China a la conquista del litio

José Hugo Carmona

hugo@oem.org.mx Maestro en ingeniería, con experiencia en mercados de energía, modelación de escenarios y prospectivas del sistema energético mexicano, evaluación de cadenas de valor del sector hidrocarburos y su transformación.

El uso de los ingresos del impuesto al carbono para financiar la electricidad verde y el transporte público gratuitos podría reducir significativamente las emisiones de gases de efecto invernadero de los hogares individuales, según un nuevo estudio. El documento, publicado por la Universidad de Leeds, revela que proporcionar estos servicios de forma gratuita podría reducir las emisiones de energía doméstica en un 13,4% y las emisiones de combustible de motor en un 23,8%. Los impuestos al carbono sobre la energía doméstica y el combustible para motores a menudo suponen una carga mayor para los hogares de bajos ingresos porque la misma tasa impositiva se aplica a todos los contribuyentes, independientemente de sus ingresos. Sin embargo, contribuyen mucho menos al cambio climático que los hogares de altos ingresos. Los investigadores compararon dos formas de utilizar los ingresos provenientes de los impuestos al carbono para reducir las emisiones y la pobreza de combustible y transporte. Descubrieron que proporcionar servicios ecológicos gratuitos sería más eficaz que redistribuir los ingresos fiscales entre la población para abordar los impactos regresivos de los impuestos sobre los que ganan menos. El estudio fue dirigido por la Dra. Milena Buchs, profesora asociada de sostenibilidad, economía y transiciones bajas en carbono en el Instituto de Investigación de Sostenibilidad de Leeds. Ella dijo: “Es probable que las políticas climáticas estrictas, incluidos los impuestos al carbono sobre la energía doméstica y los combustibles para motores, formen parte de las estrategias gubernamentales para lograr los objetivos climáticos, pero imponen una mayor carga a los hogares de bajos ingresos que a los hogares ricos. Los gobiernos necesitan urgentemente hacer que las políticas climáticas sean más justas encontrando formas que puedan compensar a las personas desfavorecidas. “Ofrecer a las personas opciones de vida ecológicas, como electricidad ecológica y transporte público gratuitos, es prometedor porque redistribuye, ahorra emisiones y reduce la pobreza de combustible y transporte”. El equipo de investigación examinó los datos de gasto de los hogares en energía para el hogar y combustible de motor de 275,614 hogares en 27 países europeos, proporcionados por las Encuestas de Presu-

puesto de los Hogares Europeos (HBS). Los datos de gastos se combinaron con factores de emisión para estimar las emisiones anuales de gases de efecto invernadero por hogar para energía doméstica y combustibles para motores. Luego examinaron el impacto de la introducción de dos estrategias de compensación diferentes para mitigar el impacto de los nuevos impuestos al carbono en los hogares de bajos ingresos. Descubrieron que devolver dinero en efectivo a través de devoluciones de impuestos, sin generar inversiones adicionales bajas en carbono, como electricidad renovable o transporte público, daría como resultado solo pequeñas reducciones en las emisiones de energía de los hogares y combustibles de motor. Por el contrario, la introducción de vales ecológicos universales con una mayor generación de electricidad renovable y transporte público reduciría las emisiones de energía doméstica en un 13,4% y las emisiones de combustible de motor en un 23,8%.

El precio del carbonato de litio se ha más “ que triplicado desde enero”

e infraestructura sin introducir impuestos al carbono, el ahorro de emisiones sería ligeramente menor, pero el 4,1% y el 2,2% de los hogares saldrían de la pobreza de combustible y transporte, respectivamente. Sin embargo, la combinación de los impuestos al carbono con la compensación en efectivo aumentaría la pobreza de combustible y transporte en un 4,1% y un 1,8%. La Dra. Buchs dijo: “Estos hallazgos demuestran que las políticas que tienen como objetivo compensar los impactos distributivos injustos de los impuestos al carbono deben combinarse con intervenciones ambientales adicionales. “Es necesario ampliar la provisión de bienes y servicios ecológicos y reducir al mínimo la pobreza de combustible y transporte, de modo que se puedan cumplir los objetivos sociales y ambientales”.

Programas de respuesta a la demanda

Para reducir las emisiones de CO2

Los programas de respuesta a la demanda (DR) incentivan a los usuarios de la red eléctrica a consumir menos energía durante las horas pico, aliviando la carga de la red y reduciendo las emisiones de CO2. Sin embargo, su potencial como enfoque práctico permanece sin verificar. Ahora, los científicos proponen un enfoque basado en inteligencia artificial para estimar el potencial de recuperación ante desastres por hogar en función del comportamiento del usuario en el mundo real, lo que demuestra que los programas de recuperación ante desastres son beneficiosos para los clientes, los proveedores y el medio ambiente. Las redes eléctricas casi siempre están sobredimensionadas para satisfacer breves sobrecargas en la demanda de energía. En pocas palabras, las centrales eléctricas deben tener un número excesivo de generadores solo para poder proporcionar electricidad durante las horas pico. Este desajuste entre el suministro y la demanda de energía y el funcionamiento ineficiente de las centrales eléctricas conducen a mayores emisiones de dióxido de carbono (CO2). Además, los recursos energéticos distribuidos, como los paneles solares en los tejados, que se están volviendo populares, solo aumentan el desajuste entre la oferta y la demanda. Afortunadamente, las tecnologías de la comunicación han desbloqueado una estrategia inteligente para abordar este problema: los programas de respuesta a la demanda (DR). En este esquema, se incentiva a los usuarios a usar menos electricidad durante las horas pico reduciendo el precio de la electricidad fuera de las horas pico proyectadas e informando a los consumidores sobre los precios con anticipación. Además, se pueden integrar con la gestión de recursos energéticos distribuidos para

El funcionamiento ineficiente de las centra“ les eléctricas conduce a mayores emisiones de dióxido de carbono”

sacar carga de la red cuando sea necesario. Sin embargo, pocos estudios se han centrado en estimar los beneficios potenciales de los programas de recuperación ante desastres utilizando datos de comportamiento de los usuarios del mundo real. Con este fin, un equipo de científicos del Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju (GIST) en Corea ha desarrollado un nuevo enfoque basado en inteligencia artificial (IA) que analiza y extrae el comportamiento de los usuarios de la red en términos de consumo de energía por hogar. En su artículo, que se publicó en IEEE Transactions on Smart Grid en septiembre de 2021, los autores describen un marco basado en datos que estima la gestión óptima de DR para cada hogar, teniendo en cuenta los electrodomésticos de los usuarios y los patrones de comportamiento, así como la generación prevista de energía de fuentes distribuidas. Los investigadores probaron su modelo a través de simulaciones utilizando datos del mundo real. “En nuestras simulaciones, consideramos y cuantificamos el nivel de incomodidad del usuario relacionado con la dinámica de los electrodomésticos en cada hogar y luego lo usamos para estimar el potencial óptimo de DR”, explica el profesor Jinho Kim, quien dirigió el estudio. El equipo también calculó las contribuciones potenciales de los programas de RD en términos de reducción de las emisiones de CO2 y el costo de administrar los generadores de carbón. En general, este estudio muestra cómo se puede aprovechar la inteligencia artificial para mejorar nuestro consumo de electricidad, obteniendo precios más bajos y una menor huella de carbono. “Nuestros resultados muestran que el análisis basado en big data se puede utilizar para convertir la información sobre la demanda de energía de los hogares en recursos integrados a gran escala”, destaca el profesor Kim. “Creemos que esta tecnología se puede ampliar aún más para mejorar la eficiencia y el acoplamiento de otros sectores, incluidos los sectores de agua, calefacción, gas y vehículos eléctricos”.