Revista Mundo Contact Abril 2019

Número 177-2019 171-2018

LA REVISTA ESPECIALIZADA EN TIC

Cómo implementar una nube híbrida y migrar hacia un nuevo ambiente [Pag. 4] IA en retail: desde chatbots hasta predicción de ventas [Pag.8] Microrredes eléctricas: la puerta hacia un futuro renovable [Pag. 16] Guía del CFO para la transformación financiera de la cadena de suministro [Pag. 20]

Inteligencia Artificial, un mundo asistido por algoritmos 12

Editorial La inteligencia artificial irrumpe en los negocios minoristas La inteligencia artificial, como otras tecnologías disruptivas, está alterando los modelos de negocio con que operan las organizaciones, y en particular de los negocios minoristas.

Es tal la magnitud del impacto que tiene la inteligencia artificial en las organizaciones, que incluso induce a replantear el modelo actual de los negocios, y más allá: la nueva mentalidad estratégica de los responsables de la gestión directiva.

Ya sea en el área de la experiencia del cliente; las estrategias mercadotécnicas; las funciones, procesos y procedimientos; los recursos humanos; la planeación estratégica; las finanzas; las cadenas de suministro, etc., y todo esto dentro de una estructura organizacional, responden ahora a la nueva realidad de la inteligencia artificial.

De hecho, como se expone en el artículo de nuestra revista correspondiente a este tema, la Federación Nacional de Minoristas espera que el número de organizaciones que inviertan en inteligencia artificial se duplique al cabo de dos o tres años.

Ahora podemos hablar, por ejemplo, de la personalización del servicio a clientes a un nivel individualizado, a partir de un profundo conocimiento del perfil y modelos de consumo del cliente, que habrán de ser compatibles con las estrategias mercadotécnicas, de ventas y servicio.

Pero también, en términos de sistemas y procedimientos, se pueden alcanzar niveles de eficiencia y abatimiento de costos que impacten decisivamente los modelos financieros y la rentabilidad de las empresas minoristas.

La robótica ya es una realidad evidente e inquietante que se emplea en las organizaciones, trastocando, en un plano histórico, los actuales modelos de negocio de las empresas minoristas, su competitividad, su rentabilidad y permanencia.

El Consejo Editorial

Mundo Contact te acompaĂąa en la elecciĂłn de las mejores soluciones tecnolĂłgicas, para que, sin un costo adicional, habilites y actualices a tu empresa en la nueva era digital.

Cómo implement una nube híbrida y migrar hacia un nuevo ambiente Estas son las principales ventajas de la implementación de una nube híbrida y las formas de migración hacia el nuevo ambiente.

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Existen muchas probabilidades de que las empresas enfrenten problemas y/o errores de seguridad en su camino hacia la adopción de la nube en su cadena de producción.

Se trata principalmente de aquellos asociados al reto de la nube y los nuevos paradigmas tecnológicos, por ejemplo: la seguridad, la integridad de la información y los respaldos, los firewalls que ya no forman parte de su red de periferia, el control de acceso a la información, el cumplimiento con marcos regulatorios, o que la información viaje por distintas fronteras tecnológicas.

También otros, como la ausencia de controles de seguridad que puedan combinarse de forma natural para proteger los activos de la compañía que ayuden a cumplir los objetivos de negocio de manera transparente y gobernada.

Los usuarios que están migrando a servicios de nube, por lo general temen perder eficiencia en el marco de control de seguridad actualmente implementado.

En otros casos, desean conocer los riesgos que amenazan a su información e infraestructura, por migrar sus servicios clásicos y legados a la nube.

Más relevante aún, existe la necesidad de conocer con mayor profundidad acerca de la gestión de incidentes de seguridad en la nube.

Existen casos en donde las empresas han decidido migrar a soluciones de nube híbrida porque han encontrado ventajas como las siguientes: 1. La relación costo/beneficio es muy atractiva.

2. Más herramientas que aceleran las estrategias de digitalización.

3. Toma de decisiones acelerada en cambios de prioridades de TI. 4. Mejor supervisión y control de la información sin perder flexibilidad.

5. Reducción de riesgos derivados de infraestructura de TI ociosa o desactualizada.

Sin embargo, se enfrentan a situaciones en donde deben decidir qué hacer cuando se cuenta o se trabaja con tecnología desarrollada por distintos fabricantes y un número elevado de activos.

Ante esa situación, los usuarios, en búsqueda de soluciones o que van a migrar a una nube híbrida, deben buscar proveedores que les ofrezcan una arquitectura empresarial y de seguridad robusta de manera integral en sus servicios que les permita lo siguiente: 1. Integración confiable de sistemas unificados en la nube: Privada, pública o híbrida.

2. Crecimiento y reducción de sistemas sin perder efectividad en los controles de seguridad.

3. Conceptos de seguridad estandarizados entre los diferentes modelos de servicio: SaaS, IaaS, PaaS.

4. Solución de requerimientos de seguridad de forma homologada, sin importar el modelo de despliegue de infraestructura de nube: Privada, pública, hibrida.

5. Proteger el proceso de migración e implementación en la nube.

Es por ello que los proveedores de tecnología tienen que ofrecer soluciones construidas con base en estándares de seguridad robustos, actuales y bajo prácticas líder, que protejan a los usuarios ante amenazas de seguridad en la nube sin sacrificar flexibilidad, modularidad y efectividad de los controles.

En ese sentido, dentro de las más confiables soluciones se encuentra la arquitectura de seguridad empresarial que ofrece un enfoque estructurado, cuidadosamente construido para lograr un adecuado nivel de seguridad en la infraestructura ICT de una empresa.

Este tipo de arquitectura define e integra elementos (métodos y medidas de seguridad), sus relaciones (interfaces, interacciones y dependencias), y una taxonomía que proporciona una estructura rigurosa y un esquema de organizado (jerarquías, clasificación, convenciones) mismas que arrojan beneficios como los siguientes: 1. Al ser jerárquico, soluciona con enfoque holístico a la gestión de la seguridad en ambientes ICT de larga escala.

2. Por ser estructurado, permite estandarizar, organizar, mejorar y replicar las medidas de seguridad dando transparencia a los servicios de ICT. 3. Porque es modular, consolida los procesos de seguridad requeridos por los diferentes marcos regulatorios como: ITIL, COBIT, ISO 27001, NIST. 4. Es un modelo que se adapta de forma segura y confiable a las nuevas necesidades en la nube.

La idea es que el usuario pueda identificar claramente y aprovechar un conjunto de controles específicos que interactúen de forma dinámica en la protección de la nube híbrida, y que arroje ventajas como las siguientes: • Interfaces de seguridad nuevas que se adapten a las necesidades primarias del usuario.

• Visibilidad de lo que pasa en la nube, así como de los mecanismos de monitoreo sobre los controles implementados.

• Posibilidad de re-lanzar sus estrategias de seguridad y seleccionar elementos de la arquitectura de seguridad que se está usando.

• Incrementar el seguimiento y control de terceros, involucrados en materia de seguridad.

De esa forma, la solución de seguridad resuelve problemas, que surgen durante las etapas de migración, transformación, estabilización y madurez de un entorno de seguridad controlado.

Por: Moisés Pérez Ahuatzi / Experto Senior en Calidad y Seguridad TI – T-Systems México

IA en retail: desde hasta predicci贸n d

La inteligencia artificial aporta desde chatbots para atenci贸n a clientes hasta la optimizaci贸n de inventarios y predicci贸n de ventas para el sector retail.

de chatbots de ventas

Entrevista con Diego Martínez Ordoñez, líder de gestión de categoría para LATAM en JDA (Investigador en ML IoT y Data Science para aplicaciones de suministro y venta al por menor). ¿La inteligencia artificial es un tema que los negocios minoristas estén considerando para incorporarla a sus procesos?

Hoy existe un gran interés por parte de los minoristas por adquirir nuevas formas de reducir los costos, aumentar los servicios y transformar completamente los métodos tradicionales de sus negocios.

Por ello, en JDA vemos cómo cada vez más compañías están integrando la inteligencia artificial dentro de sus planes de innovación e inversión tecnológica.

Actualmente nos encontramos en un proceso de adopción; sin embargo, ya existe una conciencia sobre los beneficios de incorporar este tipo de tecnología para resolver desafíos de sus negocios, que hasta ahora son complicados de solucionar con los métodos tradicionales.

En una encuesta realizada por JDA: ‘2019 Retail C-Suite Viewpoint Survey’ los ejecutivos indicaron que planean incrementar hasta 5 veces más la adopción de la inteligencia artificial en los próximos dos años.

Asimismo, de acuerdo con la Federación Nacional de Minoristas, se espera que el número de minoristas que invierten en tecnologías de inteligencia artificial se duplique en los próximos dos o tres años. ¿En qué tipo de funciones o procesos la inteligencia artificial podría beneficiar a los negocios minoristas?

La aplicación de inteligencia artificial es muy vasta; hay ejemplos en muchas áreas de las organizaciones: desde chatbots para atención a clientes a través de un portal web, hasta la optimización de inventarios y predicción de ventas para un producto en un lugar y momento específico.

Uno de los siguientes pasos que vemos en la industria es que los minoristas utilicen el marketing hiperpersonalizado en sus interacciones con los clientes. En los próximos años es probable que los consumidores vean una oferta comercial específica y personalizada para ellos. ¿Qué beneficios concretos pueden esperar los negocios minoristas de la inteligencia artificial en términos de eficiencia, rentabilidad e ingresos?

La cadena de valor de los minoristas está llena de oportunidades para automatizar y reducir los costos de mano de obra, sin embargo, ir demasiado lejos puede desanimar fácilmente a los clientes. Los mayores rendimientos provienen de las inversiones en almacenes.

Estamos siendo testigos de cómo las compañías se están centrando en una adopción más rápida; por ejemplo, robots que pueden localizar rápidamente los artículos y prepararlos para los clientes.

Estos avances tienen el potencial de hacer que las órdenes en línea sean más rentables.

Las soluciones de inteligencia artificial más avanzadas no sólo hacen predicciones y reflexiones, sino que también permiten la optimización de sus precios con datos precisos en tiempo real que impulsan más ingresos y sostenibilidad.

¿Qué condiciones debe reunir un negocio minorista para asimilar la inteligencia artificial en su organización?

Contar con la información necesaria sería uno de los principales pilares para poder integrar tecnología de inteligencia artificial.

Por otro lado, las compañías deben tener un balance entre sus metas financieras a corto y largo plazo para poder desarrollar proyectos de esta índole.

Por último, derribar la resistencia al cambio que las tecnologías disruptivas generan regularmente. ¿Cuál es la propuesta de valor que ofrece JDA a las empresas minoristas en el tema de inteligencia artificial?

JDA está integrando la inteligencia artificial y el machine learning para redefinir la optimización de dos grandes áreas: definición de precios y la predicción de la demanda.

Definición de precios: En el modelo tradicional, la optimización de precios se generaba mediante un análisis matemático que evaluaba cómo los compradores se comprometían con diferentes precios de productos y servicios en todos los canales. La optimización bajo un proceso ‘moderno’ calcula los precios que se alinean con los objetivos del negocio, incluyendo la maximización de las ganancias.

Hoy en día, el aprendizaje automático establece procesos y análisis para grupos de productos lógicos (surtidos y líneas de productos) a través de tiempos (temporadas, semanas y meses) y ubicaciones (zonas de precios, puntos de contacto en línea y en la tienda). Asimismo, utilizando la inteligencia artificial, la optimización de precios incluye constantemente una variable importante: ¿qué pasará después?

Predicción de la demanda: Los minoristas que antes dependían de la demanda histórica para guiar los precios se preguntan: “¿Qué sigue?” Ahora, además de cómo se veía la demanda en el pasado, están utilizando tecnologías que tienen en cuenta cientos de otras variables. Mientras que los comportamientos de los compradores son más impredecibles en nuestra economía bajo demanda, los minoristas tienen acceso a inmensas cantidades de datos. Estos datos incluyen los patrones de ventas anteriores y la afluencia de clientes, junto con información externa, como el tiempo, los eventos actuales y los días festivos.

La inteligencia artificial y el machine learning se centran en las condiciones meteorológicas, los eventos, el intercambio de patrones a través de los medios sociales para calcular la probabilidad de los niveles de demanda para el futuro. Con estas tecnologías, los minoristas pueden extraer productos para llevar a cabo ciertas acciones para navegar por las preferencias de los consumidores y demandar la creación de experiencias de compra más inteligentes.

‘En JDA estamos comprometidos con generar valor para nuestros clientes a través de soluciones que aprovechen y analicen los datos de los compradores y los conocimientos más profundos de la inteligencia artificial y el machine learning para poder actuar estratégicamente y centrarse más en la experiencia de sus clientes en todos los canales’, concluye Diego Martínez.

Inteligencia Artif asistido por

La Inteligencia Artificial busca construir una mejor calidad de vida para todos, donde el ser humano es asistido por algoritmos especializados en un sinfĂ­n de tareas.

ificial, un mundo r algoritmos

Para el investigador Sebastian Thrun, fundador de la empresa Kitty Hawk enfocada en desarrollar autos voladores, nos enfrentaremos al escepticismo de las futuras generaciones.

“Solo dirán lo ineficiente, riesgoso y agresivo al medio ambiente, cuando nos veíamos conduciendo autos”.

Es probable que ya nos enfrentemos a alguna mirada de incredulidad de cómo podíamos trabajar sin internet, sin asistentes de voz, sin aplicaciones que nos permiten transitar por las ciudades.

La combinación de tecnología, procesamiento y correlación de enormes volúmenes de datos y continuo monitoreo de patrones es lo que ya se conoce como Inteligencia Artificial (IA), y –sin duda– se ha convertido en uno de los aspectos de mayor impacto y dinamismo ya aplicado, en el momento en que pensamos o pretendemos entender el futuro.

Países vanguardistas Si bien China y Estados Unidos son los países que están marcando la pauta sobre el uso y aplicaciones de IA en aspectos que ya moldean nuestra vida: comercio, compras en internet, atención predictiva a clientes, servicios financieros, servicios médicos de salud y muy variadas formas de entretenimiento; no son los únicos países que analizan, desarrollan e implementan nuevas soluciones y aplicaciones de esta plataforma algorítmica en servicios públicos, transporte, logística, salud o comercio.

Un ejemplo notable en el desarrollo de IA es Tel Aviv (Israel), pues ya es considerada una incubadora de talento en Inteligencia Artificial, con 140 nuevas empresas que se establecen anualmente enfocadas en cómo implementar esta tecnología.

En esta ciudad ya se encuentran desarrollando circuitos de prueba para los autos voladores, con miras a convertirse en la primera ciudad en contar con este medio de transporte, totalmente eléctrico y sin necesidad de una certificación como piloto experimentado. Un sistema experto georeferenciado realiza prácticamente todo el trabajo de navegación.

Estonia es otro referente. A pesar de ser un país joven –con apenas 27 años de existencia– es considerado como el gobierno más digitalizado, literalmente un país virtual.

Su sistema nació a partir de la necesidad de sobreponerse de la crisis post-independencia, lo que le ha permitido crear un estado democrático e innovador, que ha sabido aprovechar el potencial de la nube y procesos digitales, para la integración, cuidado y aplicación de datos para convertirla en una nación digital, en donde todas los áreas de interacción humana están asistidos por algoritmos de software.

Una de sus grandes propuestas es la implementación del proyecto “once only”, el cual parte de la premisa que un ciudadano está comprometido –una y sólo una vez– a dar sus datos personales, considerando que es obligación de las distintas dependencias e instancias gubernamentales almacenarlos, cuidarlos, intercambiarlos y utilizarlos conforme sea necesario, o de acuerdo a los diversos propósitos de la vida ciudadana, salud, movilidad, actividad económica, seguridad, etc.

Así, esta nación ubicada en el norte de Europa, con 1.3 millones de habitantes –y la primera en declarar el internet como un derecho humano–, ha logrado obtener una clara mejoría y equidad en el nivel de bienestar de sus ciudadanos.

El bienestar es uno de los elementos primordiales al momento de desarrollar soluciones. Un ejemplo es el del aeropuerto de Menorca (España), con su proyecto piloto para automatizar los procesos de identificación de los pasajeros con sistemas biométricos de reconocimiento facial, con lo que se podría omitir el uso del pasaporte, además de optimizar los tiempos en los filtros de seguridad y de abordaje. ¿Y en América Latina?

La región tiene buenas expectativas; se calcula que la adopción de distintas soluciones de IA repercutan en el crecimiento de hasta 4.5% del PIB anual de la zona, según el estudio del Centro de Implementación de Políticas Públicas para el Crecimiento y la Equidad (CIPPEC) sobre “Inteligencia Artificial y Crecimiento Económico: Oportunidades y Desafíos para América Latina”.

México se incorporó en 2018 al grupo Digital 9 o D9, que contempla a los gobiernos más digitalizados a nivel global, junto con Estonia, Israel, Nueva Zelanda, República de Corea, Reino Unido, Portugal, Uruguay y Canadá, todos con el objetivo común de compartir mejores prácticas para identificar cómo proveer el mayor bienestar, equidad e igualdad de género a sus comunidades.

Aún es incierto el alcance e impacto de la IA en el futuro. Lo cierto es que cada vez son más los países interesados en su dimensión social para alcanzar mejores coberturas en sistemas prioritarios como sanidad, inclusión financiera, despliegue acelerado de la cultura y educación, prevención de riesgos, acceso a servicios gubernamentales, difusión cultural, uso y cuidado eficiente de recursos naturales, etc., para aplicarlos a un mayor bienestar dentro de ciudades y comunidades inteligentes asistidos por IA. Estamos ante un nuevo paradigma que está siendo aplicado en todos los ámbitos de la actividad humana y crea un nuevo modelo para el mundo. La infraestructura digital y la Inteligencia Artificial son piezas fundamentales clave que los países están considerando absolutamente estratégicas para su prosperidad sostenible.

Quizá en el futuro también miremos con incredulidad aquella época en que no teníamos la forma de procesar inimaginables volúmenes de información que nos permitieran anticipar una enfermedad, predecir un evento de riesgo, incluir a toda una sociedad equitativa e igualitariamente, movernos más seguros y rápidos, eliminar todo desperdicio, distribuir homogéneamente todos los servicios y cuidar nuestro valiosísimo entorno.

Los caminos de la infraestructura digital y la Inteligencia Artificial se enfocan en construir una mejor calidad de vida para todos, donde el ser humano es asistido por algoritmos especialistas de Inteligencia Artificial, que le apoyarán en un sinfín de tareas, tal como alguna vez las máquinas de la revolución industrial lo hicieron.

Por José Fonseca, Director Comercial Enterprise de KIO Networks

Microrredes elĂŠct la puerta hacia un futuro renovable Las microrredes pueden incorporar energĂ­as renovables, reducir costos y mejorar la fiabilidad.

tricas:

Actualmente, más de 1,300 millones de personas que viven en regiones remotas carecen por completo del servicio de electricidad, tienen un acceso limitado a ella, o cuentan con un suministro poco fiable.

Ante esta problemática, los gobiernos de todo el mundo ya están invirtiendo en infraestructura que suministre la electricidad a estas regiones.

Durante años, la generación local de electricidad ha sido la forma normal de obtener electricidad en ubicaciones apartadas, como islas, comunidades remotas o emplazamientos industriales.

Microrredes Pero diversos factores, como la fiabilidad del suministro eléctrico, las preocupaciones medioambientales o las limitaciones económicas, están forzando a los proveedores de servicios energéticos y a los clientes finales a buscar otras formas de autoabastecimiento, independientes de las redes de distribución convencional, como las microrredes.

Se considera una microrred a un sistema eléctrico integrado, formado por generación y almacenamiento distribuidos y cargas eléctricas múltiples que actúan como una sola red, autónoma, en paralelo o en ‘modo de isla’ respecto a la red existente de una compañía eléctrica.

Una microrred puede estar formada por muchas combinaciones de generación y almacenamiento y formatos de conectividad de red, y cubrir una amplia variedad de tamaños. Por lo tanto, el concepto de microrred cubre instalaciones muy diversas.

Las microrredes difieren de las redes eléctricas convencionales en la proximidad que existe entre la generación y el consumo.

Instalaciones de este tipo ya funcionan en todo el mundo desde hace 15 años, y han encontrado en la energía solar y eólica, entre otras energías renovables, una solución para la estabilización, la automatización y el control inteligente de las redes que gestionarán la energía renovable generada en redes remotas o aisladas.

Beneficios Las microrredes pueden incorporar energías renovables, reducir costos y mejorar la fiabilidad. También pueden emplearse como fuente para el arranque sin energía externa o para reforzar la red durante periodos de fuerte demanda.

Las reducciones de costos por la generación distribuida de energías renovables, como la fotovoltaica solar (PV) y la eólica, junto con el desarrollo de tecnologías eficientes de almacenamiento de energía y la disponibilidad de una infraestructura de comunicaciones de

gran cobertura, han ayudado a que las microrredes sean más viables.

Además, las soluciones únicas para microrredes permiten elevados niveles de penetración de energías como la eólica y solar en redes aisladas alimentadas con grupos electrógenos, reduciendo tanto las emisiones de CO2 como la dependencia de combustibles fósiles.

El futuro El mercado de las microrredes está evolucionando rápidamente con proyectos ejecutados en todo el mundo en segmentos de aplicación muy variados. Las microrredes están dejando atrás los proyectos piloto de demostración de la tecnología, sustituidos por proyectos comerciales impulsados por sólidos análisis económicos.

Un informe de Navigant Research identifica más de 400 proyectos de microrredes en funcionamiento o en desarrollo en todo el mundo. El mismo estudio prevé que la capacidad global anual de las microrredes aumentará de 685 MW en 2013 a más de 4,000 MW en 2020.

Norteamérica seguirá liderando el mercado de microrredes, y la región Asia Pacífico surgirá probablemente en 2020 como otra área de crecimiento a causa de la enorme necesidad de suministrar energía a poblaciones crecientes, no atendidas por infraestructuras de la red convencional.

A medida que evoluciona el mercado de las microrredes, ABB desarrolla tecnologías para abordar los retos actuales y escribir el futuro de la electrificación.

Fuente: ABB

Guía del CFO para la transformac financiera de la cade de suministro Los CFOs que adoptan un enfoque de planificación basado en drivers ayudan a sus empresas a cerrar la brecha entre finanzas y operaciones, aumentando la eficiencia, eficacia y rentabilidad.

Las soluciones tradicionales de análisis y planificación financiera a menudo no satisfacen las necesidades de los gerentes de la cadena de suministro en la actualidad.

La planificación basada en los factores de cambio vincula los datos analíticos con la planificación financiera y el presupuesto en toda la cadena de suministro.

Esencialmente, se trata de una planificación financiera que se explica a través de datos operativos y motores de negocios, como los indicadores clave de rendimiento (KPI) o los indicadores clave de negocios (KBI).

Una plataforma de planificación basada en drivers puede ayudar a una compañía a recopilar datos de varias fuentes diferentes en un solo entorno, produciendo un conjunto de datos único y confiable, que pueden aprovechar tanto las áreas de finanzas como las de operaciones.

Descargue el documento completo en este enlace: BOARD International

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