Figura 4. Fórmula para calcular la muestra de una población finita

2 Primero B 26 3 29

3 Primero C 14 14 28

4 Primero D 21 8 29

5 Tercero A 17 11 28

6 Cuarto A 18 1 8 2 29

7 Quinto A 17 10 27 8 Quinto B 16 11 27 Total 148 79 227 12 3 242

Nota: Datos proporcionados por Vicerrectorado del Instituto Superior Tecnológico Calazacón F= Femenino M= Masculino O= Oyente DA= Discapacidad Auditiva

En los casos de estudio donde la variable es de tipo cuantitativo, la población es infinita cuando es mayor a 10 000, caso contrario se convierte en una población finita, como lo define Aguilar (2005), la fórmula para calcular la muestra en el caso de la población finita es la que se observa a continuación (Figura 4):

Figura 4. Fórmula para calcular la muestra de una población finita

Reemplazando los datos en la fórmula para obtener el tamaño de la muestra, queda de la siguiente manera:

 N = 242

 Z = 2.24. Con un nivel de confianza de 97.5%.

 S = 0.5

 d = 5%

= (0.05) 242 (2.24) (0.5) (242 − 1)+ (2.24) (0.5) = 163

Por lo tanto, con una población de 242 personas que conforman la comunidad educativa de la carrera Gastronomía del ISTC, teniendo un nivel de confianza de 97.5% y un límite aceptable de error muestral del 5% se obtuvo una muestra de 163 personas, en donde 160 son oyentes y 3 restantes son estudiantes con discapacidad auditiva.

3.3. Operacionalización de las variables

Dentro de la operacionalización de las variables se determinaron las variables para observar la solución del problema, se operacionalizó las variables independientes aplicativo móvil y machine learning; la variable dependiente Lengua de señas ecuatoriana (LSEC), como se observa en la tabla 2, 3 y 4.