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Germán Elera, ¿Somos protagonistas o espectadores de esta nueva era?
¿Cómo se inicia la inteligencia artifi cial?
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El término nace de 1956 gracias al informático John McCarthy con la colaboración de Marvin Minsky y Claude Shannon. Este concepto mencionado en la conferencia de Dartmouth era descrito como la ciencia de “hacer máquinas inteligentes”.
Si bien el término es acuñado a mediados del siglo XX, el aporte tanto teórico, fi losófi co, práctico y hasta literario es una continuidad que pasa por personajes como Aristóteles, René Descartes, George Boole, Isaac Asimov y Alan Turing.
La IA es un conjunto de tecnologías combinadas para hacer que una máquina se comporte de manera inteligente. Es un siguiente paso
German Elera es ingeniero civil con especialización en Gestión de Empresas de Construcción en la ESTP de Paris (Francia). A lo largo de su trayectoria profesional ha dirigido grandes proyectos de infraestructura para empresas como Metro Grand Paris, Tranvía de Paris, Líneas de Gran Velocidad LGV Tours Bordeaux y la LGV Rhin-Rhône, entre otros, y hoy se desempeña como Director Regional para Latinoamérica de Digital Bricks. En esta oportunidad escribe en exclusiva para revista “Negocio & Construcción” sobre inteligencia artifi cial y todos los benefi cios que esta trae para el rubro de la construcción… si nos atrevemos a usarla.
a la digitalización de datos ya que se esta se produce a Germán Elera Ingeniero Civil y Director Regional de Digital Bricks
partir de la lectura e interacción con la data. Accenture afi rma que la IA ejecuta ya más del 60 % de todas las operaciones que se realizan actualmente en Wall Street. En algún momento, estará tan extendida como las computadoras y celulares.
En los últimos años el avance ha sido exponencial. Se dice que en 1990 se inició la edad de oro de la IA. El enfoque principal desarrollado ha sido el que tiene como fi n la optimización de procesos y el que más ha vendido es de la publicidad para consumo. IBM, Google y nuevas empresas han realizado avances considerables en automatización, detección, predictibilidad y hasta vehículos autónomos.
La mayor parte de esta tecnología está impulsada por lo que se conoce como “aprendizaje supervisado”. Este es el resultado de la interpretación de data de entrada y de salida que tras múltiples pares de datos genera aprendizaje. El “aprendizaje no supervisado” se da sin la entrega de una etiqueta a los algoritmos y esto aún tiene un largo camino por recorrer.
¿Es la nueva energía eléctrica?
Andrew Ng, el cofundador y líder de Google Brain, afi rma que la AI es la nueva electricidad. Considero que esta idea deriva de que se trata de una tecnología que es lo sufi cientemente maleable como para entrar y transformar todo tipo de industria o actividad económica. La inversión que se ha hecho y los avances de la última década confi rman este potencial.
En el ecosistema digital tenemos plataformas colaborativas, objetos conectados, medidores/visualizadores de productividad, etc. Muchas de estas herramientas aún están iniciando con funcionalidades de IA muy particulares dentro de su diseño. Una sola solución de esta tecnología podría abarcar a todos cuando su desarrollo alcance los niveles necesarios y cuando tenga sus integraciones diseñadas.
Como primera instancia podría tratarse de la automatización de ciertos procesos mecánicos y un paso más adelante estaría la predictibilidad que sería el resultado de la data y su análisis por parte de una IA. Paralelo a este último, estaría el monitoreo en tiempo real logrado mediante hardware complementario. Mediante estos nuevos procesos, los principales benefi cios son productividad y trazabilidad.
¿Cuánto de fi cción hay en la IA?
Buena parte, pero como mencioné al inicio, la fi cción también fue pieza para el avance de la IA, matemáticos, fi lósofos e ingenieros la supieron adaptar, aterrizar y procesar según su especialidad. A medida que pasan los años, la fi cción que se basaba en la cotidianidad de tecnología como esta, se hace realidad.
Existe una frase de Pedro Domingos, investigador de la Universidad de Washington, que menciona que a la gente no le debería preocupar que las computadoras se vuelvan demasiado inteligentes y se apoderen del mundo porque habría que ser muy tonto para no darse cuenta que ya lo han hecho. En este sentido, esta tecnología es hoy una realidad que ya es debatida como parte de una política tanto en empresas como de algunos gobiernos. En Colombia es un eje central dentro de su estrategia de Transformación Digital. Ya que las posibilidades son muchas, queda en manos de los responsables trazar las directrices para su implementación, desarrollo y plan a futuro.
Inteligencia Artifi cial en la construcción
Las industrias automotrices y de telecomunicaciones son las que más han avanzado en este campo. Sin embargo, la construcción tiene cada vez más soluciones que es-
tán pasando de ser aisladas a interconectadas entre sí.
Las integraciones a medida entre soluciones de digitalización son cada vez más frecuentes entre las empresas que ya llevan tiempo en la transformación digital. De manera paralela, BIM tiende a ser la base más potente en el sector a la que todo nuevo producto busca compatibilizarse.
Las formas en que la IA ha aterrizado principalmente a la construcción son diversas. Existen robots o brazos mecánicos que levantan muros o instalan acabados. Mediante sus cámaras y programación podrán levantar un muro de forma precisa tomando en cuenta los espacios para ventanas, puertas y cableado, reconocidos al leer un plano subido al input de la máquina en un formato debido. Entre este tipo de soluciones tenemos a productos como Hadrian X e In Situ Fabricator. Por otro lado, también existen plataformas con IA que combinan la experiencia de los contratistas con la simulación, predictibilidad y monitoreo durante el avance de obra.
Después de digitalizar y reportar la data del campo, esta podrá simular escenarios, estrategias y monitorear el uso de recursos y actividades, así como la planifi cación para una mejor toma de decisiones. Productos como Alice Technologies manejan este tipo de soluciones.
La construcción poco a poco esta siendo mas permeable a este tipo de tecnologías en donde podemos verlas en varios campos de uso como, por ejemplo: manejo de costos, diseño generativo, mitigación de riesgos, construcción remota, seguridad laboral, etc.
En cuanto sepamos más de sus benefi cios y puedan ser aterrizados de manera simple en obra podremos verlas en acción. Empresas en la región vienen realizando este tipo de soluciones, pero independiente de la tecnología debemos tener la asesoría para desplegarlo y acompañar el cambio en las organizaciones, porque todo esto es un proceso el cual va a cambiar la manera en que operamos y construimos.
Por último, la IA es parte de una transformación digital pero antes de ello y entender el benefi cio deberíamos monitorear nuestro grado de madurez digital sin tener que saltarnos etapas, la brecha digital existe, pero podríamos empezar empleando apps colaborativas desde smartphone o tablets y que, gracias a la IA incorporada, pueden tener un reconocimiento de caracteres y ubicar palabras en los planos de obra, por poner un ejemplo.
Me gustaría terminar haciéndoles una pregunta: ¿Somos protagonistas o espectadores de esta nueva era? Las empresas que planifi quen de forma estratégica e inviertan con prudencia en software y tecnología se darán cuenta de que valió la pena emprender el viaje para llegar a su destino ! N&C