Zes stappen om snel voorspellend te worden als onderhoudsbedrijf

OPGELEVERD <

Zes stappen om snel voorspellend te worden als onderhoudsbedrijf

Veel onderhoudsbedrijven werken met periodiek onderhoud, om storingen en defecten bij machines preventief te voorkomen. Voor veel opdrachtgevers van onderhoudsbedrijven is het namelijk geen optie dat storingen en defecten pas achteraf worden verholpen. In dat geval ben je namelijk (bijna) altijd te laat.

“Je loopt als onderhoudsbedrijf het risico dat je onderdelen niet op voorraad hebt en het probleem niet direct kan verhelpen, waardoor machines nog langer stilliggen. Preventief onderhoud is dus een logische keuze voor veel onderhoudsbedrijven” aldus Raymond Janssen, Business Development Manager bij Axians.

Maar ook deze werkwijze heeft zijn gebreken. “Het nadeel van preventief onderhoud is dat je onderdelen gaat vervangen die nog prima een aantal jaar mee kunnen. En dat er onnodige kosten worden gemaakt voor de aankoop van nieuwe onderdelen. Door preventief onderhoud liggen machines van opdrachtgevers vaak stil op het moment dat het eigenlijk helemaal niet nodig is. Dat kan je opdrachtgever en jou veel tijd en geld kosten”.

> Analyse, Voorspelling, Actie. Dankzij de technologische

ontwikkelingen van de afgelopen jaren is er inmiddels een beter alternatief: voorspellend onderhoud. Door data van machines te analyseren, kun je voorspellen wanneer bepaalde onderdelen onderhoud nodig hebben en direct actie ondernemen op het moment dat het écht nodig is. Janssen; “Dat gaat je helpen om je first time

Stap 1 – Kijk naar de informatie die je al hebt Start met het verzamelen van reeds bestaande informatie uit onderhoudshistorie, inspecties en gebruikte assets.

Stap 2 – Toets je data bij domeinexperts Betrek onderhoudsmonteurs bij het vinden en analyseren van patronen. Dat gaat helpen om naar de juiste patronen te zoeken en ook de juiste conclusies te trekken. Stap 3 – Ontdek welke machine-data je al uit machines kan halen Inventariseer welke machine-data er al beschikbaar is en of ze mogelijk al data verzamelen. Afhankelijk van deze inventarisatie weet je ook hoe eenvoudig het wordt om data uit meerdere machines te ontsluiten en welke data je inzichtelijk kunt gaan maken.

Stap 4 – Kijk hoe je machines (nog) slimmer kan maken Door te begrijpen over welke machine-data je opdrachtgever en/of de machinebouwer al beschikt, kun je samen ook bepalen welke belangrijke informatie misschien nog ontbreekt. Denk bijvoorbeeld aan de temperatuur of het aantal trillingen per seconde van specifieke onderdelen. Deze waarden kunnen je helpen om écht tot in detail het gedrag en de conditie van machines in kaart te brengen. Hierbij komt de kennis van je domeinexperts opnieuw goed van pas. Zij weten vaak uit ervaring welke onderdelen snel kapotgaan en hoe dat komt.

Stap 5 – Bepaal waarden en ga daarop monitoren Als je eenmaal over de juiste data beschikt, kun je gaan bepalen bij welke waarden je notificaties wilt ontvangen.

Stap 6 – Koppel acties aan notificaties De vervolgstap is dat je direct acties gaat koppelen aan notificaties. Het mooiste zou zijn als je als onderhoudsbedrijf de meldingen van je opdrachtgever beheert, direct kunt zien om welke machine het gaat, wat er precies aan de hand is en weet welke onderdelen een monteur mee moet nemen. Maak duidelijke afspraken met je opdrachtgever over het wie de notificaties beheert en wat precies de vervolgacties zijn bij verschillende meldingen. fix rate drastisch te verbeteren. Je weet als onderhoudsbedrijf namelijk precies welke onderdelen vervangen moeten worden en kunt daardoor je onderhoudsmonteurs efficiënter inplannen en de juiste onderdelen meenemen. Je kunt bovendien beter onderbouwen bij je opdrachtgevers waarom je onderdelen gaat vervangen en kunt de downtime van machines flink verminderen”.

> Hoe overtuig je opdrachtgevers? Als onderhoudsbedrijf

ben je echter geen eigenaar van de machines. Je moet dus in gesprek met je opdrachtgevers om ze te overtuigen van de toegevoegde waarde van voorspellend onderhoud voor hun machines en toegang te krijgen tot machinedata. Hoe pak je dat aan als onderhoudsbedrijf? Dat lijkt misschien ingewikkeld, maar dat hoeft het niet te zijn volgens Janssen. “Wat je nodig hebt is een plan van aanpak met stappen die eenvoudig te realiseren zijn en snel resultaat opleveren voor je organisatie en je opdrachtgevers. En plan waarbij je nog geen grote investeringen hoeft te doen, weinig mensen beschikbaar hoeft te stellen en de machines van je opdrachtgevers gewoon door kunnen blijven draaien”.

> Aan de slag. “In zes stappen kun je op een laagdrempelige manier al voorspellend worden. Bij stap 1 en 2 heb je zelfs nog geen hulp nodig van buitenaf en kun je alvast de eerste patronen gaan herkennen. Met de resultaten uit die fase kun je vervolgens een opdrachtgever over de streep trekken. Start met één opdrachtgever en één machine en ga samen experimenteren. Daarna kan je op je eigen tempo steeds een stapje vooruitzetten. Door klein te starten, kun je bovendien al vrij snel de toegevoegde waarde van voorspellend onderhoud aantonen voor jou en je opdrachtgever”. <

Raymond Janssen Foto: Axians

‘‘Wat je zelf al kunt doen ’ als onderhoudsbedrijf om voorspellend te worden’