EDICIร N Nยบ 11
SUMARIO 02
EDITORIAL / STAFF
NOTICIAS E INFORMES
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ÍNDICES DE SUSTENTABILIDAD
Antes de hablar de índices bursátiles y benchmarck es primordial resaltar el papel que empiezan a tomar aquellas inversiones destinadas a actividades y empresas que procuran un desarrollo económico sustentable.
RANKING DE ESPECIES REPORTE DE CHEQUES NEGOCIADOS LO QUE SE FINANCIA EXISTE
Durante la semana entrevistamos a la economista Susana Martin Belmonte. En una charla muy cálida y amena abordamos temas como la influencia en la economía real del mercado financiero, las ventajas de la creación de monedas alternativas, la concentración de bancos y la puesta en marcha de un modelo económico social diferente.
BIG DATA GLOSARIO
05 08
PETROBRAS TENARIS
06 09
GRUPO FINACIERO GALICIA
07
PAMPA ENERGÍA
YPF
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NIF > Lunes 21 de Noviembre de 2016, CABA, Argentina.
ACCIONES LÍDERES
EDITORIAL
EDICIÓN Nº 11 Lunes 21 de Noviembre de 2016 Domicilio legal: Av. Boyaca 976 Propietarios: Carlos Paul | Daniel Deu Registro de la propiedad intelectual en trámite
Autor: Carlos Paul
STAFF C uando
en la edición 01 de Revista NIF® les contábamos que nos manejamos con una lógica no tradicional, en la búsqueda constante de innovación y alcanzarles a las personas las herramientas necesarias para que puedan llegar a lograr el éxito personal no les estábamos mintiendo. Uno no siempre puede hablar de esta manera, debe estar muy seguro de lo que dice para no quedar como un pedante (RAE: que presume de manera inoportuna, a través de su actitud o sus palabras, de tener grandes conocimientos, o hace creer que los tiene). Intentarémos ser sintético ya que tenemos mucho contenido de calidad en esta nueva edición, tendrán el agrado de una nueva nota sobre índices de sustentabilidad, el fenómeno Big Data orientado a una de las cosas más improbables que iban a suceder, pero sucedieron y por ultimo no por eso de menor calidad, y leerán una nota muy interesante a la economista Susana Martín Belmonte egresada de la Universidad Autónoma de Madrid, investigadora independiente en el mundo financiero y monetario, autora del libro “Nada está perdido: un sistema monetario y financiero alternativo y sano”. Junto a ella entablamos una conversación donde abordamos temas como la influencia en la economía real del mercado financiero, las ventajas de la creación de monedas alternativas, la concentración de bancos y la puesta en marcha de un modelo económico social diferente. Para finalizar nos encantaría dejarles una pequeña reflexión, ¿y si estamos mal? esto que descubrirán no es de menor o mayor calidad, es diferente, las expectativas que uno puede esperar de su futuro son diferentes. Tal vez este modelo es mucho más capaz de lo que imaginamos y tal vez, solo tal vez, no nos animamos a probarlo o no estamos aún preparados para hacerlo. A veces, lo distinto da miedo.
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DIRECTOR Carlos Paul MARKETING Noel Apesteguía PUBLICIDAD Y DIFUSIÓN Federico Martinez Gabriel Raies COORDINADOR DE REDACCIÓN Juan Rodriguez REDACTORES Eliana Tissera Germán Encina Luis Pérez CORRECCIÓN Rocío Loureiro EDICIÓN GENERAL Gisela Roccaforte DISEÑO Gisela Roccaforte Cecilia Kowalewicz EDICIÓN FOTOGRÁFICA Calu Ves WEB DESIGNER Christian La Sala
ÍNDICES DE SUSTENTABILIDAD ¿Cómo y cuándo la sustentabilidad pasa de ser un asunto romántico a ser un buen negocio? Antes de hablar de índices bursátiles y benchmarck es primordial resaltar el papel que empiezan a tomar aquellas inversiones destinadas a actividades y empresas que procuran un desarrollo económico sustentable, es decir, generar algún valor agregado que va más allá de la rentabilidad esperada. Las inversiones socialmente responsables se caracterizan por contemplar criterios medioambientales y sociales en sus operaciones además de los criterios tradicionales. Por su parte la ONU mediante el Pacto Mundial y los Principios de Inversión Responsable (PRI) impulsan desde 2009 la iniciativa de Bolsas de Valores Sostenibles.
Dow Jones Sustainability Index (DJSI), es un índice bursátil creado en 1999, considerado el primer benchmark en términos de sustentabilidad empresarial. Para RobecoSAM (firma especializada en la gestión de fondos de inversión) los inversores están reconociendo cada vez más la importancia de la sostenibilidad corporativa, reconocida ésta como un enfoque de negocio que persigue la creación de valor para los accionistas a largo plazo, detectando oportunidades y gestionando los riesgos derivados del desarrollo socioeconómico y ambiental. A esta tendencia la llaman invertir en sostenibilidad. DJSI es una familia de índices en los cuales se encuentra el DJSI World formado por 300 empresas líderes en sostenibilidad, tomando como referencia el Dow Jones Index World. También se desprenden otros índices enfocados en zonas geográficas como América del Norte, Europa, Asia Pacífico y Mercados Emergentes (entre los cuales se encuentran países de América Latina como Chile, Brasil, México, Perú). Best in Class DJSI se basa en el método “best in class” (mejor en su clase) para la selección de las empresas más sustentables de cada uno de los 59 sectores evaluados. Cada año son evaluadas más de 3.000 empresas de todo el mundo, sólo aquellas que sean mejor calificadas en su industria serán incluidas en la familia de índices de sostenibilidad de Dow Jones. Es reconocido también en forma mundial tomar como benchmark al grupo de índices FTSEGood de Financial Time Stock Exchange, dentro del grupo es posible encontrar a FTSE4Good IBEX (creado en
conjunto con Bolsas y Mercados Españoles BME) el cual reconoce a las compañías españolas que desempeñan prácticas de responsabilidad de responsabilidad social corporativa. Este índice permite a los inversores responsables identificar e invertir en aquellas empresas que cumplen con los estándares globales, entre otros indicadores.
Los mercados de valores tienen cada vez más protagonismo en la fijación de reglas y buenas prácticas corporativas ¿Cómo los mercados de valores pueden involucrarse en asuntos como la sostenibilidad, gobierno corporativo y medio ambiente? Pueden hacerlo brindando instrumentos financieros, productos y servicios que impulsen la inversión responsable; con el fin de ayudar a los agentes económicos a gestionar, maximizar su rentabilidad y producir un impacto positivo en la economía contemplando sus decisiones con otros criterios. Los mercados de valores tienen cada vez más protagonismo en la fijación de reglas y buenas prácticas corporativas, comenzando a ser un reflejo hacia un cambio de paradigma de la sociedad en su conjunto. http://www.sustainability-indices.com http://www.sbolsas.com http://www.ftse.com
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NIF > Lunes 21 de Noviembre de 2016, CABA, Argentina.
Ser sustentable en la bolsa de valores
Autora: Eliana
RANKING ESPECIES NOMBRE
ESPECIE
CIERRE DEL DÍA
VARIACIÓN (%)
MONTO NEGOCIADO
PETROBRAS S.A. (Ord)
APBR
$ 76,25
-10,92
$ 752.295.319,00
PAMPA ENERGIA S.A
PAMP
$ 20,70
0,00
$ 672.087.232,00
YPF S.A.
YPFD
$ 254,00
-0,47
$ 361.719.388,00
TS
$ 236,30
7,90
$ 262.610.597,00
GGAL
$ 43,90
-5,39
$ 226.009.376,00
VALE S.A.
VALE
$ 56,40
4,83
$ 158.772.399,00
3M Company
MMM
$ 534,60
1,73
$ 5.904.028,00
C
$ 28,50
17,77
$ 5.805.264,00
AAPL
$ 172,00
4,24
$ 4.703.647,00
LMT
$ 4.140,00
8,95
$ 4.396.834,00
John Deere Credit Cía. Financiera S.A. CLASE VII
JHC7O
$ 1.527,00
0,00
$ 68.715.000,00
PAN AMERICAN ENERGY LLC SUCURSAL ARGENTINA CLASE IV
PNC4O
$ 100,74
0,09
$ 35.250.000,00
YPF S.A. Clase XIX
OYP19
$ 1.521,00
2,77
$ 30.731.899,00
YPF S.A. Clase XLI
YCA8O
$ 94,56
0,00
$ 18.912.000,00
YPF S.A. Clase XLIV
BACAO
$ 1.540,00
0,00
$ 9.240.000,00
BONAR X
AA17
$ 1.601,50
3,42
$ 3.150.134.120,00
BONAR 2024
AY24
$ 1.762,00
0,46
$ 1.870.078.389,00
DISCOUNT U$S Ley Arg.
DICA
$ 2.353,00
-3,57
$ 1.705.891.331,00
BONOS INTERNAC REP ARG U$D 7,5% 2026
AA26
$ 1.625,00
-2,55
$ 422.747.607,00
DISCOUNT $
DICP
$ 695,50
-1,38
$ 340.631.323,00
ACCIONES
TENARIS S.A. GRUPO FINANCIERO GALICIA S.A. CEDEARS
CITIGROUP Inc. APPLE INC. Lockheed Martin Corporation ON
TITULOS PÚBLICOS
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PETROBRAS Como empresa de energía, Petrobras actúa en varias áreas de este sector que van desde la exploración de gas y petróleo hasta la refinación, abastecimiento y distribución.
Ultimo precio Valor Libro Capitalización Bursátil Volatilidad anual BETA Mercado
$ 76,25 $ 71,06 $ 994.642,89 51% 1,63
ÍNDICES DE RENTABILIDAD ROA (0,01968) ROE (0,06032) Efecto Palanca 4,86 Margen Beneficio/Ventas (0,07452) Resultado Neto Por Acción (5,77)
Indicadores Patrimoniales Rotación del Activo Rotación del Activo Corriente Rotación del Activo No Corriente Rotación de Patrimonio Neto Indicadores Financieros Solvencia Liquidez Liquidez Ácida Plazo de Cobranza de Créditos Plazo de Pagos Relación Plazo Cobros / Plazo Pagos Endeudamiento Ventas Resultado Operativo Resultado Neto
% 0,26 1,47 0,32 0,81 0,48 1,75 0,88 0,14 2,39 0,06 2,07 1.009.716.897.000
28.306.349.220 -75.240.808.850
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NIF > Lunes 21 de Noviembre de 2016, CABA, Argentina.
PREDICCIÓN
Luego de todas las correcciones que sufrió nuestra cotización, vemos como el ultimo día cierra con algo muy positivo, no solo mejores números que al inicio sino también una escalada en el volumen, es importante que la jornada del día lunes también sea positiva para que pueda consolidar la tendencia al alza apoyando un pequeño soporte en los $75. En caso que esto ocurra tendrá otro gran desafío que será atravesar la resistencia de los $78.80. A la baja tienen objetivos en $70.16 y Stop loss en $72.43. RSI en 42 pts y MACD en señal de salida.
GRUPO FINANCIERO GALICIA Es un holding de servicios financieros de Argentina, cuyo capital social está controlado en un 49,71% por las familias Escasany, Ayerza y Braun, mientras el restante 50,29% cotiza en la Bolsa de Comercio de Buenos Aires.
PREDICCIÓN
Como vemos observando durante varias jornadas la tendencia a la baja no se logra romper con lo que aún no puede salir de su zona de depresión, los días 11 y 14 tuvieron momentos de mucha lucha entre vendedores y compradores, lo que nos queda en claro es que no van a permitir que baje de los $41. En caso de suba la primera resistencia será su EMA para luego intentar llegar a los $45.75. Stop Loss en $41.70 RSI en 41 pts y MACD en señal de salida acercándose al corte.
Ultimo precio Valor Libro Capitalización Bursátil Volatilidad anual BETA Mercado
$ 43,90 $ 1,38 $ 42.152,14 26% 0,81
ÍNDICES DE RENTABILIDAD ROA ROE Efecto Palanca Margen Beneficio/Ventas Resultado Neto Por Acción
6
0,02 0,23 1,56 0,16 3,27
Indicadores Patrimoniales Rotación del Activo Rotación del Activo Corriente Rotación del Activo No Corriente Rotación de Patrimonio Neto Indicadores Financieros Solvencia Liquidez Liquidez Ácida Plazo de Cobranza de Créditos Plazo de Pagos Relación Plazo Cobros / Plazo Pagos Endeudamiento Ventas Resultado Operativo Resultado Neto
% 0,14 0,14 4,03 1,46 0,10 1,14 0,41 4,39 7,47 0,59 9,66 27.107.781.000 4.173.205.000 4.245.881.000
PAMPA ENERGÍA Pampa Energía S. A. es la empresa integrada de electricidad más grande de Argentina. A
través de sus subsidiarias participan en la generación, transmisión y distribución de electricidad en Argentina.
Ultimo precio Valor Libro Capitalización Bursátil Volatilidad anual BETA Mercado
$ 20,70 $ 1,73 $ 35.104,29 28% 0,96
ÍNDICES DE RENTABILIDAD ROA ROE Efecto Palanca Margen Beneficio/Ventas Resultado Neto Por Acción
(0,02) (0,11) 9,36 (0,08) (0,91)
Indicadores Patrimoniales Rotación del Activo Rotación del Activo Corriente Rotación del Activo No Corriente Rotación de Patrimonio Neto Indicadores Financieros Solvencia Liquidez Liquidez Ácida Plazo de Cobranza de Créditos Plazo de Pagos Relación Plazo Cobros / Plazo Pagos Endeudamiento Ventas Resultado Operativo Resultado Neto
% 0,23 0,75 0,34 1,25 0,23 0,81 0,12 0,98 2,58 0,38 4,33 18.280.099.507 -172.008.443 -1.543.846.260
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NIF > Lunes 21 de Noviembre de 2016, CABA, Argentina.
PREDICCIÓN
Manejándose entre bandas, PAMP es una de las que menos perjudicadas salió de toda la sangría que corrió durante estos 15 días en el mercado local, vemos que mantiene su comportamiento entre los $19.50 y los $21.10 esta debería ser nuestra estrategia, intentar mantenernos en los márgenes y comprar solo cuando este pegado al menor valor. En caso que quiebre el canal hacia arriba tenemos datos en $21.30 como objetivo. Stop Loss en $19.66 RSI en 56 pts y MACD en señal de salida pegado al corte.
TENARIS
PREDICCIÓN
rrollo del mercado del petróleo y del gas en Argentina a partir el establecimiento de la planta de Siderca en la ciudad de Campana. La empresa del Grupo Techint es líder global en la producción de tubos de acero y servicios para la industria del petróleo y gas, y para aplicaciones industriales y automotrices especializadas.
Después de lo ocurrido el día 10-11 queda clara la intención de los inversores de no dejar que la cotización valga menos de los $228.65, vemos una leve tendencia a la baja, pero intentaremos mantenernos entre este valor anteriormente mencionado y los $247 como para armar nuestra estrategia lateral. Atentos a los últimos valores ya que se presentó con muy poco volumen operado, es importante la actividad del lunes ya que tenemos objetivos al alza en los $242.63. En caso de baja nuestros soportes actuarían en $228.64. Stop Loss en $224.48 RSI en 59 pts y MACD en señal de entrada.
Ultimo precio Valor Libro Capitalización Bursátil Volatilidad anual BETA Mercado
$ 236,30 $ 25,06 $ 278.960,85 34% 0,71
ÍNDICES DE RENTABILIDAD ROA 0,00241 ROE 0,00295 Efecto Palanca 1,22433 Margen Beneficio/Ventas 0,01000 Resultado Neto Por Acción 0,44983
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Tenaris ha sido un importante protagonista en el desa-
Indicadores Patrimoniales Rotación del Activo Rotación del Activo Corriente Rotación del Activo No Corriente Rotación de Patrimonio Neto Solvencia Liquidez Liquidez Ácida Plazo de Cobranza de Créditos Plazo de Pagos Relación Plazo Cobros / Plazo Pagos Endeudamiento Ventas Resultado Operativo Resultado Neto
% 0,24 0,69 0,37 0,29 5,46 3,02 1,46 0,27 0,47 0,57 0,22 53.110.037.000 -177.645.500 531.045.500
YPF YPF tiene un alto protagonismo en el plano social ya que contribuye
permanentemente con aquellas comunidades donde desarrolla sus actividades, llevando adelante diversos programas comunitarios.
Ultimo precio Valor Libro Capitalización Bursátil Volatilidad anual BETA Mercado
$ 254,00 $ 26,34 $ 99.901,45 32% 0,93
ÍNDICES DE RENTABILIDAD ROA (0,07465) ROE (0,26925) Efecto Palanca 4,65 Margen Beneficio/Ventas (0,19386) Resultado Neto Por Acción (76,67)
Indicadores Patrimoniales Rotación del Activo Rotación del Activo Corriente Rotación del Activo No Corriente Rotación de Patrimonio Neto Indicadores Financieros Solvencia Liquidez Liquidez Ácida Plazo de Cobranza de Créditos Plazo de Pagos Relación Plazo Cobros / Plazo Pagos Endeudamiento Ventas Resultado Operativo Resultado Neto
% 0,39 1,71 0,50 1,39 0,38 1,09 0,44 0,20 1,17 0,17 2,61 155.542.000.000 -27.642.000.000 -30.154.000.000
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NIF > Lunes 21 de Noviembre de 2016, CABA, Argentina.
PREDICCIÓN
Muy atentos a esta cotización ya que, durante varios días se armó la isla de reversión de tendencia, con lo cual quizás y solo quizás podríamos anunciar algo importante para el papel, debería cobrar más fuerza el volumen para terminar de confirmar esta sospecha, con lo cual atravesaría su EMA y podría llegar hasta los $263 sin dudarlo como primer paso para luego llegar hasta los $272. En caso de baja tenemos nuestro Stop Loss marcado en $241.30. RSI en 43 pts y MACD en señal de salida muy pegada al corte.
REPORTE DE CHEQUES NEGOCIADOS Semana del 14 al 18 de noviembre 2016
Durante
la semana se negociaron un total de 1631 Cheques Avalados por un total de $183.073.247,57. La mejor Tasa Adquirida fue del 23,9% a 285 Días conseguida por LOS GROBO SOC. DE GARANTIA RECIPROCA y la peor en 28% a 37 Días por S.G.R. CARDINAL. El mejor día para negociar fue el miércoles seguido por el lunes. El mayor monto colocado fue $4.500.000 a una tasa del 25% a 165 Días. En Cheques Patrocinados el total negociado asciende a $1.669.687,00 durante los 5 días, con tasas promedio de 30% promediando los 121 días de colocación. La mayor colocadora fue GARANTIZAR SGR con 429 cheques a una tasa promedio del 25,98% abarcando un 26% del total negociado en cantidad y un 13,54% del total negociado en pesos. Seguida de ACINDAR SGR colocando 301 cheques avalados a una tasa promedio del 25,89% abarcando un 18% del total negociado en cantidad y un 14,39% negociado en pesos.
MONTOS NEGOCIADOS
PESOS
TASAS
CANTIDADES NEGOCIADAS
LUNES
$ 32.716.863,57
25,99
346
MARTES
$ 34.357.360,84
26,21
245
MIÉRCOLES
$ 44.144.770,73
26,00
471
JUEVES
$ 37.248.654,71
25,90
289
VIERNES
$ 34.605.597,72
25,46
280
$ 183.073.247,57
25,92
1631
TOTAL NEGOCIADO
Para reservar este espacio comunicarse info@revistanif.com
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LO QUE SE FINANCIA EXISTE Como mencionamos en la editorial de esta edición, durante la semana entrevistamos a la economista Susana Martin Belmonte la cual podrán visitar en su blog http://soberaniafinanciera.org/ y ampliar todo el conocimiento dado en este espacio. En una charla muy cálida y amena abordamos temas como la influencia en la economía real del mercado financiero, las ventajas de la creación de monedas alternativas, la concentración de bancos y la puesta en marcha de un modelo económico social diferente.
– Es importante entonces Susana que las personas conozcan esto, que sean conscientes de la manera de financiarse. Mostrarles que ya no funciona. – Sobre todo, es importante analizar cómo ha ido
evolucionando y como durante mucho tiempo este sistema financiero ya se ha desvinculado del ahorro de aquí surge el concepto de dinero Fiat. – ¿Podrás ampliar este concepto? – Yo estoy a favor de esta evolución, es absurdo que una nación esté limitada para poder intercambiar y crear riqueza a sus existencias de oro. Debemos poder crear el dinero necesario para poner en valor los recursos y poder realizar intercambios factibles y con un interés social. Realmente lo que los bancos nos han enseñado no es que crear dinero de la nada sea mala idea, pero hacerlo con cualquier criterio y no hacerlo con un criterio de bien social es lo que realmente no es positivo. Mucha gente piensa que la solución es volver al oro, yo creo que ese no es el mensaje, sino que deberíamos crear el dinero con criterios de sostenibilidad. – ¿Qué opinas sobre la concentración de los bancos? – No sé cómo será el caso de Argentina, pero aquí en España es tremendo, nos quedan muy pocas entidades, solo existen bancos grandes, esto afecta a la competitividad del sector, esta concentración acusa a lo que son los efectos oligopolisticos del mercado y reduce las ventajas del consumidor y de la PyMEs en el acceso al crédito. Las crisis del 2008 justificó ciertas medidas que sin la crisis hubiesen sido impensables, como por ejemplo cambios legislativos donde llevaron a convertir a todas las cajas de ahorro en entidades bancarias y por otro lado las fusiones y adquisiciones que se están llevando a
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NIF > Lunes 21 de Noviembre de 2016, CABA, Argentina.
– ¿Cómo afecta el sistema financiero tradicional a la economía real? – El sistema financiero tiene un papel esencial en la economía real, lo que hace es decidir qué ocurre y qué no. Es fundamental en la configuración del futuro de cualquier sistema económico de una ciudad, país o comunidad. Lo que se financia ocurre, llega a existir, por lo tanto, lo que no se financia no ocurre, no llega a nacer nunca. Hay otros factores que influyen en que la economía y hace que vaya en una dirección u otra, por ejemplo, los recursos y otros factores circunstanciales o estructurales, pero sin ninguna duda la financiación es el factor más importante. La otra cuestión enormemente relevante es que el sistema financiero configura también la distribución de la renta en una gran medida. Existen estudios en el cual se analizan ingresos por tipo de interés y gastos por tipo de interés divididos en grupos de población de menor a mayor renta, y si a estos mismos grupos los dividimos en deciles, observaremos que todos excepto el último (el que más renta obtiene) pagan más interés de los que cobran. Queda aquí demostrado que el tipo de interés tiene un mecanismo que hace llevar el dinero de las cavas más bajas a las más altas. Es importante destacar que es producto del sistema financiero convencional actual, queda demostrado, por ejemplo en Japón no está teniendo efecto la estimulación, por lo tanto, es esencial probar con algún sistema financiero alternativo.
cabo en el sector. Realmente me parece muy negativo en general.
tos gastos para luego recuperar mediante ventas esas cantidades.
– De hecho, al ser un mercado oligopólico el estado se ve cautivo a salvar a estas entidades en caso que caigan. – La capacidad de negociación del estado ante entidades cada vez más grandes, es cada vez peor. Cuando las entidades cumplen el concepto de “demasiado grandes para caer” más capacidad tendrán de ser rescatadas, lo que deja al estado cautivo del mercado financiero.
– Contanos la paridad que tiene esa moneda social con respecto a la moneda tradicional. – Aquí en España son equivalentes al euro, se hace para que los precios no varíen mucho entre el pago de una moneda u otra y para comodidad sobre todo si no se complicaría gestionar.
– Susana, hace unas ediciones atrás estuvimos hablando sobre el bitcoin y la manera de crear nuevas unidades monetarias es la minería, con lo cual la cantidad de elementos es finito, ¿qué opinas de esta moneda? – En mi opinión ha sido un avance interesante, la idea de generar un registro público de transacciones que se mantiene de forma colaborativa entre pares, me parece muy interesante como concepto, creo que puede servir para muchos usos. La cadena de bloques es la tecnología, pero la forma de creación no me gusta, yo creo que la posible evolución que debemos buscar en la forma de creación monetaria es más social, donde a las personas se les reconozca su derecho a crear el dinero. En mi opinión el bitcoin no va hacia ese camino, porque lo que hace es premiar al que más poder computacional tiene y al que más energía puede pagar. Lo importante es que sacó a la luz una alternativa, dio protagonismo y voz a todos los que trabajamos en el campo de monedas complementarias aportando alternativas al sistema financiero actual. En argentina durante muchos años existió el club del trueque, lo cual ya tenía antecedentes, sin embargo, en el resto del mundo las monedas complementarias o se han olvidado o directamente no hay, con lo cual lo que no se recuerda no se repite, en general no conocen las alternativas, el bitcoin tuvo ese efecto positivo de crear la estructura mental y mostrar que esto puede suceder. – De las monedas sociales surge el concepto de oxidación, ¿qué opinión tenés sobre esto? – La oxidación es un instrumento que puede ser útil en algunas ocasiones, yo no lo descartaría totalmente, pero hay que tener muy claro que debe estar muy justificado, en general las personas que utilizan las monedas sociales no están de acuerdo con esto. Por ejemplo el Wir Suizo (creada en 1934) es una moneda que empezó con oxidación y al cabo de unos años la quitaron. Todo está ligado a la fórmula de creación monetaria, donde sí tiene sentido es en sistemas donde el dinero se crea como renta básica como pago a la ciudadanía. Ya que no se gana con el trabajo, sino que se hace para empezar a invertir o a hacer cier-
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Argentina debería reivindicar su historia como gran cuna de las monedas sociales y complementarias contemporáneas – Para finalizar, ¿por qué no se da difusión a estos temas? – Realmente es un tema de desconocimiento en todos los niveles de la sociedad, empezando desde la universidad, no se conoce el funcionamiento del dinero, me atrevo a pensar que ni siquiera los bancos centrales conocen sobre el funcionamiento del dinero. Hace uno o dos años Positive Money una organización de Gran Bretaña realizó una encuesta entre los diputados británicos y solamente 1 de cada 10 conocía bien como se creaba el dinero. Entonces, no creo que el ratio sea mejor en otros países. Hasta que este desconocimiento no se desbloquee es muy difícil que haya cambios, es por eso que la introducción de monedas complementarias es fundamental, el papel que tienen no es solo económico, sino también democratiza el sistema monetario, se aprende mediante la experiencia ya que son de autogestión. Poseen un triple factor, alcanzar los objetivos financieros y económicos en una zona, generar la redistribución de la riqueza y por otro lado tienen un componente de aprendizaje. – ¿Alguna reflexión final que quieras compartir con nosotros? – Me gustaría mencionar que Argentina debería reivindicar su historia como gran cuna de las monedas sociales y complementarias contemporáneas, existen académicos argentinos con una gran expertise en el tema y creo que la población argentina debe darles una nueva oportunidad, esta vez no ya para salir de una crisis monetaria sino como herramientas de empoderamiento social, político y económico. www.soberaniafinanciera.org Twitter: @sumarbel Facebook: https://www.facebook.com/susana.m.belmonte Linkedin: https://es.linkedin.com/in/susanamb
BIG DATA Hoy día las personas generamos cantidades industriales de datos durante todo el día, a toda hora y con cualquier actividad que realicemos. Y esos datos pueden ser analizados y procesados en beneficio de algo que deseemos conocer, en la búsqueda de patrones que nos den respuesta a comportamientos o situaciones, en la predicción de hechos o para ayudarnos a tomar mejores decisiones de una forma más rápida. El concepto no es nuevo para los lectores de la revista, ya que se dan análisis de bolsa basados en patrones de comportamiento anteriores, complejos algoritmos matemáticos, algunas funciones, etc. El problema es el volumen de información.
Big
Data o Datos Masivos, es un concepto que reúne el almacenamiento de grandes cantidades de información y el cómo se procesan para hallar patrones (no importa para qué). Cuando hablamos de grandes volúmenes de información nos referimos a centros de cómputos repartidos por el mundo formando redes con petabytes de datos que cambian constantemente (1 petabyte son 1 millón de gigabytes). Por eso el Big en Big Data. Es tal cantidad de información que no puede ser procesada de forma corriente en bases de datos, tiene que ser estructurada o referenciada de otra manera para poder trabajar con ella. Imaginen el día de una persona corriente en la actualidad: se despierta, se ducha, se cambia, mira algunas noticias o visita algún diario en internet, desayuna, viaja, trabaja, responde mails, hace llamadas, sale de su trabajo, recuerda que debe comprar pasta dental y que en la heladera faltaba algo, hace las compras, reserva entradas para el cine de mañana, vuelve a su casa, escucha música mientras hace algún ejercicio, cena y se acuesta. Absolutamente todo dejó un rastro que puede analizarse. Desde la hora en que se despertó, cuántas veces pospuso la alarma, qué portales de noticias
visita, a qué hora, qué noticias le llaman la atención, qué publicidad había en aquel portal, a qué hora sale de la casa, qué camino recorre hasta el trabajo, si usa transporte público o su auto, cuánto tarda, a qué velocidad lo hace, por qué camino, dónde trabaja, qué sitios frecuenta y a qué hora, cuánto tiempo, qué comentarios hace en redes sociales, qué compró, cómo pagó y a qué hora, cuánto tardó, por qué elige una película sobre otra, cuánto tardo en volver a su casa, qué música le gusta, cuánto tiempo escucha un tema determinado, cuándo salta a otro, cuántas calorías quema en su ejercicio, a qué hora se acuesta, etc. Todo esto gracias a que vivimos hiperconectados, a que tenemos un celular con redes sociales, una tablet, una pc, un gps en dicho celular, usamos tarjeta de transporte público, seguimos consultando redes sociales u otros portales, porque pagamos con tarjeta o compramos en un centro comercial, porque usamos aplicaciones de música, etc. Multiplíquelo por los millones que hay conectados en el mundo, aplique matemática, aplique conocimientos científicos, consulte a su hacker amigo. El resultado es que puede predecir los patrones de comportamientos de sociedades enteras, de grupos etarios
Por eso el Big en Big Data. Es tal cantidad de información que no puede ser procesada de forma corriente en bases de datos, tiene que ser estructurada o referenciada de otra manera para poder trabajar con ella
determinados, con gustos determinados y en contextos determinados, definidos por usted. ¿Quiénes aplican estas metodologías? Las grandes compañías principalmente, no es un dicho al aire que estén un paso adelante, lo pueden estar literalmente. Los gobiernos, para control de enfermedades u ordenamiento o logística por dar un ejemplo. Los productores de contenido para llevar a sus clientes lo que quieren consumir. House of Cards, es una serie de la cadena Netflix que fue creada y diseñada a partir de los gustos y el comportamiento de los usuarios de dicha empresa de contenido multimedia. No fue casual que el éxito de dicha serie sea tan rotundo, estaba planificado y predicho por dicho análisis. Y hablamos de una sola aplicación. Las redes sociales pueden compartir con sus clientes (empresas y marcas) información y actividades de sus usuarios, que pueden ser analizadas y cruzadas con datos de, por ejemplo, compras o lugares donde se encuentran, o lo que dicen u opinan, y llevar así campañas más efectivas y directas y, al mismo tiempo, analizar los resultados en vivo. No hay ya que aclarar que consume muchísimo espacio almacenar dicha información, que en muchos casos debe ser procesada al instante o se pierde. Hace unos días en los Estados Unidos la mayoría de las encuestan daban por perdedor a Trump, salvo los equipos de análisis de datos de su campaña. Lo daban por ganador y en la mayoría de los casos, las predicciones de voto en los estados estuvieron correctas, incluso las recorridas por dichos estados y la forma de llevar adelante la campaña fue orquestada
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gracias al Big Data. Lamentablemente para Hillary, se aplica la frase que dice “el enemigo del conocimiento no es la ignorancia, sino la ilusión de conocimiento”, de Boorstin. El análisis de datos, en esas cantidades, no solo necesita de espacio y poder de procesamiento, sino de algoritmos que puedan procesarlos y extraer algo útil de ellos y lo complejo es que siempre hay algo útil, pero debemos decidir para qué. ¿Cuál es el próximo paso del Big Data? El que se está dando ahora. Tenemos las entradas de datos (redes sociales, celulares, GPS, relojes inteligentes, casas inteligentes, etcétera), el poder de procesarlo y desarrolladores que saben cómo hacerlo. Dejemos que la máquina aprenda a aprender. El paso que se está dando ahora es, que con esos datos, las diferentes inteligencias artificiales en desarrollo, aprendan, como niños pequeños cuando son bombardeados con información del mundo y aprenden a seleccionar lo que les es útil y así desarrollarse en sus primeras etapas. Esta técnica se llama Machine Learning y es el último grito de la moda en cuanto a sistemas. Recuerden que todo lo que hacen puede traducirse en información útil para otros, absolutamente todo. Nos despedimos dejándoles algo que salió pocas horas antes de escribirse esta nota y sí, es una inteligencia artificial aprendiendo a reconocer dibujos, incluso más rápido que usted y gracias a la participación de todos. SystemDevs Cooperativa, soluciones informáticas integrales.
QUERÉS SABER MÁS? GLOSARIO DEFINICIÓN WIKI DE DINERO E INTERÉS Dinero es todo activo o bien generalmente aceptado como medio de pago por los agentes económicos para sus intercambios y que además cumple las funciones de ser unidad de cuenta y depósito de valor. Algunos ejemplos de dinero son: las monedas y los billetes, las tarjetas de débito, y las transferencias electrónicas, entre otros. El dinero, tal como lo conocemos hoy (billetes y monedas sin valor propio), debe estar avalado o certificado por la entidad emisora. Actualmente son los gobiernos, a través de las leyes, quienes determinan cual es el tipo de dinero de curso legal, pero son otras entidades, como los bancos centrales y las casas de la moneda (Ceca), los que se encargan, primero, de regular y controlar la política monetaria de una economía, y segundo, de crear las monedas y billetes según la demanda y la necesidad de tener dinero físico. Interés, en economía y finanzas, es un índice utilizado para medir la rentabilidad de los ahorros e inversiones así también el costo de un crédito bancario -por ejemplo crédito hipotecario para la compra de la vivienda. Se expresa como un porcentaje referido al total de la inversión o crédito. Dada una cantidad de dinero y un plazo o término para su depósito o devolución, el tipo de interés indicará qué porcentaje de ese dinero se obtendría como beneficio, o en el caso de un crédito, qué porcentaje de ese dinero habría que pagar.
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