El futuro

El futuro que empieza a ser presente

Faraday Enjaulado

Especialista del sector eléctrico que vive encerrado en su jaula, anulando el efecto de rumores para presentar sus puntos de vista.

La tendencia alrededor de la industria 4.0, la revolución industrial inteligente, es aprovechar el uso de la inteligencia artificial en diferentes proceso para encontrar patrones, predecir tendencias y pronosticar efectos lo más pronto posible, de manera que a través de la recolección de datos provenientes de equipos, sensores, interacciones con usuarios, los algoritmos de inteligencia artificial pueden aprender relaciones en los datos que a los seres humanos nos tomaría muchos años descubrir por la cantidad de operaciones que hay que realizar de manera consecutiva para llegar a los resultados. Pero ¿qué es un algoritmo y qué es la inteligencia artificial? un algoritmo es una serie de instrucciones, es como una receta de cocina que hay que seguir para llegar a un resultado, la inteligencia artificial utiliza algoritmos basados en estadística y matemáticas que se han utilizado por mucho tiempo, con la diferencia que al usarse en equipos de cómputo poderosos, se pueden realizar millones de operaciones, lo que logra resultados mucho más profundos y relevantes que al hacerlos a mano. Además la inteligencia artificial es capaz de “aprender” de los resultados, adaptando sus operaciones y método para tratar de encontrar la solución con cada intento que hace, así como las personas aprenden a andar en bicicleta, la máquina prueba una y otra vez y aprende cada vez que se acerca al resultado hasta que lo encuentra. En el sector eléctrico, el futuro de la inteligencia artificial empieza ya a ser presente, es un candidato natural para este tipo de tecnología pues recibe grandes cantidades de datos de los generadores, la red de transmisión y distribución y los usuarios. La habilidad para generar valor de estos datos depende de cómo se combina esa información con otras fuentes de datos, en California y Texas por ejemplo, los Operadores Independientes del Sistema (ISO por sus siglas en inglés) utilizan inteligencia artificial para prevenir y pronosticar apagones, también hay empresas que se dedican a realizar pronósticos de los precios marginales locales del Mercado Mayorista en esas ubicaciones. La capacidad de combinar información de los mercados de gas natural, los procesos de generación y el consumo, permiten a estas nuevas tecnologías realizar predicciones bastante certeras, lo que permite que los Operadores del Sistema tengan información valiosa para la planeación del despacho y la manera en la que

manejan la oferta y la demanda en la red eléctrica. Problemas como el del 28 de diciembre en México donde un desbalance provocado por la salida de una línea de Transmisión, puede prevenirse o atenderse de manera mucho más ágil gracias a estos modelos, de hecho los perfiles de consumo en Estados Unidos se vieron afectados por la pandemia causado por el COVID-19, gracias a estos algoritmos de inteligencia artificial los operadores de CAISO, ERCOT, NYISO entre otros han podido ajustar su operación a la baja demanda. Los operadores del sistema como el Mercado Eléctrico Mayorista en México, tienen dos objetivos principales, el primero y más importante es mantener el sistema en funcionamiento, es decir, evitar que haya desbalances de carga que ocasionen lo que vimos el 28 de diciembre, para esto cuentan con diferentes herramientas, usualmente lo que hacen los operadores es programar más generación de energía que la que se va a consumir de acuerdo con sus estimados, generando un margen de maniobra, sin embargo tener las plantas generadoras esperando la instrucción de conectarse a la red mientras están encendidas y listas para empezar es costoso, lo que nos lleva al segundo

Esto ha desatado una serie de discusiones políticas “ alrededor de los impuestos, la consideración de nacionalizar compañías energéticas “

objetivo, hacer que la energía eléctrica en el sistema sea lo más económica posible. Ambos esquemas se contraponen, pues en uno se busca el mayor margen posible, mientras el otro reduce costos y por lo tanto también puede reducir este margen, tener pronósticos adecuados de la demanda y del comportamiento de las energía renovables del sistema puede ayudar en gran medida a realizar una planeación que mantenga un margen razonable mientras se mantiene el costo bajo, es por esto que estas tecnologías se han abierto paso en el sector eléctrico de otros lugares del mundo a gran velocidad. Sin embargo en México aún tenemos camino por recorrer, ya que la información no fluye a la velocidad necesaria y en estos modelos los resultados son tan buenos como los datos que se introducen. Como siempre queremos saber tu opinión, escríbenos a nuestras redes sociales, estamos en contacto.