Revista Mundo Contact Octubre 2018

Número 171-2018

LA REVISTA ESPECIALIZADA EN TIC

Robots y humanos trabajarán codo a codo en la fábrica del futuro [Pag. 4] Blockchain, la tecnología que el mundo estaba esperando [Pag.8] Big Data necesita nuevos ingenieros especializados [Pag. 18] Hackers apuntan cada vez más hacia las pymes [Pag. 22]

Cómo construir una arquitectura de TI centrada en datos 12

Editorial El dato se constituye como el factor condicionante en una arquitectura de TI El violento proceso de innovación tecnológica induce a un movimiento en el que el dato se constituye como el factor determinante en la construcción de una arquitectura de TI. La posibilidad real de aprovechar de forma centralizada la explosión de Big Data que surge cotidianamente, mediante aplicaciones y un poder de cómputo orientados hacia la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con todos sus algoritmos, hacen posible que las arquitecturas de TI estén sustentadas en el dato.

El aprovechamiento de estas tecnologías es el inicio de una nueva ruta donde las tareas humanas, por complejas que sean, se pueden automatizar gestionando grandes volúmenes de datos provenientes de casi cualquier campo en las actividades humanas.

Como se expone en el artículo dedicado a este tema en nuestra revista, existen tres elementos fundamentales que permiten el aprovechamiento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: el poder de cómputo, la redes y el almacenamiento.

Una arquitectura de TI centrada en los datos supone componentes fundamentales que configuran su construcción. En el artículo en cuestión de nuestro presente número precisamos con más detalle la naturaleza y las funcionalidades de estos componentes.

La configuración de las arquitecturas de TI será el hogar donde radique el potencial del cambio histórico que se está gestando.

El Consejo Editorial

Mundo Contact te acompaĂąa en la elecciĂłn de las mejores soluciones tecnolĂłgicas, para que, sin un costo adicional, habilites y actualices a tu empresa en la nueva era digital.

Robots y humano codo a codo en la futuro

Las fรกbricas del futuro consideran robots capaces de trabajar de la mano con humanos, colaborando eficientemente de la forma mรกs segura.

os trabajarรกn a fรกbrica del

Actualmente, la eficiencia en muchas fábricas depende de un modelo de producción cambiante y flexible. El futuro necesita de nuevos modelos para atender las nuevas demandas.

Las fábricas del futuro estarán diseñadas para tener un máximo de flexibilidad integrando nuevas tecnologías. Las nuevas fábricas, por ejemplo, consideran robots capaces de trabajar codo a codo con humanos, colaborando eficientemente de la forma más segura. ¿Cómo es la fábrica del futuro?

La fábrica del futuro, también conocida como fábrica inteligente o industria 4.0, es la fábrica que se aparta de los modelos tradicionales y se dirige hacia un modelo más inteligente de producción y fabricación. Serán entornos con gran conectividad y uso de automatización.

El futuro de la fábrica es uno de alta flexibilidad facilitada por la colaboración y la digitalización La flexibilidad es crucial para acomodar una mayor variedad de productos con ciclos de producción más cortos. Para lograr la flexibilidad de la fábrica del futuro, necesitamos colaboración y digitalización.

La colaboración permite que las personas y los robots trabajen juntos de forma segura para obtener la máxima flexibilidad y eficacia, mientras que la digitalización proporcionará la información necesaria para una mayor eficiencia y confiabilidad a lo largo de todo el ciclo de automatización, desde la ingeniería y la puesta en marcha hasta la operación y el mantenimiento. Estas innovaciones inevitablemente llevarán a una industria con una producción mucho más sostenible.

Estas industrias inteligentes, o Industria 4.0, llamada así por la Cuarta Revolución Industrial, tendrán un impacto muy grande en los siguientes años.

Un reporte reciente indica que el 90% de los encuestados asegura que estas tecnologías cambiarán su manera de hacer operaciones.

Uno de los conceptos clave de las fábricas del futuro –y que ha sido muy discutido–, es el del internet de las cosas (IoT), que consiste en una red de aparatos, industrias y vehículos que, mediante una red de software, sensores y otros electrónicos, permiten la conectividad e intercambio datos.

Una fábrica del futuro es inimaginable sin el internet de las cosas.

Beneficios que la automatización con robots ofrece para mejorar la rentabilidad, flexibilidad y calidad de la producción en la fábrica del futuro.

1. Supervisión de operaciones Menores costos utilizando la inteligencia de negocio para mejorar el mantenimiento predictivo.

2. Eficiencia de fabricación Mayor retorno de las inversiones optimizando la producción y los procesos.

3. Fabricación flexible Optimizar los tiempos de ciclos por producto, acortar los cambios de línea y los tiempos de arranque, mediante programación fuera de línea y servicio virtual.

4. Repetitividad y Calidad Mejora del control de calidad con análisis de datos y automatización.

5. Digitalización y Simplificación Sistemas conectados y monitoreados globalmente con soporte local.

Estamos listos para las fábricas del futuro Un reporte de SCM World asegura que el 40% de las empresas de manufactura dicen que estas tecnologías inteligentes están a su alcance, y que es el momento adecuado para invertir. Mientras que el Huffington Post reporta que las fábricas que tempranamente han adoptado estas prácticas han visto un enorme beneficio en su eficiencia, menor scrap y satisfacción del cliente.

Hoy en día ya existen fábricas del futuro muy reconocidas, como la de Method Products en Chicago, o la planta de Mercedes-Benz en Stuttgart.

Todo indica que este el momento para adoptar estas tecnologías y lograr una nueva flexibilidad que transforme las fábricas tradicionales en fábricas del futuro, ya que los beneficios de convertirse en Industrias 4.0 son muchos y muy claros.

Por Sergio Bautista, gerente de la Unidad de Negocios de Robótica y Director de la División de Robótica y Movimiento en ABB México.

Blockchain, la tec el mundo estaba

Blockchain logra lo que ninguna otra herramienta tecnolĂłgica habĂ­a logrado, revolucionar la forma de intercambiar valor en el mundo.

cnologĂ­a que esperando

Estoy seguro de que últimamente has oído hablar de Blockchain, la tecnología que está detrás de las criptomonedas. Lamentablemente, estas le han restado importancia a la plataforma y solamente han hecho ruido por el potencial que tienen de crear millonarios “por arte de magia”.

Creo que es tiempo de dejar a las criptomonedas atrás y empezar a ver el futuro que el Blockchain nos ofrece, porque esta tecnología revolucionará la forma en la que intercambiamos valor en el mundo.

El potencial tecnológico de este tipo de plataformas es enorme, pero la característica principal del Blockchain, y que lo hace tan especial, es simple: CONFIANZA. El Blockchain asegura que todas las transacciones son confiables, ya que es una tecnología inhackeable, inmutable y totalmente rastreable. ¿Cómo lo hace? Es un tema profundo del cual platicaré en otro momento; ahora concentrémonos en la confianza.

El ejemplo más universal que he encontrado es la compra de un boleto para cualquier evento deportivo, musical o cultural. En estos eventos, por lo regular, hay personas que compran boletos que no utilizan y hay otras que no pueden hacerlo con el intermediario oficial (Ticketmaster, por ejemplo). Esto genera un mercado secundario donde alguien que tiene boletos de sobra quiere venderlos a quien no logró comprarlos con el intermediario.

Si has estado en esta situación como comprador, entiendes perfectamente que comprárselo a un extraño que probablemente no volverás a ver en tu vida causa mucho estrés, ya que hay una total falta de confianza entre vendedor y comprador. Primero, no sabes si el boleto es auténtico; y segundo, no sabes si lo ha vendido varias veces (en el caso de boletos electrónicos). Sabes que hay una posibilidad de llegar a la entrada del evento y que te nieguen el ingreso porque tu boleto no sirve o ya fue usado por alguien más.

Ahora, imagina que ese boleto está registrado y transacciona sobre una plataforma de Blockchain, esto te daría la certeza sobre su autenticidad y la transferencia de propiedad del dueño original a ti, sin la necesidad de un intermediario que verifique la transacción. Esto permitiría que los mercados secundarios creados alrededor de estos “activos” (boletos) sean confiables y la transferencia de propiedad pueda hacerse de vendedor a comprador directamente.

Por esta y varias razones más, es importante que empecemos a platicar sobre Blockchain y la forma en la que impactará tu vida. Blockchain es la plataforma que el mundo estaba esperando, cuyo potencial para Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial y miles de aplicaciones más cambiará al mundo.

La manera en la que nos relacionamos con las herramientas tecnológicas está a punto de llegar al siguiente nivel. Muy pronto, todo lo que pasa por internet será a través de Blockchain.

Por Oscar Sosa, CMO de Katun Tech.

CĂłmo construir u de TI centra

Dada la importancia y el valor de los datos, es hora de volver a pensar en la infraestructura de TI de abajo hacia arriba y poner los datos en el centro del diseĂąo.

una arquitectura ada en datos

Entrevista con Douglas Wallace, gerente general de Pure Storage en América Latina y El Caribe (excepto Brasil). ¿Cómo construir una arquitectura de TI verdaderamente centrada en datos?

Mientras pensamos en la inteligencia artificial, dos nuevos elementos están forzando un cambio en la arquitectura del centro de datos. Primero está la explosión de la creación de datos. Segundo, el software que ahora nos permite extraer esos datos para obtener una ventaja competitiva.

La centralidad de datos en el diseño de la infraestructura, que mantiene a los datos y a las aplicaciones en su lugar mientras se desarrolla la tecnología a su alrededor, puede ayudar a convertir los sueños de la IA en una transformación fundamental de la arquitectura del data center con los datos como su elemento de diseño central.

Las nuevas tecnologías están potenciando el valor de los datos. ¿Qué desarrollos tecnológicos están orientando las arquitecturas de TI hacia el dato?

Tres elementos fundamentales permiten el increíble trabajo de la IA y el aprendizaje automático: • Poder de cómputo • Redes • Almacenamiento Pero cada uno avanza en su propio camino de crecimiento. Por ejemplo: con un banco de tres patas, si una de ellas no avanza al mismo ritmo que las otras, hace que todo salga de balance y retenga otras tecnologías.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han existido durante décadas como tecnologías teóricas. Pero hasta hace poco, el almacenamiento y el poder de cómputo no podían soportar la complejidad de los algoritmos de la IA. En la actualidad, ya pueden. El banco de tres patas se acerca al equilibrio, y con estas tecnologías básicas más rápidas y de alto rendimiento como la capa inferior y el trabajo conjunto de manera uniforme, podemos automatizar tareas humanas complejas que consumen mucho tiempo y así abrir posibilidades sin precedentes para la humanidad: todo, desde intrincados procedimientos de cirugía robótica, a la gestión de inversiones basada en el aprendizaje automático e incluso a las devoluciones de equipaje de aerolíneas basadas en biométrica. ¿Cómo se puede diseñar una estrategia corporativa centrada en el dato, a partir de las estructuras actuales de TI?

El desafío es que la infraestructura de hoy no se construyó desde cero para implementar una estrategia de datos cohesiva; se construyó con el tiempo, probablemente proyecto por proyecto y es muy probable que esté fragmentada y no sea muy parecida a la nube (simple, escalable y ágil).

Dada la importancia y el valor de los datos, es hora de repensar la infraestructura de TI desde abajo hacia arriba y de colocar los datos en el centro del diseño. ¿Cómo se orientan las nuevas estructuras de TI centradas en el dato, hacia la ‘experiencia del cliente’?

La oportunidad de inteligencia es particularmente emocionante. Por un lado, nos ayuda a analizar grandes datos y transformarnos para ir más allá de la conciencia humana. En segundo lugar, nos brinda la capacidad de crear nuevos y emocionantes servicios para nuestros clientes. Finalmente, nos permite automatizar la infraestructura que a su vez nos permite ser mucho más eficientes y confiables en nuestras operaciones. ¿Cuáles son los componentes centrales de una infraestructura de TI centrada en los datos?

• Consolidado y simplificado: para impulsar la eficiencia y lograr el potencial de los datos, es esencial consolidar y alejarse de los silos de datos. Aquí es donde el almacenamiento flash hace la diferencia, pues permite consolidar muchas aplicaciones en grandes grupos de almacenamiento, donde lo que solían ser niveles de almacenamiento se pueden simplificar en uno.

• Tiempo real: tienes que trabajar en tiempo real; los datos lentos ya no son una opción.

Los datos en tiempo real hacen que sus aplicaciones sean más rápidas, la experiencia de sus clientes más instantánea e inmersiva, y sus empleados más productivos.

• Bajo demanda y autodidacta: representa un cambio de paradigma en términos de cómo concebimos el almacenamiento operativo para el negocio.

• Multi-nube: la arquitectura futura será de multi-nube, incluso si ejecuta todo on-premise.

Debe administrar los datos en múltiples nubes y lograr la portabilidad y apertura de los datos para que esto sea posible.

• Finalmente, es importante aceptar la realidad de la velocidad con la que se mueven los datos. Los datos se mueven rápidamente, y se debe diseñar una arquitectura que ofrezca rendimiento para el futuro, pero que esté diseñada para evolucionar e innovar. ¿En qué medida la vulnerabilidad de la protección de datos está haciendo un impedimento para que las arquitecturas de TI se centren en los datos?

No es realmente un impedimento; las brechas de datos y las regulaciones entrantes aumentan la necesidad de un modelo de seguridad centrado en los datos.

Las arquitecturas enfocadas en datos ayudarán a cumplir con regulaciones como GDPR, que afectan directamente el almacenamiento, el procesamiento, el acceso, la transferencia y la divulgación de los registros de datos de un individuo y afectan a cualquier organización en todo el mundo que procesa datos personales de gente en la Unión Europea. ¿Cuál es la propuesta de Pure Storage para que las empresas incorporen a los datos como un condicionante central en el diseño de una arquitectura de TI? Nuestra visión para el futuro de la infraestructura es donde los datos se consolidan, se comparten y se entregan con la simplicidad de la nube.

También está conectado a una evolución de las arquitecturas utilizando NVMe / NVMe-oF para volver a conectar el centro de datos con Ethernet más rápido y servidores sin estado para hacer que la infraestructura converja para una mayor eficiencia.

Big Data necesita nuevos ingenieros especializados

Big Data es cada vez mayor y requiere de un nuevo profesional: el ingeniero de datos y otras especialidades en nuevas arquitecturas para el procesamiento de datos.

Big Data, el sistema para la gestión de datos a gran escala, es cada vez mayor y requiere de un nuevo profesional: el ingeniero de datos y otras especialidades que ayuden a desarrollar, construir y probar nuevas arquitecturas para el procesamiento de datos.

Esta tecnología es cada vez más la solución que se visualiza para múltiples funciones, sea para la planificación urbana, el transporte inteligente, la vigilancia medioambiental, el ahorro de energía, los análisis financieros, la seguridad nacional, la seguridad informática y otras múltiples funciones.

El almacenamiento y uso intensivo de los datos puede reducir el costo de la atención médica y mejorar su calidad, además de una atención más preventiva y personalizada basada en un seguimiento continuo y extenso de las actividades y síntomas de las personas.

Para semejante misión, los retos surgen de inmediato, ya que nos vemos obligados a tomar decisiones sobre qué datos conservar y cuáles descartar, cómo almacenarlos de manera confiable.

Los datos actuales son de tipologías muy diversas: los tuits y los blogs son fragmentos de textos débilmente estructurados, mientras que las imágenes y los videos están preparados, en una primera instancia, para su almacenamiento y visualización, pero no así para su búsqueda y análisis.

Transformar los contenidos en un formato adecuado para su posterior análisis es un desafío importante. El valor de los datos aumenta considerablemente cuando pueden vincularse con otros datos, por lo que la integración de datos es otro reto relevante.

Como la mayoría de los datos se generan ahora directamente en formato digital, tenemos la oportunidad de influir en la creación de estos para facilitar el enlace y vincular automáticamente los datos creados previamente.

Por otra parte, los métodos para consultar y extraer conocimiento de los datos actuales son fundamentalmente diferentes a los análisis estadísticos tradicionales en muestras pequeñas.

Los datos en el mundo de Big Data son distribuidos, tienen ruido, son dinámicos, heterogéneos, interrelacionados y en muchos casos poco fiables. Sin embargo, incluso los datos con mucho ruido podrían ser más valiosos que las muestras pequeñas, porque los patrones obtenidos suelen dominar las fluctuaciones individuales y, a menudo, revelan patrones y conocimientos ocultos más confiables.

Además, interconectando grandes redes de información heterogénea, se puede explorar la redundancia para compensar los datos que faltan, verificar casos conflictivos, validar relaciones y descubrir nuevas relaciones y modelos ocultos.

Ante este escenario, el mundo de los datos necesita un nuevo profesional: el ingeniero de datos, que además de todo lo anterior deberá tener en cuenta la seguridad y la confidencialidad de los datos, más aún a partir de la entrada en vigor el mes de mayo del reglamento europeo de protección de datos personales.

Este ingeniero informático deberá tener conocimientos avanzados de ingeniería del software y sistemas de información, además de conocer las características de los datos, el tipo de consultas frecuentes que son interesantes para la entidad correspondiente y los aspectos en los que la entidad está interesada en mejorar a través de la gestión intensiva de datos.

Deberá, además, conocer el hardware disponible y sus posibilidades, identificar las técnicas de almacenamiento eficiente, el procesamiento de datos en arquitecturas avanzadas y distribuidas, así como técnicas de ingeniería del software.

Adicionalmente, este especialista deberá conocer la legislación y las normativas referidas a la seguridad y la confidencialidad de los datos, incluso disponer de habilidades de comunicación adecuadas para interactuar con diferentes perfiles de usuarios de los datos.

Esta especialidad en el mundo de Big Data deberá ser complementada con la del científico de datos, para buscar nuevos algoritmos o usar los disponibles para extraer los patrones de los datos.

Este documento fue realizado con la colaboración de Miguel Toro, Aranza Illarramendi, Francisco Ruiz, catedráticos de las Universidades de Sevilla, País Vasco y Castilla La Mancha.

Nota: Agustín Torres, director de eShow, la feria tecnológica del comercio electrónico realizada recientemente en Madrid, comenta que en Estados Unidos, un experto en inteligencia artificial puede llegar a ganar hasta medio millón de euros al año.

Hackers apuntan cada vez mรกs hacia las pymes

A pesar de que cada vez mĂĄs las pymes reconocen estar expuestas a ciberataques, la mayorĂ­a de las veces toman medidas reactivas.

No podemos negar que son cada vez más las pymes que reconocen estar expuestas a ciberataques, pero la mayoría de las veces toman medidas reactivas, es decir, después de que el ataque ha ocurrido.

Las pequeñas y medianas empresas están en la mira de los ciberdelincuentes y muchas de ellas enfrentan dificultades para tener una infraestructura de seguridad confiable, robusta y manejada por personal debidamente calificado para administrar y responder a las amenazas.

Recientemente, el Estudio Comparativo de Capacidades de Seguridad de Cisco 2018 reveló que el 54% de todos los ataques cibernéticos causan daños financieros por más de 500,000 dólares, que incluyen, entre otros, la pérdida de ingresos, de clientes y de oportunidades, además de incrementar los gastos.

Esa cantidad es suficiente para dejar fuera, y para siempre, a un pequeño y mediano negocio que no esté bien preparado.

El Informe de seguridad cibernética para pymes presentado por Cisco, que estudia los datos de 1,816 encuestados de pequeñas y medianas empresas en 26 países, ofrece un análisis del panorama que enfrentan las organizaciones más pequeñas en el tema de seguridad, y qué recomendaciones o acciones deben seguir estas organizaciones para atenderlo de una manera más efectiva.

Un dato relevante del informe es que el 53% de los encuestados experimentó un ataque.

Esto a menudo tienen un impacto financiero duradero en una empresa, así como los gastos asociados para limpiar o eliminar los daños ocasionados.

Otros puntos destacados El informe indica que las brechas de seguridad les costaron menos de 100,000 dólares al 30% de las empresas, mientras que el 20% dijo que les costó entre 1,000,000 y 2,499,999 dólares.

Las pymes y las organizaciones medianas se enfrentan a menos de 5,000 alertas de seguridad al día, según el estudio, y las empresas medianas investigan el 55.6% de las alertas de seguridad.

Además, los cinco principales problemas de seguridad para las pymes son los ataques dirigidos contra empleados, como phishing (79%), amenazas persistentes avanzadas (77%), ransomware (77%), ataques DDoS (75%) y la proliferación de BYOD (74%).

Invertir en ciberseguridad Si hubiera recursos de personal disponibles, sería más probable que las empresas medianas invirtieran en:

• Actualización de la seguridad en el punto final a una protección contra malware avanzado más sofisticado/EDR: La respuesta más común fue de un 19%.

• Mejor seguridad de las aplicaciones web contra ataques web (18%).

• Implementar la prevención de intrusiones, que aún se considera una tecnología vital para detener los ataques a la red y explotar los intentos (17%).

Las pymes también están considerando las soluciones necesarias para asegurar el entorno laboral actual, incluida la afluencia continua de dispositivos móviles en las redes de la empresa y la adopción de servicios en la nube.

La adopción de servicios en la nube ha aumentado en los últimos años, desde el 55% de las empresas medianas que albergaban algunas de sus redes en la nube en 2014 hasta el 70% en 2017, a medida que las compañías buscan escalar sus recursos y aprovechar recursos de seguridad externos como los proveedores de servicios gestionados.

Desafortunadamente, aún no podemos decir que existe una solución mágica para la ciberseguridad, pero las organizaciones pueden tomar medidas para transformar su empresa en un negocio que se preocupa por la seguridad.

Es clave dar a los empleados herramientas y conocimientos básicos para que todos trabajen en conjunto a favor de resguardar la seguridad de la información de la empresa.

Y aquellos que son dueños, gerentes o directores de una empresa pequeña o mediana, deben revisar continuamente sus políticas de seguridad y las pólizas de seguro para confirmar que efectivamente cubren la pérdida potencial derivada de un ataque cibernético.

En resumen, hay que estar alertas a lo que sucede en el mercado, monitorear de cerca la operación del negocio y darle prioridad a la seguridad.

Por Ghassan Dreibi, Director de Ciberseguridad de Cisco en América Latina