17teksayfali

17

BAKIRKÖY RUH VE SİNİR HASTALIKLARI HASTANESİ ALANINDA PROJE GELİŞTİRME VE TASARIM ARAŞTIRMA SÜRECİNDEN ANLATILAR

17 BAKIRKÖY RUH VE SİNİR HASTALIKLARI HASTANESİ ALANINDA PROJE GELİŞTİRME VE TASARIM ARAŞTIRMA SÜRECİNDEN ANLATILAR Bu kitabın tüm yayın hakları saklıdır. Tanıtım amacıyla, kaynak gösterilmek şartıyla yapılacak kısa alıntılar dışında gerek metin, gerek görsel malzeme hiç bir yolla izin alınmadan çoğaltılamaz, yayımlanamaz, dağıtılamaz. © 2010 TUŞPA MİMARLIK

Proje Koordinatörü NİLÜFER KOZİKOĞLU Metinler MERİÇ ÖNER Tasarım ve Baskı Öncesi Hazırlık ULAŞ UĞUR Grafikler İSİM SOYİSİM Fotoğraflar HAMY RAMEZAN

Baskı OFSET YAPIMEVİ Hamidiye Mahallesi Soğuksu Caddesi Nº3 Kağıthane, İstanbul, TR www.masmat.com.tr

Kitap Bakırköy Ruh ve Sinir Hastalıkları Hastanesinin alanında potansiyellerin keşfi üzerine bir tasarım araştırma sürecinden anlatılardır. Süreç yoğun olarak 2007 Aralık ile 2008 Mayıs ayları arasında geçti; ardından zaman zaman yapılan eklemeler ve ruh sağlığı için örnek klinik etütleri ile sürdü. Araştırma dosyası Tuşpa ekibi tarafından Bakırköy Ruh ve Sinir Hastalıkları Hastanesi proje yürütme ekibinin katkıları ile hazırlandı.

ALTERNATİF

1. ANLATI:

İLİŞKİLER

İNSAN HAKLARI

HASTA

OKUMALAR

TANIŞMA

HARİTASINDA

VE STİGMA

ORİJİNLERİ

ULAŞIM

ROTA: 6

14

LİNEER

17

18

2. ANLATI:

İLİŞKİLER

RS DÜNYA

İDDİA

HARİTASINDA

TENDENCIES

21

İKLİM

27

YOĞUNLUKLAR / SPREAD

ROTA: KIRIK 46

49

3. ANLATI:

İLİŞKİLER

DENEY YÖNTEM

78

51

55

57

YATAK SAYILARI

KORUMA (KIŞLA)

YEĞİNLİKLER

HARİTASINDA

RS DÜNYA TRK

DÖNÜŞÜM

KORUMA

ROTA:

TENDENCIES

KÜMELİ

81

MİKRO 82

85

İKLİM

86

KİTABIN KURGUSU Alanla ilişkili farklı ölçeklerde yapılan

4. ANLATI:

İLİŞKİLER

ŞİZOFRENİ vs

çalışmalar bir matris

ÖNERİ

HARİTASINDA

RS TRK TENDEN-

DERE / DENİZ /

ROTA:

CIES 2

DEPREM

üzerinde sıralanarak 7 anlatı üzerin-

98

DAİRESEL

101

ULAŞIM

102

DDD

106

107

den aktarılmakta.

Böylece hem bir miktar kronoloji ve ölçek sıralaması

5. ANLATI:

İLİŞKİLER

EKONOMİK

gözetilebildi. Her

YÜRÜTME

HARİTASINDA

MODELLER 1

anlatıda 10 bölüm

KORUMA

BAKIRKÖY’ÜN KENTSEL GELİŞİM

ROTA:

var, ilki ilişkilenen

120

HİYERARŞİK

YÖNÜ / D100 123

124

126

HAVAALANI

128

temaları gösteren diyagram, sonuncusu da o anlatıda için bir sonuç

6. ANLATI:

İLİŞKİLER

üründür, aralardaki

PAZARLIK

HARİTASINDA

başlıklar değişken

TEDAVİ MODELİ

ROTA:

ancak hepsi genel

140

DÖNGÜSEL

SAĞLIK TENDEN-

İZOLASYON /

CIES, EKONOMİK

ENTEGRASYON

MODELLER 2 143

145

145

148

olarak üç ana tema grubu ve bunları bağlayan kavramsal bileşenlerden

7. ANLATI:

İLİŞKİLER

KENTSEL

DEPREM AFET

İLÇEDE

üretildi: fiziksel,

RÜYA

HARİTASINDA

MODELLER

ALANI

KOMŞULUKLAR

sosyal ve programa dayalı dinamikler.

ROTA: SIRALI 164

KENTSEL 167

170

171

FLORA

174

ACCESS

KUTUPLAŞMA

SİRKÜLASYON /

KAVRAMSAL 1

GÜVENLİK

GÜNLÜKLER

KLİNİK

YERLEŞİM

BİLEŞENLERİ

ÖNERİSİ:

YÖNLENME 28

MAKİNE 1 GÜRÜLTÜ

31

34

38

KUTUPLAŞMA

KONİK 1

AYAK İZLERİ

PERSONAL

KAVRAMSAL 2

ÖRGÜTLENME

KLİNİKLEŞME /

SPACE

TOPOGRAFYA

ACCESSES, 40

62

ÖNERİSİ: TENDENCIES,

64

67

72

DAR ALAN

MAKİNE 2

MESAFELER

KONİK 2

GÜNLÜK /

BİRİM ORANLAR

YERLEŞİM

KAPASİTE

MATRİSİ

ÖRGÜTLENME

YÖNLENME

(CEPHEDE

ÖNERİSİ:

DOLU-BOŞ)

BODIES,

88

KOMŞULAR

89

KORUMA

91

94

96

FLORA, FAUNA

TÜM ALAN

97

KONGLE-

ORANLAR

YERLEŞİM

PATERN 1

MARESYON

(İÇ DIŞ) 1

ÖNERİSİ: CAN-

128

DOKUMA 1

73

DİZİLİM BİRİM

ÖRGÜT110

43

YERLEŞİM

PERSONEL

61

DAR ALAN

112

YÖNLENME

LENME

LANDIRMA 115

ADAPTABLITES 1

KAVRAMSAL

116

TÜM ALAN

118

ORANLAR

YERLEŞİM

(İÇ DIŞ) 1

ÖNERİSİ: CLOSE-

EĞİLİMLER

UP (24) 131

TOPOGRAFYA

133

FLORA, FAUNA

133

SOSYALLEŞME

136

DÖNÜŞÜM

138

KIYASLAMA

DAR ALAN

139

YERLEŞİM ÖNERİSİ: ÖNERİ (FAZLAMA)

152

153

156

157

EKONOMİK

DOKUMA 2

DÖNÜŞÜM 2

KLİNİKLEŞME /

FAKTÖRLER

FAZLAMA

UYARLANABİLİR-

PERSONEL

161

ADAPTABLITES 2

176

163

YENI ÖNERİLİ DOKUMA

LİK ESNEKLİK 174

TÜM ALAN

TÜM ALAN 178

179

180

182

ALTERNATİF OKUMALAR ROTA 1: PROGRAM

HASTA ORİJİNLERİ

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer

128

adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud

RS DÜNYA

exerci tation ullamcorper suscipit lobortis

TENDENCIES

nisl ut aliquip ex ea commodo consequat.

128

YATAK SAYILARI RS DÜNYA TRK TENDENCIES 128

ŞİZOFRENİ vs RS TRK TENDENCIES 2 128

SAĞLIK

İZOLASYON /

TENDENCIES,

ENTEGRASYON 128

6

A LT E R N AT İ F O K U M A L A R

R O TA 1 : P R O G R A M

128

MAKİNE 1

ÖRGÜTLENME

KLİNİKLEŞME / PERSONEL

128

128

MAKİNE 2

128

ÖRGÜTLENME

BİRİM ORANLAR

KAPASİTE

(CEPHEDE DOLU-BOŞ) 128

128

128

KONGLEMARESYON ÖRGÜTLENME 128

FLORA, FAUNA

128

KLİNİKLEŞME / PERSONEL 128

A LT E R N AT İ F O K U M A L A R

R O TA 1 : P R O G R A M

7

ALTERNATİF OKUMALAR ROTA 2: FİZİKİ

Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exerci tation ullamcorper suscipit lobortis nisl ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis autem vel eum iriure dolor in hendrerit in vulputate velit esse

İKLİM

molestie consequat, vel illum dolore eu feugiat nulla facilisis at vero eros et accumsan et iusto odio dignissim qui

128

blandit praesent luptatum zzril delenit augue duis dolore te feugait nulla facilisi.

Nam liber tempor cum soluta nobis eleifend option congue nihil imperdiet

MİKRO İKLİM

doming id quod mazim placerat facer possim assum.

128

DDD DERE / DENİZ / DEPREM 128

DEPREM AFET ALANI 128

8

A LT E R N AT İ F O K U M A L A R

R O TA 2 : F İ Z İ K İ

YÖNLENME

128

TOPOGRAFYA

128

GÜNLÜK / YÖNLENME 128

FLORA, FAUNA

YÖNLENME

128

TOPOGRAFYA

128

FLORA, FAUNA

128

128

A LT E R N AT İ F O K U M A L A R

R O TA 2 : F İ Z İ K İ

9

ALTERNATİF OKUMALAR ROTA 3: SOSYAL

İNSAN HAKLARI

ULAŞIM

VE STİGMA Duis autem vel eum iriure dolor in

128

128

hendrerit in vulputate velit esse molestie consequat, vel illum dolore eu feugiat nulla facilisis at vero eros et accumsan et iusto odio dignissim qui blandit praesent luptatum zzril delenit augue duis dolore te feugait nulla facilisi.

KORUMA (KIŞLA) DÖNÜŞÜM 128

HAVAALANI, D100 128

TEDAVİ MODELİ

128

KENTSEL

İLÇEDE

MODELLER

KOMŞULUKLAR 128

10

A LT E R N AT İ F O K U M A L A R

R O TA 3 : S O S YA L

128

ACCESS

SİRKÜLASYON /

GÜNLÜKLER

GÜVENLİK 128

128

GÜRÜLTÜ

128

AYAK İZLERİ

PERSONAL SPACE

128

128

128

MESAFELER MATRİSİ 128

KOMŞULAR

KORUMA

128

128

SOSYALLEŞME

128

A LT E R N AT İ F O K U M A L A R

R O TA 3 : S O S YA L

11

ALTERNATİF OKUMALAR ROTA 4: EĞİLİMLER

ULAŞIM

Nam liber tempor cum soluta nobis

128

eleifend option congue nihil imperdiet doming id quod mazim placerat facer possim assum. Typi non habent claritatem insitam; est usus legentis in iis qui

YOĞUNLUKLAR

facit eorum claritatem. Investigationes demonstraverunt lectores legere me lius quod ii legunt saepius. Claritas

128

est etiam processus dynamicus, qui sequitur mutationem consuetudium lectorum. Mirum est notare quam littera gothica, quam nunc putamus parum

YEĞİNLİKLER

claram, anteposuerit litterarum formas humanitatis per seacula quarta decima et quinta decima. Eodem modo typi, qui

128

nunc nobis videntur parum clari, fiant sollemnes in futurum.

EKONOMİK

BAKIRKÖY’ÜN

MODELLER 1

KENTSEL GELİŞİM YÖNÜ

128

EKONOMİK MODELLER 2 128

12

A LT E R N AT İ F O K U M A L A R

R O TA 4 : E Ğ İ L İ M L E R

128

DÖNÜŞÜM

128

EKONOMİK

DOKUMA 2

DÖNÜŞÜM 2

FAKTÖRLER 128

128

A LT E R N AT İ F O K U M A L A R

128

R O TA 4 : E Ğ İ L İ M L E R

13

1. A N L ATI

14

TA N I Ş M A

15

16

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

İnsanların %25’i yaşamlarının bir döneminde ruhsal hastalıklardan etkilenir.

TNPD ORTAK BİLDİRİ, 2005

1 STİGMATA VE MAHREMİYET Dr Gazi Alataş, psikiyatri klinik modellerini tartıştığımız onlarca seferin birinde “düşünün, bazen karanlık sessiz bir odada yalnız kalıp başınızı iki elinizin arasına almak istemez misiniz?” demişti. Kliniklerde tedavinin parçası olan izolasyon (tecrit) odalarının yerini tartışıyoruz. Bir türlü memnun değil, hemşirenin yakın gözlem yapabilmesi gereken bu odalara biz de doğrucu bir dille yakın gözlem odaları demeye başlamışız, yoğun bakım benzeri. Oysa gözlem yapılabilirliklerinin yanında sessiz, yumuşak ve sade olmaları gereken mekânlar bunlar. Ayakaltında olmasın. Özellikle “aman diğer hastaların erişiminden de uzak olsun”. Hasta travma anında bu odaya alınırken diğer hastaların tedavi sürecini etkileyebilir. İzolasyon odası demek çok da yanlış değil aslında ama bize hala biraz ürkütücü geliyor galiba ibare, daha sıcak bir ifade arıyoruz. Üstelik aklımızda şu var, “insan yalnız kalmak istediğinde göz-lenmek ister mi?” Ama doktorlar için bu son derece olağan, hastanın özellikle de kendine zarar verebilecek olması gözlemi şart koşuyor, iyileştirebilmesi için gözlenmesi doğal. Adını ne koyduğunuz bir yana hemşire istasyonun hemen yanıbaşında olunca kliniğin göbeğinde konumlanması gerekiyor bu odaların. Tam da canlılık arasında!

Ya psikiyatri hastaneleri? Tarihten bu yana psikiyatri hastaneleri uzakta olmalı gibi bir düşünce var. Cezaevleri gibi. Toplumdan izole olması şifa dağıtabilmek için mi, toplumu korumak için mi? Sınırdan dışarı atmak bir içgüdü mü? Sınırdan dışarı mı kaçılmakta? Bana göre kentlerdeki huzur (güvenlik?) seviyesi ile yakın ilişkili, doktor hastasını sakin bir ortamda iyileştirmeyi isteyebilir, zira kentte hem hastanın kendisinin hem başkalarının hastaya zarar verme riski çok daha yüksek. Oysa mesela kırlık yerde huzur bulmak daha mümkün!, mü Acaba?

Kentin tam da ortasında taciz gören kimsesiz çocukların olduğu bakım evleri ya da yaşlılar yurdu gibi hikayeler bize aciz olanın, korumasız kendini savunamayacak olanın rencide edilmesi, ya da istismarını anımsatıyor. Nerde olduğu değil aslında kurumun nasıl işlediğine çekiliyor dikkatimiz.

Psikiyatri merkezleri de bir işyeri aynı zamanda. Dışlaştırılan hasta grubu aynı zamanda onun bakıcısı, doktoru hemşiresini de mi dışlaştırır?

Stigma, toplumun bir insanı ya da grubu farklılıklarından dolayı tasnif etmesi ya da etiketlendirmesi. Negatif bağıntılı bir olgu, küçümsenme, ya da ortak alan ve imkânlardan faydalanmasına izin verilmemesi anlamlarını da içeriyor. HIV taşıyan bir kişinin sosyal ortamda yalnız bırakılması, ya da eşcinselliğin aşırı jest ve mimiklerle ötekileştirilmesi, bunlar hafif bile sayılabilecek örnekler. Bir önceki yüzyılda verilmiş savaşlar ve demokrasi mücadeleleri bugün stigmasız bir toplumu hala ancak hayalini kurabilecek olmamıza engel olamadı.

Gelişmiş medeniyetlerin “insan hakları” çerçevesinde tarif ettiği bireysel hak ve özgürlüklerin içinde serbestçe farklılıklarını dile getirip yaşayabilmesi yatıyor, ta ki bu özgürlük başkalarının kendiliklerini özgürce yaşamalarına mani oluncaya kadar. Psikiyatri tedavi ortamında da insan hakları tartışması bir yanıyla çok basit bir yanıyla içinden çıkılmaz polemiklere gebe. Bu konuya girmeden önce hoşgörülü diye adlandıracağımız geleneksel Türk mahallesi tiplemesinde stigmayı tartışalım. Etiketlendirme, adı ve sıfatıyla farklılaştırmayı Karagöz Hacivat sahnesinde net farklılaşan tiplerin çokluğu ile görebiliriz. Deliye Veli diyen bir toplum dendiğinde aklınıza ne gelir? Farklılaşma, değiş tokuş ve entegrasyon hangi gözle görülmez operatif sınırlar, kurallar içinde geçmektedir. Tam da oyunun kendisi mi bu operasyonu sağlar? Bana göre düşünmeye değer konulardan biri. Stigma yani damga hem arzulanan

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

İ N S A N H A K L A R I V E S T İ G M ATA

17

“herkesten farklı olma” ergen eğilimini hem korkulan “yalnız kalma, istenmeme” çocuksu durumlarını çağrıştırıyor. Mahremiyete mahrem olana özen göstermek, onun mahrem kalmasını sağlamaksa, herkesin gözüne farklılığı sokmamak anlamına gelmiyor mu? Canlılığın tam ortasında mahremiyeti sürdürebilmek.

Psikiyatri tedavi alanında da bu denli basit aslında insan hakları… Çalışmalar süresince izolasyon odası bana en mahrem mekan olarak görünmüştür. Kişinin kendinde olmadığı sırada mahremiyetinin de üst seviyede olabilmesi istenir. Can alıcı bir konu. Hemşire ve doktorların bu noktada mahremüstü yanları devrede. Günlük hayatta izolasyon odası düşüncesi bile dehşet verici gelebilecekken bu personel için işleyişin en doğal parçalarından biri.

Tartışmalar sırasında net olan doktor ve hemşirelerin hastaların damgalanarak sosyal ortamdan dışlanmasını kesinlikle istemedikleriydi. Bu yalıtım kendi içinde giderek artan bir döngüyle hastaların hayattan kopmasına kadar gidebilecek. Bakırköy’den içeri girdiğiniz andan itibaren hayatınızın bir daha hiç

Nam liber tempor cum soluta nobis eleifend option congue nihil imperdiet doming id quod mazim placerat facer possim assum.

normal olmayacağını düşünün.

Akla tavşan hikâyesi geliyor, adam hocaya gitmiş, sevgilisiyle baş başa kaldığında heyecanlanmamak için bir muska istemiş, hoca da ona muskayı vermiş, “aman kızla karşılaşınca aklına beyaz tüylü tavşanı getirme” demiş. Adam her buluşmasında kıza tam sarılacağı sırada tavşan aklına gelince hocaya gidip aman hoca ne ettin, aklımda tavşan yoktu sen soktun demiş.

En istenmeyen durumlardan biri inkâr, damgalanmamak için doktora veya hastaneye gitmeyi tedavi olmayı reddeden hasta ya da ailesi durumun onulmaz bir hale gelmesine sebep oluyor. Aynı tablodan genellikle şiddet içeren büyük acıların çıkmasına ve daha çok sayıda ailenin, kişinin zarar görmesine sebep verebiliyor. ROTA 1 > Sayfa 10 Korku, en büyük motivasyonlardan biri. İnsanı koruyabilir ya da büsbütün korktuğu pozisyonla baş başa bırakabilir.

Damgalanmaktan korkan kendisini bir gün Bakırköy acilde bulmasın. Hastane istatistiklerini incelediğimiz bir görüşmede tam da damgalanmamak isteğiyle kent dışından ya da kentten kendi ilçesindeki hastane yerine Bakırköy’e gelen hastaların varlığından bahsedildi.

1.000.000

100.000

10.000

1.000

100

İ N S A N H A K L A R I V E S T İ G M ATA

ISPARTA 25

İÇEL 64

IĞDIR 59

HATAY 48

HAKKARİ 27

GİRESUN 131

GÜMÜŞHANE 39

ESKİŞEHİR 71

GAZİANTEP 103

ERZURUM 66

ELAZIĞ 45

ERZİNCAN 66

DÜZCE 398

EDİRNE 538

DENİZLİ 10

DİYARBAKIR 237

ÇORUM 83

ÇANAKKALE 712

ÇANKIRI 18

BURSA 2778

BURDUR 17

BULGARİSTAN 5

BİTLİS 51

BOLU 131

BİNGÖL 27

BİLECİK 130

BAYBURT 17

BARTIN 160

BATMAN 82

AYDIN 57

BALIKESİR 285

ARTVİN 60

ANTALYA 87

ARDAHAN 47

ANKARA 241

AMASYA 72

ALMANYA 1

AĞRI 109

AKSARAY 29

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

AYFON 25

18

ADIYAMAN 87

0

ADANA 61

10

2 KİMLER NERDEN GELİYOR? Bakırköy Türkiye’nin en köklü, en büyük psikiyatri hastanesi. Hastalarını tüm ülke genelinden tercih edilerek topluyor olması doğal, önceleri tek hastane olması sebebi ile daha sonra ulaşım kolaylıkları sebebi ile seyahat edebilen ya da bir kurum tarafından taşınarak getirilen hastaların artış gösterdiği gözlemlenmiş. Yakın tarihlere kadar doğu anadoludan dahi hasta kabul edilmiş. 2007 ve 2008 yıllarındaki dökümleri inceledik. Ülkenin her yerinden hasta gelmesi normal olmakla birlikte incelenen dönemde Bursa’dan gelen poliklinik hasta sayısının %1.3 seviyelerinde oluşu dikkat çekmişti. Bu elbette Bursa’dan deniz yolu ile gelinebilmesi ile ilişkili ancak Bursa devlet hastanelerindeki psikiyatri yatağındaki sayının yetersizliğine de bağlı. Bursayı Tekirdağ, Sakarya ve Çanakkale illeri takip ediyor, Marmara bölgesinde hastanenin çekim alanını da tarif etmekte. Sakarya’dan gelen hastanın Erenköy ya da Bolu psikiyatrilerine kaydırılması mümkün. Çalışma yaptığımız tarihlerden sonra Sağlık Bakanlığı bir düzenleme ile sevk organizasyonu yaptı.

Hastaların nerden geldiği ve kapasitenin ne önemi var?

Biz önceleri hastanenin tek merkezde yarattığı kentsel dinamiği merak ediyorduk. Hasta sayısı senede 500bin ise bu yakını ziyaretçisi personel tedarikçi vs toplamda 2milyonun üzerinde kişinin bu alana toplandığına işaret ediyor. Günlük ortalaması 10bin olarak düşünüldüğünde yoğunluğu şöyle gözde canlandırabiliriz. Hastanede aynı anda 1500 yatan, 200 ayaktan hasta 2000 personel ve 500 hasta yakını ve 300 kadar da diğer ziyaretçilerle 4500-5000 kişilik bir varlıktan söz edebiliriz. Pompalanmakta olan kısmı 1000 adet. Çalışmalar sırasında bu kapasitenin değişiklikler gösterebileceğini öğrendik. Ancak psikiyatri hastanesinde azalma olsa da alanın potansiyelini bu miktarlar belirliyordu ve sağlık bakanlığı kentteki sağlık ihtiyacını karşılamak için bir şekilde bunu göz önünde bulunduracaktı.

Gerçi Bakırköy artık kentiçi bir alan, psikiyatri hastanesini kentin periferilerine Silivriye, Beykoz’a taşıyalım diyen görüşler söz konusu. ROTA 1 > Sayfa 11 Taşınsa bile bu alanı sağlık bakanlığı değerlendirmeyecek mi? Burdaki potansiyele karar verirken varolan ulaşım altyapısı ne kadar bir nüfusu pompalamayı karşılayabilir bu öncelikli değil mi?

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ?

YOZGAT 59

ZONGULDAK 289

YALOVA 372

UŞAK 7

VAN 177

TUNCELİ 7

TOKAT 158

TRABZON 145

SİVAS 103

TEKİRDAĞ 2075

ŞIRNAK 23

SİİRT 37

SİNOP 144

SAMSUN 169

ŞANLIURFA 55

RİZE 133

SAKARYA 1813

OSMANİYE 22

NİĞDE 64

ORDU 213

MUŞ 55

NEVŞEHİR 24

MUĞLA 38

MANİSA 36

MARDİN 86

MALATYA 151

KONYA 93

KÜTAHYA 42

KIRŞEHİR 10

KOCAELİ 1247

KIRKLARELİ 796

KİLİS 20

KIRIKKALE 121

KAYSERİ 33

KARS 52

KASTAMONU 265

KARAMAN 2

KARABÜK 114

İZMİR 127

K. MARAŞ 45

İSTANBUL 478476

İLLERE GÖRE YILLIK HASTA SAYILARI

19

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ? İÇERENKÖY 1

İÇERENKÖY 1

GÜNGÖREN 2236

HALKALI 348

GÜLTEPE 31 GÜNGÖREN 2236

GÜLTEPE 31

HAYDARPAŞA 1

GÖZTEPE 21

GÖZTEPE 21

HALKALI 348

GAZİOSMANPAŞA 1732

GAZİOSMANPAŞA 1732

HAYDARPAŞA 1

FİKİRTEPE 3 GAYRETTEPE 8

FİKİRTEPE 3

GAYRETTEPE 8

EYÜP 529 FATİH 1069

ETİLER 26

ETİLER 26

FATİH 1069

ESENLER 1879

ESENLER 1879

EYÜP 529

EMİRGAN 3 ERENKÖY 25

ERENKÖY 25

EMİNÖNÜ 77

EMİNÖNÜ 77

EMİRGAN 3

ÇENGELKÖY 16 CERRAHPAŞA 4

CERRAHPAŞA 4

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇENGELKÖY 16

ÇAMLICA 4 ÇATALCA 175

CAĞALOĞLU 3

CAĞALOĞLU 3

ÇATALCA 175

CADDEBOSTAN 1

CADDEBOSTAN 1

ÇAMLICA 4

BULGURLU 1 BÜYÜKÇEKMECE 2178

BOSTANCI 22

BOSTANCI 22

BÜYÜKÇEKMECE 2178

BEYOĞLU 374

BEYOĞLU 374

BULGURLU 1

BEYAZIT 10 BEYKOZ 113

BEYAZIT 10

BEYKOZ 113

BEBEK 3 BEŞİKTAŞ 105

BEBEK 3

BAKIRKÖY 3292 BAYRAMPAŞA 838

BAKIRKÖY 3292

BAYRAMPAŞA 838

BEŞİKTAŞ 105

BAĞLARBAŞI 6 BAHÇELİEVLER 4949

BAĞLARBAŞI 6

BAHÇELİEVLER 4949

AVCILAR 1929 BAĞCILAR 4671

AVCILAR 1929

ALEMDAĞ 1 ANADOLUHİSARI 3

ALEMDAĞ 1

ANADOLUHİSARI 3

BAĞCILAR 4671

ADALAR 5

1. A N L AT I : TA N I Ş M A AKSARAY 34

20

AKSARAY 34

0

ADALAR 5

ACIBADEM 2

0

ACIBADEM 2

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

KADIKÖY 224

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ?

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

KADIKÖY 224

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI OCAK

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI ŞUBAT

21

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ? İÇERENKÖY 1

İÇERENKÖY 1

GÜNGÖREN 2236

HALKALI 348

GÜLTEPE 31 GÜNGÖREN 2236

GÜLTEPE 31

HAYDARPAŞA 1

GÖZTEPE 21

GÖZTEPE 21

HALKALI 348

GAZİOSMANPAŞA 1732

GAZİOSMANPAŞA 1732

HAYDARPAŞA 1

FİKİRTEPE 3 GAYRETTEPE 8

FİKİRTEPE 3

GAYRETTEPE 8

EYÜP 529 FATİH 1069

ETİLER 26

ETİLER 26

FATİH 1069

ESENLER 1879

ESENLER 1879

EYÜP 529

EMİRGAN 3 ERENKÖY 25

ERENKÖY 25

EMİNÖNÜ 77

EMİNÖNÜ 77

EMİRGAN 3

ÇENGELKÖY 16 CERRAHPAŞA 4

CERRAHPAŞA 4

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇENGELKÖY 16

ÇAMLICA 4 ÇATALCA 175

CAĞALOĞLU 3

CAĞALOĞLU 3

ÇATALCA 175

CADDEBOSTAN 1

CADDEBOSTAN 1

ÇAMLICA 4

BULGURLU 1 BÜYÜKÇEKMECE 2178

BOSTANCI 22

BOSTANCI 22

BÜYÜKÇEKMECE 2178

BEYOĞLU 374

BEYOĞLU 374

BULGURLU 1

BEYAZIT 10 BEYKOZ 113

BEYAZIT 10

BEYKOZ 113

BEBEK 3 BEŞİKTAŞ 105

BEBEK 3

BAKIRKÖY 3292 BAYRAMPAŞA 838

BAKIRKÖY 3292

BAYRAMPAŞA 838

BEŞİKTAŞ 105

BAĞLARBAŞI 6 BAHÇELİEVLER 4949

BAĞLARBAŞI 6

BAHÇELİEVLER 4949

AVCILAR 1929 BAĞCILAR 4671

AVCILAR 1929

ALEMDAĞ 1 ANADOLUHİSARI 3

ALEMDAĞ 1

ANADOLUHİSARI 3

BAĞCILAR 4671

ADALAR 5

1. A N L AT I : TA N I Ş M A AKSARAY 34

22

AKSARAY 34

0

ADALAR 5

ACIBADEM 2

0

ACIBADEM 2

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

KADIKÖY 224

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ?

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

KADIKÖY 224

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI MART

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI NİSAN

23

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ? İÇERENKÖY 1

İÇERENKÖY 1

GÜNGÖREN 2236

HALKALI 348

GÜLTEPE 31 GÜNGÖREN 2236

GÜLTEPE 31

HAYDARPAŞA 1

GÖZTEPE 21

GÖZTEPE 21

HALKALI 348

GAZİOSMANPAŞA 1732

GAZİOSMANPAŞA 1732

HAYDARPAŞA 1

FİKİRTEPE 3 GAYRETTEPE 8

FİKİRTEPE 3

GAYRETTEPE 8

EYÜP 529 FATİH 1069

ETİLER 26

ETİLER 26

FATİH 1069

ESENLER 1879

ESENLER 1879

EYÜP 529

EMİRGAN 3 ERENKÖY 25

ERENKÖY 25

EMİNÖNÜ 77

EMİNÖNÜ 77

EMİRGAN 3

ÇENGELKÖY 16 CERRAHPAŞA 4

CERRAHPAŞA 4

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇENGELKÖY 16

ÇAMLICA 4 ÇATALCA 175

CAĞALOĞLU 3

CAĞALOĞLU 3

ÇATALCA 175

CADDEBOSTAN 1

CADDEBOSTAN 1

ÇAMLICA 4

BULGURLU 1 BÜYÜKÇEKMECE 2178

BOSTANCI 22

BOSTANCI 22

BÜYÜKÇEKMECE 2178

BEYOĞLU 374

BEYOĞLU 374

BULGURLU 1

BEYAZIT 10 BEYKOZ 113

BEYAZIT 10

BEYKOZ 113

BEBEK 3 BEŞİKTAŞ 105

BEBEK 3

BAKIRKÖY 3292 BAYRAMPAŞA 838

BAKIRKÖY 3292

BAYRAMPAŞA 838

BEŞİKTAŞ 105

BAĞLARBAŞI 6 BAHÇELİEVLER 4949

BAĞLARBAŞI 6

BAHÇELİEVLER 4949

AVCILAR 1929 BAĞCILAR 4671

AVCILAR 1929

ALEMDAĞ 1 ANADOLUHİSARI 3

ALEMDAĞ 1

ANADOLUHİSARI 3

BAĞCILAR 4671

ADALAR 5

1. A N L AT I : TA N I Ş M A AKSARAY 34

24

AKSARAY 34

0

ADALAR 5

ACIBADEM 2

0

ACIBADEM 2

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

KADIKÖY 224

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ?

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

KADIKÖY 224

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI MAYIS

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI HAZİRAN

25

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ? İÇERENKÖY 1

İÇERENKÖY 1

GÜNGÖREN 2236

HALKALI 348

GÜLTEPE 31 GÜNGÖREN 2236

GÜLTEPE 31

HAYDARPAŞA 1

GÖZTEPE 21

GÖZTEPE 21

HALKALI 348

GAZİOSMANPAŞA 1732

GAZİOSMANPAŞA 1732

HAYDARPAŞA 1

FİKİRTEPE 3 GAYRETTEPE 8

FİKİRTEPE 3

GAYRETTEPE 8

EYÜP 529 FATİH 1069

ETİLER 26

ETİLER 26

FATİH 1069

ESENLER 1879

ESENLER 1879

EYÜP 529

EMİRGAN 3 ERENKÖY 25

ERENKÖY 25

EMİNÖNÜ 77

EMİNÖNÜ 77

EMİRGAN 3

ÇENGELKÖY 16 CERRAHPAŞA 4

CERRAHPAŞA 4

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇENGELKÖY 16

ÇAMLICA 4 ÇATALCA 175

CAĞALOĞLU 3

CAĞALOĞLU 3

ÇATALCA 175

CADDEBOSTAN 1

CADDEBOSTAN 1

ÇAMLICA 4

BULGURLU 1 BÜYÜKÇEKMECE 2178

BOSTANCI 22

BOSTANCI 22

BÜYÜKÇEKMECE 2178

BEYOĞLU 374

BEYOĞLU 374

BULGURLU 1

BEYAZIT 10 BEYKOZ 113

BEYAZIT 10

BEYKOZ 113

BEBEK 3 BEŞİKTAŞ 105

BEBEK 3

BAKIRKÖY 3292 BAYRAMPAŞA 838

BAKIRKÖY 3292

BAYRAMPAŞA 838

BEŞİKTAŞ 105

BAĞLARBAŞI 6 BAHÇELİEVLER 4949

BAĞLARBAŞI 6

BAHÇELİEVLER 4949

AVCILAR 1929 BAĞCILAR 4671

AVCILAR 1929

ALEMDAĞ 1 ANADOLUHİSARI 3

ALEMDAĞ 1

ANADOLUHİSARI 3

BAĞCILAR 4671

ADALAR 5

1. A N L AT I : TA N I Ş M A AKSARAY 34

26

AKSARAY 34

0

ADALAR 5

ACIBADEM 2

0

ACIBADEM 2

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

KADIKÖY 224

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ?

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

KADIKÖY 224

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI TEMMUZ

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI AĞUSTOS

27

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ? İÇERENKÖY 1

İÇERENKÖY 1

GÜNGÖREN 2236

HALKALI 348

GÜLTEPE 31 GÜNGÖREN 2236

GÜLTEPE 31

HAYDARPAŞA 1

GÖZTEPE 21

GÖZTEPE 21

HALKALI 348

GAZİOSMANPAŞA 1732

GAZİOSMANPAŞA 1732

HAYDARPAŞA 1

FİKİRTEPE 3 GAYRETTEPE 8

FİKİRTEPE 3

GAYRETTEPE 8

EYÜP 529 FATİH 1069

ETİLER 26

ETİLER 26

FATİH 1069

ESENLER 1879

ESENLER 1879

EYÜP 529

EMİRGAN 3 ERENKÖY 25

ERENKÖY 25

EMİNÖNÜ 77

EMİNÖNÜ 77

EMİRGAN 3

ÇENGELKÖY 16 CERRAHPAŞA 4

CERRAHPAŞA 4

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇENGELKÖY 16

ÇAMLICA 4 ÇATALCA 175

CAĞALOĞLU 3

CAĞALOĞLU 3

ÇATALCA 175

CADDEBOSTAN 1

CADDEBOSTAN 1

ÇAMLICA 4

BULGURLU 1 BÜYÜKÇEKMECE 2178

BOSTANCI 22

BOSTANCI 22

BÜYÜKÇEKMECE 2178

BEYOĞLU 374

BEYOĞLU 374

BULGURLU 1

BEYAZIT 10 BEYKOZ 113

BEYAZIT 10

BEYKOZ 113

BEBEK 3 BEŞİKTAŞ 105

BEBEK 3

BAKIRKÖY 3292 BAYRAMPAŞA 838

BAKIRKÖY 3292

BAYRAMPAŞA 838

BEŞİKTAŞ 105

BAĞLARBAŞI 6 BAHÇELİEVLER 4949

BAĞLARBAŞI 6

BAHÇELİEVLER 4949

AVCILAR 1929 BAĞCILAR 4671

AVCILAR 1929

ALEMDAĞ 1 ANADOLUHİSARI 3

ALEMDAĞ 1

ANADOLUHİSARI 3

BAĞCILAR 4671

ADALAR 5

1. A N L AT I : TA N I Ş M A AKSARAY 34

28

AKSARAY 34

0

ADALAR 5

ACIBADEM 2

0

ACIBADEM 2

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

KADIKÖY 224

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ?

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

KADIKÖY 224

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI EYLÜL

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI EKİM

29

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ? İÇERENKÖY 1

İÇERENKÖY 1

GÜNGÖREN 2236

HALKALI 348

GÜLTEPE 31 GÜNGÖREN 2236

GÜLTEPE 31

HAYDARPAŞA 1

GÖZTEPE 21

GÖZTEPE 21

HALKALI 348

GAZİOSMANPAŞA 1732

GAZİOSMANPAŞA 1732

HAYDARPAŞA 1

FİKİRTEPE 3 GAYRETTEPE 8

FİKİRTEPE 3

GAYRETTEPE 8

EYÜP 529 FATİH 1069

ETİLER 26

ETİLER 26

FATİH 1069

ESENLER 1879

ESENLER 1879

EYÜP 529

EMİRGAN 3 ERENKÖY 25

ERENKÖY 25

EMİNÖNÜ 77

EMİNÖNÜ 77

EMİRGAN 3

ÇENGELKÖY 16 CERRAHPAŞA 4

CERRAHPAŞA 4

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇEMBERLİTAŞ 2

ÇENGELKÖY 16

ÇAMLICA 4 ÇATALCA 175

CAĞALOĞLU 3

CAĞALOĞLU 3

ÇATALCA 175

CADDEBOSTAN 1

CADDEBOSTAN 1

ÇAMLICA 4

BULGURLU 1 BÜYÜKÇEKMECE 2178

BOSTANCI 22

BOSTANCI 22

BÜYÜKÇEKMECE 2178

BEYOĞLU 374

BEYOĞLU 374

BULGURLU 1

BEYAZIT 10 BEYKOZ 113

BEYAZIT 10

BEYKOZ 113

BEBEK 3 BEŞİKTAŞ 105

BEBEK 3

BAKIRKÖY 3292 BAYRAMPAŞA 838

BAKIRKÖY 3292

BAYRAMPAŞA 838

BEŞİKTAŞ 105

BAĞLARBAŞI 6 BAHÇELİEVLER 4949

BAĞLARBAŞI 6

BAHÇELİEVLER 4949

AVCILAR 1929 BAĞCILAR 4671

AVCILAR 1929

ALEMDAĞ 1 ANADOLUHİSARI 3

ALEMDAĞ 1

ANADOLUHİSARI 3

BAĞCILAR 4671

ADALAR 5

1. A N L AT I : TA N I Ş M A AKSARAY 34

30

AKSARAY 34

0

ADALAR 5

ACIBADEM 2

0

ACIBADEM 2

6.000

5.000

4.000

3.000

2.000

1.000

100

10

KADIKÖY 224

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ?

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

KADIKÖY 224

ZİNCİRLİKUYU 4

ZEYTİNBURNU 1493

YEŞİLKÖY 65

YENİBOSNA 572

YENİDOĞAN 1

YAKACIK 3

ÜSKÜDAR 196

ÜMRANİYE 270

UNLAN 2

UNKAPANI 1

TUZLA 37

TOPÇULAR 1

TAKSİM 33

SÜREYYAPAŞA 2

SULTANÇİFTLİĞİ 5

SULTANBEYLİ 12

SULTANAHMET 4

SUADİYE 2

ŞİŞLİ 293

SİRKECİ 3

SİLİVRİ 101

ŞİLE 6

SELİMPAŞA 1

ŞAŞKINBAKKAL 4

SARIYER 151

SARIGAZİ 1

SAMATYA 4

SAMANDRA 4

PENDİK/KAYNARCA 9

PENDİK 93

PAŞABAHÇE 2

ORTAKÖY 12

ÖMERLİ 1

OKMEYDANI 53

MERDİVENKÖY 3

MECİDİYEKÖY 61

MASLAK 2

MALTEPE 83

LEVENT 56

KÜÇÜKYALI 1

KÜÇÜKÇEKMECE 5644

KÜÇÜKBAKKALKÖY 1

KOZYATAĞI 3

KIZILTOPRAK 4

KARTAL 135

KARAKÖY 4

KAĞITHANE 382

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI KASIM

İSTANBUL’DAN GELEN HASTA SAYISI ARALIK

31

%11

%63

İSTANBUL

İSTANBUL

ASYA YAKASI

AVRUPA YAKASI

%18+8 DİĞER

THE INTENSITY OF PATIENTS FROM ISTANBUL

ÇATALCA

ÇATALCA %0.5

SARIYER %0.1

EYÜP %2

ŞİLE

SULTANGAZİ

BEYKOZ %0.1

ŞİŞLİ %0.5

BAŞAKŞEHİR ESENLER %5

BÜYÜKÇEKMECE %5

KAĞITHANE %0.1 BEŞİKTAŞ GAZİOSMANPAŞA %0.1 %7 ŞİŞLİ %0.5 BAYRAMPAŞA

ESENYURT

BEYLİKDÜZÜ

AVCILAR %4

BAĞCILAR %10 %3 BEYOĞLU KÜÇÜKÇEKMECE GÜNGÖREN %0.5 %13 %3 FATİH %4 BAHÇELİEVLER %11 ZEYTİNBURNU

ÜSKÜDAR %0.5

ÇEKMEKÖY

ÜMRANİYE %0.5

SANCAKTEPE

%4 BAKIRKÖY %6

KADIKÖY %0.5

ATAŞEHİR SULTANBEYLİ %0.1

MALTEPE %0.1

ADALAR

5 aydaki toplam hasta sayısı 116.130

32

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

K İ M L E R N E R D E N G E L İ YO R ?

KARTAL %0.1

PENDİK %0.1

TUZLA %0.1

3 BAKIRKÖY’ÜN ULAŞIM AĞLARI Bakırköy enteresan bir ilçe, ildeki en erken gelişen ilçelerden biri, kentle bağını sahilyolu Londra asfaltı sonraları yoğun bir şekilde havaalanı güdümlü transit E5 şimdiki ismi ile D100 karayolu ve derken deniz yolları ile kente sıkı bağlarla bağlı.

Toplu taşıma haricinde yoğun özel araç kullanımı mevcut ise de hastanelere gelen hastaların ve personelin TEM

yoğunlukla toplu taşıma araçlarını kullandığını biliyoruz. Bugün yukarıdaki resme metrobüs eklendi.

YENİKAPI

Gelecekte metro

D100

taşımacılığının Bakırköyü

KADIKÖY

BAKIRKÖY

AVCILAR

maslakdan daha fazla kentle bağlı kılacağını söylemek

>>>

yanlış olmaz. 2006

MALTEPE, KARTAL, PENDİK

senesinde otobüs hatları üzerinden yaptığımız bir

İDO KULLANICI / GÜZARGAH YOĞUNLUKLARI

çalışma Varış ve kalkış noktası

Başakşehir 4. Etap

Deprem Konutları

olarak ilçenin diğer ilçelerden

Başakşehir Bulvarı

Bahçeşehir

ayrı olduğunu,

Halkalı

benzemediğini

D100

elde edilen benzerlik skalasıydı. İlçelerden kalkan ve ilçelerde noktalanan otobüs

Halıcıoğlu

Söğütlü Yayla

Sefaköy Cennet

Avcılar

Taksim

Topkapı Unkapanı

Şirinevler Kuleli

Osmaniye

Küçükçekmece Hava Harp Okulu Yeşilköy

Mecidiyeköy

Cevizlibağ Eminönü Aksaray Beyazıt Merter

Yenibosna Avcılar (Kampüs)

Ataköy 10. Kısım

İhlas Marmara Evleri

Çağlayan Okmeydanı

Haznedar

Haramidere

bir veri okumasyla

Otogar

Esenler Güngören

Bu çalışma M. Güvenç tarafından Bertin yöntemiyle yapılan

Turgut Reis

Göztepe M. Ateştuğla Güneşli

Konut Birlik

gösterdi.

Yüzyıl M.

İstoç

TEM

yani hiçbir ilçeye

BAKIRKÖY

Yeşilyurt

hatlarının senelik istatistiklerini ele aldığımız zaman ortaya çıkan benzerlikler gruplaşması

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

OTOBÜS KULLANICI / GÜZARGAH YOĞUNLUKLARI

B A K I R KÖY ’ Ü N U L A Ş I M A Ğ L A R I

33

(clusters), bakırköyün bir banliyö olmaktan uzak, ne yatakhane ne de işyeri(ticari)

TEM

kapsamında bir

Halkalı

ilçe olmadığını

İkitelli Güneşli

gösteriyordu. Sabah

Güngören

kente pompalanan

Yayla Yeni bosna

bir grup olmasına rağmen ilçeye yoğun bir akış günboyu sürmekte,

Otogar

Esenler Mahmutbey

Taksim

Davutpaşa Topkapı Tozkoparan Unkapanı Cevizlibağ Aksaray Merter

D100

Adliye Zeytinbunru Cennet Küçükçekmece

akşam saatlerinde

Şirinevler

Ataköy 11. Kısım Hava Harp Okulu Yeşilköy

BAKIRKÖY

Yeşilyurt

çevre ilçelere alış verişi devam etmekte, gece ise oldukça sönümlenen bir yapısı var. Bu elbette değişen

MİNİBÜS KULLANICI / GÜZARGAH YOĞUNLUKLARI

bir dinamik. Ancak gerçek olan Bakırköyün özellikle Avrupa ilçeleri ile insan akışı iki yönlü çok canlı ve canlı olmaya da devam edecek. Asya ile de denizyolu ve gene D100 bağlantısı kuvvetli. İlçenin bu kadar ulaşılabilirlik ve kentsel deviniminin yüksek olması heyecan verici, alanın da böyle bir ilçedeki en büyük ikinci yek programlı parsel olması şaşırtıcı bir durumdu. Bu canlılığın içinde parsele ulaşım ise bambaşka bir tablo… ROTA 1 > Sayfa 13

KALKIŞ NOKTALARINA GÖRE GRUPLAMA

VARIŞ NOKTALARINA GÖRE GRUPLAMA

34

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

B A K I R KÖY ’ Ü N U L A Ş I M A Ğ L A R I

ORIGINS

DESTINATIONS

İLÇE

İLÇE

GRUP

KOD İSİM

GRUP

KOD İSİM

1

10 ÇATALCA

1

10 ÇATALCA

24 SİLİVRİ

24 SİLİVRİ

1 AVCILAR

1 AVCILAR

9 BÜYÜKÇEKMECE

9 BÜYÜKÇEKMECE

2

2 BAĞCILAR

2

3 BAĞCILAR

12 ESENLER

13 EYÜP

5 BAYRAMPAŞA

16 GÜNGÖREN

13 EYÜP

5 BAYRAMPAŞA

3 BAHÇELİEVLER

3 BAHÇELİEVLER

16 GÜNGÖREN

15 GAZİOSMANPAŞA

15 GAZİOSMANPAŞA

3

14 FATİH

3

7 BEYKOZ

27 ŞİŞLİ

25 SULTANBEYLİ

4

2 BAĞCILAR

26 ŞİLE

12 ESENLER

4

17 KADIKÖY

20 KÜÇÜKÇEKMECE

30 ÜSKÜDAR

6 BEŞİKTAŞ

5

21 MALTEPE

5

23 SARIYER

31 ZEYTİNBURNU

6

7 BEYKOZ

28 TUZLA

7

26 ŞİLE

29 ÜMRANİYE

8

8 BEYOĞLU

6

19 KARTAL

11 EMİNÖNÜ

7

8 BEYOĞLU

9

18 KAĞITHANE

11 EMİNÖNÜ

10

21 MALTEPE

14 FATİH

31 ZEYTİNBUNRU

27 ŞİŞLİ

28 TUZLA

20 KÜÇÜKÇEKMECE

29 ÜMRANİYE

6 BEŞİKTAŞ

11

19 KARTAL

8

18 KAĞITHANE

12

22 PENDİK

13

4 BAKIRKÖY

9

4 BAKIRKÖY

10

23 SARIYER

11

22 PENDİK

4 ALANA ULAŞABİLİRLİK D100den Havaalanına giderken merterden sonra yokuş aşağı sonra tekrar Bakırköye tırmanış, İncirli kavşağını geçerken gözünüz takılırsa soldaki bakımsız koruluktan başka ruhsiniri algılayabileceğiniz bir nirengi yok, ardından ataköye doğru yokuş aşağı inerken solda olimpik havuz dikkatinizi çekecek. Eğer alana bir sebeple gitmemişseniz tam olarak konumlandırmanız imkansız. Zira gizli bahçe özelliği var. Eğer alana gitmişseniz de İncirli caddesinin ölçeksiz kargaşasından merkeze doğru inerken tabelasını görebilirseniz arka sokaklardan bir göbeğe kavuşunca vardığınızı düşünebilirsiniz. Yoğun kalabalık taksilerin çokluğu bir hastane önünde olduğunuzu doğrular, ama burası alanın deli dumrul gibi kapısını tutmuş olan Devlet hastanesinin girişidir, Deli Dumrul ibaresinden kimse alınmasın ama Ruh sinirin gizli bahçesini ancak korusunda koşu yapan Bakırköylüler ile hastanenin müdavimleri

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

B A K I R KÖY ’ Ü N U L A Ş I M A Ğ L A R I

ALANA ULAŞABİLİRLİK

35

36

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

ALANA ULAŞABİLİRLİK

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

ALANA ULAŞABİLİRLİK

37

bilir. Çıkmaz sokak gibidir. Aslında 3 kapısı var ama hepsi arka sokaklarda gizli kalmayı başarmış. Bu tasarımcının ilke olarak değiştirmek isteyeceği bir şey... Daha okunaklı kılmak daha ön yüzde görünür kılmak hevesiniz olabilir. İster deniz yolu ister kara yolu ile gelin toplu taşımayla geldiyseniz 500m yürümeden ulaşamayacaksınız. Taksiyle acile ya da başhekimliğe ya da polikliniğin kapısına kadar gidebilirsiniz gene de alanın büyüklüğü sizi içeri girdiğiniz anda etkileyecektir.

Gizli bahçe etkisi alanın dört yanında tampon vazifesi gören unsurların olmasından, kuzeyde D100 ve koruluk alan, batıda ana yolla arasında kalan spor tesisleri ve dere, güneyde Ataköy konutları ile sınır birliği doğuda tescilli koruluk alanla ana ve tali yol ve akslardan kopuk bir düzende varlığını sürdürüyor. Heyecan verici, siz neyi değiştirmek isterdiniz? ROTA 1 > Sayfa 32 5 KUTUPLAŞMA Alanda farklı girişim yerleri denedik, varolan üç kapı(giriş) le bağlı hissetmemizi gerektiren bir şey yoktu önceleri. Mesafeler, araçla ve yürüyerek ulaşım çaplarını etüd ettik. Ancak alandaki programı anlamaya başladığımızda gördük ki hastaneyi oluşturan organlar belli eksenlerde gruplaşmakta belli kavramsal kutuplaşmalarla alanda yeniden konumlanabileceklerdi. Bu giriş çıkış noktalarını içerden etkileyebilecek.

38

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

ALANA ULAŞABİLİRLİK

KUTUPL AŞMA

1. A N L AT I : TA N I Ş M A

KUTUPL AŞMA

39