Revista Mundo Contact Diciembre 2017

Número 161-2017

LA REVISTA ESPECIALIZADA EN TIC

La inteligencia artificial reemplaza tareas triviales por innovación y creatividad [Pag. 4] 4 tendencias para el mundo laboral en 2018 [Pag.10] Inteligencia Artificial y Chatbots eliminan las tareas repetitivas [Pag. 22] 2018, el año en que la Inteligencia Artificial deja de ser un futuro lejano [Pag. 26]

La Inteligencia Artificial está de moda pero, ¿para qué me sirve?

16

Editorial Llegó el momento de avanzar hacia una empresa cognitiva Es un hecho que ya vivimos y convivimos en el mundo de la inteligencia artificial, donde tanto las empresas como los consumidores son cada vez más cognitivos.

No solo en mercadotecnia o servicio al cliente, en procesos de toda índole, en investigación y desarrollo, en redes de comunicación, etc. Las organizaciones están diseñando estrategias para aprovechar las nuevas tecnologías y sumarse a los nuevos escenarios de competitividad y desarrollo.

El gran cambio hacia el negocio cognitivo no requiere de grandes inversiones y esfuerzos, sino más bien de un cambio cultural y una visión de futuro. Es aquí donde se requieren las mayores inversiones de introspección, autocrítica y análisis para posicionar y dimensionar nuestros actuales modelos de negocio y su inserción o desplazamiento hacia modelos que respondan a un mundo digitalizado e inteligente.

El punto de partida es el compromiso y la decisión corporativa de definir estrategias con una orden de prioridades, identificando oportunidades limitantes que incluyan un equipo de personas suficientemente dotadas en procesos cognitivos e inteligencia artificial, para desarrollar aplicativos cuya principal misión y compromiso sea la experiencia del cliente o usuario final, en un entorno de calidad, rentabilidad y competitividad.

En este número de nuestra revista ampliamos y profundizamos en este tema, mediante entrevistas, análisis y comentarios especializados en el tema de las empresas cognitivas.

El Consejo Editorial

Mundo Contact te acompaĂąa en la elecciĂłn de las mejores soluciones tecnolĂłgicas, para que, sin un costo adicional, habilites y actualices a tu empresa en la nueva era digital.

La inteligencia ar reemplaza tareas triviales por innovación y creatividad En la mayoría de los casos, la inteligencia artificial liberará a la gente de tareas triviales y les dará tiempo para agregar valor e innovar en la empresa.

Entrevista con Max Tremp, director de ingeniería en Cisco.

rtificial s

Entrevista con Max Tremp, director de ingeniería para Cisco en América Latina. ¿Cómo ha sido la evolución de las aplicaciones de inteligencia artificial en el último año?

Se han tenido grandes avances en procesamiento natural del lenguaje, reconocimiento de conversaciones, gestos e imágenes .

Una de las áreas de inteligencia artificial que están en su mejor momento es el aprendizaje automático o aprendizaje de máquina (Machine Learning).

Esto se debe a tres grandes cambios: 1. La gran cantidad de datos disponibles para entrenar a los sistemas, impulsados por Big Data y el Internet de las cosas (IoT) 2. La disponibilidad de mayor capacidad de cómputo y sistemas de cómputo distribuido utilizando otras tecnologías como Blockchain y procesadores gráficos GPUs 3. La innovación en los algoritmos y técnicas, como aprendizaje por refuerzo y redes generativas antagónicas Estos avances en la tecnología se reflejan también en la evolución de las aplicaciones; por ejemplo, en los últimos 5 años se ha tenido un avance del 25% en reconocimiento de las conversaciones habladas, lo que lleva a la inteligencia artificial al mismo nivel de reconocimiento que un ser humano, aproximadamente del 95%.

Esto nos permite tener ahora asistentes virtuales para aplicaciones empresariales, que anteriormente solo se podían utilizar en aplicaciones para consumidores, como Alexa y Echo, entre otros.

Otras aplicaciones que se benefician de estos avances, son el manejo de infraestructura de IT y centros de datos, redes con intuición y seguridad mejorada. ¿Cuáles son las grandes fases para el desarrollo e implantación de la inteligencia artificial?

La mayoría de las empresas no van a desarrollar inteligencia artificial, simplemente van hacer uso de los algoritmos ya existentes.

El trabajo de los ingenieros será escoger el modelo y arquitectura correctas, seleccionar la funcionalidad o variables adecuadas para el uso de negocio específico, generar datos de entrenamiento de alta calidad, y por último entrenar y hacer el ajuste fino del modelo. ¿Cuáles son los pasos para implementar esta tecnología?

Lo primero es entender que la inteligencia artificial (IA) es una tecnología, y por lo tanto solo una herramienta.

El objetivo principal debería ser el ayudar a las empresas a digitalizarse para ser competitivas en la nueva economía digital.

Un paso importante es automatizar con IA aquellos procesos de negocio que tengan el mayor impacto en la productividad o la innovación de la empresa.

Para esto se pueden adquirir soluciones comerciales empaquetadas que abstraen la IA del usuario. No es necesario ser un experto en inteligencia artificial o aprendizaje automático, tan solo se requiere entender la arquitectura y funcionalidad (variables) correctas.

El liderazgo de la empresa debe cuidar la obtención de datos de alta calidad, conseguir un volumen importante de estos –ya que entre más datos mejora la precisión–, y sobre todo entender que un proyecto de IA se maneja distinto a otros desarrollos de IT, aquí el progreso se mide por la precisión del resultado.

Finalmente, hay que poner una meta de precisión de acuerdo al caso de uso, no se requiere la misma precisión para una app que clasifica mascotas que un software de aplicaciones médicas.

Si la empresa todavía no está lista para una iniciativa de digitalización completa puede empezar por cosas sencillas.

El campo donde el aprendizaje automático tiene un gran impacto es en aquellas actividades que el ser humano se tarda un segundo en llegar al resultado; esto se puede automatizar mejorando la productividad de las personas. ¿Qué beneficios conlleva la aplicación de esta tecnología con respecto a la experiencia del cliente?

Hay un sinfín de beneficios que definitivamente mejoran la experiencia del cliente, por ejemplo, en manufactura se puede predecir cuándo un robot está por fallar, entonces se da un mantenimiento preventivo, planeado, que minimice el paro en la línea de producción, mejorando así la productividad, reduciendo los tiempos de entrega y por lo tanto aumentando la satisfacción del cliente.

Un par de ejemplos donde Cisco está haciendo grandes avances se observa en la utilización del aprendizaje automático para analizar los archivos de referencia cuando se abre un caso de soporte.

Después de resolver el problema del cliente, le podemos ofrecer no solo la resolución del problema por el cual levantó el caso sino una serie de recomendaciones que pueden optimizar su infraestructura basada en el conocimiento holístico de todas las redes en producción.

Nuestro departamento de IT, en conjunto con nuestros ingenieros de campo, desarrollaron un chatbot con reconocimiento natural de lenguaje donde se pueden hacer consultas de nuestra familia de productos.

Lo que antes podía tomar varias horas o días de investigación ahora se resuelve en unos segundos.

Este bot también está disponible para nuestros socios de negocios, la velocidad de atención tiene un impacto muy positivo en nuestros clientes. ¿En qué medida el servicio asistido por inteligencia artificial desplaza puestos de trabajo de empleados?

Un estudio reciente de Morar HPI indica que el 60% de los encuestados dijeron que los avances en la tecnología iban a crear más trabajos que destruirlos.

Todo depende de cómo se aplique la tecnología. Utilizada de forma correcta, automatiza tareas triviales que no agregan ningún valor al hecho de que las realice un ser humano.

Ninguna persona disfruta leer todo el día documentación para evaluar, por ejemplo, si se cumplen los requisitos para otorgar un crédito hipotecario.

Para un ingeniero, cambian las habilidades que necesita; en este caso será labor de él mismo entrenar al sistema de forma correcta y ética.

En toda gran innovación se crea una disrupción, desaparecen algunos trabajos y se crean otros. Cuando se inventó el automóvil, el trabajo de palear estiércol de caballo desapareció de las ciudades y a cambio surgieron un sinfín de puestos de trabajo de más valor y mejor pagados, como diseñadores, mecánicos, entre otros.

Es labor de la sociedad, las empresas y el gobierno hacer los planes para entrenar y dar mejores trabajos a las personas impactadas. En la mayoría de los casos la inteligencia artificial liberará a la gente de tareas triviales y les dará tiempo para agregar valor e innovar. ¿Cuál es el avance en el uso de este tipo de tecnología en México?

La tecnología, productos y servicios que la utilizan ya se encuentran disponibles en México.

En el país hay algunas compañías desarrollando IA, algunas enfocadas en chatbots para aplicaciones de marketing y otras desarrollando software a la medida. Definitivamente nos gustaría ver más investigación y desarrollo.

El Conacyt está haciendo algunas cosas, desde los años ochenta existe la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y se realizan en el país algunos congresos enfocados en el tema.

Otro rubro donde nos gustaría ver más actividad es en startups como Go Sharp, una compañía que desarrolla y patenta sus propios algoritmos de IA para mejorar la productividad de las empresas.

En Cisco hemos abierto nuestros productos con APIs para que cualquier empresa pueda desarrollar arriba de nuestras plataformas, agregando así valor en lugar de tener que desarrollar desde cero.

En el sitio www.developer.cisco.com están disponibles tutoriales, sandboxes, ejemplos de lo que otras empresas están haciendo sobre nuestra plataforma y un mercado donde pueden ofrecer sus soluciones basadas en Cisco a nivel mundial. ¿Cuál es el monto mínimo de inversión de una empresa que pretende implementar una estrategia de IA? Existen actualmente modelos de consumo por suscripción, lo que reduce costos de manera sustancial. Nuestros clientes nos han pedido este modelo por años, ya lo tenemos disponible en varias soluciones y plataformas. ¿Cuál es la oferta de Cisco en materia de IA, robótica y sistemas cognitivos para el mercado empresarial?

En Cisco estamos introduciendo inteligencia artificial, aprendizaje de máquina y profunda en toda la empresa.

Este verano anunciamos la red intuitiva, la mayor innovación en redes en 30 años.

Esta utiliza IA para aprender cómo se comporta la red, generar una intuición para mejorar el performance de la red, encontrar actividad maliciosa –inclusive si se encuentra encriptada–, que hoy representa el 50% de los ataques de malware, todo esto sin necesidad de desencriptar la información, manteniendo así la privacidad de la información.

Los APIs disponibles para nuestros productos permiten que cualquiera pueda desarrollar bots sobre nuestras plataformas de colaboración, como Spark.

Otro gran lanzamiento ocurrió algunas semanas atrás con el primer asistente virtual para fines empresariales, el cual te puede ayudar a agendar reuniones, recordarte y empezar una junta, o agregar asistentes.

En un futuro cercano, este asistente podrá encontrar y distribuir contenido o tomar notas, entre otras cosas.

En el mismo estudio de Morar HPI, el 57% de los encuestados mencionó que su productividad mejoraría con un asistente virtual; también mencionaron mejoras en foco (51%), creatividad (35%) y satisfacción en el trabajo (33%).

El estudio incluyó a México, el cual fue el país más alto, con un 95% de aceptación y sentimiento positivo al preguntarles si utilizarían bots para juntas y asistentes virtuales.

Al parecer, México está preparado para extraerle valor a la inteligencia artificial.

4 tendencias para el mundo laboral en 2018 Aunque ciertos empleos, actividades y funciones inevitablemente se automatizarán, también se crearán posiciones completamente nuevas y aumentará la demanda de soft skills.

El mundo del trabajo se está transformando debido a la continua y rápida evolución de la tecnología.

Si bien ciertos empleos, actividades y funciones de los puestos de trabajo inevitablemente se automatizarán, también se crearán posiciones completamente nuevas y se incrementará la demanda de habilidades suaves o soft skills específicas.

‘A pesar de las opiniones más sensacionalistas que predicen la desaparición del trabajador humano, en Hays, simplemente no vemos que esto suceda’, en opinión de Alistair Cox, CEO de Hays.

‘De hecho, estamos presenciando una explosión de nuestros puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial y la información, además de una alta demanda de habilidades suaves, como adaptabilidad, creatividad y colaboración’.

‘Después de todo, aún no hemos visto un algoritmo que pueda entender y procesar elementos como el humor, el temperamento o el entusiasmo de forma tan efectiva como lo hace una persona’.

Cox sugiere a los empleadores que capaciten a su talento para que en el futuro sigan siendo competitivos y aconseja a quienes buscan trabajo que mantengan sus habilidades relevantes para diferenciarse y destacar frente a los empleadores.

Cuatro tendencias que impactarán en el 2018 y en un futuro próximo 1. Los trabajos basados ​​en datos y AI dan forma al futuro Las empresas seguirán buscando desarrolladores de Inteligencia Artificial, especialmente aquellos que pueden aplicar la tecnología de IA en un contexto de consumo.

Además, los candidatos con una comprensión de las oportunidades comerciales tendrán una gran demanda, junto con los desarrolladores que pueden mejorar una organización y optimizar los procesos.

Alistair también predice un aumento en los roles relacionados con la información: ‘Las grandes cantidades de información digital han crecido, y el aumento en la tecnología de Internet de las Cosas (IoT) es probable que lo acelere. Sin embargo, los datos sin el análisis no tienen ningún valor, lo que explica por qué estamos viendo un fuerte aumento en las vacantes de Data Scientist, Data Analyst, Data Artists y Data Visualiser en todo el mundo’.

‘Estos profesionales dan sentido a los datos de una empresa, ayudando a convertir ceros y unos en ideas que llevan a la acción, ya sean cambios en el comportamiento del cliente o nuevas oportunidades que aún no han sido detectadas por los ojos humanos’.

Cox explica que los datos están impulsando la demanda en una serie de puestos de trabajo específicos del sector, incluidos los de las áreas de marketing, como Marketing Automation, Performance Marketers, Customer Analytics y CRM Specialists. La demanda ha sido creada por las empresas que buscan llegar a los clientes de maneras más sofisticadas.

2. No ignorar los puestos ‘tradicionales’ A pesar del surgimiento de nuevas tecnologías y sus roles relacionados, las funciones más tradicionales relacionadas y no con tecnología continuarán siendo relevantes.

‘Los desarrolladores de software tienen una gran demanda, especialmente aquellos con experiencia en la interfaz de usuario de front-end, a medida que las organizaciones evolucionan su oferta digital para satisfacer las cambiantes expectativas del consumidor’, opina Cox. ‘Java y los lenguajes de programación escalables siguen siendo los preferidos, aunque todavía existe la necesidad de tener fluidez en C ++ a pesar del aumento de la migración desde sistemas heredados’.

La preparación para los cambios regulatorios en varias industrias, así como un enfoque continuo en la transformación digital, están creando proyectos a gran escala. Esto hará que aumente la demanda de profesionales de gestión de proyectos y cambios, en particular los que se necesitan para ocupar los puestos de gerente de proyecto y analista de negocios.

3. Nuevos participantes en la sala de juntas Debido a las nuevas tecnologías, habrá una mayor demanda de líderes que puedan garantizar la seguridad de los sistemas de una empresa. Como resultado, la demanda seguirá aumentando para los gerentes de seguridad cibernética que pueden proteger a las organizaciones contra los ciberataques.

Con el próximo Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) que se implementará en mayo de 2018, Alistair declara que la regulación prevé una gran demanda de este tipo de profesionales.

También se espera que la demanda de Chief Automation Officers (CAOs) aumente.

‘Se incrementará la presencia de CAOs mientras las empresas reconocen el potencial revolucionario de AI, pero, de momento, permanecen en alerta ante el impacto imprevisto que podría tener en su modelo comercial’.

‘Si bien la feroz batalla por innovar más rápido que los competidores está resultando en un

aumento en los Chief Innovation Officers (CIO), cuya función es ser responsable de gestionar el proceso de innovación y de cambio en una organización”.

4. Habilidades humanas para un mundo impulsado por la tecnología Junto a las habilidades técnicas, las habilidades suaves o ‘soft skills’ continuarán siendo demandadas.

Alistair explica: ‘Aunque se pueden enseñar las mejores habilidades técnicas del mundo, tendrán un impacto limitado a menos que la empresa cuente con gerentes que entiendan lo que motiva a sus empleados, puedan comunicarse con su equipo de manera efectiva y escuchar’.

‘Aquellas organizaciones que puedan obtener la mejor tecnología y habilidades técnicas con equipos que tengan una gran cantidad de inteligencia emocional, ganarán’.

Alistair informa que los empleadores buscarán la creatividad, la colaboración, la interpretación humana y las habilidades de comunicación en los candidatos. Los candidatos que se destacan serán aquellos que no solo son capaces de proporcionar soluciones a los desafíos, sino que también comunican cómo y por qué implementarlos.

Son estas tendencias las que llevan a Alistair a ofrecer este último consejo: ‘En este mundo en rápido movimiento, la voluntad de aprender y adaptarse nunca ha sido tan importante.

Mi consejo para cualquier candidato sería cubrir cualquier brecha superficial en su conocimiento al estar al tanto de las tendencias actuales y los cambios relevantes para su sector leyendo informes, artículos de noticias, asistiendo a funciones de red y seminarios, y participando en foros en línea. Por supuesto, siempre que sea posible, es recomendable realizar cursos de actualización, ya sean cursos formales o aprendizaje en el trabajo’.

‘La interrupción en el mundo del trabajo es indiscriminada y todos deben tomarse el tiempo para mantenerse relevantes. Sin embargo, este cambio no debe temerse. Viene con una serie de nuevas oportunidades tanto para empresas como para candidatos, y creo que el mercado laboral de 2018 generará mucha más emoción que preocupación’.

La Inteligencia Arti está de moda pero, ¿para qué me sirve

El primer paso para crear una estrategia de Inteligencia Artificial es identificar el uso potencial: ¿para qué lo queremos?

Por Laura Sarmiento

ificial o, e?

En el último año la Inteligencia Artificial (IA) ha ganado terreno y representa ya el primer punto de contacto en los canales de atención al cliente mexicano, principalmente en los sectores: financiero, telecomunicaciones y servicios.

México es uno de los países en América Latina que más han avanzado en este terreno, sobre todo en la automatización de sus procesos.

Panorama global De acuerdo con datos de Statista, en 2026, el mercado de Inteligencia Artificial tendrá un valor de casi 60,000 millones de dólares, lo que representa una gran oportunidad de negocio.

Un reciente estudio del Institute for Business Value de IBM reveló que de las organizaciones que están listas para adoptar la tecnología cognitiva (inteligencia artificial), 88% espera que la computación cognitiva desempeñe un papel importante en el futuro de sus organizaciones. Incluso, 46% de empresas de alto desempeño ya están haciendo pruebas, implementando u operando soluciones cognitivas.

Según el Customer Experience Index 2017 de IBM, el 45% de las marcas tardan más de 24 horas para responder preguntas enviadas por sus clientes vía las redes sociales, o simplemente no responden. Otro estudio muestra que en 2020, 85% de todas las interacciones con los clientes serán hechas sin la necesidad de contacto humano.

Sistemas cognitivos En entrevista para Mundo Contact, David Ruiz, Director de Ventas de la Unidad Watson para IBM de México, afirma que las herramientas para la atención a clientes y las aplicaciones de automatización de procesos son las que más demanda tienen.

Por ello, hace unos meses lanzaron al mercado una nueva solución IBM Cloud para ayudar a las organizaciones a balancear cargas y migrar hacia la Nube, y aprovechar los servicios que brinda Watson.

IBM Watson es considerado el sistema cognitivo y de inteligencia artificial para los negocios más desarrollado del mundo. Cuenta con tres características principales: 1. Comprensión y procesamiento de lenguaje natural 2. Generación y evaluación de hipótesis 3. Aprendizaje dinámico Actualmente la consultora Cognitiva es el socio estratégico de IBM para la comercialización de Watson en español.

David Ruiz explicó que el objetivo de la compañía es contribuir a acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en las industrias y algunos clientes en México. ‘La tendencia para 2018 es que las cargas de datos nacerán en la Nube y las aplicaciones internas van a desaparecer’.

Asistentes virtuales Se prevé que la comunicación con los clientes en 2018 se realice a través de asistentes virtuales, que lograrán interacciones más profundas. Con ellos será posible no solo responder preguntas, sino contratar servicios, abrir líneas de crédito, comprar boletos de avión, etc,, es decir, eficientar actividades.

De esta manera los Centros de Contacto evolucionarán, su métrica cambiará y dejarán de ser células especializadas.

En este punto, Ruiz explicó las ventajas de utilizar Watson: ‘Es capaz de dar detalles pormenorizados del cliente, con lo que se le puede conocer mejor, responder de manera eficaz y brindarle un servicio de calidad, al tiempo que se logra que un menor número de llamadas lleguen a requerir de un contacto humano’.

El ejecutivo comentó que existen programas para dar accesibilidad a las empresas ‘para que toquen la tecnología y logren detectar si Watson les puede servir en sus procesos. Una vez detectada la necesidad de la empresa, la implementación de un proyecto sencillo de automatización puede llevar 6 semanas y un proyecto complejo hasta 10 meses’.

En México, empresas de todos los tamaños impulsan su estrategia hacia la reinvención digital y la automatización robótica, que inicia con la adopción de un proyecto de Inteligencia Artificial, lo que generará nuevas oportunidades de negocio, reducción de tiempos, creación de oportunidades de venta cruzada, pero sobre todo, llevará al cliente a otro nivel de servicio.

David Ruiz ahondó en los puntos básicos que definen a un negocio cognitivo: ‘Aquel que ha decidido transformar sus procesos para adoptar alguna herramienta de Inteligencia Artificial, genera a través de ella conocimiento y estos datos en acción los utiliza para mejorar su empresa, con lo que se consolida al interior y al exterior’.

Y destacó que el primer paso para crear una estrategia de Inteligencia Artificial es identificar el uso potencial: ¿para qué lo queremos?

La oferta de IBM En el caso de IBM, su propuesta de cómputo cognitivo se basa en Watson y en la integración de apps para convertirlas en microservicios y entregarlas a través de marketplaces.

Watson es amplísimo y puede generar confusión. ‘En IBM nos enfocamos en el impacto hacia el negocio y qué tan accesible es el caso de uso. Medimos el potencial de impacto y hacemos un caso de uso que genere valor pronto. Construimos una oficina cognitiva dentro de la empresa y a través de ella coordinamos nuevos proyectos’.

Cabe señalar que IBM inició el desarrollo de capacidades de Inteligencia Artificial hace más de medio siglo. Actualmente, IBM Watson se utiliza tanto por grandes empresas como por desarrolladores y startups (empresas de reciente creación), para ayudar a los profesionales a potenciar sus conocimientos y tomar decisiones en tiempo real.

IBM Watson se basa en grandes volúmenes de datos para dar respuesta a muchas interrogantes.

Vemos ahora cómo los bancos están aplicando esta tecnología para crear asistentes virtuales inteligentes que funcionan 7/24, y médicos que están evolucionando en la búsqueda de curas contra el cáncer con ayuda de Watson que se utiliza en 55 hospitales y organizaciones sanitarias de todo el mundo. Uno de sus objetivos principales es asesorar a los profesionales de la medicina en el diagnóstico y tratamiento del cáncer.

En agosto de 2017 IBM presentó Watson Virtual Agent en español, una solución que permite a las empresas construir un agente virtual para atención al cliente, flexible y fácil de configurar y adecuada a las necesidades de los negocios.

Alojado en IBM Cloud, Watson Virtual Agent ofrece una experiencia de autoservicio y conversación con capacidades cognitivas y contenido precargado para las industrias de telecomunicaciones y servicios.

Watson Virtual Agent fue entrenado para reconocer las necesidades de los clientes y proveer una respuesta fácilmente personalizable. Tiene diálogos preconfigurados en lenguaje natural y se beneficia de las capacidades avanzadas de machine learning para que el sistema continúe aprendiendo.

Las funcionalidades pueden ser complementadas con otros diálogos construidos con la API de Watson Conversation y así entregar una solución completa para servicios de atención a clientes.

La solución también tiene una herramienta que puede ser usada para personalizar los agentes virtuales y analizar la utilización y desempeño de las interacciones con los usuarios de los servicios.

Watson Virtual Agent fue lanzado globalmente el año pasado y ahora está disponible en español en el IBM Marketplace. Pronto, el servicio contará con contenidos para banca personal, además de las áreas de energía y utilities.

Inteligencia Artific eliminan las tarea La automatizaciรณn de tareas repetitivas con ayuda de la Inteligencia Artificial, es donde se espera que los empleados vean el mayor impacto inicial.

cial y Chatbots as repetitivas

Comunicarse con chatbots, trabajar con un asistente virtual y aumentar las funciones de los puestos de trabajo mediante sistemas de Inteligencia Artificial (IA) se convertirán en factores estándar para el trabajador, a medida que la implementación de la automatización continúe aumentando, según Hays, firma especializada en reclutamiento.

Los asistentes virtuales ya se utilizan en nuestra vida personal, y las organizaciones ahora están explorando estas tecnologías en el lugar de trabajo.

Cuando las empresas utilizan Facebook Messenger o Twitter para comunicarse con sus clientes, estos no siempre están ‘hablando’ con un ser humano, a veces es un chatbot.

Ahora, la Inteligencia Artificial (AI) está lista para tener un gran impacto en el mundo del trabajo.

De acuerdo con la investigación de Deloitte Human Capital Trends 2017, la Inteligencia Artificial (AI) está siendo utilizada ya por algunos sectores: 38% de los 10,400 encuestados en 140 países dijeron que están usando la Inteligencia Artificial en su lugar de trabajo, y el 62% espera hacerlo en 2018.

Además, un tercio de los empleados encuestados piensan que en sus trabajos incrementará el uso de la Inteligencia Artificial en un futuro.

El desafío para los colaboradores reside en que muchos necesitarán mejorar su alfabetización digital, mientras que para las organizaciones el costo de implementar dichos sistemas será alto.

5 cambios que traerá la Inteligencia Artificial 1. Automatización de tareas repetitivas Pronto, el trabajo basado en tareas repetitivas se automatizará, liberando un tiempo valioso y permitiendo a los trabajadores concentrarse en otras áreas de su rol.

2. Autoservicio automatizado Los chatbots de aprendizaje automático que reconocen las conversaciones basadas en voz y texto se usarán para responder a las consultas de los trabajadores.

3. Asistentes inteligentes Los asistentes inteligentes podrían ayudar a procesar grandes cantidades de datos para proporcionar a las empresas información que les permita a los trabajadores tomar decisiones.

4. Aprendizaje y desarrollo Los algoritmos podrían identificar el área de aprendizaje de un empleado y dónde podrían fortalecerse sus habilidades.

5. Identificar a los solicitantes de empleo El aprendizaje automático también tiene el potencial de detectar candidatos pasivos por medio de su comportamiento en línea.

En conclusión, los chatbots y el uso de la Inteligencia Artificial para la comunicación interna definitivamente van en aumento.

La automatización de tareas repetitivas con ayuda de la Inteligencia Artificial, es donde se espera que el personal vea el mayor impacto inicial en sus trabajos diarios.

Por último, el área de Recursos Humanos y Nóminas son departamentos donde estas tecnologías se implementaran inicialmente en las empresas.

2018, el año en qu Artificial deja de s lejano

2018 será un año más que determinante para confirmar que la Inteligencia Artificial no es un tema que pertenece a un futuro lejano.

ue la Inteligencia ser un futuro

La percepción de que la Inteligencia Artificial (IA) es un asunto que pertenece a un futuro lejano –a siglos de distancia– ha quedado atrás. Y en ese sentido, 2018 será un año más que determinante para confirmarlo.

Quizás, sin saberlo, en distintos espacios de la vida diaria, estaremos interactuando (en algunos casos a través del habla) con algún tipo de solución de IA: mientras compramos en una tienda online, colaboramos en diversos proyectos productivos, recibimos apoyo en materia de salud o formación académica, entre otros ámbitos.

Durante el 2018, por supuesto, seguiremos cuestionando las implicaciones de los progresos en IA (¿no estaremos sentando las bases de la rebelión de las máquinas?).

Sin embargo, los próximos 12 meses también demostrarán que la IA es un factor que puede transformar positivamente nuestra vida.

Y esto ocurrirá en contextos tan cotidianos como recibir asistencia por parte de un negocio o entidad pública, o al tratar de encontrar el producto deseado.

Como lo han señalado varias investigaciones, en 2018, el 30% de nuestras interacciones con la tecnología se realizarán a través de una ‘conversación’ que involucrará a una entidad de IA, y de acuerdo con la consultora Forrester, los asistentes virtuales cognitivos influirán en el 10% de las decisiones de compra. En 2020, se calcula que más del 80% de las interacciones con consumidores estarán en manos de la IA. Desde una perspectiva más amplia, en 2018 también notaremos cómo la IA ratifica su potencial económico y estratégico (convirtiéndose en un tema prioritario para empresas y sociedades), y mejor aún, nos permite creer en un porvenir con prosperidad.

Predicciones La consultora Gartner estima que la inversión global en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), incluyendo servicios de consultoría, alcanzará un monto de poco más de 6,000 millones de dólares en 2018; y podría llegar a los 29,000 millones en 2021.

Entre las 10 tendencias estratégicas para 2018, Gartner destaca: fijar las bases de una estrategia empresarial de IA, el desarrollo de aplicaciones y servicios que aprovechen la IA y un crecimiento en las iniciativas de ‘cosas inteligentes’ (objetos, como los automóviles autónomos, que requieren de algún grado de IA para funcionar).

En 2018, el 45% de las empresas de más rápido crecimiento, según un reporte de HuffPostTech Radar, aprovecharán la IA en forma intensiva.

En distintos sectores, 2018 será un año clave para sentar las bases de una visión de IA. Un estudio de Accenture estima que, para 2035, la IA impulsará un crecimiento de 4.8% en el

valor de los servicios y productos de la industria de Información y Comunicaciones; de 4.4% en el sector Manufactura y de 4.3% en Servicios Financieros.

En industrias donde puede automatizar funciones complejas, señala el reporte de Accenture, la IA empezará a mostrar su potencial. Por ejemplo, en los sectores de comercio minorista y mayorista, la automatización inteligente impulsará un aumento del 60% en las ganancias (pasarán de 17 dólares a 27 dólares por cada 100 de ingresos).

Para 2030, la tecnología de IA podría impulsar un aumento del 14% en el PIB (producto interno bruto) mundial. El incremento, según la consultora PricewaterhouseCoopers (PWC), equivaldría a 15.7 billones de dólares.

Si los profesionales de negocio mexicanos, de todas las industrias, aún tienen dudas sobre el valor estratégico de la Inteligencia Artificial, las cifras señaladas deben convencerlos de que ha llegado la hora de disipar las incertidumbres.

Esta innovación abre la puerta a nuevas oportunidades de ingresos, eficiencias y mercados.

No hay razones para dudar: todo indica que 2018 será el año de la Inteligencia Artificial.

Fuente: Cognitiva