷﻤﺭ ‪ Frequencies‬ﻓﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ‬ ‫ﺍﻹﺤﺼﺎﺀﺍﺕ ﺍﻟﻭﺼﻔﻴﺔ ‪ Descriptives‬ﻟﺘﻨﺘﺞ ﺍﻟﻔﺌﺎﺕ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻭﻋﺩﺩ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﺍﺕ ﻓﻲ ﻜل‬

‫ﻓﺌﺔ ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﺸﻜل ‪ 19-5‬ﺃﺩﻨﺎﻩ‪.‬‬ ‫ﺸﻜل ‪ : 19-5‬ﺠﺩﻭل ﺍﻟﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﻤﺩﺓ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ‪Previous‬‬ ‫‪ Experience‬ﻟﻠﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ﻓﻲ ﻤﻠﻑ ‪Employee Data‬‬ ‫)‪Previous Experiance (months‬‬ ‫‪Cumulative‬‬ ‫‪Percent‬‬

‫‪Valid Percent‬‬

‫‪Percent‬‬

‫‪Frequency‬‬

‫‪47.3‬‬

‫‪47.3‬‬

‫‪47.3‬‬

‫‪224‬‬

‫‪1‬‬

‫‪67.1‬‬

‫‪19.8‬‬

‫‪19.8‬‬

‫‪94‬‬

‫‪2‬‬

‫‪77.4‬‬

‫‪10.3‬‬

‫‪10.3‬‬

‫‪49‬‬

‫‪3‬‬

‫‪84.8‬‬

‫‪7.4‬‬

‫‪7.4‬‬

‫‪35‬‬

‫‪4‬‬

‫‪89.5‬‬

‫‪4.6‬‬

‫‪4.6‬‬

‫‪22‬‬

‫‪5‬‬

‫‪92.8‬‬

‫‪3.4‬‬

‫‪3.4‬‬

‫‪16‬‬

‫‪6‬‬

‫‪95.8‬‬

‫‪3.0‬‬

‫‪3.0‬‬

‫‪14‬‬

‫‪7‬‬

‫‪98.1‬‬

‫‪2.3‬‬

‫‪2.3‬‬

‫‪11‬‬

‫‪8‬‬

‫‪99.4‬‬

‫‪1.3‬‬

‫‪1.3‬‬

‫‪6‬‬

‫‪9‬‬

‫‪100.0‬‬

‫‪.6‬‬

‫‪.6‬‬

‫‪3‬‬

‫‪10‬‬

‫‪100.0‬‬

‫‪100.0‬‬

‫‪474‬‬

‫‪Total‬‬

‫‪Valid‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪211‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 20-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺸﻜل ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ‪ Line Charts‬ﻓﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 21-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ‪ :‬ﻤﻠﺨﺹ ﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ‬ ‫‪Define Simple Line: Summaries for Groups of Cases‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪212‬‬

‫ﻭﻴﻤﻜﻨﻨﺎ ﺍﻵﻥ ﺘﻁﺒﻴﻕ ﺸﻜل ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ‪ Line Chart‬ﻋﻠﻰ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺠﺩﻴﺩ‬ ‫ﺍﻟﺫﻱ ﺘﻡ ﺇﻨﺸﺎﺅﻩ ﻤﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻘﺩﻴﻡ ‪ Previous Experience‬ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ‬ ‫‪ Recode‬ﻭﺒﺘﻁﺒﻴﻕ ﺍﻟﺨﻁﻭﺍﺕ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ ‪:‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 22-5‬ﺸﻜل ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ‪ Line Chart‬ﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ‪Previous‬‬ ‫‪ Experience‬ﻓﻲ ﻤﻠﻑ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ‪. employee data‬‬

‫‪Line Chart for Previous Experience of Employees‬‬

‫‪250‬‬

‫‪200‬‬

‫‪150‬‬

‫‪Number of Employees‬‬

‫‪300‬‬

‫‪100‬‬

‫‪50‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪401 - 450‬‬ ‫‪451 - 500‬‬

‫‪301 - 350‬‬

‫‪351 - 400‬‬

‫‪201 - 250‬‬

‫‪251 - 300‬‬

‫‪101 - 150‬‬

‫‪151 - 200‬‬

‫‪0 - 150‬‬

‫‪51 - 100‬‬

‫‪Previous Experience‬‬

‫ﻤﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪ Graphs‬ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﺍﺨﺘﺭ ﺃﻤﺭ‬

‫ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ‪ ، Line‬ﻫﺫﺍ ﺍﻷﻤﺭ ﺴﻴﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺸﻜل ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ‪Line Charts‬‬ ‫ﺍﻟﻤﺒﻴﻨﺔ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 20-5‬ﺃﻋﻼﻩ ‪ ،‬ﻭﻤﻨﻬﺎ ﺍﺨﺘﺭ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪ Simple‬ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺘﻨﻔﻴﺫ‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪213‬‬

‫ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ‪ ، Define‬ﺴﺘﻔﺘﺢ ﺍﻵﻥ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﺨﻁ ﺍﻟﻤﻨﻜﺴﺭ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪ :‬ﻤﻠﺨﺹ‬ ‫ﻟﻤﺠﻤﻭﻋﺎﺕ ﺍﻟﻤﺸﺎﻫﺩﺍﺕ ‪Define Simple Line: Summaries for Groups of‬‬

‫‪ Cases‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 21-5‬ﺃﻋﻼﻩ ‪ ،‬ﻗﻡ ﺍﻵﻥ ﺒﺈﺩﺨﺎل ﺍﺴﻡ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺠﺩﻴﺩ ﻭﺫﻟﻙ‬ ‫ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭﻩ ﻤﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻋﻠﻰ ﻴﺴﺎﺭ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻭﺇﺯﺍﺤﺘﻪ ﺇﻟﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ‬

‫‪ Category Axis‬ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﺴﻬﻡ ﺍﻟﻤﺠﺎﻭﺭ ﻟﻠﻤﺭﺒﻊ‪ ،‬ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺍﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﺃﻤﺭ‬

‫ﺍﻟﺘﻨﻔﻴﺫ ‪ Ok‬ﻟﻴﻨﺘﺞ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 22-5‬ﺃﻋﻼﻩ ‪ ،‬ﻭﺫﻟﻙ ﺒﻌﺩ ﺒﺈﺠﺭﺍﺀ‬

‫ﺒﻌﺽ ﺍﻟﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﺍﻟﺸﻜﻠﻴﺔ ﻋﻠﻴﻪ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺒﻬﺩﻑ ﻜﺘﺎﺒﺔ ﻋﻨﻭﺍﻥ ﻟﻠﺸﻜل‬ ‫ﻭﻜﺫﻟﻙ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﻭﻤﺎ ﺇﻟﻰ ﺫﻟﻙ ‪.‬‬

‫ﻁﺭﻴﻘﺔ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ‪Scatter Plots :‬‬ ‫ﺘﺴﺘﺨﺩﻡ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ‪ Scatter Plots‬ﻟﺘﻤﺜﻴل ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﻤﺘﻐﻴﺭﻴﻥ ﻜﻤﻴﻴﻥ ﻤﻌﹰﺎ‬

‫ﺒﻬﺩﻑ ﺇﻅﻬﺎﺭ ﻁﺒﻴﻌﺔ ﻭﻗﻭﺓ ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﻴﻥ‪ ،‬ﻭﻫﺫﺍ ﺍﻟﺸﻜل ﻴﻜﻭﻥ ﻀﺭﻭﺭﻴﹰﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻟﻌﺎﺩﺓ ﻟﺩﺭﺍﺴﺔ ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒﻴﻥ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﻴﻥ ﻭﻗﺒل ﺤﺴﺎﺏ ﻤﻌﺎﻤﻼﺕ ﺍﻻﺭﺘﺒﺎﻁ ﺃﻭ ﺩﺭﺍﺴﺔ‬ ‫ﺘﺤﻠﻴل ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ‪ ،‬ﻓﻬﻲ ﺘﺴﺎﻋﺩ ﻜﺜﻴﺭﹰﺍ ﻓﻲ ﺘﺤﺩﻴﺩ ﻗﻭﺓ ﻭﻁﺒﻴﻌﺔ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ ﻭﻤﺩﻯ‬

‫ﺼﺩﻕ ﺍﻟﻤﻘﺎﻴﻴﺱ ﺍﻟﻜﻤﻴﺔ ﻟﻘﻭﺓ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ‪ ،‬ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ‬

‫ﺒﺒﺴﺎﻁﺔ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺃﻤﺭ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ‪ Scatter...‬ﻤﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪ Graphs‬ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻨﻅﺎﻡ ‪ ،SPSS‬ﻭﻫﺫﺍ ﺍﻷﻤﺭ ﺴﻴﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ‬ ‫‪) Scatter Plot‬ﺸﻜل ‪ (23-5‬ﻭﻤﻨﻬﺎ ﻴﺘﻡ ﺍﺨﺘﻴﺎﺭ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪ Simple‬ﻭﻤﻥ ﺜﻡ‬

‫ﺘﻨﻔﻴﺫ ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ‪ Define‬ﻭﻫﺫﺍ ﺍﻷﻤﺭ ﺒﺩﻭﺭﻩ ﺴﻴﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ‬ ‫ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪ ، Simple Scatter Plot‬ﻭﺸﻜل ‪ 24-5‬ﻴﻭﻀﺢ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻤﻌﺭﻓﹰﺎ ﻋﻠﻴﻬﺎ‬

‫ﺠﻤﻴﻊ ﺍﻟﻤﻌﺎﻟﻡ ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺒﺔ‪.‬‬

‫ﻭﻴﻤﻜﻥ ﺍﻵﻥ ﺘﻭﻀﻴﺢ ﻜﻴﻔﻴﺔ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ﻟﻠﻤﺘﻐﻴﺭﻴﻥ‬

‫ﻤﺩﺓ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ‪ Previous Experience‬ﻭﺍﻟﻤﺭﺘﺏ ﺍﻟﺤﺎﻟﻲ ‪ Current Salary‬ﻓﻲ‬

‫ﻤﻠﻑ ﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ‪ ، employee data‬ﺒﺎﺘﺒﺎﻉ ﺘﻠﻙ ﺍﻟﺨﻁﻭﺍﺕ ﻜﻤﺎ ﻴﻠﻲ‪:‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪214‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 23-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ‪ Scatter Plot‬ﻓﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻤﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ‪ Graphs‬ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻟﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﺍﺨﺘﺭ ﺃﻤﺭ‬

‫ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ‪ ، Scatter..‬ﻫﺫﺍ ﺍﻷﻤﺭ ﺴﻴﻔﺘﺢ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ‪Scatter Plot‬‬ ‫ﺍﻟﻤﺒﻴﻨﺔ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 23-5‬ﺃﻋﻼﻩ ‪ ،‬ﻭﻤﻨﻬﺎ ﺍﺨﺘﺭ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪ Simple‬ﻭﻤﻥ ﺜﻡ ﺘﻨﻔﻴﺫ‬

‫ﺃﻤﺭ ﺍﻟﺘﻌﺭﻴﻑ ‪ ، Define‬ﺴﺘﻔﺘﺢ ﺍﻵﻥ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪Simple‬‬

‫‪ Scatter Plot‬ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 24-5‬ﺃﺩﻨﺎﻩ ‪ ،‬ﻗﻡ ﺍﻵﻥ ﺒﺈﺩﺨﺎل ﺍﺴﻡ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺩﺨل ﺍﻟﺤﺎﻟﻲ‬

‫‪ Current Salary‬ﻭﺫﻟﻙ ﺒﺎﺨﺘﻴﺎﺭﻩ ﻤﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻋﻠﻰ ﻴﺴﺎﺭ ﺍﻟﻨﺎﻓﺫﺓ ﻭﺇﺯﺍﺤﺘﻪ‬

‫ﺇﻟﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻤﺤﻭﺭ ﺍﻟﻌﻤﻭﺩﻱ ‪ Y Axis‬ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﺴﻬﻡ ﺍﻟﻤﺠﺎﻭﺭ ﻟﻠﻤﺭﺒﻊ‪،‬‬ ‫ﻭﺒﻨﻔﺱ ﺍﻟﻁﺭﻴﻘﺔ ﻗﻡ ﺒﺈﺩﺨﺎل ﺍﺴﻡ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﺜﺎﻨﻲ ﻭﻫﻭ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ﺍﻟﺴﺎﺒﻘﺔ ‪Previous‬‬ ‫‪ Experience‬ﻤﻥ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﻭﺇﺯﺍﺤﺘﻪ ﺇﻟﻰ ﻤﺭﺒﻊ ﻤﺘﻐﻴﺭ ﺍﻟﻤﺤﻭﺭ ﺍﻷﻓﻘﻲ ‪X‬‬

‫‪ Axis‬ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﺍﻟﺴﻬﻡ ﺍﻟﻤﺠﺎﻭﺭ ﻟﺫﻟﻙ ﺍﻟﻤﺭﺒﻊ ﻭﺒﻌﺩ ﺍﻻﻨﺘﻬﺎﺀ ﻤﻥ ﺫﻟﻙ ﺍﻀﻐﻁ ﻋﻠﻰ ﺃﻤﺭ‬ ‫ﺍﻟﺘﻨﻔﻴﺫ ‪ Ok‬ﻟﻴﻨﺘﺞ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻤﻁﻠﻭﺏ ﻜﻤﺎ ﻓﻲ ﺸﻜل ‪ 25-5‬ﺃﺩﻨﺎﻩ ‪ ،‬ﻭﺫﻟﻙ ﺒﻌﺩ ﺒﺈﺠﺭﺍﺀ‬

‫ﺒﻌﺽ ﺍﻟﺘﻌﺩﻴﻼﺕ ﺍﻟﺸﻜﻠﻴﺔ ﻋﻠﻴﻪ ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ ﻤﻨﺴﻕ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺒﻬﺩﻑ ﻜﺘﺎﺒﺔ ﻋﻨﻭﺍﻥ ﻟﻠﺸﻜل‬ ‫ﻭﻜﺫﻟﻙ ﺘﻐﻴﻴﺭ ﺍﻷﻟﻭﺍﻥ ﻭﻤﺎ ﺇﻟﻰ ﺫﻟﻙ‪ ،‬ﻻﺤﻅ ﺃﻨﻪ ﻴﻤﻜﻨﻙ ﺇﺩﺨﺎل ﻋﻨﻭﺍﻥ ﻟﻠﺸﻜل ﺒﺎﺴﺘﺨﺩﺍﻡ‬

‫ﺃﻤﺭ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺍﻟﻌﻨﻭﺍﻥ ‪ Title‬ﻓﻲ ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ‬ ‫‪ Scatter Plot‬ﻓﻲ ﺸﻜل ‪. 24-5‬‬

‫‪Simple‬‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪215‬‬

‫ﺸﻜل ‪ : 24-5‬ﻨﺎﻓﺫﺓ ﺘﻌﺭﻴﻑ ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ﺍﻟﺒﺴﻴﻁ ‪. Simple Scatterplot‬‬

‫ﻭﻴﺠﺩﺭ ﺒﺎﻟﺫﻜﺭ ﺃﻨﻪ ﻨﻅﺭﹰﺍ ﻷﻫﻤﻴﺔ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ‪ Scatter Plots‬ﻓﻲ ﺘﺤﻠﻴل‬

‫ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ‪ Regression Analysis‬ﻋﻨﺩ ﺩﺭﺍﺴﺔ ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ ﺒﻴﻥ ﻤﺘﻐﻴﺭﻴﻥ ﻓﺈﻨﻨﺎ ﺴﻨﺘﻁﺭﻕ‬

‫ﺇﻟﻰ ﻫﺫﻩ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ﻤﺭﺓ ﺃﺨﺭﻯ ﺒﺸﻲﺀ ﻤﻥ ﺍﻟﺘﻔﺼﻴل ﻻﺤﻘﹰﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﻔﺼﻭل‬

‫ﺍﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺒﺘﺤﻠﻴل ﺍﻻﻨﺤﺩﺍﺭ ﻭﻓﺼﻭل ﺃﺨﺭﻯ‪ ،‬ﻭﺴﻨﺒﻴﻥ ﻤﻥ ﺒﻴﻥ ﺍﻷﺸﻴﺎﺀ ﻜﻴﻔﻴﺔ ﺇﻀﺎﻓﺔ ﺨﻁ‬

‫ﺍﻨﺤﺩﺍﺭ ﻴﻤﺜل ﺘﻠﻙ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﺎﺕ ﺇﻟﻰ ﺍﻟﺸﻜل ﺍﻟﻨﺎﺘﺞ ‪ ،‬ﻭﻜﺫﻟﻙ ﻜﻴﻔﻴﺔ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺸﻜل‬

‫ﺍﻨﺘﺸﺎﺭ ﻤﺭﻜﺏ ﺒﺈﻀﺎﻓﺔ ﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺃﺨﺭﻯ ﻤﺜل ﻤﺘﻐﻴﺭﺍﺕ ﺍﻟﺘﺼﻨﻴﻑ ‪.‬‬ ‫ﻓﻲ ﺍﻟﻨﻬﺎﻴﺔ‪ ،‬ﻴﺠﺩﺭ ﺍﻹﺸﺎﺭﺓ ﻫﻨﺎ ﺃﻥ ﻫﻨﺎﻙ ﺍﻟﻌﺩﻴﺩ ﻤﻥ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫ﻓﻲ ﻗﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ ‪ Graphs‬ﻓﻲ ﺍﻟﻘﺎﺌﻤﺔ ﺍﻟﺭﺌﻴﺴﻴﺔ ﻤﻥ ﻨﻅﺎﻡ ‪ SPSS‬ﻭﺍﻟﺘﻲ ﻟﻡ‬ ‫ﺘﺫﻜﺭ ﻓﻲ ﻫﺫﺍ ﺍﻟﻔﺼل‪ ،‬ﻭﺫﻟﻙ ﺇﻤﺎ ﻷﻨﻪ ﺘﻡ ﺘﻭﻀﻴﺤﻬﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﻔﺼل ﺍﻟﺴﺎﺒﻕ ﻤﺜل ﺍﻟﻤﺩﺭﺝ‬

‫ﺍﻟﺘﻜﺭﺍﺭﻱ ‪ Histogram‬ﺃﻭ ﻷﻨﻬﺎ ﺒﺴﻴﻁﺔ ﻭﺴﻬﻠﺔ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻭﺘﺸﺎﺒﻪ ﺃﺤﺩ ﺍﻷﺸﻜﺎل‬

‫ﺍﻟﺘﻲ ﺘﻡ ﺘﻭﻀﻴﺤﻬﺎ ﺒل ﺃﺴﻬل ﻤﻨﻬﺎ ﻤﺜل ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﻤﺴﺎﺤﺎﺕ ‪ Area Plots‬ﻭﺃﺸﻜﺎل ﺒﺎﺭﻴﺘﻭ‬ ‫‪ Pareto Plots‬ﻭﻜﺫﻟﻙ ﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﻤﺘﺘﺎﺒﻌﺎﺕ ‪ Sequence Plots‬ﻭﺃﺸﻜﺎل ﺍﻟﺴﻼﺴل‬

‫)‪ (5‬ﺍﻟﺭﺴﻭﻤﺎﺕ ﺍﻟﺒﻴﺎﻨﻴﺔ‬

‫‪216‬‬

‫ﺍﻟﺯﻤﻨﻴﺔ ‪ ، Time Series Plots‬ﻭﻫﻨﺎﻙ ﺒﻌﺽ ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻲ ﻟﻡ ﺘﺫﻜﺭ ﻫﻨﺎ ﻷﻨﻬﺎ ﺃﺸﻜﺎل‬ ‫ﺘﺘﻌﻠﻕ ﺒﺄﺤﺩ ﺍﻻﺨﺘﺒﺎﺭﺍﺕ ﺍﻹﺤﺼﺎﺌﻴﺔ ﺍﻟﺘﻲ ﻟﻡ ﻨﺘﻁﺭﻕ ﺇﻟﻴﻬﺎ ﺒﻌﺩ ﻤﺜل ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺘﻌﻠﻕ‬ ‫ﺒﺎﺨﺘﺒﺎﺭﺍﺕ ﻤﻼﺀﻤﺔ ﺍﻟﺘﻭﺯﻴﻊ ﺍﻟﻁﺒﻴﻌﻲ ﻭﻜﺫﻟﻙ ﺍﻟﺘﻭﺯﻴﻌﺎﺕ ﺍﻻﺤﺘﻤﺎﻟﻴﺔ ﺍﻷﺨﺭﻯ ﻟﻠﺒﻴﺎﻨﺎﺕ‬

‫ﻤﺜل ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺍﻟﺘﻲ ﻴﻁﻠﻕ ﻋﻠﻴﻬﺎ ‪ P-P Plots‬ﻭ ‪ ، Q-Q Plots‬ﻟﺫﻟﻙ ﻨﺭﻯ ﺃﻨﻪ ﻤﻥ‬

‫ﺍﻷﻓﻀل ﺃﻥ ﻴﺘﻡ ﺘﻭﻀﻴﺤﻬﺎ ﻋﻨﺩﻤﺎ ﻴﺘﻡ ﺍﻟﺘﻁﺭﻕ ﺇﻟﻰ ﺍﻻﺨﺘﺒﺎﺭﺍﺕ ﺍﻟﺘﻲ ﺘﺘﻌﻠﻕ ﺒﻬﺫﻩ‬

‫ﺍﻷﺸﻜﺎل ﺨﺎﺼﺔ ﻭﺃﻥ ﻤﻌﻅﻤﻬﺎ ﻴﻤﻜﻥ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻴﻪ ﺠﺎﻨﺒﻴﹰﺎ ﻤﻥ ﺃﻭﺍﻤﺭ ﺍﻟﺘﺤﻠﻴل ﺍﻟﺘﻲ‬

‫ﺴﺘﻜﻭﻥ ﻤﻭﻀﻊ ﺍﻫﺘﻤﺎﻤﻨﺎ ﻓﻲ ﺍﻟﻔﺼﻭل ﺍﻟﻼﺤﻘﺔ‪.‬‬

‫ﺸﻜل ‪ :25-5‬ﺸﻜل ﺍﻻﻨﺘﺸﺎﺭ ‪ Scatter Plot‬ﻟﻤﺘﻐﻴﺭﻱ ﻤﺩﺓ ﺍﻟﺨﺒﺭﺓ ‪Previous Experience‬‬

‫ﻭﺍﻟﻤﺭﺘﺏ ﺍﻟﺤﺎﻟﻲ ‪ Current Salary‬ﻓﻲ ﻤﻠﻑ ﺍﻟﻤﻭﻅﻔﻴﻥ ‪. employee data‬‬

‫‪Scatter Plot of Previous Experience vs. Current Salary‬‬ ‫‪130000‬‬ ‫‪120000‬‬ ‫‪110000‬‬ ‫‪100000‬‬ ‫‪90000‬‬ ‫‪80000‬‬ ‫‪70000‬‬ ‫‪60000‬‬ ‫‪50000‬‬ ‫‪40000‬‬ ‫‪30000‬‬ ‫‪20000‬‬ ‫‪10000‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪100 150 200 250 300 350 400 450 500‬‬

‫)‪Previous Experience (months‬‬

‫‪50‬‬

‫‪0‬‬

‫‪Current Salary‬‬

‫‪140000‬‬