Algoritmos, grandes datos e inteligencia en la red

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Algoritmos, grandes datos e inteligencia en la red – Una visión crítica Autor: Dr. Raymond Colle

Colección Mundo Digital de Revista Mediterránea de Comunicación Directora Victoria Tur-Viñes | Universidad de Alicante | victoria.tur@ua.es

Diseño, y maquetación Jesús Segarra-Saavedra

Ilustración de portada del autor

Universidad de Alicante, España, 2017.

Difunde: Grupo de investigación COMPUBES (Comunicación y Públicos Específicos)

Las fotografías incluidas en el texto provenientes de fuentes diversas se insertaron bajo el principio de "fair use", dado que la presente obra es de tipo académico y no tiene fines comerciales.

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Índice Introducción

4

Definiciones iniciales

5

Grandes datos (Big Data)

9

Algoritmos

18

Inteligencia artificial

25

Después de los Big Data

31

Big data en la prensa

35

Poder y ética en la era de los datos

38

Una internet inteligente?

53

Conclusión

56

Bibliografía

58

Notas

60

1.

Introducción: La acumulación de datos personales

“Al entregar los datos a la red ya no nos poseemos a nosotros mismos” (Peter Hirshberg, en El País.es)

“Existimos en diversos servidores como una enorme colección de datos.” (Ángel Jiménez de Luis, en El Mundo.es)

Al utilizar la web, los teléfonos y los televisores “inteligentes”, proporcionamos informaciones sobre nosotros mismos, que lo queramos o no. Siempre dejamos rastros de nuestra actividad en la web, sea que usemos las redes sociales o no. Y todas las empresas ahí presentes tratan de capturar esta información, que es ahora un valioso producto comercial. Y éste crecerá exponencialmente con los gadgets que formarán la llamada “Internet de las Cosas” o IoT (Internet of Things). Nuestras actividades online son fuente de conocimiento no solo para nosotros mismos sino para quienes nos prestan sus servicios en la red.

Los datos recopilados en internet por las empresas se acumulan en grandes bases de datos que han pasado a llamarse “big data”. Google procesa 3.500 millones de búsquedas por día y almacena unos 10 exabytes de datos. Tiene más de un millón de servidores. Facebook agrega 500 terabytes de datos diariamente. Amazon mantiene los datos de compras de 152 millones de clientes en alrededor de 1 exabyte. (Fuente: Adeptia; Infographic Journal, 6/03/2015).

Los captores de datos personales, en el mundo de internet, no son todos equivalentes ni tienen los mismos objetivos. Las empresas tratan de aprovechar los contactos logrados a través de la web o de sus apps para conocer mejor a sus posibles clientes y rentabilizar mejor la relación. Los gobiernos ofrecen y recopilan información para orientar su gestión y mejorar sus servicios... y realizan actividades de espionaje para proteger su seguridad. Los políticos están interesados en la opinión pública y en la forma de influir en ella. Y no olvidemos los piratas (hackers) que tratan de acceder a informaciones reservadas, servicios financieros, infraestructuras, etc. con las intenciones más oscuras. Las instituciones académicas, además de darse a conocer, ofrecen cada vez más alternativas de enseñanza a distancia y publican los resultados de sus proyectos de investigación.

El texto completo (en PDF) puede ser descargado de http://www.mediterraneacomunicacion.org/article/view/cmd9-algoritmos-grandes-datos-e-inteligencia-en-la-red-Una-vision-critica/pdf