Tabla 9. Comparativa entre base de datos SQL y NoSQL

Tabla 9.

Comparativa entre Base de datos SQL y NoSQL

Nota: Adaptado de (Vergara, 2015). Recuperado de https://www.facilcloud.com/noticias/sql-vs-nosql-whichone-should-i-use/

Tipo Base de datos SQL Base de datos NoSQL

Una base de datos para todo. Distintos modelos de base de datos, como, por ejemplo, de documentos, grafos, clave-valor y columnas.

Almacenamiento de datos

Los datos individuales (p. ej., “títulos de libros”) se almacenan en líneas de una tabla y se asignan a determinados atributos (p. ej., “autor”, “año de publicación”, etc.). Los juegos de datos se guardan en tablas separadas y el sistema las une en caso de consultas de búsqueda complejas.

Esquemas El tipo y la estructura de los datos se determinan previamente. Para almacenar información nueva, hay que adaptar toda la base de datos (y para ello debe desconectarse de la red).

Escalamiento Escalamiento vertical. Un único servidor debe soportar el rendimiento de todo el sistema de base de datos, lo que implica una reducción del rendimiento con grandes volúmenes de datos.

Modelo de desarrollo

Características ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability

Código abierto (p. ej., MySQL) o software de pago (Oracle Database).

En las bases de datos SQL se dan todas las características ACID. Las bases de datos NoSQL no usan tablas, sino documentos enteros, claves y valores, grafos o columnas, en función del tipo.

Flexibilidad. Los nuevos grupos de datos se pueden añadir inmediatamente. Los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados se pueden almacenar juntos, sin necesidad de una conversión previa.

Escalamiento horizontal. Cada administrador puede añadir un nuevo servidor de nube o base, la base de datos NoSQL envía los datos automáticamente a todos los servidores.

Código abierto o software de pago.

Para que las bases de datos NoSQL se mantengan flexibles y horizontales, no suelen ser compatibles con transacciones ACID. En su lugar, se usa el modelo BASE (Basically Available, Soft State, Eventually Consistant). Dicho modelo consiste en lo siguiente: disponibilidad antes que consistencia.

Rendimiento Utilidad en caso de índices de grandes volúmenes de datos. Para aumentar el rendimiento de los sistemas SQL, hay que optimizar las consultas, los índices y la estructura.

API

Las consultas para el almacenamiento y el acceso a los datos se transmiten mediante SQL (Structured Query Language). Los datos se almacenan y se consultan a través de los API basados en objetos.

Gracias al uso de servidores de nube y clústeres de hardware, las bases de datos NoSQL cuentan con una capacidad de rendimiento notablemente superior.