NUEVO NIVEL EN LA MANUFACTURA

La cuarta revolución de la manera de producir a masa llegó con la digitalización, por lo que la inversión en dicho proceso es el engrane de la vitalidad en el siglo XXI; más cuando México cruza por un proceso de reubicación de maquiladoras.

Los mercados globales buscan reforzar el debilitamiento que se presentó durante el inicio de la década que la cadena de suministros y producción que, como consecuencia cerraron las fronteras y, aún existen estragos que se reflejan, como, por ejemplo, en la lista de espera de microprocesadores; por lo que las esperanzas finales de los consumidores, además del nearshoring, recaen en la velocidad de generación de productos.

Como lo señala IBM ”eso le agrega valor cuando los datos de la operación aportan en el rendimiento de producción; además de generar confianza en las cuentas que provee una compañía que utiliza”.

Las principales herramientas con las que acompañan esta nueva transición son las di- gitales, como en el Internet de las Cosas, análisis de datos, Machine Learning, además de la robótica, es el equipo que ayuda a recortar el tiempo en procesos simples, que pueden sabotear el tiempo estimado en ciertas técnicas.

ERP, ESTRATEGIA DE GESTIÓN

No solamente los consumidores se volvieron más exigentes, también los empresarios, al empezar a solicitar portafolios que tengan un paquete que incluye múltiples herramientas para tener control de un negocio.

La razón por la que buscan estrategias que los apoyen en planificar, presupuestar, predecir y notificar al encargado de cualquier situación que ocurra en una organización.

Enterprise Resouser Planing (ERP) es un método por el que se puede gestionar los procesos e interacción de una organización, y más cuando son incluidas

Caso De M Xico

La política norteamericana tiene como objetivo concretar un bloque económico poderoso, por lo que reforzará la inversión extranjera en México para fortalecer la producción en el norte del continente.

Aparentemente no se necesita una inversión tan alta para adecuar la infraestructura, como ejemplo, la primera fábrica que se aperturó de esta naturaleza es de la empresa Scheneider Electric, que invirtió un total de 37 millones de dólares en el año del 2019.

Bulding Management System

Los sistemas de automatización en edificios apoyan a gestionar, controlar y automatizar cuestiones eléctricas y mecánicas en los edificios. Cómo en los suministros de gas, agua, aire, energía; sistemas de seguridad, como alarmas o cámaras de vigilancia; también para reportar y alertar de manera inmediata a las personas que se ubican dentro de la instalación.

La edificación es parte fundamental en la materialización de una compañía y para adoptar este sistema necesita un hardware y software, pues principalmente es esencial contar con estaciones de trabajo donde se instalen los servidores, controladores de red, junto con sensores en cada zona para poder monitorear cualquier factor de interés para los administradores.

Ya que se tiene el equipo físico completo, se puede utilizar las herramientas que brinda, como: base de datos o programas informáticos que usan protocolos de comunicación. Este sistema puede ser utilizado para hospitales, oficinas, industrias, universidades, aeropuertos, hoteles, etcétera.

BASE DE DATOS, RECURSO VALIOSO

IoT Analytics, señala que en 2022 las empresas a nivel global aproximadamente derrocharon una aproximado de 202 mil millones de dólares, a pesar de los factores económicos controversiales por los que el planeta pasó.

Se menciona que el factor de ello es que está más que confirmado por diversas consultores que los datos de una empresa están totalmente asociados al rendimiento de una organización.

Gracias a esto se puede tener una noción de cómo es el comportamiento del rendimiento de una organización, al igual que conocer las propensiones del mercado y tomar las riendas de la dirección donde navega.

Justo por ello la nube se convirtió en un motor para una compañía, es parte de la nueva era que cruza la humanidad y avanza a una velocidad donde la digitalización llegue a un posible nivel donde las máquinas, además de procesar toda información requerida, podrá en un futuro razonar la situación por la que pasan las compañías.