ARTÍCULO ORIGINAL

PREVALENCIA DE DEPRESIÓN EN ESTUDIANTES DE LA FACULTAD DE MEDICINA DE LA UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES. PREVALENCE OF DEPRESSION IN STUDENTS OF THE FACULTY OF MEDICINE OF THE UNIVERSITY OF BUENOS AIRES.

Autores: Knopoff, Edgardo; Romero, Lucas; Perez, Florencia; De Gaudio, Sibila.

Universidad de Buenos Aires

Resumen Abstract

Objetivos Determinar la prevalencia de depresión en Objectives Determine the prevalence of depression estudiantes de la Facultad de Medicina de la UBA. Cain students of the Faculty of Medicine of the UBA. Charracterizar los factores asociados a la depresión en los acterize the factors associated with depression in stuestudiantes. dents

Materiales y Métodos Estudio no experimental, desMaterials and Methods Non-experimental, descripcriptivo y transversal realizado en noviembre de 2019 tive and cross-sectional study on the student population sobre estudiantes de Facultad de Medicina de la UBA, of the UBA School of Medicine in November 2019, in a 4 en base a encuesta impresa autoadministrada -page self-administered printed survey format (Informed (Consentimiento Informado, Datos sociodemográficos, Consent, Sociodemographic Data, Beck Hopelessness Escala de Desesperanza de Beck y la Escala de Salud Scale and the Patient Health Scale - 9). The sample andel Paciente-9). La muestra analizada fueron 336 alumalyzed were 336 students. nos. Results The prevalence of depression in this group

Resultados La prevalencia de depresión es del of students is 56.85%, a strong relationship was ob56.85%, se observó una fuerte relación entre la depreserved between depression and the current year, with sión y el año en curso, siendo el ciclo biomédico con the biomedical cycle being the highest percentage mayor porcentaje (63.59%, p=0.004), así como la per(63.59%, p = 0.004), as well as the perception of their cepción de su rendimiento académico (mayor porcentaje own academic performance (higher percentage if you si cree que su rendimiento está por debajo de la media, think your performance is below average, 74.42%, p = 74.42%, p=0.016) y el sentimiento de ser presionado 0.016) and the feeling of being pressured to complete or para realizar o finalizar la carrera (73.83%, p<0.001). No finish the degree (73.83%, p <0.001). There was no sigse observó correlación significativa con los aspectos nificant correlation with the economic aspects evaluated, económicos evaluados, laborales, tenencia de mascolabor, pet ownership or belonging to a group of friends. tas o pertenencia a un grupo de amigos. El 13.23% de Only 13.23% of students with MDD had a previous diaglos estudiantes con TDM ( Trastorno Depresivo Mayor) nosis, and only 7.85% received pharmacological treattuvo diagnóstico previo, y el 7.85% recibe tratamiento ment for depression or anxiety. 27.23% of students with farmacológico para la depresión o ansiedad. El 27.23% MDD (Major depressive disease) correspond to a severe de los estudiantes con TDM corresponde a un grado degree of symptoms. The most frequent degree of hopesevero de síntomas. El grado de desesperanza más lessness was the minimum with 66.37% frecuente fue el mínimo con 66.37%. Conclusions The prevalence of depression in medi

Conclusiones La prevalencia de depresión en estos cal students of the UBA far exceeds the prevalence of estudiantes supera ampliamente a la de la población the general population with a high degree of severity of general, con un alto grado de severidad de síntomas. symptoms.

Palabras Claves Depresión. Estudiantes de MediciKeywords Depression. Medicine students. Hopena. Desesperanza. lessness

Introducción: mental en nuestra universidad (6).

La depresión presenta una gran prevalencia e imporLa falta de reconocimiento de la situación actual en tancia a nivel mundial. La Organización Mundial de la salud mental por parte de los estudiantes y los mayores Salud estima que 350 millones de personas del mundo la niveles de estigmatización presentes en esta población, padecen (1). En Argentina, junto con los trastornos de están asociados al diagnóstico y tratamiento tardío, lo ansiedad, son las segundas y quintas causas de discacual acentúa el riesgo de severidad de los trastornos depacidad (2). presivos en la población estudiantil de medicina (10).

La depresión constituye un síndrome que agrupa disPara el presente estudio se confeccionó un Consentitintas entidades según la severidad, velocidad de instalamiento Informado y una Encuesta para recabar datos ción y persistencia del trastorno anímico. Dentro del consociodemográficos, junto con la administración de dos junto de los trastornos depresivos del ánimo ubicamos el escalas validadas en Argentina. (7, 8). Han participado Trastorno depresivo mayor (TDM) que se caracteriza por de este estudio 336 alumnos de la carrera de Medicina. la presencia de diversos síntomas tales como alteracioSe agruparon en dos grupos, Ciclo Biomédico (Primer a nes del estado anímico, alteraciones somáticas como Tercer año) y Ciclo Clínico (Cuarto año a Internado Anual insomnio, fatigabilidad y disfunción sexual; alteraciones Rotatorio inclusive). cognitivas y conductuales que se expresan como falta de Materiales y métodos: concentración, perturbación de la memoria y en caso Fue realizado un estudio no experimental, de tipo desgraves con ideación suicida. Según la cantidad y severicriptivo y transversal en noviembre de 2019 sobre la podad de manifestaciones dentro de este espectro sindroblación estudiantil de la Facultad de Medicina de la UBA. mático se establecen categorizaciones que dan cuenta El cálculo del N muestral fue realizado con el programa del factor pronostico del cuadro, estableciéndose los grapara análisis epidemiológico Epidat 4.2, Con la informados de severidad mínimo, leve, moderado y severo. (1, ción del último censo realizado en la UBA se obtuvo un 3). mínimo de 315 para garantizar el poder estadístico del

La prevalencia de Trastorno Depresivo Mayor (TDM) estudio con un intervalo de confianza de 95%. La muesa nivel mundial es del 4.7% (3), mientras que en la poblatra final estuvo constituida por 350 estudiantes de los ción general argentina es de 8.7% (9.4% ajustado a edad cuales se obtuvo datos válidos de 336 para ser analizaentre 18 y 34 años) (2). Con respecto a los estudiantes dos. El muestreo fue no probabilístico por dificultades de medicina está demostrado que tienen niveles más operacionales y se establecieron criterios de muestreo altos de síntomas depresivos y el porcentaje de TDM es por cuotas con el objetivo de buscar la mayor represensignificativamente mayor. Con información de diversos tatividad posible. El criterio de inclusión fue el ser alumestudios a nivel mundial el valor de depresión en esta nos de la carrera de Medicina de la UBA regulares que población es de 27.2%, siendo mayor en los estudiantes estén cursando hasta el séptimo año correspondiente al de los primeros años y en los ya recibidos que se enInternado Anual Rotatorio (IAR) inclusive . Se excluyeron cuentran en una residencia (4, 5). En la Facultad de Mealumnos del CBC y que ya hayan rendido el examen del dicina de la Universidad de Buenos Aires la prevalencia IAR. de depresión es alarmante: 56.85% (IC95% 51.35- La encuesta se administró de forma impresa como 62.20%). cuestionario de autoevaluación, estructurada en tres mó

Diversos estudios correlacionan la alta incidencia de dulos. Una primera hoja con el cuestionario sociodemoestresores asociados al estudio de la medicina con congráfico donde se indagaron sobre temas relacionados a secuencias negativas en el desempeño académico y prola actividad tanto académica como extra-académica. Una fesional (9). La detección temprana de los caso casos de segunda hoja con el Cuestionario de la Salud del Paciendepresión puede ser beneficiosa, limitando las posibles te-9 (PHQ-9) y la tercera con la Escala de Desesperanza complicaciones y la tendencia a la cronicidad. De esta de Beck (BHS). manera entendemos que la importancia de este estudio El PHQ-9 es un cuestionario ampliamente utilizado en radica en el esclarecimiento del panorama epidemiológitodo el mundo para el screening de depresión tanto en co actual sobre la depresión estudiantil con el objetivo de primeros niveles de atención como en estudios epidemioaportar herramientas para un mejor manejo de la salud

logicos. Está basado en los criterios del DSM-IV y se encuentra validado y calibrado para su uso en Argentina. Para el diagnóstico de Trastorno Depresivo Mayor se estableció como punto de corte PHQ-9≥8 (sensibilidad 88.2%, Especificidad 86.6%, VPP 90.91%) (7). En cuanto a los rangos de valores para establecer categorías de severidad se consignaron 6-8 para casos leves, 9-14 para los moderados y 15 o más para los síntomas severos.

La BHS es una herramienta validada para su aplicación en nuestro país que evalúa pesimismo. Este constructo forma parte de la evaluación del componente cognitivo de la depresión. Y está fuertemente relacionado al riesgo suicida. Los elementos que tiene en cuenta son: 1) sentimientos respecto del futuro 2) falta de motivación, y 3) expectativas futuras. Los valores establecidos como puntos de corte son: 0 a 3 para mínimo, 4 a 8 para leve, 9 a 14 como moderado y 14 o más para severo. (8)

El presente estudio cuenta con aprobación por parte del comité de ética de la Facultad de Medicina de la UBA y fue confeccionada una carta de consentimiento informado para cada participante especificando la confidencialidad de sus datos para el análisis.

Se utilizó el programa estadístico Stata 14.0 para la construcción de la base de datos y su procesamiento.

Resultados.

La mediana de la edad fue de 23 con un rango intercuartílico entre 22 y 25. 94 (28.92%) estudiantes son del género masculino, mientras que 227 (69.85) corresponden al femenino. 4 (1.23%) personas consignaron la casilla de otro género. En cuanto al domicilio 210 (66.04%) afirmaron vivir en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 96 (30.19%) en Gran Buenos Aires y 12 (3.77%) en otra localidad. El mayor porcentaje de estudiantes analizados se correspondió al ciclo biomédico (195, 58.21%). Por otro lado, el ciclo clínico junto con el IAR agrupó a 140 (41.79%) de los estudiantes.

La prevalencia total de Trastorno Depresivo Mayor (TDM) fue de 56.85% (IC95% 51.35-62.20%) que corresponde a 191 alumnos. Del total de estudiantes con diagnóstico de TDM el 27.23% (IC95% 21.05-34.12) se correspondieron con un grado severo de los síntomas, 62.30% (IC95% 55.02-69.19) mostraron grado moderado y el 10.47% (IC95% 6.51-15.70%) leve. En cuanto a la correlación del TDM con el género, la prevalencia fue más alta en hombres (56, 62.11%) que en mujeres (124, 54.63%) sin ser estadísticamente significativo (p=0.449). Por otro lado, el domicilio sí mostró significancia

estadística (p=0.021) arrojando un mayor porcentaje para los estudiantes que viven en Gran BsAs u otro lugar no consignado, 63.54% y 83.33% respectivamente. Un mayor porcentaje de TDM se relaciona con los estudiantes del ciclo biomédico (124, 63.59%, p=0.004) y con aquellos que manifestaron sentir presión por parte de su entorno (110, 73.83%, p<0.001).

Únicamente 25 estudiantes (13.23%) del total de los diagnosticados con TDM según el PHQ-9 tenían diagnóstico previo de depresión (p=0.002). 56 (29.32%) realizan algún tipo de terapia psicológica (p=0.007) y 15 (7.85%) realiza tratamiento farmacológico para depresión o ansiedad (p=0.020).

La percepción de tener un rendimiento académico por debajo de la media se encuentra asociado a un mayor porcentaje de TDM (74.42%) frente a los que se consideraron acorde o por encima de la media (56.05 y 44.44%, p=0.016). Respecto a la convivencia de cada estudiante, se vio mayores porcentajes en aquellos que refirieron vivir con amigos (75%) y pareja (61.29%) que los qu marcaron solos o con su familia (35.48 y 55.65%, p=0.007).

El hecho de trabajar, la dependencia económica y el ser sostén económico de un tercero no demostró variaciones estadísticamente significativas en cuanto a la prevalencia de TDM.

En cuanto al BHS se obtuvieron 223 alumnos (66.37%) con un grado mínimo de desesperanza, 102 (30.36%) leve, 9 (2.68%) moderado y 2 (0.60%) con grado severo.

Discusión

En 2018 fue publicado en un estudio epidemiológico los valores para la población general en argentina, dando un total de 8.7% y 9.4% ajustado a la edad entre 18 y 34 años. (2) En base a la bibliografía hasta ahora publicada podemos sostener que los datos obtenidos en este estudio son en principio alarmantes e invitan a la reflexión sobre diferentes medidas que permitan un manejo de esta situación.

El presente estudio sugiere que en la Facultad de Medicina de la UBA la prevalencia de TDM se corresponde con las anteriores investigaciones que han demostrado un aumento de la prevalencia de depresión en la población estudiantil. (4) Incluso en la muestra aquí analizada supera el promedio de la prevalencia global de depresión en estudiantes de medicina que es del 27.7%. A nivel global el porcentaje es aún mucho menor variando entre 4.7% y 12% dependiendo la técnica utilizada. (3)

El entendimiento del TDM y su relación con las distintas características sociodemográficas de la población de estudiantes puede ayudarnos en la construcción de estrategias de prevención en salud mental. (9)

Se observa que hay una mayor prevalencia en el ciclo biomédico (63.59%, p=0.004), que incluye de primero a tercer año, y una posible explicación puede estar dada por el cambio abrupto en la modalidad de cursada que agota la capacidad de afrontamiento. A esto se le suma el hecho de la correlación que hay entre la autopercepción de bajo rendimiento académico con los niveles más altos de TDM (74.42%, p=0.016). La ventaja de medir autopercepción y no rendimiento verdadero es que en el primero quedan inmersos factores como el perfeccionismo, las altas expectativas y la baja autoestima de cada alumno. En cuanto a factor externo, podemos mencionar el modo en que funciona el sistema de correlatividades y recursadas, donde aquella persona que no pase una materia deberá recursar todo el año en bloque, ya que no tendrá las materias correlativas necesarias para cursar las del año siguiente.

el bajo rendimiento académico es causa, consecuencia o simplemente un factor relacionado al TDM. Como sospecha podemos mencionar que el déficit cognitivo, atencional, motivacional y psicomotor de la signo-sintomatología depresiva es un elemento a considerar como factor influyente sobre el desempeño académico. Si a estas consideraciones le sumamos que hay un mayor porcentaje de TDM en aquellos que refieren sentir presión de su entorno (73.83%, p<0.001) y que han considerado dejar la carrera en este último año (70.83%, p=0.008), es comprensible que los factores a los que frecuentemente se exponen los estudiantes de medicina aumenten el riesgo para padecer problemas de salud mental.

En cuanto al grado de severidad, los resultados de esta investigación arrojaron valores elevados en relación a otros estudios similares. El alto grado de distrés en los alumnos puede llegar a afectar, como lo sostienen otros estudios, la calidad de atención de los pacientes en el futuro, la forma de relación institucional con la facultad, y la cultura de la profesión (9). La depresión severa a su vez ha sido asociada con un aumento del riesgo suicida a corto plazo y con la aparición de episodios depresivos mayores en el futuro (4). En este estudio no se ha realizado análisis factorial de los cuestionarios PHQ-9 y BHS con el fin de identificar la ideación suicida. Pero si se ha establecido el puntaje del BHS, que tiene una alta correlación con el riesgo suicida.

Del total diagnosticado con TDM únicamente el 13.23% tenía diagnóstico previo, y un bajo porcentaje realizaba algún tipo de tratamiento (29.32% terapia psicológica y 7.85% tratamiento farmacológico, p=0.020) . Futuras investigaciones sobre los factores que retrasen o eviten los tratamientos, resultan importantes para el desarrollo de estrategias preventivas.

La más importante ventaja de este trabajo radica en la utilización de una herramienta que permite identificar con una alta especificidad y sensibilidad el TDM. La reciente validación y calibración del PHQ-9 nos permite un rastreo efectivo, rápido, fácil de utilizar y objetivo (a diferencia de otros cuestionarios, en éste se evalúa frecuencia y no severidad de los síntomas con el fin de garantizar mayor objetividad). Además, éste instrumento cuenta con la posibilidad de rastrear ideación suicida con buenos valores de especificidad y sensibilidad (7).

La utilización de tres cuestionarios permite establecer concordancias y disonancias entre los distintos instrumentos. La elevada prevalencia de TDM en comparación

con los bajos índices de desesperanza generan posibles interpretaciones a dilucidar. Por un lado, la baremización del PHQ-9 en argentina podría no ser adecuadamente extrapolable a la población estudiantil. Generando un elevado sobrediagnóstico debido a su bajo punto de corte en comparación con los estudios realizados en otros países con un punto de corte más alto. Este mismo problema puede atribuirse al BHS, dado que ambos instrumentos fueron validados en población general. 2)

3)

En cuanto a las limitaciones de la investigación podemos mencionar que en primer lugar el muestreo no probabilístico no permite la generalización, ni la comparación de los resultados de este estudio, pero no deja de ser una observación preliminar sobre la situación que devenga en futuros estudios de esta índole. En segundo lugar, la falta de una entrevista clínica estructurada realizada por personas entrenadas para el screening puede llegar a generar una sobreestimación de la prevalecía de TDM por la elección del instrumento. Por último, el diseño transversal no permite identificar las distintas variaciones que pueden observarse en estudios de cohortes, que permitirían abordar dimensiones interesantes sobre las relaciones entre la salud mental y la experiencia universitaria. 4)

5)

Conclusiones

La prevalencia de depresión en los estudiantes de Medicina de la UBA supera ampliamente a la prevalencia de la población general y en estudiantes de medicina de otros países, con un alto grado de severidad de síntomas. Este estudio debería expandir la visión y promover el estudio de la depresión en todas las carreras de la Facultad de Ciencias Médicas, con el fin de establecer medidas en beneficio de la salud mental de los estudiantes y de eliminar posibles barreras en experiencia de aprendizaje. A su vez, estudiar y buscar métodos eficaces para disminuir las cifras de depresión en los estudiantes, y trabajar sobre los factores con muy fuerte relación hacía el TDM resulta imperativo, y permitiría reducir las complicaciones asociadas a este trastorno.

Bibliografía

1) Depression and Other Common Mental Disorders.

(2017, February 23). Retrieved from https:// www.who.int/mental_health/management/ 6)

7)

8)

9) Cía AH, Stagnaro JC, Gaxiola SA, Vommaro H, Loera G, Medina-Mora ME. Lifetime prevalence and age-of-onset of mental disorders in adults from the Argentinean Study of Mental Health Epidemiology. Social Psychiatry. Psychiatry and Psychiatric Epidemiology 2017 53:341-350. https:// doi.org/10.1007/s00127-018-1492-3

Ferrari AJ, Somerville AJ, Baxter AJ, Norman R, Patten SB, Vos T. Global variation in the prevalence and incidence of major depressive disorder: a systematic review of the epidemiological literature. Psychological Medicine 2013, 43 471-481. doi:10.2017/s00332971712001511

Rotenstein LS, Ramos MA, Torre M, Segal JB, Peluso MJ, Guille C. Prevalence of Depression, Depressive Symptoms, and Suicidal Ideation Among Medical Students - A systematic review and meta-analysis. JAMA 2016, Volume 316, Number 21. http://jama.jamanetwork.com/

Puthran R, Zhang MWB, Tam WW, Ho RC. Prevalence of depression amongst medical students: a meta-analysis. Medical Education 2016; 50: 456- 468.

Rost, K., Nutting, P., Smith, J., Werner, J., & Duan, N. (2001). Improving depression outcomes in community primary care practice. Journal of General Internal Medicine, 16(3), 143–149. doi: 10.1111/j.1525-1497.2001.00537.

Urtasun, M., Daray, F. M., Teti, G. L., Coppolillo, F., Herlax, G., Saba, G., … Irazola, V. (2019). Validation and calibration of the patient health questionnaire (PHQ-9) in Argentina. BMC Psychiatry, 19(1). doi: 10.1186/s12888-019-2262-9

Mikulic, I. M., Cassullo, G., Crespi, M., & Marconi, A. (2010). Escala de Desesperanza BHS (A. Beck, 1974): Estudio de las Propiedades Psicométricas y Baremización de la adaptación Argentina. Anuario de Investigaciones, 16, pp.365-374. Recuperado de: http://www.scielo.org.ar/pdf/anuinv/v16/ v16a35.pdf

Dyrbye, L. N., Thomas, M. R., & Shanafelt, T. D. (2005). Medical Student Distress: Causes,