inovações
inovações geotecnológicas na era do manejo florestal de precisão O manejo florestal de precisão requer informações precisas sobre os ambientes de intervenção, tanto para florestas nativas quanto para plantios florestais. O diagnóstico é fase crucial nas operações florestais precisas. Há décadas, as ferramentas geotecnológicas vêm sendo aplicadas na caracterização dos ambientes florestais por unidade de área, no entanto a última década demonstrou grande avanço nessa temática com o desenvolvimento e o aprimoramento de formas de aquisição de dados (plataformas e sensores), aprimoramento de processamento (algoritmos e software) e formas de disponibilização de informações produzidas aos usuários finais.
Esses avanços têm proporcionado novas aplicações, não só por unidade de área mas também por observações e caracterizações individuais das árvores. Para aquisição de dados, são várias as plataformas possíveis de aplicação: orbitais (satélites), aéreas (aviões e veículos aéreos não tripulados VANTs) e terrestres. Embarcadas nelas, tem-se os sensores que captam respostas dos alvos de interesse. São dois principais grupos de sensores, os ativos e os passivos. Os sensores ativos mais comuns em ambientes florestais são: LiDAR (Light Detection and Ranging) e Radar. Os passivos englobam sensores na faixa do visível (RGB), multiespectrais e hiperespectrais.
A velocidade de surgimento de novas abordagens tecnológicas é incrível. É possível prever o que surgirá tecnologicamente em 5-10 anos? "
Ana Paula Dalla Corte Professora de Geoestatística da UF-PR
A redução no tamanho e no peso dos sensores bem como sua capacidade de coleta de informações proporcionaram que sensores de alta precisão fossem agora embarcados em pequenas plataformas, como é o caso dos VANTs. Desenvolvimento de constelações de satélites que possibilitam informações praticamente diárias das áreas florestais também são um marco na tomada de decisão (a exemplo do sistema Planet). Adicionalmente, o processamento dos dados coletados é essencial para a confiabilidade da informação produzida e garantia de informação na velocidade e na escala pretendida. É mister destacar a plataforma em nuvem Google Earth Engine (GEE), que tem se consolidado como importante
