UNIDAD VI. MUESTRA 1. Antecedentes y Unidad de análisis. Muestra: implica examinar una fracción de sujetos seleccionada de una población , universo o colectivo, a fin de extender los resultados a la totalidad de la población. • Se intenta conocer las caracteristicas de la población a partir de datos encontrados en la muestra. • Debe representar a la población y hacer estimaciones de los parametros de dicha población. • Las inferencias confiables dependen de: - la selección de la muestra. - la técnica de recolección de datos y la especificación de la magnitud del error tolerable de las estimaciones . • Los sujetos u objetos de estudio dependen del planteamiento inicial de la investigación de la precisión del problema los objetivos y el diseño. Si el objetivo es describir el uso que hacen los niños de la T.V. Podemos interrogar a niños y madres.
UNIDAD VI. MUESTRA Al seleccionar la muestra hay que definir la unidad de análisis sean estas: personas , organizaciones, periódicos etc. 2. Delimitación de la población. Una población es el conjunto de todos los casos que cumplen con una serie de especificaciones. Luego la muestra es un subgrupo de la población (Sidman, 1976). • La población debe situarse claramente en torno a sus caracteristicas, lugar y tiempo. Hay que delimitar las caracteristicas de la población para ver cuales seran los parámetros de la muestra. • Por ej. En el caso anterior eliminar los niños que no viven en la R. M., los que no van a escuelas , a los menores de 9 años............. • Ej: Estudio sobre los Directores de Empresas. Con base a la teoría se pretende describir el comportamiento gerencial y su relación con otras variables de tipo organizacional Población: Directivos de Empresas de Industria y Comercio, con un capital social superior a 30 millones y con ventas superiores a 100 mill.
UNIDAD VI. MUESTRA 3. Tipos de muestra. a) probalisticas y b) no probabilísticas. El elegir, depende de los objetivos, diseño y contribución que deseamos. a) PROBABILÍSTICAS : todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos . • Se dan en investigaciones con encuestas, y donde se pretende hacer estimaciones de la población general. • Las variables las medimos con instrumentos apropiados y se analizan. • La precisión de la muestra depende del error de muestreo, hay errores que dependen de la medición misma. • Los tipos a elegir dependen de la distribución física de la póblación, las caracteristicas a estudiar, los objetivos , su nivel de análisis y los recursos.
UNIDAD VI. MUESTRA • Se distinguen el: muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados..... - Muestreo aleatorio simple. Cada una de las unidades de la población tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. Es confiable y de facil manejo, si el marco de muestreo no es muy grande. Ej: N= 350 alumnos, muestra = 100 Numeramos unidades de 001 a 350 . ( se igualan dígitos). Se usan tablas de números aleatorios descartando los mayores de 350. Tambien se descartan lo números repetidos.
UNIDAD VI. MUESTRA - Muestreo estratificado: la población se divide en subpoblaciones o estratos. Se selecciona una muestra de cada estrato para formar una estimación del valor de la población total. En cada estrato se colocan unidades similares que presenten pocas variaciones , cada estrato debe ser homogéneo. Su elección se basa entre otros en la existencia de diferencias observadas en subgrupos de una población ( sexo, educación, status socio económico), considerando tambien que hay poblaciones naturalmente estratificadas. Se puede usar diferentes fracciones de muestreo en cada estrato : -proporcionales a cada estrato de universo -uniformes con tamaños de muestra iguales en cada estrato independiente del valor en la población general, otros.
UNIDAD VI. MUESTRA
- Muestreo por conglomerado. Se escoge del U. grupos o conglomerados y no individualmente. Los grupos son las unidades de análisis. - Ej muestreo de hogares. Mediante un mapa se precisan manzanas de una ciudad , se hace muestreo aleatorio simple, se incluyen todos los hogares de las manzanas seleccionadas. b) MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS . Son muestras dirigidas, suponen procedimientos de selección informales y un poco arbitrarios.
UNIDAD VI. MUESTRA • • • • 1. • • •
No involucran el azar No puede estimarse la probabilidad de que cada elemento tiene de ser incluido en la muestra, no se determina el error. Se selecciona a sujetos típicos con la esperanza de que sean casos de una población determinada. TIPOS : Muestro por Cuotas, Intencionado, Accidental. M. por cuotas. Se toman cuotas basadas en la proporción estadististica en que una población está distribuida. Se usa en estudios de opinión y mercadotecnia.Se usan categorias establecidas: informes de censos, est. de población etc. No es probabilistico , no determina el error muestral. Ej: colegio mixto 1000 alumnos, 600 varones, 400 mujeres la muestra se determina segun cuotas proporcionales.
UNIDAD VI. MUESTRA 2. Muestreo intencionado. Implica sujetos que el investigador estima típicos o representativos de la población. Ej: escoger muestra de escolares de bajo estrato socioeconómico. Se recurre a escuelas municipales de estos sectores. • No es representativa, aunque puede estar cerca del promedio de la pob. • Se usa generalmente en estudios exploratorios . 3. Muestreo accidental. Toma casos que estan a la mano hasta completar el tamaño de muestra deseado. Por ej. el niño trabajador en la calle. La muestra se completa según los casos que el investigador logra reunir en cierto periodo de tiempo. Otras muestras que se utilizan son: la muestra de voluntarios, que son fortuitas, procurando que estos sean homogéneos en características. Y tambien de expertos . Uso en estudios exploratorios para generar Hi.
UNIDAD VI. Datos y Recolección Para la recolección de datos seguimos los siguientes pasos: • Seleccionar un instrumento de medición o desarrollar uno adecuado el que debe ser válido y confiable. • Aplicar el instrumento o sea obtener las observaciones y mediciones de las variables (medirlas). • Preparar las mediciones obtenidas y analizarlas correctamente. (codificar.) 1. Qué significa la medición Proceso donde se vinculan conceptos abastractos con indicadores empíricos. • Los datos son los indicadores del concepto que el investigador tiene en mente. • Los instrumentos de medición o recolección permiten obtener observaciones clasificadas. Empíricamente hablando, interesa la respuesta observable sea : la alternativa de respuesta marcada en
Unidad VI. Datos y Recolecci贸n. un cuestionario, una conducta grabada via observaci贸n, una respuesta a una entrevista. Teoricamente interesa el concepto subyacente, no observable representado por la respuesta. Un instrumento de medici贸n adecuado es aquel que registra datos observables qu representan los conceptos o variables que le interesan al investigador. Toda investigaci贸n los aplica para medir las variables contenida en la hipotesis y si no hay para medir las variables de interes.
Unidad VI.Datos y Recolección 2. Requisitos del instrumento a) Confiabilidad : grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. • Siempre hay un grado de error. Y se trata de que sea mínimo. • Hay procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento, utilizan formulas que producen coeficientes de confiabilidad. • La confiabilidad varia de acuerdo al número de items que incluya el instrumento. (Ojo, demasiados items producen cansancio)
Unidad VI. Datos y Recolección. b) Validez. Grado en que el instrumento mide la variable que pretende medir . Si un instrumento valido mide la memoria de un alumno, no puede estar midiendo rendimiento. La validez tiene distintos tipos de evidencia y se relaciona con: • Validez de contenido • Validez de criterio • Validez de constructo 3. Opciones frente a un instrumento. Son dos:elegir un instrumento disponible y adaptarlo. O Construir uno nuevo
Unidad VI. Datos y Recolección. 3. Pasos en la construcción de un instrumento. • Hacer una lista de las variables que se pretende medir u observar. • Revisar su definición conceptual y comprender su significado. ¿qué es la motivación intrinsica de un alumno y cuales son las dimensiones del concepto que la integran? • Revisar como han sido definidas operacionalmente las varables, o sea como se han medido. • Elegir un instrumento o los instrumentos favorecidos ya desarrollados y adaptarlos al contexto de la investigación. O construirlo pensando en cada variable , sus dimensiones e indicadores precisos o items para cada dimensión.
Unidad VI. Datos y Recolección. 4. Tipos de instrumentos mas utilizados en la investigación social. • Cuestionarios • Observación • Escalas de medición de actitudes • Analisis de contenidos. Finalmente el procedimiento culmina con el análisis de los resultados . Y una discución acerca de los mismos en torno al marco teorico y otros marcos teoricos que explicarian mejor los resultados. Se plantean Conclusiones, Proyecciones.