Voorspellend onderhoud een gouden kans?

ONDERHOUD <

Voorspellend onderhoud… een gouden kans?

Is data het nieuwe goud en is Predictive Maintenance de methode om goud om te zetten naar ongekende waarde voor je organisatie? Dat zijn onderwerpen waar veel over wordt gediscussieerd in de wereld van asset performance management en onderhoud. Marktleiders en experts uit sectoren zoals de chemie, food & beverage, water en manufacturing belichten diverse invalshoeken en meningen.

Sander van Wezel, Technical Manager bij Smurfit Kappa Parenco; “Predictive Maintenance is wel echt een buzzword, maar voor ons bedrijf en onze sector kan het zeker wel goud zijn. Elektronische componenten zitten traditioneel bij de 85% asset falen die random is. Met dit feit in gedachten zijn wij een verkenningsproject gestart om componenten te monitoren en om te proberen om ongeplande uitval voor te zijn. We kijken naar welke datapunten er in een asset zitten en zijn nu het als een ui aan het afpellen; een elektronisch component bestaat uit vele mechanische componenten dus je moet ook echt in detail gaan. Op die mechanische onderdelen kun je wel voorspellend onderhoud toepassen. Het project staat nog in de kinderschoenen, maar ik geloof erin dat deze andere of nieuwe manier van denken ons helpt om wat voorheen onvoorspelbaar was wel te kunnen voor zijn”.

> Niet zaligmakend. Dennis van der Plas, Manager Maintenance & Asset Care bij Heineken; “Voorspellend onderhoud is voor ons niet per se interessant om toe te passen op alles. Ik hoor en zie veel dat bedrijven focussen op het implementeren van Predictive Maintenance als onderdeel van hun Digitale Transformatie roadmap. Zo wordt Predictive Maintenance meer een doel dan een middel om een doel te bereiken. Voor de Food & Beverage industrie vraag ik me dus erg af of voorspellend onderhoud dé oplossing is, nu en in de toekomst. Een voorbeeld: een grote groep van onze assets is al vijftig jaar in bedrijf. We hebben volledig uitgekiende onderhoudsplannen voor die installaties en ons pitstop-achtige onderhoudsproces zorgt voor een zeer hoge betrouwbaarheid en beschikbaarheid. Het toepassen van voorspellend onderhoud zou voor deze assets geen meerwaarde hebben. Ik denk dat we ons meer moeten richten op operationele data voor data gedreven inzichten en ondersteuning bij het nemen van beslissingen. Neem nou de inzet van Artificial Intelligence (AI) voor het oplijnen van locaties met dezelfde assets: hiermee kunnen sites best practice settings automatisch van elkaar overnemen. Dat draagt sterk bij aan een beter productieresultaat en is daarmee goud waard”.

> Wanneer is het interessant. Peter Drolenga, beleidsadviseur bij Vitens; “We kijken naar wat nodig is voor Maintenance Engineering en Operations. Conditie gebaseerd onderhoud en voorspellend onderhoud zijn maar twee voorbeelden van mogelijke onderhoudsstrategieën die je kunt toepassen. Je moet de strategieën kiezen op basis van Prestaties, Risico’s en Kosten, een PRKafweging dus. Blind een sensor ergens opplakken en gaan meten zonder de effectiviteit van de beoogde onderhoudsregel te toetsen, vind ik niet slim. Op bepaalde kritische assets kan voorspellend onderhoud van toegevoegde waarde zijn, maar in de overwegend redundant uitgevoerde assetbase van Vitens is deze onderhoudsstrategie vaak niet effectief. Bij enkele kritische assetgroepen en bij het bouwen van nieuwe locaties zou het interessant kunnen zijn”.

> Beschikbaarheid. René van Eerten, Global Maintenance Manager bij Vopak; “Asset redundantie hoeft naar mijn mening niet een limiterende factor te zijn voor de toepassing van Predictive Maintenance. Ondanks dat we bij Vopak ook een hoge redundantie hebben om flexibiliteitsredenen, zien we voorspellend onderhoud wel als een grote bijdragende factor voor meer uptime. De beschikbaarheid van onze tanks is essentieel voor onze business resultaten. Alles wat we dus kunnen doen om downtime te minimaliseren is een grote plus, inclusief het voorspellen van falen en het beter en meer vooruit kunnen plannen. Onze focus is op het maximaliseren van de beschikbaarheid van onze tanks en we hebben een ambitie om alleen nog geplande stops te doen voor onderhoud. Dit betekent dat we ervan dromen om een tank niet uit te bedrijf te halen voor inspecties. Dat heeft natuurlijk extreem veel impact op onze gehele organisatie”.

> Inzicht en Support. Eric Riemersma, consultant bij MaxGrip; “Voorspellend onderhoud is een hot topic. Dat zie je in vakmedia, nationaal en internationaal en dat zie ik ook terug bij de bedrijven waar ik trajecten uitvoer”. Dit kwam ook naar voren tijdens een Ronde Tafel over data gedreven onderhoud die MaxGrip onlangs organiseerde in het kader van haar 25-jarige verjaardag. Iedereen die in dit artikel aan het woord komt, nam overigens deel aan die Ronde Tafel.

Veel organisaties zijn echter nog niet klaar voor het werken met voorspellend onderhoud. Ze geven wel vaak aan dat ze deze vorm van onderhoud willen implementeren. Ze voelen een ‘sense of urgency’ op dit vlak. Het is belangrijk om dan een stapje terug te nemen en te evalueren hoe nuttig het is voor je business. Waar en hoe voegt het waarde toe? Wat is de business case? En stel dat het een logische toevoeging is voor je Asset Management en onderhoudsstrategie, wat heel goed kan, dan is het belangrijk om helder in beeld te hebben wat er nog moet veranderen om het te kunnen implementeren. Dat gaat verder dan alleen de aanpassing van data, systemen en processen. Ook de mensen moeten meegaan in de verandering”.’ ‘‘Is predictive maintenance een buzz?’

Ronde Tafel Foto: MaxGrip