Guia Mangá de Estatística

Guia Mangá de

Estatística

Shin Takahashi Trend-pro, Co., Ltd.

novatec

1 Determinação de tipos de dados

He! He! He! 1. Dados categóricos e dados numéricos então, senhor Yamamoto, o que veremos primeiro?

Bem...

Um exemplo simples seria melhor para uma iniciante...

!

ALI ESTÁ UM deixe-me ver...

Oh! Você tem toda a coleção de High School em histórias melosas!

Sim, é minha série preferida.

14 Capítulo 1

Confesso que gosto um pouco das histórias também.

Um pouco? É óbvio que gosta dela!

Mas o que isso tem a ver com estatística?

High School em histórias melosas Vol. 5 Ficha de leitura Q1. Qual sua opinião sobre High School em histórias melosas Vol. 5?

1. Muito engraçada.

2. Engraçada.

3. Mais ou menos.

4. Um pouco chata.

5. Muito chata.

Q2. Sexo 1. Feminino 2. Masculino

ol s” ho sa Sc Melo h ig s “H ória . 5 ura st Vol leit i ra H de to em di ha c E Fi da o eç r de En me

No

Ahá! Achei!

Q3. Idade

anos

Q4. Quantas revistas em quadrinhos você compra por mês?

revistas

Envie este questionário à editora e concorra a um dos 30 lindos chaveiros da Rina que serão sorteados entre os leitores que participarem!

AGRADECEMOS SUA CONTRIBUIÇÃO. SUA OPINIÃO VALIOSA CONSTARÁ EM NOSSAS PRÓXIMAS PUBLICAÇÕES. Determinação de tipos de dados 15

fio Con cê! vo em O que é que tem esse questionário?

i o Fare r ho mel el! ív poss

Se você responder às perguntas...

Eu preparei isso.

!

Plim

Mas eu gosto de você!

Você pode ganhar um chaveiro da Rina! (Se tiver sorte...)

Bobo!

Puxa, gostaria de ganhar um...

Agora, voltando à lição...

Pronto!

Apenas responda ao questionário.

Certo.

Por que tão de repente?

a c i s ca s i r ab r ab

Muito bem.

16 Capítulo 1

Resultados do questionário Q1

Q2

Q3

Q4

Respondente

Sua opinião sobre High School em histórias melosas

Sexo

idade

Revistas compradas por mês

Luy

Muito engraçada

Feminino

17

2

A

Engraçada

Feminino

17

1

B

Mais ou menos

Masculino

18

5

C

Um pouco chata

Masculino

22

7

D

Engraçada

Feminino

25

4

E

Muito chata

Masculino

20

3

F

Muito engraçada

Feminino

16

1

G

Engraçada

Feminino

17

2

H

Mais ou menos

Masculino

18

0

I

Mais ou menos

Feminino

21

3

...

...

...

...

...

Suponha que os resultados do questionário sejam estes. hum...

Determinação de tipos de dados 17

Pessoalmente, estou muito curioso para saber qual foi a recepção de High School em histórias melosas pelos leitores!

Mas vamos manter o foco.

O objetivo da lição de hoje é categorizar dados.

O que isso quer dizer?

fanático!

Quando se fala em dados, há dois tipos deles:

18 Capítulo 1

Dados que podem ser medidos e dados que não podem.

Por exemplo, as respostas do questionário podem ser categorizadas assim.

High School em histórias melosas Vol. 5 Ficha de leitura Q1. Qual sua opinião sobre High School em histórias melosas Vol. 5?

1. Muito engraçada.

2. Engraçada.

3. Mais ou menos.

4. Um pouco chata.

5. Muito chata.

Q2. Sexo

Não podem CanNot be ser medidas measured

1. Feminino 2. Masculino 17

Q3. Idade

anos

Podem medidas Can beser measured 2 revistas

Q4. Quantas revistas em quadrinhos você compra por mês?

Envie este questionário à editora e concorra a um dos 30 lindos chaveiros da Rina que serão sorteados entre os leitores que participarem!

AGRADECEMOS SUA CONTRIBUIÇÃO. SUA OPINIÃO VALIOSA CONSTARÁ EM NOSSAS PRÓXIMAS PUBLICAÇÕES.

Dados que não podem ser medidos são chamados de dados categóricos, e os dados que podem ser medidos são chamados de dados numéricos.*

*Dados categóricos às vezes são chamados de qualitativos, enquanto os numéricos às vezes recebem o nome de quantitativos.

Determinação de tipos de dados 19

2. Um exemplo de dados categóricos enganosos

Eu entendo sua opinião.

A primeira pergunta não parece ter dados categóricos

Q1. Qual sua opinião so High School em história

Mas eu acho...

Explique!

Embora não pareçam dados categóricos, realmente são dados que não podem ser medidos.

Porque os dados não podem ser divididos de forma proporcional.

Ainda não entendo.

20 Capítulo 1

Como assim?

Aqui está um bom exemplo.

Bem, diga seu... hã...

O quê?

Peso.

Você nunca pode perguntar isso a uma mulher!

Bem, poderia dizer sua altura?

1,51 m.

Por que não perguntou isso primeiro?

Ainda bem que você não detestou essa pergunta.

Quando você se mede, você usa a escala métrica, não é?

Óbvio!

Desculpe...

Determinação de tipos de dados 21

Exatamente 1,51 m.

É dividida em centímetros.

Então, o nível acima de 151 cm é 152, aumentando para 153, 154 e assim por diante, em intervalos iguais.

Olhe a régua.

sim.

Se os intervalos entre cada graduação são iguais...

Isso significa que a “altura” pode ser medida e, por isso, é um dado numérico.

Entendi!

Agora vamos para o próximo exemplo.

E agora?

abrindo

Vamos procurar algumas informações na Web...

Um papel de parede de “High School em histórias melosas”?

Acredito que você tenha passado do nível básico de proficiência em inglês prático pela Associação de Avaliação de Proficiência em inglês.

Quero dizer, o inglês básico.

Seu pai me contou.

Como?

Ah, isso! Sim, estou no nível préintermediário!

Determinação de tipos de dados 23

Hum...

Numéricos?

Adivinhe de que tipo de dados os níveis desse teste fazem parte.

Enganei você!

Os níveis em escala do teste Nível

Requisitos

Nível 1

Nível universitário avançado, vocabulário de 10.000 – 15.000 palavras

Nível 2

Nível de graduação no ensino médio, vocabulário de 5.100 palavras

Nível 3

Nível avançado de ensino médio, vocabulário de 2.100 palavras

Nível 4

Nível intermediário de ensino médio, vocabulário de 1.300 palavras

Nível 5

Nível básico de ensino médio, vocabulário de 600 palavras (Fonte: Associação de Avaliação de Proficiência em Inglês, http://www.eiken.or.jp/)

Veja o grau de dificuldade de cada nível.

Há uma grande diferença do vocabulário exigido para cada etapa.

Certo. Mas além disso, o vocabulário não é a única diferença. Há outros aspectos.

24 Capítulo 1

Outra coisa: o intervalo entre cada nível não é igual.

Isso significa que...

Os níveis das etapas de avaliação não podem ser medidos. Em outras palavras, são dados categóricos.

Entendi!

High School em Agora você vai conseguir responder a esta pergunta.

histórias melosas Vol. 5 Ficha de leitura

Q1. Qual sua op inião sobre High School em histórias melosas Vol. 5?

1. Muito engraçada .

2. Engraçada.

3. Mais ou menos .

4. Um pouco cha ta.

5. Muito chata.

As respostas à Q1 têm intervalos iguais?

Q2. Sexo 1. Feminino 2. Masculino Q3. Idade Q4. Quantas rev istas em quadrinhos você compra por mês?

Não! Não têm.

17

anos

2

revistas

São dados categóricos.

THANK YOU FOR YOUR CONTRIBU TION. YOUR VAL UABLE OPINION WILL BE REFLECTED IN OU R FUTURE PUBLIC ATION

S.

Elas dependem da visão de cada um...

Correto!

Determinação de tipos de dados 25

A temperatura é...

Vamos fazer um teste.

A administração municipal é...

Numérico!

Categórico!

A classificação do judô é...

O peso é...

Categórico!

O número da edição de High School em histórias melosas é...

Numérico!

Numérico!

O clima é...

Categórico!

Muito bem! Chega de estudar por hoje.

Obrigada pela lição!

ESG OT AD A!

26 Capítulo 1

A propósito...

Até a semana que vem!

High School

em história s melosas Vo l. 5 Ficha de lei tura

Q1. Qual sua opinião sob re High School em história s melosas Vol. 5?

1. Muito eng raça 2. Engraçada. da.

3. Mais ou men os.

4. Um pouco chata.

5. Muito chat a.

Q2. Sexo

Posso...

1. Feminino 2. Masculin o Q3. Idade Q4. Quantas revistas em quadrinhos você compra

17 por mês?

2

anos revistas

Envie este ques tionário à editora e concorra a um dos 30 lindo s chaveiros da Rina que serã sorteados entr o e que participa os leitores rem!

AGRADECEMOS SUA CONTRIB UIÇÃO. OSA SERÁ REFL ETIDA EM NOS SAS PRÓXIMA S PUBL

Posso responder este questionário?

SUA OPINIÃO VALI

ICAÇÕES.

Em meu nome...

...

Ele é muito estranho.

TUM TUM Bom, estatística é mais interessante do que eu pensava.

Vou poder trabalhar com ele em breve. Espere por mim, senhor Igarashi!

Determinação de tipos de dados 27

3. Como as respostas de múltipla escolha são administradas na prática Como mencionado na página 25, as respostas de múltipla escolha para a primeira questão da ficha de leitura são dados categóricos. Na prática, contudo, é possível administrar tais dados como numéricos durante o processamento de pesquisas sobre o comportamento do consumidor e assim por diante. Confira alguns exemplos a seguir.

Muito engraçada



5 pontos

Engraçada



4 pontos

Mais ou menos



3 pontos

Um pouco chata



2 pontos

Muito chata



1 pontos

Muito engraçada



2 pontos

Engraçada



1 pontos

Mais ou menos



0 pontos

Um pouco chata



−1 pontos

Muito chata



−2 pontos

Os mesmos dados são administrados de forma diferente na teoria e na prática.

Lembre-se de que os dados podem ser categorizados de diversas maneiras em diferentes situações.

28 Capítulo 1

Exercícios e respostas Exercício Determine se os dados das seguintes tabelas são categóricos ou numéricos.

Respondente Tipo Opinião sobre Temperatura Recorde em sanguíneo a bebida ideal do ar corrida de 100 energética X condicionado (°C) metros rasos (segundos) Sr./Sra. A

B

Insatisfatório

25

14,1

Sr./Sra. B

A

Satisfatório

24

12,2

Sr./Sra. C

AB

Satisfatório

25

17,0

Sr./Sra. D

O

Razoável

27

15,6

Sr./Sra. E

A

Insatisfatório

24

18,4

...

...

...

...

...

Resposta Tipo sanguíneo e opiniões sobre a bebida energética X são exemplos de dados categóricos. Temperatura adequada de ar condicionado e histórico de recordes de corrida de 100 m são exemplos de dados numéricos.

Resumo • •

Dados são classificados como dados categóricos ou dados numéricos.

Alguns dados, como “muito engraçado” ou “muito chato”, são dados teoricamente categóricos. No entanto, na prática, é possível tratá-los como dados numéricos.

Determinação de tipos de dados 29