Número 170-2018
LA REVISTA ESPECIALIZADA EN TIC
La telemática impulsa a la industria de autos inteligentes [Pag. 4] ¿Qué es (y qué no es) la inteligencia artificial? [Pag.8] La inteligencia artificial llegó para quedarse [Pag. 16] Líderes de negocios aún enfrentan barreras para la transformación digital [Pag. 20]
Digitalización: un largo camino aún por recorrer 12
Editorial La experiencia del cliente en el centro de la turbulencia que provoca la cuarta revolución industrial La cuarta revolución industrial en la que estamos inmersos, es la oportunidad histórica para que la innovación y la disrupción digital impongan la era de la experiencia del cliente y el ciudadano. La fuerza centrífuga impulsada por las organizaciones y los gobiernos tienen como núcleo generador la experiencia del cliente y el ciudadano. A partir de esta concepción, el gran cambio se manifiesta en los objetivos y estrategias de las organizaciones que, ante la experiencia del cliente y el ciudadano, impone a las instituciones y los gobiernos la concepción y diseño de productos y servicios en calidad de satisfactores, su perfeccionamiento, sus estrategias mercadotécnicas, sus sistemas e incluso sus finanzas, sustentadas y centradas ahora en el individuo. El riesgo de no sumarse a esta cuarta revolución industrial es la inoperancia, la falta de competitividad y la inminente pérdida de presencia en los escenarios de los mercados, al ser reemplazadas las organizaciones anacrónicas, por empresas visionarias innovadoras. En el presente número de nuestra revista se señalan las industrias que registrarán el menor impacto de la disrupción digital y aquellas que están en el ojo del huracán. Este violento vórtice centrífugo habrá de manifestarse como una selección natural en la que los mejor dotados serán los generadores de una nueva etapa que germinará a partir de la experiencia del cliente y el ciudadano. Sin embargo, como se advierte en nuestro artículo, aún falta mucho por hacer.
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La telemรกtica imp industria de autos
La telemรกtica en un auto inteligente ayuda a disminuir costos de operaciรณn, ahorrar combustible, mejorar la seguridad de los pasajeros y a definir rutas รณptimas que eviten el trรกfico.
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La telemática es la fusión entre telecomunicación e informática, y se refiere al uso de dispositivos inalámbricos que transmiten datos en tiempo real. El principal ecosistema de esta tecnología se compone de Big Data, el Internet de las Cosas y Cloud Computing. Gracias a la telemática se puede tener, por ejemplo, un auto inteligente que ayude a disminuir costos de operación, ahorrar combustible, mejorar la seguridad de los pasajeros y a definir rutas óptimas que eviten el tráfico. Sin duda alguna, la implementación de dicha tecnología se ha mantenido a la alza en los últimos años, y cada vez son más las empresas que la incorporan para sus flotillas. Actualmente, la telemática tiene un campo de aplicación bastante robusto; de seguir con esta tendencia, se pronostica que para el 2020 esta industria a nivel mundial generará alrededor de 140,100 millones de dólares, a diferencia de los 26,314.4 que se obtuvieron en el 2015, según la consultora P&S Market Research. Gracias a las métricas emitidas en tiempo real, la telemática permite actuar de manera inmediata, de forma que las empresas pueden tomar decisiones más eficientes para reducir costos y aumentar la rentabilidad, gracias a un mayor control en sus flotas vehiculares, explica Andreu Casadellá, Director General de TomTom Telematics México. Si bien la aplicación de la telemática tiene diversos beneficios, en los últimos meses se ha tenido mayor demanda en estos cuatro servicios: 1. Mejora de hábitos de conducción: Eficiencia y ahorro La forma de manejo influye más de un 30% sobre los costos de propiedad totales de un vehículo, es decir, impacta sobre la cuenta de resultados de la empresa, por ello, las empresas deben monitorearlo y tomar acción para reducir esos costos adicionales. Actualmente, la tecnología monitorea distintas variables de conducción técnico-económica y genera un perfil personalizado por cada conductor con una puntuación global. Este número permite a las empresas ordenar y atacar las malas prácticas con capacitación e incentivos. 2. Integración de datos: Toma de decisión ágil y sustentada El proceso de toma de decisiones en las empresas es cada vez más inmediato y tiene un impacto mayor, lo que incrementa obviamente el riesgo; para disminuirlo, el proceso tiene que estar sustentado en datos y permitir su visualización de forma fácil y en un solo lugar. Un buen software de gestión de flotillas tiene debe tener la capacidad de integrarse con los sistemas de la empresa para poder controlar por ejemplo: la entrega de productos, contabilidad, nóminas, viáticos y/o tarjetas combustible, entre otros. Gracias a esta
integración de datos, los encargados de las flotillas podrán hacer ajustes en su logística de forma más fiable. 3. Mejora la seguridad y minimiza pérdidas Quienes gestionan las flotillas tienen muy claro que gran parte de las pérdidas operativas se derivan por las malas prácticas de manejo como: exceso de velocidad, frenado brusco, vueltas improvisadas y exceso de revoluciones (RPM). Estas acciones pueden provocar accidentes fatales que afecten la seguridad del conductor, la carga y el vehículo. Para prevenir lo anterior, la empresa puede crear programas de entrenamiento que minimicen los malos hábitos e impulsen la conducción segura, basado en los datos del estilo de manejo de cada conductor generados por la telemática. 4. Análisis predictivo El gran beneficio que brinda la telemática a los usuarios es el análisis de datos, gracias a éstos se pueden realizar evaluaciones de riesgo que demuestren la eficiencia, la seguridad del conductor y las fallas mecánicas. De esta forma los encargados de las flotillas pueden llevar a cabo una administración preventiva de operaciones. Si bien, diversos factores de una flotilla pueden ser difíciles de medir, el análisis de datos les ayudarán a los encargados a tener una realidad menos sesgada y, por ende, se podrán tomar mejores decisiones para eficientar recursos.
¿Qué es (y qué no la inteligencia ar
Las visiones de los artistas a menudo invocan el miedo y pintan una visión distópica de lo que la inteligencia artificial es capaz de hacer.
o es) rtificial?
La percepción sobre lo que la inteligencia artificial (IA) puede hacer está influenciada principalmente por la literatura de ciencia ficción y las películas. Las visiones de los artistas a menudo invocan el miedo y pintan una visión distópica de lo que la IA es capaz de hacer. En esta obra ficticia, a menudo se le describe como una vida humana omnisapiente, sobrehumana y controladora que a menudo se levanta contra su creador y lo destruye, sin embargo, esta imagen no refleja la realidad actual y es poco probable que la IA se desarrolle de esa manera.
Lo que la inteligencia artificial no es Hoy en día, los sistemas que contienen capacidades de IA a menudo están muy enfocados en una tarea en particular: detectar gatos y perros en imágenes, buscar nombres de compañías o abogados o información de citas en el texto, como correo electrónico, o simplemente jugar un juego. Recientemente, los sistemas de IA que pueden vencer a los humanos en una variedad de juegos han recibido mucha presión. Chess, Go e incluso Poker, ahora están dominados por las máquinas, y los bots también están tratando de competir con los humanos en los videojuegos. Estos resultados son impresionantes, pero los sistemas sobresalen porque un juego, por definición, está sujeto a reglas claramente definidas. Un área de investigación que va más allá de este sistema específico de IA y se llama Inteligencia Artificial General (GAI) o IA ‘fuerte’ ya se está enfocando en una mejor comprensión de las habilidades que los humanos son capaces de adquirir, como el conocimiento, el razonamiento y la comprensión y el dominio de los lenguajes naturales – básicamente, las capacidades que enseñadas a los niños en la escuela. GAI está motivado por lo que los humanos son capaces de hacer y la investigación está progresando, pero los sistemas resultantes no están ni remotamente al nivel humano. Los niños pequeños superan a todos los sistemas de inteligencia artificial –como Alexa y Siri– en el razonamiento de sentido común, inferencia, dibujo de analogías, etc. Incluso a temprana edad, se vuelven bastante eficientes para sacar conclusiones (no necesariamente correctas), pero generalmente son ‘programados’ para construir su propia visión del mundo y para preguntar ‘¿por qué?’ tanto como sea posible. Los niños son curiosos e inquisitivos y solo quieren explorar el mundo que los rodea. Los sistemas actuales de IA no hacen nada de lo anterior y solo son buenos para las cosas muy
específicas que les decimos que hagan, como jugar un juego, reconocer un rostro o devolver una respuesta activada por un conjunto de palabras clave.
¿Qué sigue para la IA? En encuesta realizada con más de 200 abogados que trabajan en empresas a finales de 2017, Thomson Reuters descubrió que el 66% tienen confianza y están listos para probar nuevas tecnologías, sin embargo, solo el 1% está usando tecnología de inteligencia artificial. Además, el 17% piensa que la IA ayudará a aumentar la eficiencia, a reducir costos (13%), a minimizar el riesgo (7%) y a respaldar la revisión de documentos (6%). Según especialistas de Thomson Reuters, en un lapso de cinco años, el 50% de las interacciones involucrarán a la IA. Eso se reflejará en un flujo de trabajo completamente nuevo para profesionales de diferentes sectores, y un nuevo conjunto de capacidades que llevarán el back office a la primera fila de la estrategia comercial. De hecho, actualmente, el 60% de los empleados ya espera que la inteligencia artificial –que automatiza o ayuda en las actividades relacionadas con el trabajo– tenga un impacto mayor o moderado en su vida laboral diaria, de acuerdo con una investigación de Salesforce. Muy probablemente, los problemas más complejos, como los que enfrentan los trabajadores del conocimiento, serán resueltos por los sistemas de inteligencia artificial; y profesionales tradicionales como abogados, contadores y periodistas, por ejemplo, se preguntarán en el futuro cómo hicieron su trabajo sin el último algoritmo de clasificación. Del mismo modo, el diagnóstico médico será más completo, al igual que el análisis de la cadena de suministro será más completo. Otros problemas apremiantes, como la pobreza mundial y el cambio climático, también se beneficiarán del sistema de IA, ya que puede predecir mejor la escasez de alimentos o analizar las emisiones de carbono y determinar con precisión las fuentes de emisiones. Es probable que los sistemas de inteligencia artificial, tal como existen hoy, no se alcen contra nosotros y destruyan a la humanidad. Sin embargo, cómo los humanos usaremos los sistemas depende de nosotros mismos y los cambios sociales al usar estas tecnologías solo se están haciendo evidentes. Las noticias falsas y su propagación a través de las redes sociales y bots automatizados, así como el impacto de la tecnología automotriz para la fuerza laboral actual, son indicadores tempranos de que los cambios fundamentales están en camino y nosotros, como sociedad, tenemos que decidir y planificar cómo asegurarnos de que las implicaciones para el medio ambiente, la sociedad y la paz mundial se orientan en la dirección correcta. Por Frank Schilder, Director de Investigación de Thomson Reuters
Digitalización: un la aún por recorrer
Aunque muchos ejecutivos y dirigentes están conscientes de la necesidad fundamental de la digitalización, aún falta mucho por hacer
argo camino
El torbellino que acompaña a la cuarta revolución industrial ya está aquí, en forma de disrupción digital, innovación, conectividad permanente y gran oportunidad de negocio, pero también social, lo que definitivamente estará ubicando a la humanidad en una nueva era. El Digital Vortex fue denominado así desde el año 2015 por James Macaulay y Andy Noronha, ambos colaboradores de la Oficina de Digitalización de Cisco, a través de un estudio y publicación realizado por el Global Center for Digital Business Transformation, una iniciativa del International Institute for Management Development (IMD) y Cisco. Se trata de un movimiento concéntrico de la digitalización que será liderado por las empresas y gobiernos que sí inviertan en ella, ya sea para mejorar la experiencia del cliente, la producción de productos en el caso de las manufacturas o perfeccionar los servicios a ciudadanos, lo que también contribuye a una mejor convivencia social y eficacia en la administración pública. De acuerdo con la publicación, los sectores que están en los primeros lugares en disrupción digital, y por consiguiente en el ojo del huracán (o Digital Vortex) –es decir, en riesgo de ser sustituidos por empresas y personas innovadoras–, son: Medios de comunicación y Entretenimiento, Tecnologías de la Información en productos y servicios, Minoristas (retail), Servicios Financieros y Telecomunicaciones. Las industrias en menor riesgo de ser impactadas en los próximos años, pero que no deben dejar de lado el tema, son: Bienes empacados al consumo, Educación, Servicios Profesionales, Hospitalidad y Turismo, Manufactura, Transportación (logística), Inmobiliarias, Salud y Farmacéuticas, Energía y servicios de distribución de agua, electricidad y gas. Vale la pena resaltar que las industrias donde el impacto de la digitalización está tomando más tiempo son aquellas que dependen mucho de activos o de fuerza laboral, pero en el momento que sean impactadas el efecto será mucho más fuerte que en otras industrias. Conforme a los autores del documento de actualización y basado en el libro publicado en el 2015 por ellos mismos, los resultados muestran que hay grandes diferencias entre las industrias en la manera en que están experimentando los efectos de la disrupción en el Digital Vortex. Este vórtice representa el inevitable movimiento concéntrico de las industrias hacia un centro digital en donde los modelos de negocio y cadenas de valor son digitalizadas hasta su máxima extensión. La fuerza del vórtice o remolino aparta las fuentes digitales y físicas de valor, lo que lleva a combinar componentes con facilidad y de esta forma crear nuevas disrupciones que separan la interacción entre industrias. ‘En perspectiva, se ve una necesidad y entendimiento por parte de las empresas de generar un cambio y avanzar hacia la transformación digital. Sin embargo, hay una brecha muy grande a la hora de aceptar que esto viene y tomar acciones para no ser impactados por
los disruptores’, en opinión de Irfan Ali, Director de Desarrollo de Negocios, Oficina de Digitalización Cisco. En el estudio se llega a la conclusión de que, aunque muchos ejecutivos y dirigentes están conscientes de la necesidad fundamental de la digitalización, aún falta mucho por hacer. Por Alberto Aguayo, Cisco México Digital Capabilities
La inteligencia art para quedarse
Es tentador pensar en la inteligencia artificial como una moda que pasarรก dentro de pocos meses, pero por muchos motivos, la IA llegรณ para quedarse.
tificial llegรณ
La inteligencia artificial (IA) pareciera ser el tema del momento. Todos hablan de ella, y hay cada vez más productos informáticos que incluyen algún tipo de tecnología basada en IA, desde los algoritmos del aprendizaje automático (machine learning) hasta las redes neuronales y el aprendizaje profundo. En este contexto, es tentador pensar en la IA como otro caso de bombardeo publicitario, una moda que pasará dentro de pocos meses. Pero por muchos motivos, la IA llegó para quedarse. En primer lugar, es importante recordar que la IA en realidad no es nueva. Desde la historia antigua, la inteligencia artificial es un tema recurrente en la historia de la literatura. La IA moderna –es decir, computacional– data de la década de 1950 cuando una computadora aprendió a desarrollar su propia estrategia para un juego de mesa. La década de los 80 vio una oleada de sistemas expertos diseñados para dar apoyo a profesionales humanos en diversos campos, mientras que en las décadas de los 90 y 2000, los sistemas basados en IA se utilizaron para la minería de datos relacionada con negocios y las investigaciones médicas, entre otras cosas.
Dos tendencias El auge de interés en la IA en la actualidad tiene su origen en dos acontecimientos recientes. En primer lugar, la potencia informática y las capacidades de almacenamiento se han vuelto increíblemente económicas. En la década de los 50, por ejemplo, el hardware de almacenamiento que podía alojar 3.75 MB de datos –el espacio de almacenamiento suficiente para apenas una fotografía actual de baja resolución– era tan grande que había que moverlo en montacargas. Hoy en día, se puede adquirir una memoria USB que puede almacenar miles de fotos en alta resolución, y se puede transportar fácilmente en el bolsillo, sin necesidad de un montacargas. Al mismo tiempo, los proveedores de servicios en la nube, en especial los llamados hyperscalers (compañías con un gran número de servidores en sus centros de datos), han hecho que la potencia informática y las capacidades de almacenamiento aparentemente ilimitadas estén disponibles para su uso comercial y privado ininterrumpido. La segunda tendencia importante es la Internet de las cosas (IoT). Una enorme variedad de dispositivos –desde aparatos móviles hasta fábricas e instalaciones– ahora están equipados con tecnología de sensores. Estos sensores generan una gran cantidad de datos en constante aumento que es preciso procesar y analizar para tomar medidas. La interacción de los datos generados se ha vuelto tan compleja que las consecuencias son imperceptibles para el ojo humano. Por ejemplo, un análisis de variaciones esporádicas en la conducta de una máquina puede indicar que pronto será necesario hacer tareas de mantenimiento, un enfoque de monitoreo llamado “mantenimiento predictivo”.
En la actualidad, estos descubrimientos de datos del tipo “aguja en un pajar” se pueden hacer mucho más rápido y con más precisión usando tecnología moderna basada en IA que cuando están hechos por seres humanos. La potencia informática y el almacenamiento seguirán abaratándose y haciéndose más potentes. Al mismo tiempo, escalará la necesidad de analizar relaciones complejas entre datos. Por eso la IA estará cada vez más arraigada en la administración de la tecnología informática y de la IoT. En este contexto, la IA ya no se limita a las investigaciones académicas o los análisis de tendencias de negocios. Por ejemplo, se puede usar para administrar y asegurar espacios de trabajo digitales, ya que puede detectar desviaciones sospechosas de la conducta normal de los usuarios. Software especializado y basado en IA alertará a los equipos de seguridad, por ejemplo, ni bien los usuarios empiecen de repente a descargar archivos de un servidor al que nunca habían accedido y para el cual no tienen derechos de acceso. Este tipo de conducta, que es potencialmente una señal de que la cuenta del usuario final ha sido interceptada, puede ser tremendamente difícil de detectar mediante un filtrado manual de un archivo de registros; sin embargo, se trata de una tarea de rutina para el software de análisis de la seguridad basado en IA. En forma similar, la IA pronto ayudará a mejorar la experiencia del usuario del espacio de trabajo digital ya que se encargará de correlacionar los indicadores de rendimiento en toda la cadena de aplicaciones, servicios y conexiones de red que los usuarios finales necesitan para su trabajo cotidiano. Como ocurre con las tareas de mantenimiento predictivo en una fábrica, la IA pronto va a correlacionar y analizar todos los componentes de un espacio de trabajo digital, e informará al personal de TI acerca de una degradación inminente de la calidad del servicio. Las nuevas soluciones de software y los nuevos servicios en la nube pronto harán de la IA un activo básico: algo que está integrado en todo tipo de productos y servicios, tanto en el mercado de consumo como en la empresa. Sin embargo, en el futuro previsible, la IA no podrá reemplazar al ser humano en la seguridad y la administración informática, ya que carece de la intuición humana. Cuando una madre reta a su hijo diciéndole: “Si todos tus amigos se tiraran a un pozo, ¿tú también te tirarías?”, el niño sabe que la respuesta tiene que ser “No”. Una inteligencia artificial respondería: “¡Sí!”, porque si todos lo hacen, seguramente está bien. Sin embargo, la IA es muy buena para encontrar la proverbial “aguja en un pajar”, llevando a cabo análisis repetitivos de grandes volúmenes de datos, tareas muy difíciles para el ser humano. Por eso, a pesar de sus limitaciones, las herramientas de administración informática basadas en IA constituyen un gran avance para que los espacios de trabajo digitales y los entornos de nube sean más seguros, eficientes y confiables para el usuario final, a la vez que ayudan al equipo de TI a ahorrar tiempo y dinero. Por Cristian Reilly, Chief Technology Officer en Citrix
LĂderes de negoci enfrentan barrera transformaciĂłn d
Las barreras presupuestales, sistemas heredados y falta de visibilidad en la experiencia digital no permiten avanzar en la digitalizaciĂłn de las empresas.
ios aĂşn as para la digital
El 95% de los tomadores de decisiones dicen que las barreras presupuestales, sistemas heredados y falta de visibilidad en la experiencia digital no les permiten avanzar en las estrategias digitales requeridas hoy día, según una encuesta de Riverbed. De 1,000 líderes de negocio entrevistados a nivel global, casi todos estaban de acuerdo en la importancia de implementar una estrategia digital, maximizar su desempeño y llevarla a cabo lo más pronto posible. De hecho, el 91% de los encuestados confirmaron que el éxito de la experiencia digital es aún más crítico para el resultado final de las compañías, a diferencia de hace 3 años. Los líderes de negocios son conscientes de los beneficios que trae la digitalización, entre ellos, el incremento del ingreso, mejorar la percepción de la marca así como la productividad de los empleados. La transformación digital empujará a los mercados a adoptar nuevos productos y servicios innovadores. Cerca del 80% de los líderes de negocios reportaron que los servicios digitales críticos presentan fallos al mes, impactando la productividad de los empleados y la experiencia de usuarios finales. El desempeño de un servicio o herramienta digital —ya sea una aplicación de venta en línea, un servicio de salud digital o a una aplicación bancaria móvil— puede definir que la experiencia del usuario final sea buena o mala y cualquier brecha entre sus capacidades y su desempeño real es fundamental para el éxito general del negocio. La encuesta encontró que con el propósito de maximizar el desempeño, las compañías necesitan visibilidad en la experiencia digital completa de modo que ellos puedan monitorear, medir y proactivamente resolver problemas. Adicionalmente, los líderes de negocio deben asegurarse de haber modernizado la arquitectura de TI para adecuar el soporte y capitalizar sobre estas nuevas tecnologías digitales. De hecho, 99% de los líderes de negocios dicen que la visibilidad a lo largo de la experiencia digital es crítica para medirla y administrarla exitosamente; y el 98% de los tomadores de decisiones globales creen que una moderna infraestructura de nueva generación que proporcione mayor agilidad es importante para mejorar el desempeño de la experiencia digital. Es momento de actuar Los líderes de negocios están dejando claro que el tiempo para actuar es ahora: El 77% cree que es crítico para sus compañías invertir en una experiencia digital mejorada para usuarios o clientes dentro de los próximos 12 meses.
De igual forma, el 95% de ellos añade que aquellos que no lo hagan en los próximos 12 meses enfrentarán consecuencias negativas en sus negocios, como pérdidas en ventas e ingresos, retrasos en sus lanzamientos de nuevos productos, pérdida de clientes y lealtad a la marca, y un decremento en la productividad de los empleados. Por Subbu Iyer, Vicepresidente Senior y Director de Marketing de Riverbed Technology