Contar historias con datos

“Contar historias con los datos�

El debate 35/ Visual Storytelling con Alberto Cairo y Robert Kosara Data Stori.es Enrico Bertini y Stefaner Moritz 16 de abril 2014.

Mtra. Nora Morales Zaragoza Junio 2020 Programa PEER UAM Cuajimalpa

“Contar historias” con los datos “Los humanos hemos recopilando datos durante gran parte de nuestra existencia, estos datos se mantienen en nuestro cerebro a manera de memorias o comportamientos aprendidos, con el tiempo hemos desarrollado formas de compartir estos recuerdos con los demás, a través del lenguaje y la escritura. Esta capacidad de comunicar las ideas, es lo que cambió todo”.

Dino Citrano (2014).

Datastories.es Invitados Alberto Cairo es Profesor de Información Gráfica y visualización en la Facultad de Comunicación de la Universidad de Miami y es asesor de la Maestría de Arte,Tecnología y Comunicación en la Universidad de Carolina del Norte (UNC).

Robert Kosara es profesor en la UNC Charlotte, y creador de Tableau Software. También dirige un blog en la visualización en http://eagereyes.org/.

Su investigación se centra en la visualización de datos.

“Narrar con datos” “Una historia es la transferencia de información a través del uso de los cinco elementos específicos: escenario, trama, personajes, conflicto y el tema. Todas las historias tienen que contener cada uno de los cinco. Retire uno, y usted tiene algún otro tipo de escritura”.

Dino Citrano

http://www.czechcrime.org/

Registramos la informaciรณn y como la comunicamos

http://zago2010rgb.wordpress.com/

Obesity System influence

¿De qué tipo de historia estamos hablando?

Las técnicas narrativas del periodismo y los principios del diseño gráfico, pueden ser aplicadas para la comunicación de la ciencia, particularmente a través del uso de gráficos.

Sin embargo existe cierto rechazo por parte de la comunidad científica sobre si esto esto se puede hacer

Técnicas narrativas (de sentido común) 1) Organizar la info en una secuencia 2) Mostrar relaciones de causa y efecto 3) Poner la información en distintos niveles o capas para proporcionar mayor reflexión o profundidad 4) Definir una ESTRUCTURA Básica

No sólo se trata de dar una explicación de la causa y efecto, sino de pensar que te lleva a entender un concepto.

Producción gráfico Informativo Productores Consumidores

Realidad 1er nivel de codificación

Datos Info. desestructurada

2do nivel de codificación

Información

Evaluación, interpretación, reflexión, memorización

Conocimiento

Info. estructurada

Recolección, tratamiento y 1er nivel de codificación

Adquisición y puesta en común con la memoria y las experiencias previas al usuario

Sabiduría

Trazar un camino

Hay una diferencia en el proceso

Descubrir vs Comunicar

Historia o un relato Es una descripciรณn de algo que estรก pasando que contiene una forma de sensaciรณn o drama.

(Will Storr La comunicaciรณn siempre se2014) ve

afectada por el contexto en el que Narrativa ocurre.

Una explicaciรณn de una causa y un efecto.

Se vuelve RELATO cuando…

PRINCIPIO Comienzo

CONFLICTO

SOLUCIÓN

IMPLICACIONES

SECUENCIA + DRAMA = HISTORIA

Objetividad vs. Subjetividad La objetividad es mito, es imposible removernos de lo que hacemos Hay que asumir que siempre tendremos un punto de vista personal (sesgo) y hay que hacerlo lo mĂĄs explĂ­cito posible.

Periodismo El periodismo trata los temas de fondo con la mayor objetividad pero no necesariamente podemos decir que estĂĄ ahĂ­.

Tenemos que dejar de perseguir la objetividad absoluta, porque somos sujetos no objetos.

Hay un componente editorial, toma de decisiones pero tenemos que entender nuestros propios sesgos

Periodismo de datos

• • • • • •

Intro ¿Qué es PD? El armado del equipo Estudios de caso Obtener Datos - acceso a info pública - datos abiertos - aspectos legales Comprender los Datos - saber leer la info - herramientas Transmitir datos (CH) - Presentar datos en notas - Aplicaciones con datos - visualización de datos - Participación de la comunidad

Out of my window (narrativa interactiva)

Vis de datos

De lo abstracto a lo concreto

ABSTRACTO

distante

CONCRETO

menos distante

caso extremo

mostrar individuo hablando del tema

agregar detonantes emocionales como mĂşsica e ilustraciones

Aspectos narrativos de la visualización Guiar a las personas a una nueva colección de datos o hacia hechos que no habrían podido ver antes.

Aquí entra la razón y las distintas audiencias a las que te diriges y el objetivo de la visualización

INTRO

RAZONES ¿Porqué? argumentos causales

CLARIDAD

REFLEXIÓN Te creen o NO

Visualización Una visualización puede tomar técnicas y herramientas de el arte e inspirarse en ellas pero nunca podrá ser arte es sí mismo.

Es un arte funcional

Tufte Asume que todos somos estadistas y que no es necesario seducir a la audiencia.

Sin embargo, hay que guiar a la audiencia por el proceso de la historia y después hay que dejarlo explorar.

Gran colección de DATOS

Dar una razón para explorar

Exponer las visualizaciones A veces se necesita una actuaciรณn para comunicarla

https://youtu.be/hVimVzgtD6w

Visualizando la bolsa de valores

SmartMoney Map of the Market

¿Porqué necesitamos de una narrativa?

•

Anotaciones que muestren lo importante (texto) Marcadores de los puntos clave (gráficos, color)

•

Orientación en el documento (Wayfinding), Secuencia lógica

•

Considerar aspectos emocionales o seductores de la audiencia. Si deseas ampliar el alcance (involucrar a más personas) que interpreten y exploren los datos, entonces debes contextualizar la visualización.

•

Conocer a la AUDIENCIA y el CONTEXTP

Desempeño del Software Es posible que el software te de todos estas guías para poder entregar una sola visualización.

El factor relevancia ¿Y qué me deja esto?

Hay distintas audiencias, la idea de que puedes hacer para interesar a la audiencia potencial o quedarte con la especialista que ya esta sumergida en el tópico o necesitas que haga algo con tus datos.

Ejemplo recolección de Basura con los datos (Se establece que la colección de datos tiene valor que ella persona tiene que hacer algo con el dato)

Aaron Koblin / Flight Patterns

El visualizador de informaciĂłn debe guiar a las personas a travĂŠs de los datos complejos, definir las tareas que quiere hacer y saber interpretar informaciĂłn cualitativa y cuantitativa.

Abelson, R. P. (1995). Statistics as principled argument. Hillsdale, N.J: L. Erlbaum Associates.

Consejos para el visualizador • Hacer una lista • Cuando explicas estadística no abras la colección de datos • piensa en un encabezado • Presenta claramente la información a la audiencia tanto general como específica • Caracterizar como se va a ver el DATO en relación con la naturaleza de una colección de datos (que es difícil de verbalizar) • Quieres introducir nueva información que es diferente (INSIGHT)

Estructura Narrativa Anotación

• Destacar lo relevante

Narrativa

• Orientación del relato / publico

Historia o Relato

• Introduces factor de drama o tensión • agregas motivaciones humanas

Proliferación del término

• El potencial significativo de una historia en términos de visualización de datos

• Presentar la info y comentarlo como si fuera en persona

• Factor Relevancia • La secuencia y orientación en el documento

Hay una diferencia en el proceso

Exposiciรณn vs exploraciรณn

Una narrativa en una cinta de Moebius

Robert Kosara explicando el grรกfico de Menard

https://youtu.be/pMOWylw6u4I

Referencias Abelson, R. P. (1995). Statistics as principled argument. Hillsdale, N.J: L. Erlbaum Associates.

Gray, J., Bounegru, L., Chambers, L., European Journalism Centre, & Open Knowledge Foundation (Eds.). (2012). The data journalism handbook (1st ed). Sebastopol, CA: O’Reilly Media.

Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. Hoboken, New Jersey: Wiley.

King, R. S. (2015). Visual storytelling with D3: An introduction to data visualization in JavaScript. Upper Saddle River, NJ: Addison-Wesley.

Pimenta, S., & Poovaiah, R. (2010). On Defining Visual Narratives. Design Thoughts, (3), 25– 46.

Bertini Enrico y Mortiz Stefaber 35/ Visual Storytelling con Alberto Cairo y Robert Kosara en el podcast Data Stori.es 16 de abril 2014, recuperado el 14 de octubre 2016.