ANÁLISIS DE LA RECAUDACIÓN POR CONCEPTO DE MULTAS DE LAS PERSONAS QUE ACUDEN A OBTENER EL CERTIFICAD

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE SANTO DOMINGO

Dirección de Postgrados

ANÁLISIS DE LA RECAUDACIÓN POR CONCEPTO DE MULTAS DE LAS PERSONAS QUE ACUDEN A OBTENER EL CERTIFICADO DE VOTACIÓN EN EL CNE DELEGACIÓN PROVINCIAL SANTO DOMINGO DE LOS TSÁCHILAS, EN EL PERIODO 2017-2019 Trabajo de Titulación previo a la obtención del título de Magíster en Finanzas con mención en Gestión Financiera Internacional Modalidad Informe de investigación-MFI

Línea de Investigación: Administración eficiente y eficaz de las organizaciones para la competitividad sostenible local y global.

Autores: JOSÉ AURELIO OÑA TOAPANTA JOSSELYN ALEJANDRA POZO SÁNCHEZ Director: PhD. MIKEL UGANDO PEÑATE

Santo Domingo – Ecuador Marzo, 2021

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE SANTO DOMINGO

Dirección de Postgrados

HOJA DE APROBACIÓN ANÁLISIS DE LA RECAUDACIÓN POR CONCEPTO DE MULTAS, DE LAS PERSONAS QUE ACUDEN A OBTENER EL CERTIFICADO DE VOTACIÓN, EN EL CNE DELEGACIÓN PROVINCIAL SANTO DOMINGO DE LOS TSÁCHILAS, EN EL PERÍODO 2017-2019

Línea de Investigación: Administración eficiente y eficaz de las organizaciones para la competitividad sostenible local y global.

Autores: JOSÉ AURELIO OÑA TOAPANTA JOSSELYN ALEJANDRA POZO SÁNCHEZ

Mikel Ugando Peñate, PhD. DIRECTOR DE TRABAJO DE TITULACIÓN David Alejandro Arias Chávez, Mg. CALIFICADOR

f._____________________

Ángel Ramón Sabando García, Mg. CALIFICADOR

f._____________________

Yullio Cano de la Cruz, Mg. DIRECTOR DE POSTGRADOS

f._____________________

Santo Domingo – Ecuador Marzo, 2021

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DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD Y RESPONSABILIDAD Nosotros, JOSÉ AURELIO OÑA TOAPANTA Y JOSSELYN ALEJANDRA POZO SÁNCHEZ portadores de la cédula de ciudadanía No. 171155351-9 y 230038688-1 declaramos que los resultados obtenidos en la investigación que presento como informe final, previo la obtención del Título de Magíster en Finanzas con mención en Gestión Financiera Internacional son absolutamente originales, auténticos y personales.

En tal virtud, declaramos que el contenido, las conclusiones y los efectos legales y académicos que se desprenden del trabajo propuesto de investigación y luego de la redacción de este documento son y serán de nuestra y exclusiva responsabilidad legal y académica.

Igualmente declaramos que todo resultado académico que se desprenda de esta investigación y que se difunda, tendrá como filiación la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Santo Domingo, reconociendo en las autorías al director del Trabajo de Titulación y demás profesores que amerita. Estas publicaciones presentarán el siguiente orden de aparición en cuanto a los autores y coautores: en primer lugar, a los estudiantes autores de la investigación; en segundo lugar, al director del trabajo de titulación y, por último, siempre que se justifique, otros colaboradores en la publicación y trabajo de titulación.

José Aurelio Oña Toapanta CI. 171155351-9

Josselyn Alejandra Pozo Sánchez CI. 230038688-1

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INFORME DE TRABAJO DE TITULACIÓN ESCRITO DE POSTGRADO Yullio Cano de la Cruz, Mg. Dirección de Postgrados Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Santo Domingo De mi consideración, Por medio del presente informe en calidad del director/a del Trabajo de Titulación de Postgrado de MAESTRÍA EN FINANZAS CON MENCIÓN EN GESTIÓN FINANCIERA INTERNACIONAL, titulado ANÁLISIS DE LA RECAUDACIÓN POR CONCEPTO DE MULTAS, DE LAS PERSONAS QUE ACUDEN A OBTENER EL CERTIFICADO DE VOTACIÓN, EN EL CNE DELEGACIÓN PROVINCIAL SANTO DOMINGO DE LOS TSÁCHILAS, EN EL PERIODO 2017-2019 realizado por los maestrantes: José Aurelio Oña Toapanta y Josselyn Alejandra Pozo Sánchez con cédulas: No 171155351-9 y 2300386881, previo a la obtención del Título de Magíster en Finanzas con mención en Gestión Financiera Internacional, informo que el presente trabajo de titulación escrito se encuentra finalizado conforme a la guía y el formato de la Sede vigente.

Santo Domingo, marzo 2021 Atentamente,

PhD. Mikel Ugando Peñate Profesor Titular Principal I

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AGRADECIMIENTOS Queremos expresar nuestro agradecimiento a Dios, a todos nuestros familiares por estar siempre presentes.

A todas las autoridades y personal del Consejo Nacional Electoral Delegación Santo Domingo de los Tsáchilas, por permitirnos realizar todo el proceso investigativo dentro de esta importante institución pública.

De igual manera nuestros agradecimientos a la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, en especial a todos los docentes que formaron parte de esta maestría, quienes con sus valiosos conocimientos hicieron que podamos crecer como profesionales.

Finalmente queremos expresar nuestro sincero agradecimiento al PhD. Mikel Ugando Peñate, principal colaborador durante todo este proceso, quien, con su dirección, conocimiento y enseñanza permitió́ el desarrollo de este trabajo de titulación.

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DEDICATORIA Queremos dedicar esta tesis primeramente a Dios por habernos permitido llegar hasta aquí hoy, por darnos fuerzas y salud para llevar a cabo nuestras metas y objetivos.

Para nuestros padres que desde pequeños nos inculcaron la disciplina de estudiar y luchar por nuestros sueños.

José y Josselyn

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RESUMEN Los países a nivel mundial, tiene como propósito mejorar su economía y el nivel de vida de los ciudadanos. En los últimos años, los países democráticos deben obtener los suficientes recursos, para atender los principales problemas que demanda la ciudadanía, entre ellos los efectos de la pandemia y el incremento del gasto corriente. Es por aquello, que la presente investigación tiene como objetivo determinar la proyección de las recaudaciones en base al periodo 2017-2019, considerando el número de personas que asisten a obtener el certificado de votación en el Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas. La metodología utilizada, es a través de un enfoque mixto, cuantitativo y cualitativo. El diseño es de corte no experimental, aplicada a toda la población. Los tipos de investigación que se utilizarán son exploratorio, descriptivo y correlacional. La información fue procesada por el sistema operativo SPSS. Los principales resultados fue la caracterización del proceso de la recaudación por concepto de multas mediante un flujograma. El número de personas que asisten a obtener su certificado de votación, mediante el pago de la multa por concepto de no concurrir a sufragar o no conformar las juntas receptoras del voto asciende a 59.996 para los próximos 5 años. Se evidencia que las recaudaciones en dólares pronosticadas son de $3.030.417.92 desde el año 2020 al 2025. Se concluye que existe un incremento de personas que tendrán que pagar una multa, y tiene como efecto, una mayor recaudación en dólares por parte del Estado.

Palabras clave: Recaudación; multas; elecciones; proyección financiera; regresión lineal

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ABSTRACT Worldwide the countries aim to improve their economy and standard of living of citizens. In recent years, democratic countries must obtain sufficient resources to address the main problems demanded by citizens, including the effects of the pandemic and the increase in current spending. That is why this research aims to determine the projection of collections based on the period 2017-2019, considering the number of people who attend to obtain the voting certificate in the Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas. The methodology used through a mixed, quantitative and qualitative approach.

The design is non-experimental, applied to the entire population. The types of research that will to be used are exploratory, descriptive and correlational. The information was processed by the SPSS operating system. The main results were the characterization of the collection process for fines through a flow chart. The number of people who attend to obtain their voting certificate, through the payment of the fine for not attending to vote or not forming the voting receiving boards, amounts to 59,996 for the next 5 years. It is evidenced as conclusions that the forecast collections in dollars are $ 3,030,417.92 from 2020 to 2025. In conclusion, there is an increase in the number of people who will have to pay a fine, and this has the effect of the increasing the State revenue in dollars.

Keywords: Collection; fine; elections; financial projection; linear regression

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ÍNDICE DE CONTENIDOS 1.

INTRODUCCIÓN.......................................................................................... 1

1.1.

Antecedentes .................................................................................................... 1

1.2.

Delimitación del Problema ............................................................................... 3

1.3.

Formulación y sistematización del problema .................................................... 3

1.3.1.

Formulación del problema ................................................................................ 3

1.3.2.

Sistematización del problema ........................................................................... 4

1.4.

Justificación de la investigación ....................................................................... 4

1.5.

Objetivos de la investigación ............................................................................ 5

1.5.1.

Objetivo general ............................................................................................... 5

1.5.2.

Objetivos específicos........................................................................................ 6

2.

REVISIÓN DE LA LITERATURA .............................................................. 7

2.1.

Fundamentos teóricos ....................................................................................... 7

2.1.1.

Elecciones y democracia .................................................................................. 7

2.1.2.

Recaudación de fondos ..................................................................................... 8

2.1.3.

Presupuesto ...................................................................................................... 8

2.1.4.

Proyección financiera ....................................................................................... 9

2.1.5.

Métodos de Proyección .................................................................................... 9

2.1.5.1.

Fórmulas ........................................................................................................ 11

2.1.6.

El Consejo Nacional Electoral ........................................................................ 14

2.1.7.

El Sistema de Multas y Recaudación .............................................................. 15

2.2.

Predicción científica ....................................................................................... 16

3.

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ........................................... 18

3.1.

Enfoque, diseño y tipo de investigación .......................................................... 18

3.2.

Población y muestra ....................................................................................... 19

3.3.

Operacionalización de las variables ................................................................ 20

x 3.4.

Técnicas e instrumentos de recogida de datos ................................................. 21

3.5.

Técnicas de análisis de datos .......................................................................... 23

4.

RESULTADOS ............................................................................................ 24

4.1.

Caracterización del Consejo Nacional Electoral.............................................. 24

4.2.

Levantamiento de Información ....................................................................... 26

4.3.

Análisis de Regresión Lineal .......................................................................... 28

4.3.1.

Supuestos de la R.L.S. .................................................................................... 30

4.3.1.1.

Supuesto de Linealidad .................................................................................. 30

4.3.1.2.

Supuesto de Independencia ............................................................................ 32

4.3.1.3.

Supuesto Homocedasticidad. -........................................................................ 32

4.3.1.4.

Supuesto de Normalidad................................................................................. 33

4.4.

Comprobación del ajuste del modelo .............................................................. 35

4.5.

Estimación del Modelo ................................................................................... 35

4.6.

Predicción ...................................................................................................... 36

5.

DISCUSIÓN ................................................................................................. 37

6.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ........................................... 39

7.

REFERENCIAS ........................................................................................... 41

8.

ANEXOS....................................................................................................... 45

1

1.

INTRODUCCIÓN

1.1. Antecedentes Hoy en día, en una economía globalizada, los Gobiernos de todo el mundo, tiene graves problemas de financiamiento, debido al incremento de la pandemia del Sarv-Cov19. Los gobiernos deben presupuestar la liquidez futura para atender las necesidades económicas, sociales, ambientales, sanitarias y entre otras. Se efectuó la búsqueda de información de manera ordenada y progresiva, los medios fueron instrumentos de búsqueda de artículos científicos digitales, se utilizó la base de datos Google Scholar, Web Of Science (Clarivate Analitics).

Para la medición de las revistas se utilizó el Journal Citation Reports (JCR) y (SJR Quartile) se seleccionaron 5 artículos, estos estudios permiten contextualizar la problemática de la investigación propuesta, orientada a dar una alternativa de solución.

En los estudios abordados por Rodríguez y Castro (2019), cuyo propósito fue descripción y análisis de la información relacionada con los ingresos obtenidos por el Municipio de la Villa de San Diego, Colombia en un lapso de tiempo de diez años. Los resultados demostraron que los mayores ingresos se daban por impuestos y trasferencias del estado, siendo la recaudación de impuesto su principal rubro.

En el año 2019 Nguyen, desarrollo una investigación sobre el impacto de los ingresos del presupuesto estatal en el crecimiento económico: caso de Vietnam. El objetivo era estudiar la relación entre los ingresos del presupuesto estatal y el crecimiento económico en Vietnam, los resultados muestran que los ingresos presupuesto estatal, afecta positivamente el crecimiento económico de un sector. En otra investigación realizada por Park, Park y Kwon (2015) proyectaron los gastos e ingresos anuales del seguro nacional de salud hasta 2060 que considera varios supuestos con respecto a la estructura de la población y las condiciones económicas futuras, como resultado se obtuvo el déficit presupuestario en la atención médica, esto conlleva la relevancia del pronóstico de ingresos en el sector público.

En los estudios realizados por Li y Feiock (2020) analizaron los datos de gastos presupuestarios recopilados desde el año fiscal 1988 hasta el año fiscal 2008 para los 50 estados

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estadounidenses, este estudio encuentra que una mayor transparencia de las políticas está asociada con una mayor estabilidad del gasto. Esto conlleva un mayor control y seguimiento del presupuesto y las actividades planificadas en el ámbito financiero.

Y por último en la investigación propuesta por Navas, Jarrín, Ramos y López (2019) determinaron la incidencia en la recaudación tributaria y en el Presupuesto General del Estado, mediante el análisis del nivel de cumplimiento de los objetivos y metas propuestas, los mecanismos legales y tributarios que fueron aplicados, con la finalidad de incrementar los ingresos, mejorar la liquidez y reducir el déficit presupuestario. Todo esto con la finalidad de recaudar y presupuestar valores pendientes de ingresos pasivos.

Las investigaciones analizadas proponen analizar los ingresos futuros de entidades gubernamentales. La metodología utilizada es de corte cualitativa y cuantitativa, con un nivel de investigación descriptivo correlacional, donde se detalla cada variable y se relaciona. Cabe destacar que los casos empíricos de estudio, fueron realizados en empresas estatales.

Para cumplir con los propósitos antes expuestos, se debe contar con las herramientas necesarias, y el conocimiento por parte del área financiera y de presupuestos. Los gobiernos tienen varios problemas de recaudación en impuestos y multas, por las altas tasas de incumplimiento e informalidad en varios sectores de la economía. Esto conlleva a un problema, en el Ecuador, es la inexistente o inadecuada proyección de datos estadísticos sobre los ingresos o gastos de las entidades gubernamentales.

Mediante la Ley de Creación de la Provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, publicado en el registro Oficial Nro. 205, el 06 de noviembre de 2007, se da paso al funcionamiento del Tribunal Provincial Electoral de Santo Domingo de los Tsáchilas, el mismo que en el año 2008 cambia su razón social a Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas, al aprobarse la nueva Constitución de la República del Ecuador, teniendo entre sus atribuciones la recaudación de los valores por concepto de multa a las personas que conforme lo determina el (Consejo Nacional Electoral , 2013) teniendo la obligación no han asistido a sufragar y a quienes no han acudido a conformar la Junta Receptora del Voto, en el día de las elecciones. En la entidad Provincial no existe un estudio tendiente a realizar las proyecciones de los ingresos relacionados con las recaudaciones, para así facilitar la estimación de los mismos.

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Los elementos anteriores condujeron a formular el siguiente problema de investigación: Inexistente proyección de las recaudaciones por concepto de multas, de las personas que acuden a obtener el certificado de votación, en el Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas, en base al período 2017-2019.

Tabla 1 Matriz de causas y efectos del problema identificado Causas Efectos Altos niveles de incertidumbre sobre los valores a Falta de capacitación al personal en temas financieros recaudar por concepto de multas Falta de control y seguimiento sobre los ingresos Inexistencia de una política de proyección de datos recaudados por concepto de multa, en el mediano y largo plazo.

Actividad no asignada a un responsable especifico Datos estimados, con un bajo nivel confianza Inadecuado plan de contingencia, sobre el ausentismo Procesos no definidos para el tratamiento de datos. y recaudación de ingresos por concepto de multas.

Desconocimiento de técnicas en procesamiento y Inadecuada planificación financiera integral de la proyección de datos CNE Sto. Dgo. Nota: Identificación de las causas y efectos en la investigación propuesta

1.2. Delimitación del Problema El presente proyecto se realizó en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, cantón Santo Domingo, en el Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas, periodo 2017-2019.

1.3. Formulación y sistematización del problema 1.3.1. Formulación del problema ¿Cuál es la proyección de las recaudaciones en base al periodo 2017-2019, considerando el número de personas que asisten a obtener el certificado de votación en el Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas?

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1.3.2. Sistematización del problema ¿Cuáles son las características y procesos de la recaudación por concepto de multas del Consejo Nacional Electoral Delegación Santo Domingo? ¿Cuál sería el número de personas que asisten a obtener su certificado de votación, mediante el pago de la multa por concepto de no concurrir a sufragar o no conformar las juntas receptoras del voto? ¿Cuáles son los factores a considerar en la regresión lineal simple, para la proyección de las recaudaciones de efectivo en el periodo 2020 y 2025, considerando el número de personas que asisten a obtener su certificado de votación por concepto de multas?

1.4. Justificación de la investigación Los países desarrollos a nivel mundial, administran las finanzas públicas de manera eficiente, de acuerdo a Escobar (2017) estableció que las finanzas públicas son un conjunto de herramientas macroeconómicas, que permiten cumplir sus objetivos. En los países democráticos esto deriva, en tener una buena organización y proyección financiera de sus ingresos pasivos recaudados por concepto de multas (no asistencia a sufragar), para satisfacer las necesidades de la población y mejorar la calidad de vida de sus habitantes. Esto ha permitido a los países desarrollados, disminuir la incertidumbre en cuanto a los ingresos previstos, con el propósito de solventar eventos futuros y elaborar planes de contingencia para futuras eventualidades.

Una de las cuestiones más importantes dentro de las recaudaciones deben estar ajustadas al Plan Nacional de Desarrollo, conforme consta en la Carta Magna (Asamblea Constituyente de la República del Ecuador, 2008), la formulación y la ejecución del Presupuesto General del Estado se sujetarán al Plan Nacional de Desarrollo, por tal razón, todas las actividades que realicen las entidades del Sector Público deben ser tendientes para alcanzar los Objetivos constantes en el Plan Nacional de Desarrollo, es así, que las actividades del Consejo Nacional Electoral están alineadas al Objetivo 7, que se manifiesta de la siguiente

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manera: “Incentivar una sociedad participativa, con un Estado cercano al servicio de la ciudadanía” (Secretaria Nacional de Planificación y Desarrollo, 2017).

Las recaudaciones en la ciudad de Santo Domingo, en los últimos años se realizan de manera permanente por parte de la CNE Delegación Provincial, a las personas que no acudieron a las votaciones o no conformaron la junta receptora del voto, el proceso inicia con la convocatoria a elecciones, y se registra la asistencia de los ciudadanos a la misma con la emisión del certificado de votación. En caso de no asistir se genera una multa que estará vigente hasta 5 años. Durante los años 2017, 2018 y 2019 se tienen ingresos por $ 178.772,00, $287.444,00 y $261.882,00 respectivamente. Las recaudaciones que realiza el Consejo Nacional Electoral, forma parte de los recursos de autogestión dentro del Presupuesto General del Estado, los mismos que deben ser depositados en la cuenta corriente de la entidad y traspasados al Banco Central del Ecuador.

Es importante que el tema sea investigado, por cuanto los resultados obtenidos serán un referente para los servidores de la Unidad Financiera de la entidad y para todo el Consejo Nacional Electoral y constituirán una guía para que adopten las medidas idóneas al calcular los ingresos por concepto de las recaudaciones. Los resultados obtenidos en la investigación permitirán conocer con anticipación los ingresos a obtener por concepto de recaudaciones de las multas para los siguientes meses de los años a proyectar, constituyendo así, un instrumento de estimación de gran beneficio para la entidad, que le permita tomar decisiones y mejorar la planificación respecto a los aportes al Presupuesto Institucional.

1.5. Objetivos de la investigación 1.5.1. Objetivo general Determinar la proyección de las recaudaciones en base al periodo 2017-2019, considerando el número de personas que asisten a obtener el certificado de votación en el Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas.

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1.5.2. Objetivos específicos Describir las características y procesos de la recaudación por concepto de multas del Consejo Nacional Electoral Delegación Santo Domingo.

Pronosticar el número de personas para los años 2020-2025, que asisten a obtener su certificado de votación, mediante el pago de la multa por concepto de no concurrir a sufragar o no conformar las juntas receptoras del voto.

Determinar mediante la regresión lineal simple, la proyección en las recaudaciones de efectivo en el periodo 2020 y 2025, considerando el número de personas que asisten a obtener su certificado de votación.

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2.

REVISIÓN DE LA LITERATURA

2.1. Fundamentos teóricos Para el tema propuesto de investigación, se analizó las principales palabras claves y marco teórico referencial. El tema es de suma importancia, trata sobre las proyecciones por multas a causa del ausentismo de los electores al sufragio en el Ecuador y bajo este argumento se procede a establecer la revisión de la literatura.

2.1.1. Elecciones y democracia Un tema de suma importancia en los actuales momentos son las elecciones y democracia en todos los países del mundo. Ginsburg y Huq (2018) argumentaron que las elecciones son una característica fundamental y requisitos primordiales para el fortalecimiento de la democracia. Proporcionan el mecanismo principal a través del cual los líderes políticos son elegidos y obligados a rendir cuentas y a través del mismo las personas participan en la gobernanza de su país Dahl et al. (1971). Las elecciones agregan los intereses de los ciudadanos y median su relación con el gobierno en varias dimensiones diferentes: (1) la unidad electoral (local, regional y nacional), (2) la rama del gobierno (ejecutivo y legislativo, que puede ser bicameral o unicameral), y (3) el momento y el tipo de elecciones (primarias, seccionales y generales).

Landman y Splendore (2020) afirmaron que, de acuerdo a las cifras del año 2020, 28 países han tenido elecciones nacionales en las que han votado 88 millones de personas, en el mundo entero se ha programado varias elecciones siendo la de EE.UU. la más representativa, el propósito es gestionar la mayor cantidad de electores a pesar de la pandemia Covid-19.

Existen varias formas en que la pandemia y el Gobierno pueden afectar estos procesos electorales, el virus en sí podría disuadir a los votantes de emitir su voto y afectar los niveles generales de participación (Landman & Splendore, 2020) . Bajo lo antes expuesto se incrementará las multas y sanciones por no asistir a las elecciones y la no conformación de las juntas receptoras del voto, siendo un reto para el Estado y el Consejo Nacional Electoral del país. Los fundamentos de la investigación se basan en establecer un presupuesto por la recaudación de fondos por concepto de las multas para los próximos 5 años.

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2.1.2. Recaudación de fondos Sarikaya y Buhl (2020) argumentaron que “Las organizaciones del tercer sector y sin fines de lucro juegan un papel clave en la mitigación de los efectos de las crisis de hambre, atención médica y servicios públicos que a menudo acompañan a los desastres naturales” (p.2).

En este caso el tema de investigación, busca establecer el presupuesto para los próximos cinco años (2021-2025), de aquellas personas que pagan las multas o sanciones por no asistir a sufragar en las elecciones o no formar parte de las juntas receptoras del voto. En este sentido, esta recaudación de los fondos por los conceptos antes establecido, deberá estar encaminado a reforzar las necesidades primordiales de la ciudadanía.

De acuerdo a Sarikaya y Buhl (2020) establecieron que “Las organizaciones sin fines de lucro tienen acceso a una cantidad limitada de fondos que deben financiar múltiples actividades. El desafío de asignar recursos incluye establecer un presupuesto adecuado para la recaudación de fondos” (p.1). Para esto el Estado debe tener una base de datos histórica y poder proyectar dichas cifras por un método eficaz, que permita tener una mayor confiabilidad de sus ingresos futuros, y además preveer los gastos que incurre en la recaudación de esos fondos.

Helmig, Jegers y Lapsley (2004) argumentaron que uno de los principales desafíos que implica la gestión de la recaudación de fondos es la necesidad de equilibrar los gastos de recaudación de fondos teniendo en cuenta que el objetivo principal es maximizar la cantidad de ayuda para los ciudadanos. El Estado deberá presupuestar sus ingresos por concepto de multas u otras sanciones legales a los ciudadanos que no cumplan con sus obligaciones establecidas en la constitución, para con el dinero recaudado destinar de manera justa y equitativa en las zonas o regiones que las necesiten.

2.1.3. Presupuesto Una de las formas de poder conocer los ingresos futuros o egresos, es por medio del presupuesto Dos Santos, De Souza y Lunkes (2014) argumentaron que “El presupuesto se considera una herramienta de apoyo para el establecimiento de metas y objetivos, además de ser un artefacto útil para el desarrollo e implementación de estrategias, evaluación del desempeño y motivación del personal” (p.1). De esta manera las empresas podrán establecer sus objetivos de manera clara y precisa. (Armitage, Lane & Webb, 2020) concluyeron que los presupuestos sirven para muchos propósitos, incluida la coordinación del proceso de

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planificación, la asignación de recursos y el control con respecto a la alineación de los empleados y comportamiento con los objetivos de la empresa. Fase importante para poder limitar los recursos en este caso poder proyectar los ingresos por concepto de multas. De acuerdo a Hill y Jones (2011) establecieron “Un presupuesto operativo es un plan que establece cómo intentan los administradores emplear los recursos organizacionales para alcanzar de la manera más eficiente las metas organizacionales”(p.392), bajo los argumentos y teoría expuesta, el presupuesto hace parte de esta investigación, por medio de proyección de los datos mediante la regresión lineal que a continuación se detalla sus modalidades y procedimientos.

2.1.4. Proyección financiera Las proyecciones financieras, son métodos que permiten establecer en mediano y largo plazo, datos sobre los ingresos, gastos, activos, pasivos y patrimonio. De tal manera que permite visualizar de forma general y especifica el panorama de la gestión a realizar. Anderson, Dennis, Jeffrey y Thomas (2011) concluyeron que un pronóstico es sencillamente una predicción de lo que ocurrirá en el futuro. Los administradores deben aprender a aceptar el hecho de que, sin importar la técnica empleada, no podrán elaborar pronósticos perfectos. Bajo este criterio para el caso de estudio se proyectará para los próximos cinco años la recaudación de las multas que realice el CNE Sto. Dgo. Con estos datos los administradores o directivos podrán tener una proyección acertada y válida para la toma de decisiones. A continuación, se detallan los métodos de proyección en base a la teoría expuesta por académicos de las finanzas, economía y estadística.

2.1.5. Métodos de Proyección Para poder realizar el presupuesto y la proyección de los ingresos por concepto de multas que recauda el CNE Santo Domingo, se utilizará métodos de proyección de datos, que utiliza técnicas económicas, financieras y estadísticas para la obtención de la información y procesamiento del mismo. Urbina (2010) estableció que los cambios futuros, pueden ser pronosticados para un sin número de variables, se puede conocer con cierta exactitud, se usan las series de tiempo, que mide el comportamiento de un fenómeno respecto del tiempo. El objetivo primordial es pronosticar un fenómeno, con el propósito de tomar decisiones acertadas y con conocimiento de su evolución. A continuación de acuerdo a lo revisado por varios autores y el libro de proyectos de Gabriel Baca Urbina se presenta los métodos matemáticos. A

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continuación, se presenta tres estadísticos que existen para este análisis y su uso en casos específicos De acuerdo a lo expuesto por Gabriel Baca Urbina en su libro de proyectos, establece los siguientes métodos de pronóstico de datos: (1) Método de las medias móviles: Se recomienda usarlo cuando la serie es muy irregular. El método consiste en suavizar las irregularidades de la tendencia por medio de medias parciales. El inconveniente del uso de medias móviles es que se pierden algunos términos de la serie y no da una expresión analítica del fenómeno, por lo que no se puede hacer una proyección de los datos a futuro, excepto para el siguiente periodo.

(2) Método de mínimos cuadrados: Consiste en calcular la ecuación de una curva para una serie de puntos dispersos sobre una gráfica, curva que se considera el mejor ajuste, el cual se da cuando la suma algebraica de las desviaciones de los valores individuales respecto a la media es cero y cuando la suma del cuadrado de las desviaciones de los puntos individuales respecto a la media es mínima.

(3) Ecuaciones no lineales: Cuando la tendencia del fenómeno es claramente no lineal, se utilizan ecuaciones que se adapten al fenómeno. Los principales tipos de ecuaciones no lineales son: la parabólica, definida por una ecuación clásica de parábola, Y = a + bx + cx2

(1.1)

y la exponencial, definida también por una ecuación de tendencia exponencial o semilogarítmica, Y = abx

(1.2)

De acuerdo a la revisión de los modelos de pronóstico, la teoría establece que el método secular es el más utilizado, se refiere a que la gráfica es una línea recta o una curva suave. Lo cual esta es la más utilizada en la mayoría de los casos, para esto el método de mínimos cuadrados será utilizado en nuestro caso, para el pronóstico de ingresos por concepto de multas.

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Regresión con dos variables Mata (2012) estableció que “En el análisis de regresión simple se estudia la relación entre 2 variables. Por ejemplo, en economía habla de que las unidades de un producto que se compran (la demanda) dependen del precio al que se ofrezcan (la oferta)” (p.374). En este caso la modelación para el pronóstico de datos se basa en la relación de dos variables, por una parte, la variable “x” que se denomina variable independiente y una variable “y” que se llama variable dependiente, para el caso del trabajo de investigación, se utilizará este tipo de modelación y pronóstico de datos. Henke (2010) consideró que “El análisis de regresión es la herramienta estadística que se utiliza más ampliamente en la dirección de una empresa cuando existe la necesidad de evaluar el efecto de una sola variable independiente sobre una variable dependiente” (p. 250). Este tipo de análisis de dos variables, es altamente utilizado por las organizaciones de todo tipo, sobre todo en el ámbito de las finanzas y administración, ya que en base a dos variables se podrá establecer el futuro de su relación.

De acuerdo con Prion y Haerling (2020) establecieron que: La regresión lineal es una técnica estadística utilizada para describir la relación entre dos variables. La variable predictora se representa como x y la variable de respuesta o resultado se representa como y. La calidad de la regresión lineal del modelo depende de la fuerza de la correlación entre las dos variables. (p.89) 2.1.5.1.

Fórmulas

A continuación, se presenta la fórmula de la regresión lineal simple con dos variables, la cuales son expuestas por Urbina (2010): Se grafican los pares de datos y a simple vista resulta difícil decir si los puntos asemejan a una línea. Si los puntos estuvieran más o menos ajustados a una línea recta, el siguiente paso para encontrar una relación entre ambas sería ajustar esos puntos para que realmente se comportaran como una línea recta. Entonces la pregunta sería, ¿qué es un buen ajuste? La respuesta es: aquel que haga el error total lo más pequeño posible. Un error se puede definir como la distancia vertical del valor observado de la variable dependiente (demanda Yi) hacia el valor ajustado de la propia demanda Yˆ i,

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error = (Yi – Yˆ i)

(1.3)

El error puede ser positivo o negativo, según esté arriba o debajo de la línea de ajuste, y un primer criterio para considerar que un ajuste es bueno es la línea que reduzca la suma de todos los errores,

Σ i=1 (Y – Yˆ ) i

i

(1.4)

Como hay valores positivos y negativos, esto se resuelve tomando el valor absoluto de los errores (Σ|Yi – Yˆ i|). Para superar los errores de signo y subrayar los grandes errores para eliminarlos, se usa el criterio de reducir las sumas del cuadrado de los errores, que es el criterio de mínimos cuadrados,

Σ (Yi – Yˆ i)2

(1.5)

Como se supone que los pares de puntos ajustados se asemejan a una recta, la ecuación de ésta es,

Y = a + bx

(1.6)

de aquí se seleccionan los valores de a y b que satisfacen el criterio de mínimos cuadrados.

Yˆ = a + bx

(1.7)

Donde: a = desviación al origen de la recta b = pendiente de la recta

x = valor dado de la variable X, el tiempo Yˆ = valor calculado de la variable Y, la demanda Para el caso de la investigación propuesta, se utilizará el método de mínimos cuadrados, que busca establecer la relación entre dos variables, y poder contar con una proyección real de las multas a recaudar a los ciudadanos que no asistan a sufragar en las elecciones, o no acudan a formar parte de la junta receptora del voto. Este método es el más utilizado y de mayor grado

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de confiabilidad en el pronóstico de datos. En el tema propuesto la variable independiente es el número de personas que acuden a obtener el certificado de votación mediante el pago de la multa, en el cual se tiene la base de datos de años anteriores, y la variable dependiente es el valor recaudado por concepto de multas. Como podemos observar, existe una curva suave no lineal, y se estima que los valores del Consejo Nacional Electoral de Santo Domingo, tiene datos seculares que no tienden ser negativos, sino al contrario es lineal ascendente, ya que en los últimos años existe un incremento del ausentismo en las elecciones y más aún en los próximos años por causa de la pandemia.

De acuerdo al consenso de (Anderson, Sweeni & Williams, 2012; Gujarati & Porter, 2010; Pardo & Ruiz, 2005) argumentaron que la regresión lineal simple se trata del estudio de la dependencia de una variable dependiente respecto de una variable independiente (explicativa), con el propósito de pronosticar o realizar proyecciones de los valores que tomará la variable dependiente, conforme a las variaciones de la variable explicativa, para lo cual se somete a técnicas estadísticas mediante la aplicación del SPSS u otros programas utilizados para estos fines. Conforme lo establece Gujarati (2010), para llegar al modelo adecuado y lograr ejecutar las estimaciones o proyecciones, es necesario seguir los siguientes pasos: 1. Planteamiento de la teoría o de la hipótesis 2. Especificación del modelo matemático de la teoría 3. Especificación del modelo econométrico o estadístico de la teoría 4. Obtención de datos 5. Estimación de los parámetros del modelo econométrico 6. Prueba de hipótesis 7. Pronóstico o predicción 8. Utilización del modelo para fines de control o de políticas.

Conforme lo afirmaron Pardo y Ruiz (2005) la bondad de ajuste de un modelo de regresión líneal simple, es considerado mediante la obtención del coeficiente de correlación de

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Pearson r, que mide el grado de asociación entre dos varibles, como también a través del coeficiente de determinación R2, que explica la proporción de varianza de la variable dependiente que está explicada por la viariable independiente. Además en la regresión lineal simple existe supuestos de validación, siendo los mismos: linealidad, independencia, homocedasticiad y normalidad.

A continuación, se presenta los fundamentos legales, normativos y reglamentarios que soportan el informe de investigación, de tal manera que a esto le denominamos marco legal.

2.1.6. El Consejo Nacional Electoral Conforme lo determina la Asamblea Constituyente, 2008, la función electoral está conformada por el Consejo Nacional Electoral y el Tribunal Contencioso Electoral, el primero encargado de organizar, vigilar y garantizar la transparencia de los procesos electorales, mientras que el segundo tiene como funciones principales conocer y resolver los recursos y litigios electorales, siendo sus fallos de última instancia en materia electoral. A nivel provincial el Consejo Nacional Electoral, está representado por las Delegaciones Provinciales, las mismas funcionan en el cantón capital de la provincia, son llamadas entidades operativas desconcentradas, EOD, están regidas por la Directora o Director provincial, y realizan las funciones del Consejo Nacional Electoral a nivel provincial, siendo entre estas actividades la recaudación de multas, lo que constituye el ingreso de efectivo, según lo establecen (Westerfield, 2012; Van Horne, 2010) como lo indispensable para el correcto funcionamiento de una empresa, en este caso para el funcionamiento del Consejo Nacional Electoral, con los recursos de autogestión.

El Consejo Nacional Electoral, es la entidad encargada de realizar los Procesos Electorales, para lo cual se designa la Junta Provincial Electoral a nivel de la Provincial, siendo los responsables directos de las Elecciones a nivel seccional, con la participación de los candidatos auspiciados por las Organizaciones Políticas, existiendo las Elecciones Generales, en la cual se eligen Presidente, Vicepresidente y Asambleístas Nacionales, Asambleístas Provinciales y Parlamentarios Andinos, y las Elecciones Seccionales, en las cual, se eligen Alcaldes, Concejales y Vocales de Juntas Parroquiales; conforme lo determina la Constitución de la República del Ecuador, el voto es facultativo para los menores de 18 años, para las personas con discapacidades, para los miembros de Fuerza Pública y para las personas de la

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Tercera Edad, mientras tanto que para todos los demás el voto es obligatorio, en caso de no asistir a sufragar las personas que tienen la obligación de hacerlo, son sancionados con multa; de la misma manera son sancionados, las personas que salieron sorteados como Miembros de Junta Receptora del Voto y no asisten a conformarla el día de las Elecciones, siendo estas multas acumulables hasta por el lapso de cinco años.

2.1.7. El Sistema de Multas y Recaudación En concordancia con el Código Orgánico de las Finanzas Públicas del año 2012 en su Artículo 93 hace mención sobre la recaudación de las instituciones y organismos del sector público debe realizarse a través de las entidades financieras u otros mecanismos o medios establecidos en la ley o en las normas técnicas expedidas por el Ministerio de Economía y Finanzas, en coordinación con las entidades del sector público.

Por otra parte (Contraloria General del Estado, 2010), en las Normas de Control Interno, grupo 403 Administración financiera–Tesorería,

menciona que en la determinación y

recaudación de los ingresos, la máxima autoridad y el servidor encargado de la administración de los recursos establecidos en las disposiciones legales para el financiamiento del presupuesto de las entidades y organismos del sector público, serán los responsables de la determinación y recaudación de los ingresos, en concordancia con el ordenamiento jurídico vigente, las multas son ingresos de autogestión y se recaudan a través de las cuentas rotativas de ingresos que las entidades mantienen en los bancos corresponsales del Banco Central del Ecuador, para lo cual las entidades financieras deben calificarse como corresponsales financieros (Banco Central del Ecuador, 2020).

De acuerdo al (Ministerio de Economía y Finanzas, 2020) ente rector de la Finanzas Públicas, constante en el Clasificador Presupuestario, las multas se originan por el incumplimiento de obligaciones legalmente exigibles, como lo establece el Código de la Democracia, las personas que, teniendo la obligación de sufragar, no lo hayan realizado, tendrá la multa del 10% del Salario Básico Unificado del Trabajador en General, vigente en el año que se realiza las elecciones; de la misma manera quienes salieron designados como Miembros de Junta Receptora del Voto y no acudieron a conformar la misma, tienen como multa el 15%

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del Salario básico Unificado del Trabajador en General vigente el año de las elecciones; las mismas son acumulables, no generan interés y tienen vigencia de 5 años.

La recaudación de la multa como lo estipula (Consejo Nacional Electoral, 2016) se realiza en las Delegaciones Provinciales conforme a la base de datos entregada por el Consejo Nacional Electoral, a la cual acuden las personas que no poseen el certificado de votación, ya sea por cuanto no asistieron a sufragar o se les perdió el documento, es en estas circunstancias en la cual, los solicitantes del certificado de votación comprueban que están sancionados con la multa y deben realizar el pago en efectivo, para la obtención del mismo, siendo este un requisito indispensable para la realización de trámites, sobre todo en el sector público. La recaudación de la multa se lo realizar mediante el Sistema de Recaudaciones de propiedad del Consejo Nacional Electoral.

Mediante Resolución PLE-CNE-7-26-7-2016, del Pleno del Consejo Nacional Electoral, emite el Reglamento de Trámites en Sede Administrativa por Incumplimiento del Sufragio; la no Integración de las Juntas Receptoras del Voto en los Procesos Electorales; y la Administración y Control de los Ingresos, en el cual establece en su artículo 3 la obligatoriedad de presentar el certificado de votación, de exención o de pago de multa, debiendo el Consejo Nacional Electoral y el Tribunal Contencioso Electoral, notificar a las instituciones públicas de la obligación que tienen de exigir a los ciudadanos, la presentación del Certificado de Votación de la última elección, para cualquier trámite en estas entidades, dejando constancia que los únicos que no tienen la obligación de presentar el Certificado de Votación son: las personas entre dieciséis y dieciocho años de edad, las personas con discapacidad, las personas de la tercera edad, los miembros de la Fuerza Pública en servicio activo y los ecuatorianos que viven en el exterior, es decir, aquellos que tienen el voto facultativo, no tienen la obligación de presentar el Certificado de Votación para trámites en la entidades del sector público.

2.2. Predicción científica El propósito de este informe de investigación determinó mediante la regresión lineal simple, la proyección en las recaudaciones de efectivo en el periodo 2020 y 2025, considerando el número de personas que asisten a obtener su certificado de votación, esto permitió tener

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conocimiento que los niveles de ingreso por recaudación de multas, están en función del número de personas que acuden a obtener el certificado de votación.

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3.

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

3.1. Enfoque, diseño y tipo de investigación La presente investigación como lo manifiestan Hernández, Fernandez y Baptista (2014) tiene un enfoque mixto, cuantitativo y cualitativo, por cuanto el método cuantitativo se fundamenta en la medición de las características de los fenómenos sociales, lo cual supone derivar de un marco conceptual pertinente al problema analizado. Una serie de postulados que expresen relaciones entre las variables estudiadas de forma deductiva. Este método tiende a generalizar y normalizar resultados Bernal (2010), el enfoque cualitativo o método no tradicional: De acuerdo con Bonilla y Rodríguez (2000), tomado como referencia por Bernal (2010) el estudio se orienta a profundizar casos específicos y no a la generalización, el interés no consiste en medir, sino en cualificar y describir el fenómeno social a partir de rasgos determinantes, según sean percibidos por los elementos mismos que están dentro de la situación estudiada.

El diseño de la investigación es no experimental transeccional: como lo describe Niño (2011) que la recopilación de los datos se lo realiza en un momento único, definición compartida por (Bernal, 2010), que manifiesta que la obtención de la información del objeto de estudio, ya sea la población o la muestra, es tomada en un momento determinado, con el fin de describir variables y ejecutar el análisis de incidencia e interrelación en un momento dado.

Los tipos de investigación que se utilizarán dentro de los estudios serán exploratorio de tipo 2, descriptivo de tipo 4, correlacional de tipo 6 Bernal (2010), cuyas definiciones las enunciamos a continuación: Exploratorio de Tipo 2: Definido por Hernández, Fernandez y Baptista (2014) como el inicio para conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación, a través de una exploración inicial en un momento específico. Por lo general, se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos. Descriptivo de Tipo 4: como lo afirma Bernal (2010) la investigación descriptiva es uno de los tipos de investigación más populares y utilizados por quienes se inician en la actividad investigativa.

En este tipo de investigación se muestran, narran, reseñan o identifican hechos, situaciones,

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rasgos, características de un objeto de estudio, o se diseñan productos, modelos, prototipos, guías, etcétera, pero no se dan explicaciones o razones de las situaciones, los hechos, los fenómenos, etcétera. Esta investigación se guía por las preguntas de investigación que se formula el investigador; cuando se plantean hipótesis en los estudios descriptivos, éstas se formulan a nivel descriptivo y se prueban esas hipótesis.

Correlacional de Tipo 6: De acuerdo a Bernal (2010) la investigación correlacional consiste en analizar o examinar la relación entre variables o sus resultados, pero en ningún momento explica que una sea la causa de la otra, es decir, la correlación examina asociaciones, pero no relaciones causales, entendido como un cambio en un factor influya directamente en un cambio en otro.

3.2. Población y muestra En la obtención de la muestra de acuerdo a criterios compartidos por varios autores, tales como (Bernal, 2010; Niño, 2011; Hernández, Fernandez y Baptista, 2014), se aplicará técnicas y herramientas estadísticas; debido a la característica de la investigación, en este caso se utilizará una base de datos del 2017-2019, y no se utilizará muestras. Para la operacionalización de las variables se analizará a toda la población comprendida en el intervalo de la investigación.

Es necesario conocer en términos macros información relevante de los años tomados para la investigación, la misma que se puede apreciar en la siguiente tabla: Tabla 2 Número de personas en el proceso electoral definidas en la investigación Años

Electores Totales

Sufragantes

Ausentismo

2017

361.623

304.902

57.049

2018

368.270

307.530

61.060

318.562

61.877

2019 380.439 Nota: Página web del CNE; www.cne.gob.ec

Conforme a lo indicado anteriormente, se analizará a toda la población, es decir, a las personas que han acudido a obtener el certificado de votación, previo al pago de la multa, ya

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sea, por no asistir a sufragar o no concurrir a conformar la Junta Receptora del Voto, como se observa en la tabla del Anexo 1.

3.3. Operacionalización de las variables En la presente investigación tenemos una variable independiente y una variable dependiente.

Variable Independiente: Personas que asisten al Consejo Nacional Electoral Delegación Santo Domingo de los Tsáchilas a obtener el certificado de votación mediante el pago de multas, en este caso se establece como la variable “X”.

Variable Dependiente: Recaudación en efectivo por concepto de multas, para nuestra propuesta de investigación se considera como la variable “Y”.

En la Tabla 2, se muestra la sistematización de las variables, por cada objetivo se obtiene información de la variable de estudio. En primer lugar, se detalla la descripción de los procesos de la recaudación por concepto de multas, en segundo lugar, se especifica la operacionalización de la variable usuarios, y finalmente se explica cómo se estudia y pronostica los ingresos del Consejo Nacional Electoral Delegación Santo Domingo.

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Tabla 3 Matriz de relación y sistematización de las variables de estudio Objetivos Diagnósticos Describir cuáles son las características y procesos de la recaudación por concepto de multas del Consejo Nacional Electoral Delegación Santo Domingo.

Pronosticar el número de personas para los años 2020-2025, que asisten a obtener su certificado de votación, mediante el pago de la multa por concepto de no concurrir a sufragar o no conformar las juntas receptoras del voto.

Determinar mediante la regresión lineal simple, la proyección en las recaudaciones de efectivo en el periodo 2020 y 2025, considerando el número de personas que asisten a obtener su certificado de votación.

Variables

Administrativa

Usuarios (V. Independiente)

Ingresos (V. Dependiente)

Manual de funciones Toma de Decisiones

Entrevistas, observación

Fuente de información Director Provincial, documentos

Entrevista

Director Provincial

Planes Operativos

Entrevistas, observación

Director Provincial, documentos

Registros

Bibliográfica

Base de datos, sistema recaudación CNE

Toma de Decisiones

Entrevista

Director Provincial

Control Financiero

Entrevistas, observación

Encargado de recaudaciones, registros, base de datos

Sistema Recaudación

Entrevistas, observación

Control Financiero

Entrevistas, observación

Registros

Bibliográfica

Indicadores

Técnicas

Encargado de recaudaciones, registros Encargado de recaudaciones, registros Base de datos, sistema recaudación CNE

Nota. Operacionalización de las variables, sobre la proyección de las recaudaciones por concepto de multas, de las personas que acuden a obtener el certificado de votación, en el Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas, en base al período 2017-2019

3.4. Técnicas e instrumentos de recogida de datos La información a ser recopilada, es tratada como variable continua. Los datos obtenidos fueron el ingreso por concepto de recaudaciones y el número de personas que acuden a la entidad a retirar el certificado de votación; la forma de recopilación de los datos se lo realizará mediante investigación de campo, se acudirá al área de recaudación de la entidad y mediante una entrevista, observación y revisión bibliográfica, se solicitará la impresión de los reportes mensuales de las recaudaciones de los años considerados en el análisis, de los cuales se extraerá la información necesaria para el estudio.

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En la tabla 3, se detalla para cada una de las variables, los indicadores y las formas de obtener la información y su tratamiento, las técnicas a utilizar, son las entrevistas, observación y la revisión bibliográfica de campo. Para esto los instrumentos son el cuestionario, la guía de observación y la guía de análisis de documentos, y cada información recopilada tendrá un tratamiento específico, por medio de medios informáticos de office y SPPS 2.1.

Tabla 3 Matriz de relación de las variables sobre las técnicas, instrumentos y tratamiento de la información.

Variables

Indicadores

Tratamiento de la Información

Cuestionario, guía Clasificación de observación ordenación

y

Entrevista

Cuestionario

Clasificación ordenación

y

Planes Operativos

Entrevistas, observación

Cuestionario, guía Clasificación de observación ordenación

y

Registros

Bibliográfica

Ordenación, Cuestionario, guía análisis de observación proyección

y

Toma de Decisiones

Entrevista

Cuestionario

Ordenación, análisis proyección

y

Revisión documental

Bibliográfica

Ordenación, Guía de análisis análisis de documentos proyección

y

Sistema de Recaudación Entrevistas, observación

Ordenación, Cuestionario, guía análisis de observación proyección

y

Control Financiero

Entrevistas, observación

Ordenación, Cuestionario, guía análisis de observación proyección

y

Revisión documental

Bibliográfica

Ordenación, Guía de análisis análisis de documentos proyección

y

Administrativa Toma de Decisiones

Ingresos

Instrumento

Entrevistas, observación

Manual de funciones

Usuarios

Técnicas

Nota. Operacionalización de las variables, sobre las técnicas, instrumentos y tratamiento de la información en la proyección de las recaudaciones por concepto de multas, de las personas que acuden a obtener el certificado de votación, en el Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas, en base al período 2017-2019.

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3.5. Técnicas de análisis de datos En el análisis de la fiabilidad de los datos como lo manifiesta (Hernández, Fernandez & Baptizta, 2014; Martínez, 2012) se utilizó el Programa SPSS versión 25, mediante la aplicación de la estadística inferencial se realizó el análisis paramétrico, siendo los principales el cálculo del coeficiente de correlación, comprobación de la hipótesis planteada, validación de los supuestos como son, la linealidad, independencia, homocedasticidad y normalidad, llegando a obtener el modelo de regresión lineal simple Y = Bo + B1X + E y la ejecución del proceso de proyecciones dentro del sistema seleccionado.

Se procede a realizar el cálculo de la correlación, aplicando el criterio de Pardo y Ruiz (2005) consiste en medir el grado de parecido o variación conjunta que existe entre las dos variables de nuestro objeto de estudio, presentándose en los resultados en la tabla Anexo N° 2.

24

4.

RESULTADOS

4.1. Caracterización del Consejo Nacional Electoral La Función Electoral como lo expresa la Constitución de la República del Ecuador (Asamblea Constituyente de la República del Ecuador, 2008), está conformada por dos instituciones, el Consejo Nacional Electoral y el Tribunal Contencioso Electoral, las dos con sede administrativa principal en la ciudad de Quito, capital de la República del Ecuador; el Consejo Nacional Electoral para el desarrollo de sus funciones a nivel seccional lo hace a través de sus entidades operativas desconcentradas, siendo éstas las Delegaciones Provinciales Electorales, las mismas que son 24 a nivel nacional; la presente investigación se realiza en el Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial de Santo Domingo de los Tsáchilas.

El origen de las multas son los procesos electorales, los mismos que son las Elecciones Generales y las Elecciones Seccionales, en la primera se elige Presidente y Vicepresidente de la República, Asambleístas Nacionales, Asambleístas Provinciales y Parlamentarios Andinos; en la segunda se elige Prefecto y Viceprefecto, Alcaldes, Concejales Urbanos y Rurales, y Vocales de Juntas Parroquiales; existe la obligatoriedad para que la ciudadanía acuda a sufragar y quienes hayan sido designados miembros de las Juntas Receptoras del Voto, acudan integrar las mismas, de no hacerlo son sancionados con multas estipuladas en el Código de la Democracia, tomando como base el Salario Básico Unificado del trabajador en general, vigente el año de la elección, 10% por sufragar y 15% por la ausencia a la conformación de la Junta Receptora del Voto.

En la convocatoria a las elecciones dispuesta mediante resolución por el Pleno del Consejo Nacional Electoral conformado por cinco consejeros, se fija las autoridades de elección popular a elegir y el día de las elecciones; a las 06:30 del día de las elecciones deben estar presentes en la Junta Receptora del Voto en cada Recinto Electoral, los ciudadanos que hayan sido designados como miembros de las Juntas Receptoras del Voto, para ejecutar la fase de Instalación de la Junta Receptora del Voto, dejando como constancia de su presencia mediante la firma del acta de instalación, en ésta fase deben estar presentes tantos los miembros principales como los suplentes, de contar con la asistencia de los miembros principales, los

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miembros suplentes proceden a retirarse con la autorización del coordinador de mesa que es un servidor del Consejo Nacional Electoral.

A las 07:00 inicia la fase de Votación hasta las 17:00, del día de las elecciones, en el cual cada ciudadano acude a dar su voto por su candidato favorito, a las diferentes dignidades de elección popular, quedando como constancia de su asistencia al acto del sufragio, la firma que realiza en el padrón electoral.

Una vez concluido el proceso electoral, la Unidad de Procesos Electorales del Consejo Nacional Electoral de la Delegación Provincial de Santo Domingo de los Tsáchilas, procede a efectuar la actividad de pistolear el acta de instalación y los padrones electorales, a través de cuyo acto, se constata la asistencia y la inasistencia a la conformación de la Junta Receptora del Voto y al sufragio respectivamente, paralelamente se va cargando la información en el Sistema de Recaudaciones del Consejo Nacional Electoral, para la generación de las multas correspondientes, que deba pagar el usuario al momento que acuda a la ventanilla de recaudación del Consejo Nacional Electoral a obtener su certificado de votación, los mismos una vez recaudado en efectivo, son depositados en la cuenta institucional del Consejo Nacional Electoral matriz y luego transferidos al Ministerio de Finanzas.

Es importante resaltar que existe la posibilidad de justificar la inasistencia a conformar la Junta Receptora del Voto y al sufragio, conforme lo determina el Código de la Democracia y el Reglamento para la sanción en Sede Administrativa, siendo como causas justificables las siguientes: 1.

Haber estado fuera del país el día de las elecciones

2.

Tener una calamidad doméstica el día de las elecciones

3.

Estar enfermo el día de las elecciones

Cada una de las razones justificables de la multa deben tener su documento de evidencia, en el caso 1, el documento de evidencia es el pasaporte o el certificado de entradas y salidas emitido por migración de la Policía Nacional, en el caso 2 deben demostrar documentadamente como un acta de defunción de algún familiar, en el caso 3 deben poseer un certificado médico el sistema de salud nacional.

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De la misma manera existe el voto facultativo, es decir, que no son sancionados con multa así no sufraguen, como son: los miembros activos de la Policía Nacional y de las Fuerzas Armadas, las personas con discapacidad, las personas cuya edad oscile entre 16 y 18 años y las personas de la tercera edad.

Lo expuesto anteriormente, lo podemos sintetizar en la siguiente figura:

Figura 1. Flujograma proceso de recaudación de multas en el Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas

4.2. Levantamiento de Información Mediante el instrumento de investigación aplicado, se ha procedido a la recopilación de la información, relacionado con las personas que acuden al Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial de Santo Domingo de los Tsáchilas a obtener el Certificado de Votación y los valores recaudados por concepto de multas, para lo cual, el responsable de recaudación ha procedido a facilitarnos los reportes mensuales del período de análisis, que se obtiene en el

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sistema de recaudación; en lo que respecta a los datos del año 2017 podemos observar en la tabla 10 (Ver anexo 1).

Como se aprecia en la tabla 10, en el mes de enero de 2017 acudieron al Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas 1.473 personas a obtener el Certificado de Votación, de las cuales 66 personas tienen sanciones con multa y el monto recaudado es de $ 3.090,50 dólares, en el mes de febrero acudieron 561 personas a obtener su Certificado de Votación, de las cuales 17 personas resultaron con multas que cancelaron el monto de $ 777,00 dólares, cabe mencionar que son valores recaudados del 1 al 17 de febrero del mismo año, por cuanto el día de las elecciones fue el 19 de febrero de 2017; de esa manera podemos leer en cada uno de los meses.

En los meses en los cuales las cantidades y valores son cero, significa que no se emitieron Certificados de Votación y por ende no existe recaudaciones, por cuanto son meses posteriores al día de las elecciones y el sistema de recaudaciones está en proceso de actualización, es decir, no son valores perdidos, sino, los valores son cero. En términos totales en el año 2017 se observa que 15.367 personas acudieron a obtener el Certificado de Votación de los cuales 3.299 estaban gravados con multa, dando un total de recaudación de $ 178.772,00 dólares.

Para el año 2018 se cuenta con la información que observamos en la tabla 11 (Ver anexo 2) En este año se efectúo el Referéndum y Consulta Popular el 04 de febrero, sin embargo, podemos apreciar en la tabla cantidades y valores en los meses posteriores al día de las elecciones, esto se debe a que debieron realizar la emisión del Certificado de Votación únicamente para las personas que acudían a la Delegación a realizar el pago de las multas por cuanto constaban como deudores del Sector Público y por ende no podían realizar créditos y como también constaban con impedimento para ocupar cargos públicos. En el mes de junio una vez actualizado el sistema de recaudaciones del CNE, se normaliza la atención y la recaudación de las multas, es así que en este mes acuden a obtener el Certificado de Votación 2.327 personas, de las cuales 707 personas constaban con multas y se recaudó el monto de $ 34.231,45 dólares, en términos totales en el año 2018, acudieron 18.754 personas a obtener el

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Certificado de Votación, de los cuales 5.668 personas constaban con multas, recaudándose el monto de $ 287.444,00 dólares.

Al comparar con el año precedente, se puede apreciar que en el año 2018 en lo que respecta al número de personas que asistieron a obtener el Certificado de Votación existe un incremento del 22%, en lo referente al número de personas que pagaron multa se da un incremento del 72% y en lo relacionado al monto de recaudación se constata un incremento cercano al 61%.

Los datos obtenidos del año 2019, lo podemos apreciar en la tabla 12 (Ver anexo 3).

En este año se realizó las Elecciones Seccionales 2019 y CPCCS, el 24 de marzo, las personas que asistieron a obtener el Certificado de Votación 18.763, las personas que pagaron multa ascienden a 5.275 y los valores recaudados durante el año 2019 ascienden a 261.882,00 dólares, los resultados finales se aprecian en la tabla 12 (Ver anexo 3).

4.3. Análisis de Regresión Lineal Se trata de encontrar el comportamiento de la variable explicada o dependiente, tomando como base la información de la variable explicativa o independiente, expresado de la siguiente manera Y = Bo + B1X, donde Y es la variable explicada o endógena, Bo es el coeficiente constante no varía un solo valor, conocido también como el intercepto, B1 es el coeficiente constante no varía un solo valor, es la pendiente y X es la variable independiente o explicativa, a esta expresión se le añade el error o la perturbación aleatoria, a fin que quede expresado como un modelo, caso contrario sería una relación determinística estable, en tal sentido el modelo de regresión lineal, para la presente investigación queda de la siguiente manera: Y = Bo + B1X + E Donde: Y = es la variable endógena, para nuestro caso Valores Recaudados

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Bo = coeficiente constante, intercepto B1 = pendiente X = es la variable explicativa, número de personas que pagaron las multas E = es el error o perturbación aleatoria El modelo es lineal, esto implica que un cambio de 1 unidad en X tiene el mismo efecto en Y, cualquiera que sea el valor inicial de X. La información recopilada para realizar el análisis de regresión lineal simple se presenta en la tabla 13 (Ver anexo 4), con sus respectivas consideraciones.

Para iniciar el análisis del modelo de regresión lineal simple realizaremos el gráfico conjunto de las dos variables para observar su comportamiento, como se puede apreciar en la siguiente figura:

Figura 2. Dinámica de la recaudación por efecto del número de personas

En la figura 2 podemos observar que una pequeña variación del número de personas que pagan multas, provoca altas volatilidades en el valor recaudado.

Se procede a validar la consistencia de los datos, para lo cual lo hacemos a través de la información de los Residuos estud., si pasan de 3 se puede expresar que son datos atípicos, en este caso los valores de Residuos estud. están entre -2,744 y 2,588, por tal razón se concluye que los datos no son atípicos, como lo apreciamos en la siguiente tabla:

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Tabla 4 Cálculo de los valores de Residuos estud

Nota: Elaboración propia

4.3.1. Supuestos de la R.L.S. Para la obtención de un modelo que sea eficiente y fiable es necesario la validación de los supuestos para el modelo de regresión lineal simple: 

Linealidad



Independencia



Homocedasticidad



Normalidad

4.3.1.1.

Supuesto de Linealidad

Lo comprobamos a través del gráfico de dispersión, y se observa que entre las variables número de personas que pagan la multa y el valor recaudado, muestra la posible relación lineal y positiva entre estas variables, como lo apreciamos en la figura 4.

31

Figura 3. Supuesto de la linealidad para el modelo de la regresión lineal

Para confirmar el supuesto de linealidad, se ha procedido a calcular el coeficiente de correlación de Pearson, obteniendo como resultado 0,995 que demuestra una asociación lineal fuerte y positiva entre las dos variables, como lo podemos apreciar en la tabla 5.

Tabla 5 Cálculo del coeficiente de correlación de Pearson

Correlaciones

Personas que pagan multa

Correlación de Pearson

Personas que

Valores

pagan multa

Recaudados 1

Sig. (bilateral) N Valores Recaudados

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N

,995** ,000

36

36

**

1

,995

,000 36

36

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).

Nota: Elaboración autores

Mediante la prueba de significación para el coeficiente de Pearson, la Ho: p = 0 Las variables no están asociadas linealmente; H1: p = 0 las variables están asociadas linealmente;

32

considerando p < 0,05; como el nivel de significación del coeficiente de Pearson es 0,000 y es menor a 0,05 se cumple la condición, por lo que rechazo la hipótesis nula y se concluye que las variables están asociadas linealmente de forma significativa para un 95% de nivel de confianza, de la misma manera el coeficiente de determinación que es 0,991 expresa que el 99,1% de la variabilidad de la variable dependiente es explicada por la variable independiente, por tal razón queda confirmado el supuesto de linealidad según tabla 5.

4.3.1.2.

Supuesto de Independencia

Para comprobar este supuesto existe varias técnicas, en el presente informe lo hacemos a través del diagrama de dispersión ZRESID Vs. ZPRED, como también a través de la prueba de Durbin-Watson, como lo podemos apreciar en la figura 6 análisis de dispersión y resumen del modelo en la figura 4.

Tabla 6 Prueba Durbin-Watson

Nota: Elaboración Autores

En la figura 4, gráfico de dispersión ZResid y ZPred, nos permite validar el supuesto de independencia para el modelo de regresión lineal, confirmando con la prueba de DurbinWatson, en la tabla 6, la misma que debe oscilar entre 1,5 y 2,5 para asumir la existencia de independencia, en este caso obtuvimos el valor de 1,010, por tal razón, se concluye que no existe una posible independencia de los residuos.

4.3.1.3.

Supuesto Homocedasticidad. -

33

Es una característica de un modelo de RLS, que implica que la varianza de los errores es constante a lo largo del tiempo, una varianza constante nos permite disponer de modelos más fiables, para constatar si nuestro modelo tiene la propiedad de homocedasticidad, obtenemos los errores y lo graficamos, como lo apreciamos en la figura 8, y nos permite conocer que existe una posible heterocedasticidad.

Figura 4. Dispersión ZRESID Vs. ZPRED

4.3.1.4.

Supuesto de Normalidad

Con este supuesto se verifica si los residuos se distribuyen de forma normal con media cero, se lo comprueba a través de los gráficos de normalidad y en este caso debido al tamaño de la población también se aplica la prueba de Shapiro Wilk, como lo observamos en las figuras 5 y tabla 7:

34

Figura 5. Gráfico de normalidad Tabla 7 Prueba Shapiro-Wilk

Nota: Procesamiento de la información a partir del SPSS versión 25

En la figura 5 se observa que los residuos presentan una posible distribucional normal aceptable; en la tabla 7 con la prueba de Shapiro Wilk, se considera para la Ho: Los datos de la variable sigue una distribución normal, y H1: Los datos de la variable no siguen una distribución normal, en donde si p o Sig es < que 0,05 se rechaza la Ho, si p o Sig es > que 0,05 se acepta la Ho; el Sig obtenido en la prueba de Shapiro Wilk es 0,046 y 0,055. Por lo explicado se concluye para nuestra interpretación que si existe una posible distribución normal.

35

4.4. Comprobación del ajuste del modelo Se lo realiza a través de la tabla Anova, observando el estadístico F, en este caso el estadístico F es 3550,115 siendo significativo, lo que quiere decir, que es recomendable usar el modelo, como lo observamos en la tabla 8: Tabla 8 Cálculo del Anova

Nota: Procesamiento de la información a partir del SPSS versión 25

4.5. Estimación del Modelo Una vez comprobado los supuestos de la RLS, se concluye que cumple para la obtención de un modelo fiable, cuyos componentes se los observa en la tabla 9: Tabla 9 Parámetros o coeficientes del modelo

Nota: Procesamiento de la información a partir del SPSS versión 25

36

En la tabla precedente en la columna de los Betas (B), podemos contemplar la constante con el valor de 460,969 y el coeficiente de la variable explicativa 49,958 que es a su vez la pendiente, e indica que por cada persona que acuda a obtener el certificado de votación y pague la multa, el valor recaudado incrementara en 49,958 dólares; quedando el modelo expresado de la siguiente manera: Y = Bo + B1 X Y = 460,969 + 49,958 X En donde: Y = Es el valor que se espera recaudar Bo = Es la constante (460,969) B1 = Es la pendiente (49,958) X = Número de personas que acuden a obtener el certificado de votación y pagan las multa.

4.6.

Predicción Con el modelo de regresión lineal simple obtenido se ha llegado a la proyección de las

personas que asisten a obtener su certificado de votación mediante el pago de multa y los valores recaudados, de forma mensual y anual, que se puede apreciar en el Anexo 5, del cual se desprende que en los próximos cinco años las personas que asistan a obtener el certificado de votación mediante el pago de la multa asciende a 59.996, mientras que el valor estimado por el concepto de recaudaciones en el mismo periodo de tiempo asciende a $3.030.417.92 dólares.

37

5.

DISCUSIÓN

De acuerdo a los resultados encontrados, se puede establecer, a criterio del responsable de la Unidad de Procesos Electorales en el Código de la Democracia no existe un incentivo que les motive concurrir a ejercer su derecho al voto, sino más bien existe una medida sancionadora a través de multas, ya sea por no sufragar y no conformar la junta receptora del voto, esto ha permitido que existan niveles de ausentismo mayores al 15%. En base a lo antes expuesto consideramos que el nivel de ausentismo se debe a que las personas no han actualizado su domicilio electoral, ya que la multa a nuestro criterio es representativa, como también se debe a la irresponsabilidad de las personas al no concurrir al acto del sufragio, formando parte de este grupo quienes tienen el voto facultativo especialmente los jóvenes comprendido entre los 16 y 18 años.

Por otra parte, conforme lo manifiesta el responsable de la Unidad de Procesos Electorales, para las elecciones generales 2021 se van aplicar estrategias de bio-seguridad para prevenir el contagio del SARS-CoV-2, por la concurrencia masiva de los electores, como son la contratación de operadores bio-sanitarios a fin que controlen el ingreso al recinto electoral y la dotación de alcohol y gel previo a ejercer su derecho al voto, de la misma manera en el biombo de cada junta receptora del voto por cada 10 personas que concurran a sufragar se procederá a la limpieza con una toalla desinfectante, sin embargo a pesar de las medidas tomadas considera que existirá niveles de ausentismo muy altos en lo relacionado a elecciones anteriores, estima que éste alcanzará un 25%. Por lo manifestado por el entrevistado sobre los niveles de ausentismo también consideramos que en estas elecciones el mismo será superior, sin embargo, no estamos de acuerdo con un 25% como lo ha manifestado, siendo útil la técnica que se está aplicando para la estimación de los valores a recaudarse en los próximos años.

En cuanto a la revisión de la literatura y los resultados, Sarikaya y Buhl (2020) argumentaron que las organizaciones sin fines de lucro juegan un papel clave en el cuidado del bien público y desarrollo social, logrando mejorar la calidad de vida de sus habitantes.

Siguiendo los criterios de Hill y Jones (2011) establecieron que el presupuesto es el medio de planificación, para alcanzar las metas o resultados propuestos y el Código Orgánico de Planificación y Finanzas, permiten establecen los valores estimados aplicando el modelo de regresión lineal simple constituyen una base para la elaboración del presupuesto institucional

38

en lo referente a los ingresos de autogestión y de la misma forma proveer la cantidad de especies valoradas que se van a utilizar en la emisión del certificado de votación. Anderson, Dennis, Jeffrey y Thomas (2011) concluyeron que un pronóstico es sencillamente una predicción de lo que ocurrirá en el futuro. Para esto se realizó una regresión simple de los datos, que obteniéndose como resultado, que 59.996 personas pagarán una multa por no concurrir a elecciones y se obtendrá una recaudación de $3.030.417.92 los próximos 5 años. Si bien el modelo no va a calcular el valor exacto tanto de número de personas y valores recaudados, pero es sumamente útil para estimar los valores respectivos siguiendo los criterios de Armitage (2020) y Gujarati (2010), ya que es muy aceptable contar con un modelo de estimación antes que predecir empíricamente.

De acuerdo a estudios similares realizados por Rodríguez y Castro (2019) analizaron la caracterización financiera de los ingresos del Municipio de la Villa de San Diego de Ubaté (Disertación de maestría) de la Universidad de Cundinamarca, Colombia, fue una investigación exploratoria, con rastreo de información de fuentes primaria y secundaria, tomando como base los ingresos de los últimos 5 años. De esta manera proyectó las principales variables que permiten el pronóstico de los ingresos. En contraste con nuestra metodología, en este estudio se proyectaron los datos mediante modelos econométricos y el cálculo de indicadores financieros. En otra investigación realizada por (Park, Park, & Kwon, 2015) proyectaron los gastos e ingresos anuales del seguro nacional de salud hasta 2060 que considera varios supuestos con respecto a la estructura de la población y las condiciones económicas futuras.

Esta investigación trabajó bajo supuestos de las condiciones económicas, sin previa información de datos históricos, con una modelación de datos supuestos. De acuerdo a los dos estudios realizados sobre proyección de datos financieros en entidades gubernamentales, utilizan un tipo de investigación cualitativa y cuantitativa, y utiliza la estadística inferencial para conocer los resultados futuros. Estas características son similares con nuestro tratamiento y procesamiento de la información.

39

6.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

6.1 Conclusiones De acuerdo al presente informe de investigación se concluye que el proceso de la recaudación por concepto de multas está constituido por diferentes fases como: convocatoria a las elecciones dispuesta mediante resolución por el Pleno del Consejo Nacional Electoral, fase de instalación donde deben estar presentes los ciudadanos que hayan sido designados como miembros de las Juntas Receptoras del Voto en cada recinto electoral, fase de votación en donde si el ciudadano no acude a ejercer su derecho o no forma parte de las juntas receptoras del voto se genera la multa del 10% y 15% del SBU vigente en el año de las elecciones respectivamente, teniendo que cancelar al momento que acuda a la ventanilla de recaudación del Consejo Nacional Electoral a obtener su certificado de votación, dichos valores son recaudados en efectivo y depositados en la cuenta institucional del Consejo Nacional Electoral matriz y luego transferidos al Ministerio de Finanzas.

Aplicando la regresión lineal simple se ha llegado a estimar el modelo, siendo el mismo Y = 460,969 + 49,958X, y el coeficiente de determinación es 0,995 demostrando una asociación muy fuerte entre las dos variables, con lo cual se estima que el número de personas que asistan al Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial Santo Domingo de los Tsáchilas a pagar la multa previo a la obtención del certificado de votación será de 59.996, representando el promedio de 11.999 personas por año, sin embargo existe la posibilidad que el número de personas sancionadas sea mayor, por cuanto el grado de irresponsabilidad y la falta de credibilidad en los políticos tradicionales genera resistencia en los ciudadanos a ejercer su derecho al voto.

Por otra parte, las proyecciones de las recaudaciones en efectivo pronosticadas son de $3.030.417.92 en el periodo 2020 y 2025, estimando un promedio de $ 606.083,58 dólares anuales, constituyéndose el mismo en una fuente de ingresos importante para el presupuesto institucional, en el año 2020 representó el 68% del presupuesto ordinario, ya que las recaudaciones conforme lo determina el Código Orgánico de Planificación y Finanzas Públicas forman parte de los ingresos por concepto de autogestión categorizados con el código de fuente de financiamiento 002.

40

6.2. Recomendaciones La entidad debe realizar gestiones a fin de motivar que las personas sancionadas acudan a pagar la multa para de esta manera superar las estimaciones de los valores recaudados en el periodo de proyección, para lo cual el Consejo Nacional Electoral debe cruzar información con las demás instituciones públicas para la exigencia de la presentación del certificado de votación para los trámites que deban realizar.

El Consejo Nacional Electoral Delegación Provincial de Santo Domingo de los Tsáchilas, debe solicitar a través del Consejo Nacional Electoral Matriz al Ministerio de Finanzas se asigne en el presupuesto de la Delegación los valores recaudados por concepto de multas, como ingresos de autogestión, por ser recaudados en las oficinas de Santo Domingo, ya que actualmente está siendo utilizado para financiar a Planta Central.

Los responsables de la planificación y elaboración del presupuesto de la entidad, deben aplicar el modelo de regresión lineal simple obtenido en el presente informe de investigación Y = 460,969 + 49,958X, para proyectar los niveles de recaudación e incluir en la proforma presupuestaria de los respectivos períodos económicos, a fin que los mismos sean asignados en el presupuesto ordinario anual.

41

7.

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45

8.

ANEXOS

Anexo 1.

Tabla 10 Personas que acudieron al CNE Sto. Dgo. y Multas Recaudadas año 2017

Mes

Nro. de Personas que acudieron a la Delegación

Nro. de personas que pagaron la multa

Valor Recaudado

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total

1.473 561 0 0 0 0 3.429 2.627 2.251 1.950 1.660 1.416 15.367

66 17 0 0 0 0 857 633 518 421 383 404 3.299

3.090,50 777,00 0 0 0 0 46.937,45 35.412,30 26.975,40 22.833,35 19.924,55 22.821,35 178.772,00

Nota: Elaboración autores

Anexo 2.

Tabla 11 Personas que acudieron al CNE Sto Dgo y Multas Recaudadas año 2018

Mes

Nro. de Personas que acudieron a la Delegación

Nro. de personas que pagaron la multa

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total

1.415 134 116 123 118 2.327 3.158 2.928 2.478 2.502 1.924 1.531 18.754

281 92 115 123 118 707 939 988 714 700 507 384 5.668

Nota: Elaboración autores

Valor Recaudado 14.415,20 4454,40 6.168,90 6.649,45 5.553,50 34.231,45 46.184,05 51.279,70 36.016,25 36.738,85 24.898,05 20.854,00 287.444,00

46

Anexo 3.

Tabla 12 Personas que acudieron al CNE Sto. Dgo. y Multas Recaudadas año 2019

Mes

Nro. de Personas que acudieron a la Delegación

Nro. de personas que pagaron la multa

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total

1.948 1.530 973 185 155 170 1.850 3.555 2.749 1.917 1.964 1.767 18.763

446 354 248 178 149 169 448 964 772 512 560 475 5.275

Valor Recaudado 23.522,35 18874,60 13.525,30 9.693,25 8.163,40 9.974,60 21.740,35 44.813,85 36.472,55 24.479,95 26.544,00 24.078,10 261.882,00

Nota: Elaboración autores

Anexo 4.

Tabla 13 Número de personas que pagaron la multa y valores recaudados

Año

Mes

Nro. de Personas que acudieron a la Delegación

Nro. de personas que pagaron la multa

Valor Recaudado

2017 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

1.473 561 0 0 0 0 3.429 2.627 2.251 1.950 1.660 1.416

66 17 0 0 0 0 857 633 518 421 383 404

3.090,50 777,00 0 0 0 0 46.937,45 35.412,30 26.975,40 22.833,35 19.924,55 22.821,35

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre

1415 134 116 123 118 2327 3158 2928 2478 2502

281 92 115 123 118 707 939 988 714 700

14415,2 4454,4 6168,9 6649,45 5553,5 34231,45 46184,05 51279,7 36016,25 36738,85

2018

47

Noviembre Diciembre

1924 1531

507 384

24898,05 20854

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

1.948 1.530 973 185 155 170 1.850 3.555 2.749 1.917 1.964 1.767

446 354 248 178 149 169 448 964 772 512 560 475

23.522,35 18874,60 13.525,30 9.693,25 8.163,40 9.974,60 21.740,35 44.813,85 36.472,55 24.479,95 26.544,00 24.078,10

2019

NOTA: Elaboración autores

Anexo 5.

Tabla 14 Datos estimados para el período 2020 – 2025

Años

2020

2021

2022

Meses Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo

Número de Personas que pagan multa Mensual Anual 364 204 253 274 265 812 1.058 1.190 897 897 681 604 7.499 648 551 455 386 357 428 665 1.104 929 705 729 678 7.635 579 424 463 478 467

Valores recaudados Mensual Anual 18.631,82 10.659,44 13.089,75 14.159,99 13.687,11 41.008,94 53.304,13 59.891,72 45.295,23 45.290,83 34.506,48 30.648,10 380.173,54 32.818,73 27.985,88 23.199,94 19.726,25 18.285,70 21.854,42 33.665,64 55.618,29 46.854,16 35.685,30 36.873,23 34.314,11 386.881,65 29.390,33 21.633,80 23.571,32 24.331,34 23.792,72

48

2023

2024

2025

Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre TOTAL

NOTA: Elaboración autores

981 1.227 1.380 1.096 1.080 881 805 839 738 652 588 560 662 899 1.319 1.136 927 935 882 793 641 672 681 669 1.156 1.400 1.572 1.294 1.266 1.080 1.007 1.032 928 849 790 764 892 1.129 1.532 1.343 1.146 1.141 1.087 59.996

9.861

10.137

12.231

12.633

49.490,11 61.752,44 69.391,20 55.193,79 54.425,82 44.460,47 40.691,01 42.376,41 37.343,60 33.017,58 29.833,50 28.454,66 33.537,04 45.379,12 66.352,68 57.216,90 46.759,48 47.184,51 44.542,60 40.070,91 32.500,69 34.009,77 34.500,00 33.903,90 58.191,18 70.424,76 78.975,66 65.124,48 63.693,72 54.439,10 50.746,77 52.011,01 46.804,63 42.877,75 39.945,00 38.619,69 45.015,74 56.884,60 77.008,42 67.550,09 57.710,12 57.473,04 54.759,27 3.030.417,92

498.124,35

511.998,08

616.580,94

636.659,36

49