Implementation of an algorithm for the diagnostic approach of patients with joint pain

Autores

Nicolás Daniel Peralta Sopó Camilo Andrés Ruiz Uribe Juan Sebastián Castañeda Flórez Diego Fernando Arroyo Graciano

Director

Leonardo Flórez Valencia

El proyecto surgió con la propuesta de idear un modelo de datos que ayude al diagnóstico en reumatología. Sin embargo, el problema era la falta de data disponible, por lo que se propuso una aplicación web progresiva (PWA) que permitiera recopilar la mayor cantidad de datos posible para posteriormente construir un modelo.

Las PWAs son aplicaciones distribuidas a través de la web que permiten principalmente su consumo desde cualquier dispositivo con acceso a un navegador. La solución propuesta, denominada ‘Rheumatapp’, consistió en una PWA que ayudará al diagnóstico de enfermedades reumatológicas. La reumatología es una de las áreas más afectadas por la falta de médicos especialistas que ayuden a un correcto diagnóstico. Lo que causa que no solo se vean afectados los médicos con mayores cargas de trabajo, sino también los pacientes, ya que son las enfermedades que más deterioran la vida de las personas, por encima de las pulmonares y cardiovasculares. Esta solución tiene como objetivo apoyar el diagnóstico reumatológico mediante la implementación de un árbol de decisión basado en un estudio publicado por el Dr. Daniel Fernández Ávila, Jefe de la Unidad de Reumatología del Hospital Universitario San Ignacio.

La solución no solamente permitirá disminuir la necesidad de especialistas en reumatología, sino que también será una gran herramienta para las comunidades donde los productos básicos, como una conexión estable a Internet, son raros o inusuales. Esto se debe a que las PWA funcionan como aplicaciones donde no es necesaria una conexión para funcionar, por lo que se agregó un modo completamente offline con el fin de brindar el mismo servicio a comunidades remotas.