Revista Mundo Contact Septiembre 2016

Número 146-2016

LA REVISTA ESPECIALIZADA EN TIC

La automatización robótica genera nuevos modelos de negocio [Pag. 4] 8 aplicaciones prácticas en Inteligencia Artificial [Pag. 8] ¿Cómo habilitar la transformación digital? [Pag. 18] Netflix, Big Data y Analítica, una fórmula perfecta [Pag. 22]

La Web, el invento que revolucionó al mundo 12

Editorial Internet seguirá presente como un actor imprescindible en la historia de la tecnología El aporte de Internet al desarrollo tecnológico es difícilmente mensurable dado el impacto múltiple de sus efectos y su dispersión en todo el espectro de las actividades humanas, empresariales y de gobierno.

Pero más difícil aún es imaginar el inagotable potencial multiplicador que tiene la inovación tecnológica sustentada en Internet.

Lo que nos espera es en general impredecible e inimaginable. La velocidad y multiplicidad del cambio tecnológico sustentado en la red nos tiene atónitos y expectantes, no sólo para conocer sino para entender y asimilar la espiral incontenible de innovación que vuelve obsoletos nuestros conocimientos, capacidades y recursos.

El poder de Internet se seguirá manifestando y desafiando nuestras facultades y capacidades para elegir, seleccionar y aprovechar los enormes beneficios que en todos los órdenes ofrece el fenómeno histórico de Internet.

Con la presente edición, Mundo Contact hace acopio y difusión del conocimiento más avanzado, en congruencia con la misión que hemos asumido.

El Consejo Editorial

La automatizaciĂł genera nuevos modelos de negocio

A travĂŠs de la incorporaciĂłn del lenguaje humano de manera fluida, los robots van a transformar nuestro modo de vida.

รณn robรณtica

La robótica está apoyando a las áreas de servicio al cliente en dos aspectos principales: 1. Para mejorar la calidad de sus interacciones con las empresas, a través de la optimización de procesos y la guía hacia el siguiente paso a tomar por parte del agente (conducción del servicio); 2. En la ampliación de las ofertas de autoservicio, la automatización completa de las tareas solicitadas en IVR, portales, diálogos por SMS y chat, entre otros.

Existen en el mercado dos tipos principales de aplicaciones para la automatización; las basadas en códigos desarrollados de manera aislada y las plataformas de desarrollo de automatización con control, distribución de versiones y monitoreo del desempeño.

Las soluciones normalmente cuentan con la manipulación, al nivel de la presentación de las aplicaciones existentes –pantallas y funciones de interfaz con el usuario– para permitir la ejecución de tareas, en sustitución de la acción humana de manera parcial o total.

La automatización robótica se está aplicando en los back-office financieros, áreas comerciales, cadenas de suministro, contabilidad, servicio al cliente y recursos humanos.

Está reemplazando al elemento humano en la realización de tareas como la entrada de datos, el registro de pedidos, la creación de accesos, la replicación de datos entre sistemas y la orientación del diálogo con el cliente.

El resultado se refleja en la reducción del tiempo de procesamiento, costos y fracasos.

Con la llegada de la Industria 4.0, conocida como la era de las tecnologías de punta o la 4ª Revolución Industrial, los robots tienden a tomar más y más la ejecución de tareas estandarizadas, con flujos dependientes de un número limitado de variables.

Los robots son muy recomendables para satisfacer las demandas masivas, como proporcionar cuentas duplicadas y contestar a solicitudes de información sencilla.

La expansión de las áreas de aplicación de los robots depende de la utilización de herramientas de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del diálogo con el cliente, a través de la capacidad de procesamiento del lenguaje natural.

Los llamados chatbots, que utilizan software de redes neuronales para diseñar preguntas y respuestas, ya son capaces de hacer frente a problemas mucho más complejos que los primeros dispositivos de autoservicio.

En este nuevo escenario, la atención humana se centrará en problemas mucho más complejos que los que hoy constituyen la mayor parte de sus demandas. Esto significa que habrá la necesidad de una capacitación más profunda y completa de los operadores, centrándose en el desarrollo de habilidades de análisis.

Algunos expertos sostienen que el servicio robótico puede generar un impacto verdaderamente revolucionario en la vida de las personas, de forma similar a la aparición de las interfaces gráficas y las pantallas táctiles.

Mediante la incorporación de las capacidades cognitivas, los robots empezarán a hablar de manera mucho más fluida, lo que permitirá su aplicación en áreas tan diversas como las de ventas de paquetes turísticos o solicitud de tarjetas de crédito.

Mediante la aplicación del lenguaje humano en el mundo digital, el concepto de automatización robótica va a cambiar profundamente nuestra forma de vida.

Por Raúl Rodríguez, VP Latin America North Cone de NICE

8 aplicaciones prácticas en Inteligencia Artificial

En los próximos años, la adopción de Inteligencia Artificial debería ocurrir de forma exponencial, con un impacto similar al de Internet y la computación móvil.

La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de técnicas y algoritmos que tienen el propósito de crear máquinas para que tengan las mismas capacidades que el ser humano, como: razonamiento lógico, presentación de conocimiento, planificación, procesamiento de lenguaje natural, percepción e inteligencia general.

Siri, de Apple, la red social Pinterest y Fotos de Google, son algunos ejemplos de aplicaciones que ya utilizan Inteligencia Artificial.

En los próximos años, la adopción de esta tecnología debería suceder de forma exponencial, ya sea para uso personal o de negocio, teniendo un impacto similar al de Internet y la computación móvil.

‘Así como Internet revolucionó muchas industrias, creemos que la Inteligencia Artificial transformará la manera en que muchas empresas operan, además de los impactos que traerá en diversos aspectos de nuestra vida personal. Posiblemente no veremos una sola aplicación o proceso que no tome ventaja de esta tecnología, haciendo de ella, probablemente, la mayor revolución tecnológica de hoy’, comenta Vicente Goetten, director de TOTVS Labs.

A continuación, se enlistan ocho aplicaciones prácticas de la tecnología en diferentes segmentos de mercado: 1. Agricultura Simplificar y acelerar la toma de decisión más importante de negocio de cualquier productor o ingeniero agrónomo: ¿cuándo es el mejor momento para sembrar y cosechar, o incluso, qué insumos utilizar? Ya existen plataformas específicas para agroindustria en el mercado que se utilizan de base de datos diversos sobre el tipo de suelo, semillas y clima para analizar y sugerir el mejor camino a seguir.

2. Logística y Transporte En la ciudad de Mountain View, es común ver coches autónomos recorriendo las calles cada día. Es muy probable que en los próximos cinco años sea normal encontrar miles de estos vehículos circulando en todo el mundo. Además, trenes, camiones y otros medios de transporte también pueden ser conducidos por robots.

3. Salud y Biotecnología En el segmento de salud, la Inteligencia Artificial ayuda a médicos y pacientes a tener un diagnóstico más rápido y preciso. Uno de los aspectos más destacados es la detección del cáncer mediante muestras de sangre en los pacientes. El material recolectado tiene una enorme cantidad de datos que necesitan ser analizados para encontrar ciertos patrones. La técnica ayuda a identificar los factores genéticos que podrían conducir al desarrollo o no de una enfermedad.

4. Retail Para hacer pronósticos de ventas y elegir el producto adecuado para recomendarse a un cliente en particular, son algunas de las capacidades que la IA puede ofrecer hoy en día. Empresas como Amazon, utilizan robots para identificar si un libro tendrá o no éxito, inclusive antes de su lanzamiento. Otra excelente aplicación para el sector minorista (y otras industrias) es la optimización de inventario, donde la IA puede ayudar a las empresas a prever ingresos y determinar cuánto de un insumo debe adquirirse.

5. Educación Permite la creación de diferentes tipos de servicios, como saber si un estudiante está a punto de cancelar su registro o retirarse de un curso, sugerir nuevos cursos para un estudiante, o incluso, crear ofertas personalizadas para optimizar el aprendizaje y fomentar la educación.

6. Servicios Financieros Las tecnologías inteligentes pueden ayudar a las instituciones financieras a reconocer los riesgos que un cliente puede representar y hasta predecir patrones del mercado y sus consecuencias, así como recomendación de operaciones; todo ejecutado de forma automática para tener respuestas y análisis listos para los funcionarios.

7. Manufactura y Supply Chain Realizar un estudio de los productos y las piezas que requieren mantenimiento, aun antes de la presentación de problemas, ayudando a las empresas de manufactura sobre cuándo comprar y/o producir, así como predecir impactos y riesgos de proveedores, son acciones posibles con el uso de la innovación.

8. Asistentes personales virtuales Todos nosotros somos o seremos afectados por asistentes personales. En los próximos años los bancos tendrán empleados digitales ayudándonos a realizar algunas operaciones y además, para responder a nuestras preguntas, agilizando así la atención al público.

Con este mismo tipo de apoyo virtual también será posible organizar mejor los viajes de vacaciones, por ejemplo, planeando y programando los detalles, tales como vuelos, hoteles y traslados.

La Web, e que revolucio

Hace 25 años era difícil imaginar que la creación de un científico londinense se convertiría en el nuevo paradigma de comunicación y que transformaría al mundo.

Por Laura Sarmiento

el invento onรณ al mundo

En la actualidad millones de personas dependen de Internet y de la Web para trabajar, estudiar, conocer información, estar al tanto de las noticias y ver acontecimientos en tiempo real.

Se estima que en 2016 existen 1.07 billones de sitios web (aquellos que se albergan en un mismo dominio), 4.73 billones de páginas de internet y 3.4 billones de personas conectadas a la red de redes La Web cambió radicalmente la forma en que nos comportamos como sociedad, nos permite manifestarnos, opinar, crear, conocer personas y lugares, acortar distancias, optimizar el trabajo, aprender y nos brinda una plataforma que ha logrado cambiar nuestra sociedad y sus relaciones.

Orígenes Hace 25 años era muy difícil imaginar que, lo que un científico londinense había creado en un laboratorio suizo, se convertiría en el nuevo paradigma de la comunicación y que transformaría al mundo de manera definitiva.

Tim Berners-Lee revolucionó por completo la informática y por supuesto, la vida de millones de usuarios que dependen de esta tecnología ‘WWW’.

El británico entregó a su jefe el físico Mike Sendall, hace más de 25 años, un informe en el que proponía un sistema para mejorar la gestión de información en el laboratorio del Centro Europeo de Física de Partículas (CERN), la Organización Europea para la Investigación Nuclear.

El documento contenía las ideas fundamentales para crear la Web y su superior directo.

Tras leer su propuesta, comentó en la primera página del informe: ‘Poco preciso, pero interesante’, con el que daba luz verde a una revolución tecnológica sin precedentes.

La idea original se llamaba ‘Mesh‘, un sistema para mejorar la gestión de la información, evitar perder documentos y lograr que esa base creciera y fuera accesible, con lo cual programó, el que sería el primer servidor web y la primera página de la historia http:// info.cern.ch/hypertext/WWW/TheProject.html, dedicada precisamente al proyecto que finalmente se llamaría ‘World Wide Web‘.

Al crear el entorno que facilitaría el uso de la red de redes, entregar los protocolos de la web gratuitamente y sin ningún impedimento, Tim Berners-Lee dio el primer paso para que’WWW’ se convirtiera en un fenómeno de masas, que transformaría los modelos tradicionales de actividad en la música, el cine y los medios de comunicación, ya que cualquier persona puede ser un oyente o ser un editor, en la misma red.

Hace 25 años, el público tuvo acceso por primera vez a la Web creada por Tim Berners-

Lee, algo que parecía estar solo al alcance de informáticos; ahora forma parte del día a día de millones de usuarios y representa uno de los cimientos para el desarrollo económico mundial.

Sin embargo, hay que diferenciar entre Internet –que es la red que permite la comunicación– y la Web ‘WWW’ –que es el espacio en el que se almacena toda la información y todas las páginas web, como las conocemos en la actualidad.

Hoy, tener un sitio web es casi una necesidad y ‘WWW’ facilita la vida de más del 40% de la población mundial.

Según la Asociación Tecnológica Bitkom, 86% de las empresas con más de diez empleados tienen su propia presencia en internet y en las pymes (las de menos de diez empleados), solo 43% tienen su propio sitio web. A nivel global, más de 3,000 millones de personas usan internet. Y muchas de ellas tienen también su sitio personal.

La terminación o ‘dominio’ más común es ‘.com’, con 120 millones de direcciones registradas. Entre los dominios que indican el país de origen de cada sitio, el alemán ‘.de’ está en segundo lugar, con 16 millones de sitios, solo es superado por la terminación china ‘.cn’.

En el ránking global de sitios web más visitados, los diez primeros son los siguientes: Google, Facebook, YouTube, Yahoo!, Baidu, Wikipedia, QQ. LinkedIn, Windows Live y Twitter.

Las tres etapas de la web A lo largo de estos primeros 25 años de vida pública, la ‘WWW’, según los expertos, ha tenido hasta ahora tres etapas: • La Web 1.0 • La Web 2.0 • La Web 3.0 La principal limitación de la Web 1.0 fue la sólo lectura. El usuario no podía interactuar con el contenido de la página (comentarios, respuestas o citas) y se encontraba totalmente limitado a lo que el Web Master publicaba. La Web 1.0 se caracterizó por ser la época de las páginas estáticas. El principal protagonista era el HTML (Hyper Text Markup Language), idioma básico en el que todas las páginas Web fueron diseñadas. Las empresas eran las que se dedicaban a generar contenido.

Mientras que la Web 2.0 se basa en fomentar el intercambio de información y colaboración entre usuarios, que pasan a ser parte activa y no sólo lector. Más del 85% de los contenidos, los crean los usuarios, por lo que es también llamada ‘web social’, al basarse en una

serie de aplicaciones y páginas de Internet que utilizan la inteligencia colectiva, para proporcionar servicios interactivos en red dando al usuario el control de sus datos.

Surgen las redes sociales y los blogs como la forma más fácil para que los usuarios compartan información, sus pensamientos y puedan comunicarse con otras personas, creando su propio ciberespacio. Los motores de búsqueda como Google permiten nuevas formas de optimización y los resultados son más relevantes y exactos.

Los wikis también permiten nuevas formas de compartir contenidos sobre diversos temas de la web. Sitios como Picasa y Flickr se adoptaron para compartir fotos e imágenes. La lista de nuevas aplicaciones disponibles para nativos e inmigrantes digitales es simplemente, interminable.

En conclusión, Web 2.0 es más actitud y modelo de negocio, antes que tecnología: centrado en comunicación y el usuario.

Web 3.0 y la Web Semántica: nuevos retos Se vislumbran nuevas y futuras etapas de la Web, sobre todo orientadas a mejorar la interactividad y la movilidad entre los usuarios. Los expertos creen que la Web 3.0 conseguirá que los motores de búsqueda sean impresionantes y mucho más inteligentes, por lo que al introducir algunos datos se conseguirán resultados muy precisos. La denominada Inteligencia Artificial estará a la orden del día.

Las aplicaciones Web 3.0 tendrán una mayor seguridad y permitirán a las empresas realizar cambios en sus sitios web rápidamente. El concepto es básicamente que los motores de búsqueda serán capaces de leer páginas web tan claramente como lo hacen los humanos, por lo tanto, el resultado será más relevante.

Web 3.0 es un neologismo que se utiliza para describir la evolución del uso y la interacción en la red, a través de diferentes caminos. Ello incluye la transformación de la red en una base de datos, hacer los contenidos accesibles por múltiples aplicaciones non-browser, el empuje de las tecnologías de inteligencia artificial, la Web Semántica, la Web Geoespacial, o la Web 3D. El término Web 3.0 está asociado al concepto de Web Semántica, desarrollado bajo la tutela del creador de la web, Tim Bernés-Lee. Y se basa en que toda la información publicada en las diferentes páginas web no es entendible por las computadoras, teniendo únicamente significado para las personas. La idea consiste en añadir información adicional a la información ‘visible’, de tal manera que pueda ser entendida por las computadoras. Éstas, por medio de técnicas de inteligencia artificial, serían capaces de emular y mejorar la obtención de conocimiento, algo hasta

el momento reservado únicamente a las personas. Se trata de dotar de significado a las páginas Web, y de ahí el nombre de Web Semántica.

Como vemos de cara al futuro, la Web que ha reducido distancias y ha democratizado la información; tiene ante si los mismos retos que puede tener la sociedad en general: retos de acceso, seguridad, privacidad, de libertad de opinión y de mercado, por encima de monopolios y control, para llevar el conocimiento a todos los sectores de manera libre, por lo que estamos frente a importantes cambios para seguir avanzando en esta revolución tecnológica.

La Web en datos • Mosaic el primer navegador web lanzado al mercado en febrero de 1993.

• Muchos años antes de que existieran Google, Yahoo! o Bing, estaba Wandex, creado en 1993 como un índice de páginas web y reconocido como el primer buscador de la historia.

• El primer motor de búsqueda se llamaba WebCrawler y fue creado en 1994. Este motor permitía hacer búsquedas de textos o palabras en cualquier página web.

• YouTube no fue el primer sitio web de videos. Antes existió Tune in Hook Up, un sitio de citas que permitía hacer lo mismo, subir videos, comentarlos y compartirlos.

• Facebook es el sitio web que concentra la mayor cantidad de contenidos compartidos en internet. Más del 44% de lo que se pone online tiene su origen en la red social de Mark Zuckerberg, seguido por Twitter, con cerca de un 29%.

• En diciembre de 2009 se creó el primer sitio web que permitía interacción táctil.

• El país con más usuarios web es China, con más de 400 millones. A pesar de eso, la penetración de internet en ese país es de apenas el 24%, una de las más bajas del mundo.

• El idioma español es el tercero más utilizado en la web (28%), después del inglés y el chino.

• Esta red intangible de conocimiento se compone de imágenes, sonidos y documentos, cuyo volumen estimado, que aumenta día a día, es de 1.5 zettabytes. El prefijo zetta equivale a un uno seguido de 21 ceros…

¿Cómo ha transformac

No se puede obligar a la colaboración entre el desarrollo de apps y el área operativa de TI, pero sí crear la cultura y herramientas para el trabajo en equipo.

abilitar la ciรณn digital?

Por Greg Knieriemen, HDS Technology Strategist and Evangelizer.

La terminología varía, pero casi todas las compañías con las que hablo están experimentando una transformación digital.

Experiencia que nunca es simple. Cuando se trata de transformación digital, la cultura es más importante que la tecnología, ya que esta evolución ocasiona contratiempos a las personas y a los procesos.

Es un cambio difícil y, como muchos especialistas lo han dicho, si no es incómodo, es probable que no se está haciendo bien.

Además, la transformación digital no sucede por mandato corporativo. No se puede obligar a la colaboración entre el desarrollo de aplicaciones y el área operativa de TI, pero es posible construir la cultura y tener las herramientas que permitan este trabajo en equipo, conocido como DevOps, con el fin de lograr la automatización de las IT. El viaje a la transformación digital tiene sus raíces en las plataformas de TI que permitan ser ágil y tener un alto nivel de automatización, que en última instancia ofrezca un valor real para las empresas. Para muchas compañías, esto significa acelerar el uso de herramientas habilitadas en la nube, que les dé la posibilidad de superar las expectativas de los usuarios.

Durante esta transición, hay objetivos básicos de tecnología que deben cumplirse para administrar esos valiosos activos: los datos. Las empresas han sido muy claras en sus prioridades estratégicas de TI. Éstas quieren: • Lograr a largo plazo la relación costo-eficacia para apoyar las estrategias de negocio.

• Una hoja de ruta para impulsar las inversiones de TI existentes con la flexibilidad necesaria para la transición de recursos según el cambio de prioridades del negocio.

• Sencillez.

• Control de la seguridad de los datos.

• Capacidad de aprovechar las nubes públicas, privadas e híbridas.

Además, para permitir la transformación digital, el almacenamiento en la nube debe cumplir con los siguientes compromisos: • Hacer que los recursos de datos sean de fácil acceso y automatizar las funciones de rutina.

• Permitir el funcionamiento de aplicaciones nuevas y existentes a lo largo de esta transformación.

• Ser fácil de usar.

• Ser rentable y eficiente.

• Proteger sus inversiones de TI conforme aumentan.

• Ser ampliamente accesible a través de los conjuntos de protocolos y APIs. • Demostrar que cuenta con una seguridad robusta.

• Ser flexible para escalar de forma independiente, ya sea para el rendimiento o capacidad (o ambos).

• Convivir fácilmente con una variedad de servicios de nube pública.

Netflix, Big Data y Analítica, una fórmula perfecta

Usando datos del comportamiento de sus usuarios –como los horarios, dispositivos y tipos de búsquedas– Netflix construye modelos que ayudan a predecir la ‘situación perfecta’.

Gracias a Big Data, hoy es posible acceder a diferentes herramientas que mejoran sustancialmente la capacidad de decisión de las compañías, a la vez que permite ofrecer productos más específicos e hipersegmentados para cada cliente.

En este sentido, Netflix resulta un caso de éxito de cómo esta plataforma cambió la industria televisiva, aplicando estrategias de Big Data.

Una compañía manejada por datos Netflix era sólo una empresa que alquilaba películas en formato de DVD por correo. Fue en 2009 cuando tomó una decisión que le permitió dar un paso adelante en el mercado, al comenzar a usar un algoritmo para predecir los gustos de sus suscriptores.

Esta decisión les permitió crecer de manera espectacular, que la ha convertido en una de las mejor posicionadas en la bolsa de Estados Unidos.

Usando datos del comportamiento de sus usuarios, como los horarios en que ven ciertos contenidos, los dispositivos que usan y los tipos de búsquedas, los desarrolladores de Netflix construyen modelos que ayudan a predecir la ‘situación perfecta’ en la que los usuarios reciben aquellos programas que disfrutan continuamente.

Otro método de analítica de datos es el etiquetado de las películas. Cuando un usuario califica muy alto a una película, el algoritmo de Netflix le sugiere un canal de recomendaciones personalizado con base en estas etiquetas o tags.

Esta función es posible gracias a los taggers, un equipo de personas que visualizan horas y horas de videos y asignan etiquetas y categorías a todo lo que se va adquiriendo en el catálogo.

Este equipo de etiquetadores, además, se refuerza localmente contratando a personas en los territorios donde la compañía tiene previsto desembarcar, lo que garantiza una incorporación óptima de la cultura audiovisual del país a su algoritmo.

Así, con todos estos datos, Netflix ha sido capaz de definir cerca de 80,000 nuevos «minigéneros», con base en un catálogo digital de cerca de 9,000 títulos.

Según Joris Ever, Director de Comunicaciones Globales, hay 33 millones de versiones diferentes de Netflix. En el recuento actual, la plataforma tiene más de 80 millones de usuarios de streaming en todo el mundo.

House of Cards: crónica de un éxito… calculado Los datos que recoge Netflix sobre los hábitos de los usuarios no sólo le han servido para personalizar las recomendaciones, sino también como base de modelos predictivos para una de sus jugadas más importantes: la generación de contenido.

Es así como la producción estrella de la compañía, House of Cards, no es producto del azar o de buenas intenciones. Netflix ha exprimido al máximo su capacidad de Big Data para producir una serie que se adapte a las preferencias de su audiencia.

Analizando sus datos, Netflix observó que tenía una gran cantidad de usuarios segmentados en tres factores: • Muchos suscriptores habían visto Red Social, película dirigida por David Fincher, de principio a fin.

• La versión británica de House of Cards había sido bien valorada.

• Los que vieron la versión británica de House of Cards, también habían visto películas protagonizadas por Kevin Spacey y/o dirigidas por David Fincher.

La combinación de estos factores, sumados a la popularidad de los thrillers políticos, parecían cerrar una fórmula perfecta para Netflix. Pero esto no terminaría aquí. Adoptaron además estrategias innovadoras de distribución, como el estreno de todos los capítulos de una misma temporada en simultáneo.

Netflix invirtió más de 100 millones de dólares en la producción de las dos primeras temporadas de la serie, también tomaron la responsabilidad de promoverla. Y con los datos disponibles, hicieron un trailer personalizado para cada tipo de miembro de la plataforma de streaming.

Netflix hizo 10 cortes diferentes del trailer de House of Cards, cada una dirigida hacia los diferentes públicos y con base en su comportamiento de visualización anterior. Si habían visto muchas películas de Kevin Spacey, verían un trailer donde él apareciera; aquellos que vieron una gran cantidad de películas con protagonistas del sexo femenino, vieron un trailer con mujeres; y los fans de David Fincher vieron un trailer con su toque.

Ya fuera una estrategia para ganar suscriptores o para diferenciarse de las cadenas de televisión tradicionales, pronto se hizo evidente que habían acertado con su nuevo producto.

Solo en el primer trimestre de 2013, atrajo 2 millones de nuevos suscriptores en Estados Unidos, equivalente a un aumento del 7% respecto al trimestre anterior. También consiguió 1 millón de nuevos suscriptores de otras partes del mundo.

Al año 2015, la plataforma de streaming llevaba producidas 16 ficciones propias (entre series, películas, documentales y otros formatos), y tiene previsto producir un total de 31 series a lo largo de 2016. ¿Qué lección nos deja Netflix?

La hipercomercialización e hipersegmentación del cliente que se logra con una estrategia de Big Data permite a las empresas dar respuestas precisas a las nuevas demandas de consumo. A su vez, nos posibilita generar estrategias exitosas para retener a los existentes, maximizando beneficios y, por ende, brindando un producto o servicio superior.

Por José Norte, experto y docente del certificado de Big Data de Capabilia