Mahasiswa S1 Statistika ITS Raih Second Winner LKTI Perlombaan karya tulis ilmiah (KTI) sudah sangat familiar di kalangan mahasiswa, tak terkecuali mahasiswa Sta s ka ITS. Salah satunya saja seper perlombaan KTI yang telah diiku oleh 3 mahasiswa S1 Sta s ka ITS yakni Dedi Se awan, Syahrul Eka Adi Laksana dan Fazlur Rahman yang diadakan oleh Universitas Budi Luhur Jakarta pada 6-8 November 2017. Dengan tema “Communica on in Digital Era” m ini mengambil analisis tentang isi kicauan dari 3000 pengguna twi er Indonesia terkait sen ment yang dilontarkan kepada Presiden Joko Widodo. SVM (Support Vector Machine) adalah metode learning machine yang bekerja atas prinsip Structural Risk Mi n i mi z a o n ( SRM) d e n g a n tuj ua n me n e muk a n hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space. SVM merupakan metode klasifikasi yang digunakan untuk proses analisis karena SVM dirasa metode yang mudah namun sangat berguna. Metode klasifikasi ini digunakan untuk memisahkan sen ment yang posi f maupun nega f.
MONTHLY NEWSLETTER
E D I S I III
NOV | 17
EDITORIAL Bulan Pahlawan bagi Surabaya, Bulan November. Telah ratusan hingga ribuan pahlawan yang telah mengukir sejarahnya di Indonesia, tak menutup kemungkinan kita yang akan mengukirnya nan . Bukan seputar pahlawan perjuangan kemerdekaan akan tetapi semangat juang dan tokoh yang membuat Sta s ka bisa maju. Monthly Newsle er Edisi III kali ini akan membahas mengenai Sta s kawan dan calon Sta s kawan yang dapat memajukan Sta s ka.
........
TIME LINE DESEMBER TAHUN 2017
Minggu
Senin
Selasa
Rabu
Kamis
Jumat
Sabtu 1
3 TUTORIAL; RISOS 10 EAS
4
5
6
7 SISI
11 EAS
12 EAS
13 EAS
2 TUTORIAL 8 9 HBTN
14
15
16
EAS
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Tim menganalisis sen men Jokowi oleh pengguna twi er sebanyak 3000 tweet untuk diklasifikasikan posi f ataupun nega f yang telah lebih dulu melalui preprocessing untuk pengambilan kata yang bermakna saja yang ditampilkan pada wordcloud. Kata yang paling sering keluar akan tampil dengan ukuran font paling besar pada wordcloud dan seterusnya semakin mengecil untuk kata yang bermakna tapi kecil persentase yang melontarkan. Selanjutnya, hasil analisis dengan menggunakan SVM akan membentuk sebuah model yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan sen men-sen men dari tweet baru yang masuk. Hasil akhir dari analisis ini adalah wordcloud yang ditampilkan berguna untuk melihat kata sen ment yang paling sering dilontarkan. Proses keseluruhan analisis ini menggunakan aplikasi R yang tersedia pula package wordcloud. Analisis seper ini akan sangat berguna untuk mengetahui kecendrungan sen ment terhadap presiden RI dimana program yang termasuk sebagai sen ment nega f dapat
Momentum 10 November Sebagai mahasiswa kampus perjuangan yang berada di kota pahlawan, momentum 10 November adalah suatu hal yang besar. Perayaan Hari Pahlawan dapat terlihat dimana-mana. Hanya saja, seiring berjalannya waktu, esensi Hari Pahlawan semakin tergerus. 10 November kini hanya sekedar perayaan tanpa adanya penanaman nilai-nilai yang dulu diperjuangkan para pahlawan. Seharusnya, momentum 10 November menjadi ajang dimana para pemuda dapat melakukan kilas balik ke masa-masa perjuangan, pembelajaran kembali mengenai para pahlawan dan hal-hal lain yang dapat menumbuhkan rasa cinta kepada Indonesia selayaknya para pahlawan terdahulu. (ans/ihs) –Indri Febriani H.