Norwegian Journal of development of the International Science No 44/2020 47 11. Lane A.M., Wilson M.G., Whyte G.P., Shave СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 1. Егупов Н.Д. Методы робастного, нейро– R. Physiological correlates of emotion-regulation durнечеткого и адаптивного управления. М.: Изд-во ing prolonged cycling performance. Appl PsychophysМГТУ им. Н.Э. Баумана. 2002. 744 с. iol Biofeedback. 2011. № 36(3). P.181–4. 2. Гнатовская, А.А., Мещеряков Д.В., Чере12. Hallman D. M., Olsson E. M., Von Scheele панова Е.В. Концепция преобразования данных B. Effects of heart rate variability biofeedback in subинфракрасной системой с биологической обратной jects with stress – related chronic neck pain: a pilot связью. Вчені записки ТНУ ім.В.І. Вернадського. study. Appl. Psychophysiol. Biofeedback. 2011. 36. № 2018. 29(68). № 2. С. 116–120. 2. P. 71–80. 3. Сороко С.И., Трубачев В.В. Нейрофизио13. Калиниченко А.Н. О точности и достоверлогические и психофизио-логические основы ности спектральных методов расчёта показателей адаптивного биоуправления. СПб.: ИЭФБ РАН. вариабельности сердечного ритма. Информацион2010. 607 с. но-управляющие системы. 2007. № 6.С. 41–48. 4. Плоткин Ф.Б. Компьютерное биоуправле14. Filatova A.E. Nonlinear filtration of biomediние: прогрессивные технологии в практику здра- cal signals with the locally concentrated signs in task воохранения. Минск: Новые технологии в меди- of structural identification. Herald of the National цине. 2012. С. 106–110. Technical University "KhPI". Subject issue: Infor5. Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Ким Е.В. mation Science and Modelling. – Kharkov: NTU Адаптационное биоуправление с обратной связью "KhPI". 2011. № 17. P. 168–174. и контроль функционального состояния человека. 15. Калиниченко А. Н. Компьютерные методы Успехи физиологических наук. 2002. 33. № 3. С. автоматического анализа ЭКГ в системах кардио79–96. логического наблюдения. Диссертация на соиска6. Акулов С.А., Федотов А.А. Основы тео- ние ученой степени доктора технических наук, рии биотехнических систем. М.: ФИЗМАТЛИТ. Санкт–Петербург. 2008. 205 с. 2014. 259 с. 16. Ajemian R., D'Ausilio A., Moorman H., Biz7. Федотов, А.А., Акулов С.А. Измеритель- zi E. Immediate effect of visual and auditory feedback ные преобразователи биомедицинских сигналов to control the running mechanics of well-trained athсистем клинического мониторинга. М.: Радио и letes. J Sports Sci. 2011. 29(3). p. 253–62. связь. 2013. 250 с. 17. Каплан А. Я. ЭЭГ как управляющий сиг8. Hallman D.M., Olsson E.M., Von Scheele D. нал: на пути к биотехнической нейрокоммуEffects of heart rate variability biofeedback in subjects никации. Биоуправление: теория и практика. Ноwith stress – related chronic neck pain: a pilot study. восибирск. 2010. С. 7–18. Appl. Psychophysiol. Biofeedback. 2011. 36, № 2. P. 18. Косовєров Є.О., Тищук М.М., Мещеряков 71–80. В.І., Веселкова Т.О. Деклараційний патент № 9. Кухтичев А.А., Клёнов Е.А. Носимые 58051А (Україна). Спосіб пелоїдотерапії та камера устройства микроэлектроники как основа биоло- для його здійснення. гической обратной связи системы «ЦифроМед» в 19. Пономарев А.С. Нечеткие множества в заавиации и космонавтике. Врач и медицинские тех- дачах автоматизированного управления и принянологии. 2015. №3. с. 39–48. тия решений. Харьков НПУ “ХПИ”. 2005. 232 с. 10. Wheat A.L., Larkin K.T. Biofeedback of 20. Бодров В.И., Лазарева Т.Я., Мартемьянов heart rate variability and related physiology: a critical Ю.Ф. Математическое программирование. Тамбов, review. Appl. Psychophysiol. Biofeedback. 2010. 35, 2004. 124 с. № 3. P. 229–242. RESEARCH OF SCHEMES FOR USING ENERGY-SAVING TURBO EXPANDERS INSTALLATIONS IN UZBEKISTAN'S GAS SUPPLY SYSTEMS Mukolyants A. Tashkent State Technical University, Docent Buranov M. Tashkent State Technical University, Senior Lecturer Makhmudov H. Tashkent State Technical University, Senior Lecturer Kurbanaliev M. Head of the department of operation of GDS and GIS DEMG Abstract The article is devoted to the generally recognized dilemma of using secondary energy resources in the transportation and distribution of natural gas. At stations where throttle devices are used, excessive gas pressure as the main component of secondary energy resources for technological processes is practically not used. Currently, the replacement of throttle devices with turbo-expander units is determined by energy and economic efficiency. This is due to the fact that the use of excess gas pressure in the turbo expander both at gas distribution stations and at compressor stations of gas pipelines without preheating has not yet been widely used. The combi-